Periodismo de Datos

Búsqueda y extracción de datos

En el siglo XXI podemos decir que casi todo se encuentra en un estado “beta” haciendo referencia al desarrollo de software y/o proyectos. Estas versiones beta no son definitivas y están a prueba para continuar evolucionando. Decimos esto dado que todo está en continua evolución y cambia a velocidades cada vez más aceleradas. Esta característica obviamente también alcanzó al periodismo.

El periodismo de datos con la llegada de internet evolucionó rápidamente, el acceso a fuentes de información se volvió inmediato y gratuito, lo que propició un salto exponencial en el uso de la tecnología para el periodismo.

¿Qué es el Periodismo de Datos?

Esta disciplina periodística se nutre de otras muchas: de investigación, en profundidad, de precisión, asistido por computadora y analítico. En ella, se trabaja con grandes volúmenes de datos, se aprovecha al máximo la visualización interactiva y se incorpora al programador al equipo periodístico.

Según dice SANDRA CRUCIANELLI:

“Muchos colegas me preguntan qué es el periodismo de datos (PdD). No encuentran lógica en la denominación, ya que, desde siempre, los periodistas nos valemos de datos para producir contenidos periodísticos. Corresponde, en realidad, llamarlo “periodismo de base de datos” (PBD); pero, por uso y costumbre, predomina la denominación más corta.

• ¿Es periodismo de investigación (PI)?Ciertamente, se usan técnicas propias del periodismo investigativo.

• ¿Es periodismo en profundidad (PP)?También, dependiendo del tema que se esté analizando.

• ¿Es periodismo de precisión (PPr)?En ocasiones, efectivamente, hay que recurrir a los métodos de investigación socialdefinidos en la década de los 60 por Philip Meyer para su aplicación en el campo delperiodismo.

• ¿Es periodismo asistido por computadora (PAC)?Casi siempre, porque tenemos que analizar datos y nos valemos de hojas de cálculo,así como de los procedimientos propios de esta disciplina. De hecho, creo que el PACsolo queda resumido a cuando manejamos volúmenes de datos pequeños y, para

casos más grandes en cuanto a volumen de información, ha dejado de ser PAC para convertirse en periodismo de datos.

• ¿Es periodismo analítico (PA)?También, ya que en general usamos métodos analíticos para llevar los datos a sistemasde información geográfica que nos permitan visualizar mejor el comportamiento de lasvariables que tenemos.

En realidad, lo que hoy se conoce como periodismo de datos –que es verdaderamente periodismo de base de datos– involucra todo lo anteriormente citado, a lo que debemos agregar:

1. Grandes volúmenes de datos, que muchas veces ni siquiera podían alojarse en una hojade cálculo de Excel

2. Visualización interactiva

3. Incorporación del programador al equipo periodístico para desarrollar tareas que vandesde la extracción de datos y la depuración de los sets de datos hasta el diseño deaplicaciones de noticias (news apps)Entonces, si pudiéramos escribirlo a modo de fórmula, podemos decir que tenemos unasuma de métodos conocidos a los que se añaden tres frutos de la innovación tecnológica:

PI + PP + PPr + PA + PAC + volumen de datos + visualización interactiva + programación = PdD o PBD

12 puntos para entender el periodismo de datos

A continuación tomamos de https://knightcenter.utexas.edu/es/blog/00-13717-12-puntos-

para-entender-el-periodismo-de-datos los 12 puntos para entender el periodismo de datos

basándose en las definiciones de Sandra Crucianelli.

• Cualquier cosa que se diga del Periodismo de Datos hoy, no es definitiva. Se trata deuna disciplina en evolución.

• Todo el periodismo que vemos hoy se hace con datos. Cierto. El periodismo que sehace a partir de grandes cantidades de datos es el que llamamos periodismo de datoso periodismo de base de datos.

• ¿Por qué es diferente ahora? No se asociaba al ejercicio del periodismo con losnúmeros. En el mundo digital que hoy vivimos, casi todo se expresa con números.

• Los números a veces están ahí… sólo falta ir a su “rescate". Pero a veces hay que salira buscarlos.

• La visualización ayuda a contar la historia, pero no es la historia.

• Las noticias circulan hoy por muchas vías. Testigos, blogs, medios, redes sociales. Lagente las comenta, las califica, pero no las ignora.

• Por eso es importante el periodismo de datos, porque filtra y visualiza lo que el ojohumano no podría ver a simple vista.

• Los datos nos dan una oportunidad: ellos pueden revelar cosas. Transformar loabstracto en concreto que las personas pueden comprender con facilidad… A partirde los conocimientos de searching, limpieza, análisis y visualización.

• Los Periodistas de Datos o Científicos de Datos, no solo pueden trabajan en medios oen el campo de las comunicaciones. Las grandes compañías del mundo hoy buscan aquienes sepan producir algo tangible a partir de datos abstractos: nace un nuevo tipode reportero.

• Esto no es nuevo: ya se postuló en los 80 que el método científico podía aplicarse a lainvestigación periodística y 20 años antes Philip Meyer había postulado que losmétodos de la investigación social podían aplicarse al periodismo; en todos los casos,los periodistas reportan los métodos, comparten los documentos procesados y sinprocesar, de modo que puedan ser descargados a una PC del usuario (cultura de opendata). Luego, el usuario puede recorrer el mismo camino que el lector y llegar a lamisma conclusión, refutarla o encontrar otras conclusiones.

• El periodismo de datos no reemplaza al periodismo tradicional; le da valor agregado aéste.

• El periodismo de datos brinda dos propósitos importantes a las organizaciones denoticias: encuentra noticias únicas que otros no tienen y mantiene viva la llama delperiodismo en su rol de “perro guardián de la sociedad”.

Proceso del Periodismo de Datos

El Proceso del Manual de Periodismo de base de datos

Big Data y Open Data

Según Izaskun Larrea, ambos tipos de datos pueden transformar el mundo, pero cuando el gobierno convierte Big Data en open data es especialmente poderoso.

Big Data y Open Data están estrechamente relacionados, pero no son los mismos. El Open Data atrae una perspectiva que puede convertir al Big Data más útil y más democrático. Mientras que el Big Data se define por el tamaño, el Open Data se define por su uso.

El Big Data es el término utilizado para describir conjuntos de datos muy grandes, complejos y que cambian rápidamente. Pero esos juicios son subjetivos y dependen de la tecnología: el Big Data puede no parecer tan grande, por el análisis de datos y la tecnología.

Open Data son datos públicos accesibles que personas, empresas y organizaciones pueden usar para lanzar nuevos emprendimientos, analizar patrones y tendencias, tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas complejos. Todas las definiciones de datos abiertos incluyen dos características básicas: los datos deben estar públicamente disponibles para que cualquiera los utilice y deben estar organizados de una manera que permita su reutilización. Los datos abiertos también deben ser relativamente fáciles de usar. Los datos abiertos deben estar disponibles de forma gratuita o a un costo mínimo.

La relación entre el Big Data y el Open Data

Open data no tiene que ser una base de datos enorme: Cantidades modestas de datos, pueden tener un gran impacto cuando se hacen públicos. Los datos de los gobiernos locales, por ejemplo, pueden ayudar a los ciudadanos a participar en el presupuesto local, elegir la atención médica, analizar la calidad de los servicios locales o crear aplicaciones que ayuden a las personas a navegar por el transporte público.

El Open Data no tiene que venir solo de las administraciones públicas, cada vez más científicos están compartiendo sus investigaciones en astronomía, genómica y otras áreas en un nuevo modelo de investigación colaborativo. Otros investigadores están utilizando datos importantes recopilados en medios sociales, la mayoría de los cuales están abiertos al público, para analizar la opinión pública y las tendencias del mercado.

Pero cuando el gobierno convierte el Big Data en Open Data, es especialmente poderoso: las agencias gubernamentales tienen la capacidad y los fondos para recopilar grandes cantidades de datos, y la apertura de esos conjuntos de datos puede tener grandes beneficios económicos.

Paradójicamente, la apertura de datos sensibles, de una manera específica y controlada, puede ser muy segura.

El problema ahora no es sólo que las administraciones públicas y algunas empresas estén recolectando datos personales sobre todos nosotros; también es que nosotros, como individuos, no sabemos qué se está recogiendo y no tenemos acceso a la información sobre nosotros mismos. Si supiéramos más, podríamos controlar más. La iniciativa my data del

gobierno del Reino Unido, que ha animado a las empresas a compartir los registros de clientes con los propios clientes, es parte de la solución. Programas estadounidenses similares, como el botón azul para los registros de salud y el botón verde para los datos de uso de energía, también están teniendo un efecto positivo. Tanto el Big Data como el Open Data pueden transformar una empresa, un gobierno y la sociedad, y una combinación de los dos son especialmente potentes. Los grandes datos nos dan un poder sin precedentes para entender, analizar y, en última instancia, cambiar el mundo en que vivimos. Open Data garantiza que el poder se comparta y que el mundo que cambiamos se convierta en un mundo más justo y democrático. https://innovabasqueassistant.com/2017/07/25/big-data-y-open-data-que-son-y-por-que-importan/

Data mining, web scraping, programación y aprovechamiento de las redes sociales Varias infografías que nos ilustran estos conceptos.

Periodismo de datos y visualización de la información

Gestión y análisis de datos

Los cambios en ecosistema mediático sacudieron tanto el género como la práctica periodística. Ese gran campo que acciona entre los hechos y las audiencias a partir de elementos y técnicas propias, ha mutado, y se abre paso expandiendo los límites de lo posible.

