on the relation between condensed matrix and its determinant

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EasyChair Preprint β„– 6589 On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant Victor Leighton Inostroza EasyChair preprints are intended for rapid dissemination of research results and are integrated with the rest of EasyChair. September 13, 2021

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Page 1: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

EasyChair Preprintβ„– 6589

On the Relation Between Condensed Matrix andIts Determinant

Victor Leighton Inostroza

EasyChair preprints are intended for rapiddissemination of research results and areintegrated with the rest of EasyChair.

September 13, 2021

Page 2: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

1 | P Γ‘ g .

SOBRE LA RELACIΓ“N ENTRE MATRIZ CONDENSADA Y SU DETERMINANTE

Victor Leighton Inostroza(1) – [email protected] (1) Ingeniero Civil y Desarrollador de Software – Grupo GDES.ie, Santiago-Chile

Resumen.

En el presente trabajo se establecen relaciones para el cΓ‘lculo de determinantes, utilizando una

tΓ©cnica algebraica de la IngenierΓ­a SΓ­smica denominado ”CondensaciΓ³n EstΓ‘tica”, el cual es un

proceso de reducciΓ³n por bloques, del orden 𝑛 de la matriz de rigidez 𝐾𝑛.

A travΓ©s de un enfoque inverso, se aplica (𝑛 βˆ’ 1) veces el proceso de condensaciΓ³n hasta obtener

la mΓ‘xima condensaciΓ³n posible 𝐾𝑐 (matriz de 1x1), llegando a una relaciΓ³n entre los determinantes

de las matrices 𝐾𝑛, de la submatriz πΎπ‘›βˆ’1 y 𝐾𝑐.

Se establece finalmente una relaciΓ³n entre el determinante de 𝐾𝑛, el determinante de una de sus

condensadas intermedias simples πΎπ‘βˆ— y las sub-condensadas principales simples π‘˜π‘–

βˆ—.

Contexto General:

La relaciΓ³n bΓ‘sica utilizada es:

𝐾𝑖𝑐 = 𝐴𝑖 βˆ’ 𝐡𝑖𝐷𝑖

βˆ’1𝐢𝑖

(*) Donde 𝑖 representa el paso de condensaciΓ³n, con: 1 ≀ 𝑖 ≀ 𝑛 βˆ’ 1

cuyo origen se debe al trabajo de Robert J. Guyan1 de 1965, por lo cual tambiΓ©n es denominada

β€œreducciΓ³n de Guyan”, donde las matrices 𝐴𝑖, 𝐡𝑖, 𝐢𝑖 𝑦 𝐷𝑖 representan submatrices de la matriz

original 𝐾𝑛, de acuerdo al siguiente esquema:

𝐾𝑛 =

[ π‘Ž1 𝑏1

β‹± β‹±π‘Žπ‘ž π‘π‘Ÿ

𝑐1 𝑑1

β‹± ⋱𝑐𝑠 𝑑𝑑]

= [𝐴𝑖 𝐡𝑖

𝐢𝑖 𝐷𝑖]

(*) Las matrices 𝐴𝑖 y 𝐷𝑖 son cuadradas, no necesariamente del mismo orden.

(*) Las matrices 𝐡𝑖 y 𝐢𝑖 no necesariamente son cuadradas ni del mismo orden.

1 Robert J. Guyan, Reduction of Stiffness and Mass Matrices, AIAA Journal Vol. 3 NΒ° 2, 1965.

Page 3: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

2 | P Γ‘ g .

Enfoque General (utilizado en IngenierΓ­a SΓ­smica):

El mΓ©todo consiste en identificar los GDL dinΓ‘micos y ordenarlos adecuadamente en las primeras

filas y columnas de la matriz de rigidez, tal que se correspondan con la submatriz cuadrada 𝐴𝑖.

Una vez identificada 𝐴𝑖, se identifica 𝐷𝑖 como la matriz cuadrada que continΓΊa por la diagonal a la

matriz 𝐴𝑖 y que completa el orden de la matriz 𝐾𝑛 original, procediendo de esta manera a

determinar π·π‘–βˆ’1 para realizar el cΓ‘lculo de la relaciΓ³n bΓ‘sica de condensaciΓ³n, cuyo resultado es la

matriz de rigidez condensada a los GDL dinΓ‘micos horizontales, 𝐾𝑐.

Enfoque inverso del presente trabajo:

Considerar a la matriz 𝐷𝑖 como el elemento π‘˜π‘›π‘›, con tal de aplicar la relaciΓ³n de condensaciΓ³n sin

necesidad de calcular matrices inversas, sino solo dividiendo por dicho elemento en cada paso.

