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MDG mit IS Jan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AG Juni 2013

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MDG mit IS. Jan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AG Juni 2013. MDG mit IS SAP Master Data Governance mit Information Steward. Jan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AG Juni 2013. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: MDG  mit  IS

MDG mit ISJan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AGJuni 2013

Page 2: MDG  mit  IS

MDG mit ISSAP Master Data Governance mit Information Steward

Master Data Governance Einführung basierend auf der Rapid Deployment Solution

"SAP Master Data Governance mit Information Stewardship“

Jan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AGJuni 2013

Page 3: MDG  mit  IS

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Agenda

Herausforderung: Datenqualität im Stammdatenumfeld Datenqualität verlässlich sicherstellen

SAP Master Data Governance Stammdaten effizient verwalten

Information Steward Datenqualität überprüfen

MDG und IS kombinieren Das Beste von beidem verbinden (mit kurzer Demo)

Rapid Deployment Solution MDG und IS Schnelle und sichere Projektdurchführung durch vorgefertigte Bausteine

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DatenqualitätDatenqualität im Stammdatenumfeld

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Datenqualität sicherstellen im Stammdatenumfeld

Datenmigration einmalig, z. B. bei Software-Einführung, Upgrades, etc. bei bestimmten Anlässen, z. B. Umstrukturierungen

Datenpflege bei der Anlage und Pflege von Stammdaten manuell oder Batch-Jobs bei Aufräumaktionen o.ä.

Im Hintergrund Datenqualität prüfen und ggf. Gegenmassnahmen ergreifen

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Datenqualität prüfen und sicherstellenlaufend (im Hintergrund)

Datenqualität prüfen vergleichsweise einfach möglich (mit den richtigen Werkzeugen) nach standardisierten Regeln nach selbstdefinierten Regeln Ergebnisse darstellen und auswerten

Datenqualität verbessern Herausforderung: Stammdatenpflege erfolgt in der Regel nicht aufgrund Qualitätsprobleme (wenn

doch, höchstens manuell) Anforderung: klare Governance, wohldefinierter Prozess zur Stammdatenpflege/anlage

Wie bringt man beides zusammen?? Am besten noch weitgehend automatisch?

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SAP Master Data GovernanceEffiziente Stammdatenpflege

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SAP Master Data Governance zentrale Stammdatenpflege basierend auf der SAP Business Suite

SAP MDG ist die natürliche Erweiterung von Geschäftsprozessen, die in derSAP Business Suite laufen; MDG liefert implizite, domänenspezifische Datenpflege für die

zentrale Anlage, Pflege und Verteilung von Stammdaten

Governance Stellt die definierte Steuerung, passende Konformität und durchgehende sicher durch integriertes Staging, zentrale Datenhaltung und klaren definierten Prozessfluss

Konsistente DatenDelivers consistent definition, authorization and replication of key master data entities for SAP. Eliminates error prone manual maintenance processes for master data in multiple systems

Integration Native integration with SAP Business Suite and SAP ERP

Re-use Re-use of SAP data model, UI and existing business logic and configuration for creation and validation of master data

Data QualityIntegrates with SAP BusinessObjects Data Services for data quality and data enrichment as well as SAP BusinessObjects Information Steward for data remediation

NW MDM & MDG Can complement and extend SAP NetWeaver MDM

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Master Data Governance

Geschäftsprozesse

SAP Master Data Governance

Externe Datenlieferanten

Maintain Validate Approve ReplicateZentrale Pflege von Stammdaten in einem eigenen Arbeitsbereich (staging area)

Pflege1

1

3rd party systems

Übergreifende ZusammenarbeitAnpassbare ArbeitsprozesseNachvollziehbare Aenderungsprozesse 3

Genehmigung3

Business Suite systems

Automatische Verteilung zu SAP und nicht-SAP SystemenVerteilung

44

AdaptAnpassen/Anreicherung der Daten in lokalen Systemen 5

Anpassen5

Validierung2

Verwendet bestehende Geschäftslogiken wieder, integriert externe Services, ermöglicht damit Datenanreicherung, Adressbereinigung und Dubletten-Prüfungen 2

