regresi metro indah mall

8/18/2019 Regresi Metro Indah Mall

1/40

BAB I

PENDAHULUAN

Allah menciptakan manusia dengan sempurna, disebut sempurna karena

manusia mempunyai akal fikiran. Akal fikiran tersebut diciptakan dengan

berbagai macam manfaat, diantaranya untuk menganalisis sesuatu masalah

yang terjadi dikehidupan. Analisis berguna untuk menjadikan manusia lebih baik

dari sebelumnya.

1.1 Latar Belakang

Dalam Ilmu Perencanaan wilayah dan kota perencanaan didefinisikan

sebagai suatu urutan pemikiran dan tindakan yang terdiri dari komponen-

komponen yang saling menunjang dan bergantungan satu sama lain dalam

mengolah kebijaksanaan dengan memanfaatkan segala sumber secara efektif

dan efisien, untuk menghasilkan satu atau beberapa keputusan (output dan

suatu proses tentang bagaimana suatu wilayah direncanakan. Dari Ayat Al-!uran

dijelaskan"

Artinya : “Hai orang-orang yang beriman, bertakwalah kepada Allah dan hendaklah setiap

diri memperhatikan apa yang telah diperbuatnya untuk hari esok (akhirat), dan

bertakwalah kepada Allah, sesungguhnya Allah Maha Mengetahui apa yang kamu

kerjakan” (!" #$%&')

Dari ayat di atas jelas bahwa dalam melakukan sesuatu apapun setiap

manusia harus mempunyai rencana agar tidak terjadi kekacauan ataupun

ketidakteraturan dalam melakukan suatu kegiatan. Ayat diatas juga erat

kaitannya dengan Program #tudi Perencanaan $ilayah dan %ota yang bertujuan

untuk merencanakan suatu kawasan atau wilayah agar tertata rapi dan sesuai

dengan peruntukannya.

&


2/40


3/40

• engetahui kepuasan masyarakat tentang angkutan umum yang tersedia

• engetahui tipe masyarakat yang mengunjungi mall.

• engetahui kepuasan masyarakat terhadap sarana menunggu angkutam

umum.

1.3 Ruang Lingku

9uang lingkup adalah atasan daerah studi yang kita kaji. 3adi kita dapat

mengetahui secara jelas tempat dari objek yang akan kita kaji. 9uang lingkup

terbagi menjadi tiga, yaitu ruang lingkup wilayah,materi dan waktu.

1.3.1 Ruang Lingku !ila"a# $akr%

9uang lingkup wilayah makro dalam analisis ini adalah %ota andung

yang merupakan kota metropolitan terbesar di 3awa arat sekaligus menjadi ibu

kota proinsi 3awa arat. Dengan luas wilayah &:.;'),:7 2a dengan jumlah

penduduk '.*77.7&; jiwa. erupakan kota terbesar ketiga di Indonesia setelah

3akarta dan #urabaya menurut jumlah penduduk. Adapun secara geografis

andung terletak pada koordinat :0< 7;= 00= ># dan &0;< 6*= + dan batas

wilayah administrasi %ota andung yaitu sebagai berikut "

#ebelah ?tara " erbatasan %abupaten andung

#ebelah +imur " erbatasan %abupaten andung

#ebelah #elatan " erbatasan %abupaten andung

#ebelah arat " erbatasan %ota @imahi

1.3.2 Ruang Lingku !ila"a# $ikr%

9uang lingkup wilayah mikro yaitu etro Indah all di 3alan #oekarno

2atta, andung. Adapun letak geografisnya terletak di koordinat :


4/40


5/40

1.3.3 Ruang Lingku $ateri9uang >ingkup ateri yang akan digunakan adalah analisis regresi

majemuk, yaitu satu teknik multiariat yang digunakan untuk mengestimasi

hubungan antara satu ariabel dependen (kuantitatif dengan ariabel

independen metrik (kuantitatif. ateri yang kami kaji mengacu pada

penganalisaan ariabel independen yakni olume kendaraan yang masuk dan

keluar, karakteristik pengunjug, tempat menunggu angkutan, penggunaan lahan,

kemudahan turun naik angkutan dan jumlah pengunjung. Dari materi regrisi inilah

kami dapat menginterpretasikan secara keseluruhan dan diuji melalui uji f dan uji

t untuk mengetahui apakah ariabel independen dari data yang diperoleh

tersebut mempengaruhi aribel dependennya.

1.3.& Ruang Lingku !aktuTa'el 1.1

(ad)al Pelaksanaan *egiatan

N% Hari dan Tanggal *egiatan

1 3umat, 6& ei '0&6 #urey tempat dan mengambil gambar

2 3umat, ; 3uni '0&6 #urey dan penentuan ariabel

3 #abtu, &7 3uni '0&6 Pembagian kuesioner

& inggu, &: 3uni '0&6 Pengolahan data

1.& $et%d%l%gi

etodologi yang digunakan dalam studi ini ada tiga macam,yaitumetode

pendekatan, metode pengumpulan data dan metode analisis.

1.&.1 $et%de Pendekatan

?ntuk menggambarkan secara isual dan menjelaskan secara langsung

mengenai kondisi dari wilayah studi yaitu dengan cara melakukan tinjauan

terhadap wilayah studi atau biasa disebut surey primer.1.&.2 $et%de Pengu+ulan Data

etode pengumpulan data berupa suatu pernyataan (statement tentang

sifat, keadaan, kegiatan tertentu dan sejenisnya. Pengumpulan data dilakukan

untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam rangka mencapai tujuan

penelitian (5ulo, '00' " &&0. Dalam analisis ini kita mengumpulkan data dengan

' jenis yaitu menggunakan data primer, yaitu data yang diperoleh dengan surey

secara langsung ke lokasi studi, memberikan kuesioner kepada orang-orang


6/40

disekitar lokasi studi dan wawancara secara langsung, dan data sekunder yaitu

data yang diperoleh dari studi literatur dan media masaa yaitu internet.