Desarrollo del Procedimiento Inverso:

Se aplica el enfoque inverso (𝑛 βˆ’ 1) veces hasta obtener la mΓ‘xima condensaciΓ³n de la matriz

original. En el desarrollo se observa la apariciΓ³n de un patrΓ³n en cada condensada, del cual se

obtiene una primera relaciΓ³n entre la condensada mΓ‘xima completa πΎπ‘›βˆ’1𝑐 y la condensada mΓ‘xima

simple πΎπ‘›βˆ’1βˆ— .

Se realiza el desarrollo con una matriz de orden 4 (𝐾4) para ejemplificar.

𝐾4 =

[ π‘Ž11 𝑏1

β‹±π‘Ž33 𝑏3

𝑐1 𝑐3 𝑑 ]

En este caso las matrices 𝐡𝑖 y 𝐢𝑖 son vectores (columna y fila respectivamente).

𝐾𝑖𝑐 = 𝐴𝑖 βˆ’ 𝐡𝑖𝐷𝑖

βˆ’1𝐢𝑖

𝐾1𝑐 = 𝐴1 βˆ’ (𝐡1𝐢1)𝐷1

βˆ’1 (dado que 𝐷𝑖 es de orden 1, es tratado como nΓΊmero, por ende puede

conmutar en la multiplicaciΓ³n matricial).

Trabajando sobre el paréntesis (𝐡1𝐢1):

𝐡1𝐢1 = [𝑐1 βˆ— {𝐡1} | 𝑐2 βˆ— {𝐡1} | 𝑐3 βˆ— {𝐡1}]

{𝐡1} = [

π‘˜14

π‘˜24

π‘˜34

] {𝐢1} = [π‘˜41 π‘˜42 π‘˜43]

𝐡1𝐢1 = [π‘˜41 βˆ— [

π‘˜14

π‘˜24

π‘˜34

] | π‘˜42 βˆ— [

π‘˜14

π‘˜24

π‘˜34

] | π‘˜43 βˆ— [

π‘˜14

π‘˜24

π‘˜34

]]

Page 4: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

3 | P Γ‘ g .

Incorporando ahora el resto de elementos a la ecuaciΓ³n de condensaciΓ³n:

𝐾1𝑐 = 𝐴1 βˆ’ (𝐡1𝐢1)𝐷1

βˆ’1 Con: 𝐷1 = 𝑑 = π‘˜44

Donde:

𝐴1 = [

π‘˜11 π‘˜12 π‘˜13

π‘˜21 π‘˜22 π‘˜23

π‘˜31 π‘˜32 π‘˜33

]

Se tiene:

𝐾1𝑐 =

[ π‘˜11 βˆ’

π‘˜41π‘˜14

π‘˜44π‘˜12 βˆ’

π‘˜42π‘˜14

π‘˜44π‘˜13 βˆ’

π‘˜43π‘˜14

π‘˜44

π‘˜21 βˆ’π‘˜41π‘˜24

π‘˜44π‘˜22 βˆ’

π‘˜42π‘˜24

π‘˜44π‘˜23 βˆ’

π‘˜43π‘˜24

π‘˜44

π‘˜31 βˆ’π‘˜41π‘˜34

π‘˜44π‘˜32 βˆ’

π‘˜42π‘˜34

π‘˜44π‘˜33 βˆ’

π‘˜43π‘˜34

π‘˜44 ]

(*) Considerando π‘˜44 β‰  0. (*) Designando 𝐾1

𝑐 como la condensada de paso 1, o la primera condensaciΓ³n.

𝐾1𝑐 =

[ π‘˜11π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜14

π‘˜44

π‘˜12π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜14

π‘˜44

π‘˜13π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜14

π‘˜44

π‘˜21π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜24

π‘˜44

π‘˜22π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜24

π‘˜44

π‘˜23π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜24

π‘˜44

π‘˜31π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜34

π‘˜44

π‘˜32π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜34

π‘˜44

π‘˜33π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜34

π‘˜44 ]

𝐾1𝑐 = (

1

π‘˜44) βˆ— [

π‘˜11π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜14 π‘˜12π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜14 π‘˜13π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜14

π‘˜21π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜24 π‘˜22π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜24 π‘˜23π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜24

π‘˜31π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜34 π‘˜32π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜34 π‘˜33π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜34

]

𝐾1𝑐 = (

1

π‘˜44) βˆ— 𝐾1

βˆ—

(*) La matriz de la derecha (𝐾1βˆ—) se denominarΓ‘ Matriz Condensada Simple de paso 1, del mismo

orden que la Matriz Condensada Completa de paso 1 (𝐾1𝑐).

Page 5: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

4 | P Γ‘ g .