Los periodistas utilizan datos en sus artículos desde que existe la profesión. Una revolución en la computación en el siglo XX creó oportunidades para la integración de datos a las investigaciones, cuando los periodistas incorporaron la nueva tecnología a su trabajo. En el siglo XXI una revolución en la conectividad está conduciendo a los medios hacia nuevos horizontes. Internet, la computación en la nube, el desarrollo ágil, los dispositivos móviles y el software de código abierto han transformado la práctica del periodismo, dando origen a un nuevo término: el periodismo de datos (Howard, 2014)

La irrupción de Internet y las tecnologías digitales cambiaron la dinámica de producción, distribución y consumo de información en línea. La digitalización de la información y la conectividad posibilitaron la apertura de pilas de datos que pocos años atrás se amontonaban en enormes ficheros. Junto con esto, el paradigma de datos abiertos se abre paso, quizá un poco más lento que el proceso tecnológico, en busca de la democratización del acceso abierto a los datos y la información pública.

Atravesamos un paradigma de transición en el periodismo. En ese contexto, el periodismo de datos no viene a cambiar nada, viene a agregar capas de precisión a la tarea. En “El arte y la ciencia del periodismo de datos” (ver Biblio) Alexander Howard arroja una serie de predicciones sobre esta nueva era, planteando que cada vez más:

1) Los datos se volverán un recurso aún más estratégico para los medios.

2) Surgirán mejores herramientas que democratizarán capacidades para el manejo de datos.

3) Las aplicaciones de noticias se impondrán explosivamente como el modo primordial en que la gente consuma periodismo de datos.

El periodista de datos está obligado a ser polivalente, lo que implica la incorporación de nuevos conocimientos, técnicas y habilidades digitales, pero sobre todo una mayor atención a la búsqueda de historias periodísticas basadas o apoyadas en datos. Como afirma Luciana Renó (2018), el periodista necesita tener conocimientos multilenguaje, con habilidades digitales que antes no eran necesarias para el desarrollo de la profesión.

En sus formas más elementales, el periodismo de datos combina (Howard, 2014):

1) La búsqueda y el tratamiento de datos como una fuente a ser recogida y validada,

2) la aplicación de estadísticas para interrogar esos datos,

3) y visualizaciones para presentarlos

Yendo mucho más a fondo, Paul Bradshaw ha publicado en su blog un diagrama interesante para ilustrar el proceso de creación del periodismo de datos. Esta pirámide invertida del periodismo de datos muestra de forma simple cómo es la progresión en distintas etapas, desde una gran cantidad de información que se va rascando, limpiando y combinando, hasta llegar al punto de comunicar los resultados a la audiencia de la forma más clara posible.

COMPILAR

“El periodismo de datos empieza en una de dos formas: o tienes una pregunta que necesita data o tienes un dataset que necesita ser interrogado. De cualquier forma, la compilación de información es lo que lo define como un acto de periodismo de datos y puede tener varias formas:

● Provista directamente por una organización● Encontrada usando técnicas de búsqueda avanzada para surcar en las

profundidades de sitios web de gobiernos● Al hacer scraping de bases de datos escondidas online usando herramientas

como OutWit Hub y Scraperwiki● Convertir documentos en algo que pueda ser analizado usando herramientas

como DocumentCloud● Tomando información de APIs● Recolectando data vos mismo a través de observación, encuestas, formularios

online o crowdsourcing

LIMPIAR

Tener información es sólo el comienzo. Estar confiado en las historias escondidas adentro significa poder confiar en la calidad de la data, y eso significa limpiarla. Limpiar en general tiene 2 formas: remover el error humano y convertir la data en un formato que es consistente con otra data que estés usando.

Hay formas simples de limpiar la data en Excel o Google Docs como buscar y reemplazar, clasificando para encontrar entradas inusualmente altas o bajas o vacías, y usando filtros para que sólo se muestren entradas duplicadas.

CONTEXTO

Como cualquier fuente, la información no puede ser siempre confiable. Viene con sus propias historias, prejuicios y objetivos. Así como con cualquier fuente, necesitas hacerle preguntas: quien la recolectó, cuando, y por qué motivos. ¿Cómo fue recolectada? (la metodología). También necesitarás entender la jerga como códigos que representan categorías, clasificaciones o ubicaciones y terminología de especialistas.

Todo lo anterior probablemente te lleve a compilar más información. Por ejemplo, conocer el número de crímenes en una ciudad es interesante, pero sólo se vuelve relevante cuando lo contextualizas junto con la población, número de policías, niveles de los crímenes haces 5 años, percepción del crimen, niveles de desempleo y demás. El alfabetismo estadístico es una obligación acá. Tener una pregunta clara en el comienzo de todo el proceso, por cierto, ayuda a asegurar que no pierdas el foco en este punto, o pierdas un ángulo interesante.

COMBINAR

Las buenas historias se pueden encontrar en un sólo dataset, pero a menudo necesitarás combinar dos juntos. Después de todo, si te dan a elegir entre una noticia con una sola fuente y una noticia con múltiples fuentes, cuál preferirías?

La combinación clásica es el mashup de mapas: tomar un dataset y combinarlo con data de mapas para proveer una visualización instantánea de cómo algo está distribuido en el espacio. Esto es tan común (más que nada gracias a que la Google Maps API fue una de las primeras APIs útiles para periodismo) casi se ha convertido en un cliché. Pero igual, los clichés son muchas veces (sino siempre) efectivos.

Una combinación más trivial es fusionar 2 o más datasets con un punto de información común. Eso puede ser, por ejemplo, el nombre de un político, una escuela o una ubicación. Eso usualmente significa asegurarse que el punto particular de data está formateado con el mismo nombre a través de cada uno de los sets de datos.

COMUNICAR

En periodismo de datos, lo obvio para hacer en este punto es visualizar los resultados: en un mapa, cuadro, infografía o animación. Pero acá hay mucho más a considerar: desde la clásica narrativa, las aplicaciones de noticias, casos de estudio y personalización”.

El periodismo se reinventa, pero no tanto

A mediados del siglo XIX, cuando el cólera azotaba Londres, el médico inglés John Snow comenzó a estudiar la enfermedad desde un enfoque poblacional. Contrario a la

lectura de sus colegas, puso atención a la incidencia de casos debido al consumo de aguas contaminadas. Concluyó que el brote de cólera se debía a la ingestión de agua contaminada proveniente de esta fuente y lo demostró. En un mapa de la zona asolada apuntó con una línea negra la casa de cada uno de los fallecidos. Buscó datos en hospitales cercanos y recabó los suyos, golpeando cada una de las puertas las casas del barrio. El resultado fue éste mapa, una de las primeras infografías de la historia:

Hace unas semanas el periodista Juan Amorín reveló una serie de documentos que dan cuenta, entre otros delitos, del robo de identidad de ciudadanos y ciudadanas de la provincia de Buenos Aires por parte del frente Cambiemos para justificar jugosos aportes de campaña. Amorin comenzó a investigar los documentos abiertos por la Cámara Nacional Electoral que publica los aportes partidarios de la última campaña legislativa nacional. Chequeó las listas, revisó los datos de las personas, rastreó en la web y en la redes sus perfiles y empezó a contactarlas, yendo a los barrios del conurbano bonaerense a golpearles la puerta. Descubrió decenas de aportantes que negaron la contribución, miembros de familias humildes beneficiarios de programas sociales de la ANSES. La noticia tuvo impacto en la agenda pública, pese a no haber sido tomada por las agendas periodísticas hegemónicas. El escándalo alcanzó a

Intendentes y personalidades que aparecían en los registros y no habían aportado, rápidamente salieron a despegarse.

Viralizada la noticia, muchos se volcaron a Google para buscar sus nombres en las listas. Así, se conocieron nuevos casos que fueron incorporados a la investigación. Además del análisis de datos recabados, la información recibida daba mayores evidencias a la causa. La colaboración y la organización de esos datos permitió calcular en más 80 millones de pesos los aportes ilegales para el financiamiento de la campaña de Cambiemos en Provincia de Buenos Aires. Por el caso hay imputaciones, hubo renuncias y aparecen un montón de interrogantes.

El periodismo de datos conlleva el aprovechamiento de los datos en la nube. Muchos de estos datos están abiertos con mayor o menor grado de accesibilidad y uso. Otros datos están ocultos bajo la superficie de la web. También existen conjuntos de datos abiertos que no han sido relacionados o cruzados con otros grupos de datos. Incluso hay datos que no han sido construidos, y es posible hacerlo. Pero el periodismo es mucho más que datos, es sobretodo una tarea investigativa que se vale de distintos métodos para buscar la verdad de los hechos, y narrarlos en forma clara.

Para Philip Meyer (1998), al igual que la ciencia, el periodismo de datos da a conocer sus métodos y presenta sus descubrimientos de un modo que pueda ser

verificado a través de su replicado. Los periodistas reportamos los métodos, compartimos los documentos procesados y sin procesar, de modo que puedan ser descargados a una PC del usuario (cultura de open data). Luego, el usuario puede recorrer el mismo camino que el lector y llegar a la misma conclusión, refutarla o encontrar otras conclusiones.

Debemos complejizar la perspectiva para leer los datos, buscando todo eso que está detrás, pensando cruces y derivaciones, haciéndonos preguntas que rompan con el sentido común.

Registros y fuentes de datos en América Latina

Según el Índice de datos abiertos en ciudades de Argentina, Buenos Aires, Córdoba y Río Segundo son las ciudades que cumplen con el 100% de los estándares de datos abiertos en Argentina. Este índice evalúa el grado de apertura de datos referidos a ordenanzas, compras y contrataciones, gasto público, presupuesto, resultados electorales, etc. La gran mayoría de las ciudades están por debajo del 50 por ciento de los estándares establecidos.

Existen muchas limitaciones para acceder a datos de municipios. Son escasas las ciudades que han creado portales de datos abiertos que publiquen conjuntos de datos como presupuestos anuales, gasto público, contrataciones, obras públicas y transporte, entre otras áreas, utilizando formatos abiertos y accesibles.

