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IKASNABAR 2013 - OPEN EDUCATION AND TECHNOLOGY 28
Modelos y Técnicas de Enseñanza-Aprendizaje MOOC Aplicables en la Formación Online
Universitaria no Masiva
Juanan Pereira
Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
IKASNABAR 2013 - OPEN EDUCATION AND TECHNOLOGY 29
Resumen
La necesidad de aprender y reciclarse o la simple curiosidad por conocer desde dentro el
sistema que, según distintos autores, acabará con la universidad tal y como la conocemos, hace
que muchos profesores hayan experimentado en primera persona la experiencia de ser un alumno
MOOC, observando además, y tratando de capturar aquellas técnicas, prácticas y usos de la
tecnología que puedan aportar valor a su labor docente en un entorno de formación no-masivo.
En este trabajo, el autor - profesor universitario - documenta un conjunto de buenas prácticas y
técnicas novedosas, interesantes y útiles, extraídas de varios cursos recibidos en la plataforma
Coursera y Code School, aplicables en cursos virtuales no-masivos. Se presentan además
sugerencias de implantación de estas técnicas mediante el uso de la plataforma Moodle y
estándares web, de tal forma que el profesor interesado pueda poner en práctica lo aprendido en
su propio entorno de formación online.
Palabras clave: técnicas MOOC, cursos online no masivos, Moodle, Coursera,
CodeSchool
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Abstract
Traditional university teachers are also playing the student role in MOOC courses. The
need to learn and recycle or sheer curiosity about knowing the nuts and bolts of these systems
that, according to some voices, might mean the end of traditional way of teaching at university
level as we know it, drive many teachers to enroll as students in a MOOC experience, trying to
capture those techniques, practices and uses of technology that can add value to their teaching
labor in a non-mass training environment. In this paper, the author – a university professor -
documents a set of best practices and new, interesting and useful techniques, drawn from his own
experience as a student of a number of Coursera and School Code courses, that will be applicable
in non-massive virtual environments. Suggestions are offered for the implementation of these
techniques through the use of the Moodle platform and web standards, so that any teacher
concerned can be able to implement them in their own online learning system.
Keywords: MOOC techniques, non-massive online courses, Moodle, Coursera,
CodeSchool
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Modelos y Técnicas de Enseñanza-Aprendizaje MOOC Aplicables en la Formación Online
Universitaria no Masiva
Introducción
El auge de los cursos masivos de enseñanza online (MOOCs) en la educación superior es
indudable a día de hoy. Los MOOC buscan extender y abrir el sector de la educación superior,
haciéndola más accesible, abierta y asequible para millones de potenciales alumnos a lo largo del
mundo. Entre estos alumnos se encuentran, claro está, también profesores universitarios de
entidades educativas en las que se llevan a cabo cursos virtuales y presenciales no-masivos. Los
profesores MOOC no sólo han aplicado técnicas y herramientas docentes de la experiencia
adquirida previamente en cursos no-masivos sino que además, han desarrollado otras técnicas
que les permite lidiar con decenas o centenares de miles de alumnos inscritos en cada curso. En
este artículo, basándose en la experiencia del autor en distintos cursos de las plataformas
Coursera6 y CodeSchool7 se analizarán algunas de las técnicas MOOC más útiles y fácilmente
implementables en un entorno de formación online no-masivo.
Motivación del alumno
Los alumnos MOOC interactúan en los foros de discusión de los cursos online generando
un entorno de ayuda mutua y colaboración que en ocasiones, es calificado por los propios
alumnos y el profesorado implicado como un entorno ejemplar, donde es posible aprender
incluso más que en el propio curso.
6 Introduction to Data Science, Machine Learning, Statistics One, Data Analysis
7 Functional HTML5 & CSS3, Try Git
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Éstos mismos alumnos colaboran también en procesos de evaluación por pares, donde
cada participante debe evaluar el trabajo de otros compañeros que el sistema de aprendizaje le
haya asignado.
