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Estudos de modelação no PREFACE indicam que os erros de vento são a principal causa para o en- viesamento a favor de temperaturas altas da superfície do mar nos modelos climáticos do Atlântico tropical oriental. Um aumento da resolução atmosférica e oceânica podem reduzir estes erros. As novas ferramentas PREFACE para diagnosticar er- ros em modelos e respectivas consequências fornecem novos rumos para os cientistas que utilizam com- binações de modelos múltiplos. Desenvolvemos méto- dos estatísticos avançados para melhorar as previsões climáticas. Demonstrámos previsões competentes da temperatura superficial do oceano Atlântico equatorial e das alterações ao longo de décadas da precipitação no Sahel. Esta melhoria no conhecimento da variabilidade e das previsões climáticas do Atlântico tropical pode trazer benefícios sócio-económicos consideráveis, em particu- lar para a gestão sustentável dos ecossistemas marinhos e das pescas. The Benguela Current Commission (BCC) The Subregional Fisheries Commission (SRFC) 28 institutos da Europa e África Apoiados por 2 parceiros QUEM SOMOS www.preface-project.eu DESTAQUES DO PREFACE November 2013 - April 2018 3º Folheto informativo (revisto) - 10/2017 www.preface-project.eu www.preface-project.eu Erro médio na temperatura superficial do mar no verão (Junho, Agosto, Setembro) em modelos climáticos padrão (CMIP) e no Kiel Climate Model que apresenta uma maior resolução at- mosférica (LR-resolução baixa; MR - resolução média; HR - resolução alta). Melhorando as previsões do clima e os seus impactos no Atlântico tropical Co-financiado pela União Europeia sob FP7-ENVIRONMENT Coordenado pela Universidade de Bergen (Noruega) Geophysical Institute and Bjerknes Centre for Climate Research Noel Keenlyside, Diretor do projeto [email protected] Mahaut de Vareilles, Gerente do projeto [email protected] Tel: (+47) 55 58 37 08 / Skype: preface.office

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Page 1: The Benguela Current Commission (BCC) The Subregional … · 2018. 7. 18. · The Benguela Current Commission (BCC) The Subregional Fisheries Commission (SRFC) 28 institutos da Europa

Estudos de modelação no PREFACE indicam que os

erros de vento são a principal causa para o en-

viesamento a favor de temperaturas altas da superfície

do mar nos modelos climáticos do Atlântico tropical

oriental. Um aumento da resolução atmosférica e

oceânica podem reduzir estes erros.

As novas ferramentas PREFACE para diagnosticar er-

ros em modelos e respectivas consequências fornecem

novos rumos para os cientistas que utilizam com-

binações de modelos múltiplos. Desenvolvemos méto-

dos estatísticos avançados para melhorar as previsões

climáticas. Demonstrámos previsões competentes da

temperatura superficial do oceano Atlântico equatorial e

das alterações ao longo de décadas da precipitação no

Sahel.

Esta melhoria no conhecimento da variabilidade e das

previsões climáticas do Atlântico tropical pode trazer

benefícios sócio-económicos consideráveis, em particu-

lar para a gestão sustentável dos ecossistemas

marinhos e das pescas.

The Benguela Current Commission (BCC)

The Subregional Fisheries Commission (SRFC)

28 institutos da

Europa

e África

Apoiados por 2

parceiros

QUEM SOMOS

www.preface-project.eu

DESTAQUES DO PREFACE

November 2013 - April 2018

3º Folheto informativo (revisto) - 10/2017 www.preface-project.eu www.preface-project.eu

Erro médio na temperatura superficial do mar no verão (Junho,

Agosto, Setembro) em modelos climáticos padrão (CMIP) e no

Kiel Climate Model que apresenta uma maior resolução at-

mosférica (LR-resolução baixa; MR - resolução média; HR -

resolução alta).

Melhorando as previsões do clima e

os seus impactos no Atlântico tropical

Co-financiado pela União Europeia

sob FP7-ENVIRONMENT

Coordenado pela Universidade de Bergen (Noruega)

Geophysical Institute and Bjerknes Centre for Climate Research

Noel Keenlyside, Diretor do projeto

[email protected]

Mahaut de Vareilles, Gerente do projeto

[email protected]

Tel: (+47) 55 58 37 08 / Skype: preface.office

Page 2: The Benguela Current Commission (BCC) The Subregional … · 2018. 7. 18. · The Benguela Current Commission (BCC) The Subregional Fisheries Commission (SRFC) 28 institutos da Europa

LT1 LT2 LT3 LT4 LT5 LT6 LT7 LT8 LT9 LT10 HIST

Tornar-se-ão mais frequentes as vagas de calor e as secas nos

próximos anos? Serão as condições oceânicas no futuro

menos favoráveis para os ecossistemas atuais? Os modelos

climáticos permitem-nos compreender melhor como o clima

poderá alterar-se na próxima estação do ano ou daqui a 100

anos. Apesar dos importantes avanços observados nas últimas

décadas, estas ferramentas de grande importância para a so-

ciedade ainda sofrem erros sistemáticos médios (conhecidos

como enviesamentos).

