sas: analytics, artificial intelligence and data management | sas - … · 2016-03-16 · f z d k b...

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All right reserved.

SAS Forum

Новая эра аналитики в рознице

ДМИТРИЙ ЛАРИН

Директор по продажам в рознице

SAS Russia/ CIS


Ольга ПоленниковаСтарший бизнес-консультант

Клиентская аналитика

Алексей РоманенкоСтарший бизнес-консультант

Retail

Команда SAS Retail

Дмитрий ЛаринДиректор по продажам

Retail

Алексей ШиянРуководитель проектов

Валентина ВласоваВедущий бизнес консультант

Retail

Сергей ИсаевРуководитель практики

клиентской аналитики

Ольга ТишинаКонсультант

по прогнозированию

Мария КомиссароваКонсультант по аналитическим решениям

Дмитрий ВаловКонсультант по аналитическим решениям

Максим ПоводКонсультант

по Retail


Лидерство в аналитике

Платформы

углубленной

аналитики

Gartner

Февраль 2015г.

Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

SAS МИРОВОЙ ОПЫТ SAS В РИТЕЙЛЕ


Программа секции

11:10– 11:40

Новая эра аналитики в розницеДмитрий Ларин, Директор по продажам в рознице, SAS Россия/СНГ

11:40 – 12:10

Forecast Value AddedAnders Richter, Эксперт центра компетенции по решениям управления спросом

и оптимизации товарных остатков, SAS Denmark

12:10– 12:40

Big Data при оптимизации цепочек поставокAnders Richter, Эксперт центра компетенции по решениям управления спросом

и оптимизации товарных остатков, SAS Denmark

13:00– 13:30

Анализ промо-акцийВалентина Власова, Ведущий бизнес-консультант, SAS Россия/СНГ

13:30– 14:00

Оптимизация распродажВалентина Власова, Ведущий бизнес-консультант, SAS Россия/СНГ

До обеда



15:10– 15:40

Аналитика в ритейл. Международный опытDan Mitchell, Director Global Retail Practice, SAS US

15:40 – 16:10

Товарная аналитикаDan Mitchell, Director Global Retail Practice, SAS US

16:40– 17:10 Клиентская аналитика в ритейле

Сергей Исаев, Руководитель приактики клиентской аналитики, SAS Россия/СНГ

17:10– 17:40

Развитие аналитического отдела в компанииДмитрий Ларин, Директор по продажам в рознице, SAS Россия/СНГ

После обеда



12:40 Кофе-брейк №1

12:40– 13:00

Презентация академической программы SAS Россия/СНГ Михаил Петровский, Руководитель академической программы, SAS Россия/СНГ

14:00 Обед

14:40– 15:10

Демо интеллектуального мониторинга процесса на примере контроля закупокМария Комиссарова, Консультант по аналитическим решениям, SAS Россия/СНГ

16:10 Кофе-брейк №2

16:10– 16:40

Презентация лучших практик использования новых технологий SAS: как

большие данные помогают радикально снизить отток клиентов в страховой

компанииРадован Чехвала, Операционный директор, Limewood

17:40 Окончание форума, фуршет

Кофе-брейки и обед


Мобильное приложение

Можно задавать вопросы спикерам посредством

мобильного приложения:

o Утвержденный вопрос спикеру/модератору – 1

балл*

Также Вы можете участвовать в других

активностях:

o Участие в голосовании – 5 баллов

o Анкетирование – 20 баллов

* Внимание! Модераторы секций оставляют за

собой право премирования особо интересных

вопросов дополнительными баллами


ЧТО ЕСЛИ БЫ ВЫ МОГЛИ…

. . . делать персональные предложения и контент

индивидуальным покупателям в тот самый

момент истины?

. . . увеличить продажи создав новые продукты

и сервисы микро сегментам, про которые раньше

никто не знал?

. . . оценить влияние ваших кампаний и сделать

корректировки в реальном времени?


ЧТО ЕСЛИ БЫ ВЫ МОГЛИ…

. . . увеличить уровень сервиса и в то же время

уменьшить затраты по всем запасам?

. . . увеличить удовлетворенность клиентов и

усилить стоимость бренда?

. . . повысить операционную эффективность

ваших бизнес процессов?


