sistema universitario ana g. méndez, inc. school of ... 556 dlp... · efectivamente estrategias de...

STAT 556-O APPLIED MANAGERIAL STATISTICS 1

Sistema Universitario Ana G. Méndez, Inc.

School of Professional Studies

Program Title: Masters in Business Administration (MBA)

Continental USA Branch Campuses

University: Universidad Metropolitana

Estadísticas gerenciales aplicadas

Applied Managerial Statistics

STAT 556-O

© Ana G. Méndez University System, Inc. 2017

All rights reserved.


TABLA DE CONTENIDO/TABLE OF CONTENTS

PÁGINA/PAGE

INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO .................................................................................. 3

GENERAL COURSE INFORMATION ....................................................................................... 11

TALLER UNO .............................................................................................................................. 19

WORKSHOP TWO ....................................................................................................................... 29

TALLER TRES ............................................................................................................................. 35

WORKSHOP FOUR ..................................................................................................................... 41

TALLER CINCO/WORKSHOP FIVE ......................................................................................... 46

RÚBRICAS DEL CURSO STAT 556/ RUBRICS FOR THE COURSE STAT 556 ................... 53


I. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO

A. Descripción del curso

Los problemas en la toma de decisiones de negocios se pueden caracterizar como situaciones en

las cuales los gerentes deben seleccionar la mejor alternativa de varias posibles opciones. Los

gerentes frecuentemente dependen de la ayuda de los resultados de análisis estadísticos para

tomar la mejor decisión. Las herramientas de apoyo a la toma decisiones que pueden ser

aplicadas por gerentes, para poder tener una mejor visión en los problemas de decisión, alcanzan

desde una simple gráfica hasta sofisticadas pruebas estadísticas. Los estudiantes utilizarán bases

de datos del mundo real y programas computadorizados para describir conjuntos de medidas,

construir distribuciones de probabilidades, estimar medidas numéricas descriptivas y crear

modelos de regresión múltiple. A través de estudios de caso, los estudiantes tendrán la

oportunidad de aplicar los conceptos aprendidos en situaciones actuales de negocios.

B. Objetivos de contenido del curso

Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de:

• Obtener una visión sobre el manejo de los procedimientos estadísticos y su importancia

en el proceso de toma de decisiones.

• Identificar la información o datos necesarios para generar análisis estadísticos que

contribuyen a la toma de decisiones a nivel gerencial.

• Entender la importancia de decisiones de negocios basadas en datos.

• Presentar visualmente los datos de una manera resumida que permita agilidad a la hora de

tomar decisiones.

• Generar análisis estadísticos complejos que demuestren si existen o no relación entre dos

variables.


• Utilizar las estadísticas para influir en la toma de decisiones de altos ejecutivos acerca de

la mejor decisión posible para una compañía.

C. Objetivos de lenguaje del curso

Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de:

• Interpretar los discursos orales acerca del desarrollo de nuevas ideas de las estadísticas y su

importancia en el proceso de toma de decisiones en el ámbito de la administración de

empresas, de manera que refuerce y desarrolle sus destrezas auditivas mediante discusiones

grupales y presentaciones del curso.

• Explicar oralmente, con propiedad y corrección, los resultados del análisis estadístico

relevantes a la toma de decisiones basado en evidencia y datos recopilados.

• Analizar artículos y estudios de caso para realizar análisis estadísticos confiables que

contribuyan al proceso de toma de decisiones empresariales, de manera que aplique

efectivamente estrategias de lectura que fomenten la comprensión del material.

• Explicar los análisis estadísticos necesarios para la toma de decisiones en el ámbito

empresarial, mientras aplica la gramática y ortografía correcta a través de los trabajos

escritos del curso.

D. Detalles del curso

1. Nombre del curso: Estadísticas gerenciales aplicadas

2. Codificación: STAT 556-O

3. Créditos: Tres

4. Duración: Cinco semanas

5. Prerrequisito: Ninguno

6. Correquisito: Ninguno


E. Reglas de administración del curso

Como requisitos específicos del curso, el estudiante

1. Deberá completar todas las actividades antes del taller de manera que llegue preparado y

con el conocimiento necesario para completar eficazmente todas las actividades durante el

taller.

2. Aplicará el conocimiento adquirido durante los talleres mediante discusiones grupales,

análisis de datos estadísticos, la preparación de representaciones gráficos y experiencias

de aprendizaje interactivo que requieren llegar preparados al taller. El facilitador

proporcionará retroalimentación y guiará a los estudiantes durante el taller.

3. Participará activamente en todas las actividades durante el taller. Dicha participación no

se limita a la frecuencia, sino también el interés que muestre durante las actividades del

taller y la calidad de sus aportaciones al demostrar que domina los conceptos del curso.

4. Someterá los trabajos en el tiempo determinado con la calidad esperada.

5. Deberá familiarizarse con las rúbricas de lenguaje que aparecen en el área de Course

Menu en Blackboard bajo el enlace titulado Appendices: Language Rubrics. Dichas

rúbricas se utilizarán para evaluar el 30 % del idioma de las actividades que se

completarán a través del curso. Cada actividad que será evaluada indicará la rúbrica

lingüística específica que será utilizado por el facilitador.

6. Deberá referirse a las rúbricas de contenido que aparecen en la sección de apéndices al

final del módulo. Dichas rúbricas han sido diseñadas específicamente para evaluar el

70 % de contenido de las actividades realizadas durante el curso.

a. Rúbrica #1: Actividades escritas antes del taller

b. Rubric #2: Written Activities before the Workshop

c. Rúbrica #3: Rúbrica para las actividades de aplicación completadas durante

Taller #1


d. Rubric #4: Rubric for the Application Activities Completed During Workshop #2

e. Rúbrica #5: Rúbrica para las actividades completadas durante Taller #3

f. Rubric #6: Rubric for the Activities Completed During Workshop #4

7. Estudiará y se preparará para completar un examen final del curso. Dicho examen se

completará por medio de la plataforma de Blackboard una vez concluya el Taller Cuatro

como parte de las actividades a ser completadas antes del Taller Cinco. El estudiante será

responsable de acceder al Course Menu de Blackboard para completar el examen final

antes de llegar al Taller Cinco.

8. Desarrollará un proyecto final grupal que constará de una presentación audiovisual y un

componente escrito. Los detalles específicos del contenido de ambos componentes del

proyecto final se desglosan al final del Taller Uno. Además, los componentes del

proyecto final serán desarrollados en el idioma que el grupo seleccione; sin embargo,

deben ser desarrollados en un idioma diferente (ejemplo: trabajo escrito en inglés y

presentación audiovisual en español).

9. Deberá referirse a la Guía del curso para el estudiante que se encuentra en la sección de

Course Menu de Blackboard (al lado izquierdo de la pantalla) bajo el enlace llamado

Course Guide para obtener información adicional sobre las normas y políticas del curso.


TABLA DE EVALUACIÓN CRITERIOS DESCRIPCIÓN

ESPECÍFICA TALLER(ES) PESO

Participación

Se utilizará la Rúbrica de participación (Apéndice F) que aparece en el Course Menu en Blackboard bajo el título Appendices: Language Rubrics para evaluar este criterio. Dicho criterio evalúa el desempeño y participación del estudiante a través de las actividades del curso. El facilitador otorgará una puntuación basada en la participación efectiva luego de cada taller.

1 al 5

10 %

Proyecto final Trabajo escrito

El reporte escrito y grupal del proyecto final se redactará a través del curso y será entregado en el Taller Cinco, en el idioma seleccionado para ello. Las rúbricas de lenguaje y de contenido que se utilizarán para evaluar este criterio se encuentran desglosadas al final del Taller Uno.

5 15 %

Proyecto final Presentación oral

La presentación oral y grupal del proyecto final se desarrollará a través del curso y será presentada al resto de la clase durante el Taller Cinco, en el idioma seleccionado para ello. Las rúbricas de lenguaje y de contenido que se utilizarán para evaluar este criterio se encuentran detalladas al final del Taller Uno.

5 15 %

Examen final El examen final del curso incluirá los conceptos discutidos en los Talleres Uno al Cuatro. El 50 % del contenido del examen se ofrecerá en inglés y 50 % restante se ofrecerá en español. Dicho examen será administrado a través de la plataforma de Blackboard, como parte de las actividades a ser completadas antes del Taller Cinco.

5 20 %

Cada taller indica las actividades específicas que formarán parte de

1 al 5 30 %

F. Evaluación


Escala para la calificación final del curso

A = 100 - 90 B = 89 - 80 C = 79 – 70 D = 69 - 60 F = 59 o menos

G. Libros de texto

Haghighi, A. M., & Mishev, D. P. (2013). Queuing models in industry and business. New York,

NY: Nova Science Publishers.

Levine, D. M., Krehbiel, T. C., & Berenson, M. L. (2013). Business statistics: a first course (6th

Ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall/Pearson,

Levin, R. L., & Rubin, D. S. (2011). Statistics for management (7a Ed.). New Delhi, India:

Pearson & Dorling Kindersley.

Actividades de integración de conceptos del curso

este criterio ya sea de manera individual o grupal. La evaluación de éstas actividades consistirá en 70 % para el contenido y 30 % para el lenguaje. El 30 % de lenguaje será evaluado usando las rúbricas que se indican detalladamente en los talleres que aparecen en Blackboard bajo el título Appendices: Language Rubrics. El 70 % de contenido será evaluado por instrumentos de avalúo desarrollados por el facilitador que aparecen al final del módulo. Este criterio incluye las actividades que integran las herramientas del E-Lab.

Digital Performance Portfolio

Cada taller especifica las actividades que se incluirán en el portafolio digital. El facilitador evaluará este criterio utilizando el Apéndice R del Digital Performance Portfolio Assessment Handbook, que se encuentra en la sección de Course Menu en Blackboard.

1 al 5 10%

Total 100 %


Sarabia-Alegría, M., & Pascual-Sáez, J. M. (2012). Curso básico de estadística para los grados

en economía y administración y dirección de empresas. España: Universidad de Cantabria.

Servicio de Publicaciones.

Terrel, S. (2012). Statistics translated: a step-by-step guide to analyzing and interpreting data.

New York, NY: The Guildford Press.

Triola M. (2012). Elementary statistics (12a ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson.

E-libros

Juan, G. A. M. (2016). Probabilidad. Madrid, España: Editorial Universidad de Almería.

Recuperado de http://www.ebrary.com

Monroy, S. S. (2008). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional.

Recuperado de http://www.ebrary.com

Triola, M. (2013). Elementary Statistics [Edición Kindle]. (12a ed.) Upper Saddler River, NJ:

Pearson.

H. Referencias/Recursos de contenido

American Psychology Association. (2010). Quick answers-References.

Recuperado de http://www.apastyle.org/learn/quick-guide-on-references.aspx#Websites

Cambridge Dictionaries Online. (n.d.). Cambridge dictionaries make your words meaningful.

Recuperado de http://dictionary.cambridge.org/us

Education First. (n.d.). English grammar guide. Recuperado de

http://www.edufind.com/english-grammar/english-grammar-guide/

Fundación del Español Urgente BBVA. (n.d.). Fundéu BBVA. Recuperado de

http://www.fundeu.es

Gapminder. (n.d.). Recuperado de http://www.gapminder.org

http://www.ebrary.com/


http://www.apastyle.org/learn/quick-guide-on-references.aspx

http://www.apastyle.org/learn/quick-guide-on-references.aspx

http://dictionary.cambridge.org/us


http://www.fundeu.es/

http://www.gapminder.org/


Grammarly Blog. (2017). Grammarly handbook. Recuperado de

http://www.grammarly.com/handbook

How to Pronounce Click, Hear & Learn. (n.d.). Click, hear & learn with howtopronounce.com.