Según Open Data Barometer, Argentina ocupa el lugar 36 en el mundo en lo que a datos abiertos refiere. El ranking evalúa entre otras cosas, si los datos existen, si están actualizados, si tienen licencia abierta, si son gratuitos y están disponibles públicamente, si están digitalizados y disponibles en línea. Existen otros rankings, elaborados con criterios similares. Lo cierto es que Argentina como otros países latinoamericanos tiene un atraso en materia de acceso a la información pública.

En suma, en Argentina recién en 2016 fue posible la sanción de la Ley de Acceso a la Información Pública, que fue proclamada como un nuevo camino de transparencia y apertura de datos en la gestión de lo público. Lo cierto es que pocos avances ha posibilitado la sanción.

Más allá de las limitaciones, existen múltiples plataformas de datos abiertos oficiales y no oficiales que pueden alimentar la precisión de nuestra línea de investigación periodística.

Podemos servirnos de múltiples fuentes de datos en línea: organismos internacionales, Boletines oficiales, ministerios, Organizaciones no gubernamentales, INDEC nacional y provinciales, empresas públicas, etc. Podemos monitorear sus

sitios web, rastrear sus documentos con búsquedas avanzadas o formalizar pedidos de información específicos.

El cloud, o la nube, es un espacio fundamental para el periodismo de datos, así como sus informaciones, pero hay que conocer las técnicas para su uso y optimización, especialmente, las herramientas y recursos que se pueden tener en cuenta a la hora de desarrollar una investigación periodística. (Reno, 2018)

Estos recursos complementan técnicas precedentes de la investigación periodística. La investigación puede nacer de los datos o no, puede comenzar con un testimonio o con una filtración de documentos. Bradshaw considera que el periodismo de datos empieza en una de las dos formas: o tienes una pregunta que necesita datos o tienes un set de datos que necesitan ser interrogados.

¿Cómo entrar en los datos?

Según Paul Bradshaw (2015), una vez “dentro” de los datos, hace falta saber a dónde ir. En todo conjunto de datos habrá historias que contar. A continuación, algunas de las que podemos encontrar, unas más trabajosas que otras:

1. Cúspides y fracasos: ¿Quién está en primer lugar o en último lugar?Ejemplo → https://cnnespanol.cnn.com/2017/03/27/este-es-el-pais-latinoamerica-con-menor-desarrollo-humano/

2. “Espejo de una realidad” o “La cara detrás de las cifras”: ¿Qué nos dicen los datos sobre nosotros mismos como país, industria o región?Ejemplohttps://www.a24.com/economia/pobreza-2018-historias-detras-de-los-numeros-de-la-argentina-en-crisis-08142018_S1iF0HJ87

3. Una anomalía/un cambio peculiar: ¿Qué varió en los datos de un momento o lugar a otro y por qué?Ejemplohttps://www.infobae.com/economia/2018/08/13/riesgo-pais-de-argentina-sube-a-723-puntos-nivel-maximo-tres-anos-y-medio/

4. Confirmación o refutación de una declaración: ¿Respaldan los datos las declaraciones de determinado político o experto?Ejemplohttp://chequeado.com/ultimas-noticias/cfk-cambiemos-contrajo-una-deuda-superior-en-dos-anos-y-medio-a-la-de-la-dictadura-militar-durante-todo-su-gobierno/

5. Tendencias: ¿Qué está subiendo o bajando?Ejemplohttps://elpais.com/elpais/2015/04/14/buenavida/1429007036_893966.html

6. La lotería de las áreas: ¿Se trata diferente a las personas según el lugar donde viven? ¿Se les da más o menos acceso a algo? ¿Se les cobra diferente?Ejemplohttp://www.lavoz.com.ar/politica/cordoba-con-el-tercer-boleto-urbano-mas-caro-del-pais

7. “Desviar la atención de las estadísticas”/”Responsabilidades evadidas”: ¿Son confiables y exhaustivos los datos? ¿Alguien está tratando de que la gente no vea algo? ¿Ni siquiera se están recolectando para empezar? ¿Por qué no?Ejemplohttps://www.laizquierdadiario.com/Informe-especial-cuanto-pierden-los-jubilados-y-las-AUH-con-la-nueva-ley-previsional

8. Víctimas, ganadores y perdedores: ¿Cuál es el impacto de esos datos en la vida real? ¿Cuáles son las historias humanas, incluyendo las reacciones a los propios datos?Ejemplohttps://www.pagina12.com.ar/105687-ganadores-y-perdedores-del-modelo

9. Cosas que ocurren juntas: ¿Se incrementa un elemento a la par de otro? ¿O disminuye uno a medida que otro se incrementa, y viceversa? Note que esto no significa que haya una causalidad.Ejemplohttp://www.ambito.com/925943-preocupante-crece-la-pobreza-y-un-338-de-los-ninos-se-alimenta-en-comedores

10. “Eso no funciona”: Si alguien modificó el funcionamiento de algo, ¿ha tenido el impacto que se había prometido?Ejemplo:https://www.baenegocios.com/suplementos/La-devaluacion-profundiza-la-brecha-laboral-20180923-0003.html

Fact-checking: Todo es chequeable

Entre las primeras reglas del periodismo figura que a los datos siempre hay que cheaquearlos. El periodismo implica el chequeó la información. Chequear no es algo nuevo. Lo que el fact-checking viene a incorporar es la posibilidad de comprobar

rápidamente los hechos y los discursos, aprovechando herramientas para el manejo de grandes volúmenes de datos y aplicando técnicas de visualización de esos datos organizados para comprobar la veracidad de un hecho.

Casos Chequeado http://chequeado.com/ El objetivo https://www.lasexta.com/programas/el-objetivo/ Politifacts https://www.politifact.com/ Colombi Check https://colombiacheck.com/

Práctica ¿Cómo funciona Chequeado? https://www.youtube.com/watch?v=23UW3_JeAnQ ¿Cómo encontrar un dato? http://chequeado.com/wp-content/uploads/2015/08/Como-encontrar-un-dato.pdf Aportes para verificar el discurso público http://www.fes.org.ar/Publicaciones/2012/Gu%C3%ADa%20Chequeado%20Final.pdf Selección de frases y ponderación de su relevancia http://chequeado.com/wp-content/uploads/2015/08/Seleccionar-una-frase.pdf

Productos del periodismo de datos

Según Sandra Crucianelli (2013) hay al menos 6 productos del periodismo de datos diferentes, generalmente complementarios, que surgen de esta práctica:

1. Artículos basados en datosGeneralmente son artículos cortos, construidos a partir de grandes volúmenes de datos como los que podrían estar contenidos en bases de datos o conjuntos de datos diseñados a partir de una o varias bases de datos. - Chequeado Género http://chequeado.com/genero/#portada - Cárceles en Argentina https://www.lanacion.com.ar/1861899-radiografia-de-las-carceles-argentinas

2. Visualizaciones InteractivasEn general son un complemento de los artículos basados en datos, pero pueden ser contenidos en sí mismos sin necesidad de que exista un artículo referencial - The Refugee Project http://www.therefugeeproject.org - Mapping arms data http://nisatapps.prio.org/armsglobe/index.php

3. Conjuntos de datos abiertos o DatasetData set Calles Perdidas (www.documedia.com.ar/callesperdidas https://drive.google.com/file/d/1RQpwxLrDdlnGqo5qN9hYWJ7iE5AC5Ml9/view?usp=sharing

4. Aplicaciones de Noticias o News AppsConocidas en inglés como “News Apps”. Son el fruto de la labor de periodistas + programadores informáticos. Muchas veces el volumen de datos es tan grande que resulta imposible encontrar una noticia si no se diseña una aplicación que nos permita agrupar y analizar variables, por ejemplo, por localización geográfica, por fecha, por nombre de compañía, etc. - Explorador de salarios de Gobierno (Texas tribune) https://salaries.texastribune.org/ - Proyecto Censo LN http://interactivos.lanacion.com.ar/censo/#Poblacion_Total-intercensal

5. Blogs de datosPublican algunos o todos los elementos anteriores en formato Blog - Economía feminista http://economiafeminita.com/ - Blog Nación Data http://blogs.lanacion.com.ar/data/ - Justiciapedia http://chequeado.com/justiciapedia/

6. Canales de datos o Sección de DatosEquivalen a una sección dentro de un medio digital. - La Nación DATA https://www.lanacion.com.ar/data - The Guardian Data https://www.theguardian.com/data

7. Catálogos de datosLos medios de comunicación pueden dedicar una gran parte de su esfuerzo a la apertura de datos públicos. En países donde no existen leyes de acceso a la información pública, donde éstas no funcionan como deberían, donde en los sitios web del gobierno hay algunos datos, pero otros no, o están ocultos bajo distintas capas de información ó donde los formatos para mostrar los datos vía web no son accesibles.

Argentina Datos Abiertos http://datos.gob.ar/ Buenos Aires Data https://data.buenosaires.gob.ar/datasets

Etapas del periodismo de datos (Crucianelli, 2013)

- El proceso de extracción - Limpieza de datos (eliminación de ruido e inconsistencias) - Integración de datos (combinación de múltiples fuentes de datos) - Reducción/Selección de datos (identificación de datos relevantes para el

problema) - Transformación de datos (preparación de los datos para su análisis) - Minería de datos (técnicas de extracción de patrones y medidas de interés) - Presentación de resultados (técnicas de visualización y de representación del

conocimiento)

Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?

Hace dos años se presentó un proyecto colaborativo impulsado por el movimiento #NiUnaMenos que propuso la construcción de un Índice de violencia machista, a partir de una encuesta abierta en línea que completaron miles de mujeres de todo el país. En Argentina Cuenta la Violencia Machista se midieron 15 dimensiones diferentes de violencia contra las mujeres, aplicando una metodología de construcción de datos. Ninguna de ellas se ubica por debajo del 47% de incidencia de, por lo menos, una situación experimentada. El valor más alto se registra en el acoso en espacios públicos y privados, la violencia cotidiana y más naturalizada: el 97% de las mujeres que respondieron el cuestionario experimentó al menos una vez alguna de estas situaciones.

