konsep data miningwahyu_pratama.staff.gunadarma.ac.id/downloads/files/...definisi data mining...
TRANSCRIPT
KONSEP DATA MINING
WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.
PERTEMUAN 1 - KDMPendahuluan
Latar Belakang Data Mining.
Definisi Data Mining.
Kebutuhan Data Mining.
Ilmu terkait Data Mining.
Database dan Data Mining.
Penerapan Data Mining.
Tools yang digunakan pada Data Mining.
Latar Belakang Data Mining
1960
data collection,
database creation,
IMS, and network
DBMS
1970
relational data model,
relational DBMS
implementation
1980
RDBMS, advanced data
models (extended-
relational, OO,
deductive, etc)
1990
data mining, data
warehousing,
multimedia databases,
and web database
2000
stream data
management and
mining, data mining
with a variety of
applications, web
technology, and global
information system
Latar Belakang Data Mining selanjutnya …
[1]
Latar Belakang Data Mining selanjutnya …
[2]
Definisi Data Mining
Pengertian Data Mining menurut para ahli:
Han, Jiawei (2006), data mining merupakan pemilihan atau
“menambang” pengetahuan dari jumlah data yang banyak.
Berry (2004), data mining adalah kegiatan mengeksplorasi dan
menganalisis data jumlah yang besar untuk menemukan pattern dan rule
yang berarti.
Proscott, Hoffer dan McFadden (2005) data mining adalah penemuan
pengetahuan dengan menggunakan teknik-teknik yang tergabung dari
statistik, tradisional, artificial intelligence, dan grafik komputer.
David Hand, (2001) data mining merupakan sebuah analisa dari
observasi data dalam jumlah besar untuk menemukan hubungan yang
tidak diketahui sebelumnya dan metode baru untuk meringkas data agar
mudah dipahami serta kegunaannya untuk pemilik data.
Definisi Data Mining selanjutnya …
[3]
Input (Data)
Algoritma
Pola/Model
Definisi Data Mining selanjutnya …
Midwest Grocery Chain menggunakan data mining untuk menganalisis pola
pembelian barang oleh konsumen.
Alur Cerita
Saat suatu konsumen membeli roti di hari kamis dan sabtu, mereka juga
membeli minuman.
Analisis Lanjutan
Pembeli ini belanja di hari kamis dan sabtu, tetapi di hari kamis jumlah
roti dan minuman lebih sedikit dari hari lainnya.
Kesimpulan
Konsumen membeli roti dan minuman untuk dihabiskan saat weekend.
Tindak Lanjut
Toko menjual minuman dengan harga full di hari kamis dan sabtu serta
mendekatkan posisi roti dan minuman di rak barang.
Kebutuhan Data Mining
[4]
Kebutuhan Data Mining selanjutnya …
Data Kehadiran Pegawai
NIP Tanggal Datang Pulang
1103 02/03/2020 07:20 15:40
1142 02/03/2020 07:45 15:33
1156 02/03/2020 07:51 16:00
1173 02/03/2020 08:00 15:15
Informasi Bulanan Kehadiran Pegawai
NIP Masuk Terlambat Izin Sakit Alpha
1103 22 0 0 0 0
1142 18 0 0 2 2
1156 10 0 11 0 1
1173 12 5 0 0 5
Pengetahuan
Kehadiran
Pegawai
Ilmu terkait Data Mining
Statistik
Lebih bersifat teori.
Fokus ke pengujian hipotesis.
Machine Learning
Lebih bersifat heuristik (proses pemecahan masalah).
Fokus pada perbaikan performansi dari suatu teknik learning.
Data Mining
Gabungan teori dan heuristik.
Fokus pada seluruh proses penemuan knowledge dan pola.
Termasuk data cleaning, learning, dan visualisasi hasilnya.
Database dan Data Mining
Decision Models
Data Mining
Preprocessing
Database
Decision Support
Knowledge
Information
Data
Penerapan Data Mining
Analisis Pasar dan Manajemen
Melihat pola beli konsumen dari waktu ke waktu.
Mengidentifikasi kebutuhan konsumen.
Analisis Perusahaan dan Manajemen Risiko
Perencanaan keuangan dan evaluasi aset.
Perencanaan sumber daya manusia.
Keuangan
Mendeteksi transaksi keuangan yang mencurigakan.
Melihat pola transaksi nasabah bank.
Asuransi
Mengidentifikasi layanan kesehatan yang tidak perlu.
Merencanakan target calon konsumen dengan evaluasi produk.
Penerapan Data Mining selanjutnya …
Olahraga
Menganalisis statistik sebuah pertandingan.
Melakukan pencarian histori pemain dalam sebuah klub.
Astronomi
Mendeteksi jenis batuan baru di luar angkasa.
Melihat perkembangan luar angkasa dari waktu ke waktu.
Pemasaran
Melihat perilaku dan minat konsumen.
Melihat keefektifan pemasaran melalui website.
Teknologi
Menangani database dalam skala besar.
Menemukan pola suatu data antar database atau DBMS.
Tools yang digunakan pada Data Mining
[5]
Referensi
Materi Kuliah : Konsep Data Mining, https://bit.ly/32XXbW8
Implementasi Data Mining, https://bit.ly/38y5DfX
Gambar [1], https://bit.ly/2wvnuXL
Gambar [2, 3, dan 4], https://bit.ly/32XXbW8
Gambar [5], https://bit.ly/2PPNDXV