Sense,  Report,  Act,  and  Refine:    A  Smart  City  Collabora8on  

•  Rou8ne  opera8ons  •  Surge  condi8ons    •  Situa8onal  awareness  •  Mul8-­‐objec8ve  resource  

op8miza8on    •  Service  Rou8ng  •  Changing  uses  

Management        Expecta8ons  

•  Clean  •  Safe  •  Walkable  

•  Reliable  opera8ons  •  Special  events  

•  Livability  •  Healthy  environment  •  Fresh  food    •  Web  sources  and  blogs  •  Real8me  informa8on  

(traffic,  weather,  transit,  …)  

•  Ci8zen  par8cipa8on  

vs  

Our  Challenge  

The  relevant  Sustainable  DC  goals  to  this  project  include:  •  Develop  a  Zero  Waste  plan  for  the  city  •  Ban  polystyrene  from  the  city  •  Decrease  all  citywide  waste  streams    •  Increase  recycling  bins  in  public  realm  •  Coordina8ng  a  city-­‐wide  educa8on  programs  

The  Sustainable  DC  Plan,  developed  with  extensive  ci8zen  input,    established  2032  goals  and  ac8ons  designed  to  make  Washington  DC  the  most  sustainable  city  in  North  America.        

The  2016  BID  management  goals  include:  •  More  efficient  use  of  labor  and  equipment  •  Ability  to  adapt  to  address  special  event  impacts  •  Reducing  contamina8on  in  recycling  bins    •  Enhancing  public  percep8ons  regarding  cleanliness  •  Effec8ve  use  of  technology  and  data  

 

How  to  Improve    Public  Space  Waste  Management  

Our  Goals  

Real-­‐8me  Trash  Situa8ons  from  Sensors  and  Micro-­‐Reports  

Trash  Bin  Sensors  Data    

Micro  Reports  from  Krumbs    

Filter  

Aggregate  

Filter  

Real-­‐Time  Trash  Fill  Level  Situa8on    in  EventShop  

Predic8on  based  on  Events  History  Events  Data    

Real-­‐Time  Trash  Fill  Level  Situa8on    

5   32  

Now  

Predicted  Trash  Fill  Level    in  30  minutes  at  a  given  loca8on   45   95  

30  minutes  

10  30  

40  

70  90  

100  

20  0  20  40  60  80  

100  120  

7:30   8:00   8:30   9:00   9:30   10:00   10:30  

Projected  Trash  Fill  Level  at  a  given  loca8on  based  on  Event  History  

0  

35  50  

90  

0  20  40  60  80  100  

7:30   8:00   8:30   9:00   9:30   10:00   10:30  

Real-­‐Time  Fill  Level  Situa8ons  at  a  given  loca8on  of  an  event  

Situa8on  Recogni8on  Model  in  ES  

OP   OP  

OP  

OP  

OP  

DS  

DS   DS  

Situa8on  

EventSho p

ES

DowntownDC  BID’s  plans  have  so  far  focused  on:    •  Refining  routes  for  personnel  and  equipment  •  Gaining  an  understanding  of  the  8ming  of  services    •  Cataloging  major  events  and  ac8vi8es  •  Mapping  all  public  space  elements  in  GIS  

This  project  will  enable  the  BID  to  effec8vely  use  data,  technology  and  analy8cs  to:  

Micro-­‐reports   Event  data  GIS  data   Route  informa8on  

Sense,  Report  and  Refine    

Our  Approach  

Timeline  and  KPI’s  April  -­‐  June  2016  –  Install  sensors,  established  baselines,    

 develop  incen8ves,  and  determine  metrics.    Ini8al  prototype.    June  –  October  2016  

 Prototype  system  and  evalua8on  for  trash  management,    Evalua8on  for  scaling  efforts  and  incorpora8on  into  other      services  

 November  -­‐  March  2017:  Review  program  and  revise,  create  winter  

 services  plan,  develop  city-­‐wide  expansion  plan,      April  -­‐  June  2017  

 Scaled  effort  and  KPI  evalua8on      

•  Reduc8on  in  8me  spent  servicing  bins  •  Par8cipa8on  in  Micro  Repor8ng  •  Reduc8on  in  Recycling  Contamina8on  •  Improved  percep8ons  of  downtown  cleanliness  •  Enhanced  reputa8on  of  BID  services  

Our  Team  ScoH  Pomeroy    Bill  Updike  Dr.  Dhananjay  Anand    Dr.  Eswaran  Subrahmanian  Dr.  Ramesh  Jain  Dr.  Asquith  Bailey  Marvin  Kau    

DowntownDC  Business  Improvement  District  DC  Department  of  Energy  and  Environment  Na8onal  Ins8tute  for  Standards  and  Technologies    Carnegie  Melon  University/NIST    University  of  California  Irvine    Krumbs    Enevo