statistiques pour sciences sociales : applications - 1...

IntroductionSources de donnees

Enquetes par sondageTypes d’enquete

Archives de donnees

Statistiques pour sciences sociales : applications1-Approches empiriques en sciences sociales

Alexis Gabadinho

Universite de Geneve

Departement des sciences economiques

printemps 2011

Alexis Gabadinho Applications 2011 (1)



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Approches empiriques en sciences sociales

� en sciences naturelles, les chercheurs ont recours a toute unepanoplie de methodes de collecte et d’analyse de donnees

. les astronomes utilisent des telescopes

. les biologistes ont recours a la microscopie

. les physiciens et les chimistes utilisent des appareils de mesuresophistiques et font des experiences reproductibles

. les meteorologues analysent et interpretent les donnees fournies parles satellites

� et en sciences sociales ? ?

. les sociologues effectuent des sondages, interrogent les gens,analysent le contenu des medias etc.

. les politologues analysent les comportements electoraux en utilisantdes donnees de sondages, analysent les discours politiques, evaluentles politiques publiques etc.

. les economistes analysent des donnees administratives, de memeque des donnees d’enquetes, ont egalement recours a la rechercheexperimentale etc.




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Traditions de recherche en sciences sociales

� la recherche en sciences sociales est majoritairementempirique ou inductive (6= deductive) : une hypothese (ev.formulee de facon deductive) est confrontee a l’observation,dont les resultats sont generalises par induction

� antagonisme entre deux courants de recherche empirique :

� approche qualitative� approche quantitative




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Methodes qualitatives et quantitatives

Methodes qualitatives Methodes quantitatives

Question construction d’une hy-pothese

verification d’hypotheses

Donnees mots, discours, images nombres

Outils de col-lecte

entretiens enquetes exhaustives ou parsondage

Nombre d’u-nites

generalement petit(quelques dizaines)

generalement grand (100 +)

Analyse interpretation analyse statistique descrip-tive ou causale

Extrapolation non oui




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le role des methodes quantitatives en sciences sociales

� cet antagonisme persiste jusqu’a nos jours (les ”quali“ contre les”quanti“), meme s’il existe des tentatives de synthese

� notamment dans le monde anglosaxon, le courant quantitativistereste dominant :

Revue periodeorientation

(n)quantitative(%)

International organization 2008-2009 64 45International Studies Quartertly 2009 60 48American Political Science Review 2009 84 37American Journal of Political Science 2009 97 60American Journal of Sociology mi08-mi09 83 36

⇒ negliger les methodes quantitatives, c’est se priver d’uncourant puissant des sciences sociales




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et les etudiants ?

Voici quelques resultats d’un questionnaire soumis aux etudiants de lereannee en sciences sociales (BA RI, BA SO etc.)(2009) :

� Partagez-vous les affirmations suivantes : disposer de connaissancesen statistique est

. necessaire pour mener une recherche en sciences sociales

p non : 3 %p en partie : 25 %p oui : 72 %

. necessaire pour bien comprendre les rapports de recherche et articlesde revue qui s’appuient sur des etudes empiriques

p non : 3 %p en partie : 36 %p oui : 61 %




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et les etudiants ?

� etes-vous interesse par l’analyse statistique ?

p non : 63 %p oui : 37 %

� Suivriez-vous un cours de statistique si celui-ci n’etait pasobligatoire ?

p non : 80 %p oui : 20 %

→ l’approche statistique est chargee de prejuges negatifs




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l’approche quantitative en sciences sociales

theorie

inference(analyse)

hypothese

(par deduction)

observation(collecte de donnees)

(description de donnees)

→ cf. plan du cours :

1. collecte de donnees (1. et 2.)2. description de donnees (3. - 5.)3. analyse de donnees (6. et 7.)




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donnees exhaustives

Sources de donnees quantitatives

donnees exhaustives

� recensements

. population

. entreprises etc.