1.&.3 $et%de Analisis

etoda analisis yang digunakan dalam studi kasus ini adalah Analisis

9egresi majemuk, yaitu salah satu teknik multiariat yang digunakan untuk

mengestimasi hubungan antara satu ariabel dependen metrik (kuantitatif

dengan satu himpunan ariabel independen metrik (kuantitatif. ang mempunyai

model dasar"

Y = b0 + b1V 1 + b2V 2 +

………………………. + bnV n

Dalam membentuk model regresi, artinya dalam hal menentukan

koefisien regresi, peneliti dituntut untuk dapat meminimasi jumlah total kuadrat

error (residu. Crror ini merupakan selisih antara nilai ariabel dependen actual

dengan nilai ariabel dependen yang diprediksi melalui model regresi. etode

minimasi kuadrat error ini dikenal sebagai least s!uare method. Analisis 9egresiajemuk ini mempunyai : tahapan yaitu"

&. enentuan tujuan analisis regresi

'. enentukan desain penelitian yang menunjang analisis

6. enguji asumsi dasar

*. Cstimasi model regresi

7. Interpretasi hasil analisis

Ealidasi hasil analisis


7/40

1., Siste+atika Pe+'a#asan

#istematika erupakan suatu penjabaran secara deskriptif tentang hal-

hal yang akan ditulis, yang secara garis besar terdiri dari agian Awal, agian Isi

dan agian akhir. erawal dari ab & (Pendahuluan sampai ab 7 (%esimpulan

dan rekomendasi

BAB I PENDAHULUAN

ab ini menjelaskan mengenai latar belakang, tujuan dan

sasaran, ruang lingkup, metodologi dan sistematika

pembahasan.BAB II LANDASAN TE-RI

ab ini menjelaskan mengenai #P## dan regresi

majemuk

BAB III A$BARAN U$U$ DAN /ARIABEL 0AN

DIUNA*AN

emaparkan mengenai gambaran umum wilayah etro

Indah all dan ariabel yang digunakan untuk analisis.

BAB I/ ANALISISPengolahan data dan analisa yang berisikan output-input

dari hasil proses memasukan data pada program spss

beserta interpretasinya

BAB / *ESI$PULAN DAN RE*-$ENDASI

aitukesimpulan dan rekomendasidari hasilanalisis data

yang telah kita dapatkan.


8/40

BAB II

LANDASAN TE-RI

Dalam pembuatan statistik terdapat beberapa macam skala, seperti skala

pengukuran, skala kualitatif dan skala kuantitatif. Dari skala pengukuran, model

dan uji statistik yang dipilih sangat berkaitan dengan ukuran data yang

digunakan. ?kuran data yang berbeda-beda, akan menggunakan alat statistik

yang berbeda pula. #esuai karakteristiknya, data dapat dibedakan ke dalam

bentuk sekala pengukuran, yaitu nominal, ordinal, interal, dan rasio.

#edangkan skala kualitatif, dibagi kepada skala nominal dan ordinal.

#kala nominal yaitu skala pengukuran kualitatif yang digunakan untuk

mengidentifikasi, mengklasifikasi, atau membedakan objek. #emua posisi setara

dalam arti tidak ada posisi yang lebih atau kurang dibandingkan dengan yang

lain. #kala ini tidak memiliki jarak, urutan, dan titik origin. #ementara skala

ordinal, yaitu skala pengukuran yang memiliki karakteristik nominal, tapi terdapat

perbedaan derajat, urutan, atau peringkat dalam objek tersebut.

Alat-alat kuantitatif berbasis statistik hingga saat ini masih mendominasi

penggunaan analisis dalam riset ilmiah. eski tidak ada satu uji statistik yang

benar-benar bisa menjawab seluruh permasalahan dengan tepat, tetapi

penggunaan alat kuantitatif ini sangat membantu pengguna dalam menganalisis

berbagai macam persoalan dan tujuan penelitian

2.1 SPSS

#P## (pada mulanya, #tatistical Package for the #ocial #ciences

diluncurkan pada ersi pertama pada tahun &):/ setelah dikembangkan oleh

8orman 2. 8ie dan @. 2adlai 2ull. 8orman 8ie yang kemudian menjadi master

ilmu politik di #tandford ?niersity, dan sekarang telah menjadi Profesor 9iset di

Departemen Ilmu Politik di #tandford dan Profesor Cmeritus Ilmu Politik di

?niersitas @hicago. #P## adalah salah satu program yang paling banyak

digunakan untuk analisis statistik dalam ilmu sosial. 2al ini digunakan oleh

peneliti pasar, peneliti kesehatan, perusahaan surei, pemerintah, peneliti

pendidikan, organisasi pemasaran dan lain-lain.


9/40


10/40

#P## memberikan informasi lebih akurat dengan memperlakukan

missing data secara tepat, yaitu dengan memberi kode alasan mengapa terjadi

missing data. isalnya karena pertanyaan tidak relean dengan kondisi

responden, pertanyaan tidak dijawab, atau karena memang pertanyaannya yang

harus dilompati.

#P## melakukan analisis yang sama untuk kelompok-kelompok

pengamatan yang berbeda secara sekaligus hanya dalam beberapa mouse click

saja. @ontohnya"

• engetahui nilai minimum, maksimum dan rata-rata penjualan per kuartal

per wilayah penjualan secara bersamaan pada masing-masing kelompokproduk.

• engetahui hal-hal yang signifikan berpengaruh terhadap olume

penjualan (apakah kelompok umur konsumen, tingkat pendidikan, jenis

kelamin, besar pengeluaran per bulan, dll pada masing-masing wilayah

penjualan.

#P## mampu merangkum data dalam format tabel multidimensi

(crosstabs, yaitu beberapa field ditabulasikan secara bersamaan.@ontohnya"

•

+abel persentase jumlah responden dari beberapa kelompok umur terhadap beberapa kategori produk perawatan rambut.

• +abel persentase jumlah responden dari beberapa tingkat pendidikan

terhadap beberapa partai politik pilihan menurut beberapa wilayah

pemilihan umum.

• +abel multidimensi #P## sifatnya interaktif. %olom tabel bisa dirubah

menjadi baris tabel dan sebaliknya. #emua nilai dalam sel-sel tabel akan

disesuaikan secara otomatis. 2al ini sangat memudahkan pekerjaan

eksplorasi data.

2.2 $et%de Analisis Regresi $aje+uk

Analisis 9egresi diperkenalkan oleh Pearson pada &)0/. Analisis regresi

berkenaan dengan studi ketergantungan satu ariabel. Digunakan untuk

mengetahui besarnya proporsi dari suatu ariabel yang kontinu yang

berhubungan atau dijelaskan oleh du atau lebih ariabel.


