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NÚCLEO DE LOGÍSTICA, SUPPLY CHAIN E INFRAESTRUTURAMaterial de responsabilidade do professor

Washington, DC

September, 20th 2018

One Day Cycle of DebatesDIAGNÓSTICO E PROJEÇÕES PARA A INFRAESTRUTURA

DE LOGÍSTICA DE TRANSPORTES NO BRASIL

Cenário Otimizado

Plataforma de Infraestrutura em Logística de Transportes - PILT / FDC

Prof. Dr. Paulo Resende

Prof. Dr. Ramon Victor Cesar


O QUE É A FUNDAÇÃO DOM CABRAL

A Fundação Dom Cabral foi eleita em 2018 como 12ª melhor

escola de negócios do mundo pelo Financial Times. Mantém-se

há 13 anos entre as 20 melhores do mundo e em primeiro lugar

no ranking da América Latina.

Sua missão é contribuir para o desenvolvimento sustentável da

sociedade, por meio da educação, capacitação e

desenvolvimento de executivos, empresários e gestores

públicos.

A FDC investe na geração e articulação do conhecimento

aplicado de forma a aumentar a compreensão do seu negócio,

antecipando tendências e rumos em diversas áreas da gestão.

O Núcleo FDC de Logística, Supply Chain e Infraestrutura é um

lócus de estudos técnicos e científicos com a missão de

desenvolver e aprimorar o conhecimento nessas três áreas da

gestão.

O que é a Fundação Dom Cabral


Concepção fundamental

• Centro de estudos avançados em infraestrutura de logística de transportes

• inserido em uma instituição de referência em gestão - a Fundação Dom Cabral

• apoiado em ferramentas dinâmicas de big data analytics e geographic information system

para diagnóstico, análise e avaliação de projetos de transporte em abordagem multimodal

Razão de ser da PILT / FDC

• Atuar como laboratório de análise e planejamento tecnicamente focado para:

▪ qualificar o debate entre investidores e o poder público,

▪ assim como a tomada de decisões na gestão da infraestrutura logística.

• A qualificação da discussão reduzirá a assimetria de informação hoje predominante

O QUE É A PILT / FDCPlataforma de Infraestrutura em Logística de Transportes

Objetivo geral• Apoiar governos, entidades de classe e empresas na identificação de projetos

estruturadores da rede multimodal, contribuindo para a recuperação do planejamento

setorial de longo prazo e estruturação de políticas de Estado voltadas ao desenvolvimento

dos transportes no Brasil

O que é a PILT / FDC


Fluxograma básico

Metodologia

Modelagem da redemultimodal de simulação

Organização e projeções das matrizes OD

Simulações das operações

Horizontes Cenários

Indicadores:▪ Matriz de transporte por modo, em TKU▪ Matriz de custo por modo, total e unitário▪ Distâncias médias, por modo e tipo de carga▪ Níveis de serviço na rede rodoviária

Identificação e priorização de:

▪ Gargalos atuais e futuros na rede multimodal (bottlenecks)

▪ Ligações faltantes na rede (missing links)

Propostas para consolidação do

Portfólio de Projetos e

alternativas de financiamento

Metodologia


Prospecção de dados Tabulação e cruzamentos

Georreferenciamento

Consolidação de informações

Consolidação e Estruturação dos Dados

Dados de parceiros

(VLI, CCR,

ARTERIS,

ECORODOVIAS)

Órgãos

governamentais:

DNIT, ANTT, IBGE,

ANTAQ, EPL, SEP

Dados públicos:

PNLT 2010, PNT

2011, SNV 2015,

PNLI 2015

Organização da Rede Multimodal

Malha Rodoviária

Malha Hidroviária

Malha Ferroviária

Portos e

Cabotagem

Zonas de tráfego e

Macro zonas

de análise

Construção da Rede Multimodal

Avaliação Conectividade e

Validação TopológicaModelo de custos

Bases de dados e georreferenciamento das redes

Metodologia

Volumes de tráfego em postos de pesquisa

PNT e PCNT e praças de pedágio ABCR (total de 605 postos)

Rede MultimodalBases Consolidadas

Metodologia


Modo Extensão das redes

RODOV. 195,2 mil km

FERROV. 19,7 mil km

AQUAV.

Hidrovias: 9,3 mil km

Cabotagem: 7,4 mil km

Total:16,7 mil km

PORTOS 30 portos

DUTOV.