Recuperado de https://www.howtopronounce.com/

LearnThat Foundation. (n.d.). List of English suffixes. Recuperado de

https://www.learnthat.org/pages/view/suffix.html

LearnThat Foundation. (n.d.). Root words & prefixes: Quick reference. Recuperado de

https://www.learnthat.org/pages/view/roots.html

Online Merriam-Webster Dictionary. (2017). Search the Merriam-Webster dictionary (11va

ed.). Recuperado de http://www.merriam-webster.com/

Online Talking Dictionary of English Pronunciation. (n.d.) Talking dictionary of English

pronunciation. Recuperado de http://www.howjsay.com/

Online Webster’s New World College Dictionary. (2017). Browse Webster’s new world college

dictionary (5th ed.). Recuperado de http://websters.yourdictionary.com/

OWL Purdue Online Writing Lab. (2017). APA General format. Recuperado de

http://owl.english.purdue.edu/owl/resource/560/01/

Real Academia Española. (2014). Diccionario de la lengua española. (23a ed.).

Recuperado de http://dle.rae.es/

Real Academia Española. (2005). Diccionario panhispánico de dudas. Madrid, España.

Recuperado de http://www.rae.es/recursos/diccionarios/dph

Sistema Universitario Ana G. Méndez. (n.d.). Biblioteca virtual. Recuperado de

http://bibliotecas.suagm.edu/SG4.aspx

Stat Trek. (2017). The mean and median: Measures of central tendency. Recuperado de

http://stattrek.com/descriptive-statistics/central-tendency.aspx


https://www.howtopronounce.com/



http://www.merriam-webster.com/

http://www.howjsay.com/

http://websters.yourdictionary.com/


http://dle.rae.es/

http://www.rae.es/recursos/diccionarios/dph




II. GENERAL COURSE INFORMATION

A. Course Description

Business decision problems can be characterized as situations in which managers must select

the best alternative from several competing alternatives. Managers frequently rely on results

from statistical analyses to help make the best decision. The decision-aiding tools that can be

applied by managers to gain insight into decision problems range from simple graphic displays

of data to sophisticated statistical tests. Students use real-world data sets and PC-based

software to describe sets of measurements, construct probability distributions, estimate

numerical descriptive measures, and build multiple regression models. Case studies will give

students the opportunity to apply the concepts learned in current business situations.

B. Course Content Objectives

Upon completing this course, the student will be able to

• Demonstrate an understanding of the administration of statistical processes and the

importance of the decision-making process.

• Identify the information and data necessary to generate statistical analysis that contribute

to the management level decision making.

• Demonstrate an understanding of the importance of business decisions based on data.

• Visually present data in a way that allows agility in the decision-making process.

• Generate complex statistical analyses that demonstrates if a relationship exists between

two variables.

• Utilize statistics to influence top executives to make the best possible decision for the

company.


C. Course Language Objectives

Upon completing this course, the student will be able to

• Interpret oral discourses about the development of new ideas of statistics and their

importance in the decision-making process in the field of business administration, in

order to reinforce and develop his or her auditory skills through the discussions and

presentations of the course.

• Explain orally, properly and correctly, the results of the statistical analysis relevant to

evidence-based decision making and data collection.

• Analyze articles and case studies to generate reliable statistical analysis that contributes

to the business decision-making process, in a way that he or she effectively implements

reading strategies to foster his or her comprehension.

• Explain the statistical analyses necessary for decision making in the field of business,

while applying correct grammar and spelling through the written activities completed

throughout the course.

D. Course Details

1. Course Name: Applied Managerial Statistics

2. Code: STAT 556-O

3. Credits: Three

4. Duration: Five weeks

5. Prerequisite: None

6. Corequisite: None


E. Course Management Rules

The student will comply with the following specific requirements:

1. Complete all the activities prior to the workshop so that he or she arrives prepared and with

the knowledge necessary to effectively execute all the activities during the workshop.

2. Apply the knowledge gained during the workshops through group discussions, analysis of

statistical data, preparation of graphic representations, and interactive learning experiences

that require preparation on his or her part prior to arriving to the workshop. The facilitator

will provide feedback and guide students during the workshop.

3. Actively participate in the activities during the workshop. This participation is not limited

to the frequency, but also the interest shown during the activities of the workshop and the

quality of their contributions by demonstrating that he or she masters the concepts of the

course.

4. Submit all the activities in the predetermined time-frame with the expected quality.

5. Familiarize yourself with the language rubrics that appear in the Course Menu area of

Blackboard under the link titled Appendices: Language Rubrics. These rubrics will be used

to evaluate the 30% of language of the activities you will complete throughout the course.

Each activity evaluated will indicate the specific language rubric that will be used.

6. Refer to the content rubrics that appear in the appendix section for content rubrics at the

end of the module. These rubrics have been specifically designed to evaluate the 70%

content of the activities of each workshop of the course.

a. Rúbrica #1: Actividades escritas antes del taller

b. Rubric #2: Written Activities before the Workshop

c. Rúbrica #3: Rúbrica para las actividades de aplicación completadas durante

Taller #1

d. Rubric #4: Rubric for the Application Activities Completed During Workshop #2


e. Rúbrica #5: Rúbrica para las actividades completadas durante Taller #3

f. Rubric #6: Rubric for the Activities Completed During Workshop #4

7. Study and prepare to complete a final exam of the course. This examination will be

completed through the Blackboard platform after Workshop Four has concluded, as part of

the activities to be completed prior to Workshop Five. The student is responsible for

accessing the Blackboard Course Menu to complete the final exam prior to arriving at

Workshop Five.

8. Develop a final group project consisting of an audiovisual presentation and a written

component. The specific details of the content of both components of the final project are

broken down at the end of Workshop One. In addition, the components of the final project

will be developed in the language that the group selects; However, each component must be

completed in a different language (e.g. written work in English and audiovisual presentation

in Spanish).

9. Refer to the Student’s Course Guide, which can be found under the Course Guide section to

the left side of the Course Menu in Blackboard for additional details regarding course

policies and rules.


EVALUATION TABLE CRITERIA SPECIFIC DESCRIPTION WORKSHOP(S) WEIGHT

Participation

The Participation Rubric (Appendix F) that appears in the Course Menu area of Blackboard under the title Appendices: Language Rubrics will be used to evaluate this criterion. This criterion evaluates the student's performance and participation in the application activities of the course. The facilitator will evaluate students’ participation after each workshop has concluded.

1 to 5

10%

Final Project Written Report

The collaborative written report of the final project will be composed through the course and will be submitted in Workshop Five, in the language determined by each group. The language and content rubrics that will be used to evaluate this criterion are detailed at the end of Workshop One.

5

15%

Final Project Oral Presentation

The collaborative oral presentation of the final project will be developed through the course and will be presented to the rest of the class during Workshop Five, in the language determined by each group. The language and content rubrics that will be used to evaluate this criterion are detailed at the end of Workshop One.

5

15%

Final Exam The final exam of the course will include the concepts discussed in Workshops One through Four. The content of the exam will be offered 50% in English and 50% in Spanish. This exam will be administered through the Blackboard platform, as part of the activities to be completed prior to Workshop Five.

5

20%

Integration Activities of

Course Concepts

Each workshop indicates the specific activities that will be part of this criterion, either individually or in groups. The evaluation of these activities will consist of 70% for content and 30% for language. The 30% of language will be evaluated using the rubrics indicated in detail in the workshops that appear in Blackboard under the title Appendices: Language Rubrics. The 70% content will be evaluated by evaluation instruments developed by the facilitator that appear at the end of the module. This criterion includes the activities that integrate the E-Lab tools.

1 to 5

30%

F. Evaluation


Scale for the Final Course Grade

A = 100 - 90 B = 89 - 80 C = 79 – 70 D = 69 - 60 F = 59 or less

G. Textbooks

Goetsch, D. L. (2013). Quality management for organizational excellence: introduction to total

quality (7th ed.) Boston, MA: Pearson.

Haghighi, A. M., & Mishev, D. P. (2013). Queuing models in industry and business. New York,

NY: Nova Science Publishers.

Levine, D. M., Krehbiel, T. C., & Berenson, M. L. (2013). Business statistics: a first course (6th

Ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall/Pearson,

Levin, R. L., & Rubin, D. S. (2011). Statistics for management (7a Ed.). New Delhi, India:


Sarabia-Alegría, M., & Pascual-Sáez, J. M. (2012). Curso básico de estadística para los grados

en economía y administración y dirección de empresas. España: Universidad de Cantabria.

Servicio de Publicaciones.

Terrel, S. (2012). Statistics translated: A step-by-step guide to analyzing and interpreting data.

New York, NY: The Guildford Press.

Triola M. (2012). Elementary statistics (12a ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson.

Weiers, R. M. (2011). Introduction to business statistics (7th ed.). South-Western Pub.

Digital

Performance Portfolio

Each workshop specifies the activities to be included in the digital portfolio. The facilitator will use the Appendix R rubric of the Digital Performance Portfolio Assessment Handbook, located in the Course Menu section in Blackboard, to evaluate this criterion.

1 to 5

10%

Total 100 %


E-books

American Psychological Association. (2013). Publication manual of the American

Psychological Association [Kindle Edition] (6th ed.). Washington, DC: Author.

Triola, M. (2013). Elementary statistics. eBook w/ access code

Triola, M. (2013). Elementary Statistics [Kindle Edition]. (12th ed.) Upper Saddler River, NJ:

Pearson.

H. References/ Content Resources

American Psychological Association. (2010). Quick answers-References. Retrieved from

http://www.apastyle.org/learn/quick-guide-on-references.aspx#Websites

Ana G. Méndez University System. (n.d.). Virtual library. Retrieved from


Cambridge Dictionaries Online. (n.d.). Cambridge dictionaries make your words meaningful.

Retrieved from http://dictionary.cambridge.org/us

Education First. (n.d.). English grammar guide. Retrieved from


Fundación del Español Urgente BBVA. (n.d.). Fundéu BBVA. Retrieved from

http://www.fundeu.es

Gapminder. (n.d.). Retrieved from http://www.gapminder.org

Grammarly Blog. (2017). Grammarly handbook. Retrieved from


How to Pronounce Click, Hear & Learn. (n.d.). Click, hear & learn with howtopronounce.com.

Retrieved from https://www.howtopronounce.com/

http://www.apastyle.org/learn/quick-guide-on-references.aspx#Websites


http://dictionary.cambridge.org/us




https://www.howtopronounce.com/


LearnThat Foundation. (n.d.). List of English suffixes. Retrieved from


LearnThat Foundation. (n.d.). Root words & prefixes: Quick reference. Retrieved from


Online Merriam-Webster Dictionary. (2017). Search the Merriam-Webster dictionary (11th

ed.). Retrieved from http://www.merriam-webster.com/

Online Talking Dictionary of English Pronunciation. (n.d.) Talking dictionary of English

pronunciation. Retrieved from http://www.howjsay.com/

Online Webster’s New World College Dictionary. (2017). Browse Webster’s new world college

dictionary (5th ed.). Retrieved from http://websters.yourdictionary.com/

OWL Purdue Online Writing Lab. (2017). General format. Retrieved from


Real Academia Española. (2014). Diccionario de la lengua española. (23rd ed.).

Retrieved from http://dle.rae.es/

Real Academia Española. (2005). Diccionario panhispánico de dudas. Madrid, España.

Retrieved from http://www.rae.es/recursos/diccionarios/dpd

Sistema Universitario Ana G. Méndez. (n.d.). Biblioteca virtual. Retrieved from


Stat Trek. (2017). The mean and median: Measures of central tendency. Retrieved from




http://www.merriam-webster.com/

http://www.howjsay.com/

http://websters.yourdictionary.com/



http://dle.rae.es/

http://www.rae.es/recursos/diccionarios/dpd




TALLER UNO

A. Objetivos de contenido

Durante el taller, el estudiante será capaz de:

• Aplicar los conceptos de estadísticas descriptivas, una variable, la diferencia entre una

variable cuantitativa (métrica) y cualitativa (categórica) y el objetivo principal de la

estadística descriptiva al contexto de la administración de empresas, mediante la

investigación y una presentación grupal.