11/40

ultiple 9egresi adalah metode statistika yang digunakan untuk

membentuk model hubungan antara ariabel terikat (dependenK responK

dengan lebih dari satu ariabel bebas (independen, prediktor, L.

a+'ar 2.1Ru+us $ultile Regresi

Su+'er %%gleiture.%+4

2.2.1 5ungsi dan *egunaan

• ?ntuk menentukan adanya suatu hubungan statistik antara ' ariabel,

tetapi tidak menyebutkan bagaimana hubungannya.

• enunjukkna sifat maupun kuatnya suatu hubungan antara kedua

ariabel tersebut• erumuskan suatu hubungan dalam suatu persamaan

2.2.2 Data "ang digunakan

erdasarkan jenis datanya, data yang digunakan adalah data kuantitatif

merupakan data berupa angka. Data kuantitatif ini dapat dibedakan menjadi '

yaitu"

• Data Interal

Data yang berupa angka, biasanya digunakan sebagai penanda.

@ontohnya" suhu, nada, tahun.• Data 9asio

Data yang berupa angka nyata.Data rasio merupakan nilai yang

menyatakan angka sesungguhnya. @ontoh" berat, jumlah uang, tinggi, dll.

Asumsi regresi majemuk yaitu terdiri dari hubungan antar ariabelnya

bersifat linear dan distribusi bersifat normal.

&. >inearitas


12/40

#uatu model linear dapat memprediksi nilai (ariabel dependen pada

suatu garis lurus yang perubahan nilainya konstan terhadap perubahan

nilai ariabel independen'. Eariansi 9esidu yang %onstan

Eariansi residu yang konstan terhadap perubahan nilai ariabel

independen. Asumsi ini diperlukan karena diharapkan bahwa ariansi nilai

ariabel dependen yang dijelaskan melalui model tidak terkonsentrasi

pada nilai independen yang terbatas.6. Indepedensi 9esidu

8ilai ariabel dependen diprediksi harus independen satu dengan lainnya.

+idak ada kaitan antara hasil suatu ariabel dependen hasil predeiksi

dengan prediksi berikutnya*. 9esidu yang berdistribusi 8ormal

#ifat kenormalan harus dimiliki ariabel dependen maupun independen.

Pengujian ini dapat dilakukan dengan melakukan pemeriksaan isual

terhadap histogram berikutnya

3enis ariabel dalam regresi majemuk terdiri dari dua,yaitu

&. Eariabel independen adalah ariabel yang menjadi sebab terjadinya

(terpengaruhnya ariabel dependen (ariabel tak bebas

'. Eariabel dependen adalah ariabel yang nilainya dipengaruhi olehariabel independen.

2.2.3 Persa+aan Regresi $aje+uk

%eterangan"

Y M ariabel yang ingin diprediksi

b0 M koefisien regresi

bn M konstanta

V n M error residual

2.2.& Ta#aan Dala+ Analisis Regresi $aje+uk

Analisis regresi majemuk dilakukan dalam enam tahapan berikut"

Ta#a I $enentukkan tujuan +elakukan analisis regresi

Pada umumnya, analisis regresi dilakukan dengan tujuan untuk menjelaskan dan

memprediksi ariansi ariabel dependen berdasarkan kombinasi linear ariabel

Y = b0 + b1V 1 + b2V 2 + ……………. +


13/40

independen. Hleh karena itu, tahapan krusial dalam analisis ini adalah

penentuan ariabel dependen yang diamati dan ariabel-ariabel independen

tersebut.

Ta#a II $enentukan desain enelitian "ang +enunjang analisis regresi

2al-hal berikut ini perlu diperhatikan sebelum melakukan perhitungan-

perhitungan dalam analisis regresi" +ahap II " enentukan desain penelitian yang

menunjang analisis regresi

• ?kuran #ampel

Analisis regresi mensyaratkan ukuran sampel minimal '0 obserasi dan

perbandingan antara jumlah subjek sampel dan ariabel independensebesar 7 " & (artinya untuk setiap satu ariabel independen minimum

terdapat lima buah subjek sampel. Idealnya terdapat &7-'0 subjek

sampel untuk setiap satu ariabel independen.

• Eariabel dummy

Analisis regresi majemuk ini dapat juga mengakomodasi ariabel

independen nonmetrik.

• Cfek %urilinier

Analisis regresi majemuk juga dapat mengakomodasi sifat data yang

tidak linier (curilinear

• Cfek oderator

%arakteristik lain yang juga dapat diakomodasi adalah efek moderator

atau efek interaksi, yaitu suatu kondisi yang terjadi manakala suatu

ariabel mempengaruhi bentuk hubungan antara ariabel independen

lainnya dengan ariabel dependen.

Ta#a III $enguji asu+si dasar

Analisis dapat dilanjutkan apabila asumsi-asumsi telah diuji dan dinyatakan

memenuhi kriteria di atas.

Ta#a I/ Esti+asi +%del regresi

etode yang digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi adalah metode

pendekatan kuadrat terkecil. elalui metode ini peneliti bermaksud memperkecil

jumlah kuadrat error yang terjadi (error total merupakan selisih antara nilai actual

dengan nilai yang diprediksi melalui model regresi.


14/40

Ta#a / Interretasi #asil analisis

Interpretasi dilakukan dengan jalan menganalisis koefisien regresi yang

terbentuk dari model regresi. %oefisien regresi dalam hal ini merupakan bobot

yang dimiliki setiap ariabel independen dalam persamaan regresi, akan tetapi

koefisien regresi yang besar pada suatu ariabel tidak mengindikasikan bahwa

ariabel yang bersangkutan menjadi lebih penting.

Ta#a /I /alidasi #asil analisis

Ealidasi model regresi dapat dilakukan dengan dua cara berikut "

enerapkan model ini ke dalam sampel lainnya

embandingkan beberapa model regresi

2.2., Pengujian Signi6ikasi $%del

eberapa konsep signifikasi korelasi berikut dapat dijadikan pedoman

penentuan signifikasi dalam model.&. ultiple r

ultiple r merupakan koefisien korelasi untuk ariabel yang masuk

kedalam model dengan aribel dependen.'. 9 s!uare

9 s!uare merupakan kuadrat dari koefisien korelasi dan biasa juga

disebut sebagai koefisien determinasi. 8ilai ini mengidentifikasi total

ariansi dari ariabel dependen dijelaskan oleh ariabel independen yang

masuk dalam model6. Adjusted 9'

9' dipengaruhi oleh jumlah ariabel independen relati tehadap ukuran

sampel*. #tadard error of estimate

#tadard error of estimate merupakan salah satu ukuran akurasi

kemampuan memprediksi oleh model

7. Partial t alues of ariabels in the e!uation

Partial t alues of ariabels in the e!uation menujukan ukuran signifikasi

korelasi parsial dari ariabel-ariabel yang terdapat dalam model. Angka

ini berguna untuk menentukan apakah suatu ariabel tetap dipertahankan

dalam model atau dihilangkan

:. Partial t alues of ariabels not the e!uation

Partial t alues of ariabels not the e!uation menunjukan persentase

ariansi yang belum terjelaskan oleh ariabel-ariabel dalam persamaan

yang dapat dijelaskan oleh ariabel yang tidak berada dalam persamaan.