Oleodutos: 3,9 mil km

Minerodutos: 1,3 mil km

Total: 5,2 mil km

Rede base multimodal de simulação – ano 2015

A PILT / FDC é hoje, no Brasil, a plataforma com a maior inserção de informações sobre

infraestrutura em logística de transporte, cruzando distintas bases de dados no conceito

de big data analytics para produzir simulações multivariadas e georreferenciadas

MetodologiaMetodologia


Cenários simulados da oferta de transporte (rede)

Cenário Nada a Fazer(Investimento

zero)

Metodologia

Cenário Moderado (Programas

Avançar +

Crescer)

Cenário Otimizado

Nenhum projeto novo é acrescentado até 2035 à

rede-base de 2015

Simula o impacto do portfólio atual de projetos do Programa de Parcerias de Investimentos (PPI) e do Orçamento Geral da

União, a concluir até 2025

Simula um portfólio ampliadocom projetos selecionados para

romper gargalos e inserir ligações faltantes na rede até

2035

Metodologia


Projetos incluídos na rede multimodal – horizonte 2035Cenário Otimizado

Desenvolvimento: cenário OtimizadoDesenvolvimento

Inserir MAPA


Projetos ferroviários incluídos na rede – horizonte 2035Cenário Otimizado


Inserir MAPA


Projetos hidroviários incluídos na rede – horizonte 2035Cenário Otimizado


Inserir MAPA


Projetos rodoviários incluídos na rede – horizonte 2035Cenário Otimizado


Inserir MAPA


Prospecção de

informações

Simulação dos fluxos

de cargas


de passsageiros

Análise de

Indicadores

de saturação

da malha

Horizonte base: 2015

Horizontes de simulação da demanda

Identificação

dos trechos

críticos

Portfólio de

intervenções

programadas


de cargas


de passageiros

Análise de

Indicadores

de saturação

da malha

Horizontes futuros: 2025 e 2035

Impacto das

intervenções

com a demanda

projetada

MetodologiaMetodologia


Zoneamento OD da área de estudoatrizes origem-destino (OD) trabalhadas na PILT

Desenvolvimento

As Zonas de Tráfego constituem o recorte

geográfico de origem e destino dos fluxos de

tráfego de passageiros e cargas nos horizontes

temporais de 2015, 2025 e 2035

Zonas de tráfego internas: 558 Zonas de tráfego externas: 19

Desenvolvimento


Demanda: matriz OD de cargas - % por tipo

Variáveis e taxas utilizadas para projeção das matrizes OD até 2035

9,9

15,7

3,4

36,1

7,0

1,7

4,8

5,0

7,4

9,0Alimentos e bebidas processados

Produtos manufaturados e outrosda carga geral

Cimento

Minério de ferro

Outros minerais

Farelo de soja

Milho em grãos

Soja em grãos

Combustíveis

Petroquímica e químicos

Desenvolvimento

20151,9 bilhão de toneladas úteis (TU)

Desenvolvimento

CenárioProdutividade

da mão-de-obraPIB PIB per capita População

Pessimista 1,00% a.a. 1,72% a.a. 1,15% a.a. 0,528% a.a.

Médio 2,00% a.a. 2,67% a.a. 2,14% a.a. 0,528% a.a.

Otimista 3,00% a.a. 3,62% a.a. 3,14% a.a. 0,528% a.a.

Fo

nte

: IP

EA


Matrizes

OD

de

Cargas

Matriz OD Aquaviária de Cargas

Matriz OD Ferroviária de Cargas

Matriz OD

Rodoviária de

Cargas

Matriz OD de

caminhões

carregadosMatriz OD

de CaminhõesMatriz OD de

caminhões vazios

Divisão modal e alocação dos fluxos de cargas

A divisão modal das cargas segue o método da “alocação concorrencial”

orientada pelo menor custo logístico

A alocação dos fluxos na rede segue o método da “alocação por equilíbrio”

orientada pelo menor tempo de viagem (e não pelo menor custo!)

DesenvolvimentoDesenvolvimento


VMDA total de veículos na rede de rodovias

A perspectiva é de volumes crescentes de tráfego nos corredores rodoviários de longa distância, consolidados ou em fase de consolidação, entre as distintas regiões do país.

2015

ResultadosResultados


Resultados

VMDA de caminhões na rede de rodovias

Resultados

2015


VMDA total de veículos na rede de rodoviasCenário Otimizado

Resultados: cenário OtimizadoResultados

2035Inserir MAPA



VMDA de caminhões na rede de rodoviasCenário Otimizado

2035Inserir MAPA


Nível de Serviço em rodovias segundo o HCM 2010

Nível de Serviço Caracterização

Nível AFluxo livre. Concentração bastante reduzida. Conforto e conveniência: ótimo.

Nível BFluxo estável. Concentração reduzida. Conforto e conveniência: bom.

Nível CFluxo estável. Concentração média. Conforto e conveniência: regular.