El trabajo colaborativo implica que los alumnos trabajan en pos de un bien común, el de
conseguir mejorar sus conocimientos o resolver problemas en un área que aún no dominan pero
que están dispuestos a aprender. Un alumno evalúa a otro, le sugiere mejoras, le apunta los
posibles errores, le anima a seguir intentándolo.
Son numerosas las contribuciones académicas que confirman que el feedback o
retroalimentación que un alumno recibe sobre su rendimiento y eficacia en distintas tareas ayuda
a que éste se esfuerce más por conseguir los objetivos que se le marcan. Falchikov (1995)
sugiere que la evaluación por pares de forma general es un ejercicio útil, fiable y válido, a la vez
que bien percibido por los propios estudiantes.
Patri (2002) afirma que, en el contexto del aprendizaje de idiomas, cuando los criterios
de evaluación están correctamente descritos, la evaluación por pares permite a los estudiantes
juzgar el rendimiento de sus compañeros de una manera comparable a la de los propios
profesores. Por otra parte, Grez, Valcke y Roozen (2012) describen la buena acogida y actitud
positiva de los estudiantes con respecto a la evaluación por pares en un experimento en el que los
alumnos coevaluaban las presentaciones orales de sus compañeros.
Este feedback constructivo que unos alumnos realizan sobre el trabajo de los demás, por
tanto, ha de ser promovido, recompensando de alguna forma a aquellos usuarios que actúen no
sólo como consumidores de lo que el sistema les aporta (evaluaciones de sus trabajos por parte
de otros compañeros), sino especialmente como generadores de valor, es decir, se quiere premiar
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a aquellos alumnos que colaboran para que el resto de sus compañeros consiga el objetivo de
mejorar sus conocimientos en un área de interés común (bien sea evaluando a los demás,
proponiendo nuevos ejercicios o sugiriendo bibliografía y recursos complementarios).
Figura 1: insignias usadas en Busuu.com (izq.) y Edmodo (dcha.)
El mercado de las aplicaciones colaborativas, online, orientadas al aprendizaje, coincide
en fomentar esta colaboración mediante el uso de un sistema de recompensas en forma de
insignias, acreditaciones o badges. Así, cada acción del usuario se clasifica dentro de una posible
categoría y recibe cierta cantidad de puntos o créditos. Estas categorías son representadas, cada
una, por distintas insignias con rango, en función de los puntos que haya conseguido el usuario
dentro de esa categoría. El objetivo es incentivar al alumno a obtener más insignias o insignias
de mayor grado, como ocurre en los tradicionales videojuegos. Este uso de elementos y
mecánicas relacionados con el mundo de los videojuegos para motivar a los alumnos a seguir
esforzándose y aprender, aprovechándose de la predisposición psicológica de los seres humanos
para participar en juegos, es conocido con el nombre de “gamification”8.
8 Gamification o gamificación (traducido al castellano) http://en.wikipedia.org/wiki/Gamification
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El conjunto de insignias que los alumnos pueden recibir como recompensa a sus actos en
la plataforma puede ser definido para su uso interno y prefijado por la propia plataforma, como
el caso del sistema de aprendizaje online de idiomas Busuu.com (Fig. 1), definido a medida por
cada profesor, también para su uso interno, como el caso de la plataforma social de eLearning
Edmodo.com o bien compartido con webs externas siguiendo el estándar emergente en la gestión
de insignias (badges) Open Badges9, de la fundación Mozilla.
No está claro que el sistema de insignias sea el mejor elemento motivador para el
aprendizaje del alumno. De hecho, es interesante apuntar que varios trabajos de investigación
(Kaplan & Maehr, 2007; Rusk & Rothbaum, 2010) indican que un entorno en el que se enfatizan
las metas de rendimiento a obtener (donde se busca que alumno compita por demostrar sus
habilidades) es más probable que la tasa de abandono crezca, mientras que en entornos que
enfatizan las metas de aprendizaje (donde se busca que cada alumno desarrolle sus propias
habilidades) motiva a que el alumnado persista en la resolución de problemas y mejore sus
estrategias.