O Atlântico tropical é uma região chave na qual os modelos

ainda apresentam grandes erros. O PREFACE foca-se em

perceber quais são as causas destes erros e as suas conse-

quências para a previsão do clima no Atlântico tropical. Através

de uma análise profunda e de ensaios numéricos específicos, o

PREFACE tem avançado significativamente em direção à

melhoria das previsões climáticas no Atlântico tropical e dos

seus impactos.

MODELAÇÃO CLIMÁTICA

Para mais folhetos informativos visite www.preface-project.eu www.preface-project.eu

O trabalho de modelação no PREFACE tem conduzido a uma

colaboração estreita e reforço de capacidades entre a África e

a União Europeia através de workshops e escolas de verão,

contribuições para programas de mestrado e doutoramento e

intercâmbios de estudantes, investigadores e técnicos entre

institutos.

O PREFACE tem despertado a atenção da comunidade inter-

nacional de modelação para o Atlântico tropical, estendendo-

se a colaboração além da África e da Europa, para a América

do Sul e do Norte e a Ásia.

Os estudos regionais de modelação oceânica do PREFACE indicam

que o enviesamento a favor das temperaturas altas da superfície do

mar em modelos climáticos para os três grandes ecossistemas

marinhos, pode ser reduzido através do aumento da resolução do

modelo oceânico até 1/10°, utilizando um difusómetro com forçamen-

to de vento, considerando o efeito da produção primária na turbidez

oceânica e na absorção solar, e nos processos de mistura próximos

da inércia.

O PREFACE tem identificado as principais causas do erro sistemático em modelos climáticos para o

Atlântico tropical, mas as contribuições relativas do vento, da nebulosidade-irradiação e dinâmicas

oceânicas variam regionalmente, sazonalmente e entre modelos evidenciando a importância de uma

abordagem com múltiplos modelos.

Além disso, erros de irradiação remota do oceano Austral podem conduzir a enviesamentos tropicais. A

redução dos enviesamentos dos modelos através de correcções estatísticas ou novas configurações dos

modelos melhora as simulações da variabilidade das temperaturas da superfície do mar, reduzindo a

dominância de processos termodinâmicos e realçando o papel das dinâmicas oceânicas.

PREFACE demonstra que as variações inter-anuais nas temperaturas da super-

fície do mar do Atlântico equatorial estão ligadas ao anticiclone do Atlântico Sul e

moduladas pela variabilidade de várias décadas do Atlântico. Apesar dos seus

consideráveis enviesamentos, os modelos climáticos captam o impacto do Niño

Atlântico no Pacífico, e mostram que este provavelmente ampliou a variabilidade

do El Niño após 1970. Alguns sistemas de previsão sazonal podem agora prever

eventos do Niño Atlântico a partir de Maio.

Dados, publicações e mais via: www.preface-project.eu

Image: L

ea S

vendsen

Enviesamento médio das temperaturas da superfície do mar para diferentes

resoluções horizontais do modelo oceânico

Enviesamento das temperaturas da superfície do mar no modelo climático Norueguês

causado por erros do oceano e de ventos locais.

A variabilidade entre décadas no Atlântico e no Pacífico e o aquecimento

global têm um impacto na precipitação em África e na América do Sul. As

variações entre décadas na precipitação em Sahel podem agora ser previstas

com base nas temperaturas da superfície do mar do Atlântico. A grande

incerteza da futura evolução da Monção da África Ocidental está relacionada

com a temperatura da superfície e com os ventos troposféricos. Por último,

foram desenvolvidos métodos estatísticos avançados para melhorar as

previsões das temperaturas da superfície do mar e da precipitação e para

considerar enviesamentos dos modelos.

0.95 —

0.80 —

0.65 —

0.50 —

0.35 —

May Jun Jul Aug

Modelo EC-EARTH: Técnica de correlação para a

previsão do Niño Atlântico.

Capacidade

potencial de

previsão da

precipitação

em Sahel com

1-10 anos de

antecedência.

1/2 º 1/10 º

4 ºE 8 ºE 12 ºE 16ºE

14 ºS

18 ºS

22 ºS

26 ºS

30 ºS

34 ºS

4 ºE 8 ºE 12 ºE 16ºE

ºC

3

2.5

2

1.5

1

0.5

0

-0.5

-1

-1.5

-2

-2.5

-3

14 ºS

18 ºS

22 ºS

26 ºS

30 ºS

34 ºS

8

6

4

2

0

-1

-2

40ºW 20ºW 0º 20 ºE

30 ºN

20 ºN

10 ºN

0 º

10 ºS

20 ºS

30 ºS

40 ºS

ºC

Potential ACC scores 0.8

0.7

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0

-0.1

-0.2

-0.3

O PREFACE está a trabalhar para realizar previsões de futuras alterações no ecossistema marinho de forma a favorecer uma gestão

sustentável das pescarias. Por exemplo, resultados recentes do PREFACE sugerem que o El Niño poderá actuar como um possível

promotor climático de grande escala das dinâmicas dos peixes da costa noroeste de África. Desta forma, abre-se uma janela de opor-

tunidade para o desenvolvimento de um sistema eficaz de previsão sazonal para a região referida anteriormente.