musikempfehlungssysteme
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Vorgestellt von Hieronymus Karl 09.01.2014
} Introduction ◦ General ◦ Sales vs. Plays
} The Music Long Tail ◦ Definition and formal Model ◦ Power-Law, Power-Law w. Exp. Decay, Log Normal ◦ Dynamics in the Long Tail ◦ Recommending the unknown
} How To Discover New Music ◦ Novelty/Redundancy Detection ◦ Topic Diversification & Recommendation Lists
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“The Long Tail is about the economics of abundance; what happens when the bottlenecks that stand between supply and demand in our culture start to disappear and everything becomes available to everyone.”
Anderson, Chris
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} Brick-And-Mortar Era
} Hit or Miss à Hit vs. Niche paradigm
} Pre- or Postfilters
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} Used for the further studies: Total Number of Plays
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} Qualitative Definition: “The Long Tail is composed of a small number of popular items, the well-known hits, and the rest are located in the heavy tail, those not sell that well.”
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Top 30 0.28%
Top 82
Top 6655 Total 260525
Artists
Top 737
} Quantitative Definition:
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} „It is not our goal to decide whether one can monetize the long tail, but to help people discover those items that are lost in the tail.“
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} Adaptive Information Filtering System
Aim: Distinguish novel and redundant in addition to relevant and nonrelevant
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} Accuracy of state-of-the-art Collaborative Fitering Systems is excellent, user satisfaction is still not given (Portfolio Effect)
} New perception: Regard Recommendation-Lists as Entities to obtain better user satisfaction
} Intra-List-Similarity } diversity may refer to ALL kinds of features, e.g. genre, artist,
intrumentation, … } ILS-score calculation: the higher the score, the lower the diversity
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