tool analisa : 7 tools for qc
TRANSCRIPT
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
1/28
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
2/28
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
3/28
1. Lembar Data
2. Stratifikasi
3. Diagram Pareto
4. Diagram Ishikawa
5. Histogram
6. Grafik dan Peta Kendali
7. Diagram Tebar
7 ALAT PEMECAHAN MASALAH MUTU
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
4/28
8 Langkah PDCA DO CHECK
Langkah 1 Langkah 2 Langkah 3 Langkah 4 Langkah 5 Langkah 6 Langkah 7 Langkah 8
7-QC Tools
MENENTUKAN
TEMA & ANALISA
SITUASI
MENETAPKAN
TARGET
ANALISA FAKTOR
PENYEBAB &
MENEMUKAN
SUMBER
PENYEBAB
MENCARI IDE-IDE
& RENCANA
PERBAIKAN
IMPLEMENTASI
RENCANA
PERBAIKAN
EVALUASI HASIL
STANDARISASI &
RENCANA
PENCEGAHANNYA
PENETAPAN
PERBAIKAN
BERIKUTNYA
A BRAINSTROMING O 0 0 0 0
B FLOW Chart 0 0 0
1 Lembar DATA 0 0 0 0 0
2 STRATIFIKASI 0 0 0
3 Diagram PARETO 0 0 0
4 Diagram ISHIKAWA 0
5 HISTOGRAM 0 0 0
6 Grafik & Peta
Kendali 0 0 0
7 Diagram TEBAR 0 0 0 0
PLAN ACTION
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
5/28
• Proses Pengumpulan Data, 7 QC Tools yang umumdigunakan:
1. Stratifikasi
2. Lembar Data
• Proses Analisa Data, 7 QC Tools yang umum
digunakan :
1. Grafik (Balok, Garis & Pie)
2. Diagram Pareto
3. Histogram
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
6/28
1. PENGUMPULAN DATA DENGAN STRATIFIKASI
MANFAAT STRATIFIKASI:
• Membantu mempermudah pengumpulan data
• Mempermudah dan mempercepat analisa situasi dan masalah
• Membantu menentukan sumber masalah
• Lebih fokus pada item yang akan diamati
CARA STRATIFIKASI :
1. Tentukan item yang akan diamati
2. Tetapkan jenis pengelompokkan data yang diduga ada
perbedaan karakteristik
3. Tetapkan periode pengumpulan data
4. Lakukan pengumpulan data
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
7/28
CARA ANALISA STRATIFIKASI :
1. Bandingkan data dari strata/kelompok satu dengan strata lainnya
2. Identifikasi data dari strata mana yang terlihat secara signifikan
berbeda dibanding strata lainnya
3. Buat kesimpulan
Contoh : Faktor Stratifikasi Umum
Mengelompokkan data berdasarkan …..
Siapa : Departemen, individu, jenis pelanggan
Apa : Jenis komplain, kategori cacat/kesalahan, alasan
menelepon
Kapan : Bulanan, triwulan, hari, waktu
Dimana : Bagian, kota, lokasi spesifik dari produk (sudut kanan atas,
tombol on/off, dsb)
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
8/28
Nama QCC Ketua QCC
Tema QCC Tanggal
NamaProses
Nama DataJenisData
Stratifikasi Frekuensi Record PIC
AFT
Checking
Tegangan
AFT
Variable Setiap
model /shift
10 Pcs
setiap awalshift
Check
Sheet
Agung
Visual
Checking
Soldering Attribute Setiap
model /
line
10 Pcs per
lot
Check
Sheet
Dwi
Contoh Form Rencana Pengumpulan Data dengan Stratifikasi
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
9/28
2. PENGUMPULAN DATA DENGAN LEMBAR DATA
Pada saat melakukan pengumpulan data pergunakanlah lembar data
Gunakan Pedoman pengumpulan Data (5W + 1H) :• What : Item-item yang akan dikumpulkan datanya.