Аналитика

«Углубленная аналитика позволяет

преобразовывать данные в

эффективные действия, делая важные

выводы о существующих условиях и

будущих событиях»

Гарет Хершель

Директор по исследованиям

Gartner


Аналитика

в ритейле


АНАЛИТИКА ОТЧЕТНОСТЬ


Описательная

Дает понимание текущей

ситуации

#1

Аналитика

в ритейле


ОПИСАТЕЛЬНАЯ АНАЛИТИКААНАЛИТИКА

• Показатели в любых разрезах

• Графики

• Показатели на карте

• Инструментальные панели, на мобильных устройствах

Возможности визуализации

• Ознакомление аналитиков с данными

• Визуализация результатов анализа

• Общение с руководством

Решаемые подзадачи


Прогнозная

Позволяет понять, что будет

в будущем

#2

Аналитика

в ритейле


ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКААНАЛИТИКА

• Тренды

• Сезонность

• Прогноз спроса

• Анализ влияния промо

• Каннибализация

• Эластичность цены

• И т.д.

Прогнозирование

• Анализ корзины

• Кластеризация магазинов

• Кластеризация ассортимента

• Кластеризация клиентов

• Выявление мошенничества

• Выкладка товара

• И т.д.

Data Mining


Формирование модели прогнозированияАНАЛИТИКА

Forecast Horizon

1 Выбор периода для сравнения моделей

Model Training Period

2 Анализ периода истории для настройки моделей

Сезонность

Праздники

Выбросы

Тренд

3 Настройка нескольких моделей для сравнения

Модель 1: ARIMA, f (история, выбросы, цена, промоакции, остатки, НГ и другие праздники, взаимовлияние) Модель 2: Экспоненциальное сглаживание, f (история, сезонность)

Модель 3: ARIMA, f (история, сезонность, выбросы, цена, промоакции, НГ и другие праздники)

4 Прогнозирование и оценка точности моделей на периоде сравнения

13.64%Ошибка

11.05%

8.58%

5 Выбор лучшей модели и перенастройка её параметров на всей истории6 Построение прогноза с учётом будущих событий и значений факторов


АНАЛИТИКА

Прогноз

Магазин Город Ценовая зона Регион

SKU

Бренд

Все чипсы

Все 50г

Чипсы

СезонностьСобытия

Промо акции

Жизненный цикл

Цена

Тренд

Кросс эффекты


Предписательная

Предлагает следующий шаг

или действие

#3

Аналитика

в ритейле


УПРАВЛЕНИЕ

ЗАПАСАМИ

РАСЧЕТ ЗАКАЗОВ НА УРОВНЕ ТОРГОВЫХ ТОЧЕК И СКЛАДОВ

Входные параметры иограничения

Поиск оптимальных значений параметров

Формирование политикипополнения

Анализ сценариев изменения входных ограничений

Параметры расчёта заказов:

• Целевой уровень запасов

• Остатки товара

• Товар в пути

• Ширина витрины/выкладки товара

• Кванты и другие ограничения


УПРАВЛЕНИЕ

ЦЕНОЙПРОГНОЗ, ОЦЕНКА И ВЫБОР СТРАТЕГИИ

1 240 000

1 260 000

1 280 000

1 300 000

1 320 000

1 340 000

1 360 000

1 380 000

1 400 000

1 420 000

1 440 000

1 460 000

2 300 000 2 350 000 2 400 000 2 450 000 2 500 000 2 550 000 2 600 000 2 650 000

МА

РЖ

А $

ВЫРУЧКА $

Кривая возможностей оптимизации цены

Максимальная маржа

266,275 Единиц товара

$2,447,941 Выручка

$1,440,608 Маржа

Максимальный объем

продаж


$2,601,143 Выручка

$1,357,235 Маржа Максимальная выручка


$2,612,473 Выручка

$1,359,600 Маржа

Базовый уровень


$2,352,540 Выручка

$1,267,354 Маржа


Описательная

Дает понимание текущей

ситуации

Прогнозная

Позволяет понять, что будет

в будущем Предписательная

Предлагает следующий шаг

или действие

#1 #3

#2

Аналитика

в ритейле


Основные направления


Ларин Дмитрий

Директор по продажам в рознице

SAS Institute, Россия / СНГ

E-mail: [email protected]

Mobile: +7 903 155 9457

sas: analytics, artificial intelligence and data management | sas - … · 2016-03-16 · f z d k b...

Documents