15/40

2.2.7 Pr%ses Inut Data Analisis Regresi $aje+uk dala+ SPSS

?ntuk menjalankan prosedur analisis regresi linier, dari menu pilih "

&. #tatistics'. 9egression6. >inier

aka akan ditampilkan sebuah kotak dialog Linear Regression. #emua

ariabel numerik pada file data akan ditampilkan pada kotak daftar ariabel.

&. Pindahkan sebuah ariabel yang akan dijadikan respon ke kotak

ependent '. Pindahkan sedikitnya satu ariabel yang akan dijadikan prediktor ke kotak

6ndependent(s)

6. %lik

tombol H%

?ntuk menentukan metode yang akan digunakan dalam membuat model

regresi, bisa memilihnya dari daftar drop-down Method . Ada beberapa

metode yang bisa digunakan " Cnter, #tepwise, 9emoe, ackward, dan

Forward.

?ntuk menentukan statistik-statistik yang akan ditampilkan pada output, klik

tombol Statistis.. pada kotak dialog utama sehingga akan ditampilkan kotak

dialog di bawah ini.


16/40

Dalam kotak dialog diatas terdapat beberapa option sebagai berikut "

&. Cstimatesenampilkan koefisien regresi ukuran-ukuran yang berhubungan

dengannya.'. @onfidence Interals

enampilkan interal konfidensi )7N untuk masing-masing koefisien

regresi yang tidak distandarisasi.

6. @oariance atrikenampilkan matriks arians-koarian dari koefisien regresi yang tidak

distandarisasi.#elain itu, dapat juga memilih salah satu atau beberapa alternatie

dibawah ini "

• Descripties

enampilkan mean ariabel, deiasi standard, dan matriks korelasi

dengan one tail probability.

• odel Fit

enampilkan 9, 9', adjusted 9' dan standard error.

• lock #umarryenampilkan rangkuman statistik untuk setiap langkah (backward,

forward, atau stepwise.

• Durbin-$atson

enampilkan statistik uji Durbin-$atson, dan statistik-statistik untuk

residual-residual dan harga-harga prediksi yang terstandarisasi

maupun tidak.

• @ollinearity Diagnotics


17/40

enampilkan toleransi ariabel-ariabel dalam persamaan maupun

yang tidak dalam persamaan, faktor inflasi arians, eigen alue,

indeks kondisi, dan proporsi dekomposisi ariansi.

3ika option-option di atas telah dipilih, maka tekan tombol continue dan

kembali pada kotak dialog utama.

?ntuk menghasilkan #catterplot dari ariabel-ariabel dalam model, klik

tombol Pl%ts. Pada kotak dialog utama, sehingga akan ditampilkan kotak dialog

berikut"

Eariabel dependen, ariabel-ariabel residual dan prediksi akan

ditampilkan pada kotak pendaftaran. Dalam kotak #tandariOed 9esidual Plot,

dapat dipilih satu atau lebih option berikut ini "

• 2istogram

enampilkan histogram dari nilai-nilai residual terstandardisasi.

• 8ormal Probability Plot

enampilkan plot probabilitas normal dari nilai-nilai residualterstandarisasi.

?ntuk menyimpan residuals, nilai-nilai prediksi, yang ukuran sesuai

sebagai ariabel baru, maka klik tombol Sa8e 9 dalam kotak dialog >inear

9egression. Hption ini akan membuka kotak dialog >inear 9egression " sae

berikut "


18/40

#P## secara

otomatis menugaskan nama ariabel baru untuk beberapa ukuran yang disimpan

sebagai ariabel baru. +abel dalam output menunjukkan nama dari setiap

ariabel baru dan isinya. Dalam kotak dialog 9egression " #ae terdapat

beberapa kotak berikut "Predited /alues, kita dapat memilih satu atau lebih option dibawah ini "

?nstandardiOedK nilai-nilai prediksi yang tidak distandarisasi.

#tandardiOedK nilai-nilai prediksi yang terstandarisasi.

AdjustedK nilai-nilai prediksi yang disesuaikan.

#.C. of mean predictionsK standar error dari nilai-nilai prediksi.

Distanes, dalam kotak ini dapat dipilih beberapa metode perhitungan jaraksebagai berikut "

ahalabonisK perhitungan jarak dengan menggunakan rumus

ahalabonis distance.

@ook=s, perhitungan jarak dengan menggunakan rumus @ook distance.

>eerage Ealues, perhitungan dengan @entered leerage alues.

Prediti%n Inter8als, dapat dipilih salah satu dari option berikut "


19/40

ean, batas atas dan batas bawah untuk interal prediksi dari response

mean prediktif.

Indiidual, batas atas dan batas bawah untuk interal prediksi obserasi

tunggal.

:%n6idene Inter8al; untuk interal kepercayaan mean dan obserasi tunggal,

telah ditetapkan default selang kepercayaan sebesar )7N. ?ntuk mengganti nilai

ini, masukkan nilai antara 0 dan &00.

Residuals, untuk memperoleh nilai residual dapat dipilih satu atau lebih option-

option berikut ini "

?nstandardeOed, residual yang tidak distandarkan.

#tandardiOed, residual yang distandarkan.

#tudentiOed.

Deleted, nilai residual yang dihilangkan.

#tudentiOed deleted.

In6luene Statisti, dapat dipilih satu dari nilai-nilai berikut "

Dfeta, perubahan dalam koefisien regresi yang merupakan akibat dari

ekslusi case-case tertentu.

#tandardiOed Dfeta, suatu nilai yang dihitung untuk setiap ariabel

dalam model, termasuk untuk konstantanya.

DfFit. esarnya perubahan pada nilai-nilai yang diprediksi ketika case-

case tertentu tidak diikutkan dalam analisis.