Gunakan teknik stratifikasi
• Where : Tetapkan lokasi (scope) pengumpulan data• Who : Nama seseorang yang mengumpulkan data• When : Tetapkan periode pengumpulan data• Why : Tetapkan tujuan pengumpulan data. Tujuan
pengumpulan data ini dinyatakan dalam JudulLembar Data, Contoh : data Kecelakaan Kerja
• How : Tetapkan bagaimana caa mengumpulkan dataMisal : - Setiap box diambil 5 dan diukur, atau
- Setiap roll turun dicatat ukurannya atau
Cairan diambil 1 cc setiap jam dan diukur
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
10/28
01/0231/0130/0129/0128/0127/0126/01
1281713239211828TOTAL CACAT
3561511502491535520497505TOTAL PRODUKSI
0,035%0,033%0,025%0,046%0,016%0,040%0,036%0,056%% CACAT
38385286703 TIPIS
477310586802 GORESAN
437282561401 KOTOR
h. TOTALg. TANGGAL
JENIS CACAT
d. PERIODE : 26 Jan – 01 Feb 2001 b. LOKASI : PRODUKSI FT-01
e. SHIFT : 1, 2, 3c. NAMA : Kemal Arnaza. PROYEK : FUEL TANK
Hasil pengumpulan data dapat dianalisa dengan menggunakangrafik
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
11/28
Tujuan Penggunaan Grafik :
• Sebagai dasar keputusan sesuai kenyataan yang sebenarnya
• Pengaruh visual : Lebih mudah dengan diagram daripadadengan angka
• Mudah membandingkan diantara data-data
• Mudah mengetahui / memahami data seluruhnya• Siapa yang melihat Graph lebih tertarik
• Merupakan persamaan bahasa internasional
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
12/28
Diagram Batang Penyebab Dominan
10
65
0
2
4
6
8
10
Tidak ada media kontrol
secara visual
Standart kualitas yang
tidak seragam
Sharing tools dengan
cabang lain
DEFINISI
Grafik untuk membandingkan beberapa ukuran dari kategoridata
MANFAAT
Membandingkan dua atau lebih faktor/item pada periode
tertentu
3. ANALISA DATA dengan GRAFIK BATANG/BALOK
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
13/28
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
14/28
4. ANALISA DATA dengan GRAFIK GARIS
DEFINISI
Grafik Garis adalah grafik dalam bentuk garis yangmenunjukkan PERGERAKKAN hasil pengukuran suatu
parameter dalam periode tertentu
Contoh Parameter : suhu, kelembaban, jumlah produk cacat
MANFAAT
Untuk memonitor kecenderungan/perubahan hasil pengukuran
suatu pengamatan dalam periode tertentu
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
15/28
LANGKAH
1. Kumpulkan data dalam kurun waktu tertentu- Data yang diplot bisa berupa data continuous (hasil
pengukuran) atau data atribut (hasil perhitungan)
- Contoh : suhu, berat jenis, # defect , Rp sales
2. Gambar sumbu horizontal dan vertikal dan buat skalanya
- Sumbu Horizontal : interval waktu
- Sumbu Vertical : hasil pengukuran atau perhitungan
3. Plot data secara kronologis ke dalam grafik dan hubungkan
dengan garis
4. Analisa Grafik28
21
32
22
19
1614
10 10
0
5
10
15
20
25
30
35
Target 28 21 32 22 19 16 14 10 10
Mei Juni Juli Okt Nov Des Jan Feb Mar
LANGKAH-LANGKAH PENGGUNAAN GRAFIK GARIS
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
16/28
5. ANALISA DATA dengan GRAFIK PIE
DEFINISI
Suatu grafik lingkaran yang menggambarkan proporsi dua ataulebih dari kategori dengan pengukuran yang sama pada
periode waktu tertentu
Contoh : kg, Rp, newton, unit
MANFAAT
Berguna untuk menunjukkan proporsi dari setiap kategori data
relatif terhadap keseluruhan data