El portal CodeSchool.com usa también otras técnicas inspiradas en los juegos online para
capturar la atención y motivar al alumno. Por ejemplo, en la Figura 2 puede verse cómo tras
completar un ejercicio, el alumno recibe las felicitaciones del sistema, se le asignan puntos y se
le recuerda que está sólo a un paso de obtener una insignia que marcará la consecución de una
fase completa del curso que está recibiendo. El estar sólo a un paso de conseguirlo es un factor
que empuja al alumno a seguir esforzándose para obtener la ansiada insignia y añadirla a su
colección, en muchos casos para poder mostrarlas en su perfil como trofeos obtenidos (la propia
CodeSchool ofrece facilidades para twitear este logro).
9 OpenBadges: http://openbadges.org/
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Figura 2: el alumno de un curso de CodeSchool es felicitado por haber completado un nuevo
ejercicio y se le motiva a seguir trabajando para conseguir una insignia
Implementación en Moodle
El uso de insignias Open Badges se integró en la reciente versión 2.5 (Mayo de 2013) de
la plataforma Moodle10. Las insignias pueden mostrarse en el perfil del alumno Moodle y
publicarse también en el repositorio de insignias público de Mozilla (Open Badges backpack11).
Las insignias que se muestren en el perfil del alumno se pueden filtrar por dos criterios: insignias
globales (por ejemplo, aquellas que muestren los cursos Moodle completados con éxito) e
insignias del curso (que mostrarán insignias relacionadas con la consecución de actividades y
ejercicios de un curso en particular).
Evaluación por Pares
Aunque los sistemas MOOC, por sus características, intentan automatizar la corrección
de ejercicios al máximo, en ocasiones es necesario que el alumno produzca también entregables
(un ejercicio de análisis textual de datos, un diseño gráfico, una explicación de algoritmo...) cuyo
10 http://docs.moodle.org/25/en/Badges
11 https://backpack.openbadges.org/
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resultado no puede ser evaluado de forma automática. En estos casos, los sistemas MOOC
recurren a la evaluación por pares.
Según el trabajo de Snow, O'Connor, Jurafsky y el propio creador de Coursera Andrew
Ng (2008), la combinación de evaluaciones de un trabajo evaluado por multitud de personas (de
distintos grados de fiabilidad y experiencia) permite obtener, en media, puntuaciones
comparables e incluso superiores a las que asignaría un profesor del área.
Por ejemplo, en el caso de Coursera, se ha desarrollado un sistema por el que los
alumnos, tras recibir formación sobre cómo evaluar los trabajos de sus compañeros basándose en
una rúbrica de evaluación generada por el profesor, proceden a revisar los entregables de al
menos otros tres compañeros. De esta forma, además de conseguir que todos los alumnos reciban
múltiples evaluaciones a sus trabajos, el evaluador puede además aprender del trabajo de los
demás, conocer alternativas a la solución dada y/o detectar errores típicos.
En el módulo de evaluación por pares los alumnos tienen la obligación de evaluar a otros
tres compañeros/as, si bien pueden seguir evaluando otros trabajos una vez completado el
mínimo requerido. Por otra parte, antes de finalizar el proceso de revisión por pares, el alumno
debe evaluar también su propio trabajo (autoevaluación). En las experiencias del autor de este
artículo y los comentarios de otros alumnos en los foros, curiosamente el alumno tiende a
autoevaluarse de forma más crítica que las coevaluaciones recibidas, si bien este aspecto debería
ser estudiado de forma más metódica.
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Implementación en Moodle
Moodle dispone del módulo Workshop12 y del plugin “Peer Review”13 para desarrollar
actividades con evaluación por pares. El módulo Workshop o Taller, permite que los alumnos
participantes no sólo evalúen el trabajo que sus compañeros hayan publicado sino que también
permite las auto-evaluaciones. Este módulo permite así mismo el uso de rúbricas de evaluación y
la asignación de trabajos para su evaluación por alumnos elegidos al azar, tal y como se realiza
en Coursera.