• Describir las diferencias entre variables aleatorias continuas y variables aleatorias

discretas en una discusión de clase.

• Explicar la importancia de las estadísticas en el mundo empresarial como parte de una

actividad escrita y una discusión grupal, utilizando el método DCOVA (por sus siglas

en inglés) y sus etapas: definir (define), recopilar (collect), organizar (organize),

visualizar (visualize) y analizar (analyze).

• Analizar visualmente los datos recopilados para desarrollar agilidad en la toma de

decisiones como parte de un ejercicio de representación gráfica.

B. Objetivos de lenguaje


• Asociar cada etapa del método DCOVA mientras escucha la explicación de sus

compañeros, de manera que aplique correctamente el conocimiento adquirido durante

una discusión grupal.

• Justificar oralmente durante una discusión, con claridad y fluidez, por qué el presentar

los datos mediante una representación gráfica resulta ser más efectivo en comparación


con solamente presentar los datos, basados en el ejercicio de análisis de datos

cuantitativos o cualitativos utilizando un gráfico de Excel.

• Destacar las ideas principales según el artículo leído acerca de los conceptos básicos de

la estadística, de manera que desarrolle un reporte escrito parafraseando e integrando

dichos conceptos.

• Integrar, en un reporte escrito, los conceptos básicos de estadísticas descriptivas, una

variable, la diferencia entre una variable cuantitativa (métrica) y cualitativa (categórica)

y el objetivo principal de la estadística descriptiva, mientras organiza sus ideas de

manera concisa, según los estándares de APA.

C. Vocabulario/terminología técnica de la disciplina

a. variable

b. estadística descriptiva

c. variable aleatoria discreta

d. variable aleatoria continua

e. población

f. muestra

g. histograma

h. polígono de frecuencia

i. distribución de frecuencia (tabla

de frecuencia)

j. ojiva

k. diagrama de barra

l. gráfico circular

m. diagrama de Pareto

D. Actividades antes del taller

1. Utilice la Biblioteca Virtual (http://bibliotecas.suagm.edu/) y haga un búsqueda con el

término “Descriptive Statistics Rendon” para localizar el artículo Descriptive

Statistics/Estadísticas descriptivas de Rendón, Villasís & Miranda (2016). Vea la

sección de Referencias específicas del taller para más detalles acerca del artículo (en el

caso de no poder encontrar el artículo, puede utilizar cualquier otro artículo que integre

http://bibliotecas.suagm.edu/


los elementos básicos de estadísticas). Basado en el artículo asignado, desarrolle un

reporte escrito de una página explicando, en sus propias palabras, los conceptos de

estadísticas descriptiva, una variable, la diferencia entre una variable cuantitativa

(métrica) y cualitativa (categórica) y el objetivo principal de la estadística descriptiva.

Recuerde incluir las referencias en formato APA al final del documento. Envíe su

reporte escrito al NetTutor, para ello:

a. Acceda el E-Lab en el Course Menu de Blackboard y escoja NetTutor y la

opción “Laboratorio de escritura en la red”. Luego, elija NetTutor Paper Center

y oprima el icono Upload a Paper to NetTutor.

b. Seleccione Paper Format (APA) y Topic Development para que se asegure

recibir retroalimentación acerca de presentar sus ideas según los estándares de

la Asociación Americana de Psicología y el desarrollo del tema de su escrito.

c. Cargue su documento en formato PDF y marque Upload. Incorpore la

retroalimentación brindada por NetTutor a su escrito y envíe el reporte revisado

al facilitador por medio de la plataforma de Blackboard.

d. El facilitador evaluará el lenguaje de su escrito con la Rúbrica de ensayo

(Apéndice D). Por su parte, el contenido será evaluado utilizando la Rúbrica #1

Actividades escritas antes del taller.

e. Esta actividad forma parte de la evaluación del curso; por lo tanto, coloque una

copia de su escrito corregido, evidencia de la retroalimentación de NetTutor y

las rúbricas de lenguaje y contenido en su portafolio digital.

f. Finalmente, lleve una copia de su escrito a la clase para ser discutido.

2. El facilitador creará un foro de discusión escrita en al área de discussions en

Blackboard. En dicho foro reflexiona sobre y explique la importancia y la necesidad de

obtener datos, específicamente en el contexto de un gerente tomando una decisión


acerca de la expansión en un nuevo mercado. Lea y reaccione sustancialmente al menos

dos entradas de sus compañeros de manera que compare las ideas expresadas en el foro

con sus propias ideas.

3. Utilice la biblioteca virtual para encontrar un artículo relacionado a su disciplina

(finanzas, gerencia o contabilidad) que utilice alguna forma de estadísticas. Llegue

preparado al taller parar identificar la importancia de las estadísticas en el contexto del

mundo empresarial. Lea el artículo y redacte al menos tres ideas principales sobre el

mismo. Lleve sus ideas principales al taller para una discusión de clase.

4. Utilice las referencias del curso o el Internet (enlaces electrónicos de información

confiables) para investigar acerca del concepto DCOVA (por sus siglas en inglés) y sus

etapas: definir (define), recopilar (collect), organizar (organize), visualizar (visualize) y

analizar (analyze); y como dicho concepto es de vital importancia en el mundo de los

negocios, especialmente a la hora de tomar decisiones. Basada en la información

recopilada tome apuntes y llévelos al taller.

5. Busque información sobre cómo organizar y presentar visualmente la información

estadística. Prepare un bosquejo en donde se define cada elemento y provea un ejemplo

del mismo.

a. Las formas primarias de organizar los datos son:

i. Datos cualitativos/discretos: tabla resumen y tabla de contingencia.

ii. Datos cuantitativos/continuos: conjunto ordenado y distribución de

frecuencias.

b. Las formas primarias de visualizar los datos son:

i. Datos cualitativos: gráfica de columnas; gráfico circular (“Pie Chart”);

gráfica de Pareto; y gráfica de barras


ii. Datos cuantitativos: diagrama de tallo y hojas; histograma; polígono de

frecuencia y ojiva.

Redacte un reporte escrito definiendo y proporcionando un ejemplo de cada uno de los

conceptos. Este reporte debe ser generado en formato APA con un mínimo de tres

referencias. Este documento formará parte de su portafolio digital. El facilitador

utilizará la Rúbrica de ensayos (Apéndice D) para evaluar el lenguaje de su escrito. Por

su parte, el contenido será evaluado utilizando la Rúbrica #1 Actividades escritas antes

del taller.

6. Lea total y detalladamente el Digital Performance Portfolio Assessment Handbook que

se encuentra en el lado izquierdo de su curso (Course Menu) en Blackboard y siga los

siguientes pasos:

a. Prepare la portada, según indica la sección titulada Performance Portfolio

Template.

b. Salte la sección de la tabla de contenido.

c. Redacte su introducción en inglés.

d. Escriba su autobiografía en español.

e. Oprima el enlace llamado Digital Portfolio, que se encuentra en el menú del

curso en el margen izquierdo de la pantalla.

i. Seleccione la carpeta que corresponda a la misma cantidad de talleres

que tiene su curso, en este caso cinco.

f. Descargue el Digital Portfolio Zip Folder

i. Ahí encontrará por lo menos cinco carpetas. Al final del curso, esta

sección contará con una carpeta por taller.


ii. Semanalmente guardará todos los trabajos que usted realizó y el

facilitador evaluó, junto a sus respectivas rúbricas, según la semana y

la actividad que corresponda.

De esa manera, su portafolio digital está listo para que lo enriquezca con el material

educativo que usted genere, semana tras semana, a lo largo del curso. Recuerde que el

Digital Performance Portfolio forma parte de los criterios de evaluación del curso.

E. Actividades de aplicación durante el taller

1. El facilitador explicará los objetivos principales del curso, los criterios de evaluación y

las reglas en el salón de clases.

2. El facilitador dividirá la clase en grupos de tres estudiantes, los cuales serán

identificados con números del 1 al 5 (de acuerdo a la cantidad de estudiantes en la

clase). Estos grupos trabajarán juntos diferentes actividades durante el transcurso de

los cinco talleres del curso. En adición, completarán el proyecto/presentación final que

se detallará más adelante. Luego de la selección, cada integrante del grupo se

presentará y dará un breve resumen de cómo definiría el concepto de estadísticas a

través del prisma de un gerente.

3. Cada grupo discutirá entre sí por un periodo de cinco (5) minutos los términos

aprendidos al repasar el artículo de Rendón, Villasís & Miranda (2016). Luego se

abrirá un espacio de cinco (5) minutos adicionales para que cada grupo explique lo

encontrado y cómo estos términos están presentes en su contexto laboral. El facilitador

evaluará el lenguaje de esta actividad utilizando la Rúbrica de comunicación oral

(Apéndice E).

4. Los estudiantes permanecerán en los mismos grupos establecidos en la actividad

anterior para discutir la siguiente premisa: “En esta generación un gerente que no


conozca los datos será incapaz de tomar una buena decisión”. Cada grupo discutirá si

está de acuerdo o no con la premisa y explicará por qué. El facilitador evaluará el

lenguaje de dicha actividad utilizando la Rúbrica de comunicación oral (Apéndice E).

5. Basado en la información recopilada acerca del concepto DCOVA y sus apuntes

obtenidos antes del taller, cada grupo será asignado uno de los conceptos y explicará el

mismo al resto de la clase. Luego de la explicación de cada etapa, el siguiente grupo

explicará su concepto y cómo se relaciona con el concepto anterior. El facilitador

evaluará el lenguaje de dicha actividad utilizando la Rúbrica de comunicación oral

(Apéndice E).

6. A cada grupo (1 al 5) se le asignará el siguiente escenario para que determine cómo

aplicaría el concepto de DCOVA:

a. Introducir un nuevo producto al mercado

b. Adquirir una nueva empresa

c. Cerrar operaciones

d. Entrar en un nuevo mercado

e. Cambiar de proveedor de telecomunicaciones

7. Cada grupo recopilará información en el banco mundial utilizando el siguiente enlace:

https://datos.bancomundial.org/ sobre algún dato de su interés (relevante a la toma de

decisiones empresariales) y utilizarán la herramienta de Microsoft Excel para generar

un gráfico, según el tipo de dato (cualitativo o cuantitativo). Los estudiantes

presentarán su gráfico y explicarán por qué presentar los datos mediante una

representación gráfica resulta ser más efectivo en comparación con solamente

presentar los datos. El facilitador utilizará la Rúbrica de comunicación oral (Apéndice

E) para evaluar el lenguaje de esta actividad.

