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© 2011 Towers Watson. All rights reserved.
Towers Watson Data Services
Il confronto Mercato – Azienda: indagini retributive e job evaluation
Le indagini retributive Towers Watson
Bologna, 22 giugno 2011
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ASIA-PACIFICO • Australia • Cina • India • Indonesia • Giappone • Malasia • Filippine • Singapore • Corea del Sud • Tailandia • Vietnam
EUROPA • Austria • Belgio • Francia • Germania • Irlanda • Italia • Paesi Bassi • Portogallo • Russia • Spagna • Svezia • Svizzera • Emirati Arabi • Regno Unito
AMERICA LATINA • Argentina • Brasile • Cile • Columbia • Messico • Uruguay
NORD AMERICA • Bermuda • Canada • Stati Uniti
I nostri 14.000 consulenti in 34 paesi lavorano insieme per fornire la visione in grado di suggerire alla vostra azienda un chiaro percorso futuro. E' un mondo nuovo, e noi siamo qui per aiutarvi ad affrontarlo.
Towers WatsonPresenza capillare a livello mondiale
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Le nostre aree di competenza
Supportiamo le organizzazioni nel miglioramento della loro performance attraverso
una gestione efficace delle risorse umane, del rischio e degli aspetti finanziari
Risk and Financial Services
• Consulenza Assicurativa
• Investimenti
• Brokeraggio Riassicurativo
• Software di Modellizzazione Finanziaria
• Risk Management
Talent and Rewards
• Executive Compensation
• Gestione dei Talenti
• Rewards
• Gestione della Comunicazione e del Cambiamento
• Employee Surveys
• Indagini retributive e pubblicazioni a tema
Benefits
• Retirement
• Health and Group Benefits
• Soluzioni Tecnologiche e Amministrative
Mergers and Acquisitions: dalla valutazione del target all'integrazione e all'implementazione
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Towers Watson Data Services
L’esperienza nei diversi settori
Energia
Servizi
finanziari
HitechMedia
Farmaceutico
Private
Equity
Mercato
Generale
General Industry Survey globale:
Disponibile per partecipanti e non
partecipanti
6 indagini di settore globali:
Disponibili solo per le aziende partecipanti
Famiglie Professionali e Ruoli specifici
Specifici formati di presentazione dei
risultati
Specialisti di settore dedicati
Ulteriori indagini di settore (in alcune aree
o paesi):
Assicurativo
Automotive
Bancario
Chimico
Costruzioni
Grande Distribuzione/Retail
Largo consumo
Lusso
Servizi professionali
Telecomunicazioni
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Towers Watson Data Services
Copertura geografica – indagini retributive in oltre 100 paesi
Oman
Poland
Portugal
Qatar
Romania
Russia
Saudi Arabia
Senegal
Serbia
Slovakia
Slovenia
South Africa
Spain
Sweden
Switzerland
Tunisia
Turkey
Ukraine
United Arab
Emirates
United Kingdom
Iraq
Ireland
Israel
Italy
Ivory Coast
Jordan
Kazakhstan
Kenya
Kuwait
Latvia
Lebanon
Libya
Lithuania
Luxembourg
Macedonia
Moldova
Montenegro
Morocco
Netherlands
Nigeria
Norway
Albania
Algeria
Austria
Azerbaijan
Bahrain
Belarus
Belgium
Bosnia
Bulgaria
Croatia
Cyprus
Czech Republic
Denmark
Egypt
Estonia
Finland
France
Georgia
Germany
Ghana
Greece
Hungary
Europa, Medio Oriente ed Africa
Canada
United States
Nord America
Honduras
Mexico
Nicaragua
Panama
Paraguay
Peru
Puerto Rico
Trinidad & Tobago
Uruguay
Venezuela
Argentina
Brazil
Chile
Colombia
Costa Rica
Dominican
Republic
Ecuador
El Salvador
Guatemala
America Latina
New Zealand
Pakistan
Philippines
Singapore
Sri Lanka
Taiwan
Thailand
Vietnam
Australia
Bangladesh
Cambodia
China
Hong Kong
India
Indonesia
Japan
Korea
Malaysia
Asia-Pacifico
Nel 2010, 35.000 aziende partecipanti e 9,2 milioni di dati nel mondo
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Towers Watson Data Services
Il processo di job matching
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Towers Watson Data ServicesIl job matching: un processo in 3 fasi
1 2 3
La definizione del Global Grade
dell’organizzazione si basa su :
1. Numero di dipendenti
2. Fatturato aziendale
3. Estensione geografica e
complessità/diversificazione di
business
Verifica con le descrizioni benchmark