#tandardiOed DfFit.

@oariance ratio, merupakan rasio dari determinan matriks koariansi bila

case-case tertentu tidak disertakan dalam analisis terhadap determinan

matriks koariansi bila semua case disertakan dalam analisis.

?ntuk menentukan kriteria dimana ariabel-ariabel yang telah dipilih

akan dimasukkan atau dikeluarkan dari model regresi, untuk menghilangkan

konstanta, atau untuk menangani keberadaan missing alue, klik tombol


20/40

-ti%ns. Pada kotak dialog Linear Regressi%n, sehingga memunculkan kotak

dialog berikut "

Pada kotak "tepping Method

riteria, dapat dipilih salah satu

alternatie sebagai berikut "

?se probability off

enggunakan Probabilitas F-to-enter (PI8 dan Probabilitas F-to-remoe

(PH?+ sebagai kriteria entry (default 0.07 dan kriteria remoal (default

0.&0. 8ilai probabilitas yang bias menggantikan keadaan default tentunya

antara 0 hingga &. Pilihan ini merupakan default.

?se F alue

enggunakan harga F sebagai kriteria entry (FI8 dan remoal (FH?+.

Default untuk FI8 adalah 6./* dan default untuk FH?+ adalah '.;&. 8ilai

ini bisa diubah dengan ketentuan harus lebih besar dari 0 dan FI8 harus

lebih besar dari FH?+.

Pada kotak missing alue terdapat beberapa pilihan sebagai berikut "

/0lude ases listwise

Pada pilihan ini analisis hanya akan dilakukan pada case-case yang nilai

untuk seluruh ariabelnya alid.


21/40

/0lude ases pairwise

@ase dengan data yang lengkap untuk pasangan-pasangan ariabel yangdikorelasikan digunakan untuk menghitung koefisien korelasi.

1eplae with mean

enggantikan nilai-nilai yang hilang dengan mean dari setiap ariabel.

#eluruh case digunakan dalam perhitungan dengan mean dari ariabel

disubstitusikan untuk nilai yang hilang.

#elain itu terdapat option include constant in e!uation, yang akan

memberikan nilai konstanta pada persamaan regresi. Pilihan ini merupakan

default. 3ika option pada kotak dialog ini telah ditentukan, maka tekan tombol

continue untuk kembali pada kotak dialog utama 1egression Analysis.

#elanjutnya tekan tombol -* untuk memulai proses Analisis 9egresi.

BAB III

A$BARAN U$U$ DAN /ARIABEL 0AN DIUNA*AN

%ota bandung merupakan kota metropolitan yang mempunyai daya tarik

untuk mendatangkan pengunjung untuk berwisata. +idak hanya berwisata, para

pengunjung datang ke bandung untuk berbelanja, bekerja dan juga untuk

memanjakan diri. +idak heran bandung diberi julukan Paris Ean 3aa.

3.1 a+'aran U+u+ *a)asan Studi

5ambaran umum adalah penjabaran hal-hal yang berkesinambungan

dengan kawasan studi yang dianalisis dengan menggunakan ariabel yang telah

ada dari hasil surey wilayah studi.


22/40

a+'ar 3.1 dan a+'ar 3. 2dari kiri ke kanan4 Pintu +asuk +enuju $I$ dan L%kasi $I$

Su+'er Sur8e" laangan; 2


23/40

court, waterpark, karaoke keluarga, fitness center, supermarket, area pameran,

A+, sampai beli +iket Pesawat pun ada disini.

a+'ar 3.3Ruk% di sekitar ka)asan $I$ +en"ediakan te+at erdagangan alat

elektr%nik dan 8%u#er Su+'er Sur8e" laangan; 2


24/40

a+'ar 3.,Ruk% di sekitar ka)asan $I$ +en"ediakan kant%r a'ang Bank



25/40

a+'ar 3.=Ruk% di sekitar ka)asan $I$ +en"ediakan jasa laundr"



26/40

a+'ar 3.?*a)asan Ruk% $I$ +en"ediakan te+at untuk %la#raga



27/40


28/40

a+'ar 3.12Pengunjung $I$ "ang +e+'er#entikan angk%t se+'arangan



29/40

a+'ar 3.13Padatn"a 8%lu+e kendaraan dita+'a# lagi dengan keluar +asukn"a kendaraan

dari $I$ $etr% Inda# $all4Su+'er Sur8e" laangan; 2


30/40

a+'ar 3.1,Taksi arkir se+'arangan



31/40

Penentuan objek dalam analisis harus tepat, sebab objek yang akan

dianalisis menentukan ariabel penelitian yang akan diambil.

3.2.1 Penentuan -'jek

erdasarkan fenomena kemacetan yang terjadi di 3alan #oekarno 2atta

khususnya disekitar etro Indah all adalah olume kendaraan yang

padatsehingga terjadi kemacetan pada jam-jam tertentu.

3.2.2 Penentuan /ara'el Penelitian

Eariabel penelitian ditentukan dengan cara surey primer pada daerah

studi sehingga ariabek yag ditentukan tidak meleset dari yang diperkirakan.

PENARUH $ETR- INDAH $ALL TERHADAP *E$A:ETAN DI SE*ITAR (ALAN S-E*ARN- HATTA

3alan #oekarno-2atta merupakan akses penghubung antar daerah. 3alan

ini termasuk jalan arteri yang sudah pasti dilewati oleh berbagai macam jenis

kendaraan. +idah heran jalan ini sering terjadi kemacetan, ditambah lagi adanya

keluar masuk kendaraan dari etro Indah all yang menambah panjang

kemacetan, pengunjung mall juga sering memberhentikan angkutan umum tidak

pada tempatnya. 2al ini tentu saja membuat lalu lintas menjadi macet.