8. El facilitador explicará los detalles del proyecto final del curso:

https://datos.bancomundial.org/


a. El proyecto final del curso constará de un trabajo escrito y una presentación

audiovisual, en el idioma seleccionado por el grupo. Sin embargo, cada

componente del proyecto debe ser desarrollado en un idioma diferente (ejemplo:

trabajo escrito en inglés y presentación audiovisual en español).

b. El proyecto final se irá desarrollando a lo largo del curso con instrucciones

específicas en las actividades antes y durante los talleres. Estas actividades se

detallarán a lo largo del módulo. El facilitador proveerá retroalimentación

específica a cada grupo, ya sea durante el taller, vía Blackboard o correo

electrónico, en cada etapa del desarrollo del proyecto final.

c. El proyecto consistirá principalmente en escoger una compañía e ir investigando

datos de la misma que influirán en la toma de decisiones gerenciales. El propósito

primario del trabajo final es presentar un argumento, con todos los elementos

estadísticos presentes, sobre si se debe invertir o no a largo plazo en la compañía

seleccionada. Luego de aplicar todos los conocimientos aprendidos en clase, los

estudiantes podrán hacer inferencias sobre el futuro empresarial de la compañía.

d. La evaluación del proyecto final consistirá de los siguientes criterios:

i. Investigación: Capacidad de buscar información fidedigna en el campo de

la estadística.

ii. Pensamiento crítico: Habilidad de examinar crítica y analíticamente

información estadística.

iii. Toma de decisiones: Capacidad de tomar decisiones en base de evidencia

estadística.

iv. Destrezas de presentaciones profesionales: Capacidad de llevar a cabo

una presentación ejecutiva, aplicando el lenguaje persuasivo apropiado sin

depender fuertemente de sus notas acerca de la presentación.


v. Integración multidisciplinario: Capacidad de transferir su conocimiento

a otras disciplinas de negocios.

e. El facilitador utilizará la Rúbrica de ensayo (Apéndice D) y la Rúbrica de

presentación oral y audiovisual grupal (Apéndice G) para evaluar el 30 % de

lenguaje de su proyecto final.

f. El contenido de ambos componentes del proyecto final en inglés se evaluará con

la siguiente rúbrica: Rubric #8 Final Project. Por su parte, el contenido de ambos

componentes del proyecto final en español se evaluará con la Rúbrica #7 Proyecto

final. El facilitador entregará y explicará dichas rúbricas con los estudiantes

durante el Taller Uno.

9. Individualmente y como actividad de cierre del taller, los estudiantes redactarán una

autorreflexión, de al menos tres párrafos, acerca de la importancia de las estadísticas en

el mundo empresarial y en su rol en dentro de una organización. Explique cómo las

estadísticas afectan otras divisiones o ramas dentro de una organización. El facilitador

evaluará el lenguaje de la actividad utilizando el Appendix B: Paragraph Construction

Rubric. Esta actividad formará parte del portafolio digital.

F. Referencias específicas del taller

Banco Mundial. (2017). Datos de libre acceso del banco mundial. Recuperado de:


Levine, D. M., & Stephan, D. F. (2011). Teaching introductory business statistics using the

DCOVA framework. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 9(3), 395-

400. doi:10.1111/j.1540-4609.2011.00316.x

Monroy, S. S. (2008). Introducción. En Estadística descriptiva. México, D.F., MX:

Instituto Politécnico Nacional. Recuperado de: http://www.ebrary.com




Rendón-Macías, M. E., Villasís-Keever, M. Á., & Miranda-Novales, M. G. (2016).

Descriptive statistics/Estadísticas descriptivas. Revista Alergia De México, 63(4), 397-

407.

Yahoo! Finanzas. (2017). Recuperado de: https://es-us.finanzas.yahoo.com/

https://es-us.finanzas.yahoo.com/


WORKSHOP TWO

A. Content Objectives

During the workshop, the student will be able to

• Identify misleading graphs and charts as part of a written report and a class discussion.

• Utilize advanced technological tools to visualize large data sets as part of an analytical

exercise.

• Compute and interpret measurements of central tendency and variation utilizing

technological tools during an application exercise.

• Compute and interpret the measures of variation utilizing technological tools as part of a

collaborative workshop activity.

• Apply the concepts of central tendency and variation to a business scenario in a class

discussion.

B. Language Objectives


• Analyze how statistical processes are applied to the business environment while paying

close attention and listening attentively to each group’s explanation.

• Explain, orally and fluently, if a company is prospering or in recession based on the

relevant quantitative variables of a company using the information acquired from the

Fortune 500 list, as part of a group presentation.

• Differentiate the concepts of variance and standard deviation when calculating for a

sample or a population in a paragraph after reading information on the topics from

different reliable sources.


• Point out, in a written report, information related to a misleading graph while applying

correct grammar and punctuation.

C. Core Course Terminology

1. central tendency

2. mean

3. median

4. mode

5. variation

6. variance

7. standard deviation

8. range

9. coefficient of variation

10. outliers

D. Activities before the Workshop

1. Collaborate with the members of your group, as assigned in the first workshop, to identify

the company currently ranked in the 10 + your group number position in the Fortune 500

list (http://fortune.com/fortune500/). For example, group 3 will select the company in the

13th ranking (10 + 3). Each group will research information about the company using the

company’s website, Yahoo! Finance, or other reliable sources of information. This will be

the company you will be using for your final work/presentation. Based on the research

conducted, reach a consensus with your group members to select at least three relevant

quantitative variables. Create an Excel worksheet with the values of these variables for the

last five reported years. This activity will form part of the final project.

2. Conduct a basic Internet search to identify one graph containing misleading information.

In a one-page essay format explain why the graph is misleading, what you consider is the

reason why the creator of the graph wanted to accomplish misleading the reader, and how

you would present it correctly. This activity will form part of your digital portfolio. The

language component of the essay will be graded using the Appendix D: Essay Rubric. The

http://fortune.com/fortune500/


content of the essay will be graded using the Rubric #2: Written Activities before the

Workshop.

3. Use the resources that appear in the Specific Workshop References section, YouTube.com

or any other resource from the Virtual Library to research the following concepts and the

mathematical formula for each one:

a. mean

b. median

c. mode

d. range

e. variance

f. standard deviation

List the definitions and mathematical formula for each concept. For the concepts of

variance and standard deviation, compose a paragraph explaining the difference when

calculating for a sample or a population. The facilitator will evaluate the language

component using the Paragraph Construction Rubric (Appendix B). The content of this

activity will evaluated using the Rubric #2: Written Activities before the Workshop.

4. Develop a formula glossary with the Excel formulas used to calculate the mean, median,

mode, range, variance (for both population and sample), standard deviation, and

coefficient of variation (for both population and sample). Bring this list to the workshop

for a variety of application activities.


E. Application Activities during the Workshop

1. Based on the data collected for the selected Fortune 500 companies, each group will

have 10 minutes to explain to the rest of the class the chosen variables, what type of

variables they are, and based on the acquired information determine if the company is

prospering or currently in recession.

2. The facilitator will divide the class in two groups. After reflecting on the words of Mark

Twain, “There are lies, dammed lies and statistics,” one group will be assigned to defend

said premise, while the other group will argue in disagreement. The facilitator will

evaluate the language aspect of this activity using the Oral Communication Skills Rubric

(Appendix E).

3. Each work group (1-5) will discuss the misleading graph that each member researched

prior to the workshop. Students will have a five (5) minute time-frame to select one

graph and discuss why the graph is misleading, how it would affect a business decision,

and the perception of a common customer. Each group will share with the rest of the

class their graph and conclusions.

4. Each group will access the online tool GapMinder Bubble Chart (www.gapminder.org)

to analyze the relationship throughout the years between two variables of their choice.

Students will identify the United States, China, and any other country available to

observe how history is presented between the two variables and the three countries. Each

group will be allowed a ten (10) minute window to present their results to the rest of the

class. The facilitator will evaluate the language aspect of this activity using the Oral

Communication Skills Rubric (Appendix E).

5. Each group will select a professional sports league from the ones listed below. Students

will create an Excel spreadsheet with each team’s current value in one column and their

annual revenue in another column.



a. NBA - https://www.forbes.com/nba-valuations/list/

b. NFL - https://www.forbes.com/nfl-valuations/list/

c. MLB - https://www.forbes.com/mlb-valuations/list/

d. NHL - https://www.forbes.com/mlb-valuations/list/

e. Soccer - https://www.forbes.com/soccer-valuations/list/

Using the glossary of Excel formulas researched before the workshop, students will

calculate the:

a. mean (average) and median of the current value of all teams and explain the

difference;

b. mean (average) and median of the revenue of all the teams and explain the

difference; and

c. the standard deviation for both means and explain why the standard deviation is

critical when explaining the average of a variable. If a difference exists, then

determine the impact it has on the calculation.

Each group will have a time-frame of ten (10) minutes to present their results, including

an explanation on how this type of analysis aids them in the business decision-making

process.

6. Afterward, each group will visit the Yahoo! Finance (https://finance.yahoo.com/)

website to research the stock history for their group’s company. Based on their results,

students will create an Excel worksheet with the stock price of the first available day of

each of the last twelve (12) months. Students will calculate the average and standard

deviation of the data and determine if the stock has been stable or erratic. Each group

will present their data and conclusions to the rest of the class. This activity will form part

of the final project.

https://www.forbes.com/nba-valuations/list/

https://www.forbes.com/nfl-valuations/list/

https://www.forbes.com/mlb-valuations/list/

https://www.forbes.com/mlb-valuations/list/

https://www.forbes.com/soccer-valuations/list/

https://finance.yahoo.com/


7. Individually, students will compose a two-paragraph self-reflection on the specific

concept (misleading graphs, central tendency, or variation) discussed during today’s

workshop they still need help with and what they can do to help themselves master the

concept. The facilitator will evaluate the language component of this activity using the

Paragraph Construction Rubric (Appendix B). This activity will form part of the digital

portfolio.

8. Finally, the facilitator will answer questions and clarify doubts regarding the activities

due before the next workshop. He or she will also review with students the graded

activities that must be uploaded to the digital portfolio.

F. Specific Workshop References

Excel Statistical Functions. (n.d.). Retrieved from http://www.excelfunctions.net/Excel-

Statistical-Functions.html.

Fortune 500 Companies: Who Made the List. (2017). Retrieved from:


Levine, D. M., Krehbiel, T. C., & Berenson, M. L. (2013). Business statistics: a first course

(6th Ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall Pearson,

Gapminder. (2017). Retrieved from: https://www.gapminder.org.

Online Statistics Education: An Interactive Multimedia Course of Study (2008). Retrieved

from: http://onlinestatbook.com/

http://www.excelfunctions.net/Excel-Statistical-Functions.html

http://www.excelfunctions.net/Excel-Statistical-Functions.html


https://www.gapminder.org/

http://onlinestatbook.com/


TALLER TRES

A. Objetivos de contenido


• Definir el concepto de probabilidad y su aplicabilidad a la administración de empresas

en un escrito.

• Utilizar las reglas básicas para calcular la probabilidad mediante una discusión en la

sala de clases.

• Explicar la importancia del muestreo, los diferentes tipos y su aplicabilidad como parte

de un ejercicio de encuesta.

• Describir los tipos de preguntas utilizados en una encuesta y las posibles fuentes de

errores mediante una actividad de evaluación de un instrumento de encuesta.

• Valorar la importancia de la ética en la estadística mediante el análisis de situaciones

actuales.

B. Objetivos de lenguaje


• Explicar en un ensayo expositivo la importancia de ser ético al presentar datos

estadísticos, de manera que refuerce sus destrezas auditivas al interpretar el contenido

del video “Scientific Studies” (Oliver, 2015).

• Defender oralmente durante una presentación grupal, con propiedad y corrección, un

tipo de muestreo explicando por qué es el más eficiente.

• Recopilar información del libro de texto del curso o de material fidedigna acerca de los

conceptos de probabilidad, espacio muestral, evento sencillo, evento conjunto,

complemento y árbol de probabilidades y los principales tipos de muestreo, de manera


que pueda en un reporte escrito explicando la aplicabilidad de dichos conceptos a la

administración de empresas.

• Asociar los conceptos de probabilidad al contexto de otras disciplinas como finanzas,

contabilidad o economía en un escrito reflexivo, de manera que exponga sus ideas

organizadamente a través de la escritura.

C. Vocabulario/terminología técnica de la disciplina

1. probabilidad

2. espacio muestral

3. muestreo

4. valor esperado de una

distribución de probabilidad

5. varianza y la desviación

estándar de una distribución de

probabilidad

6. encuesta

7. ética

D. Actividades antes del taller

1. Aplique los conocimientos adquirido en el Taller Uno y Dos recopilando al menos tres

variables adicionales de la compañía seleccionada para su grupo. Dichas variables deben

ser representadas en la gráfica que corresponda de acuerdo con la información

recopilada. Prepárese con su grupo para presentar la información al resto de la clase. Esta

actividad forma parte del proyecto final.