per Global Grade del ruolo del CEO
Per tutti i ruoli:
• Famiglia professionale
• Ruolo/Disciplina
(specializzazione all’interno della
Famiglia professionale)
Per tutti i ruoli:
• Assegnare il global grade
Assegnare il peso del ruolo
Identificare la descrizione benchmark
Determinare il Global Grade
aziendale
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Towers Watson Data ServicesFase 1: Definire le dimensioni del business – un esempio
a. Fatturato: 1.300 milioni di dollari
b. Dipendenti: 1.500 FTE
c. Monosettore, presenza diversificata (Vendite, Marketing, Supply
Chain, Customer Services, Controlling) in 7 paesi europei
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Towers Watson Data ServicesFase 1: fatturato e numero di dipendenti
FASE 1
Dimensione 1: fatturato in milioni di USD
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Dimensione 2: numero di dipendenti (FTE)
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
$75m $150m $500m $1bn $2bn $5bn $10bn $50bn $100bn
90 240 620 1,600 4,100 10,600 27,500 75,000 200,000
Nel caso in cui il fatturato o numero di dipendenti cada all’estremo di un intervallo, dovrà essere utilizzato il
Global Grade inferiore
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Grade Job Description Typical Scoping Dimensions
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Chief Executive Officer/Profit Center Head of a large organization
with a significant international presence and which has a number of
subsidiary organizations or divisions typically in a number of
international locations. Will be responsible for all functions and a range
of products/services that may span multiple industries.
Alternatively, the Profit Center Head of a larger subsidiary/ division,
operating autonomously with a global presence and generating a
significant proportion of the parent organizations revenues.
Total FTE (Full Time Equivalent) employees: 10,600-
27,500
Revenue: $5-10 billion
Geographic scope: International or Global
Diversity/complexity: Complex or diversified organization
producing and/or delivering a variety of
products/services in related or multiple industries
21
Chief Executive Officer/Profit Center Head of a large organization
with an significant international presence, and which has a number of
subsidiary organizations or divisions typically in a number of
international locations. Alternatively, a very large domestic organization
typically with some international presence. Will be responsible for all
functions and a range of products/services that may span multiple
industries.
Alternatively, the Profit Center Head of a larger subsidiary/ division,
operating autonomously with a global or international presence and
generating a significant proportion of the parent organizations revenues
Total FTE (Full Time Equivalent) employees: 4,100-
10,600
Revenue: $2-5 billion
Geographic scope: International or Global
Diversity/complexity: Produces/ delivers a variety of
products/services in related industries
20
Chief Executive Officer/Profit Center Head, typically with a strong
presence in domestic market and a number of subsidiary
organizations and operating divisions at several international
locations or may be a much larger organization focused primarily on a
domestic market. Will be responsible for all functions and a variety of
products/services.
Total FTE (Full Time Equivalent) employees: 1,600-
4,100
Revenue: $1-2 billion
Geographic scope: International or Domestic
Diversity/complexity: produces/ delivers a variety of
products/services in related industries
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Chief Executive Officer/Profit Center Head of a medium sized
organization with majority of presence in the domestic market and/or
responsible for international locations. Will be responsible for all
functions and a range of products/services possibly in a specialized
market. Alternatively, the Profit Center Head of a larger subsidiary/
division operating within fairly loose group guidelines, possibly with
significant international presence.
