kuliah surveilans 2
DESCRIPTION
Kuliah surveilans 2TRANSCRIPT
SURVEILANS
PULTA LAHTA ANALISIS
INFORMASIREKOMENDASI
ACTION• PERENCANAAN• EVALIASI / MONITORING• KEWASPDAAN DINI
PENGUMPULAN DATA
Hal – hal yg perlu diperhatikan
• Jenis data
• Sumber data
• Karateristik data
• Kelengkapan laporan
• Waktu laporan
• Rutin• Khusus
Jenis Data
Rutin• Lap.vital statistik• Laporan
pemeriksaan lab• Laporana
penggunaan obat,serum,vaksin
• Laporan kependudukan dan lingkungan
Khusus• Riset• Laporan
penyelidikan KLB• Laporan
penyelidikan vektor• Dll
HARAPAN
• Mencakup semua kegiatan• Mencakup wilayah kerja• Mencakup semua variabel
• Sesuai dgn definisi opearsional• Tepat dalam pengisian variabel (ketelitian)
• Sesuai dengan ketentuan 24 jam, mingguan, bulanan, triwulan, kwartal, semester, tahunan,
Lengkap
Akurat
Tepat Waktu
CIRI DATA YANG BAIK
Data diukur dikumpulkan secara tepat dan cermat
Data stabil, bila dikumpulkan kembaliTetap mendapat hasil yang sama (konsisten)
Informasi sesuai dengan yang dibutuhkan
Ketelitian cukup memenuhi kebutuhan
Tidak kadulawarsa
Valid
Realibel
Relevan
Akurat
Tepat waktu
PENGOLAHAN DATA
Menyiapkan data agar mudah ditangani saat analisa.
Data tlh terbebas dari kesalahan saat pengumpulan dan entri data
1) Kompilasi Data2) Validasi Data3) Manipulasi Data / Transformasi data4) pengolahan Data
TUJUAN
TAHAPAN
TAHAPAN PROSES PENGOLAHAN DATA
Kompilasidata
Validasi data
Transpormasi Data
Pengolahan Data
• Lakukan perhitungan dari semua sumber yg ada• Kelompokan data menurut karateristik Orang, Tempat dan waktu.
TAHAPAN PROSES PENGOLAHAN DATA
Kompilasidata
Validasi data
Transpormasi Data
Pengolahan Data
• Lakukan pengecekan data untuk melihat kebenaran dan Konsisitensinya
Contoh Kegiatan Validasi data
• Bandingkan hasil kompilasi data dengan pengelola lainnya / bulan lalu.
• Check konsistensi datanya
• Check ulang penghitungannya menurut variabel waktu, tempat, orang.
• Check kelengkapan datanya
• Lakukan koreksi langsung
TAHAPAN PROSES PENGOLAHAN DATA
Kompilasidata
Validasi data
Transpormasi Data
Pengolahan Data
Lakukan perubahan variabel menjadiVariabel baru sesuai kebutuhan , melalui proses• Mengubah nilai dari suatu var• Mengelompokan var ke dlm var yg berbeda• Mengelompokan nilai – nilai var ke dlm var baru• Mengekstrasi sebagian dari nilai dlm var.
Contoh Mengubah nilai dari variabel
Dari hasil penimbangan 20 Bayi yang baru di lahirkanDi peroleh data berat badan bayi (gram) sbb:2250, 3300, 2450, 2500, 2499, 2550, 2600, 2750, 2525,2365, 3400, 2625, 2510, 2480, 2725, 2600, 2700, 3000,3500, 2300.
Dalam hal ini nilai BB Bayi akan ubah menjadi suatu variabel yang Lebih informatif yaitu BBLR dengan menggunakan standar < 2500 gm.
Bayi BBLR = 5 OrangBayi tdk BBLR = 15 orang
TAHAPAN PROSES PENGOLAHAN DATA
Kompilasidata
Validasi data
Transpormasi Data
Pengolahan Data
Lakukan perubahan variabel menjadiVariabel baru sesuai kebutuhan , melalui proses• Mengubah nilai dari suatu var• Mengelompokan var ke dlm var yg berbeda• Mengelompokan nilai – nilai var ke dlm var baru• Mengekstrasi sebagian dari nilai dlm var.
•Manual•Komputer
Bentuk Pengolahan data
Pengolahan data sederhana ( Univariat )• distribusi frekwensi• menghitung rerata (nilai tengah)• menghitung sebaran • proposi, rate, rasio.
Pengolahan data komplek (Hubungan) - Hubungan dua variabel (bivariat) - Hubngan lebih dari dua variabel ( Multivariat)
UNIVARIAT : Untuk melihat distribusi frekuensi (Rate, Ratio, Proposi)
BIVARIAT : Melihat Signifikasi / ada hubungan atau tidak
MULTIVARIAT : Melihat faktor yang paling dominan