victor flores tantaleán - teorÍa unificada del aprendizaje organizacional v3.3.3

LAUREATE INTERNATIONAL UNIVERSITIES

Lima-Perú, 29/08/2013, página 1 de 49

T.U.A.O. TEORÍA UNIFICADA

DEL APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL v. 3.3.3

Autor : Profesor Ing° Víctor Flores Tantaleán Ex - Catedrático de las materias: Herramientas y Gestión de la Calidad e

eBusiness Universidad Privada del Norte Campus Lima – Perú



Dedico este trabajo: Al Dios del Amor, que equivale a decir, al Dios de la Inteligencia Superior. A la Humanidad. Al Perú mi amada Patria. A mis padres y abuelos. A mis tíos, hermanos y sobrinos. A mis profesores. A mis colegas profesores de la Universidad Privada del Norte de Perú y de Laureate International Universities. A mis colegas profesores de otras universidades e institutos peruanos. A todos mis hermanos esparcidos alrededor del mundo que día a día, vienen haciendo de éste, un mundo más justo, más comprensivo y más solidario. A mis estudiantes, a quienes recomiendo dedicarse a construir su propio mundo, el de su propio ser individual y el de sus familias individuales y busquen en ese camino ser más comprensivos consigo mismos y por ende más justos y solidarios. Sé que si actúan de esta forma, conseguirán mayores logros que los de este humilde profesor que cuando estuvo con ellos aprendió de ellos a conocerse más a sí mismo y a mejorar su comprensión del mundo que le rodea y del multiverso en que vivimos. A María que me dio la estabilidad y el impulso que necesitaba para completar la elaboración de la T.U.A.O.



Nuestra búsqueda: El objeto de la Teoría Unificada del Aprendizaje Organizacional es sentar las bases que permitan encontrar los caminos para la construcción de un computador cuántico capaz de acceder a memorias de distintos futuros del multiverso en que vivimos con el fin de optimizar la toma de decisiones de la humanidad. En ese camino, hallar procesos que aceleren el aprendizaje de las organizaciones.

EL AUTOR



TEORÍA UNIFICADA DEL APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN. HACIA LA COMPRENSIÓN DEL

APRENDIZAJE DE UNA ENTIDAD INDIVIDUAL BIOLÓGICA HUMANA.

I. EL VACÍO DE LOS MÉTODOS CIENTÍFICOS ACTUALES II. PEQUEÑOS PASOS: SERIES, MATRICES Y SISTEMA

MATRICIAL DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE MÚLTIPLES VARIABLES POR EL MÉTODO DE APROXIMACIONES SUCESIVAS.

III. LA ENTROPÍA, LA NEGAENTROPÍA Y SINERGIA. IV. TEORÍAS ORGANIZACIONALES ANTECEDENTES.

TEORÍA DE SISTEMAS. V. EL APRENDIZAJE PREVIO A LA TUAO, LAS TEORÍAS

DE REDES NEURONALES Y LA TEORÍA DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES.

VI. LA TEORÍA UNIFICADA DEL APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL. EL APRENDIZAJE INDIVIDUAL

- LA MEMORIA Y EL POSICIONAMIENTO - LA CONSTRUCCIÓN DE PARADIGMAS

ORGANIZACIONALES - DESPLAZAMIENTO HORIZONTAL DEL APRENDIZAJE

ORGANIZACIONAL - DESPLAZAMIENTO VERTICAL DEL APRENDIZAJE

ORGANIZACIONAL - DESPLAZAMIENTO DEL APRENDIZAJE DEL

CONCIENTE AL INCONCIENTE ORGANIZACIONAL - LA RECOMPOSICIÓN DEL CUADRO DECISORIAL - EL APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL EN

SITUACIONES DE ACEFALÍA VII. EL IMPACTO NO PRONOSTICABLE DE INTERNET EN

EL APRENDIZAJE COLECTIVO. VIII. BIBLIOGRAFÍA.

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INTRODUCCIÓN. HACIA LA COMPRENSIÓN DEL APRENDIZAJE DE UNA ENTIDAD

INDIVIDUAL BIOLÓGICA HUMANA.

