ÁREA DE INGENIERÍA

ICAI

MÁSTER EN

BIG DATA:TECNOLOGÍA Y

ANALÍTICA AVANZADA

2019/2020

“Escogí este máster por la visión transversal que ofrece, desde la adquisición de los datos hasta su explotación, con modelos de Machine Learning por ejemplo, sin olvidar la parte de negocio que es fundamental”.

PATXI ORTEGOAntiguo alumno del máster

“Surgen materias, conceptos y herramientas que revolucionan el mercado, la economía y en general todo el mundo laboral. Son tecnologías disruptivas y es clave entenderlas, conocerlas y saber aplicarlas para adaptarse y evolucionar al mismo ritmo que lo hace nuestro entorno. Este máster ofrece esa posibilidad”.

GABRIEL VILLAZÁNAntiguo alumno del máster

ENTIDADES COLABORADORAS

Carlos MorrásDirector de Máster en Big Data Technologies and Advanced Analytics

POR QUÉ ESTUDIAR EL MÁSTER ENBIG DATA: TECNOLOGÍA Y ANALÍTICA AVANZADA

• Claustro de profesores con una dilatada experiencia.

• Excelencia de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

+ mejores especialistas de la empresa.

• Grupo de empresas colaboradoras de primer nivel con las que los alumnos podrán desarrollar un proyecto real Big Data.

• Este trabajo constituirá su Trabajo de Fin de Máster.

• El Big Data marca una nueva forma de hacer y de entender los negocios.

• Nueva realidad de las empresas, que está revolucionando no solo el mundo empresarial, sino también el mundo en que vivimos.

• Perfiles con una visión global del Big Data y Dominio de los aspectos técnicos (Data Engineer)

+ conocimiento de las técnicas de Data Mining y Machine Learning

(Data Scientist)

+ aplicación al negocio de forma exitosa (visión de empresa).

NUEVA FORMA DE HACER Y DEENTENDER LOS NEGOCIOS

MÁSTER EN BIG DATA:

TECNOLOGÍA Y ANALÍTICA AVANZADAEXCELENTE CLAUSTRO

DE PROFESORESFORMACIÓN PRÁCTICA

VISIÓN GLOBAL DEL BIG DATA

Desarrollo en Spark mediante R,Python y ScalaAnalítica avanzada para

clusterización, clasificación,regresión, predicción, …

Herramientas de v isualización:D3, Tableau,Shiny, Leaflet, Highcharts, …

Alimentación de datos: Sqoop, Kafka, Flume, …

Procesamientodel LenguajeNatural, TextMining, Socialnetworks, ...

Bases de datos relacionalesy NoSQL: HBase, Cassandra,MongoDB, …

Aplicación de solución Big Data a casos realesde la empresa para la generación de valor

Perfil profesional: Data Engineer y Data Scientist

Machine Learning Avanzado: Graphical Models, Neural Networks, ReinforcementLearning, Deep Learning, ...

PROGRAMA

240 Horas30 h 75 h 30 h 60 h 30 h 15 h

MÓDULO DE TECNOLOGÍA........................................................................................• Arquitectura Big Data.................................................................................................................. • Tecnologías de procesamiento Big Data...................................................................................... • Adquisición y transformación de Datos....................................................................................... • Sistemas de almacenamiento NoSQL.......................................................................................... • Procesamiento en streaming........................................................................................................ • Arquitecturas híbridas y administración de sistemas...................................................................

MÓDULO DE ANALÍTICA...........................................................................................• Fundamentos matemáticos del análisis de datos........................................................................ • Machine Learning I...................................................................................................................... • Machine Learning II..................................................................................................................... • Análisis de datos no estructurados............................................................................................... • Visualización...............................................................................................................................

MÓDULO DE NEGOCIOS..........................................................................................• Big Data y la gestión del dato.................................................................................................... • Casos de Estudio......................................................................................................................... • T rabajo Fin de Máster..................................................................................................................

(*) Horas presenciales para el seguimiento del Trabajo Fin de Máster

PRÁCTICAS PROFESIONALES REMUNERADAS(Consultar condiciones en la web o contactar con la dirección del máster).