2. Utilice el libro de la clase o cualquier fuente fidedigna, para investigar la definición y

aplicabilidad de los siguientes conceptos: probabilidad, espacio muestral, evento

sencillo, evento conjunto, complemento y árbol de probabilidades. Redacte un reporte de

al menos cinco párrafos en formato APA explicando dichos conceptos. En adición,

explique los seis (6) tipos principales de muestreo (muestra de juicio, muestra de

conveniencia, muestra simple al azar, muestra sistemática, muestra estratificada y

muestra de “clusters”). Este documento formará parte de su portafolio digital. El


facilitador evaluará el componente de lenguaje de dicha actividad con la Rúbrica de

ensayo (Apéndice D). El contenido del ensayo será evaluado utilizando la Rúbrica #1:

Actividades escritas antes del taller. Esta actividad formará parte de su portafolio digital.

3. En una búsqueda básica de internet, identifica las fórmulas matemáticas básicas de

probabilidad incluyendo: regla de suma, regla de multiplicación y probabilidad

condicionada. Es importante que usted domine dichas fórmulas/reglas y las lleve al salón

de clases ya que serán utilizadas en ejemplos de aplicación en vivo.

4. Vea el video de comedia de John Oliver que trata acerca de los Scientific Studies (Oliver,

2015) https://www.youtube.com/watch?v=0Rnq1NpHdmw&t=950s (aunque el video es

en inglés, ofrece la opción de seleccionar subtítulos en español). Basado en el contenido

del video, redacte un ensayo de al menos dos páginas (en formato APA) explicando la

importancia de ser ético al presentar datos estadísticos. El facilitador evaluará el lenguaje

de su ensayo utilizando la Rúbrica de ensayo (Apéndice D). El contenido del ensayo será

evaluado utilizando la Rúbrica #1: Actividades escritas antes del taller. Esta actividad

formará parte de su portafolio digital.

E. Actividades de aplicación durante el taller

1. Cada grupo presentará al resto de la clase la información recopilada de su compañía

asignada, incluyendo las tres nuevas variables y su representación gráfica.

2. Los grupos asignados accederán la página web de ESPN (http://www.espn.com/) y

buscarán estadísticas de jugadores de diferentes deportes. Basados en éstas harán

cálculos utilizando las fórmulas/reglas recopiladas antes del taller (grupos pueden

repetir la selección):

• Baloncesto (http://www.espn.com/nba/statistics): Escoge uno de los jugadores

con más alto porcentaje en tiros de campo (Field Goal %). Encuentra la

https://www.youtube.com/watch?v=0Rnq1NpHdmw&t=950s

http://www.espn.com/

http://www.espn.com/nba/statistics


probabilidad de que enceste cuatro (4) tiros corridos. Encuentra la probabilidad

de que enceste siete (7) tiros corridos.

• Fútbol americano (http://www.espn.com/nfl/statistics): Escoge en las

estadísticas ofensivas “Field Goals”. Escoge uno de los jugadores con un

porcentaje alto en conversión de “Field Goals”. Encuentra la probabilidad de

que haga puntos en diez (10) instancias corridas. Encuentra la probabilidad de

que haga puntos en cinco (5) instancias corridas.

• Béisbol (http://www.espn.com/mlb/statistics): Escoge uno de los jugadores con

el promedio de bateo más alto. Encuentra la probabilidad de que tenga tres (3)

“hits” corridos. Encuentra la probabilidad de que tenga cuatro (4) “hits”

corridos.

3. Cada grupo describirá y defenderá un tipo de muestreo explicando por qué es el más

eficiente. Cada grupo también desarrollará un escenario aplicable a su trabajo actual con

una pregunta de investigación y que tipo de muestreo sería el más conveniente para

recopilar la información. El facilitador evaluará el lenguaje de esta actividad con la

Rúbrica de comunicación oral (Apéndice E).

4. Basado en los conocimientos adquiridos, cada grupo creará un cuestionario de 5 a 10

preguntas en línea utilizando la herramienta de Survey Monkey

(https://www.surveymonkey.com), relacionado al sentir público de la compañía

seleccionada para el grupo. Las preguntas pueden incluir: satisfacción, reconocimiento,

marca, entre otras; y debe incluir una pregunta que indique: “¿Compraría un

producto/servicio de esta marca o vendido por esta compañía?” con la opción de Sí o

No. Una vez completado el cuestionario compartirán el enlace con los compañeros de la

clase para obtener una muestra del grupo en términos de aspectos de la compañía. Cada

grupo debe determinará qué tipo de muestreo utilizó. Con la información recopilada

determinarán la probabilidad de que escogiendo un estudiante de manera aleatoria sería

http://www.espn.com/nfl/statistics

http://www.espn.com/mlb/statistics

https://www.surveymonkey.com/


cliente de la compañía (basada en la pregunta específica de Sí o No). Esta actividad

forma parte del proyecto final.

5. Cada grupo presentará un resumen breve, basado en el video “Scientific Studies”, sobre

la importancia de la ética cuando se presentan los datos estadísticos y cómo la

decepción puede traer grandes consecuencias al negocio e incluso consecuencias

legales. Explicarán además dos errores (formulación de preguntas, muestreo o

presentación estadísticas) que fueron presentados en el video. El facilitador evaluará el

lenguaje de esta actividad con la Rúbrica de comunicación oral (Apéndice E).

6. Cada grupo realizará una búsqueda básica en Internet sobre el caso de Enron. Luego de

una discusión entre el grupo acerca de sus hallazgos, cada grupo expondrá por cinco (5)

minutos una falla ética (relacionada a la divulgación de datos) cometido por la

compañía.

7. De manera individual, los alumnos redactarán un autorreflexión de al menos dos

párrafos en torno a la siguiente pregunta: ¿Cómo puede ser aplicado el conocimiento

que usted ha adquirido durante el taller acerca de la probabilidad a otras disciplinas tales

como finanzas, contabilidad o economía? El facilitador evaluará el lenguaje de dicha

actividad con el Paragraph Construction Rubric (Appendix B). Esta actividad forma

parte del portafolio digital.

8. El facilitador explicará los detalles finales del trabajo escrito y la presentación final. El

propósito primario del trabajo final es presentar un argumento, con todos los elementos

estadísticos presentes, sobre si se debe invertir o no a largo plazo en la compañía

seleccionada.


F. Referencias específicas del taller

Juan, G. A. M. (2016). Probabilidad. Madrid, España: Editorial Universidad de Almería.

Recuperado de: http://www.ebrary.com

Oliver, J. [Last Week Tonight]. (2016, May 8). Scientific studies [Archivo de video].

Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=0Rnq1NpHdmw&t=950s

ESPN. (2017). Recuperado de http://www.espn.com/

ESPN. (2017). MLB statitistics-2017. Recuperado de http://www.espn.com/mlb/statistics

ESPN. (2017). NBA statistics-2017. Recuperado de http://www.espn.com/nba/statistics

ESPN. (2017). NFL statistics-2017. Recuperado de http://www.espn.com/nfl/statistics

Survey Monkey. (2017). Recuperado de https://www.surveymonkey.com


https://www.youtube.com/watch?v=0Rnq1NpHdmw&t=950s

http://www.espn.com/

http://www.espn.com/mlb/statistics

http://www.espn.com/nba/statistics

http://www.espn.com/nfl/statistics

https://www.surveymonkey.com/


WORKSHOP FOUR

A. Content Objectives


• Utilize electronic tools to generate complex statistical analysis as part of a hands-on

application activity.

• Explain the simple linear regression model as part of an analytical exercise and a

written activity.

• Determine if there exists a relationship between two variables utilizing a dispersion

diagram (scatter plot diagram) during a collaborative application activity.

B. Language Objectives


• Analyze, in a written report, the correlation between two variables and create a Scatter

Plot to visualize the relationship, after watching and listening carefully to a video

related to the Excel simple linear regression model.

• Identify during a group discussion, an applicable example of how to utilize the ANOVA

analysis in a real-life business scenario, while applying orally and correctly the core

course terminology.

• Examine an inferential statistic technique article related to his or her discipline

(economy, finance or accounting), to explain during an oral discussion how statistical

analysis provided substance to the article.

• Describe, in a written self-reflection, his or her learning expectations related to the

simple linear regression model and determine if those expectations were met, using

correct grammar and punctuation.


C. Core Course Terminology

1. correlation coefficient

2. dispersion diagram (scatter plot diagram)

3. ANOVA

4. slope

D. Activities before the Workshop

1. Activate the Excel Data Tool on their Office 365 Excel program (the program is free of

charge for active students utilizing their official student email). Instructions can be

found on the Microsoft Support website. (https://support.office.com/en-

us/article/Quick-start-Activate-and-use-an-add-in-2df59054-a46f-4fe4-bcb5-

92ea461c315f; If the link is invalid, conduct a google search for “activating Excel data

tools”).

2. Use the video-sharing website YouTube to search for the concepts: “Excel - Simple

Linear Regression”. Watch one of the videos and practice utilizing the compiled data

from Workshop Two (sport’s team revenues). Determine if there is a correlation

between the two variables (team value and team revenue). Create a Scatter Plot to

visualize if there is in fact a relationship. Generate a brief written report with your

conclusions. The data and analysis must be submitted through Blackboard. This

document will be part of your digital portfolio. The language component of this activity

will be evaluated using the Paragraph Construction Rubric (Appendix B). The content

will be graded with Rubric #2: Written Works before a Workshop.

3. Each group will compile the following data, in an Excel spreadsheet, for their respective

companies (This activity forms part of the final project):

a. Stock Price in the last eligible day of the last ten years (Utilize Yahoo! Finance).

b. Company Net Revenue for the last ten years.

https://support.office.com/en-us/article/Quick-start-Activate-and-use-an-add-in-2df59054-a46f-4fe4-bcb5-92ea461c315f




4. Compile the following data (according to your group number) related to stock and

revenue:

a. Average temperature of the earth and CO2 emissions for the last 20 years

(Group #1).

b. Average sales of Walmart and average sales of Amazon.com for the last 10

years (Group #2)

c. Average revenue of Blockbuster and percentage of households with internet for

the last 20 years (Group #3)

d. Average Life Expectancy of the United States population and Average Income

of the United States population for the last five (5) decades (2010, 2000, 1990,

1980 and 1970) (Group #4).

e. Average Life Expectancy of the Chinese population and Average Income of the

Chinese population for the last five (5) decades. (2010, 2000, 1990, 1980 and

1970) (Group #5).

Bring your compiled data to class to apply your knowledge by creating a scatter plot

diagram.

5. Access the Virtual Library and search for an article that applies an inferential statistic

technique related to your discipline (economy, finance or accounting). Save and bring a

copy of the article to be discussed in class.

6. Using the course textbooks or any other reliable statistics source to read about the

ANOVA analysis and its applicability. Prepare a list of at least three facts on the topic

and bring your list to the workshop.


E. Application Activities during the Workshop

1. Each group will present the data analysis for their respective sport with the conclusion if

there is in fact a correlation between the two variables.

2. Using the compiled stock and revenue data, each group will generate a correlation

analysis, with a scatter plot graph, utilizing the Excel data tools. This activity will form

part of the final project.

3. Based on the compiled data from each group, students will utilize the Excel data tool to

determine if there is any correlation between the two variables. Afterward, students will

generate a scatter plot to visualize the information. Whether a relationship exists or not,

students will formulate a theory as to why that is. Guided by the facilitator, students will

share the results with the rest of the class in a round table discussion format.