Se constituye una pareja humana que a través del amor, procrea. Tras 9 meses de gestación, nace un ser humano y con él nace una estrella.

Su capacidad intelectual al momento de nacer es infinita y la criatura tropieza con lo que será su día a día, las infinitas contradicciones que encuentra en su

mundo material.

Una criatura-estrella ha nacido y su lógica que anteriormente era perfecta, porque estaba perfectamente sintonizada con la frecuencia de los creadores de

su mundo quienes al momento de crearla se integraron en Sublime Unidad Trinitaria, desde el momento de su nacimiento empieza a degradarse porque

empiezan a aparecer las contradicciones en lo que antes fue una lógica conceptual pura, parte de una divina inteligencia superior.

Será frustrante para la nueva criatura hallar contradicciones entre el mundo material y sus expectativas de cómo debiese ser la realidad.

Sin embargo, a este nivel, sus primeras contradicciones inevitablemente se generan en su proceso de aprendizaje de la utilización de un sistema biológico propio en proceso de crecimiento que demanda a su cerebro con capacidades

cuánticas diariamente un infinito número de afinaciones y por ende correcciones.

Y toda contradicción para que no se constituya en una carga de mucho peso para su infinita y desgarradora pregunta, que en todo nivel evolutivo, se traduce

en un ”Dios mío. ¿Por qué?”, debe codificarse y empaquetarse quedando el paquete de información aparentemente contradictoria encapsulado en una

esfera al interior de su cerebro, esfera de tiempo que será abierta en el futuro cuando su nivel de comprensión le permita procesar ese elemento aislado y



encapsulado de información, y esfera que, se va sumando a otras y que van formando un lastre que degrada a cada instante lo que fue una elevadísima

capacidad inicial de procesamiento de un cerebro que nació con capacidades cuánticas pero por cuanto es humano, limitadas.

No obstante, el encapsulado de información es la única forma que le permite a la criatura de avanzar con cierto nivel de coherencia por el cauce de su

comprensión del Universo. Si la criatura está en las fases o inicial o final de su aprendizaje las lágrimas en sus ojos correlacionarán con el número de cápsulas de tiempo en su cerebro.

Más adelante difícilmente estará en la posibilidad de deshechar proteínas en su proceso de erradicar aparentes contradicciones mientras avanza hacia la

recuperación de su otrora pureza conceptual …

El rumbo pronosticable de la criatura en esta dimensión, es el de convertirse en un eterno aprendiz. La criatura aprende individual, colectivamente y en

múltiples planos de su conciencia porque desde que nació la programación de su adn multidimensional lleva implícitos objetivos de aprendizaje evolutivos es

decir, objetivos de especie. …

Pasan algunos años en la vida terrestre de la criatura mientras que en otras dimensiones paralelas donde duermen los espíritus de las desactivadas

organizaciones colectivas creadas por humanos, transcurren segundos o eones. …

La criatura llegó a la madurez. Sus mentes conciente e inconciente aprendieron a manejar en mayor o menor grado a sus sistemas psíquicos, visuales, motores

y gnósicos. Su cerebro multitarea puede abandonar algunas tareas y avocarse a otras.

… Llega un momento en que la criatura cree haber tenido suficiente de contrastar sus apreciaciones de cómo debiese ser la realidad y cómo lo es en la práctica.

Y asume una nueva visión, de una forma u otra ha podido anticipar que corrigiendo su microcosmos, logrará modificar el macrocosmos que lo rodea.

Y empieza su vida de fabricante de fenómenos causales o lo que es lo mismo, fabricante de efectos.

Al inicio los fabricará en su natural dimensión… …

Si la criatura tiene éxito en corregir sus errores conceptuales y avanza en el camino hacia la comprensión del Dios del Amor y por ende de la Inteligencia

Superior, se constituye en un personalidad colectiva de otras criaturas con las que comparte su dimensión, las otras criaturas-estrella que vibran en su misma

frecuencia evolutiva, simultáneamente, en algún plano compartido de su conciencia empiezan a aprender mientras duermen, otras aprenderán

despiertas, lo que la criatura aprende y conciente e inconcientemente comparte en distintos niveles de aprendizaje.