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
17/28
LANGKAH
1. Data disusun dalam tiga kolom : kolom pertama berisikategori data dan 2 (dua) kolom berikutnya adalah
rekapitulasi data (hitungan & %)
2. Hasil dari grafik lingkaran/pie chart berupa potongan-
potongan untuk setiap kategori yang diurutkan dari yang
paling besar proporsinya hingga yang paling kecil.Kategori pertama dimulai dari puncak pie chary dan
semua kategori diatur searah putaran jarum jam
PROSENTASE PENYEBAB MOGOK
50%
7%
14%
9%
3%
7%
8%
2%
1%
LANGKAH-LANGKAH PENGGUNAAN DIAGRAM PIE
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
18/28
DEFINISI
Diagram Pareto adalah suatu Grafik Balok yang berbentukvertikal yang mengurutkan hasil pengukuran dari yang
tertinggi ke yang terendah
Diagram Pareto merupakan salah satu bentuk Bar Chart,
dimana setiap balok dapat merupakan mencerminkan
perhitungan suatu kategori, suatu fungsi (rumus) dari
kategori (seperti rata-rata, jumlah, atau standard
deviasi) atau jumlahan nilai dari suatu tabel
Pada umumnya digunakan untuk menunjukkan masalah
yang disusun dari prioritas tertinggi ke yang terendah
untuk menentukan masalah yang harus ditangani
terlebih dahulu
Pertama kali ditemukan oleh Vilfredo Pareto, ahli
ekonomi Italia
6. ANALISA DATA dengan DIAGRAM PARETO
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
19/28
MANFAAT
Merupakan pedoman memilih peluang perbaikanberdasarkan prinsip “vital few” dari “trivial many”
Menfokuskan sumber daya pada area/defect/penyebab
yang menghasilkan keuntungan yang terbesar
Membandingkan frekuensi dan/atau dampak dari
berbagai penyebab masalah
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
20/28
LANGKAH-LANGKAH PENGGUNAAN DIAGRAM PARETO
1. Tetapkan kategori yang relevan dengan topik yang akan
dianalisis untuk menjabarkan masalah menjadi komponen yang
lebih kecil
- Pareto umumnya terdiri dari 5 kategori atau kurang
- Kategori yang dibuat harus saling ekslusif sesuai jenis
kelompok masalah
- Urutkan balok berdasarkan jumlahan atau biaya
2. Tetapkan periode waktu
3. Kumpulkan data, berdasarkan jenis datanya
- Berdasarkan jumlahan atau biaya
- Membutuhkan data tambahan atau tidak (total/jumlahan)
- Data tidak dapat berupa : hal-hal yang tidak bisa
ditambahkan/dijumlahkan (mis: Yields, Rates, tingkatkecelakaan, tingkat komplain, dsb)
4. Buat tabel frekuensi (item, jumlah, jumlah kumulatif, %, %
kumulatif)
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
21/28
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
22/28
CONTOH DIAGRAM PARETO
FAKTOR PENYEBAB AKIBAT JML
KASUS % KUMULATIF
BAHAN Data user tidak
lengkap
Sulit untuk
menghubunggi
user
311 73% 73%
LINGKUNGAN Loading Ops
customer
STNK asli sulit
ditarik
84 20% 93%
MANUSIA Update data
STNK belumkonsisten
Data STNK tidak
update
30 7% 100%
TOTAL 425 100%
45
0
311
84
300
50
100
150
200 250
300
350 400
Data user tdk
lengkap
Update data STNK
belum konsisten
J M L K A S U
S73%
93%
100%
Kumulatif
Data User Tidak lengkap
Loading Ops CustomerUpdate data STNK belum konsisten
Loading Ops
Customer
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
23/28
7. ANALISA DATA dengan HISTOGRAM
DEFINISI
Grafik balok yang menggambarkan penyebaran data sebagai hasil
dari satu macam pengukuran, atas suatu kejadian atau proses.