4. Each student will have a short period of time to discuss their research article (acquired in

the activities before the workshop) and explain how statistical analysis was used to

provide substance to the article. The facilitator will evaluate the language component of

this activity using the Oral Communication Skills Rubric (Appendix E).

5. Each group will provide an applicable example of how to utilize the ANOVA analysis in

a real-life business situation. The facilitator will evaluate the language component of this

activity using the Oral Communication Skills Rubric (Appendix E).

6. The facilitator will review one last time the details of the final project to clarify any

lingering doubts.

7. Individually, students will compose a self-reflection on describing what their learning

expectations for this week were related to the simple linear regression model and explain

if those expectations were met. The facilitator will evaluate the language component of

this activity using the Paragraph Construction Rubric (Appendix B). This activity will

form part of the digital portfolio.


F. Specific Workshop References

The World Bank. (2017) Retrieved from http://data.worldbank.org/

Gapminder. (2017). Retrieved from: https://www.gapminder.org.

Levin, R. L. & Rubin, D. S. (2011). Statistics for management (7th Ed.). New Delhi, India:


http://data.worldbank.org/

https://www.gapminder.org/


TALLER CINCO/WORKSHOP FIVE

NOTA: Este taller será en español y en

inglés. Tanto el facilitador como los

estudiantes deberán utilizar el idioma

asignado para actividades antes y durante

el taller. No mezclen los dos idiomas.

Utilicen solamente un lenguaje a la vez.

Las primeras dos horas del taller serán

en español y en las últimas dos horas serán

en inglés.

NOTE: This workshop will be in

Spanish and in English. Both the

facilitator and the students must use the

language assigned for activities before

and during the workshop. Do not mix

the two languages. Use only one

language at a time. The first two hours

of the workshop must be conducted in

Spanish and the last two hours in

English.

A. Objetivos de contenido/Content Objectives

1. Objetivos en español


a. Valorar la experiencia de recopilar información de una empresa, mediante el análisis

estadístico para un proyecto final, como parte de un foro de discusión escrita y

discusión oral en clase.

b. Sintetizar los conceptos estadísticos aprendidos a través del curso en una

presentación a nivel ejecutivo. *Este objetivo aplica a los grupos que realizaron el

proyecto final en español.

c. Determinar conclusiones sobre futuras decisiones de inversión basado en elementos

estadísticos como parte de una presentación a nivel ejecutivo. *Este objetivo aplica a

los grupos que seleccionaron realizar el proyecto final en español.


2. Objectives in English


a. Synthesize the statistical concepts learned through the course in an executive

level presentation. (*This objective applies to the groups that chose to complete

their final project in English.)

b. Determine conclusion regarding future investment decisions based on statistical

elements as part of an executive level presentation. (*This objective applies to

the groups that chose to complete their final project in English.)

c. Identify the challenges presented while compiling and analyzing the statistical

information of a company and how he or she was able to overcome each

challenge as part of an oral activity.

B. Objetivos de lenguaje/Language Objectives

1. Objetivos en español


a. Asociar su propia experiencia de recopilar información acerca de una empresa

mediante el análisis estadístico con la experiencia de sus compañeros, mientras lee

el foro de discusión escrita antes del taller, de manera que pueda aportar

comentarios acerca de las ideas expresadas y compararlos con sus propias ideas.

b. Explicar oralmente, mientras perfecciona el arte de hablar en público al llevar a

cabo una presentación audiovisual, los resultados del análisis estadístico basado en

una empresa. *Este objetivo aplica a los grupos que realizaron el componente oral

del proyecto final en español.

c. Combinar, en un reporte a nivel ejecutivo, los conceptos estadísticos aprendidos a

través del curso para determinar futuras decisiones de inversión de una empresa,

mientras preserva la gramática y ortografía correcta a través de su escrito. *Este


objetivo aplica a los grupos que realizaron el componente escrito del proyecto final

en español.

2. Objectives in English


a. Explain orally, while perfecting the art of public speaking, the results of company-

based statistical analysis using an audiovisual presentation.

b. Combine, in an executive level written report, the statistical concepts learned through

the course to determine future business investment decisions, while preserving

correct grammar and spelling through his or her writing. *This objective applies to

the groups that completed the written component of the final project in English.

c. Formulate an opinion based on the different challenges of compiling and analyzing

statistical information of a company and how those challenges where addressed, after

listening to his or her peers share their experience in an oral discussion forum. *This

objective applies to the groups that completed the oral component of the final project

in English.

C. Vocabulario/terminología técnica de la disciplina/Core Course Terminology

1. Vocabulario/terminología en español

a. toma de decisiones

b. acciones

2. Vocabulary/Terminology in English

a. business decisions

b. decisions based on statistics


D. Actividades antes del taller/Activities before the Workshop

1. Actividades en español

a. Vaya al foro de discusión escrita creada por el facilitador en al área de discussions

en Blackboard. En dicho foro reflexiona y comparta su experiencia acerca de

recopilar información de una empresa mediante el análisis estadístico para el

proyecto final. Lea y reaccione sustancialmente al menos dos entradas de sus

compañeros de manera que compare las ideas expresadas en el foro con sus propias

ideas.

b. Complete el examen desarrollado en la plataforma de Blackboard referente a los

conceptos aprendidos en los cuatro previos talleres. El examen será ofrecido 50% en

español (basado en el contenido del Taller #1 y #2) y 50% en inglés (basado en el

contenido del Taller #3 y #4).

c. Finalice los detalles del reporte escrito del proyecto final del curso con los

miembros de su grupo asignado. Recuerde incluir las referencias en formato APA al

final del documento. Envíe su reporte escrito al NetTutor y seleccione recibir

retroalimentación en las áreas de organización y formato APA. Incorpore dicha

retroalimentación a su trabajo escrito y cárguelo al área de Course Menu en

Blackboard. El facilitador evaluará el lenguaje de su reporte escrito con la Rúbrica

de ensayos (Apéndice D) y el contenido con la Rúbrica #7: Proyecto final. *Esta

actividad aplica a los grupos que realizaron el componente escrito del proyecto

final en español.

d. Finalice los detalles de la presentación audiovisual del proyecto final del curso con

los miembros de su grupo asignado. Envíe su presentación audiovisual al facilitador

por medio de la plataforma de Blackboard antes del taller. El facilitador brindará

retroalimentación específica acerca del contenido y distintos aspectos lingüísticos

(gramática, ortografía, entre otros) de dicha presentación. Por su parte, evaluará el


lenguaje de su presentación audiovisual con la Rúbrica de presentación oral y

audiovisual grupal (Apéndice G). El contenido de dicho proyecto se evaluará con la

Rúbrica #7: Proyecto final. *Esta actividad aplica a los grupos que realizaron el

componente oral del proyecto final en español.

2. Activities in English

a. Complete the final course exam developed in the Blackboard platform which

includes all the concepts discussed in the previous four workshops. The exam will

be administered 50% in English (based on the content discussed in Workshops #1

and #2) and 50% in Spanish (based on the content discussed in Workshop #3 and

#4).

b. Go to the VoiceThread link created by the facilitator in the Course Menu of

Blackboard and orally share the challenges presented while compiling and

analyzing the statistical information of the company chosen for the final project

and how you and peers were able to overcome each challenge. Listen and react to

the postings of at least three classmates.

i. Provide feedback that states and justifies your opinion based on the

ideas presented by your peers.

ii. Be sure to express your opinion assertively, yet in a respectful

manner.

iii. The facilitator will use the Oral Communication Skills Rubric

(Appendix E) to evaluate the language component of this activity.

c. Finalize the details of the written report of the final project of the course with the

members of your assigned group. Remember to include references in APA format

at the end of the document. Submit your written report to NetTutor and select to

receive feedback related to the areas of organization and APA format. Incorporate


said feedback into your written report and upload it to the Course Menu area in

Blackboard. The facilitator will evaluate the language of your written report with

the Essay Rubric (Appendix D) and its content using the Rubric #8: Final Project.

*This activity applies to the groups that completed the written component of the

final project in English.

d. Finalize the details of the audiovisual presentation of the final project of the course

with the members of your assigned group. Send your audiovisual presentation to

the facilitator via Blackboard before the workshop. The facilitator will provide

specific feedback on the content and different linguistic aspects (grammar, spelling,

etc.) of the presentation. In addition, the facilitator will evaluate the language of the

audiovisual presentation using the Group Oral and Audiovisual Presentation Rubric

(Appendix G). The content for this component of the final project will be evaluated

using the Rubric #8: Final Project. *This activity applies to the groups that

completed the oral component of the final project in English.

E. Actividades de aplicación durante el taller/Application Activities during the Workshop

1. Actividades en español

a. Retomando el tema del foro de discusión oral realizado antes del taller y guiados

por el facilitador, los estudiantes compartirán su experiencia acerca de recopilar

información de una empresa mediante el análisis estadístico para el proyecto final.

Discutirán y reflexionarán de manera breve, sobre cómo dicha experiencia los

ayudará en futuras situaciones actuales de negocios. El facilitador brindará

retroalimentación específica basado en las ideas presentadas durante la discusión.

b. Cada grupo que seleccionó desarrollar presentación audiovisual en español llevará

a cabo su presentación final sobre la compañía seleccionada, incluyendo todos los


elementos y actividades discutidos durante el transcurso de los cinco talleres del

curso.

2.Activities in English

a. Each group that chose to complete their audiovisual presentation in English will

deliver their final presentation about the selected company, including all the

elements and activities discussed during all five workshops.

b. In a round table discussion format and guided by the facilitator, students will

describe one of the challenges faced while compiling and analyzing the statistical

information of the company chosen for the final project. In addition, students will

infer and predict other possible challenges and ways to overcome them in order to

make the best business decision possible based on data.

c. The facilitator will conclude the workshop reminding students to upload all the

activities indicated in each workshop to the digital portfolio. He or she will also

ensure that students complete the final course evaluation before exiting the

classroom.

F. Referencias específicas del taller/ Specific Workshop References

There are no assigned references for this workshop.


Rúbricas del curso STAT 556/ Rubrics for the Course STAT 556


Rúbrica #1: Actividades escritas antes del taller

Esta rúbrica será utilizada con el propósito de evaluar el contenido de las actividades escritas antes del taller. (Multiplicar la puntación obtenida por el porciento de cada categoría)

Categoría 5 Excelente

4 Bueno

3 Satisfactorio

2 Necesita mejorar

1 Por debajo de

las expectativas 1. Contenido: Se

presenta la información de forma relevante y concisa. Se contesta a cabalidad la información solicitada.

Se presenta toda la información de forma relevante y concisa. El estudiante demuestra un análisis en profundidad de toda la información solicitada.

Se presenta casi toda la información de forma relevante y concisa. El estudiante demuestra un análisis en profundidad de la mayoría de la información solicitada.

El contenido presentado por el estudiante es parcialmente relevante y legítimo, sin un objetivo central claramente apoyado del argumento. El estudiante demuestra un análisis parcial de la información solicitada.

Presenta el contenido con una relevancia y legitimidad mínima, sin un objetivo central claro apoyado del argumento. El estudiante demuestra un análisis minucioso de la información solicitada.

El contenido no es relevante ni legítimo, carece de un objetivo central claramente apoyado del argumento. El estudiante no demuestra un análisis en profundidad de la información solicitada.

2. Organización: Las ideas están organizadas de manera lógica para apoyar el propósito o argumento. Existe un orden lógico en donde las ideas y conceptos fluyen.

Todas las ideas están organizadas en un orden lógico que apoya el propósito o argumento. Las ideas fluyen de una a otra y apoyan completamente el propósito principal de la actividad.

La mayoría de las ideas están organizadas en un orden lógico que apoya el propósito o argumento. La mayoría de las ideas fluyen de una a otra y apoyan completamente el propósito principal de la actividad.