Y con cada nuevo aprendizaje e internalización a través de mecanismos de traslado del aprendizaje, la criatura logra que su mundo empiece a cambiar y



en cada nuevo progreso significativo en su aprendizaje va destapando cada una de las esferas de tiempo, que su cerebro había guardado y que ahora ya ha convertido en información y que esperaban ese momento para dar un salto cuántico hacia otros cerebros conectados por rutas libres de contradicciones,

en las que son recibidas por las otras criaturas-estrella que vibran en la frecuencia correspondiente a su mismo nivel evolutivo y la criatura y algunos

elementos de su especie pueden integrar una pieza más de los varios rompecabezas que debe armar para comprender el funcionamiento del

multiverso en que viven y que al ensamblarlos se convierten en la Llave (JHV) que les abrirá las puertas hacia su siguiente salto dimensional..

… El ocaso de la criatura biológica ha empezado, empieza su ruta en descenso,

sus sueños cada día más lúcidos le avisan que su proceso de aprendizaje en la dimensión biológica en que entró está por concluir, no obstante su capacidad

de procesar información que cada día es más veloz, se va igualando a la velocidad que tenía al momento de nacer.

… Antes de concluir este nivel y transicionar a una nueva dimensión, muchísimos

de los procesos de aprendizaje de la criatura-estrella son inconcientes y colectivos.

… De acuerdo a Frederick Winslow Taylor quien en su libro titulado “Principios de la Administración Científica” (1911), establece que la organización científica del trabajo se refiere a las actividades que deben utilizar los administradores para reemplazar los métodos de trabajos inútiles e ineficientes, evitando que la productividad disminuya, teniendo en cuenta los siguientes factores: tiempo, movimiento, operaciones responsables y herramientas. Taylor se refería en esencia a la máxima eficiencia laboral que podría alcanzar una organización creada por el hombre en base a los factores que identificó. Sin embargo, lo que Taylor desconocía es que lo que él definía como ciencia en realidad eran rutas hacia una superior inteligencia para nosotros, con respeto y humildad, Divina y por ende Superior. Tampoco percibía los alcances de la existencia de cada organización creada por el ser humano. Cuando el hombre crea un proceso éste se ensambla con otros hasta constituirse en una organización, si es que en su creación convienen en participar más de una mente humana y al crearla concurre la fórmula correcta de emociones, y todas las mentes biológicas concuerdan, cada una por diferentes razones, se produce el chispazo sinérgico animador, la orden para agrupar los elementos correspondientes en la otra dimensión paralela donde reside el enlace con lo vital, la organización integra a sus componentes en una entidad que cobra vida y con la vida, personalidad y capacidad de aprender. A diferencia de las entidades biológicas que la crearon, cuando la organización cobra vida, no parte con una capacidad intelectual altamente desarrollada como sus creadores en el plano biológico, y conforme demuestran todas las teorías organizacionales sistémicas y holísticas posteriores a Taylor, todos sus