Se observa que cada elemento de 𝐾1βˆ— se asemeja a un determinante de orden 2, siguiendo un patrΓ³n

geomΓ©trico en forma de cuadrados y rectΓ‘ngulos, con el elemento β€œancla” π‘˜44 como referencia,

segΓΊn los siguientes esquemas:

𝐾4 = [

π‘˜11 π‘˜12 π‘˜13 π‘˜14

π‘˜21 π‘˜22 π‘˜23 π‘˜24

π‘˜31 π‘˜32 π‘˜33 π‘˜34

π‘˜41 π‘˜42 π‘˜43 π’ŒπŸ’πŸ’

] 𝐾1βˆ— = [

π‘˜11βˆ— π‘˜12

βˆ— π‘˜13βˆ—

π‘˜21βˆ— π‘˜22

βˆ— π‘˜32βˆ—

π‘˜31βˆ— π‘˜32

βˆ— π‘˜33βˆ—

]

π‘˜11βˆ— = |

π‘˜11 π‘˜14

π‘˜41 π‘˜44

| π‘˜12βˆ— = |

π‘˜12 π‘˜14

π‘˜42 π‘˜44

| π‘˜13βˆ— = |

π‘˜13 π‘˜14

π‘˜43 π‘˜44

|

π‘˜21βˆ— = |

π‘˜21 π‘˜24

π‘˜41 π‘˜44

| π‘˜22βˆ— = |

π‘˜22 π‘˜24

π‘˜42 π‘˜44

| π‘˜23βˆ— = |

π‘˜23 π‘˜24

π‘˜43 π‘˜44

|

π‘˜31βˆ— = |

π‘˜31 π‘˜34

π‘˜41 π‘˜44

| π‘˜32βˆ— = |

π‘˜32 π‘˜34

π‘˜42 π‘˜44

| π‘˜33βˆ— = |

π‘˜33 π‘˜34

π‘˜43 π‘˜44

|

Se introduce la siguiente notaciΓ³n para estos determinantes (2x2), de acuerdo a la figura que

representen:

Cuadrados: se denominarΓ‘n expansivos y se identificarΓ‘n por la letra 𝑒 con Γ­ndices.

Rectangulares: diferenciados entre verticales y laterales, segΓΊn su orientaciΓ³n, se

identificarΓ‘n por la letra π‘Ÿ con Γ­ndices.

𝑒1 : primer determinante cuadrado (expansivo), primera condensaciΓ³n

π‘Ÿ1 : primer determinante rectangular lateral, primera condensaciΓ³n

π‘Ÿ1 : primer determinante rectangular vertical, primera condensaciΓ³n

π‘Ÿ12 : determinante rectangular (2 vertical, 1 lateral), primera condensaciΓ³n

𝑒21 : primer determinante cuadrado, segunda condensaciΓ³n

(π‘Ÿ1)2 : primer determinante rectangular vertical, segunda condensaciΓ³n (π‘Ÿ1)2 : primer determinante rectangular lateral, segunda condensaciΓ³n

Todos toman como referencia al elemento β€œancla” π‘˜44 y comienzan a contar desde el.

0

.

Page 6: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

5 | P Γ‘ g .

Continuando el desarrollo previo:

𝐾1𝑐 = (

1

π‘˜44

) βˆ— [π‘˜11π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜14 π‘˜12π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜14 π‘˜13π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜14

π‘˜21π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜24 π‘˜22π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜24 π‘˜23π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜24

π‘˜31π‘˜44 βˆ’ π‘˜41π‘˜34 π‘˜32π‘˜44 βˆ’ π‘˜42π‘˜34 π‘˜33π‘˜44 βˆ’ π‘˜43π‘˜34

]

𝐾1𝑐 = (

1

π‘˜44) βˆ— 𝐾1

βˆ—

Incorporando la notaciΓ³n reducida para los determinantes expansivos y rectangulares, la relaciΓ³n

anterior queda:

𝐾1βˆ— = (

𝑒3 π‘Ÿ12 π‘Ÿ2

π‘Ÿ21 𝑒2 π‘Ÿ1

π‘Ÿ2 π‘Ÿ1 𝑒1

) 𝐾1𝑐 = (

1

π‘˜44) βˆ— 𝐾1

βˆ—

con: 𝑒1 = π‘˜44 βˆ— π‘˜33 βˆ’ π‘˜43 βˆ— π‘˜34 π‘˜1βˆ— = 𝑒1

Continuando el desarrollo de la condensada, ahora sobre 𝐾1βˆ—, segunda iteraciΓ³n:

𝐾2βˆ— = (

𝑒22 (π‘Ÿ1)2

(π‘Ÿ1)2 𝑒21 ) 𝐾2

𝑐 = (1

π‘˜44βˆ—π‘’1) βˆ— 𝐾2βˆ—

𝑒21 = 𝑒1 βˆ— 𝑒2 βˆ’ π‘Ÿ1 βˆ— π‘Ÿ1 π‘˜2

βˆ— = 𝑒21

Tercera iteraciΓ³n, sobre 𝐾2βˆ—:

