Resource behavior measure and application in business process management企業流程管理的資源測量與應用3.Application of resource behavior measure

班級：企研一甲學號：ma170101

姓名：羅友邡

Application of resource behavior measure

• 本節中，將介紹 BPM 如何能受益於資源行為的測量。

• 本篇處理以下四個主要資源行為測量的應用程序。其它有趣的應用程序，例如，工作調度，在本篇中未示出，但可以受益於資源行為測量。

合作價值區間測量The cooperation values among resources

由兩軸組成偏好向量空間

3.1. Resource similarity measure資源相似性度量• 前面章節以介紹了本篇的想法來衡量資源

的偏好和能力。• 基礎上，它是能夠衡量資源的相似性，這

能幫助 BPM 管理人員了解資源。• 假設的活動群體，概念上是相互獨立的。

這是一組活動，資源的偏好不能推斷其他群體。

• 例如，一個資源 r 是符合資格的去執行兩組活動 g1 和 g2 。

• 假設，它不能推斷資源偏好 Prefg1 r 從Prefg2 ， R 或其他。因此，我們可以建立一個向量空間軸 Prefg1,r 和 Prefg2,r 。我們稱這個空間的偏好向量空間。

• 此偏好向量空間中的點可以被反映到所有的資源的偏好度。

3.1. Resource similarity measure資源相似性度量

• 有兩個組 g1 和 g2 。 r1 對 g1 和 g2 的偏好度分別為 0.4 和 0.7; ，偏好度 r2 的g1 和 g2 分別為 0.6 和 0.5 。如果這兩個資源的偏好是相似的，它們將彼此接近於偏好向量的空間。

• 因此，在兩個點之間的距離可以表示兩種資源的偏好的相似性。

3.1. Resource similarity measure資源相似性度量

• 它可以計算出通過使用：

• 根據同樣的方法，我們可以計算出資源的能力相似的：

• 因此能衡量的資源 r1 和 r2 之間的相似性

3.2Resource network analysis資源網絡分析

• 資源網絡用於發現資源之間的關係(vander Aalst 等人 2005) 在一個資源網絡中，每個資源有一個位置點。

• 若此資源該接近中心點的，表示與其他特定的資源有相關性，因此可能是重要的；若離中心點較遠的資源，可能較微不重要的，因為只有少數幾個與他人的相關性。

• 因此，如果一個資源被位於網絡的中心，這意味著此資源比其他資源更為重要。

• 有幾個參數是有助於構建資源網絡，如封閉性和動力。 (Bonacich, 1987; van der Aalst et al., 2005).

• 在這項研究中，本研究提出了一種方法，在資源合作的基礎上構建一個資源網絡。

• 對於每個資源，本篇衡量其總合作程度。• 在此之後，本篇排在每個資源的總合作程

度。位於中心的資源網絡與合作程度較高的總資源。

3.2Resource network analysis資源網絡分析

• 衍生的資源網絡，為進一步分析的基礎。例如，資源網絡可以導出在一個矩陣格式和所使用的其他的社交網絡分析（ SNA ）工具。有了這樣的工具，我們可以將幾種技術進行分析，例如，互動模式，評價意義的資源等。

3.2Resource network analysis資源網絡分析

3.3. Resource dependent constraint detection 資源依賴的限制檢測

• 在企業流程執行，資源相關限制是一種常見的類型。

• 限制條件像是一組活動執行組 g1 的資源r1 ，在同一個流程實例，活動組 g2 應執行的資源 r2 。在業務流程的執行，依賴資源的限制總是隱含著依賴依賴資源的限制暗示（劉等人， 2008 ）。

• 因此，重要的是檢測到它們中的業務流程執行。依賴的資源約束由一類的標籤和一組功能。

• Fig. 3. Resource network based on cooperation measure. The total cooperation degree of resource r1, r2, r3, r4, r5, r6 are 1.1, 0.9, 0.9, 0.5, 0.5, 0.5 respectively.

• Resource r1 is located in the center of resource network since it has the largest total cooperation degree, while r4, r5, r6 are far away from the center.

