tutorial rapidminer

7/26/2019 Tutorial Rapidminer

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RAPIDMINER 5.0Ricardo Aler Mur


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NDICE

1. rbol de decisin

2. Reglas

3. rbol de decisin con validacin cruzada

4. rbol de decisin vs. knn con validacin cruzada5. rbol decisin vs. knn con validacin cruzada

evaluando el coste (con matriz de costes)

6. rbol de decisin vs. Metacost con rboles de

decisin y matriz de costes7. Comparacin de curvas ROC


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1. RBOL DE DECISIN

Ejemplo 1 del tutorial:

http://www.dataprix.com/files/RapidMiner_Tutorial_online_Operadores.pdf
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RBOL DE DECISIN


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TECLAS IMPORTANTES

F8 o View -> Perspectives -> Design Vista de procesos

F9 o View -> Perspectives -> Results

Vista de resultados


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2. REGLA DE DECISIN

Pinchar con el botn derecho del ratn sobre lacaja del rbol de decisin y reemplazar el modelopara usar reglas (Rule induction)


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3. CLASIFICACIN CON VALIDACINCRUZADA

Ejemplo 9 del tutorial, pero para clasificacin


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4. RBOL DE DECISIN Y KNN CONVALIDACIN CRUZADA

Usar File -> Open Template-> Compare LearningAlgorithms by Significance Test

Reemplazar el primer clasificador por un rbol de

decisin Reemplazar el segundo clasificador por KNN

Reemplazar ambos regression performancemeasurement por binomial performance

measurement. Hacer que se impriman, aparte deaccuracy, tambin AUC


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5. RBOL DECISIN + CON MATRIZ DECOSTES)

Reemplazar ambos binomial performancemeasurement por performance costs.

Introducir en ambos una matriz de costes, de tal

manera que el coste de confundir la clase 1 por lados sea de


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6. RBOL DE DECISIN VS. METACOST CONRBOLES DE DECISIN Y MATRIZ DE COSTES

Vamos a sustituir knn por metacost, querecordemos era capaz de estimar probabilidades ydada una matriz de costes, era capaz de devolver

un clasificador ptimo para ella Metacost es un clasificador meta y trabaja con

cualquier clasificador. En este caso utilizaremoscomo clasificador para metacost a los rboles dedecisin


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7. COMPARACIN DE CURVAS ROC

Usaremos la File -> Template compare ROCs

Incluiremos decision tree y bagging con decisiontrees


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