tobias mcvey opera software big data for linkmedical mars 2016
TRANSCRIPT
Stordata i IT og helse “A little byte of big data”
28.01.2016
Tobias McVey, Opera
Confidentiality Notice The material contained herein, including but not limited to all software, design, drawings, technical specifications and other confidential information (”Material”), is the exclusive property of Opera Software ASA (“Opera”) and its
suppliers. The Material is classified as strictly confidential, and is internationally protected by copyright, trademark and other related laws. The Material is provided to you for internal use only and shall only be used as expressly
instructed by Opera.
Any copying, reproduction, modification or distribution not in accordance with an express written agreement with Opera is expressly prohibited, and may result in significant civil damages and/or criminal penalties. Opera
actively and aggressively enforces its intellectual property rights to the fullest extent of the law.
The depicted third party services are only for illustrative purposes to show how potential services might look on a platform or device. Any such illustration does not imply any existing or anticipated relationship between Opera
and any content owner or service provider.
Agenda
Introduksjon om Opera
Litt om begrepene- Stordata- Digitalisering- Automatisering
Eksempler på Stordata i Helse- Genomsekvensering- Personalisert medisin- Sensorbasert diagnose
20 min
Bio
3 årLeder Business Intelligence i Opera
Digital Markedsføring- Markedsføring- Distribusjon- Søkemotoroptimalisering (SEO)
Ansvarsområde: Gjør data anvendbare- Beslutningsstøtte til ledelse og ansatte- Forstå data og kundeatferd- Måle kundens inntektsverdi- Kontinuerlig forbedring- Automatisér alle tingene
Hvordan gjør vi dette? Brukerdata- Nettlesere og deg
Nettlesere og deg
20 år med nettlesere på pc og telefon
Nettlesere er informasjon- og datalesere- Les artikler, se video, hør på musikk- På telefonen og laptopen din- Appene dine er nettlesere
<!DOCTYPE html><html data-cast-api-enabled="true"><head><meta property="og:title" content="2016 Big Data LinkMedical"><meta property="og:type" content="article"><meta property="og:site_name" content="Google Docs"><meta property="og:url" content="https://docs.google.com/presentation/d/1Dwo0WiMrH4Fcv6gthwjV99HaVNsVhCjP4BwKrO1Vuwk/edit?usp=embed_facebook"><meta property="og:description" content="Stordata i IT og helse A little byte of big data 28.01.2016 Tobias McVey, Opera"><meta name="google" content="notranslate">
Hva slags data har vi, og hvordan får vi det?
BegrepKort om stordata, digitalisering og automatisering
● Big Data er Stordata● Hva er stort?
○ Størrelsen på data■ Kan ikke lagres på én disk - Distribueres på flere maskiner■ Kan ikke åpnes i minne på én maskin - Søkes gjennom på flere maskiner
○ Volumet■ Kan ikke lagres permanent - Noe må slettes og forenkles■ Vanskelig å sortere, filtrere og organisere - Få teknologier tilgjengelig for
strukturerte og ustrukturerte data ○ Datakvalitet
■ Kan være definerte datapunkter eller signalinformasjon○ Løsningen
■ Lagres enten i skylagringstjeneste eller eget datavarehus● Hva er utfordringen?
Hvorfor skjer det nåIndustrieendringer
Billigere infrastruktur: servere og programvare
Raskere programvare og distribuert kalkulasjon
Skylagring gjør datatjenester tilgjengelige verden og døgnet rundt
Sensorer gjør innsamling av data enklere, mer nøyaktig, automatisert og i sanntid
Bedre verktøy for data management og analyse blir utviklet raskere og tilgjengeliggjort helt gratis som open source
Tid og investeringskostnadene til å starte analyseprosjekter har falt vesentlig
Masse startups
Mange datakilder
Google Analytics
- nettsiden vår
Opera Statistics Platform
- nettleseren din
Anonyme data og metodikk
Nettsider
- informasjonskapsler i nettleseren
Produkter
- loggfører daglig bruk av nettleser
Framskriving av levetid
Data på brukernivå inkluderer
- Dato de installerer produktet
- Sist sett dato
Kan brukes til å predikere antall dager de bruker et produkt
Resultater
- Enkeltbrukers livsløpverdi
- Investeringsverdi per brukerrelatert prosjekt
Inspirasjon fra biostatistikk og demografi
Stordata i HelseEksempler
●Genomsekvensering
●Personalisert Medisin
●Kroppsnær teknologi
Genomsekvensering
“Noah is a six-year-old suffering from a disorder without a name. This year, his physicians will begin sending his genetic information across the Internet to see if there’s anyone, anywhere, in the world like him.” - MIT Technology Review
...
“The system, called MatchMaker Exchange, represents something new: a way to automate the comparison of DNA from sick people around the world.”
DNAStack og Google Genomics
3 milliarder tegn i sekvens
Lagres i Google Cloud Storage
Analyseres for å sammenligne med andre sekvenser
Bra for kliniske prøver og labdata
Google Genomics Browser
Sensorbasert diagnose
Kroppsnær sensor: MercuryLive
Accelerometer måler pasientbevegelser
Sender data i sanntid til server, tilgjengelig for legen
Kan brukes til å rapportere utslag hos pasient med Parkinsons
Legen kan gi instrukser via videokonferanse til pasienten og sikre at de gjør motorøvelser (aktivitet)
Apple Watch: Airstrip og Sense4baby
Airstrip-app leverer pasientdata i sanntid
Klokke- og mage-sensorer fanger opp puls og blodtrykk
Tydelig skille på hjertefrekvens for mor og foster
Enklere for moren, spesielt viktig for folk med høyt blodtrykk
Personalisert medisin
Presisjonsmedisin basert på
- egengenerte helsedata
- kliniske prøver
- pasientjournaldata
Fordeler
- tilpasset individer med forskjellige diagnoser
- redusert fare for reaksjoner med eksisterende allergier o.l.
NytteverdienFordeler fra stordata og sensorer
● Befolkningsdata, ikke utvalg● Nye datapunkter er tilgjengelige
● Enklere for pasient å gi informasjon til lege● Beslutningsstøtte for legen● Mer data per pasient, både historisk og sanntid
● Bedre behandling● Personalisert behandling, medisin
Til sluttFra prototype til implementering
Det kan ta flere tiår å implementere teknologien fra en prototype til et produkt i markedet eller som en tjeneste i helsevesenet.
Dette kan endre seg i fremtiden, men vi må smøre oss litt med tålmodighet. Historisk gjennomsnitt: 24 år
Norge har begynt genomsekvensering:
GenAP: Nasjonal analyse- og lagringsplattform for DNA-sekvensdata i helsevesenet
KilderArtikler, produkter og mer
Opera1. www.opera.com
Genomsekvensering
2. http://www.technologyreview.com/featuredstory/535016/internet-of-dna/
3. https://www.dnastack.com/#/
Sensorer4. Home monitoring of patients with Parkinson's disease via wearable technology and a web-based application:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/210964625. Wireless Maternal-Fetal Monitoring: http://www.airstrip.com/fetal-monitoring
Norge
6. http://www.mn.uio.no/ifi/forskning/prosjekter/genap/index.html