sistemas se van desarrollando e integrando en el transcurso de su existencia, afinando cada vez más sus sistemas de extrapolación del aprendizaje y su intelecto, que es un intelecto compartido en una dimensión de la mente colectiva que reúne a sus componentes organizacionales empieza a aprender y genera información confiable mediante aproximaciones sucesivas a través de un sistema de comprensión inevitablemente basado en matrices y binario que va consistenciando la información procesada en la medida que tiene la posibilidad de migrar su conciencia y por ende aprendizaje hacia otros componentes de su personalidad colectiva, validando el aprendizaje y asimilándolo si las entidades decisoras la encuentran conforme. De esta forma la organización uniformiza su aprendizaje cuando el proceso de consistenciar en cada uno de los componentes de su personalidad colectiva concluye y el aprendizaje se asimila. Algunas organizaciones iluminan a otras en su aprendizaje, en la misma medida que algunas personas iluminan a otras con su aprendizaje libre de incoherencias y por ende de contradicciones. Si las condiciones para que esta organización pueda constantemente aprender y en este proceso desarrollarse y crecer, migrando su aprendizaje se dan, la organización continúa su proceso de aprendizaje y cuando el aprendizaje se completa en cada uno de sus componentes, la organización está lista para crecer, de no ocurrir este evento, la organización se detiene hasta paralizarse totalmente y sus componentes se disgregan, y su conciencia que es depositaria de su aprendizaje migra temporalmente a otra dimensión donde se constituirá en una personalidad colectiva capaz de reintegrarse a un individuo u organización si es evocada correctamente. Lo que trata nuestra teoría que llamaremos Teoría Unificada del Aprendizaje Organizacional –TUAO- es de explicar cómo aprenden las organizaciones a través de las constantes migraciones de la conciencia de los espíritus colectivos que forman parte de su personalidad colectiva y llamaremos espíritus a las entidades que no son visibles en este plano dimensional. Existiendo una limpieza conceptual en las inferencias que constituyen las bases sobre las que se cimenta el desarrollo de nuestra TUAO, y siendo necesario para su desarrollo abordar planos diferentes a nuestro plano dimensional, es necesario recurrir a la Teoría de las Super Cuerdas que nos proporciona las herramientas para un desplazamiento conceptual en planos multidimensionales, a la Termodinámica para comprender los procesos de intercambio energético que se dan en estos eventos, a la Teoría de Redes Neuronales y a la novísima Teoría de Redes Neuronales Artificiales para simplificar la comprensión de los procesos de aprendizaje, debido a que sus creadores inevitablemente tienen un lógica conceptual más estructurada y por ende coherente, libre de contradicciones y de más simple asimilación. .

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I. EL VACÍO DE NUESTROS MÉTODOS CIENTÍFICOS ACTUALES

Actualmente la ciencia solo comprende aquello que conduce a conocimientos verificables. Sin embargo existe un vacío cuando se enfrenta el concepto vida. (No obstante que la vida y la muerte son verificables). Todos hemos pasado inevitablemente en nuestra época de colegio y algunos en nuestra época universitaria, por el estudio de la química. Sin embargo, rudimentariamente para no abordar lo que no es explicable por la ciencia, la química ha sido dividida en dos: - La química inorgánica. - La química orgánica o química de los compuestos del carbono. Todos sabemos que la química orgánica hace relación a aquellos compuestos de carbono, hidrógeno, oxígeno y el nitrógeno. Y también sabemos que la química inorgánica contiene mismos elementos aislados. Sin embargo, no podemos explicar por qué mediando pruebas de laboratorio al aplicar métodos científicos no hemos logrado agrupar el carbono, hidrógeno oxígeno y nitrógeno y llevarlos a compuestos orgánicos. Si las deducciones, son un método válido de llegar a conclusiones, es válida la deducción de que por tanto existen otras dimensiones que no son mesurables por nuestros métodos científicos convencionales donde se organizan vitalmente los compuestos de la química orgánica. Negar la existencia de otras dimensiones, por ende, no lleva a concluir que no existan. Es hora de cambiar los métodos científicos para incluir en ellos el estudio de otras dimensiones. Entonces a las tres dimensiones espaciales que conocemos y al tiempo deben sumarse nuevas dimensiones para arribar a comprensiones unificadas. Uno de los avances para comprender fenómenos en dimensiones ajenas a la nuestra, donde todo es finalmente cuantificable, es la Teoría de las Cuerdas. También es cierto que topamos con científicos como el filósofo de la ciencia Mario Bunge a quien respetamos y muchísimo pero quien para guardar coherencia con sus anteriores propuestas ha manifestado al respecto lo siguiente:

La consistencia, la sofisticación y la belleza nunca son suficientes en la investigación científica. La Teoría de cuerdas es sospechosa (de pseudociencia). Parece científica porque aborda un problema abierto que es a la vez importante y difícil, el de construir una teoría cuántica de la gravitación. Pero la teoría postula que el espacio físico tiene seis o siete dimensiones, en lugar de tres, simplemente para asegurarse consistencia matemática. Puesto que estas dimensiones extra son inobservables, y puesto que la teoría se ha resistido a la confirmación experimental durante más de tres décadas, parece ciencia ficción, o al menos, ciencia fallida.