Algunas de las ideas están organizadas en un orden lógico que apoya el propósito o argumento. Las ideas fluyen de una a otra pero no apoyan completamente el propósito principal de la actividad.

Muy pocas ideas están organizadas en un orden lógico que apoya el propósito o argumento. Las ideas no fluyen de una a otra y apoyan parcialmente el propósito principal de la actividad.

Las ideas no están organizadas en un orden lógico que apoye el propósito o argumento. Las ideas no fluyen de una a otra y no apoyan el propósito principal de la actividad.

3. Aplicabilidad: La información se presentó en el contexto de la disciplina con una relación directa a la aplicabilidad de los conceptos.

Toda la información presentada se relaciona con el contexto de la disciplina con una relación directa con la aplicabilidad de dichos conceptos.

La mayoría de la información presentada se relaciona con el contexto de la disciplina con una relación directa con la aplicabilidad de dichos conceptos.

Alguna de la información presentada se relaciona con el contexto de la disciplina con una relación directa con la aplicabilidad de dichos conceptos.

Muy poca información presentada se relaciona con el contexto de la disciplina con una relación directa con la aplicabilidad de dichos conceptos.

La información presentada no se relaciona con el contexto de la disciplina con una relación directa con la aplicabilidad de dichos conceptos.

4. APA: Se utiliza correctamente el formato APA.

Las guías de formato APA se siguen de forma coherente y correcta en todo el documento. Todas las referencias y citas del documento cumplen con las directrices de APA.

Las guías de formato APA se siguen parcialmente de forma coherente y correcta en todo el documento. La mayoría de las

Las guías de formato APA se siguen en ocasiones de forma coherente y correcta en todo el documento. Algunas de las

Las guías de formato APA apenas se siguen de en el documento. Una cantidad mínima de referencias y citas del documento

Las guías de formato APA no se siguen de forma coherente y correcta en todo el documento. Las referencias y citas del


referencias y citas del documento cumplen con las directrices de APA.

referencias y citas del documento cumplen con las directrices de APA.

cumplen con las directrices de APA.

documento no cumplen con las directrices de APA.

5. Idioma y vocabulario: Emplea un nivel de formalidad del idioma que es apropiado para el tipo de documento.

El estudiante integra consistentemente el nivel profesional de formalidad del lenguaje apropiado para la naturaleza del documento.

El estudiante integra frecuentemente el nivel profesional de formalidad del lenguaje apropiado para la naturaleza del documento.

El estudiante integra en ocasiones el nivel profesional de formalidad del lenguaje apropiado para la naturaleza del documento.

El estudiante integra en muy pocas ocasiones el nivel profesional de formalidad del lenguaje apropiado para la naturaleza del documento.

El estudiante no integra el nivel profesional de formalidad del lenguaje apropiado para la naturaleza del documento.

Escala Evaluativa 5 – Excelente 4 – Bueno 3 – Satisfactorio 2 – Necesita mejorar 1 – Por debajo de las expectativas

Porcentaje: _____ / 100 %

Comentarios:


Rubric #2: Written Activities before the Workshop

This rubric will be used for the purpose of evaluating the content of the written activities before the workshop. (Multiply the score of each category by each percentage.)

Category 5 Excellent

4 Good

3 Satisfactory

2 Needs

Improvement

1 Below

Expectations 1. Content:

Presentation of relevant and legitimate information clearly supports a central purpose of argument and shows a thoughtful, in-depth analysis of the requested information.

The content is entirely relevant and legitimate with a clearly supported central purpose of the argument. The student demonstrates in-depth analysis of the requested information.

The content is mostly relevant and legitimate with a clearly supported central purpose of the argument. The student demonstrates in-depth analysis for most of the requested information.

The content is partially relevant and legitimate without a clearly supported central purpose of the argument. The student demonstrates partial in-depth analysis of the requested information.

The content demonstrates minimal relevance and legitimacy without a clearly supported central purpose of the argument. The student demonstrates minimal in-depth analysis of the requested information.

The content is not relevant nor legitimate, lacking a clearly supported central purpose of the argument. The student does not demonstrate in-depth analysis of the requested information.

2. Organization: Ideas are arranged in a logical order to support the purpose or argument. The ideas flow smoothly from one to another and completely support the main purpose of the task.

All ideas are arranged in a logical order to support the purpose or argument. The ideas flow smoothly from one to another and completely support the main purpose of the task.

Most ideas are arranged in a logical order to support the purpose or argument. The majority of the ideas flow smoothly from one to another and completely support the main purpose of the task.

Some ideas are arranged in a logical order to support the purpose or argument. The ideas flow smoothly from one to another but do not completely support the main purpose of the task.

Few ideas are arranged in a logical order to support the purpose or argument. The ideas presented do not flow smoothly from one to another and partially support the main purpose of the task.

Ideas are not arranged in a logical order to support the purpose or argument. The ideas do not flow smoothly from one to another and do not support the main purpose of the task.

3. Applicability: The information is presented in the context of the discipline with a direct relationship to the applicability

All of the information presented relates to the context of the discipline with a direct relationship to the applicability

Most of the information presented relates to the context of the discipline with a direct relationship to the applicability

Some of the information presented relates to the context of the discipline with a direct relationship to the applicability

Minimal information presented relates to the context of the discipline with a direct relationship to the applicability of the concepts.

None of the information presented relates to the context of the discipline with a direct relationship to the applicability


of the concepts.

of the concepts.

of the concepts.

of the concepts.

of the concepts.

4. APA: APA style is used correctly.

The APA formatting guidelines are followed consistently and correctly throughout the entire document. All references and citations of the document comply with APA guidelines.

The APA formatting guidelines are mostly followed consistently and correctly throughout the entire document. Most references and citations of the document comply with APA guidelines.

The APA formatting guidelines are sometimes followed correctly throughout the entire document. Some of the references and citations of the document comply with APA guidelines.

The APA formatting guidelines are barely followed correctly throughout the entire document. Minimal amount of references and citations of the document comply with APA guidelines.

The APA formatting guidelines are not followed consistently and correctly throughout the entire document. The references and citations of the document do not comply with APA guidelines.

5. Language and vocabulary: Uses a level of formality of language appropriate for the nature of the document.

The student consistently integrates professional level of formality of language appropriate for the nature of the document.

The student frequently integrates a professional level of formality of language appropriate for the nature of the document.

The student sometimes integrates a professional level of formality of language appropriate for the nature of the document.

The student barely integrates a professional level of formality of language appropriate for the nature of the document.

The student does not integrate a professional level of formality of language appropriate for the nature of the document.

Grading Scale 5 – Excellent 4 – Good 3 – Satisfactory 2 – Needs Improvement 1 – Below Expectations

Percentage: _____ / 100

Comments:


Rúbrica #3: Rúbrica para las actividades completadas durante Taller #1

Esta rúbrica será utilizada con el propósito de evaluar el desempeño y dominio de contenido del estudiante durante las actividades del taller. (Multiplicar la puntación obtenida por el porciento de cada categoría)


4 Bueno

3 Satisfactorio

2 Necesita mejorar

1 Por debajo

de las expectativas

1. Discusiones y comentarios: Evidencia su interés en las discusiones que se presentan y expresa comentarios pertinentes de manera oportuna. (10 %)

Demuestra consistentemente un gran interés en las discusiones que se presentan a través de una participación activa y expresa comentarios pertinentes de manera oportuna.

Demuestra en ocasionalmente su interés en las discusiones que se presentan a través de su participación y expresa comentarios pertinentes de manera oportuna.

Demuestra con poca frecuencia su interés en las discusiones que se presentan a través de una participación mínima y expresa comentarios pertinentes de manera oportuna.

Demuestra muy poco interés en las discusiones que se presentan de manera que apenas participa y expresa comentarios pertinentes.

No demuestra su interés en las discusiones que se presentan. No participa ni expresa comentarios pertinentes.

2. Atención, respeto y empatía: Demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros. (10 %)

Presta atención y demuestra empatía consistentemente hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros en todo momento.

La mayor parte del tiempo demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros.

En ocasiones demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros.

En muy pocas ocasiones demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros.

No demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. No respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros.

3. Conceptos estadísticos: El estudiante aplicó correctamente los conceptos básicos de la estadística descriptiva en el contexto de la administración de empresas. (20 %)

El estudiante aplicó correctamente todos los conceptos básicos de la estadística descriptiva en el contexto de la administración de empresas.

El estudiante aplicó correctamente la mayoría de los conceptos básicos de la estadística descriptiva en el contexto de la administración de empresas.

El estudiante aplicó correctamente algunos de los conceptos básicos de la estadística descriptiva en el contexto de la administración de empresas.

El estudiante aplicó correctamente muy pocos conceptos básicos de la estadística descriptiva en el contexto de la administración de empresas.

El estudiante no aplicó correctamente los conceptos básicos de la estadística descriptiva en el contexto de la administración de empresas.


Escala Evaluativa 5 – Excelente 4 – Bueno 3 – Satisfactorio 2 – Necesita mejorar 1 – Por debajo de las expectativas


Comentarios:

4. DCOVA: El estudiante aplicó correctamente el método DCOVA en los ejercicios de práctica. (20 %)

El estudiante aplicó correctamente el método DCOVA en los ejercicios de práctica sin dificultad.

El estudiante aplicó correctamente el método DCOVA en los ejercicios de práctica con muy poca dificultad.

El estudiante aplicó el método DCOVA en los ejercicios de práctica con dificultad.

El estudiante aplicó el método DCOVA en los ejercicios de práctica con mucha dificultad.

El estudiante no pudo aplicar el método DCOVA en los ejercicios de práctica.

5. Visualización gráfica: El estudiante demostró la habilidad de presentar visualmente los resultados del análisis de datos con el fin de agilizar la toma de decisiones administrativo. (20 %)

El estudiante demostró la habilidad de presentar visualmente, sin ninguna dificultad, los resultados del análisis de datos con el fin de agilizar la toma de decisiones administrativo.

El estudiante demostró la habilidad de presentar visualmente, con muy dificultad, los resultados del análisis de datos con el fin de agilizar la toma de decisiones administrativo.

El estudiante demostró alguna dificultad en demostrar su habilidad de presentar visualmente los resultados del análisis de datos con el fin de agilizar la toma de decisiones administrativo.

El estudiante demostró mucha dificultad en presentar visualmente los resultados del análisis de datos con el fin de agilizar la toma de decisiones administrativo.

El estudiante no demostró la habilidad de presentar visualmente los resultados del análisis de datos con el fin de agilizar la toma de decisiones administrativo.

6. Investigación: El estudiante demostró la capacidad de búsqueda de información fidedigna en el campo de la estadística. (20 %)

El estudiante demostró la capacidad de búsqueda de información fidedigna en el campo de la estadística.

El estudiante demostró muy poca dificultad en buscar información fidedigna en el campo de la estadística.

El estudiante demostró alguna dificultad en la búsqueda de información fidedigna en el campo de la estadística.

El estudiante demostró mucha dificultad en la búsqueda de información fidedigna en el campo de la estadística.

El estudiante no demostró la capacidad de búsqueda de información fidedigna en el campo de la estadística.


Rubric #4: Rubric for the Activities Completed During Workshop #2

This rubric will be used for the purpose of evaluating student performance and content mastery during the workshop activities. (Multiply the score of each category by each percentage.)


4 Good

3 Satisfactory

2 Needs

Improvement

1 Below

Expectations 1. Discussion and

Comments: Demonstrates interest in class discussions and expresses appropriate comments in a timely manner. (10%)

Consistently demonstrates a strong interest in the discussions that are presented through active participation and expresses pertinent comments in a timely manner.

Occasionally demonstrates a strong interest in the discussions that are presented through active participation and expresses pertinent comments in a timely manner.

