syllabus teorías de deciiones

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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LICENCIATURA DIVISIÓN LICENCIATURA ACADEMIA ARTES Y HUMANIDADES INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS ARTES Y HUMANIDADES NOMBRE DE LA ASIGNATURA CLAVE ASIGNATURA ANTECEDENTE (CLAVE Y NOMBRE) TEORÍA DE DECISIONES 532870 532026 OPTIMIZACIÓN II HORAS CON DOCENTE HORAS DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTE HORAS DE FORMACIÓN PRÁCTICA PROFESIONAL HORAS A LA SEMANA TOTAL DE HORAS EN EL CICLO CRÉDITOS 45 45 30 3 90 5.6 CICLO EN QUE SE IMPARTE ÁREA CURRICULAR ESCENARIOS OCTAVO AP AULA LABORATORIO DE INFORMÁTICA AÑO DE REALIZACIÓN NOMBRE DEL PROFESOR 2014 MARCO ANTONIO ZAMORA ANTUÑANO ACADEMIA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS COMPETENCIA Emplear diferentes técnicas para la toma de decisiones, con enfoques que le permitan seleccionar cursos o líneas de acción en situaciones de negocios donde dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.

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Planeario de evaluación del periodo escolora d ela materia de Teoría de Decisiones

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Estadstica.

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MXICO

PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LICENCIATURADIVISINLICENCIATURAACADEMIA

ARTES Y HUMANIDADESINGENIERA INDUSTRIAL Y DE SISTEMASARTES Y HUMANIDADES

NOMBRE DE LA ASIGNATURACLAVEASIGNATURA ANTECEDENTE

(CLAVE Y NOMBRE)

TEORA DE DECISIONES

532870

532026OPTIMIZACIN II

HORAS CON DOCENTEHORAS DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTEHORAS DE FORMACIN PRCTICA PROFESIONALHORAS A LA SEMANATOTAL DE HORAS EN EL CICLOCRDITOS

4545303905.6

CICLO EN QUE SE IMPARTEREA CURRICULARESCENARIOS

OCTAVOAPAULALABORATORIO DE INFORMTICA

AO DE REALIZACINNOMBRE DEL PROFESOR

2014MARCO ANTONIO ZAMORA ANTUANO

ACADEMIA DE INGENIERA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

COMPETENCIA

Emplear diferentes tcnicas para la toma de decisiones, con enfoques que le permitan seleccionar cursos o lneas de accin en situaciones de negocios donde dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.

UNIDAD DE CONTENIDO

(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD

CDFPPAAITOTAL

I. Las condiciones y criterios de decisin

Diferenciar los objetivos y criterios de decisin para elegir la mejor solucin a un problema, evaluando los beneficios o prdidas asociadas considerando las circunstancias externas y estados de naturaleza regidos por distribuciones de densidad de probabilidad

7714

SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTENASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN

ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes

13 horas1.1 Conceptos de criterios de decisin

1.2 Identificar la mejor solucin para un problema.1.3 Evaluar beneficios o perdidasElaborar un trabajo describiendo las principales caractersticas de los diagramas de influencia y su aplicacin en la toma de decisiones

Conceptos de criterios de decisin

Identificar la mejor solucin para un problema

Evaluar beneficios o perdidasTrabajo en equipo

Pensamiento lgico

Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia

Capacidad de anlisis e interpretacin en diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin

Pensamiento Crtico

Creativo

Honesto

Respetuoso

Responsable

LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)

Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)

Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)

Reporte de casos reales

Mapas conceptuales

Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio del software WIN QSB(DD)

Discusin de casos. (DI)

Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental (DI)Anlisis prctico de casos (DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito

Prueba escrita

Registro de participacin

RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA

Can/proyector

Equipo de cmputo

Material digital (diapositivas)

Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet

Material audiovisual (pelculas, vdeos)

Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008

Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006

Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)

Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)

DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)

Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)

ESTRATEGIA DE EVALUACIN

Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)

Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)

Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)

50% 30%

20%

UNIDAD DE CONTENIDO

(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD

CDFPPAAITOTAL

II. rboles de decisin

Interpretar los resultados de la aplicacin de rboles de decisin, para representar un proceso en la solucin de casos de negocios, ilustrando las suposiciones sobre el futuro