Total FTE (Full Time Equivalent) employees: 620 -1,600
Revenue: $500-1 billion
Geographic scope: Domestic or International
Diversity/complexity: Produces/delivers a variety of
products/services, typically in a single industry
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FASE 1
Towers Watson Data ServicesDefinire le dimensioni del business: descrittivo del CEO/Direttore BU
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Towers Watson Data ServicesFase 2: identificare la descrizione benchmark – il KAM
SA-KAM KEY ACCOUNT MANAGER
FUNZIONI DEL RUOLO:
E’ responsabile del raggiungimento degli obiettivi di vendita presso grandi clienti a livello nazionale/regionale o per linee specialistiche di prodotti assegnate. Definisce, nel rispetto delle politiche aziendali, le politiche commerciali e le azioni di vendita più opportune ed appropriate per i singoli clienti. Pianifica sotto il profilo commerciale e finanziario e gestisce le attività di
vendita e promozione presso i propri clienti, definendo le politiche di sconto entro il budget assegnato. Riporta al Direttore Commerciale o Vendite
FASE 2
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Towers Watson Data ServicesFase 3: assegnare il peso del ruolo
FASE 3
SA-KAM-14-PR (Global Grade 14)
Come National Key Account è responsabile del raggiungimento degli obiettivi di vendita presso un definito numero di clienti a livello
nazionale che generano una parte sostanziale del fatturato aziendale. Possiede, nel rispetto delle politiche commerciali e del budget
assegnato, un’ampia autonomia di negoziazione delle condizioni contrattuali relativamente a prezzi, sconti e pagamenti. Pianifica e
gestisce l’attività di vendita e promozione definendo le azioni più appropriate per i singoli clienti. Può coordinare un gruppo di collaboratori
ai quali affida specifici obiettivi territoriali o per gruppi di clienti e dei quali verifica l’attività.
SA-KAM-13-PR (Global Grade 13)
E’ responsabile, per un’area geografica tipicamente regionale e clienti strategici di un’azienda di medio-grandi dimensioni, delle vendite di
un’ampia gamma di prodotti (anche di tipo tecnico). Pianifica presso i clienti assegnati l’attività di vendita e gode di ampi margini di
autonomia nella gestione delle condizioni commerciali e di vendita. Controlla ed analizza costantemente i trend delle vendite e mette in
atto, nel rispetto di linee guida stabilite ad un livello superiore, le azioni più opportune per raggiungere gli obiettivi prefissati.
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Towers Watson Data Services
I risultati di un’indagine retributiva
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Towers Watson Global Data ServicesI risultati di un’indagine retributiva – i dati di mercato
KEY ACCOUNT MANAGER (SA-KAM)
Global Grade Numero di
aziende Numero di dipendenti
% percettori
auto aziendale Modello più diffuso
14 49 105 84% RENAULT SCENIC 1.9 DCI CONFORT DYNAMIQUE
I. Remunerazione Totale
%
percettori 10
°
percentile 25°
percentile
Mediana 65°
percentile 75°
percentile 90°
percentile Media dei
titolari
Retribuzione Base Annua 59 241 65 641 75 000 81 589 86 871 99 392 77 207
Incentivi, Bonus (MBO) 76% 4 414 8 508 12 962 16 406 20 414 27 818 15 789
Bonus Target 87% 6 026 9 892 13 992 17 225 20 000 30 287 16 511
Retribuzione Totale Annua 63 817 72 541 87 579 96 060 102 963 113 166 89 394
Retribuzione Totale Target 66 788 75 764 88 441 96 053 103 839 116 697 91 516
Perquisite 83% 1 368 2 300 8 149 10 940 11 904 14 270 8 452
Benefit 86% 1 979 3 932 4 725 5 623 8 410 14 976 6 509
Remunerazione Totale Annua 73 075 81 790 95 717 111 012 116 776 130 304 101 977
II. Caratteristiche anagrafiche
Età del titolare 36 39 45 49 52 57 46
Anzianità aziendale 4 7 14 17 21 27 15
Anzianità posizione 1 4 6 10 14 23 9
Dirigenti 78% a.