Veremos otro caso de construcción de datos a partir de técnicas basadas en búsqueda de información en la web. El ejemplo corresponde a la serie DocuMedia, documentales interactivos y transmedia desarrollados por la Dirección de Comunicación Multimedial de la UNR.

Esta producción combina elementos del periodismo de investigación, el documentalismo y el periodismo de datos para narrar las historias. Se trabajó con fuentes oficiales, especialistas, víctimas, organizaciones no gubernamentales, y conjuntos de datos estadísticos generados por procedimientos propios.

Calles Perdidas. El avance del narcotráfico en la ciudad de Rosario es un documental multimedia interactivo producido en el año 2013. Buscó narrar en ese contexto, cómo funcionaba el circuito de producción y circulación de la droga, los actores sociales involucrados, la responsabilidad policial y política y el impacto del negocio narco en los barrios. Como punta de investigación, lo más impactante era la creciente cifra de homicidios, que se había duplicado en apenas tres años. Mientras en 2010 los homicidios habían sido 123, en 2013 se alcanzaron 264 muertes violentas en la ciudad. <¿Cómo hicimos Calles Perdidas?>

Los únicos datos oficiales abiertos consistían en los registros totales por año de la Unidad Regional II - departamento Rosario. Relevar y graficar esos datos puso en evidencia que el número de muertes violentas escaló de manera impresionante. A partir de búsquedas avanzadas y organización de data sets, decidimos filtrar los datos sobre homicidios del 2013 y 2014 según el mes en que ocurrieron, la edad y el género de las víctimas. Mapeamos los homicidios e identificamos las zonas más calientes de la ciudad. Observamos entonces que los muertos en Rosario son, en su gran mayoría, varones de menos de 25 años de barrios populares. Para mostrar esa información usamos Tableau Public, un software para visualización de datos que permite organizar "dashboards" de gráficos interactivos. También creamos líneas de tiempo con los

hechos más importantes de las investigaciones judiciales y casos de connivencia policial. Pueden conocer en detalle los datos <en este post>

Las redes son un recurso

Por último, veamos este trabajo que hicimos junto con Anahí Lovato sobre el comportamientos de los candidatos en las redes sociales durante las PASO 2017. El artículo se basa en un aprovechamiento de las herramientas en línea para el monitoreo web y de redes sociales, y en el uso de aplicaciones en línea para representar y visualizar los datos.

https://www.rosario3.com/opinion/Ser-visible-y-viral-las-Paso-2017-en-las-redes-sociales-20170814-0002.html

Dataset https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RiLUWgkuZrWCJJ_APp6ko1zHLjpTJN7po2vAjMgPHC0/edit#gid=0

Periodismo de Datos

Infografía y Visualización de Datos

• Historia de la visualización de datos.• La Infografía estática e interactiva.• El proceso de creación de gráficos informativos.• Integración de la infografía en las noticias y reportajes.• Forma y función: la visualización como tecnología.• Otras formas de visualizaciones Interactivas: Líneas de tiempo, mapas y videos.

Historia de la visualización de datos

Repaso del tiempo: las maneras en las que podemos mostrar datos han evolucionado desde infografías y gráficas hasta centros de comando y war rooms.

Los datos están por todos los lados. En esencia, todo lo que hacemos o decimos se puede entender como el punto de partida de un dato. De hecho desde que el hombre comienza a comunicarse genera datos. Con tantos datos en el mundo, ¿cómo podemos interpretarlos de manera eficiente y efectiva? Durante miles de años las personas se han cuestionado cómo interpretar toda la información alrededor de ellos. Sus contribuciones a lo largo de la historia de la humanidad han hecho posible la visualización de datos como la conocemos actualmente.

Prehistoria El inicio de la visualización de datos comenzó en la prehistoria. Nosotros lo vemos como manuales sobre cacería dibujados en paredes de cuevas y breviarios sobre la vida espiritual.

Estos dibujos eran usados como guías para entender y sobrevivir en este mundo. A medida que nuestra civilización evoluciona, también lo hace la manera en la que nos comunicamos. Las antiguas civilizaciones griegas y egipcias tenían un profundo conocimiento sobre el espacio. Crearon mapas de las constelaciones y los movimientos del sol. Estos son los primeros ejemplos de la ciencia moderna, preservados en arcilla

durante siglos.

Mapas Unos de los ejemplos más obvios de la visualización de datos son los mapas. Sin ellos estaríamos, literalmente, perdidos. En tiempos del imperio romano, los mapas se usaban para entender y planear el movimiento de los ejércitos. Se planearon estrategias competitivas gracias a estos mapas. Una de las aportaciones más relevantes de estos imperios. En 1570 en Bélgica surgió el primer mapa del mundo, creado por Abraham

Ortelius. De hecho, Ortelius publicó un atlas conformado de 53 mapas, como el primer esfuerzo de reunir todo el conocimiento de la cartografía mundial.

Visualización de datos en el siglo XVIII Muchas cosas pasaron en el siglo XVIII. La revolución francesa, la colonización de América y el comienzo de la revolución industrial. Pero después de la primera mitad del siglo, un teólogo inglés comenzó a trabajar en una de las visualizaciones de datos más impresionante de todos los tiempos. Hablamos del Chart of Biography de Joseph Priestley. Una increíble línea de tiempo que organiza varios siglos de historia. Marca el comienzo y caída de los imperios, las figuras más prominentes y los momentos más relevantes. Por primera vez en la historia se usaron líneas para marcar la duración de la vida de las personas. Priestley revolucionó la manera en la que se registraba la historia.

Las gráficas tienen cierta magia. El perfil de una curva revela en segundos toda una historia. La evolución de una epidemia, una crisis o una era de prosperidad. La curva le da información a nuestra mente, despierta nuestra imaginación y convence Henry D. Hubbard

Siglo XIX, el mapeo de la pérdida de vidas Cuando se trata de documentar los horrores de guerra, existe un ejemplo de visualización de datos que lo hace mejor que cualquier otro. 50 años después de la trágica marcha en Moscú de Napoleón, Charles Minard se dispuso a crear un registro de la colosal pérdida de vidas con una visualización de datos.

A pesar de que la gráfica de Minard incluye seis sets de datos diferentes, es fácil entender que las bajas temperaturas fueron la causa del fracaso del ejército. El registro de las temperaturas se muestra en la parte de abajo de la visualización. El flujo de hombres se registró de la siguiente manera, en dorado los que iban y en negro los que regresaban. Un recordatorio del verdadero precio de las guerras.

Visualización de datos moderna Las maneras en las que podemos mostrar datos han avanzado de manera exponencial: desde infografías y gráficas de networks hasta centros de comando y war rooms. El internet y los medios digitales han permitido que la información e ideas fluyan libremente, lo que hace que cada vez sea más fácil aprender de otras personas.

Las nuevas maneras de presentar datos nos permite encontrar insights de manera instantánea, los cuales se pueden mostrar en cualquier parte del mundo.

El conocimiento es sinónimo de poder, pero tener demasiada información puede resultar contraproducente.

Con la llegada del big data y la democratización de la visualización de datos, es importante que los ejecutivos y los analistas de las empresas tengan el poder de elegir la información que es pertinente para ellos, según el proyecto en el que están trabajando. https://www.brandwatch.com/es/blog/historia-de-la-visualizacion-de-datos/

"Visualización es aquella tecnología plural (esto es, disciplina) que consiste en transformar datos en información semántica —o en crear las herramientas para que cualquier persona complete por sí sola dicho proceso— por medio de una sintaxis de fronteras imprecisas y en constante evolución basada en la conjunción de signos de naturaleza icónica (figurativos) con otros de naturaleza arbitraria y abstracta (no figurativos: textos, estadísticas, etc.)". Alberto Cairo en El Arte Funcional

Como campo de estudio específico, comúnmente se marcan diferencias entre las dos disciplinas que estamos comenzando a estudiar: infografía o visualización de datos. Para algunos, la infografía consiste en presentar información por medio de gráficos estadísticos, mapas y esquemas, en tanto que la visualización se basa en la creación de herramientas visuales (estáticas e interactivas) creadas para que los usuarios exploren y analicen determinado conjunto de datos. Pero como indica Alberto Cairo autor de El Arte Funcional, hay una naturaleza común de la infografía y la visualización ya que pertenecen a un mismo continuo, donde los límites son definidos por las palabras presentación y exploración.

La Infografía estática e interactiva.

Las infografías son uno de los medios más importantes para transmitir información clara, concisa y precisa a través de textos cortos, imágenes y gráficos y hoy en día son muchos los medios de comunicación tanto impresos como digitales que usan este recurso para resumir la información que desean transmitir.

Por su simplicidad y bajo costo las infografías estáticas son las más usadas, pero también tenemos las infografías interactivas, que aunque tiene mucha similitud con la primera también incluyen elementos de animación y links lo cual permite la interacción del usuario con los datos mostrados. En estas infografías se combinan elementos visuales que aportan un despliegue de gráficos e imágenes con los cuales se puede interactuar y se utiliza normalmente para mostrar una información más compleja. Además de esto Anders Norén nos dice en su artículo, que las infografías interactivas poseen: “… movimiento, interacción entre el usuario y el gráfico, una estructura organizada de forma novedosa, no secuencial, integración de texto, imagen estática y en movimiento y elementos sonoros”. El mismo autor nos comenta lo siguiente: “Las infografías interactivas son la puesta en movimiento del diseño de información visual. Mediante la infografía interactiva se producen nuevas formas de crear historias, y, gracias al discurso hipertextual que utiliza, su relato es muy preciso, riguroso y comprensible”. Es obvio que la tecnología ha tenido mucho que ver en esta nueva forma de comunicar, ya que ciertas aplicaciones informáticas permiten realizar con facilidad gráficos, bien sea estáticos o

en movimiento, al igual que permite insertar texto y sonido. En las infografías interactivas también se pueden incorporar muchos elementos visuales tales como imágenes GIF, animaciones, vídeos y enlaces a recursos externos. https://rosanarosas.com/infografias-interactivas-un-nuevo-recurso-mutimedia/

El proceso de creación de gráficos informativos.