� donnees administratives

. etat civil

. assurances sociales

. accidents, criminalite

� souvent donnees agregees

. par canton, commune

. par sexe, classe d’age etc.

� collectees par les autorites ades fins administratives (etscientifiques)

donnees echantillonnales(sampling data, Stichprobendaten)

� echantillons de differents types

. par strates, par grappes etc.

. trend, panel, follow-up etc.

. souci de representativite

� souvent donnees individuelles

. l’unite statistique =l’individu

� collectees par les scientifiques(et les autorites) a des fins sci-entifiques (et administratives)




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donnees exhaustives

offices nationaux de statistique

� portail sur tous les offices nationaux : www.destatis.de

� OFS Office federal de la statistique : http ://www.bfs.admin.ch

� INSEE Institut National de la Statistiques et des EtudesEconomiques : www.insee.fr

� Istituto nazionale di statistica : www.istat.it

� Statistisches Bundesamt Deutschland : www.destatis.de

� U.S. Census Bureau : www.census.gov

� NBER National Bureau of Economic Research : www.nber.org




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donnees exhaustives

OFS : www.bfs.admin.ch

On y trouve des donnees librement accessibles et d’autres contrepaiement. Les donnees proviennent des recensements de la populationet des entreprises, de donnees administratives (mouvement de lapopulation, assurances sociales, etc.) et de grandes enquetes (populationactive ESPA, sante ESS, salaires, revenu et consommation), et couvrentdes domaines tres divers (population, sante, emploi, prix, economie,construction, loyers, etc..). Donnees disponibles par :

� par theme, par exemple

. population

. travail / remuneration

. politique etc.

� par region

. par canton

. par ville etc.

� infotheque

. encyclopedie statistique

. nomenclatures

. publications

� statistiques historiques

. RFP 1850-1990

. annuaires stat. 1891-1957

. 150 ans de l’Etat federal




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donnees exhaustives

administration federale et donnees nationales

� Confederation suisse Portail general avec acces aux diversdepartements et offices : www.admin.ch On y trouve des donneessur les votations et elections federales

� OFAS Office federal des assurances sociales :www.bsv.admin.chOn y trouve des donnees sur l’AVS, l’AI et l’AC

� BNS Banque nationale suisse : www.snb.chOn y trouve des donnees macroeconomiques actuelles et historiques

� Miroir statistique Economiesuisse : www.statistique.chOn y trouve egalement des donnees macroeconomiques


http://www.destatis.de/jetspeed/portal/cms/Sites/destatis/Internet/EN/Navigation/TopNav/Links.psml

http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/fr/index.html

http://www.insee.fr/fr/

http://www.istat.it/

http://www.destatis.de/jetspeed/portal/cms/Sites/destatis/Internet/DE/Navigation/Navigationsknoten__Startseite1.psml

http://www.census.gov/

http://www.nber.org/

http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/fr/index.html

http://www.admin.ch/index.html

http://www.bsv.admin.ch/

http://www.snb.ch

http://www.statistique.ch



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donnees exhaustives

administrations cantonales et donnees cantonales

� OCTSTAT Office cantonal de statistique :www.geneve.ch/statistique

� SRED Service de la recherche en education, Geneve :www.geneve.ch/sred

� SCRIS Service cantonal de recherche et d’information statistiques,Vaud : www.scris.vd.ch

� Observatoire statistique transfrontalier de l’espacefranco-valdo-genevois : www.statregio-francosuisse.net

� divers offices cantonaux et municipaux de statistique, par exemple :www.statistik.zh.ch




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donnees exhaustives

Statistiques d’organismes internationaux

� Eurostat Statistiques de l’Union europeenne :http ://epp.eurostat.ec.europa.eu

� OCDE Organisation de cooperation et de developpementeconomiques : www.oecd.org

� Banque mondiale : www.worldbank.org/dataIndicateurs de developpement et beaucoup d’autres choses

� BIT Statistiques du Bureau International du Travail :www.ilo.org

� PNUD Programme des Nations Unies pour ledeveloppement : www.hdr.undp.orgOn y trouve les “ Human Development Reports ” (HDR) et les“Human Development Indexes” (HDI)