8816

SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTEMASIINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN

ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes

3-815 horas2.1 Concepto de rboles de decisin

2.2 Caractersticas de rboles de decisin

2.3 Disear procesos de solucin de casosExplicar y exponer los resultados de un rbol de decisin, para establecer la posible solucin y representar su proceso de negocio

Concepto de rboles de decisin

Caractersticas de rboles de decisin

Disear procesos de solucin de casos Trabajo en equipo

Pensamiento lgico

Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia

Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin

Pensamiento Crtico

Creativo

Honesto

Respetuoso

Responsable

LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)

Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)

Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)

Reporte de casos reales

Mapas conceptuales

Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio del software WIN QSB(DD)

Discusin de casos. (DI)

Exposicin de temas tericos. (DD)Investigar y elaborar un ensayo sobre rboles de decisin (DI)Realizar Anlisis prctico de casos mediante la aplicacin de rboles de decisin ((DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito

Prueba escrita

Registro de participacin

RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA

Can/proyector

Equipo de cmputo

Material digital (diapositivas)

Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet

Material audiovisual (pelculas, vdeos)

Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008

Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006

Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)

Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)

DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)

Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)

ESTRATEGIA DE EVALUACIN

Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)

50%

30%

20%

UNIDAD DE CONTENIDO

(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD

CDFPPAAITOTAL

III. Diagramas de influencia y decisiones de grupo

Indicar el valor de las ramas de un rbol de decisin determinando su grado de influencia, percibiendo grados de sesgo que puedan surgir en los casos de aplicacin analizados y en decisiones de grupo

8816

SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUSBTENASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN

ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes

93 horas3.1 Conceptos de diagramas de influencia y decisiones de grupo

3.2 Caractersticas de los diagramas de influencia

3.3 Diseo de diagramas de influenciaElaborar un trabajo describiendo las principales caractersticas de los diagramas de influencia y su aplicacin en la toma de decisiones

Conceptos de diagramas de influencia y decisiones de grupo

Caractersticas de los diagramas de influencia

Diseo de diagramas de influenciaTrabajo en equipo

Pensamiento lgico

Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia

Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin

Pensamiento Crtico

Creativo

Honesto

Respetuoso

Responsable

LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)

Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)

Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)

Reporte de casos reales

Mapas conceptuales

Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio software (DD)

Discusin de casos. (DI)

Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental (DI)Anlisis prctico de casos (DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito

Prueba escritaRegistro de participacin

RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA

Can/proyector

Equipo de cmputo

Material digital (diapositivas)

Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet

Material audiovisual (pelculas, vdeos)

Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008

Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006

Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)

Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)

DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)

Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)

ESTRATEGIA DE EVALUACIN

Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)

Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)

Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)

50%

30%

20%

UNIDAD DE CONTENIDO

(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD

CDFPPAAITOTAL

IV. Probabilidades subjetivas y su medicin

Sealar la exactitud de la asignacin de probabilidades subjetivas, para aplicarlas en el proceso de toma de decisiones

7714

SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTEMASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN

ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes

103 horas4.1 Conceptos de probabilidades subjetivas

4.2 Caractersticas de probabilidades subjetivas

4.3 Aplicacin del proceso de probabilidad subjetiva en la toma de decisionesResolver casos prcticos de probabilidad subjetiva y medicin para la toma de decisiones

Conceptos de probabilidades subjetivas

Caractersticas de probabilidades subjetivas

Aplicacin del proceso de probabilidad subjetiva en la toma de decisionesTrabajo en equipo

Pensamiento lgico

Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia

Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin

Pensamiento Crtico

Creativo

Honesto

Respetuoso

Responsable

LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)

Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)

Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)

Reporte de casos reales

Mapas conceptuales

Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por software Minitab (DD)

Discusin de casos. (DI)

Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental(DD)

Anlisis prctico de casos (DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito

Prueba escritaRegistro de participacin

RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA

Can/proyector

Equipo de cmputo

Material digital (diapositivas)

Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet

Material audiovisual (pelculas, vdeos)

Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008

Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006

Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)

Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)

DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)

Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)

ESTRATEGIA DE EVALUACIN

Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)

Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)

Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)