Las infografías tienen como objetivo mostrar conceptos complejos recurriendo en la mayoría de los casos al apoyo de gráficos para disponer la información de forma creativa y organizada. Se puede decir que es una forma visual de transmitir el mensaje, y ordenar bien los elementos es importante para hacerlo entender con una coherente narrativa visual.

En la optimización del proceso de creación es necesario seguir un planteamiento dividido en unas etapas básicas, alterar su orden podría perjudicar el tiempo de realización ya que la decisión de una influye directamente sobre la siguiente. Etapa 1 – Recopilación de la información o toma de datos Reunir los materiales por medio de las fuentes de información que nutrirán la infografía es importante, y definir ¿qué aspectos hay que representar? y ¿cuál es el mensaje que debemos transmitir?, servirá para determinar aquellos elementos que actuarán como hilo conductor, al igual que otros que destacarán por su importancia sobre los anteriores, estableciendo inevitablemente jerarquías en el protagonismo de los diferentes gráficos a modo de guión.

Etapa 2 – Determinar los objetivos De toda acción, cabe esperar una reacción y en este caso es importante también cual será el objetivo que deberá cumplir nuestro trabajo en su interacción con el público. ¿Será un material publicitario, informativo o didáctico?, o quizás las tres cosas a la vez, ¿aportará valor a una causa? o ¿solucionará un problema real?, ¿será un instrumento mediador para persuadir sobre una venta?, nos podemos hacer estas preguntas para dar sentido a nuestro esfuerzo.

Etapa 3 – Medios y vías de difusión Los canales a través de los cuales se propagará el contenido infográfico son muy importantes para llegar al usuario o público que nos interesa, o dicho de otra forma, a aquel público que puede mostrar un interés en nuestro material. La elección de los canales de distribución en esta etapa nos obliga a plantearnos el formato en el que se aglutinarán y viajarán los elementos que se pudiera hacer necesario incluir como textos, fotos, ilustraciones, diagramas, iconografías y demás.

Etapa 4 – Soporte y formato Concretar el tipo de material que reunirá los diferentes elementos como soporte de estos y su formato y dimensiones es importante, serán la ventana a través de la cual se visualiza la información. Este soporte puede ser físico o virtual y esto implicará más adelante un tratamiento diferenciado en cada caso para poner en marcha el mecanismo de difusión.

Etapa 5 – Croquis o bocetos En el ámbito proyectual de la infografía para la visualización arquitectónica se habla de croquis y planos para organizar los elementos, mientras que en un marco más artístico el boceto toma el relevo, cualquiera de los dos nos servirá para advertir incoherencias y solucionar problemas de diseño sobre la marcha, antes de la elaboración final en la que con mayor inversión de tiempo participarán al completo todas las formas y colores. En esta etapa, las partes interesadas se ponen de acuerdo en la mejor y más optimizada forma de narrar los acontecimientos descritos gráficamente en la infografía.

Etapa 6 – Diseño de los elementos infográficos Textos, gráficos, fotos, ilustraciones, diagramas, iconografías, etc… se realizan con detalle para representar la información en sus correspondientes lugares previamente localizados en el espacio gracias al boceto.

Con la ayuda de programas y aplicaciones de diseño los actores en la escena se van acicalando para la presentación, cada uno en su correspondiente papel, protagonizando o pasando más desapercibidos según su orden de importancia en el guión, previamente establecido en la primera etapa.

Etapa 7 – Presentación y reflexión La infografía al completo sale a escena, se verifica que no falta ningún detalle y que la información es percibida claramente, sin interrupciones y de una manera fluida para favorecer su comprensión. En esta etapa se pueden hacer pruebas con personas externas, ajenas al desarrollo y los objetivos para valorar su opinión sobre la percepción del mensaje. Es también un buen momento de reflexión para retocar, ajustar y optimizar si es necesario aún más el contenido antes de su difusión.

Etapa 8 – Difusión, seguimiento y medición Los canales establecidos en la tercera etapa sirven de carretera para poner el material infográfico en circulación, esto implica la corrección selectiva que conlleva orientar y dosificar el esfuerzo de difusión del material en los lugares en los que se vayan obteniendo mejores resultados. La difusión también podrá ser física o virtual según los medios offline u online que se utilicen para llevarla a cabo. https://www.ingeniovirtual.com/el-proceso-infografico/

Integración de la infografía en las noticias y reportajes.

A la hora de abordar una definición de infografía digital, nos quedamos con la planteada por el profesor Valero (2003: 556), quien apunta que se trata de "una aportación informativa, en la mayoría de los casos sucesiva, que se elabora en las publicaciones digitales, básicamente visuales, pero también audiovisuales, realizada mediante unidades elementales icónicas, con el apoyo de diversas unidades tipográficas y/o sonoras, normalmente verbales".

Otra definición que podemos traer aquí es la aportada por Gomes de Oliveira (2006), quien indica que la infografía digital es una "aportación informativa, que se elabora en las publicaciones digitales y que pueden ser de carácter lingüistico, pero también audiovisuales realizadas mediante unidades elementales icónicas (estática o dinámicas) con el apoyo de diversas unidades tipográficas y/o auditivas".

El adjetivo "digital" que acompaña a infografía sirve para distinguir esta infografía de la impresa, pues aunque comparten ciertas similitudes (ambas tienen el objetivo de dar una información o de complementarla), lo cierto es que la infografía digital tiene unas características singulares derivadas del nuevo soporte que la sustenta. Las posibilidades que ofrece Internet como la interactividad y el hipertexto, entre otras, hacen que la infografía sea más rica y más cercana al usuario.

En este sentido, podemos decir que "la digitalización ha permitido ampliar los recursos disponibles para crear el mensaje informativo visual, ya que nos da la posibilidad de recurrir a distintos elementos gráficos en la construcción de un único mensaje. Es el caso de la tragedia

del 11-S. ésta contribuyó a que algunos cibermedios experimentaran por primera vez con productos multimediáticos que integraban de manera simultánea textos, imágenes y sonidos" (Franco, 2005a).

Reportaje producido por MSNBC cinco días después de los ataques a las Torres Gemelas de EE.UU.. Ofrece un relato sobrecogedor de los atentados, combinando diversos códigos comunicativos (texto, imágen

Según apunta Salaverría (2004), "el género que mejor ha reflejado el desarrollo del lenguaje multimediático ha sido la infografía digital. Aparecida en los cibermedios hacia 1998, la infografía en Internet ha pasado de ser una

mera traslación de gráficos estáticos a ser un género específico que aprovecha a fondo las posibilidades de integración textual, icónica y sonora de la Web".

A este respecto, también se pronuncia la profesora María Ángeles Cabrera (2000), quien asegura que "en un primer momento surgió como un nuevo modo de presentar la información basado en el lenguaje visual y el apoyo de textos, para pasar a convertirse en un elemento más del material de la redacción y de la diagramación. Su presencia -indica- ha ido aumentando y ha originado la aparición de la sección gráfica en las redacciones y la oferta de gráficos por parte de las agencias informativas" (citado por Gomes de Oliveira, 2006).

No obstante, ha costado mucho aprovechar al máximo las potencialidades comunicativas que ofrecen las nuevas tecnologías a los infográfos. Y así lo ha puesto de manifiesto Alberto Cairo, responsable de infografía de elmundo.es hasta el verano de 2005 y uno de los profesionales que más conocen sobre la materia, quien asegura que "debemos potenciar la actualidad y permanencia… (Franco 2005a)

Funciones y utilidades de la infografía digital

La infografía digital tiene dos claras funciones o utilidades, que nos permiten afirmar, coincidiendo con Valero, en que "la infografía es algo más que un recurso visual para rellenar un vacío existente" (2004). Las dos funciones que cumple este recurso cada vez más utilizado en los medios digitales son:

1. Contar una información, de modo que la infografía sustituye la información textual escrita ohablada. Se podría decir que, en este caso, la infografía es una unidad informativa única, a través de la que se narran unos hechos. Abajo, podemos ver una infografía de elmundo.es sobre la "Tragedia enAfganistán (www.elmundo.es/documentos/2005/08/internacional/afganistan/graficos/index.html)", que cuenta el accidente de 17 militares españoles que perdieron la vida en este país.

Tragedia en Afganistán

2. Para explicar o completar determinados aspectos de una información o simplemente paracomplementar una información, a la que acompaña, como sucede en muchas ocasiones con el uso de la fotografía. En este caso, no sustituye al texto informativo hablado o escrito. Es un

recurso visual complementario. Se suele utilizar para hacer más fácil la comprensión de un hecho o de un tema o incluso para ampliar ciertos datos.

Abajo, contemplamos un gráfico interactivo de abc.es en el que se realiza una completa explicación del genoma humano ( www.abc.es/informacion/graficosflash/ind ex/genoma.asp ). En este caso, se describe qué es el genoma, la estructura de los

genes y otros detalles más relacionados con este tema, que nos podrían servir para complementar una noticia relacionada con el mismo.

El siguiente ejemplo que recogemos describe lo que es un huracán y cómo se produce ( www.abc.es/informacion/graficosflash/ind ex/index-sociedad.asp ).Este gráfico interactivo de abc.es serviría para acompañar cualquier información sobre huracanes o tragedias producidas por éstos.

Huracán y cómo se produce

Otro ejemplo de infografía que sirve para complementar una información es la animación sobre la "Selección genética de embriones

www.elpais.es/fotogalerias/popup_animacion.html?xref=20061025elpepusoc_1)" que encontramos en la sección de "Multimedia" de www.elpais.es. Evidentemente, y como en el caso anterior, este gráfico interactivo se puede usar para complementar o explicar más detalladamente una información que trate, por ejemplo, sobre la legislación de reproducción asistida.