La física de partículas está inflada con sofisticadas teorías matemáticas que postulan la existencia de entidades extrañas que no interactúan de forma apreciable, o para nada en absoluto, con la materia ordinaria, y como consecuencia, quedan a salvo al ser indetectables. Puesto que estas teorías se encuentran en discrepancia con el conjunto de la Física, y violan el requerimiento de falsacionismo, pueden calificarse de pseudocientíficas, incluso aunque lleven pululando un cuarto de siglo y se sigan publicando en las revistas científicas más prestigiosas.

Mario Bunge, 2006. Es importante señalar que la teoría Unificada del Aprendizaje Organizacional no concuerda en forma alguna con la percepción de Mario Bunge y consideramos inevitable para efectos de su análisis recurrir a la Teoría de Cuerdas y a su sucesora la Teoría de Super Cuerdas. .

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II. PEQUEÑOS PASOS: SERIES, MATRICES Y SISTEMA MATRICIAL DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE MÚLTIPLES VARIABLES POR EL MÉTODO DE APROXIMACIONES SUCESIVAS. El ser humano en el transcurso de su aprendizaje fue generando herramientas matemáticas para lograr una comprensión más exacta de su mundo. En este orden, sucesivamente desarrolló la aritmética, el álgebra, la geometría, trigonometría y toda una gama de ciencias exactas que sustentaron su siguiente paso en evolución paradigmática cuando se desarrolla el cálculo diferencial e integral y la teoría de series y la teoría de matrices. No obstante que nuestros antepasados lograron desarrollar estos importantes avances que les permitieron lograr la resolución de problemas con múltiples incógnitas expresándolos a través de matrices, el número de iteraciones sucesivas para resolver los problemas no hacían humanamente posible el empleo de este método. Sin embargo, cuando aparece el primer computador y más adelante con los coprocesadores matemáticos también llamados “number crunchers”, la humanidad ya había logrado con ellos la herramienta que le permitiría a través de iteraciones sucesivas sin cometer errores en el camino, resolver a través de aproximaciones sucesivas problemas de múltiples variables. Sin embargo, estos computadores por avanzados que fuesen no tenían capacidades cuánticas y por ende no podían ni aprender ni extrapolar su aprendizaje. Ahora que la humanidad se encuentra ad portas de lograr la fabricación de computadores con capacidades cuánticas, todas las herramientas que anteriormente se usaron con cerebros humanos, pueden reemplazar a éstos por computadores cuánticos. Y las disciplinas que prepararon estas herramientas adelantándose a la época en que se construyesen computadores capaces de emular el funcionamiento de un cerebro humano, que en nuestra época han avanzado a pasos aceleradísimos, forzadas por una tecnología que avanza cada vez más velozmente, permitirán el análisis de escenarios multidimensionales necesario para que la humanidad en forma conjunta dé pasos óptimos hacia soluciones también conjuntas. Antes nos inspiraban aquellas personas que tenían la capacidad de visionar el futuro; nuestra misión al desarrollar la TUAO es sentar las bases para que en un mañana, con la ayuda de los computadores cuánticos podamos acceder a memorias del futuro y permitirnos, como humanidad, tomar mejores decisiones al analizar los diversos escenarios probables en un multiverso donde cada escenario probable es un escenario real en una dimensión determinada. .

