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Sesión 9

Algunos temas generales de

investigación

Juan D. Barón juandbaron@gmail.com

Métodos Cuantitativos en Economía Regional y Urbana

Universidad Autónoma de Occidente

24 de mayo de 2011

Versión : 1.0

Copyright © 2011: La reproducción total o parcial de este material está prohibida

Material provisional y sujeto a cambios

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1. Estructura de archivos para un

proyecto de investigación

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Versiones del documento (Word):

ElDocumento_v01.docx

ElDocumento_v02.docx

Presentaciones , un subfolder por cada una:

2010-05-31UniCartagena

2010-03-01Armenia

PDF de artículos en las referencias

(Vel2010, BarCob2010, PetETAL2002)

Archivos do, archivos de datos originales, bases

de datos procesadas y logs (Reglas)

Cualquier otro archivo que no caiga en las

otras categorías

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La carpeta DatosProgramas

• Todos los archivos do van en esta y solo esta carpeta

• Contiene un sudirectorio llamado “Data” que a su vez contiene

dos subdirectorios:

1. Original: Bases de datos originales que no se tocan

(se leen una sola vez por el primer archivo do)

2. Creados: Bases de datos en Stata (.dta) y logs creados

por los archivos do

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Reglas de trabajo

• Proceso: trabajar interactivamente e ir creando los archivos do

(tantos archivos do como se necesiten)

• master.do: este archivo lista el orden de los otros archivos do

(en general nunca se corre)

• El trabajo interactivo no se vuelve parte del proyecto hasta que se ha

creado un archivo do (en la carpeta DatosProgramas) y se ha incluido

su nombre en el archivo master.do

• Todos los archivos do crean un archivo log, que queda grabado en la

carpeta Creados, con el mismo nombre del archivo do, pero con

extensión *.txt

• Los nombres de los archivos do que crean una base de datos (*.dta)

empiezan con las letras cr*.do y los que solo realizan análisis con

an*.do

• Borrar la subcarpeta Creados (resultados, bases de datos procesadas

y logs) no tiene problema. Todo se puede reproducir corriendo los

archivo do

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Notas

• El punto de todo esto es organizar su trabajo y asegurarse de que los

resultados se pueden replicar

• Hay otras formas de organizarse, use la que más se le acomode

(no olvide ajustar nombres de carpetas y directorios)

• En la página del curso está un ejemplo de una estructura de archivos

para un proyecto que puede usar como plantilla

• También está el archivo do llamado plantilla.do que puede usar para la

creación de sus archivos do (eso sí, ¡cámbiele el nombre!)

• Esta organización de archivos también les permite compartir archivos

y actualizarlos fácilmente. Casi que solo tendría que compartir los

archivos do, una vez que cada integrante del grupo tiene la estructura

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2. Las partes de un documento de

investigación aplicado

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• Las siguientes son sugerencias para cada una de las secciones de un

documento aplicado en economía (y ciencias sociales)

• Adapte éstas a su área de estudio si es necesario, pero los principios

son parecidos

• Los documentos en que me basé están en la página del curso y otros

pocos son propios: Por favor, por favor, … , por favor ¡léalos!

• Verá como estos simples consejos pueden hacer su documento, más

interesante, más fácil de leer y, por consiguiente, más fácil de publicar

• Este proceso también le ayudará a pensar más en el contenido de lo

que está haciendo en su investigación. No solamente es

embellecimiento: es claridad de exposición y de pensamiento

• En general, las partes de un documento son: i) introducción, ii)

revisión de literatura, iii) modelo (marco teórico), iv) modelo

econométrico (método), v) datos, vi) resultados y viii) conclusiones

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“A good paper is not a travelogue of your research process. We

don’t care how you came to figure out the right answer. We don’t

care about the hundreds of things you tried that did not work.

Save it for you memoirs.”

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sIntroducción y resumen

• Su documento debe responder explícitamente a cuatro preguntas básicas:

1. ¿Cuál es la pregunta que está tratando de responder?

2. ¿Por qué es esta pregunta importante?

3. ¿Cuál es su contribución? ¿Cómo la responde y cómo su respuesta es diferente a la de estudios previos?

4. ¿Cuáles son sus resultados principales? ¿Cuáles son las implicaciones (en términos de política pública, por ejemplo)?

• Al responder estas preguntas, su introducción debe ser interesante

• Máximo tres páginas (aunque personalmente tiendo a la mitad de eso)

• En la primera página, incluya un resumen que muy brevemente responda estas preguntas

• No mencione la literatura en el resumen

• Máximo 200 palabras

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sComentarios sobre la Revisión de Literatura

• Sea breve

• Incluir solo artículos relevantes para su documento, sea selectivo

(no todos los artículos que encuentre sobre el tema)

• Explique en más detalle lo diferente de su artículo y su contribución

(ej. nuevos datos, nuevos o mejores métodos, nueva teoría nueva

pregunta, soluciona un problema de la literatura)

• Sea explícito: “Este trabajo mejora la aproximación de Y a tal problema

porque …”

• La revisión de literatura NO tiene que ser aburrida. Evite las revisiones

cronológicas, tienden a serlo

• La revisión debe ser crítica, no una lista de artículos

• El punto de la revisión de literatura debería ser diferenciar su

documento de los 2 o 3 documentos más cercanos a ella

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sComentarios sobre modelo o marco conceptual

• ¿Necesita un marco conceptual matemático? Si es así, empiece por un

modelo simple

• ¿Se gana algo al incluir un modelo matemático o podemos simplemente

describir el proceso con palabras?