En cuanto a las utilidades, Valero (2004) divide éstas en cuatro, si bien todas ellas se pueden resumir en las dos que antes hemos citado. Apunta este autor que la infografía se emplea cuando: 1) Se hace necesaria alguna aportación visual comparativa de datos diversos; 2) Se tiene que documentar algún asunto necesario para comprender la información; 3) Se necesita ver claramente la ubicación los acontecimientos, acciones o cosas en la geografía o dentro de un recinto (aquí añadiríamos que el ejemplo más común es un mapa localizador de los hechos que se describen); y 4) Se pretende escenificar unas acciones actanciales o unos hechos fortuitos de la naturaleza.

Como bien aclara este profesor, es posible encontrar situaciones mixtas que unan varias utilidades de las indicadas. https://www.monografias.com/trabajos912/uso-de-fotografia/uso-de-fotografia2.shtml

Forma y función: la visualización como tecnología. Otras formas de visualizaciones Interactivas: Líneas de tiempo, mapas y videos.

image: https://cdns.tblsft.com/sites/default/files/pages/data_visualization_map.gif

Cuando piensa en una visualización de datos, es posible que lo primero que se imagine sea un simple gráfico de barras o uno circular. Si bien estos son una parte esencial de la visualización de datos y un punto de partida habitual para crear otros gráficos de datos, la visualización correcta debe contener el conjunto de información adecuada. Los gráficos simples son tan solo la punta del iceberg. Hay una gran variedad de métodos de visualización para presentar los datos de forma eficaz e interesante.

Tipos comunes de visualizaciones de datos:

• Gráficos

• Tablas

• Gráficos

• Mapas

• Infografías

• Dashboards

Ejemplos más específicos de métodos para visualizar datos:

• Gráfico de área

• Gráfico de barras

• Diagrama de caja y bigotes

• Gráfico de nube y burbuja

• Gráfico de bala

• Cartograma

• Gráfico de vista circular

• Mapa de distribución de puntos

• Gráfico de Gantt

• Mapa de calor

• Tabla de resaltado

• Histograma

• Matriz

• Red

• Gráfico de área polar

• Gráfico de árbol radial

• Diagrama de dispersión (2D o 3D)

• Gráfico de flujo

• Tabla de texto

• Escala de tiempo

• Diagrama de árbol

• Gráfico de segmentos apilados

• Nube de palabras

• Cualquier otra combinación posible en el dashboard

https://www.tableau.com/es-es/learn/articles/data-visualization

Periodismo de datos y visualización de la información

Historias periodísticas basadas en datos

Tomaremos los primeros minutos de la clase para analizar una investigación periodística que aprovecha fuentes oficiales y testimoniales con técnicas de recolección de datos propios.

En el caso de Mujeres en Venta, documental transmedia sobre trata de personas con fines de explotación sexual en Argentina, hicimos un relevamiento que da cuenta de las constantes infracciones de los medios gráficos a la prohibición de publicación de avisos de oferta sexual. Comprobamos en 2014 que el Rubro 606 de los clasificados del diario La Capital de Rosario utiliza el eufemismo “Estética corporal” para la publicación de avisos de oferta sexual.

Rubro 606: oferta sexual en La Capital

Los avisos clasificados del diario rosarino La Capital esconden anuncios de oferta sexual bajo el eufemismo “estética corporal”. Allí, en el rubro 606 de las páginas de clasificados, los avisos sexuales se camuflan como actividades lícitas, entre las que se destacan los servicios de masajes.

Según se ha podido constatar, más del 95% de los textos publicados por el diario en el Rubro 606 corresponden a avisos de oferta sexual. Dicha publicación se encuentra prohibida en todo el territorio nacional por Decreto 936/2011. El mismo impide la divulgación de oferta sexual explícita o implícita, es decir, se incluyen también aquellos avisos cuyo texto, haciendo referencia a actividades lícitas resulten engañosos, teniendo por fin último la oferta sexual.

En el libro de clasificados de La Capital, la oferta sexual aparece bajo denominaciones comunes como “masajes profesionales”, “masajes descontracturantes” o “masajes naturales”, y en algunos casos como “masajista matriculada”.

Normativa

En el año 2011, la Presidenta de la Nación firmó el Decreto Nº 936, titulado “De protección integral a las mujeres”, como parte de una iniciativa cuyo fin último consiste en la erradicación de la trata de mujeres y niñas en el país.

Dicho decreto prohíbe la publicación de avisos “que promuevan la oferta sexual o hagan explícita o implícita referencia a la solicitud de personas destinadas al comercio sexual, por cualquier medio, con la finalidad de prevenir el delito de Trata de Personas

con fines de explotación sexual y la paulatina eliminación de las formas de discriminación de las mujeres”.

Fuente oficial: Ver entrevista a Marina Guimpel. Oficina de Monitoreo de Publicación de Avisos de Oferta Sexual.

Seguimiento de las publicaciones de avisos de oferta sexual durante 1 semana (Lunes 6/10/14 - Domingo 12/10/14)

El estudio da cuenta que el Rubro 606 que corresponde a “Estética corporal” es un eufemismo para la publicación de avisos de oferta sexual, casi en su totalidad. Para esto, se realizó un seguimiento de 24 avisos que fueron publicados todos los días de la semana que duró el estudio.

Recolección propia: Escuchar llamados

Resultados:

● El 95,8% de los avisos del Rubro 606 corresponden a avisos de oferta sexual.● El ofrecimiento de los servicios aparece bajo denominaciones comunes como

“masajes profesionales”, “masajes descontracturantes” o “masajes naturales”, y en algunos casos como “masajista matriculada”.

● En el 41,6% de los avisos consultados atendió un intermediario ofreciendo servicios de otras mujeres.

● El 92% de los avisos corresponde a oferta sexual de mujeres, el 8% a hombres.

● El 58% de las mujeres que se ofrecen por medio de avisos clasificados también lo hacen a través de Internet (www.portaldiosas.com - www.sexyvip.net - Perfiles en Facebook)

● El 75% de los avisos consultados se presentan como "privados" ubicados en el micro y marcrocentro de Rosario.

● El costo promedio de un “pase” oscila entre los $200-$300 (media hora) y $300-$500 (hora).

Rubro 606:

● Promedio de avisos publicados por día: 67,8.● El 87% salen publicados toda la semana.● El promedio de palabras por aviso es de 8,5.● Lunes 6/10 → 76 avisos● Martes 7/10 → 77 avisos (1 nuevo)● Mierc 8/10 → 78 avisos ( 13 nuevos)● Jueves 9/10 → 54 avisos (15 nuevos)● Viernes 10/10 → 70 avisos (15 nuevos)

● Sábado 11/10 → 57 avisos (8 nuevos)● Domingo 12/10 → 63 avisos (10 nuevos)

El precio por palabra en avisos correspondientes al rubro 606 de La Capital es: $8.79 de lunes a sábados, y $4,92 los domingos

● $8.79 x 8,5: Precio promedio de aviso lunes a sábado: $74,3● $4,92 x 8,5: Precio promedio domingos $41,6● $35.292 es la ganancia promedio del Rubro 606 de lunes a sábados.● $2.620 es la ganancia promedio del Rubro 606 los domingos● $189.560 es la ganancia mensual promedio del Rubro 606 del diario La Capital

de Rosario.

Lo más importante en el periodismo es hacer el trabajo de base. No se puede hacer un proyecto solo con datos y no con periodismo. Hay que patear el pavimento, las calles de tierra, hacer llamadas telefónicas, hablar con las fuentes siempre es necesario.

Crowdsourcing y periodismo de datos

En la clase 2 vimos un ejemplo de recopilación y organización de datos a partir de aportes masivos de los usuarios, como es el caso del Índice de Violencia Machista en Argentina. Esta metodología se afianza en el mundo como técnica de investigación y construcción de datos, y empiezan a consolidarse proyectos de gran escala que muestran un camino posible dentro del periodismo de datos.

El trabajo periodístico empieza a abrirse a los prosumidores, que ahora pueden incidir con más fuerza en la producción de la información a partir de la organización colectiva. Podemos definir seis tipologías diferentes que definen las formas de aprovechar llamadas a la acción:

● Votación: priorizar las historias que los reporteros deben abordar.● Testificar: compartir lo que vio durante un evento de noticias.● Compartir experiencias personales: contar lo que sabes sobre tu experiencia de

vida.● Aprovechar la experiencia especializada: aportar datos o conocimientos únicos.● Completar una tarea : tiempo o habilidades de voluntariado para ayudar a crear

una noticia.● Atrayendo a las audiencias: participando en llamadas de salida que pueden ir

desde informativas hasta lúdicas.

El aumento del crowdsourcing se relaciona con el auge de Internet y las tecnologías web que han facilitado a los periodistas la identificación y el cultivo de comunidades; organizar los datos; y siga los desarrollos en tiempo real de las últimas noticias. Los líderes del crowdsourcing, como The Guardian y ProPublica, creen en la práctica y la

integran completamente. Algunas historias que involucran datos especializados o experiencias personales únicas pueden contarse solo a través del crowdsourcing.

Crowdsourcing permite a las salas de noticias crear puntos de entrada de audiencia en cada etapa del proceso periodístico, desde la asignación de historias hasta la recopilación de datos previos, la extracción de datos, el intercambio de experiencia especializada, la recopilación de experiencias personales y la continuación de conversaciones posteriores a la historia.

Las organizaciones de noticias deben demostrar un compromiso activo y recompensar a la comunidad durante el proceso de crowdsourcing, participando activamente en comentarios o actualizando colaboradores en el progreso de una historia, para alentar más contribuciones. Algunas organizaciones han creado lugares adicionales, como los Grupos de Facebook, para continuar la conversación.

Ejemplos

KQED | Comparta su factura, haga que los costos de salud sean transparentes en California

The Guardian | Sarah Palin emails: An update from our readers

The Guardian | The global drug survey: your record response

ProPublica | Encontramos nuevos detalles sobre los nuevos hoteles de la marca Trump. Ahora queremos tu ayuda para encontrar el descanso.