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III. LA ENTROPÍA, LA NEGAENTROPÍA Y SINERGIA. Siendo la mecánica cuántica (también conocida como la física cuántica o la teoría cuántica) una rama de la física que se ocupa de los fenómenos físicos a escalas microscópicas, donde la acción es del orden de la constante de Planck, que es el nivel en que se desarrollan las frecuencias que corresponden a los procesos cerebrales, se hace entonces necesario también para la TUAO incorporar a los conceptos de la Mecánica Cuántica, los conceptos de la evolucionada Teoría de las Supercuerdas que considera que estas microcuerdas son sub componentes atómicos vibran en diferentes frecuencias y en diferentes dimensiones. Finalmente para comprender el intercambio de energía en múltiples dimensiones que se realizan en los procesos de aprendizaje colectivo analizaremos el fenómeno que en la actualidad conocemos como entropía. Etimológicamente “entropía”, asociada a la termodinámica, surgió como palabra acuñada del griego, de em (en: en, sobre, cerca de...) y sqopg (tropêe: mudanza, giro, alternativa, cambio, evolución). La segunda ley de la termodinámica fue enunciada por S. Carnot en 1824. Se puede enunciar de muchas formas, pero una sencilla y precisa es la siguiente: “La evolución espontánea de un sistema aislado se traduce siempre en un aumento de su entropía.” La palabra entropía fue utilizada por Clausius en 1850 para calificar el grado de desorden de un sistema. Por tanto la segunda ley de la termodinámica postula que los sistemas aislados tienden al desorden es decir a la entropía. Este desorden se grafica en la mayor o menor producción de energía disponible o no disponible, y sobre esta base, también podemos definir la entropía como el índice de la cantidad de energía no disponible en un sistema termodinámico dado en un momento de su evolución. Según esta definición, en termodinámica hay que distinguir entre energía disponible o libre, que puede ser transformada en trabajo y energía no disponible o limitada, que no puede ser transformada en él. Para comprender conceptualmente lo dicho, analicemos el ejemplo de un reloj de arena, que es un sistema cerrado en el que no entra ni sale arena. La cantidad de arena en el reloj es constante; la arena ni se crea ni se destruye en ese reloj. Esta es la analogía de la primera ley de la termodinámica: no hay creación ni destrucción de la materia-energía. Aunque la cantidad de arena en el reloj es constante, su distribución cualitativa está constantemente cambiando: la cavidad inferior se va llenando, mientras la cavidad superior se vacía. Esta es la analogía de la segunda ley de la termodinámica, en la que la entropía (que es la arena de la cavidad inferior) aumenta constantemente. La arena de la cavidad superior (la menor entropía) es capaz de hacer un trabajo mientras cae, como el agua en la parte superior de una catarata. La arena en la cavidad inferior (alta entropía) ha agotado su capacidad de realizar un trabajo. El reloj de arena no puede darse la vuelta: la energía gastada no



puede reciclarse, a menos que se emplee más energía en ese reciclaje que la que será desarrollada por la cantidad reciclada. Entonces, al proceso por el cual la energía pierde su capacidad de generar trabajo útil o, mejor dicho, se transforma en otra energía que es menos aprovechable, se le llama entropía. La entropía es un proceso mediante el cual un sistema tiende a consumirse o morir. Conforme hemos visto, se basa en la segunda ley de la termodinámica que plantea la perdida de la organización de los sistemas aislados (sistema que no tiene intercambio de energía consumida) y que los lleva a la degradación, degeneración y desintegración. Es una tendencia natural a caer en un estado de desorden. Aunque la entropía ejerce principalmente su acción en sistemas cerrados y aislados, afectan también a los sistemas abiertos; estos últimos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La negentropía (entropía negativa), entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir (Johannsen. 1975). Podemos definir la negaentropía como la fuerza opuesta al segundo principio de la termodinámica, es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los sistemas abiertos. En la medida que el sistema es capaz de no utilizar toda la energía que importa del medio en el proceso de transformación, está ahorrando o acumulando un excedente de energía que es la negaentropia y que puede ser destinada a mantener o mejorar la organización del sistema, la negaentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir. Se puede considerar la negaentropía como un mecanismo auto-regulador con capacidad de sustentabilidad, es decir con una capacidad y un poder inherente de la energía de manifestarse de incontables formas y maneras. La negaentropía favorece la subsistencia del sistema, usando mecanismos que ordenan, equilibran, o controlan el caos. Mecanismo por el cual el sistema pretende subsistir y busca estabilizarse ante una situación caótica. Desde el momento en que un proceso de entropía importa energía del medio ambiente mediante la negaentropía podemos decir que el sistema sinergiza. Son los flujos de entropía y negaentropía el objeto de nuestro interés y análisis ya que es a través de ellos cómo se conduce la información con la cual se abastece al mecanismo de aprendizaje colectivo. H. Kahn y A.J. Weiner en sus "Comentarios sobre Ciencia y Tecnología" hablan del efecto del "sinergismo" en el avance científico y tecnológico. La sinergia de los descubrimientos entre sí hace más o menos imprevisible el desarrollo del conocimiento, (explicando de paso la idea de su crecimiento exponencial). No se da demasiada importancia a las relaciones mutuas que se establecen entre descubrimientos más o menos simultáneos. Señalan estos autores que "La importancia en las relaciones mutuas no sólo radica en el hecho de que los progresos en un campo condicionan o están condicionados por los avances conseguidos en otros, sino que también se debe a que varios descubrimientos realizados independientemente a menudo permiten encontrar soluciones