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Echantillonnage aleatoireEchantillonnage non-aleatoire

Echantillonnage et inference statistique

� � � � � � � �

� � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � �




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Enquetes par sondage

� une enquete par sondage est une enquete portant sur unefraction=echantillon de la population etudiee=population dereference

� par rapport aux enquetes exhaustives, elles presentent desavantages de cout, de rapidite et de souplesse

� on utilise l’echantillon pour estimer un caractere (par ex.revenu moyen) dans la population totale → il faut calculer laprecision des estimations obtenues

� necessite generalement l’utilisation d’une ponderation(redressement de l’echantillon)

� en pratique, une multitude de strategies d’echantillonnage(types de sondage) sont appliquees en sciences sociales

→ bref tour d’horizon (non-exhaustif) de ces strategies


http://www.geneve.ch/statistique/

http://www.geneve.ch/sred/

http://www.scris.vd.ch

http://www.statregio-francosuisse.net/

http://www.statistik.zh.ch/themenportal/themen/index.php

http://epp.eurostat.ec.europa.eu

http://www.oecd.org/

http://www.worldbank.org/data

http://www.ilo.org/

http://www.hdr.undp.org/



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Sondage aleatoire

� pour extrapoler les resultats a l’ensemble de la population, unechantillon doit etre representatif

� du point de vue de la theorie statistique, un echantillon estrepresentatif si obtenu par un echantillonnage aleatoire

� un echantillon est aleatoire=randomsample=Zufallsstichproben lorsque la probabilite de selectionde chaque individu de la population est connue et non nulle




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Sondage elementaire

� echantillonnage aleatoire simple (simple randomsampling)=sondage elementaire :

� la probabilite de selection de chaque element estidentique et non nulle (→ EPSEM = ”equal probabilityselection method“ ).

� il faut disposer d’une liste exhaustive=base de sondagede tous les individus statistiques composant la populationde reference (bottin ?, telephones portables ?)




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Sondage par grappes

� echantillonnage par grappes (cluster-sampling) : lesindividus de l’echantillon ne sont pas tires un par un mais parpaquets=grappes

� une grappe est un ensemble d’individus, par exemple� menage=ensemble des personnes habitant le meme

logement=grappe d’individus� immeuble=grappe de logements (et donc de menages)

� avantages :� moindre couts car simplifie letablissement de la base de

sondages (plus facile d’etablir une liste de logementsqu’une liste de personnes)

� frais de deplacement reduits

� inconvenients : les individus statistiques d’une meme grappe seressemblent=effet de grappe → une marge d’erreur plus elevee




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Sondage a probabilites inegales

� contrairement au sondage aleatoire simple, la probabilite deselection des individus statistiques n’est pas egale

� PPS-Samples = ”probability proportional to size“ : laprobabilite de selection est proportionnelle a la taille desunites (par exemple communes).

� ameliore la precision des estimations




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Sondage a plusieurs degres

� echantillonnage aleatoire multi-etapes(multi-stage)=sondage a plusieurs degres

� on tire successivement des echantillons aleatoires

Exemple :

– premier degre : selection aleatoire desmenages=unites primaires

– second degre : selection aleatoire despersonnes=unite secondaires dans les menages




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Stratification

� stratification=ameliore la precision d’un echantillon aleatoire

� decoupage de la population en groupeshomogenes=strates

� tirage d’un echantillon aleatoire independamment danschaque strate

� exemples : region geographique, taille des communes,categorie socio-professionnelle, etc...