Poner en el centro a las personas

Un dato puede ser un número o una palabra. Por sí solo no representa nada, no tiene significado. Una base de datos es una colección de datos relacionados y organizados, que visualizados pueden dar credibilidad a determinada hipótesis periodística. Está claro que los números pueden jugar un rol clave, pero para nosotros lo más importante es el paisaje que pintan los datos, como los píxeles de una foto. Debemos poner en el centro del relato la perspectiva de las personas y su contexto. Ron Nixon, Editor de Periodismo Asistido por Computadora del Star Tribune en USA, establece una serie de conceptos para comprender este enfoque:

1) Los números no son la historia. Independientemente de cuán perfecto sea su análisis numérico.

2) Los números no necesariamente tienen que introducirse en la narrativa si el proceso de interpretación fue el correcto. Las palabras hacen la historia. Los números y su

propio análisis pueden darle al tema una cuota extra de profundidad y autoridad, pero son solamente el respaldo de la historia.

3) Apóyese en la cronología. La gente entiende mejor si ciertos procesos se describen en orden cronológico. La mayoría del trabajo del reportero que usa números consiste en estudiar variables (aquello que varía a lo largo del tiempo: presupuesto, inversión, producción, etc.) Es posible escribir acerca de los resultados del análisis de estas variables sin involucrar números en la historia.

4) Use números en las crónicas, pero no abuse. Trate de no emplear más de 3 números en un párrafo. Toda la otra información puede ir en gráficos o infografías.

5) Sustituya palabras por números. En vez de poner 50 %, prefiera decir “la mitad” Si está hablando de incrementos, prefiera decir “aumentó el doble”. De esa forma, usted estará usando los resultados de su análisis sin llenar la crónica de números que pueden marear, distraer o aburrir al lector.

6) Todo es acerca de las personas: No pierda la perspectiva de que en general, los números que manejamos involucran de una u otra manera, a personas. Los censos hablan de personas. Las contribuciones a las campañas políticas no son más que personas dando dinero a otras personas. Los datos del gobierno como impuestos, producción, desempleo, ayuda social, también son acerca de personas. No tenga miedo a los números y recuerde que ellos están basados en personas reales, viviendo en un mundo real.

7) Entienda la matemática y Estadística Básica: Haga esfuerzos en este sentido. Las disciplinas son el terror de los reporteros. Si va a usar números para su crónica, usted tiene que tener el entendimiento necesario. El conocimiento en estas disciplinas le ayudarán mejor a convertir complejos reportes en una prosa sencilla.

8) Use ejemplos: Es más difícil que la gente entienda cuanto es una parte en un billón. O cuán pesadas son 23 toneladas.

El periodismo de datos a veces puede dar la impresión que principalmente se trata de la presentación de los datos, tales como visualizaciones que son instrumentos poderosos que permiten comprender rápidamente algún aspecto de las cifras, o bases de datos interactivas que permiten a los individuos buscar lugares como su propia calle o un hospital. Pero es mucho más que eso.

Consejos para contar historias basados en datos

1. Comience con una idea de historiaSi empiezas con una idea para una historia, puedes buscar datos que confirmen tus ideas o, de manera alternativa, desmentir las ideas. Enfócate en una historia que sea interesante para tu audiencia.

2. Revise sus hechosSi ha cometido un error o tiene datos inexactos, pronto será llamado cuando publique la publicación. Las publicaciones de datos a menudo reciben el mayor escrutinio en Internet, así que verifique y vuelva a verificar sus datos, y eso apoya su historia.

3. Concéntrese en una o dos estadísticas clave de su investigaciónEs posible que tenga una gran cantidad de datos, pero resalte las estadísticas clave que las personas recordarán.

4. Usa visuales y tablas.Las historias basadas en datos son inherentemente adecuadas para gráficos y gráficas. Intente ajustar su historia a una tabla o imagen clave, que es la que desea que la gente comparta y recuerde.

5. Hazlo humanoSi puede, es bueno llevar los datos a un nivel humano y en una forma en que las personas puedan relacionarse. Tal vez sea una historia sobre usted, un cliente o un colega que se relaciona con los datos. Como dijeron los autores de freakonomics, la economía es excelente para predecir el comportamiento humano basado en conjuntos de datos, solo se enfoca en los problemas aburridos que a la mayoría de las personas no les importa. Su avance se centró en las cosas que a las personas les importan.

6. Haz que sea perspicaz y útilEn términos de su historia, ¿alguien habría tomado una decisión diferente si hubiera tenido sus datos? ¿Qué pueden hacer de forma diferente para mejorar su rendimiento en función de su análisis? Si puede hacer esto, tiene una historia poderosa, ya que significa que sus ideas pueden ayudar a las personas a tomar mejores decisiones. Estás prediciendo su futuro, nadie puede resistirse a leer sobre eso.

Narrativas de datos con centro en el usuario

Periodismo de datos y economía global

¿Cuántos esclavos tienes? es un sitio web de EE. UU. que permite calcular el total probable de personas (hombres, mujeres y niños) que trabajan en condiciones terribles en los países más pobres y en vías de desarrollo para fabricar todas las cosas que usas: alimentos, ropa, productos electrónicos, etc. Ingresando tus datos personales (su edad, sexo, cuántos niños, dormitorios, baños, aparatos que posee). Yo obtuve la triste cifra de 34 esclavos. El trabajo de big data en este proyecto se torna una experiencia de consumo de los datos centrada en el usuario, la aplicación permite cruzar los datos personales que vamos completando con millones de conjuntos de datos obtenidos de

fuentes globales sobre cada una de las dimensiones medidas y su relación con nuestra propia realidad cotidiana.

El continente de los secretos. Descubriendo los imperios offshore de África. Más de $ 50 mil millones de dinero de ayuda extranjera se bombean anualmente a África. Pero, ¿sabías que aproximadamente la misma cantidad de dinero se extrae ilícitamente del continente? Las compañías offshore desempeñan un papel importante en los $ 50 mil millones que se extraen de África cada año. Este juego pondrá a prueba tu conocimiento general de África y te desafiará a descubrir secretos ocultos dentro de los Papeles de Panamá. Desarrollado por Populate y la ICIJ

Calculadora de la desigualdad. El 10% de la población más rica en América Latina y el Caribe concentra el 71% de la riqueza. Compara aquí los ingresos de tu hogar.

Periodismo de datos y medioambiente

How Much Hotter Is Your Hometown Than When You Were Born? Es una aplicación creada por el NYT que nos permite tomar dimensión del cambio climático a partir de una experiencia de vizualización de datos que giran en torno a la edad y la ubicación del usuario. Nos permite ver cómo se ha ido calentando el mundo desde que nacimos, y nos proyecta la temperatura media de nuestra ciudad en 80 años. La experiencia es sorprendente y apocalíptica.

Made of water.

Teaser Made of Water: https://www.youtube.com/watch?v=BcoEjwC-vUE

Hechos de Agua es un proyecto de documental interactivo en desarrollo del #DCMteam que busca concientizar a los usuarios sobre la importancia del agua como recurso básico para la vida. En este documental interactivo cada usuario se transforma en el centro de historia. Más aún: sin usuario no hay historia. Para iniciar el recorrido, cada persona debe introducir un conjunto de datos básicos sobre sí mismo (edad, localización geográfica). El recorrido documental mostrará información comparativa vinculada a distintas problemáticas del recurso agua en el mundo y directamente relacionada con los datos proporcionados por el usuario:

● Cuánta agua dulce se extrae anualmente en su país y cuánta se consume,para qué se utiliza

● Cuáles son los principales contaminantes de los sistemas acuíferos● Cuánto ha aumentado el nivel del mar en relación sus años de vida● A qué ritmo se derriten los polos● A qué distancia se encuentra de los primeros glaciares extintos● Cuántos niños mueren diariamente en el mundo por falta de acceso al agua

potable

● Cuántas especies acuáticas han desaparecido en su país y cuáles seencuentran en peligro de extinción, entre otros datos.

Made of water constituye una forma innovadora e inmersiva de visualizar grandes volúmenes de información. Aporta, también, conocimiento específico a través de recursos multimedia explicativos: entrevistas con científicos especialistas de diferentes países, registros audiovisuales y fotográficos sobre los fenómenos en cuestión, mapas interactivos, infografías, estadísticas y textos.

¿Cuánto combustible fósil se ha utilizado en su vida? ¿Cuánto combustible fósil se ha extraído desde que llegó a esta página? ¿O desde que naciste? Los números a continuación resaltan la asombrosa cantidad de petróleo, carbón y gas que sacamos del suelo, y la rapidez con la que se necesita un cambio.

Periodismo de datos e innovación ciudadana

España en cifras - Comprende lo que ocurre donde vives a través de los datos. Explora cada municipio y compáralo con otros. ¿Cómo ha cambiado tu municipio en los últimos 4 años?

¿Conoces el estado de tu país? Tomar la prueba, como encuesta revela brecha de percepción. Según la encuesta de Ipsos Mori, las personas tienden a sobreestimar la tasa de homicidios, la cantidad de reclusos extranjeros y los embarazos de adolescentes.

Periodismo de datos y crisis migratoria

Viaje sirio: elige tu propia ruta de escape. El conflicto sirio ha destrozado el país, dejando miles de muertos y llevando a millones a huir de sus hogares. Muchos buscan refugio en los países vecinos, pero otros les pagan a los traficantes para que los lleven a Europa, arriesgando la muerte, la captura y la deportación. Si estuviera huyendo de Siria por Europa, ¿qué opciones tomaría para usted y su familia? Emprenda nuestro viaje para comprender los verdaderos dilemas que enfrentan los refugiados.