Externe Services

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SAP Information StewardDatenqualität prüfen

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Ein Produkt, viele Funktionalitäten

Data ProfilingDQ Monitoring

Metadata Analysis

CleansingRules

BusinessTerm

Taxonomy

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Erweitertes ProfilingAdressen Profiling

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Definition eigener Validierungsregeln

Rule script (Data Services ATL script) automatically generated by editor

Basic Rule editor for comparison, data type and pattern validation

Submit rule for approval by Rule Approver

Rules can be reused since they are not tied to a data source

Switch from basic Rule Editor to Advanced Rule Editor

Filter criteria for rows to be read for processing

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Scorecard to measure DQ from a Data Steward’s perspective

Key Quality Dimensions (KPI for data)

Drill into scorecard details

Data quality score metrics

Latest quality score

Quality trend

Governance and quality assessment in the hands of all users

Page 15: MDG  mit  IS

MDG und IS kombinierenDas Beste von beidem verbinden (mit kurzer Demo)

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Architektur MDG und IS

Data Maintenance

Validation & Data Quality Approval

Business Logic

Information MgmtData Integration & Quality

External Services

Local adaptations in de-central systems

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Der kombinierte Prozess über beide Systeme hinweg

Prozess: Ausfiltern und anzeigen der sog.

“failed master data records” Den Remediation Prozess

starten Datenqualität der Daten im

ECC/MDG visualisieren

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Demo

MDG-IS-Integration-Demo.mp4

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MDG und IS einführenSchnelle und sichere Projektdurchführung durch vorgefertigte Bausteine des RDS Pakets

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What’s included – Service scope

Eine spezielle Schritt-für-Schritt Anleitung beschreibt jede Aktivität während der Implementierung

Schnelle Einführung innerhalb 8 Wochen!

Installation check

Kick-Off workshop für die Klärung und Abdeckung Ihrer Anforderungen

Projekt Documente: Blueprint, Projektplan und WBS Aktivitäten

Customization der ausgewählten Pakete für diese SAP Rapid-Deployment Lösung im Entwicklungssystem

Wissenstransfer für Haupt-Nutzer basierund auf dem konfigurierten SAP Rapid-Deployment Solution System

Unterstützung beim Going Live

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© 2013 SAP AG. All rights reserved. 21SAP Internal

Organisation des RDS

Project Sponsor

Project Management Customer PM

Solution Architect - Senior

Steering Committee

Solution Architect - Specialist

Project Management SAP PM

SAP CP / SAM

Subject Matter Expert

Technology Consultant

Key Business User / SPOC

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System Landschaft

SAP Solution Manager

Entwicklungs / Qualitäts / Produktion Umgebung

SAP NetWeaver Portal (optional)

SBOP Information Platform Services

SBOP Information Steward 4.0/4.1SBOP Information Steward

SBOP Data Services

SAP ERP 6.0SAP Master Data Governance EhP 5/6 * Voraussetzung für dieses

Paket ist die Installation folgender Systeme: - MDG, IS, DS, NetWeaver Enterprise Portal (optional)

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Zusammenfassung – 5 Punkte zum Mitnehmen

1. Herausforderung: Datenqualität im Stammdatenumfeld

2. Operative Stammdatenverwaltung: SAP Master Data Governance

3. Datenqualität sichern: Information Steward

4. Das Beste von beidem

5. Schnelle und sichere Projektdurchführung durch vorgefertigten Business Content

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Thank you

Jan RauscherEIM Consulting

SAP (Schweiz) AG

Email [email protected]://www.sap.com

Dr. Dimitrios GizanisManager, Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) Business Engineering Institute St. Gallen AG  Holzstrasse 39 | Postfach 460 | CH-9001 St. Gallen | Switzerland  tel: +41 76 583 15 07 | fax: +41 71 224 27 77