Nível DPróximo do fluxo instável. Concentração alta. Conforto e conveniência: ruim.

Nível EFluxo instável. Concentração extremamente alta. Conforto e conveniência: péssimo.

Nível FFluxo forçado. Concentração altíssima. Conforto e conveniência: inaceitável.

• Métodos utilizados: Two-lane (pista simples)

e Multi-lane (rodovias de múltiplas faixas)

• Velocidade de fluxo livre: segundo a condição

do pavimento, tipo de relevo e classe da via

• Classe de rodovia: por geoprocessamento,

discriminados os trechos rurais e urbanos

• Fator K: da 50ª hora (K50), regionalizado,

para trechos rurais e K = 9,1% para urbanos,

conforme Manual do DNIT

• Fator de Hora Pico: adotado FHP = 0,9

• Critérios de ultrapassagem: adotados os

percentuais seguintes, por tipo de relevo: Plano:

50%; Ondulado: 40%; e, Montanhoso: 30%

Desenvolvimento

O Nível de Serviço corresponde à relação entre o volume de tráfego e a capacidade viária instalada (em cada trecho da rede)

Desenvolvimento


2015

Resultados

(*) apenas VMDA > 1.000 veíc./dia

Nível de Serviço e VMDA por trecho rodoviário (*)

Resultados


2035

Resultados: cenário Otimizado

(*) apenas VMDA > 1.000 veíc./dia

Nível de Serviço e VMDA(*) por trecho rodoviárioCenário Moderado

Resultados

Inserir MAPA


2015 2025 2035

Distribuição percentual do tráfego na rede por nível de serviço Cenário Moderado

Em 2025 a metade do fluxo de tráfego rodoviário estará operando em condição instável ou forçada(níveis D, E e F). Dez anos depois, quase 60% do fluxo total estará nesta condição. Estamoscondenando o Brasil a ter RODOVIAS “MAIS OU MENOS”!



Divisão modal da produção de transporte de cargas (1)

1,37 tri de TKU 2,01 tri de TKU

Resultados: cenário Nada a Fazer (NF)

52,7%27,2%

16,9%

3,2%

Resultados

16,4%

25,8% 54,0%

3,7%

2015: Atual

(*) inclui Cabotagem e Interior

2035: Nada a Fazer 2035: Otimizado

2,36 tri de TKU

(1) Matriz de transporte COM minério de ferro

40,8%28,4%

25,2%

5,6%


Divisão modal da produção de transporte de cargas (1)

1,03 tri de TKU 1,27 tri de TKU

Resultados: cenário Nada a Fazer (NF)

70,0%

20,2%

1,7%

Resultados

19,5%

70,4%

1,5%

2015: Atual

(*) inclui Cabotagem e Interior

2035: Nada a Fazer 2035: Otimizado

1,90 tri de TKU

(1) Matriz de transporte SEM minério de ferro

8,1% 8,6%

50,8%30,9%

16,5%1,7%


Custos de transporte total e unitárioCenário Otimizado


(preços de 2015)

TKU

tri

lhão

R$

/ 1

.00

0 T

KU

166,4

192,5

222,5

1,37

1,678

1,958

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

0

50

100

150

200

250

2015 2025 2035

Custo (R$) Produção (TKU)

R$

bilh

ão

121,16

114,72

113,61

108

110

112

114

116

118

120

122

2015 2025 2035

Custo unitário médio



Custo total de transporte e diferença de custo, por anocomparação entre cenários NF e Otimizado

208,9

245,7

166,4

192,5

222,5

-16,4-23,3

-50,0

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

2015 2025 2035

R$ b

ilh

ão

po

r a

no

Cenário Nada a Fazer Cenário Otimizado Variação de custo


Cenário NF

Resultados

Divisão percentual do custo total de transporte, por modocomparação entre cenários no horizonte de 2035

Cenário Otimizado

71,8%

Cenário Nada a Fazer

13,4%

49,2%

30,6%

17,3%

2,9% 2035: NF

Rodo Ferro Aqua Duto


Resultados

Alocação multimodal das cargas transportadas Modos ferroviário, dutoviário, hidroviário e cabotagem

Resultados

2015Com MF

2015Sem MF


Resultados

Alocação multimodal das cargas transportadas Modos ferroviário, dutoviário, hidroviário e cabotagem

Resultados

2035OtimizadoSem MF


Resultados: cenário Otimizado

Obrigado !

Plataforma de Infraestrutura em

Logística de Transportes - PILT / FDC

Prof. Dr. Paulo Resende

[email protected]

Prof. Dr. Ramon Victor Cesar

[email protected]

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

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