MANFAAT
Berguna untuk menguji bentuk dan penyebaran sample data :
1. Untuk melihat range dan distribusi dari data continuous(misalnya : berat barang yang dikirim, dolar yang dibelanjakan
dalam setiap PO, dsb)
2. Untuk melihat variasi dan tingkat pemenuhan
spesifikasi/persyaratan pelanggan (size, cycle time, suhu,
dsb). Hanya berlaku untuk data continuous saja
LANGKAH PENGGUNAAN HISTOGRAM
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
24/28
LANGKAH
1. Kumpulkan dan tabulasikan data continuous (data hasil
pengukuran) : n data
2. Urutkan data dari data yang terendah nilainya (min) sampai
nilai yang tertinggi (max)
3. Kurangi nilai tertinggi dengan nilai terendah untuk menghitung
range dari data yang diobservasi, Range = max – min
4. Hitungan jumlah balok (sel) sebagai berikut : akar pangkat duadari jumlah nilai data,
k = sqrt (n)
5. Hitung lebar tiap balok dengan membagi range dari data (max-
min) dengan jumlah balok,
h = Range / k
LANGKAH PENGGUNAAN HISTOGRAM
lanjutan : LANGKAH PENGGUNAAN HISTOGRAM
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
25/28
LANGKAH
6. Beri label di sumbu X dengan nilai dari tiap balok (dari balok
pertama s/d balok ke k)
- Balok pertama : min + h
- Balok kedua : min +2h
- …..
- Balok ke –k : min + (kxh)
7. Hitung jumlah data dari tiap balok
8. Sumbu vertikal (Y) menunjukkan jumlah data pada tiap balok
9. Sumbu horizontal (X) menunjukkan nilai data dari setiap balok
10. Pelajari bentuk/pola histogram, dan interpretasikan
lanjutan : LANGKAH PENGGUNAAN HISTOGRAM
POLA HISTOGRAM
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
26/28
POLA HISTOGRAM
Anda bisa memberi tanda spesifikasi pelangganpada histogram sehingga secara visual dapat
diketahui seberapa baik kemampuan proses
memenuhi (tidak memenuhi) persyaratan
pelanggan
Anda juga dapat memunculkan nilai rata-rata
dan Standard Deviasi pada histogram ini
sebagai angka yang mewakili proses
2
52
01
51
05
0
Distribusi Normal (Simetris)
3
0
3
0
3
5
2
5
2
0
1
5
1
0
5
0
Skewed Distribution
(kelompok data mendekati salah satu ekor
histogram)
Contoh : waktu proses, cycle time, biaya
Analisa kondisi apa yang terjadi di area ekor yangmembedakan dengan area lainnya, jika kondisi
tersebut tidak diinginkan lakukan perbaikan,
eliminir kejadiannya, tetapi jika merupkan kondisi
yang diinginkan maka pertahankan dan dapat
diterapkan di area lain
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
27/28
Lanjutan POLA HISTOGRAM
25
20
15
10
5
0
Nilai data tersebar rata
30
(jarang sekali terjadi)
Model ini muncul di pabrik bila sebuah
gauge atau TOOLS pengukuran sudah
tidak lagi sensitif dalam mendeteksi
perbedaan antara unit (seperti sebuah
penggaris yang seluruhnya hanya
memiliki tanda inci)
25
20
15
10
5
0
Distribusi Bimodal
30
(data memiliki dua puncak)
Pola ini muncul bila sesuatu yang
Anda perkirakan sebagai sebuahproses ternyata adalah dua proses
Jika Anda melakukan stratifikasi,
Anda bisa mengidentifikasi
sumber data dari setiap puncak
-
8/18/2019 Tool analisa : 7 Tools for QC
28/28