Especiales interactivos, una joya para el periodismo de datos

Podemos comenzar con una producción que aborda una temática similar con el anterior ejemplo, pero en este caso el centro está en el contenido. Veamos cómo es presentada la información en Un mundo de refugiados, un desarrollo periodístico de El País de España, utilizan diversas formas de presentar los datos. Si bien el nivel de inmersión del usuario no es el mismo que los ejemplos anteriores, estos especiales interactivos son clave para narrar temas complejos y con grandes volúmenes de datos.

En estos formatos, las historias periodísticas están basadas en datos y combinan múltiples recursos narrativos y de lenguaje: La crónica periodística, la visualización de datos en gráficos, líneas de tiempo, mapas, infografías, utilizan el audiovisual para narrar historias, ilustraciones, animaciones. Podemos explorar temas periodísticos de manera profunda, y siendo activos en el encuentro con el contenido. Combinan formas emergente de usabilidad e plataformas, con quiebres de linealidad, contenidos multicapas, etc.

The Refugee Project. The Refugee Project es una experiencia de aprendizaje creada para aumentar la conciencia sobre la situación de millones de personas como usted en todo el mundo que no han tenido más remedio que huir de sus hogares.

El efecto de la inmigración. En un análisis para ProPublica, Adam Ozimek y Mark Zandi en Moody's Analytics , una firma de economía independiente, estimaron que por cada 1 por ciento de aumento en la población de inmigrantes en los EE. UU., El PIB aumenta 1.15 por ciento. Entonces, ¿una forma sencilla de llegar al aumento del 4 por ciento del PIB de Trump? Recibe alrededor de 8 millones de inmigrantes netos por año. Para mostrarle cómo se ve realmente, hemos trazado el efecto a continuación.

República Popular de Bolzano - En términos de números, ¿qué tan grande es la comunidad china de Bolzano como porcentaje de la población de la ciudad? Pequeño, muy pequeño, solo 0.6%. De hecho, 633 de los 105,713 residentes de Bolzano son chinos. Vamos a conocer algunos de ellos un poco mejor.

Periodismo de datos y violencia

¿Quién lucha contra quién en Siria? La sangrienta guerra civil de Siria, que ha matado a más de 220,000 personas y desarraigado a millones, comenzó en 2011 como un conflicto entre el gobierno de Bashar al-Assad y los rebeldes que luchan por derrocarlo, con una serie de potencias extranjeras que respaldan a cada lado. El surgimiento de ISIS, una nueva fuerza desestabilizadora que se opone tanto a Assad como a los rebeldes, complicó significativamente el panorama y extendió el conflicto al vecino Irak. Ahora, la entrada del poder aéreo ruso agitará aún más un conflicto ya definido por alianzas y rivalidades superpuestas y contradictorias.

El mapa de la muerte (El País, Colombia) La guerra civil del Congo acabó con la vida de 10.000 personas entre 1997 y el 2002 solo en la ciudad capital de Brazaville*. El grupo Sendero Luminoso asesinó a 11.021 personas en Perú de 1980 al 2000**. En el Sahara Occidental el conflicto independentista dejó 15.000 muertos entre 1975 y 1991. En Cali fueron asesinadas 26.687 personas entre el 2001 y 2015. ¿Cómo llegamos a esa cifra aterradora? Esta es la historia.

Proyecto Marshall recopiló y analizó 40 años de datos del FBI sobre los delitos violentos más graves en 68 jurisdicciones policiales. Nuestro análisis de los años 1975

a 2015 encontró que los delitos violentos en estas jurisdicciones aumentaron 2.2 por ciento el año pasado, mientras que los delitos violentos a nivel nacional aumentaron 3 por ciento

Nos están masacrando como animales. En 35 días, nuestro fotógrafo Daniel Berehulak documentó los asesinatos de 57 víctimas durante la brutal campaña antidrogas del presidente de Filipinas Rodrigo Duterte.

Periodismo de datos y Derechos Humanos

Quipu Project. 272,000 mujeres y 21,000 hombres fueron esterilizados en los años 90 en Perú. Miles han afirmado que esto sucedió sin su consentimiento, pero hasta ahora han sido silenciados repetidamente y se les ha negado la justicia. Después de casi 20 años, sus voces pueden finalmente ser escuchadas a través de este documental interactivo, que conecta una línea telefónica gratuita en Perú a este sitio web.

Medicamentalia (Civio, España) - Investigación periodística sobre la brecha en el acceso global a la salud.

Derechos de las mujeres país por país - Interactivo. ¿Qué países tienen leyes para prevenir la violencia? ¿Qué legislar para la igualdad de género? ¿Y qué países permiten el aborto? Utilizando los datos del Banco Mundial y de la ONU, ofrecemos una instantánea de los derechos de las mujeres en todo el mundo. Seleccione una región y desplácese sobre un país para ver cómo ha legislado contra la violencia, el acoso, el aborto, los derechos de propiedad y empleo, la discriminación y la igualdad. Haga clic en un país para twittear un mensaje en las figuras. Los datos de los países pueden verse en relación con el tamaño de su población y los de los estados vecinos. Haz clic en el centro del círculo para volver al principio.

Periodismo de datos y desarrollo urbano

Remodelando Nueva York (New York Times) - De los edificios a los carriles para bicicletas, a la pintura sobre Broadway, cómo cambió la ciudad en 12 años de Bloomberg

¿Qué países se están urbanizando?. En casi todas las regiones, una proporción creciente de personas vive en ciudades. Pero el cambio más rápido es en el mundo en desarrollo.

Periodismo de datos y corrupción

Mapa de relaciones. Diez años de vínculos entre los aportantes de organizaciones políticas y personas asociadas a casos de narcotráfico, diversos delitos ambientales, lavado de dinero, crimen organizado y corrupción.

Panamá Pappers. El filtrado de grandes volúmenes de datos reveló el ocultamiento de propiedades de empresas, activos, ganancias y evasión tributaria de jefes de estado y de gobierno, líderes de la política mundial, personas políticamente expuestas y personalidades de las finanzas, negocios, deportes y arte

Cuentas Juradas: un escaneo al patrimonio de los alcaldes electos. O lo que las autoridades municipales de Lima nos han querido contar sobre sus declaraciones juradas.

Periodismo de datos y visualizaciones en mapas

Dead on the Roads. Basado en un reporte de WHO, Global status report on road safety 2015, refleja en forma interactiva la información de 180 países.

Mapa de los barcos en el mundo. El mapa fue creado por Kiln en base a los datos del Instituto de Energía de UCL (UCL EI). Puede ver los movimientos de la flota mercante mundial a lo largo de 2012, superpuestos en un mapa batimétrico. También puede ver algunas estadísticas, como un contador de CO2 emitido (en miles de toneladas) y la carga máxima transportada por los buques representados (unidades variables).

Bombas en tu patio trasero. Los militares gastan más de mil millones de dólares al año para limpiar los sitios que sus operaciones han contaminado con desechos tóxicos y explosivos. Estos sitios existen en todos los estados del país. Algunos se encuentran cerca de escuelas, barrios residenciales, ríos y lagos. Un mapa completo de estos sitios nunca se ha hecho público, hasta ahora. Ingrese su dirección para ver los sitios peligrosos cerca de usted, o seleccione un estado

Videos basados en datos

Data Gueule https://www.youtube.com/channel/UCm5wThREh298TkK8hCT9HuA

El programa ofrece videos animados que tratan las noticias de una manera lúdica y se condensan para un propósito didáctico. Cada episodio trata de revelar y descifrar los mecanismos de la sociedad y sus aspectos desconocidos

AJ+ | American Prisons And Race By The Numbers https://www.youtube.com/watch?v=SByMn7wJ-gE

AJ+ | Sudáfica en números https://www.youtube.com/watch?v=zwxJW3GHHAA

Mother Jones | What Does Gun Violence in America Really Cost? https://www.youtube.com/watch?v=Nook1b8EyTs

BBC News | Frecuencia de ataques aéreos - Lucha ISIS vvs 2da Guerra Mundial https://www.youtube.com/watch?v=mPOs9sjjjP8

Visualizaciones para redes

Cada vez con más frecuencia nos topamos en nuestras redes con visualizaciones de datos interesantes, que en unos pocos segundos nos narran una historia contundente. Los recursos para la creación de este tipo de piezas son abundantes. Pensar contenidos exclusivamente para ser consumidos dentro de las redes es una manera estratégica de expansión de nuestra historia periodística, y esto debe ser concebido desde el inicio de la planificación.

Los usuarios pueden interesarse en nuestra historia desde esta breve experiencia, y estarán dispuestos a ir en búsqueda de mayores niveles de contenido. Por esto debemos pensar contenidos específicos para medios sociales.

Transit flows in Mumbai, India https://twitter.com/wgeary/status/937353171885789184

#Temperature anomalies 1880-2017 https://twitter.com/anttilip/status/1033342041474969601

Sea level rise 1880 - 2017 https://twitter.com/kevpluck/status/1048386168822349824

Las temperaturas en el mundo desde 1900. https://twitter.com/CSIC/status/1027480863389491200

The U.S. and Russia are the world's largest weapons dealers. https://twitter.com/wgeary/status/1034077099026526208

Beijing taxi flows https://twitter.com/wgeary/status/1043980715086544896

Total U.S. Federal Spending from 1962 https://twitter.com/wgeary/status/1038837666937282560

Venta de armas Rusia vs EEUU https://twitter.com/FlorianKrampe/status/1034135003905630208

Economía global como un organismo https://www.facebook.com/esRTmedia/videos/2006440052972289/

Evolución de la pobreza con casa presidente https://www.youtube.com/watch?v=fxbmwg5IW1A

Evolución de desempleo con cada presidente entre 1983 y 2018 https://www.youtube.com/watch?v=m3LAbztvuao

El vaso vacío del 2016 https://www.youtube.com/watch?v=-NGN3QI5ndA

Homicidios en Rosario | 2014 https://www.youtube.com/watch?v=6KoDe8DoeR0

Bibliografía

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