� → cette methode suppose la connaissance de la structure dela population=la valeur de la variable utilisee pour lastratification doit etre connue pour tous les individus de lapopulation

� si les sous-echantillons sont proportionnels a la taille desgroupes, l’echantillon obtenu est EPSEM




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Echantillonnage non-aleatoire

� echantillonnage non-aleatoire=le choix des individus ne se faitpas au “hasard“

� echantillonnage par quotas : on construit unechantillon qui represente la population en fonctiond’informations a priori (structure par sexe, age, professionetc...) exemple : l’enqueteur doit interroger 150 hommes,200 ouvriers, etc... Probleme : echantillon seulementrepresentatif par rapport aux caracteristiques choisies,mais pas forcement par rapport au phenomene etudie

� snowball sampling : souvent utilise dans la recherchesociologique qualitative. Les personnes interrogeesrecrutent de nouveaux participants. Probleme :echantillon non representatif.

� avantages : ne necessite pas de base de sondage




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Types d’enquete

On peut distinguer 5 types d’enquete :

1. enquete transversale

2. enquete ”trend“

3. enquete ”panel“

4. enquete retrospective

5. enquete prospective (”follow-up“)

En fonction des hypotheses de recherche postulees, on fait recours a l’unou l’autre type d’enquete. Notamment la recherche sur le changementsocial necessite des donnees longitudinales, qui peuvent etre recolteesa l’aide d’enquetes ”trend“ , ”panel“ et de type retrospectif ou prospectif.




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Enquete transversaleenquête transversale

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

varia

ble

(pex

reve

nu n

et)

personne 1

personne 2

personne 3

� enquete a un moment t ou durant un court intervalle de temps

� les informations collectees concernent plus particulierement lasituation au moment t

� enquete unique sur k variables avec N individus statistiques




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Enquete transversale

� Les donnees transversales=cross-sectional data=Querschnittdatenpermettent

� d’analyser la structure sociale au moment t� d’etudier certains liens de causalite, par exemple

. lien entre salaire et sexe (variable fixe)

. lien entre salaire et age (variable definie)

� ... mais sont inappropriees cependant pour

� l’etude du changement social� l’etude de certains liens de causalite, par exemple

. lien entre statut d’activite et sante psychique (char. variables)




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Enquete trend

enquête "trend"

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

varia

ble

(pex

reve

nu n

et)

moyenne

� c enquetes aux moments t1, t2, ..., tc sur les memes k variables avec(N1 ≈ N2 ≈ ...Nc ) individus statistiques

� c echantillons differents avec differentes personnes




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Enquetes ‘trend’

� Les enquetes trend fournissent des series temporelles = time seriesdata = Zeitreihendaten (une suite de donnees transversales)permettant

� d’analyser l’evolution de la structure sociale entre t1 et tc� d’etudier l’accentuation ou l’affaiblissement de certains liens

� .. mais sont inappropriees pour

� l’analyse des dynamiques individuelles

� Probleme : les changements entre t1 et t2 peuvent relever

� d’aleas statistiques (il faut tester les differences)� d’erreurs de mesure� de veritables changements sociaux

� Exemples : enquetes prelim. aux votations, Eurobarometer, ISSP




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Enquete panel

enquête "panel"

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

varia

ble

(pex

reve

nu n

et)

personne 1 personne 2 personne 3

� c enquetes (= ”vagues“ ) aux moments t1, t2, ..., tc sur les memes kvariables avec en principe N individus statistiques

� un echantillon avec les memes personnes interrogees c fois




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Enquete panel

� Les donnees d’enquetes par panel = panel data = Paneldatensont de veritables donnees longitudinales permettant

� d’analyser la dynamique du changement social auniveau individuel

� d’etudier les liens de causalite relevant d’un ordretemporel

� Problemes :

� un echantillon representatif en t1 ne l’est pas forcementen tc → utilisation d’une ponderation

� erosion de l’echantillon (”panel mortality“) : despersonnes quittent le panel

� l’erosion n’est pas aleatoire, mais systematique : ”middleclass bias“

� Exemples : Panel suisse de menages, BHPS




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Panel suisse de menages

� Le Panel de suisse de menages - PSM (www.swisspanel.ch)est une grande enquete sur l’evolution des conditions de vie

