sylwia zdrowak | allani.pl | ggc fash&tech: retail

Analityka w sprzedaży onlineBig data, bigger marketing

2014 Is The Year Of Digital Marketing Analytics

2014 Is The Year Of Digital Marketing Analytics

Smart dataPowerful data

Actionable dataSexy data

Storytelling by numbers

1. Weryfikuj dane - QA

Quality Assurance in real time:if you optimize garbage, you still have garbage

• Cross- check pomiędzy źródłami danych (dane wewnętrze w systemów trackingowych, GA, dane z zewnętrznych źródeł)

• Tagowanie kampanii:• Autotagowanie AdWords

• Parametry „utm” dla pozostałych kampanii

• Applikacje mobilne „gubią” refferera -> bez odpowiedniego tagowania, wszystko trackowane jest jako direct traffic

• „Consistant data” – spójność danych• Inne zliczanie konwersji GA vs Google Adwords

• Konsekwencja w źródłach analizowanych danych

2.Monitoruj trendy/ popyt

Source: Google Insights

Google Insights


Największy popyt / wolumen wyszukiwań

Wahania sezonowe (peak –paź/list)

Relatywna stabilność przy mniejszym wolumenie

Google Insights


Lowseason

Google Insights

Wrze -35%

Sie -50%


Google Insights

Lowseason

3.Monitoruj konkurencję

SimilarWeb

Dane dotyczące wolumenu ruchu

Dane dotyczące rozkładu ruchu

SimilarWeb

Dane dotyczące wolumenu ruchu

Dane dotyczące rozkładu ruchu

ZIDENTYIFKOWANIE OBSZARÓW, KTÓRE POTENCJALNIE MOGĄ BYĆ „DRIVEREM” KONWERTUJĄCYCH UŻYTKOWNIKÓW

SimilarWeb

SimilarWeb

Google Analytics Benchmark Data

4. Analizuj odpowiednie wskaźniki

Content MarketingMeasurement

Key Performance Indicators: Are You Watching the Right Stuff?

FRAMEWORK



FRAMEWORK

SEETHINKDOCARE

SEETHINKDOCARE

SEETHINKDOCAREO

db

iorc

y Osoby, które noszą ubrania

Osoby, które noszą ubrania i potencjalnie myślą o ich kupnie

Osoby, które noszą ubrania, myślą o ich kupie i ich szukają



FRAMEWORK

SEE: nowi użytkownicy, konwersje wspomagane

THINK: nowi użytkownicy, konwersje wspomagane

DO: współczynnik konwersji/ koszt konwersji/ przychodowość

CARE: współczynnik konwersji/ koszt konwersji/ przychodowość



FRAMEWORK

SEETHINK

DOCARE

SEETHINK

DOCARE

SEETHINK

DOCARE

Benchmark: wsp. konwersji sprzedaży online 1%-2%

Od

bio

rcy

DO – kanały PPC AdWords

Keyword Sessions TransactionsEcommerceConversion Rate

benetton 7450 329 4,4%

anna field 3000 100 3,3%

sklep ccc buty 50000 80 0,2%

even&odd 900 45 5,0%

only kolekcja 100 60 60,0%

botki 3000 50 1,7%

pierre cardin 6000 40 0,7%

esprit 700 25 3,6%

sisley 1699 31 1,8%

Duża liczba transakcji/sesji przy niskim wsp. konwersji

Duża liczba transakcji przy małej liczbie wejść

Poprawa konwersyjności (jeśli chcemy utrzymać skalę)

Próba zwiększenia skali kanałem PaidSearch lub innymi

Google Analytics: Acquistion -> Traffic Sources -> Google/ cpc -> Campaigns -> KWs

DO – kanały PPC Facebook

FACEBOOK PPC SPRZEDAJE!

DO – kanały PPC Facebook

FACEBOOK PPC SPRZEDAJE, ale…



FRAMEWORK

SEETHINKDOCARE

SEETHINKDOCARE

SEETHINKDOCARE

Benchmark: wsp. konwersji sprzedaży online 1%-2%

Od

bio

rcy

Konwersje wielokanałowe i model atrybucjiAnaliza

Key Takeaways

• Trend wzrostowy (dynamika wzrostu liczby wyszukiwań online 10% - 15% YoY)

• Wahania sezonowe implikują estymowaną przychodowość/ budżety działań promocyjnych

• W przypadku multiasortymentu określenie core product

• Elastyczne dopasowanie strategii marketingowej jako pochodnej popytu (priorytetyzowaniekategorii/ odpowiednie ad copy/ messaging)

• Analiza działań konkurencji / benchmark dla kategorii - krytyczne wnioski i implikacje dla naszego biznesu (dotyczące obszarów działania/ narzędzi komunikacyjnych)

• Focus na odpowiednich kanałach w zależności od przyjętej strategii

• Analiza na poziomie kanału/ kampanii/ słów kluczowych w oparciu o odpowiednio dobrane wskaźniki

• Podejście wielokanałowe – modele atrybucji

DZIĘKUJE!

sylwia zdrowak

[email protected]

sylwia zdrowak | allani.pl | ggc fash&tech: retail

Data & Analytics