Eariabel penelitian digunakan untuk pengolahan data, dari ariabel iniakan diketahui kesimpulan dari sebuah analisis. erikut adalah ariabel

dependen dan independen yang digunakan"

Eariabel Independen E& Eolume kendaraan yang masuk dan keluar E%

E' %arakteristik pengunjung %P

E6 +empat menunggu angkutan +A

E* Penggunaan lahan P>

E7 %emudahan turun naik angkutan %+8A

E: 3umlah pengunjung 3P

E; $aktu erkunjung $

E/ %arakteristik Pengendara obilmotor

%P

E) Fasilitas 9ambu >alu lintas F9>

Eariabel Dependen E&0 Pengaruh kemacetan di I P%

8ilai- nilai kusioner untuk ariabel-ariabel tersebut ditampilkan pada +able Input

Data ?ntuk #tudi %asus Analisis 9egresi ajemuk sebagai berikut"

Res /1 /2 /3 /& /, /7 /= /> /? /1<

1 &0 &7 ; &0 &0 &0 &0 &0 &7 &0

2 &0 &* ; &0 &7 &0 &0 &0 &7 /

3 &0 &6 ; &0 &7 &0 &0 &0 &7 /

& &0 &7 ; &0 &7 / / / &7 &0


32/40

, &0 &; &0 &0 &7 &0 ; &0 &7 &0

7 &7 &; ; / &7 / / / &7 &0

= &7 &; &0 / &7 &0 / / &0 /> &7 &' ; &0 &7 / / &0 &7 &0

? &0 &: / &0 &7 &0 &0 &0 &7 /

1< &0 &7 / &0 &7 / &0 &0 &7 &0

11 &0 &' &0 / &7 / / &0 &7 /

12 &0 &0 &0 / &7 &0 &0 &0 &0 /

13 &7 &* / &0 &7 &0 &0 / &7 &0

1& &0 &; / &0 &7 &0 &0 / &7 /

1, &0 &: ; &0 &7 &0 &0 &0 &7 /

17 &7 &' &0 &0 &7 &0 &0 / &7 &0

1= &0 &: ; &0 &7 &0 &0 / &7 &0

1> &0 &* ; &0 &7 &0 &0 ; &7 &0

1? &0 &; &0 / &7 / / &0 &7 &02< &0 &7 ; / &7 / ; &0 &0 /

21 &0 &; ; / &7 / / / &7 /

22 &0 &7 &0 &0 &7 &0 &0 &0 &0 &0

23 &0 &7 &0 ; &7 / / / &0 &0

2& &7 &; &0 &0 &7 / / / &7 &0

2, &7 &; &0 / &7 / &0 &0 &0 &0

27 &7 &; / / &0 / &0 / &0 &0

2= &0 &7 &0 ; &7 &0 / &0 &7 /

2> &0 &: / / &7 / &0 / &7 &0

2? &0 &: / / &7 / &0 / &7 &0

3< &0 &: ; / &7 / &0 / &7 &0

31 &0 &* ; &0 &7 / &0 &0 &7 &032 &7 &; &0 &0 &0 &0 ; &0 &7 ;

33 &0 &; &0 / &7 &0 ; / &7 &0

3& &0 &7 &0 / &7 &0 ; / &7 &0

3, &0 &6 &0 &0 &7 / / ; &0 &0

37 &0 &7 &0 &0 &7 / / &0 &0 ;

3= &0 &* &0 / &7 / / / &0 ;

3> &0 &6 &0 / &7 / &0 ; &0 /

3? &7 &: &0 &0 &7 &0 &0 &0 &7 &0

&< &7 &: &0 &0 &7 &0 &0 / &0 &0

&1 &7 &6 &0 / &7 &0 &0 / &7 &0

&2 &7 &6 / / &7 &0 &0 &0 &0 /

&3 &7 &* &0 / &7 &0 / &0 &7 &0&& &0 &6 / / &7 / &0 &0 &7 /

&, &0 &: &0 / &7 &0 &0 &0 &0 /

&7 &0 &: &0 / &7 &0 &0 &0 &7 &0

&= &: &: &0 / &7 &0 &0 ; &0 /

&> &7 &: &0 / &7 &0 &0 ; &0 /

&? &7 &: ; / &7 &0 &0 / &0 &0

,< &7 &; &0 / &7 / / &0 &0 /

BAB I/ANALISA


33/40

&.1 -utut Analisis

Desriti8e Statistis

ean #td. Deiation 8

pengaruh I terhadap

kemacetan

).&0 &.0)6 70

olume kendaraan yang

masuk dan keluar

&&./' '.*77 70

karakterisit pengunjung &7.&0 &.;07 70

tempat menungg angkutan /./0 &.677 70

penggunaan lahan /./* &.07; 70

kemudahan turun naik

angkutan

&*.;0 &.&)) 70

jumlah pengunjung ).&' &.006 70

waktu berkunjung ).&0 &.&*; 70

karakterisitk pengendara

motor dan mobil

/.)0 &.&*; 70

fasilitas rambu lalu lintas &6.'0 '.*'* 70

Digunakan untuk menggambarkan ringkasan analisis yang diproses

berdasarkan ariabel. @ontohnya Fasilitas rambu lalulintas mempunyai mean

&6.'0, standar deiasi '.*'* dan 8 (jumlah responden 70 orang.


34/40

:%rrelati%ns

pengar

uh I

terhada

p

kemac

etan

olume

kendar

aan

yang

masuk

dan

keluar

karakte

risit

pengun

jung

tempa

t

menu

ngg

angku

tan

penggu

naan

lahan

kemuda

han

turun

naik

angkuta

n

jumlah

pengu

njung

waktu

berkun

jung

karakteri

sitk

pengen

dara

motor

dan

mobil

fasilit

as

ramb

u

lalu

lintas

Pears

on

@orrel

ation

pengaru

h I

terhadap

kemacet

an

&.000 .&&6 .&0* -.&&0 .&6/ .0'6 -.0:; .&0: -.''0 .600

olume

kendara

an yang

masuk

dan

keluar

.&&6 &.000 .&6& .'&0 -.07& -.&7; .&:: .070 -.&:: -.'';

karakteri

sit

pengunj

ung

.&0* .&6& &.000 .0&/ -.0;0 -.&/7 -.0&) -.&/6 -.&'0 .0'0

tempat

menung

g

angkuta

n

-.&&0 .'&0 .0&/ &.000 -.';) .0// .&6/ -.';: -.0&6 -.6:0

penggun

aan

lahan

.&6/ -.07& -.0;0 -.';) &.000 -.&&) .'&& .&:7 .&6/ .6'6

kemuda

han

turunnaik

angkuta

n

.0'6 -.&7; -.&/7 .0// -.&&) &.000 -.07* .0'' -.0): -.0&*

jumlah

pengunj

ung

-.0:; .&:: -.0&) .&6/ .'&& -.07* &.000 .'77 .0:* .0)&

waktu

berkunju

ng

.&0: .070 -.&/6 -.';: .&:7 .0'' .'77 &.000 -.07* -.0**

karakteri

sitk

pengend

ara

motor

-.''0 -.&:: -.&'0 -.0&6 .&6/ -.0): .0:* -.07* &.000 .&7*


35/40

+abel correlation digunakan untuk menguji kolerasi dan signifkansi.