240 Horas30 h 60 h 60 h 60 h 30 h

120 Horas30 h 30 h

60 h (*)

Desarrollo en Spark mediante R,Python y ScalaAnalítica avanzada para

clusterización, clasificación,regresión, predicción, …

Herramientas de v isualización:D3, Tableau,Shiny, Leaflet, Highcharts, …

Alimentación de datos: Sqoop, Kafka, Flume, …

Procesamientodel LenguajeNatural, TextMining, Socialnetworks, ...

Bases de datos relacionalesy NoSQL: HBase, Cassandra,MongoDB, …

Aplicación de solución Big Data a casos realesde la empresa para la generación de valor

Perfil profesional: Data Engineer y Data Scientist

Machine Learning Avanzado: Graphical Models, Neural Networks, ReinforcementLearning, Deep Learning, ...

ASPECTOS DIFERENCIALES:

¿QUÉ ME APORTA? Formación técnica

El máster está dirigido exclusivamente a estudiantes con formación técnica (ingenieros, físicos y matemáticos) ya que el enfoque es puramente técnico y aplicado.• 40% de analítica• 40% de tecnología• 20% de negocio

Prácticas en emPresas

ICAI cuenta con convenios con distintas empresas en las que nuestros alumnos desarrollarán proyectos de Big Data reales a lo largo de los 10 meses del máster.Prácticas remuneradas.Desarrollo de un proyecto real desde el inicio hasta finalizar el máster.

1 año académico = formación especializada + experiencia profesional (prácticas)

claustro formado por profesores de ICAI y especialistas de empresa

Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)Universidad Pontificia ComillasC/ Alberto Aguilera, 25 - 28015 Madrid, EspañaTel.: +34 91 540 62 55www.comillas.edu/postgrado/master-en-big-data-tecnologia-y-analitica-avanzadapostgrado@comillas.edu

CONTÁCTENOS

OBJETIVOSEl Máster en Big Data: Tecnología y Analítica Avanzada de ICAI pretende dar respuesta mediante la formación a la demanda actual del mundo laboral. En este nuevo escenario, en el que los datos han adquirido por fin la relevancia que tienen, se necesitan profesionales capaces de saber exprimir su valor y traducirlas en negocio. Además, la ingente cantidad de datos que se manejan requiere de una especialización tecnológica y analítica que no se adquiere en los planes de grado actuales. Este máster aporta todo ese conocimiento (tanto teórico como práctico) para poder enfrentarse a proyectos reales; creando profesionales que lideren el Big Data y la analítica avanzada.

PROCESO DE ADMISIÓN Y REQUISITOSLos criterios de admisión son los siguientes:

• Expediente académico, lo que de forma implícita incluye la idoneidad de los estudios realizados y el prestigio de la Universidad de procedencia (80%).

• Cartas de presentación y entrevista personal del candidato con los responsables del máster. Otra información relevante sobre la trayectoria académica y profesional del candidato (10%).

• Conocimiento del idioma inglés acreditando como mínimo nivel B2 (10%). No tener este nivel mínimo puede suponer la no admisión al programa.

Plazas: 25

CONVOCATORIAApertura: 7 de enero de 2019.Cierre: 14 de junio de 2019.

DURACIÓN Y HORARIOSDe septiembre a junio. 600 horas. Horario: lunes y jueves de 16:00 a 20:00h y viernes de 15:00 a 17:00h. El horario es compatible con la realización de prácticas en empresa.Las clases comenzarán el 2 de septiembre de 2019.

RÉGIMEN ECONÓMICO12.500 €. Desglosados en:

• Matrícula: 1.686 €.• Mensualidades (8): 1.351,80 €.

SEDEEscuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)C/ Alberto Aguilera, 25 - 28015 Madrid

TITULACIÓNMáster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada.

DIRECCIÓN Y COORDINACIÓNDirector: Carlos Morrás Ruiz-FalcóEmail: cmorras@icai.comillas.eduCoordinadora: Cristina Sánchez RebolloEmail: cristina.sanchez@icai.comillas.edu

Resolvemos tus dudas en:

PUNTO DE INFORMACIÓNOficina de Información y AcogidaC/ Alberto Aguilera, 21

28015 Madrid

Tel.: (+34) 91 540 61 32

postgrado@comillas.edu