𝐾3βˆ— = (𝑒3

1) 𝐾3𝑐 = (

1

π‘˜44βˆ—π‘’1βˆ—π‘’21) βˆ— 𝐾3

βˆ—

𝑒31 = 𝑒2

1 βˆ— 𝑒22 βˆ’ (π‘Ÿ1)2 βˆ— (π‘Ÿ1)2 π‘˜3

βˆ— = 𝑒31

Considerando que π‘˜0βˆ— = π‘˜44, se observa el siguiente patrΓ³n:

𝐾3𝑐 = (

1

π‘˜0βˆ— βˆ— π‘˜1

βˆ— βˆ— π‘˜2βˆ—) βˆ— 𝐾3

βˆ—

Generalizando se obtiene:

𝐾𝑝𝑐 =

πΎπ‘βˆ—

∏ π‘˜π‘–βˆ—π‘βˆ’1

𝑖=0

Con: 1 ≀ 𝑝 ≀ 𝑛 βˆ’ 1 , 𝑝 πœ– β„•; π‘˜π‘–βˆ— β‰  0

RelaciΓ³n Fundamental (1)

Donde las π‘˜π‘–βˆ— corresponden a los determinantes expansivos de la primera esquina (inferior derecha),

de cada matriz condensada, de los pasos sucesivos, y la πΎπ‘›βˆ’1βˆ— es la condensada simple mΓ‘xima

obtenida para la matriz 𝐾𝑛 original.

Se puede decir que las π‘˜π‘–βˆ— son las sub-condensadas simples principales, mientras que la πΎπ‘›βˆ’1

βˆ— es la

condensada simple mΓ‘xima principal.

Page 7: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

6 | P Γ‘ g .

Relaciones que involucran al Determinante

RelaciΓ³n Fundamental (2):

Comenzando con una matriz (2x2), 𝑛 = 2:

𝐾2 = (π‘˜11 π‘˜12

π‘˜21 π‘˜22) con π‘˜22 β‰  0

𝐾𝑖𝑐 = 𝐴𝑖 βˆ’ 𝐡𝑖 βˆ— 𝐷𝑖

βˆ’1 βˆ— 𝐢𝑖 1 ≀ 𝑖 ≀ 𝑛 βˆ’ 1

𝐾1𝑐 = 𝐴1 βˆ’ 𝐡1 βˆ— 𝐢1 βˆ— 𝐷1

βˆ’1

𝐾1𝑐 = π‘˜11 βˆ’

π‘˜12π‘˜21

π‘˜22

𝐾1𝑐 =

π‘˜22π‘˜11 βˆ’ π‘˜12π‘˜21

π‘˜22

𝐾1𝑐 =

𝑑𝑒𝑑 (𝐾2)

𝑑𝑒𝑑 (𝐾1)

con 𝐾1 = π‘ π‘’π‘π‘šπ‘Žπ‘‘(𝑛 βˆ’ 1, 𝐾𝑛)

Ahora, considerando una matriz (3x3):

𝐾3 = (

π‘˜11 π‘˜12 π‘˜13

π‘˜21 π‘˜22 π‘˜23

π‘˜31 π‘˜32 π‘˜33

) con π‘˜33 β‰  0

𝐾𝑖𝑐 = 𝐴𝑖 βˆ’ 𝐡𝑖 βˆ— 𝐢𝑖 βˆ— 𝐷𝑖

βˆ’1 1 ≀ 𝑖 ≀ 𝑛 βˆ’ 1

𝐾1𝑐 = (

π‘˜11 π‘˜12

π‘˜21 π‘˜22) βˆ’ (

π‘˜13

π‘˜23) βˆ— (π‘˜31 π‘˜32) βˆ—

1

π‘˜33

= (π‘˜11 π‘˜12

π‘˜21 π‘˜22) βˆ’ (π‘˜31 βˆ— (

π‘˜13

π‘˜23) π‘˜32 βˆ— (

π‘˜13

π‘˜23)) βˆ—

1

π‘˜33

= (π‘˜11 π‘˜12

π‘˜21 π‘˜22) βˆ’ (

π‘˜31π‘˜13 π‘˜32π‘˜13

π‘˜31π‘˜23 π‘˜32π‘˜23) βˆ—

1

π‘˜33

= (π‘˜11 π‘˜12

π‘˜21 π‘˜22) βˆ’

(

π‘˜31π‘˜13

π‘˜33

π‘˜32π‘˜13

π‘˜33

π‘˜31π‘˜23

π‘˜33

π‘˜32π‘˜23

π‘˜33 )

𝐾1𝑐 =

(

π‘˜33π‘˜11 βˆ’ π‘˜31π‘˜13

π‘˜33

π‘˜33π‘˜12 βˆ’ π‘˜32π‘˜13

π‘˜33

π‘˜33π‘˜21 βˆ’ π‘˜31π‘˜23

π‘˜33

π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23

π‘˜33 )

Page 8: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

7 | P Γ‘ g .