imprevistas a ciertos problemas o constituyen un todo unitario de mayor envergadura que la simple suma de sus partes, o conducen a innovaciones de otro tipo con las que no se contaba." En otras palabras, los descubrimientos aislados y más o menos independientes de características particulares de pronto se arman como un rompecabezas y se descubren las interacciones entre ellas que llevan a pensar y a ubicar a esos descubrimientos parciales como partes de un todo superior, de un sistema de uno o más grados superior en nivel de recursividad del cual se partió. Se habla, entonces, utilizando el lenguaje de S. Beer, de los metasistemas. En el desarrollo de la TUAO podremos asociar el concepto negaentropía - aprendizaje colectivo – que se genera simultáneamente a la sinergia en procesos colectivos y más específicamente organizacionales. Por estas razones hemos convenido en darle a nuestra Teoría la denominación de Teoría Unificada ya que constituirá el eslabón que unirá la información que nos han aportado las previas Teoría Organizacional Sistémica y Teoría Organizacional Holística. .

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IV. TEORÍAS ORGANIZACIONALES ANTECEDENTES. TEORÍA DE SISTEMAS Todo cuanto aplica al aprendizaje individual es aplicable al aprendizaje organizacional. Nada existe que varíe ya que un individuo al igual que las organizaciones humanas está compuesto por un conjunto de personalidades individuales con memoria individual que inevitablemente se extrapola. Es por este motivo que la práctica del mecanismo de “cuerdas separadas” para aislar individuos es ineficaz y solo consigue que se extrapolen efectos hacia otras personas en la misma dimensión. Es por ende inhumano e incivilizado pensar que no se recogerán efectos al manipular estas causas, afortunadamente la TUAO llega en buen momento para corregir estas prácticas basadas en la anacrónica Teoría X. 4.1 Teoría General de Sistemas - Ludwig Von Bertalanffy (1969) Ludwig Von Bertalanffy fue el creador de la Teoría General de Sistemas (TGS). El término es, quizá hasta confuso, ciertamente es una traducción errónea del término alemán original "Allgemeine Systemlehre". A pesar de que los fundamentos básicos parecían haber tomado forma en los años 20, Bertalanffy primero formuló una versión de la TGS en 1936. Sin embargo, esperó hasta que emergiera un clima intelectual más favorable (a fines de los 40). En la TGS, un sistema es un conjunto de elementos dinámicos manteniendo su integridad por mutuas interacciones. Al ser conciente que estos elementos operan en diferentes niveles, Bertalanffy creyó que las leyes generales de sistemas deberían ser aplicados independientemente de los elementos involucrados, es decir, en otras disciplinas. A pesar que diversas disciplinas encuentran sistemas de manera diferente, aplicaron los mismos principios generales. Como resultado, los vínculos entre disciplinas fueron viables. Dado que un organismo biológico constituye un sistema como tal, las comparaciones con la ingeniería de sistemas son válidas sin recurrir a la "metáfora de la maquina" del cual Bertalanffy fue muy crítico. Además que reduciendo un organismo a las propiedades de sus partes componentes, la TGS se ocupa en las relaciones entre las partes que constituyen el todo. Como resultado, un sistema es distinto que la mera suma de sus partes: no consiste solo de sus partes sino tambien las relaciones que cada parte tiene con otra y cualquier otra que emerja como resultado. Son las relaciones lo fundamental para la TGS, no la naturaleza fisica de los componentes. De esta manera un sistema biológico puede ser comparado con uno que no es biológico y los problemas biológicos pueden ser remodelados como problemas de organización. Las partes y el todo existen en reprocidad- sirviendo para la supervivendia mutua- y deben ser estudiadas y entendidas como tal. Biología organísmica Por consiguiente, Bertalanffy propuso un enfoque que llamó "Biología organísmica" el cual pretendió explicar que los organismos en terminos de