50%

30%

20%

UNIDAD DE CONTENIDO

(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD

CDFPPAAITOTAL

V. Estadstica bayesiana para el anlisis de decisiones

Utilizar el teorema de Bayes en la estimacin de probabilidades asociadas a un rbol de decisin cuando se analicen acciones que dependan de un estado incierto

7714

SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTEMASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN

ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes

113 horas5.1 Concepto del teorema de Bayes

5.2 Caractersticas del teorema de BayesExponer y explicar el Teorema de Bayes, para su correcto anlisis en relacin a sus caractersticas e impacto en la toma de decisiones

Concepto del teorema de Bayes

Caractersticas del teorema de Bayes Trabajo en equipo

Pensamiento lgico

Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia

Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin

Pensamiento Crtico

Creativo

Honesto

Respetuoso

Responsable

LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)

Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)

Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)

Reporte de casos reales

Mapas conceptuales

Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio Minitab (DD)

Discusin de casos. (DI)

Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental (DI)Anlisis prctico de casos (DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito

Prueba escritaRegistro de participacin

RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA

Can/proyector

Equipo de cmputo

Material digital (diapositivas)

Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet

Material audiovisual (pelculas, vdeos)

Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008

Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006

Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)

Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)

DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)

Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)

ESTRATEGIA DE EVALUACIN

Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)

Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)

Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)

50%

30%

20%

UNIDAD DE CONTENIDO

(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD

CDFPPAAITOTAL

VI. Estimaciones de Bayes

Aplicar anlisis matemtico, para maximizar utilidades esperadas, basadas en probabilidades subjetivas

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SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTEMASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN

ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes

12-1512 horas 6.1 Conceptos de estimaciones de Bayes

6.2 Maximizacin de utilidades basadas en probabilidades subjetivasResolver ejercicios para maximizar utilidades de acuerdo a las estimaciones de Bayes con la finalidad de obtener la maximizacin en utilidades basados en probabilidades subjetivas

Conceptos de estimaciones de Bayes

Maximizar utilidades basadas en probabilidades subjetivasTrabajo en equipo

Pensamiento lgico

Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia

Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin

Pensamiento Crtico

Creativo

Honesto

Respetuoso

Responsable

LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin).

Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal).

Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin).

Reporte de casos reales

Mapas conceptuales

Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio del Minitab y Excel (DD)

Discusin de casos. (DI)

Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental (DI)Anlisis prctico de casos(DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito

Prueba escritaRegistro de participacin

RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA

Can/proyector

Equipo de cmputo

Material digital (diapositivas)

Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet

Material audiovisual (pelculas, vdeos)

Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008

Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006

Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)

Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)

DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)

Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)

ESTRATEGIA DE EVALUACIN

Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)

Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)

Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)

50%

30%

20%

ESTRATEGIA EVALUACIN FINAL

Consiste en tres evaluaciones parciales, para las cuales debe destinarse una semana a cada una durante el ciclo

Primer parcialSegundo parcial

Tercer parcial 33.3%33.3%

33.3%

NOMBRE DE LA ASIGNATURACLAVE

TEORA DE DECISIONES532870

PERFIL DOCENTE

NIVEL DE ESCOLARIDADPROFESINEXPERIENCIA PROFESIONALEXPERIENCIA DOCENTE

REAACTIVIDADESAOSNIVEL

EDUCATIVOASIGNATURASAOS Y/O SEMESTRES

Maestra o DoctoradoLicenciatura en Ingeniera Industrial y de sistemas Licenciatura en Ingeniera Industrial de produccin y calidad, Licenciatura Industrial y de sistemas de calidadManufactura

y

CalidadIndustrial

Comercial

LogsticaInvestigacin cualitativa y cuantitativaModelacin matemticaAdministracinOptimizacin de procesos

Toma de decisiones

Docencia

Investigacin3Licenciatura/Especialidad o MaestraProbabilidad y EstadsticaEstadstica Inferencial

Anlisis de Datos

Optimizacin I

Optimizacin II

Teora de SistemasOptimizacin I

Optimizacin II

Modelos estocsticos

Administracin de operaciones2

OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES

Administracin de OperacionesGestin de Proyectos

Planeacin EstratgicaIdioma ingls en un nivel avanzado y/o de preferencia certificado en el idioma

Nombre y firma

Mtro. de asignatura

Presidente de AcademiaCoordinador pedaggico