Iterando la condensaciΓ³n sobre la condensada 𝐾1𝑐:

𝐾1𝑐 =

(

π‘˜33π‘˜11 βˆ’ π‘˜31π‘˜13

π‘˜33

π‘˜33π‘˜12 βˆ’ π‘˜32π‘˜13

π‘˜33

π‘˜33π‘˜21 βˆ’ π‘˜31π‘˜23

π‘˜33

π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23

π‘˜33 )

𝐾𝑖𝑐 = 𝐴𝑖 βˆ’ 𝐡𝑖 βˆ— 𝐢𝑖 βˆ— 𝐷𝑖

βˆ’1 1 ≀ 𝑖 ≀ 𝑛 βˆ’ 1

𝐾2𝑐 =

π‘˜33π‘˜11 βˆ’ π‘˜31π‘˜13

π‘˜33βˆ’ (

π‘˜33π‘˜12 βˆ’ π‘˜32π‘˜13

π‘˜33) (

π‘˜33π‘˜21 βˆ’ π‘˜31π‘˜23

π‘˜33) βˆ—

π‘˜33

π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23

=π‘˜33π‘˜11 βˆ’ π‘˜31π‘˜13

π‘˜33βˆ’ (

π‘˜33π‘˜12 βˆ’ π‘˜32π‘˜13

π‘˜33) (

π‘˜33π‘˜21 βˆ’ π‘˜31π‘˜23

π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23)

=(π‘˜33π‘˜11 βˆ’ π‘˜31π‘˜13)

π‘˜33βˆ’ (

(π‘˜33π‘˜12 βˆ’ π‘˜32π‘˜13) βˆ— (π‘˜33π‘˜21 βˆ’ π‘˜31π‘˜23)

π‘˜33 βˆ— (π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23))

=(π‘˜33π‘˜11 βˆ’ π‘˜31π‘˜13) βˆ— (π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23)

π‘˜33 βˆ— (π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23)βˆ’ (

(π‘˜33π‘˜12 βˆ’ π‘˜32π‘˜13) βˆ— (π‘˜33π‘˜21 βˆ’ π‘˜31π‘˜23)

π‘˜33 βˆ— (π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23))

=(π‘˜33π‘˜11 βˆ’ π‘˜31π‘˜13) βˆ— (π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23) βˆ’ (π‘˜33π‘˜12 βˆ’ π‘˜32π‘˜13) βˆ— (π‘˜33π‘˜21 βˆ’ π‘˜31π‘˜23)

π‘˜33 βˆ— (π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23)

=(π‘˜33π‘˜11 βˆ’ π‘˜31π‘˜13) βˆ— (π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23) βˆ’ (π‘˜33π‘˜12 βˆ’ π‘˜32π‘˜13) βˆ— (π‘˜33π‘˜21 βˆ’ π‘˜31π‘˜23)

π‘˜33(π‘˜33π‘˜22 βˆ’ π‘˜32π‘˜23)

𝐾2𝑐 =

(π‘˜33π‘˜11π‘˜22 βˆ’ π‘˜31π‘˜13π‘˜22 βˆ’ π‘˜11π‘˜32π‘˜23) βˆ’ (π‘˜33π‘˜12π‘˜21 βˆ’ π‘˜32π‘˜13π‘˜21 βˆ’ π‘˜12π‘˜31π‘˜23)

(π‘˜33 βˆ— π‘˜22 βˆ’ π‘˜32 βˆ— π‘˜23)

(*) En esta ΓΊltima expresiΓ³n, se puede comprobar desarrollando el determinante (3x3) de la matriz

𝐾3 que el numerador es equivalente a este. Luego se tiene que:

𝐾2𝑐 =

det(𝐾3)

det(𝐾2)

donde: 𝐾2 = π‘ π‘’π‘π‘šπ‘Žπ‘‘(𝑛 βˆ’ 1, 𝐾𝑛) , con det(𝐾2) β‰  0

Luego, por inducciΓ³n se llega a:

πΎπ‘›βˆ’1𝑐 =

𝑑𝑒𝑑 (𝐾𝑛)

𝑑𝑒𝑑 (πΎπ‘›βˆ’1)

Lo que es equivalente a:

𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑛) = πΎπ‘›βˆ’1𝑐 βˆ— 𝑑𝑒𝑑(πΎπ‘›βˆ’1) RelaciΓ³n Fundamental (2)

Page 9: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

8 | P Γ‘ g .