• Provea la intuición de los resultados

• Usualmente es útil ser específico acerca de qué supuestos determinan

los resultados de interés

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sComentarios sobre la sección de descripción de los datos

• Siempre incluya nombre, fuente y periodo de los datos

• ¿Tiene un corte transversal, un panel, series de tiempo?

• Describa cual es la unidad de observación, ej. Persona, empresa, etc

• Describa en términos generales el tipo de variables que están disponibles, y las variables importantes que NO están disponibles

• Siempre incluya las estadísticas descriptivas de la información usada y comentelas brevemente en el texto

• Describa la muestra usada y diga por qué se hacen las restriccionespara llegar a ella. Número de observaciones es importante

• Esta sección debe dar al lector una idea sobre posibles problemas con la información (calidad)

• Pensar en la base de datos ideal para responder a la pregunta, ¿qué tan diferente es la base de datos disponible de la ideal? ¿Cómo afectaría sus resultados?

• Si usa más de una base de datos, ¿por qué lo hace? Ventajas y desventajas de cada una

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sComentarios sobre el modelo econométrico

• ¿Por qué usa un tipo de modelo particular? ¿Es sugerido por el tipo de

datos, por estudios previos?

• Si usa una ecuación el párrafo inmediatamente siguiente debe describir

todas las partes del modelo

• Escriba qué es lo que usted espera del modelo, en términos del signo y

significancia de los parámetros (basado en la teoría)

• Si usa diferentes especificaciones o modelos explique por qué

• Las variables incluidas deben justificarse brevemente

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sComentarios sobre la sección de resultados

• Discuta resultado principal lo más rápido posible dentro de esta sección

• Siempre discuta el tamaño de sus coeficientes. No basta con decir si

hay una relación positiva o negativa

• Esto es más importante aún si no está estimando modelos por MCO, y

particularmente cuando las magnitudes de las variables no son

aparentes inmediatamente (ej. variables en logaritmo, etc)

• Discutir si los resultados son estadísticamente significativos y

“económicamente significativos”

• Los resultados en términos económicos son los esperados, y si no,

¿por qué podría darse esa situación?

• ¿Cuáles son los problemas potenciales de sus valores estimados? ¿Se

puede hacer algo al respecto?

• ¿Son sus resultados similares a otros en la literatura? ¿qué podría

explicar la diferencia?

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sComentarios sobre la sección de conclusiones

• Resuma sus resultados en términos sencillos

• Resalte las limitaciones y posibles extensiones del análisis

• Especule de una manera casual sobre las implicaciones de los

resultados del análisis (no lo recomiendan todos los autores)

• Aquí NO se deben exponer resultados nuevos

• Deben ser cortas y fáciles de entender para un no experto

• Si usted ha hecho un buen trabajo en el resto de su documento, esta

sección sobra

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sComentarios sobre tablas

• Deben entenderse si se perdieran del resto del documento: título

descriptivo, nombrar la variable dependiente, método de estimación, la

muestra usada y cualquier otra información relevante según el caso

• Use etiquetas. No los nombres de las variables en Stata

• Es mejor reportar errores estándar en lugar de estadísticos t

• No incluya 8 posiciones decimales

• En economía NO se usan líneas verticales en las tablas (mire una buena

revista internacional), y las horizontales son limitadas

• Los números decimales deben estar alineados

• En español, el decimal se denota con una coma, no con un punto

• Las notas al pié de tabla son útiles, pero no abuse

• Todos los números en una tabla deben ser mencionados, así sea en

grupo. “Las variables de región son significativas” está bien

• Cuando lea documentos fíjese en tablas que valga la pena replicar

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sOtros comentarios generales

• Respalde afirmaciones generales (no probados) con información o citando estudios

• Escriba conciso y al punto. Haga el documento lo más corto posibleRodeos no deben ir en el documento y comentarios al margen deben ir en pies de página o fuera del documento (si es importante, entonces debe ir en el texto)

• Use los apéndices para detalles de recolección de datos, otros documentossecundarios (incluyendo gráficos y tablas) no directamente relacionados con el argumento

• Trate de mantener el texto del documento por debajo de las 25 páginas a doble espacio y letra 12 (40 páginas máximo con tablas, gráficos y anexos)

• Escriba en activo, no en pasivo

• Repetición es una mala idea: dígalo una sola vez, pero bien dicho

• Revise, revise, revise

• Todos los resultados deben ser replicables

• Cuidado con los adjetivos (sobrevenden los resultados)