Demonstrates with some frequency interest in the discussions that are presented through active participation and expresses pertinent comments in a timely manner.

Demonstrates very minimal interest in the discussions that are presented through minimal participation and barely expresses pertinent comments.

Does not demonstrate interest in the discussions that are presented through participation and does express pertinent comments.

2. Attention, respect and empathy: Demonstrates attention and empathy towards classmates’ opinions and contributions. Shows respect towards classmates’ questions and expositions. (10%)

Pays attention and consistently demonstrates empathy towards the opinions and arguments of peers. Respects the comments and statements of his or her colleagues at all times.

Pays attention for the most part of the time and consistently demonstrates empathy towards the opinions and arguments of peers. Respects the comments and statements of his or her colleagues at all times.

Occasionally pays attention and demonstrates empathy towards the opinions and arguments of peers. Respects the comments and statements of his or her colleagues at all times.

On very few occasions pays attention and demonstrates empathy towards the opinions and arguments of peers. Respects the comments and statements of his or her colleagues at all times.

Does not pay attention and does not demonstrate empathy towards the opinions and arguments of peers. Does not display respect the comments and statements of his or her colleagues at all times.

3. Statistical Formulas: The student correctly applied the statistical formulas in the context of the specific problems presented in the workshop. (20%)

The student correctly applied all the statistical formulas in the context of the specific problems presented in the workshop.

The student correctly applied most of the statistical formulas in the context of the specific problems presented in the workshop.

The student correctly applied some of the statistical formulas in the context of the specific problems presented in the workshop.

The student correctly applied very few of the statistical formulas in the context of the specific problems presented in the workshop.

The student did not correctly apply the statistical formulas in the context of the specific problems presented in the workshop.

4. Data Interpretation: The student

The student demonstrated the ability to




The student did demonstrate


demonstrated the ability to interpret statistical results based on the acquired information. (20%)

interpret statistical results based on the acquired information without any difficulty.

interpret statistical results based on the acquired information with minimal difficulty.

interpret statistical results based on the acquired information with some difficulty.

interpret statistical results based on the acquired information with significant difficulty.

the ability to interpret statistical results based on the acquired information.

5. Research: The student demonstrated the ability to compile the necessary data to answer the questions related to the workshop. (20%)

The student demonstrated the ability to compile the necessary data to answer the questions related to the workshop without any difficulty.

The student demonstrated the ability to compile the necessary data to answer the questions related to the workshop with minimal difficulty.

The student demonstrated the ability to compile the necessary data to answer the questions related to the workshop with some difficulty.

The student demonstrated the ability to compile the necessary data to answer the questions related to the workshop with significant difficulty.

The student did not demonstrate the ability to compile the necessary data to answer the questions related to the workshop.

6. Technology: The student demonstrated the ability to utilize technological tools to develop statistical analysis. (20%)

The student demonstrated the ability to utilize technological tools to develop statistical analysis without any difficulty.

The student demonstrated the ability to utilize technological tools to develop statistical analysis with minimal difficulty.

The student demonstrated the ability to utilize technological tools to develop statistical analysis with some difficulty.

The student demonstrated the ability to utilize technological tools to develop statistical analysis with significant difficulty.

The student did not demonstrate the ability to utilize technological tools to develop statistical analysis.


Percentage: _____ / 100%

Comments:


Rúbrica #5: Rúbrica para las actividades completadas durante el Taller #3

Esta rúbrica será utilizada con el propósito de evaluar el desempeño y dominio de contenido del estudiante durante las actividades del taller. (Multiplicar la puntación obtenida por el porciento de cada categoría)


4 Bueno

3 Satisfactorio

2 Necesita mejorar

1 Por debajo

de las expectativas

1. Discusiones y comentarios: Evidencia su interés en las discusiones que se presentan y expresa comentarios pertinentes de manera oportuna. (10 %)

Demuestra consistentemente un gran interés en las discusiones que se presentan a través de una participación activa y expresa comentarios pertinentes de manera oportuna.

Demuestra en ocasionalmente su interés en las discusiones que se presentan a través de su participación y expresa comentarios pertinentes de manera oportuna.

Demuestra con poca frecuencia su interés en las discusiones que se presentan a través de una participación mínima y expresa comentarios pertinentes de manera oportuna.

Demuestra muy poco interés en las discusiones que se presentan de manera que apenas participa y expresa comentarios pertinentes.

No demuestra su interés en las discusiones que se presentan. No participa ni expresa comentarios pertinentes.

2. Atención, respeto y empatía: Demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros. (10 %)

Presta atención y demuestra empatía consistentemente hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros en todo momento.

La mayor parte del tiempo demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros.

En ocasiones demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros.

En muy pocas ocasiones demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. Respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros.

No demuestra atención y empatía hacia las opiniones y los argumentos de los compañeros. No respeta los comentarios y planteamientos de sus compañeros.

3. Probabilidad: El estudiante demostró dominio del concepto de probabilidad y su aplicabilidad a la administración de empresas. (20 %)

El estudiante demostró dominio del concepto de probabilidad y su aplicabilidad a la administración de empresas sin ninguna dificultad.

El estudiante demostró dominio del concepto de probabilidad y su aplicabilidad a la administración de empresas con alguna dificultad.

El estudiante demostró dominio del concepto de probabilidad y su aplicabilidad a la administración de empresas con poca dificultad.

El estudiante demostró dominio del concepto de probabilidad y su aplicabilidad a la administración de empresas con mucha dificultad.

El estudiante no demostró dominio del concepto de probabilidad y su aplicabilidad a la administración de empresas.

4. Desarrollo de fórmulas de

El estudiante demostró la




El estudiante no demostró la


probabilidad: El estudiante demostró la capacidad de aplicar las fórmulas de probabilidad en los ejercicios del taller. (20 %)

capacidad de aplicar las fórmulas de probabilidad en los ejercicios del taller sin ninguna dificultad.

capacidad de aplicar las fórmulas de probabilidad en los ejercicios del taller con mínima dificultad.

capacidad de aplicar las fórmulas de probabilidad en los ejercicios del taller con poca dificultad.

capacidad de aplicar las fórmulas de probabilidad en los ejercicios del taller con mucha dificultad.

capacidad de aplicar las fórmulas de probabilidad en los ejercicios del taller.

5. Ética: El estudiante comprendió la importancia de ser ético en el manejo de la información estadístico. (20 %)

El estudiante brindó una explicación completa que justifica la importancia de ser ético en el manejo de la información estadístico.

El estudiante brindó una explicación casi completa que justifica la importancia de ser ético en el manejo de la información estadístico.

El estudiante brindó una explicación parcial que provee mínima justificación de la importancia de ser ético en el manejo de la información estadístico.

El estudiante brindó una explicación incompleta con muy poca justificación acerca de la importancia de ser ético en el manejo de la información estadístico.

El estudiante no pudo brindar una explicación completa que justificara la importancia de ser ético en el manejo de la información estadístico.

6. Pensamiento crítico: El estudiante demostró la habilidad de examinar crítica y analíticamente información estadística. (20 %)

El estudiante demostró la habilidad de examinar crítica y analíticamente información estadística sin ninguna dificultad.

El estudiante demostró la habilidad de examinar crítica y analíticamente información estadística con muy poca dificultad.

El estudiante demostró la habilidad de examinar crítica y analíticamente información estadística con alguna dificultad.

El estudiante demostró la habilidad de examinar crítica y analíticamente información estadística con mucha dificultad.

El estudiante no demostró la habilidad de examinar crítica y analíticamente información estadística.

Escala evaluativa 5 – Excelente 4 – Bueno 3 – Satisfactorio 2 – Necesita mejorar 1 – Por debajo de las expectativas


Comentarios:


Rubric #6: Rubric for the Activities Completed During Workshop #4

This rubric will be used for the purpose of evaluating student performance and content proficiency during the workshop activities. (Multiply the score of each category by each percentage.)


4 Good

3 Satisfactory

2 Needs

Improvement

1 Below

Expectations 1. Discussion and

Comments: Demonstrates interest in class discussions and expresses appropriate comments in a timely manner. (10%)

Consistently demonstrates a strong interest in the discussions that are presented through active participation and expresses pertinent comments in a timely manner.

Occasionally demonstrates a strong interest in the discussions that are presented through active participation and expresses pertinent comments in a timely manner.

Demonstrates with some frequency interest in the discussions that are presented through active participation and expresses pertinent comments in a timely manner.

Demonstrates very minimal interest in the discussions that are presented through minimal participation and barely expresses pertinent comments.

Does not demonstrate interest in the discussions that are presented through participation and does express pertinent comments.

2. Attention, respect and empathy: Demonstrates attention and empathy towards classmates’ opinions and contributions. Shows respect towards classmates’ questions and expositions. (10%)

Pays attention and consistently demonstrates empathy towards the opinions and arguments of peers. Respects the comments and statements of his or her colleagues at all times.

Pays attention for the most part of the time and consistently demonstrates empathy towards the opinions and arguments of peers. Respects the comments and statements of his or her colleagues at all times.

Occasionally pays attention and demonstrates empathy towards the opinions and arguments of peers. Respects the comments and statements of his or her colleagues at all times.

On very few occasions pays attention and demonstrates empathy towards the opinions and arguments of peers. Respects the comments and statements of his or her colleagues at all times.

Does not pay attention and does not demonstrate empathy towards the opinions and arguments of peers. Does not display respect the comments and statements of his or her colleagues at all times.

3. ANOVA: The student was able to understand and correctly apply the concepts of ANOVA. (20%)

The student correctly applied the concepts of ANOVA in the specific problems presented in the workshop.

The student correctly applied most of the concepts of ANOVA in the specific problems presented in the workshop.

The student correctly applied some of the concepts of ANOVA in the specific problems presented in the workshop.

The student correctly applied very few of the concepts of ANOVA in the specific problems presented in the workshop.

The student did not correctly apply the concepts of ANOVA in the specific problems presented in the workshop.

4. Critical Analysis: The student demonstrated the ability to prepare an in-

The student demonstrated the ability to prepare an in-depth data analysis in the




The student was unable to prepare an in-depth data analysis in the context of his


depth data analysis in the context of his or her professional discipline. (20%)

context of his or her professional discipline without any difficulty or assistance.

context of his or her professional discipline with minimal difficulty yet independently.

context of his or her professional discipline with some difficulty and the facilitator assistance.

context of his or her professional discipline with great difficulty and with the facilitator’s assistance.

or her professional discipline.

5. Data Visualization: The student demonstrated the ability to create dispersion diagrams in the context of the exercises analyzed during the workshop. (20%)

The student demonstrated the ability to create dispersion diagrams in the context of the exercises analyzed during the workshop without any difficulties.

The student demonstrated the ability to create dispersion diagrams in the context of the exercises analyzed during the workshop with minor difficulty.

The student demonstrated the ability to create dispersion diagrams in the context of the exercises analyzed during the workshop with significant difficulty.

The student demonstrated the ability to create dispersion diagrams in the context of the exercises analyzed during the workshop with great difficulty, requiring the facilitator’s assistance.

The student was unable to demonstrate the ability to create dispersion diagrams in the context of the exercises analyzed during the workshop.

6. Critical Thinking: The student demonstrated the ability to critically and analytically examine statistical information. (20%)

The student demonstrated the ability to critically and analytically examine statistical information without any difficulty.

The student demonstrated the ability to critically and analytically examine statistical information with very little difficulty.

The student demonstrated the ability to critically and analytically examine statistical information with some difficulty.

The student demonstrated the ability to critically and analytically examine statistical information with great difficulty.

The student was unable to demonstrate the ability to critically and analytically examine statistical information.


Percentage: _____ / 100%

Comments:

sistema universitario ana g. méndez, inc. school of ... 556 dlp... · efectivamente estrategias de...

Documents