• @ontoh pertama

%orelasi, pengaruh I terhadap kemacetan dengan olume kendaraan

yang masuk dan keluar adalah 0.&&6 berarti lemah dan searah karena

kurang dari 0,7

• @ontoh kedua"

#ignifikansi, pengaruh I terhadap kemacetan dengan olume

kendaraan yang masuk dan keluar adalah 0.'&; bearti signifikansi kuat

karena lebih dari 0,07.

$%del Su++ar"'

odel 9 9 #!uare

Adjusted 9

#!uare

#td. Crror of

the Cstimate

@hange #tatistics

Durbin-

$atson

9 #!uare @hange F @hange df& df' #ig. F @hange

& .*/*a .'6* .0:' &.07/ .'6* &.6:& ) *0 .'6/ '.0;)

a. Predictors" (@onstant, fasilitas rambu lalu lintas, kemudahan turun naik angkutan, waktu berkunjung, karakterisitk pengendara motor dan

mobil, jumlah pengunjung, karakterisit pengunjung, olume kendaraan yang masuk dan keluar, penggunaan lahan, tempat menunggangkutan

b. Dependent Eariable" pengaruh I terhadap kemacetan

Digunakan untuk menjelaskan uji F

%eterangan

p M Eariabel independenn M 3umlah responden

?ji Ftab M ()-& K (70-)M (/ K (*&

M ',&;*

erdasarkan tabel model

summary (b dilihat di 9

s!uareDidapat"

?ji F hit M 0,'6*F hit Q Ftab 0,'6* Q ',&;*

7adi, 5esimpulan: 8erima H 9 8olak

H &

Uji Ftab = (p-1) ; (n-


36/40

:%e66iients

a

odel

?nstandardiOed

@oefficients

#tandardiOed

@oefficients

+

#i

g.

@orrelations

@ollinearity

#tatistics

#td. Crror eta

Rero-

order

Par

tial

Pa

rt

+oleran

ce EIF

&(@onstant 7.'7& *.&*: &.'

:;

.

'

&

6

olume kendaraan yang

masuk dan keluar

.0;7 .0:; .&:) &.&

'&

.

'

:

)

.&&6 .

&;

7

.

&7

7

./6) &.&

)'

karakterisit pengunjung .07: .0)* .0/; .

7)

;

.

7

7

*

.&0* .

0)

*

.

0/

6

./); &.&&

7

tempat menunggangkutan

.0;* .&6: .0)' .7*

:

.7

/

/

-.&&0 .0/

:

.0;

:

.:;0 &.*)'

penggunaan lahan .&00 .&:0 .0); .

:'

'

.

7

6

;

.&6/ .

0)

/

.

0/

:

.;)7 &.'

7/

kemudahan turun naik

angkutan

.067 .&66 .06) .

':

7

.

;

)

'

.0'6 .

0*

'

.

06

;

./)) &.&&

'

jumlah pengunjung -.'0/ .&:) -.&)& -

&.'

')

.

'

'

:

-.0:; -.&

)&

-.&

;0

.;)& &.'

:*

waktu berkunjung .&:/ .&7& .&;: &.&

0:

.

'

;

.&0: .

&;

'

.

&7

6

.;7; &.6

''

Y = b0 + b1V 1 + b2V 2 + ……………. +


37/40

Y = 7,7'& S

0,0;7E&S0,07:E'S0,0;*E6S0,&00E*S0,067E7S0,0'0E:S0,0&:/E;S0,'&)E/S0,&/0

E)

*eterangan

n M 3umlah respondenT M 8ilai signifikan

?ji + M (n-' K (0,07U'?ji + M (70-' K (0,0'7 M (*/ K (0,0'7 M ',0&&

Interpretasi ?ji + Eolume kendaraan yang masuk dan keluar M &,&'& Q ',0&&

%arakteristik pengunjung M 0,7);Q ',0&&

+empat menunggu angkutan M 0,7*: Q ',0&&

Penggunaan lahan M 0,:'' Q ',0&&

%emudahan turun naik angkutan M 0,':7 Q ',0&&

3umlah pengunjung M -&,'') Q ',0&&

$aktu berkunjung M &,&0:Q ',0&&

%arakterisik pengedara mobil dan motor M -&,7/& Q ',0&&

Fasilitas rambu lalu lintas M ',*;;/ V ',0&&

N% /aria'el T #itung Tta'el *esi+ulan

1Eolume kendaraan yang masuk

dan keluar 1;121 2;


38/40

erdasarkan hasil analisis regresi majemuk yang dilakukan dalam

penelitian ini dapat disipulkan bahwa"

• +abel descriptie statistics digunakan untuk menggambarkan ringkasan

analisis yang diproses berdasarkan ariabel. @ontohnya Fasilitas rambu

lalulintas mempunyai mean &6.'0, standar deiasi '.*'* dan 8 (jumlah

responden 70 orang.

• +abel correlations digunakan untuk menguji kolerasi dan signifkansi.

@ontohnya korelasi, pengaruh I terhadap kemacetan dengan olume

kendaraan yang masuk dan keluar adalah 0.&&6 berarti lemah dan searah

karena kurang dari 0,7. @ontoh kedua signifikansi, pengaruh I

terhadap kemacetan dengan olume kendaraan yang masuk dan keluar

adalah 0.'&; berarti signifikansi kuat karena lebih dari 0,07.

• +abel model summary digunakan untuk menjelaskan uji F. 8ilai uji f yang

didapat berdasarkan perhitungan yaitu F hit Q Ftab M 0,'6*Q ',&;*. ang

berkesimpulan +erima 2o, +olak 2i• +abel coeficientsa digunakan untuk menjelaskan persamaan regresi

majemuk dan uji +. 8ilai uji t yang didapat adalah ',0&&. Persamaan

regresi majemuk yang didapat yaitu"

M 7,7'&S 0,0;7E&S0,07:E'S0,0;*E6S0,&00E*S0,067E7S0,0'0E:S

0,0&:/E;S0,'&)E/S0,&/0E)

,.2 Rek%+endasi

erdasarkan perolehan hasil penelitian dan didukung oleh kajian teoritis

maka disarankan"

embangun halte untuk pengunjung metro indah mall agar tidak

memberhentikan angkutan umum sembarangan.