� panel d’environ 5000 menages interroges une fois par anneedepuis 1999

� questionnaire “menage“ a la personne de reference dumenage

� questionnaire “individuel“ a chaque membre du menageage de 15 ans ou plus

� questionnaire “proxy“ pour les membres de moins de 15ans et les personnes ne pouvant pas repondre (pourraison de sante, de langue par exemple)




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� l’observation porte sur cinq domaines :

1. les elements cle de la vie : structure du menage,formation, insertion prof., revenu et biens materiels

2. la participation sociale et politique, y comprisconsommation culturelle, loisirs, integration sociale, styleset modes de vie

3. les evenements de vie : mariage, fecondite, maladie,accidents ...

4. les perceptions et les valeurs, integration sociale‘subjective’ , sentiments de precarite ou exclusion sociale

5. la qualite de vie et la sante


http://www.swisspanel.ch



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Panel suisse de menages : erosion de l’echantillon

99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09

shp_ii (sample 2004)shp_i (sample 1999)

Vague (année)

Par

ticip

ants

020

0040

0060

0080

00

� 7799 personnes de 15 ans et plus ont repondu lors de la vague1 (1999), 4413 lors de la vague 6 (2004)

� nouvel echantillon “de rafraichissement“ ajoute en 2004




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une perspective dynamique de la pauvrete en Suisse :

Pauvreté - Transitions annuelles de 1999 à 2003




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une perspective dynamique de la sante en Suisse :




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Enquete retrospective

enquête rétrospective

1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

mariage

1er enfant

2e enfant

emploi

études

personne 1(née 1951)



� collecte d’informations sur le parcours de vie = life course =Lebenslauf

� 1 enquete sur k evenements avec N individus statistiques� possible probleme de selection (personnes “survivantes“)




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Enquetes retrospectives

� Les enquetes retrospectives fournissent des donneesbiographiques = biographical data (des donneeslongitudinales particulieres)

� Ce type de donnees permet l’analyse de differentestrajectoires :

. trajectoire professionnelle (formation, emploi, chomage, retraite)

. trajectoire de vie familiale (cohabitation, mariage, fecondite,divorce, remariage)

. transition vers l’age adulte (depart du foyer parental, premieremploi, mise en couple)

� Probleme : memoire (fiabilite des informations)




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Enquetes retrospectives

� methodes d’analyse des donnees biographiques

� analyses en termes d’evenements (p. ex. la personne semarie-t-elle et quand ?)(→ analyse de survie)

� analyses en termes de sequences de vie : typologie destrajectoires=enchaınements typiques de modes de vie (→analyse de sequences)

� etude des effets de cohorte, d’age et de periode




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Effets de cohorte, d’age, de periode

� effet de cohorte : une cohorte est un groupe de population ayantvecu en meme temps un evenement de depart : la naissance(cohorte de naissance = generation), le mariage, le debut desetudes... un effet de cohorte represente une difference systematiqueentre cohortes. Exemple : divorce plus eleve dans cohorte demariage 2008 que 1970

� effet d’age = effet ”cycle de vie“ : le risque d’occurrence d’unevenement depend du temps processuel. Exemple : le risque dedivorce depend de la duree de mariage

� effet de periode : un evenement historique peut se repercuter surl’ensemble des cohortes. Exemple : changement de loi sur le divorce




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Enquete retrospective : exemple

Enquete retrospective du PSM : 5560 personnes interrogees en2002 a l’aide d’un questionnaire retrospectif sur la biographiefamiliale, educative et professionnelle. Exemple d’un questionnairebiographique :




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Enquete retrospective du PSM