Quadri 22%
Impiegati 0% A 0% B 0% C 0% D 0% E 0%
Operai 0%
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Towers Watson Global Data ServicesI risultati di un’indagine retributiva – i dati di mercato (2)
KEY ACCOUNT MANAGER (SA-KAM )
Global Grade
Numero di
aziende
Numero di
dipendenti
%
percettori
auto
aziendale Modello più diffuso
13 64 169 74% AUDI A6 2.0 TDI
I. Remunerazione Totale
%
percettori
10
percentile
25
percentile Mediana
65
percentile
75
percentile
90
percentile
Media dei
titolari
Retribuzione Base Annua 43 697 50 000 57 640 62 150 65 628 73 292 58 365
Incentivi, Bonus (MBO) 72% 3 528 5 527 9 909 14 658 17 262 25 216 12 158
Bonus Target 91% 5 073 7 898 10 813 13 643 16 493 21 554 12 437
Retribuzione Totale Annua 50 371 54 965 64 700 73 084 77 213 87 181 67 227
Retribuzione Totale Target 51 359 58 759 67 813 74 173 78 509 91 200 69 624
Perquisite 82% 1 392 2 070 7 010 8 892 9 755 11 470 6 574
Benefit 56% 500 604 980 1 112 1 224 2 083 1 368
Remunerazione Totale Annua 53 206 61 197 69 754 78 480 85 265 97 043 73 364
II. Caratteristiche anagrafiche
Età del titolare 35 39 42 45 47 54 43
Anzianità aziendale 1 4 10 15 18 22 11
Anzianità posizione 1 2 5 9 10 18 7
Dirigenti 1%
Quadri 95%
Impiegati 4% A 3% B 1% C 0% D 0% E 0%
Operai 0%
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Towers Watson Global Data ServicesI risultati di un’indagine retributiva – prassi e politiche retributive
AUMENTI PREVISTI NEL 2011 Aziende che prevedono aumenti totali e di merito
1° Decile 1° Quartile Mediana 3° Quartile 9° Decile Media
Direttori Totale 1.5% 2.5% 3.0% 4.0% 5.0% 3.1%
Merito 1.5% 2.2% 3.0% 3.5% 5.0% 3.0%
Dirigenti Totale 1.5% 2.5% 3.0% 3.9% 4.6% 3.0% Merito 0.5% 2.0% 3.0% 3.5% 4.0% 2.7%
Quadri Totale 1.5% 2.5% 3.0% 3.5% 4.5% 3.0% Merito 0.9% 1.5% 2.3% 3.0% 3.5% 2.3%
Impiegati Totale 1.5% 2.4% 3.0% 3.5% 4.4% 2.9%
Merito 0.5% 1.0% 2.0% 3.0% 3.5% 2.1%
Personale di vendita Totale 1.2% 2.0% 3.0% 3.5% 4.5% 2.8% Merito 0.0% 1.0% 2.0% 3.0% 3.5% 2.0%
Operai Totale 0.9% 2.0% 3.0% 3.1% 3.7% 2.6%
Merito 0.0% 0.2% 1.5% 3.0% 3.1% 1.6%
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Towers Watson Global Data ServicesI risultati di un’indagine retributiva – prassi e politiche retributive (2)
DIFFUSIONE AUTOVETTURA AZIENDALE (% aziende)
Direttori
Vendite (DIR VDT)
Altri
Direttori (DIR ALTRI)
Dirigenti
area Vendite (DIG VDT)
Altri
Dirigenti (DIG ALTRI)
Quadri (QUA)
Personale
di Vendita (PV)
% di aziende che la prevedono
97.4% 97.4% 97.1% 90.6% 51.5% 95.5%
- Solo l’autovettura 86.6% 85.5% 89.6% 88.8% 91.1% 90.4%
- Solo l’indennità sostitutiva
0.6% 1.1% 0.0% 0.7% 0.0% 0.0%
- Scelta tra autovettura ed indennità
12.8% 13.4% 10.4% 10.5% 8.9% 9.6%
% percettori dell’auto sul
totale categoria 99.9% 97.0% 96.6% 91.7% 56.4% 98.4%