RelaciΓ³n Fundamental (3):

A partir de la RelaciΓ³n Fundamental (2) se tiene:

𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑛) = πΎπ‘›βˆ’1𝑐 βˆ— 𝑑𝑒𝑑(πΎπ‘›βˆ’1)

𝑑𝑒𝑑(πΎπ‘›βˆ’1) = πΎπ‘›βˆ’2

π‘βˆ— 𝑑𝑒𝑑(πΎπ‘›βˆ’2)

…

𝑑𝑒𝑑(𝐾3) = 𝐾2

π‘βˆ— 𝑑𝑒𝑑(𝐾2)

𝑑𝑒𝑑(𝐾2) = 𝐾1

π‘βˆ— 𝑑𝑒𝑑(𝐾1)

𝑑𝑒𝑑(𝐾2) = 𝐾1

π‘βˆ— 𝐾1

𝐾0

𝑐= 𝐾1

𝑑𝑒𝑑(𝐾2) = 𝐾1

π‘βˆ— 𝐾0

𝑐

𝑑𝑒𝑑(𝐾3) = 𝐾2

π‘βˆ— 𝐾1

π‘βˆ— 𝐾0

𝑐

…

𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑛) = πΎπ‘›βˆ’1𝑐 βˆ— πΎπ‘›βˆ’2

π‘βˆ— β€¦βˆ— 𝐾2

π‘βˆ— 𝐾1

π‘βˆ— 𝐾0

𝑐 con: 𝐾0

𝑐= π‘˜π‘›π‘› y 𝐾1

𝑐=

𝑒1

π‘˜π‘›π‘›

det(𝐾𝑛) = πΎπ‘›βˆ’1𝑐 βˆ— βˆπΎπ‘–

π‘π‘›βˆ’2

𝑖=0

RelaciΓ³n Fundamental (3)

RelaciΓ³n Fundamental (4):

De la RelaciΓ³n Fundamental (3): det(𝐾𝑛) = πΎπ‘›βˆ’1𝑐 βˆ— ∏ 𝐾𝑖

π‘π‘›βˆ’2𝑖=0

𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑛) = πΎπ‘›βˆ’1𝑐 βˆ— πΎπ‘›βˆ’2

π‘βˆ— β€¦βˆ— 𝐾2

π‘βˆ— 𝐾1

π‘βˆ— 𝐾0

𝑐

De la RelaciΓ³n Fundamental (1), ejemplificando para 𝑛 = 5:

𝐾𝑝𝑐 =

πΎπ‘βˆ—

∏ π‘˜π‘–βˆ—π‘βˆ’1

𝑖=0

con 1 ≀ 𝑝 ≀ 𝑛 βˆ’ 1; π‘˜π‘–βˆ— β‰  0

𝐾1

𝑐=

𝐾1

βˆ—

∏ π‘˜π‘–βˆ—0

𝑖=0

=𝐾1

βˆ—

π‘˜0βˆ— =

𝑒1

π‘˜55

𝐾2

𝑐=

𝐾2

βˆ—

∏ π‘˜π‘–βˆ—1

𝑖=0

=𝐾2

βˆ—

π‘˜0βˆ— βˆ— π‘˜1

βˆ— =𝑒2

1

π‘˜55 βˆ— 𝑒1

Page 10: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

9 | P Γ‘ g .

𝐾3

𝑐=

𝐾3

βˆ—

∏ π‘˜π‘–βˆ—2

𝑖=0

=𝐾3

βˆ—

π‘˜0βˆ— βˆ— π‘˜1

βˆ— βˆ— π‘˜2βˆ— =

𝑒31

π‘˜55 βˆ— 𝑒1 βˆ— 𝑒21

𝐾4𝑐 =

𝐾4βˆ—

∏ π‘˜π‘–βˆ—3

𝑖=0

=𝐾4

βˆ—

π‘˜0βˆ— βˆ— π‘˜1

βˆ— βˆ— π‘˜2βˆ— βˆ— π‘˜3

βˆ— =𝑒4

1

π‘˜55 βˆ— 𝑒1 βˆ— 𝑒21 βˆ— 𝑒3

1

Uniendo todo en la expresiΓ³n del determinante, relaciΓ³n fundamental 3:

𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑛) = πΎπ‘›βˆ’1𝑐 βˆ— πΎπ‘›βˆ’2

π‘βˆ— β€¦βˆ— 𝐾2

π‘βˆ— 𝐾1

π‘βˆ— 𝐾0

𝑐

𝑑𝑒𝑑(𝐾5) = 𝐾4𝑐 βˆ— 𝐾3

π‘βˆ— 𝐾2

π‘βˆ— 𝐾1

π‘βˆ— 𝐾0

𝑐

𝑑𝑒𝑑(𝐾5) =𝑒4

1

π‘˜55 βˆ— 𝑒1 βˆ— 𝑒21 βˆ— 𝑒3

1 βˆ—π‘’3

1

π‘˜55 βˆ— 𝑒1 βˆ— 𝑒21 βˆ—

𝑒21

π‘˜55 βˆ— 𝑒1βˆ—

𝑒1

π‘˜55βˆ— π‘˜55

𝑑𝑒𝑑(𝐾5) =𝑒4

1

π‘˜55 βˆ— 𝑒1 βˆ— 𝑒21 βˆ—

1

π‘˜55 βˆ— 𝑒1βˆ—

1

π‘˜55=

𝑒41

(π‘˜55)3 βˆ— (𝑒1)2 βˆ— 𝑒2

1 =𝐾4

βˆ—

(π‘˜0βˆ—)3 βˆ— (π‘˜1

βˆ—)2 βˆ— π‘˜2βˆ—

Generalizando para 𝑛:

𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑛) =πΎπ‘›βˆ’1

βˆ—

∏ (π‘˜π‘–βˆ—)π‘›βˆ’2βˆ’π‘–π‘›βˆ’3

𝑖=0

Donde: π‘˜0βˆ— = π‘˜π‘›π‘› ; π‘˜1

βˆ— = 𝑒1 Con: 𝑛 β‰₯ 3; π‘˜π‘–βˆ— β‰  0 RelaciΓ³n Fundamental (4)

RelaciΓ³n Fundamental (5): EmpΓ­rica, aΓΊn sin demostraciΓ³n.

𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑛) =𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑝

βˆ—)

∏ (π‘˜π‘–βˆ—)π‘›βˆ’2βˆ’π‘–π‘βˆ’1

𝑖=0

Con: 1 ≀ 𝑝 ≀ 𝑛 βˆ’ 1; π‘˜π‘–βˆ— β‰  0 RelaciΓ³n Fundamental (5)

RelaciΓ³n Fundamental (6): EmpΓ­rica, aΓΊn sin demostraciΓ³n.

𝑑𝑒𝑑(𝐾𝑝) =π‘˜π‘βˆ’1

βˆ—

∏ (π‘˜π‘–βˆ—)π‘βˆ’2βˆ’π‘–π‘βˆ’3

𝑖=0

Con: 3 ≀ 𝑝 ≀ 𝑛; π‘˜π‘–βˆ— β‰  0 𝐾𝑝 = π‘ π‘’π‘π‘šπ‘Žπ‘‘(𝑝, 𝐾𝑛) RelaciΓ³n Fundamental (6)

Page 11: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

10 | P Γ‘ g .

Ejemplos.

Sea 𝐾5 =

[ 1 2 1 2 12 3 2 5 11 1 4 8 22 6 7 3 71 4 5 6 4]

𝐾1βˆ— = [

3 4 βˆ’1 27 8 3 142 βˆ’4 6 201 βˆ’4 βˆ’7 βˆ’30

] (π‘˜1βˆ—)22 = 8 = (4 βˆ— 3 βˆ’ 4 βˆ— 1) (π‘˜1

βˆ—)33 = 6 = (4 βˆ— 4 βˆ’ 5 βˆ— 2)

𝐾2βˆ— = [

βˆ’92 βˆ’112 44βˆ’224 βˆ’184 8βˆ’80 200 βˆ’40

] (π‘˜2βˆ—)33 = βˆ’40 = ((βˆ’30) βˆ— 6 βˆ’ (βˆ’7) βˆ— 20)

𝐾3βˆ— = [

7200 βˆ’43209600 5760

] (π‘˜3βˆ—)12 = βˆ’4320 = ((βˆ’40) βˆ— (βˆ’112) βˆ’ (200) βˆ— 44)

𝐾4βˆ— = [82944000]

det(𝐾5) = βˆ’36

det(𝐾1βˆ—) = βˆ’2304 βˆ’36 = βˆ’2304

43⁄ Relac. Fundam. (5) [𝑛 = 5; 𝑝 = 1]

det(𝐾2βˆ—) = βˆ’2073600 βˆ’36 = βˆ’2073600

(43 βˆ— (βˆ’30)2)⁄ Relac. Fundam. (5) [𝑛 = 5; 𝑝 = 2]

det(𝐾3βˆ—) = 82944000 βˆ’36 = 82944000

(43 βˆ— (βˆ’30)2 βˆ— (βˆ’40))⁄ Relac. Fundam. (4) [𝑛 = 5]

π‘˜0βˆ— = π‘˜55 = 4 π‘˜1

βˆ— = (π‘˜1βˆ—)44 = βˆ’30 π‘˜2

βˆ— = (π‘˜2βˆ—)33 = βˆ’40

π‘˜3βˆ— = (π‘˜3

βˆ—)22 = 5760 π‘˜4βˆ— = (π‘˜4

βˆ—)11 = 82944000

οΏ½Μ…οΏ½3 = [4 8 27 3 75 6 4

] det(οΏ½Μ…οΏ½3) = βˆ’10 =π‘˜2

βˆ—

π‘˜0βˆ—β„ = βˆ’40

4⁄ Relac. Fundam. (6) [𝑝 = 3]

οΏ½Μ…οΏ½4 = [

3 2 5 11 4 8 26 7 3 74 5 6 4

] det(οΏ½Μ…οΏ½4) = βˆ’12 =π‘˜3

βˆ—

(π‘˜0βˆ—)

2βˆ—π‘˜1

βˆ—=

5760

(4)2βˆ—(βˆ’30) Relac. Fundam. (6) [𝑝 = 4]

Page 12: On the Relation Between Condensed Matrix and Its Determinant

11 | P Γ‘ g .