Effets d’age et de cohorte : depart du foyer parental en SuisseCoh. 1909−18

Fre

q. (

n=35

)

a15 a18 a21 a24 a27 a30

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Coh. 1919−28

Fre

q. (

n=19

4)

a15 a18 a21 a24 a27 a30

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Coh. 1929−38

Fre

q. (

n=44

9)

a15 a18 a21 a24 a27 a30

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Coh. 1939−48

Fre

q. (

n=62

0)

a15 a18 a21 a24 a27 a30

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Coh. 1949−58

Fre

q. (

n=70

2)

a15 a18 a21 a24 a27 a30

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

ParentLeftMarriedLeft+MarrChildLeft+ChildLeft+Marr+ChildDivorced




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Enquete prospective - follow upenquête prospective

personne Bsurvie en 2005

personne Cdropout en 2002

1995 1997 1999 2001 2003 2005

traitement A

traitement B personne Adécès en 2000

� design applique en recherche medicale (epidemiologique)

� similaire a l’enquete panel, mais mesure continue du temps

� tres couteux




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Archives de donnees generales

� FORS Fondation suisse pour la recherche en sciences sociales :www.unil.ch/fors, anciennement SIDOS : Service suissed’information et d’archivage de donnees pour les sciences sociales

. Panel suisse de menages www.swisspanel.ch

. Selects www.selects.ch

. European social survey www.europeansocialsurvey.org

. International social survey program www.issp.org

. Catalogue de donnees : index des domaines de recherche

� ICPSR Inter-University Consortium for Political and SocialResearch : www.icpsr.umich.edu

� UKDA UK Data Archive : www.data-archive.ac.uk




Archives de donnees

Archives de donnees par discipline

� sociologie :

. GSS General Social Survey (USA) : http ://gss.norc.org/

. BHPS British Household Panel Survey :www.iser.essex.ac.uk/survey/bhps

. SOEP German Socio-Economic Panel Study :www.diw.de/english/soep/29012.html

� science politique :

. VOX Enquetes post-votations (CH) :http ://forsdata.unil.ch/projects/voxit/

. Selects Swiss national election studies : www.selects.ch/data

. Eurobarometer Monitoring the public opinion in the EU :www.gesis.org/en/services/data/survey-data/eurobarometer/

. Lijphart Elections Archive : http ://dodgson.ucsd.edu/lij/


http://www.unil.ch/fors

http://www.swisspanel.ch

http://www.selects.ch

http://www.europeansocialsurvey.org

http://www.issp.org

http://forsdata.unil.ch/data/themesearch.asp?lang=f

http://www.icpsr.umich.edu/

http://www.data-archive.ac.uk

http://gss.norc.org/

http://www.iser.essex.ac.uk/survey/bhps

http://www.diw.de/english/soep/29012.html

http://forsdata.unil.ch/projects/voxit/

http://www.selects.ch/data

http://www.gesis.org/en/services/data/survey-data/eurobarometer/

http://dodgson.ucsd.edu/lij/



Archives de donnees

Archives de donnees par discipline

� geographie :

. Microrecensements transports Comportement de la population enmatiere de transports : sur site www.bfs.admin.ch

. Global Migrant Origin Database : sur site www.migrationdrc.org

� demographie / sciences de la population :

. HMD Human Mortaliy Database : www.mortality.org

. DHS Demographic and Health Surveys : www.measuredhs.com

. OPR Office of Population Research, Princeton :http ://opr.princeton.edu/




Archives de donnees

references

Diekmann, Andreas (1995). Empirische Sozialforschung. Reinbek bei Hamburg : Rowohlt Taschenbuch

Verlag.

Grais, Bernard (1992). Methodes statistiques. Paris : Dunod.

Graunt, John (1662). Natural and political observations made upon the bills of mortality. London : T.

Roycroft.

Petty, William (1690) (posthume). Political Arithmetick. London : Robert Clavel.

Quetelet Adolphe (1848). Sur la statistique morale et les principes qui doivent en former la base. Memoires

de l’Academie royale XXI : 1-67. (Reedition Deviance et Societe 8(1) : 13-41)


http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/fr/index/themen/11/07/01/02.html

http://www.migrationdrc.org/research/typesofmigration/global_migrant_origin_database.html

http://www.mortality.org

http://www.measuredhs.com/

http://opr.princeton.edu/

statistiques pour sciences sociales : applications - 1...

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