No conviene abusar de la evaluación por pares. El profesor Joan Queralt indica en su
blog14 algunas consideraciones a tener en cuenta: usar la evaluación por pares en pequeñas dosis,
no más de 1 o 2 veces por curso; no indicar demasiados criterios de evaluación en la rúbrica, a
partir de 6 criterios los estudiantes se sienten desorientados; no aplicar la evaluación por pares al
comienzo del curso, dado que se estaría evaluando un conocimiento aún no consolidado.
Tests Intermedios para Afianzar el Conocimiento
Tal y como mostraron Karpicke y Roediger III (2008) como Karpicke y Blunt (2011) las
actividades que fomentan en el alumnado la recuperación o reconstrucción del conocimiento que
se acaba de tratar en clase genera un mayor grado de aprendizaje que el de otras estrategias de
aprendizaje alternativas (por ejemplo, el estudio mediante mapas conceptuales). Siguiendo esta
recomendación, Coursera intercala en sus vídeo-tutoriales pequeñas preguntas de tipo test con
respecto a lo que se acaba de explicar hasta ese momento. Para que la vídeo-lección continúe, el
alumno debe responder (o indicar que quiere saltarse la pregunta). Estas preguntas generan la
12 http://docs.moodle.org/23/en/Workshop_module
13 http://www.iteachwithmoodle.com/2011/02/03/peer-review-a-powerful-peer-assessment-tool-for-moodle/
14 http://bitacolajqueralt.blogspot.com/2011/01/tasca-amb-revisio-per-parells.html
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necesidad de recuperar y reconstruir el conocimiento que acaba de ser digerido por el alumno, lo
que permite afianzar el conocimiento de la materia. A este afianzamiento contribuye también el
hecho de poder recibir un feedback inmediato a la respuesta dada.
Implementación en Moodle
Moodle no ofrece un plugin para la gestión directa de tests intercalados en un vídeo. Sin
embargo, es posible la integración de este material generando los tests en una herramienta
externa (por ejemplo, en Camtasia Studio15), exportando este material como un paquete SCORM
e importando dicho paquete en el curso Moodle que nos interese. Si el profesor así lo desea, el
resultado de responder a estos tests puede evaluarse e integrar la calificación en el libro de notas
(Gradebook) de Moodle automáticamente.
Figura 3: Profesores del curso "Interactive Programming with Python" interpretando
teatralmente un juego que fue asignado como tarea a programa (Fuente: coursera.com)
15 http://blogs.techsmith.com/tips-how-tos/receiving-camtasia-studio-quiz-results-in-moodle
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Otra opción, más artesanal y que requiere mayores conocimientos técnicos - pero a su
vez, más orientada a estándares si lo comparamos con la solución Camtasia, que genera vídeos y
tests en formato Flash -, consiste en cargar un marco externo en Moodle con una solución en
formato HTML5. La fundación Mozilla ha desarrollado para ello una solución de código abierto,
programada en Javascript, de nombre popcorn.js. Esta solución permite, junto al entorno Popcorn
Maker (de la misma organización) generar vídeos interactivos en formato HTML5 que podrán
integrarse dentro de Moodle sin necesidad de usar ningún tipo de plugin. El proyecto popcorn.js
fue calificada por la revista Wired16 como una de las tecnologías con mayor potencial en el futuro
del vídeo online.
Cómo Captar y Motivar la Atención del Alumno
En los cursos online a través de de vídeo tutoriales, es fundamental conseguir no perder
la atención del alumno durante la reproducción del mismo. Esto puede lograrse de varias formas:
mediante la creación de vídeos de corta duración (un máximo de unos 15 minutos) y mediante el
uso de técnicas que eviten la monotonía y el aburrimiento. Tal y como confirman Van Aart et. al
(2008) bastan 10 minutos de impartición de una clase monónotona para que el alumno pierda
totalmente la concentración. Para evitar este rápido efecto de aburrimiento, aparte de la técnica
descrita de intercalado de tests en los propios vídeos, los profesores de Coursera han probado
otras estrategias a la impartición clásica de una clase magistral grabada en vídeo: mesas redondas
con alumnos (pueden hacerse en clases presenciales y también en las virtuales, gracias al uso de
aplicaciones de videoconferencia); mediante el uso de gráficos, colores y animaciones que imitan
viñetas de cómic, lo que permite acercar temas complejos mediante un formato atractivo para el
alumno (técnica que también se usa en la aclamada serie de libros Head First de la editorial
16 http://www.wired.com/underwire/2011/10/coders-filmmakers-popcorn/
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O'Reilly); mediante el uso de pequeños cortes de pocos segundos, intercalados en el vídeo, en los
que el profesorado interpreta, de forma teatral y cómica alguno de los ejercicios asignados al
alumno (Fig. 3).