39/40

• #ebaiknya ada satpam yang mengatur keluar masuknya kendaraan

di metro indah mall agar ketika mobil pribadi keluar masuk mall

beraturan


40/40

BAB /I

DA5TAR PUSTA*A

http"UUlisaristiani'.blogspot.comU'0&6U0&Upengertian-istilah-dalam-spss.html.:3uni

'0&6

http"UUahmad-ardani.blogspot.comU'0&'U&0Udefinisi-spss-dan-manfaatnya.html.:

3uni '0&6

http"UUdc6/).*shared.comUdocUh!ipwa?Upreiew.html. : 3uni '0&6

http"UUwww.docstoc.comUdocsU&0/0700:)U9egresi-ajemuk . : 3uni '0&6

#hont. '0&0. Arti Perencanaan. http"UUh0*0*077.wordpress.comU'0&0U0*U0'Uarti-

perencanaan-menurut-para-ahliU . & 3uni '0&6

+eam wikipedia. '0&6. Perencanaan. http"UUid.wikipedia.orgUwikiUPerencanaan. 7

3uni '0&6

+eam wikimapia.'0&&. etro Indah all. http"UUwikimapia.orgU'00*&'00UidUetro-

Indah-all-andung. ) 3uni '0&6

+eametroIndahall.Peta >okasi. http"UUwww.metroindahmall.comUidUtentang-

kami.phpWabM7-Peta->okasi-. && 3uni '0&6

5untara.'0&6.etroIndahallikonbandungtimur .http"UUmerebeja.wordpress.comU'

0&6U0&U&0Umetro-indah-mall-ikon-bandung-timurU. && 3uni '0&6

3unkie. '0&6. etode pengumpulan data. http"UUbelajarpsikologi.comUmetode-

pengumpulan-dataU. && 3uni '0&6

+eam+ransportasi?mum..9uteAngkotandung.http"UUtransportasiumum.comUcont

entUrute-angkot-bandung. && 3uni '0&6

+eamdocs.'0&&.#usuanFormaakalah.ttps"UUdocs.google.comUdocumentUdU&*

I0eI0PjI?%bH8A-Xy0i-mfrljX98smdE>ny/UeditWpliM&hlMenX?#. &63uni '0&6.

9iefky.'0&&.Pengertian9uang>ingkup.http"UUriefkyhamdallahfandy.wordpress.com

U'0&&U0*U'7Upengertian-ruang-lingkup . &6 3uni '0&6
http://lisaristiani2.blogspot.com/2013/01/pengertian-istilah-dalam-spss.htmlhttp://ahmad-ardani.blogspot.com/2012/10/definisi-spss-dan-manfaatnya.htmlhttp://ahmad-ardani.blogspot.com/2012/10/definisi-spss-dan-manfaatnya.htmlhttp://dc389.4shared.com/doc/hqipwBaU/preview.htmlhttp://dc389.4shared.com/doc/hqipwBaU/preview.htmlhttp://www.docstoc.com/docs/108050069/Regresi-Majemukhttp://h0404055.wordpress.com/2010/04/02/arti-perencanaan-menurut-para-ahli/http://h0404055.wordpress.com/2010/04/02/arti-perencanaan-menurut-para-ahli/http://h0404055.wordpress.com/2010/04/02/arti-perencanaan-menurut-para-ahli/http://id.wikipedia.org/wiki/Perencanaanhttp://wikimapia.org/20041200/id/Metro-Indah-Mall-Bandunghttp://wikimapia.org/20041200/id/Metro-Indah-Mall-Bandunghttp://www.metroindahmall.com/id/tentang-kami.php?ab=5-Peta-Lokasi-http://www.metroindahmall.com/id/tentang-kami.php?ab=5-Peta-Lokasi-http://merebeja.wordpress.com/2013/01/10/metro-indah-mall-ikon-bandung-timur/http://merebeja.wordpress.com/2013/01/10/metro-indah-mall-ikon-bandung-timur/http://merebeja.wordpress.com/2013/01/10/metro-indah-mall-ikon-bandung-timur/http://belajarpsikologi.com/metode-pengumpulan-data/http://belajarpsikologi.com/metode-pengumpulan-data/http://belajarpsikologi.com/metode-pengumpulan-data/http://transportasiumum.com/content/rute-angkot-bandung.%2011%20Juni%202013http://transportasiumum.com/content/rute-angkot-bandung.%2011%20Juni%202013http://riefkyhamdallahfandy.wordpress.com/2011/04/25/pengertian-ruang-lingkuphttp://riefkyhamdallahfandy.wordpress.com/2011/04/25/pengertian-ruang-lingkuphttp://lisaristiani2.blogspot.com/2013/01/pengertian-istilah-dalam-spss.htmlhttp://ahmad-ardani.blogspot.com/2012/10/definisi-spss-dan-manfaatnya.htmlhttp://dc389.4shared.com/doc/hqipwBaU/preview.htmlhttp://www.docstoc.com/docs/108050069/Regresi-Majemukhttp://h0404055.wordpress.com/2010/04/02/arti-perencanaan-menurut-para-ahli/http://h0404055.wordpress.com/2010/04/02/arti-perencanaan-menurut-para-ahli/http://id.wikipedia.org/wiki/Perencanaanhttp://wikimapia.org/20041200/id/Metro-Indah-Mall-Bandunghttp://wikimapia.org/20041200/id/Metro-Indah-Mall-Bandunghttp://www.metroindahmall.com/id/tentang-kami.php?ab=5-Peta-Lokasi-http://www.metroindahmall.com/id/tentang-kami.php?ab=5-Peta-Lokasi-http://merebeja.wordpress.com/2013/01/10/metro-indah-mall-ikon-bandung-timur/http://merebeja.wordpress.com/2013/01/10/metro-indah-mall-ikon-bandung-timur/http://belajarpsikologi.com/metode-pengumpulan-data/http://belajarpsikologi.com/metode-pengumpulan-data/http://transportasiumum.com/content/rute-angkot-bandung.%2011%20Juni%202013http://transportasiumum.com/content/rute-angkot-bandung.%2011%20Juni%202013http://riefkyhamdallahfandy.wordpress.com/2011/04/25/pengertian-ruang-lingkuphttp://riefkyhamdallahfandy.wordpress.com/2011/04/25/pengertian-ruang-lingkup

regresi metro indah mall

Documents