• Use lenguaje simple

• No use negrita o sombras en tablas y no sobreuse la cursiva

• Si el documento está listo para comentarios debe estar en su página web. Si no tiene una, obtenga una. La universidad les debería dar espacio en la página, si no, hay muchos servicios gratis (Glooglesites)

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3. Revisiones de literatura:

dónde y qué buscar

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• Objetivo de búsqueda no es encontrar el mayor número de artículos

• Objetivo: es encontrar los más relevantes para mi documento

• Ser selectivo: citar pioneros (clásicos) o los de buena calidad

• Busque artículos de revisión de literatura

• No olvide mirar las referencias de los relevantes ya encontrados

• Use las herramientas tecnológicas para ver qué artículos han citado

los que usted ya encontró

(ISI Web of Science es particularmente bueno en eso)

• Si no encuentra el documento publicado, busque el “working paper”

• Google, Google Scholar

• Econlit

• Jstor

• ISI Web of Science

• EBSCOhost

• IDEAS-Repec

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4. Programas de manejo de

bibliografía

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• Si hay algo aburrido en investigación es tener que escribir las

referencias bibliográficas manualmente

• Menos mal existen varias alternativas. Aquí mencionamos algunas de

ellas. Todos estos programas se integran con Word para producir no

solo la referencia en el texto sino también la lista de referencias

• Las bases de datos bibliográficas (JSTOR, EBSCO, ISI Web of

Science, etc.) permiten guardar las referencias y luego importarlas al

programa preferido

• Permiten actualizar el formato de la lista de referencias fácilmente

• EndNote es sin duda el mejor, sin embargo, es relativamente caro

(US$250)

• Zotero: se integra con el navegador Firefox (es gratis)

• Mendeley: mejor que Zotero, permite tener las bases de datos propias

en línea y sincronizarlas con varios equipos (es gratis). Permite

trabajar en grupo

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Mendeley Desktop

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Mendeley en Internet

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5. Presentando un documento de

investigación

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sOtros comentarios generales

• Vaya al punto, el tiempo pasa rápido

• La motivación debe ser muy corta

• Diapositivas NO deben tener todas las palabras que usted va a decir

• No ponga demasiadas cosas en las diapositivas

• No tenga muchas diapositivas, la gente necesita verlas por suficiente

tiempo para poder “digerirlas” (1 diapositiva por minuto es muy poco)

• Sea explícito de su contribución

• Revisión de literatura debe ser corta (máximo dos diapositivas)

• Escuche las preguntas de la gente, cuente hasta tres y responda

• Tome nota para poder responder o recordar una buena sugerencia

• La gente no puede digerir muchas cosas en un seminario: enfóquese en

dos o tres de sus principales ideas en el seminario

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6. Cuando los archivos no están en

formatos conocidos (StatTransfer)

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Cuando nos entregan una base de datos en un archivo propietario, que

no sabemos como leer, tenemos tres opciones:

• Usar el programa que lee ese tipo de archivos (preguntar a alguien)

(en general no manejamos el otro programa)

• Usar StatTransfer (www.StatTransfer.com): De muchos y hacia

muchos formatos, muy versátil

(hay que pagar $179 para académicos, o $59 para estudiantes)

• Sin importar en qué tipo de archivo le vayan a dar los datos, siempre

pídalos en archivo plano (archivo de texto). Estos son archivos que

fácilmente podemos leer directamente en Stata con lo que hemos

visto

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sStatTransfer

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Cuidado con las versiones de prueba, o piratas, de este programa. Ellas

borran aleatoriamente un porcentaje de su base de datos

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7. Una recomendación especial:

Dropbox

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• Dropbox es una carpeta en su disco duro que se sincroniza con los

computadores que usted quiera y que además mantiene sus archivos

en la red

• Dada la limitada capacidad gratis, yo mantengo allí solo los proyectos

en los que estoy trabajando. Una vez termino, los muevo a mi carpeta

de “Investigaciones” para librar espacio

• Sirve también para compartir archivos grandes: muchos de los libros

que están compartidos en la página del curso, tienen un vínculo a mi

Dropbox

• El servicio es gratis y funciona muchísimo mejor que el de Apple

(iDisk) que vale $100 por año

• Si se afilian me dan más espacio: !así que esperen mi correo y lo

instalan!

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Resumen

Hasta aquí usted sabe:

• Organizar sus archivos del proyecto y en particular los de Stata para poder replicar sus resultados

• Sabe de las partes de un documento de investigación y de algunos tips para las presentaciones

• Sabe de alternativas para el manejo de bases de datos bibliográficas para su documento

• Sabe usar StatTransfer para obtener versiones Usar Stata crear una base de datos “limpia” para el análisis y para combinarla con las bases cartográficas

• Sabe de la existencia de software que les facilitará la vida en sus proyectos (ej. Dropbox)

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