Dominio del Aprendizaje (Mastery Learning)
El “Dominio del Aprendizaje” o “Mastery Learning” es un o modelo de enseñanza y
aprendizaje con 3 características básicas: división de los contenidos de aprendizaje en pequeñas
unidades asimilables por el alumno en fracciones de tiempo limitadas; establecimiento de
criterios válidos de evaluación que se verificarán al término de cada unidad de aprendizaje,
aportando al alumno feedback inmediato y proponiendo acciones correctivas cuando sea
necesario, o de enriquecimiento del conocimiento, cuando el alumno demuestre maestría;
establecimiento de una regla que indica que sólo cuando el alumno domina perfectamente los
objetivos de la unidad de aprendizaje puede comenzar con la siguiente. Se puede encontrar una
descripción de la idea original de este modelo en Bloom (1974), de detalles de implantación en
Anderson y Block (1985) y del análisis de la bondad del modelo y de las dificultades para su
implantación en López (2006).
Algunas de las recomendaciones del Mastery Learning han sido adoptadas por Coursera
mediante algunas decisiones tećnicas (Brandman, 2013) en algunos de los cursos que
implementan este modelo: número ilimitado de intentos en algunos de los ejercicios propuestos –
el alumno puede y debe intentarlo hasta lograr la nota máxima, sabiendo que en cada intento
podría encontrarse con nuevas preguntas o variación en las posibles respuestas -, creación y
fomento de grupos de estudio – Cousera ofrece la opción de publicitar grupos de estudio en todo
el mundo así como un buscador para que los alumnos encuentren el más cercano
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geográficamente –, feedback automático e inmediato en los ejercicios de tipo test y en aquellos
que es posible evaluar automáticamente y finalmente, la dedicación del propio profesor del curso
y un grupo de profesores ayudantes a responder y animar los foros de discusión, ayudando a los
estudiantes a conseguir el dominio del aprendizaje y proponiendo nuevas lecturas para
profundizar en el tema de estudio.
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Conclusiones
Los cursos MOOC no deben ser vistos como un nuevo jugador que “amenaza el
mercado” de la formación universitaria clásica, sino como una nueva forma de educar que está
atrayendo la atención no sólo de millones de alumnos a lo largo del mundo sino también de
profesores expertos tanto en su materia específica como en nuevas metodologías de enseñanza-
aprendizaje. Este artículo recoge algunas recomendaciones de técnicas usadas en los cursos
masivos de enseñanza online que pueden ser aplicadas en las clases virtuales de los cursos no
masivos. Existe tecnología para ello - no es un problema técnico - y en ocasiones, sólo es
necesario conocerla y saber aplicarla dado su carácter libre y gratuito, como es el caso de los
módulos de Workshop y Open Badges en Moodle , de bajo coste, como los tests intercalados en
el vídeo usando la herramienta Camtasia, o que requieren únicamente de unos pequeños ajustes
técnicos para su utilización – en el mismo ejemplo de tests incrustados en los vídeos, mediante el
uso de tecnologías abiertas como la biblioteca popcorn.js de Mozilla.
Los expertos en la materia advierten del peligro de, una vez conocidas, usar
indiscriminadamente las herramientas y técnicas vistas en este artículo. Es necesario saber
dosificar la administración de las mismas y practicar en pequeños grupos, evitando en lo posible
la saturación del alumno y que el medio no se convierta en un obstáculo sino en una simple
herramienta más para ayudar a lograr un aprendizaje efectivo.
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Referencias
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