• 在這項研究中，本篇提出了一種基於資源合作測量，加上挖掘關聯規則（ ASM ）從事件檢測資源依賴的限制。（ Jukic & Nestorov ,2006 年）

• 依賴的資源限制是由一類的標籤和一組功能

3.3. Resource dependent constraint detection 資源依賴的限制檢測

3.4 Resource similarity measure工作分配的建議• 工作分配適當的資源是非常重要的

BPM （ Russell 等， 2005 ），並直接關係到完成的時間和執行過程中的質量（ Kumar 等人， 2001 ）。

• 可以使用適當的資源分配工作，以防止瓶頸，提高性能，在業務流程執行的工作分配機制的基礎上資源行為的措施。

• 一個良好的工作分配機制作為資源型，能運用所學知識發現在資源行為測量。

• 資源行為的措施，可以推薦適當的資源與活動旨在合適的喜好和能力，防範資源不足，繁忙的活動，從而避免了出現的瓶頸和提升流程性能。

3.4 Resource similarity measure工作分配的建議

• 在這項研究中，我們提出了一個工作分配的建議機制，根據資源行為的措施。

• 這個機制是能夠促進執行工作效率的業務收益考慮到資源的行為過程感知的信息系統。

3.4 Resource similarity measure工作分配的建議

• 為了實現這個目標，我們定義了一個工作分配資源的偏好和能力的因素WD ：

• 活動是從組 g 和 η 是一個參數， 0 < η <1 。對於一個新來的活動。

3.4 Resource similarity measure工作分配的建議

對於一個新來的活動 ag ，本篇有以下工作配推薦算法：

• 1. 另 i = 1; Ω = Ø 是合格的資源的的工作分配係數值 ; ag 活動等待分配 ;g 是一組屬於 ag; t 是當前時間 ; t 是之前的時間間隔要執行 ;{r1, r2, . . . , rm} 是合格的資源的一組。

• 2. i ← i + 1, if i < m + 1, 測量 Avai(ri, t, υ), 如果是假的 , 繼續步驟 (2),否則至步驟 (3).

• 3. 測量 Prefg;ri (t) 和 Compg;ri (t), 計算 wd(g, ri) =ηPrefg;ri (t)+ (1-η)Compg;ri (t), Ω←Ω∪wd(g,r1)

• 4. 排名 Ω 為合格的參考建議資源減少排列。

• 在這個算法中，步驟（ 2 ）是預測如果資源是能夠執行目標的活動的時間限制。這種預測是根據資源可用性的措施。

• 如果資源可用來執行目標範圍內活動的時間限制，將被排除在合格的資源列表。

• 在此之後，該算法的計算結果根據自己的喜好和能力的措施，符合條件的資源，然後聚集成一個標值。基於上這些標值，它排名所有合格的資源，選擇的第一個地方資源，並建議執行目標的活動。

• 例如，在表 1 中， John 和蘇有資格執行假設有一個新來的活動的類型是 A 在時間點 9-5-2009:11.00 類型 A 活動，此活動中，必須執行一小時後，它的到來。

• 根據資源可用性的措施，我們可以預測，約翰和蘇可在一小時內執行。然後，我們計算的喜好和能力值的約翰 和蘇假設 η 是0.5 的 A 型的活動，我們計算約翰wd 是執行該活動比蘇的 wd 更較合適的。

• 它具有更何況，該方法解決了需要的提高性能的 BPMSs 的工作分配問題。從人為製造的 BPM環境中的一對夫婦的實驗，該方法表現出預期的行為。

• 參數保持運動的價值觀和建議的工作分配機制的偏好，能力和可用性方面獲得了最好的資源。今後的工作將進一步研究如何處理的情況，其中一組資源的活動同時進行，

• 協同應用資源合作措施可能提高性能。

個案研究結果• 在個案研究中，我們從一個現實生活中的過程記錄得到了一些資源行為測量和應用程序．我們基於資源和能力值等計算資源的偏好，並根據資源合作測量加以說明資源網絡分析結果。此外，我們根據資源的可用性，偏好和能力測量提供了一個工作分配的建議服務。