RESUMEN DE EXPRESIONES EN PALABRAS

(1) La condensada del paso 𝑝 (𝐾𝑝𝑐) es igual a la condensada simple del paso 𝑝 (𝐾𝑝

βˆ—), dividida por la

multiplicatoria de las (𝑝 βˆ’ 1) sub-condensadas simples principales, desde 𝑖 = 0.

(2) El determinante de 𝐾𝑛 es igual a su condensada mΓ‘xima (πΎπ‘›βˆ’1𝑐 ), multiplicada por el

determinante de la submatriz de orden (𝑛 βˆ’ 1).

(3) El determinante de 𝐾𝑛 es igual a la multiplicaciΓ³n entre la condensada mΓ‘xima (πΎπ‘›βˆ’1𝑐 ) y la

multiplicatoria de cada condensada mΓ‘xima de las (𝑛 βˆ’ 2) submatrices de 𝐾𝑛 (�̅�𝑖𝑐), desde 𝑖 =

0.

(4) El determinante de 𝐾𝑛 es igual a su condensada simple mΓ‘xima, dividida por la multiplicatoria

de las (𝑛 βˆ’ 3) sub-condensadas simples principales (π‘˜π‘–βˆ—), elevadas cada una a la potencia

(𝑛 βˆ’ 2 βˆ’ 𝑖) segΓΊn su posiciΓ³n en la serie, desde 𝑖 = 0.

(5) El determinante de 𝐾𝑛 es igual al determinante de cualquiera de sus 𝑝-Γ©simas condensadas

simples (πΎπ‘βˆ—), dividido por la multiplicatoria de las (𝑝 βˆ’ 1) sub-condensadas simples principales

(π‘˜π‘–βˆ—), elevadas cada una a la potencia (𝑛 βˆ’ 2 βˆ’ 𝑖) segΓΊn su posiciΓ³n en la serie, desde 𝑖 = 0.

(6) El determinante de cualquier submatriz de 𝐾𝑛 (�̅�𝑝) es igual a la (𝑝 βˆ’ 1)-Γ©sima sub-condensada

simple principal (π‘˜π‘βˆ’1βˆ— ), dividida por la multiplicatoria de las (𝑝 βˆ’ 3) sub-condensadas simples

principales (π‘˜π‘–βˆ—), elevadas cada una a la potencia (𝑝 βˆ’ 2 βˆ’ 𝑖) segΓΊn su posiciΓ³n en la serie,

desde 𝑖 = 0.

Personas y Trabajos Relacionados:

Este trabajo carece de referencias con excepciΓ³n de la indicada al comienzo, puesto que su

desarrollo se debiΓ³ a una interrogante personal derivada de una temΓ‘tica del Γ‘rea de la IngenierΓ­a

Estructural, sin mayor pretensiΓ³n ni formalidad. Posterior a la determinaciΓ³n de resultados se

procediΓ³ a recopilar informaciΓ³n para decidir sobre la relevancia de su publicaciΓ³n, los cuales se

resumen en el siguiente listado:

(1) RenΓ© Montante P., Ingeniero MecΓ‘nico y MatemΓ‘tico Mexicano, (1975).

(2) Erwin H. Bareiss, β€œSylvester's Identity and Multistep Integer-Preserving Gaussian Elimination”,

(1968).

(3) Felice ChiΓ³, β€œMΓ©moire sur les fonctions connues sous le nom de rΓ©sultantes ou de

dΓ©terminants”, (1853).

(4) Charles Dodgson (Lewis Carrol), β€œCondensation of Determinants, being a new and brief Method

for computing their arithmetical values”. Proceedings of the Royal Society of London. 15: 150–

155, (1866).

(5) Issai Schur, β€œUber Potenzreihen, die im Innern des Einheitskreises beschrankt sind [I]”. Journal

fiir die reine und angewandte Mathematik, 147, 205-232, (1917).

(6) James J. Sylvester, "On the relation between the minor determinants of linearly equivalent

quadratic functions". Philosophical Magazine. 1: 295–305, (1851).

(7) Carl Gustav Jacobi, "De Determinantibus functionalibus”, Journal fΓΌr die reine und angewandte

Mathematik 22: 319-359, (1841).