sistemas. Creyó que estudiando la vida en forma científica era la tarea clave de la biología. Sin embargo, Bertalanffy estaba interesado en una aplicación más amplia de sus ideas y fue más allá de la biologia para considedar aplicaciones en psicología, ciencias sociales e historia. Mientras buscaba activamente el mantenimiento esta posición firme, afirma que, los sistemas biológicos son "abiertos", en el que están intecambiando continuamente materia y energía con un entorno variable. Aunque él creía que era útil, Bertalanffy no pudo adoptar el termino homeostasis - Sintiendo que sería muy mecanisista. Desde que su idioma nativo era el alemán solo tenía una palabra para equilibrio estatico, entonces acuñó el término Fliessgleichgewicht, "equilibrio de flujo". Esto representa una divergencia desde la cibernética con la cual está asociada la homeostasis. Los mecanismos cibernéticos son entendidos como si fuesen controlados por un proceso restrictivo de retroalimentación, mientras que en un sistema abierto hay una libre interacción de fuerzas. En consecuencia, Bertalanffy prestó particular atención al rol de la organización jerárquica de un sistema y la investigación en particular que le interesó fue la cinética cuantitativa del crecimiento y metabolismo. 4.2 Teoría de Sistemas: Modelo Sociotécnico de Tavistock Fue propuesto por sociólogos y sicólogos del Instituto de Relaciones Humanas de Tavistock, con base en investigaciones realizadas en minas de carbón inglesas y empresas textiles hindúes. Concibe la organización como un sistema sociotécnico estructurado sobre dos subsistemas: El subsistema técnico: Comprende la tecnología, el territorio y el tiempo. Es el responsable de la eficiencia potencial de la organización. El subsistema social: Ccomprende los individuos, las relaciones sociales y las exigencias de la organización tanto formal como informal. Transforma la eficiencia potencial en eficiencia real. Estos dos subsistemas presentan una íntima interrelación, son interdependientes y se influyen mutuamente. El enfoque sociotécnico concibe a la organización como una combinación de tecnología y a la vez un subsistema social. El modelo de sistema abierto propuesto por el enfoque sociotécnico, importa cosas del medio ambiente, las cuales en base a ciertos procesos de conversión, convierte en productos, servicios, etc., para exportar. La tarea primaria de la organización es algo que le permita sobrevivir dentro de ese proceso de:

Importación: adquisición de materias primas. Conversión: transformación de las importaciones en exportaciones. Exportación: colocación de los resultados de la importación y de la

conversión. El fundamento de este enfoque es que cualquier sistema de producción requiere tanto una organización tecnológica como una organización de trabajo. La tecnología limita la especie de organización de trabajo posible, aunque la



organización presenta propiedades sociales y sicológicas propias pero independientes de la tecnología. Las organizaciones tienen una doble función: técnica (relacionada con la coordinación del trabajo e identificación de la autoridad) y social (referente a los medios de relacionar las personas, para lograr que ellas trabajen juntas). El subsistema técnico es determinado por los requisitos típicos de las tareas que son ejecutadas por la organización. La tecnología determina el tipo de entrada humana necesaria a la organización. También es el factor determinante de la estructura organizacional y de las relaciones entre los servicios. Pero este subsistema no puede ser visualizarse aisladamente, ya que es el responsable por la eficiencia potencial de la organización. Los subsistemas técnico y social coexisten, si uno se altera, el otro tendrá repercusiones. 4.3 Teoría de Sistemas: Modelo de Katz y Kahn Desarrollaron un modelo de organización más amplio y complejo a través de la aplicación de la Teoría de Sistemas y la Teoría de las Organizaciones. Según su modelo, la organización presenta las siguientes características: La organización como un sistema abierto, para Katz y Kahn, la organización como sistema abierto presenta las siguientes características:

Importación (entrada): la organización recibe insumos del ambiente y necesita provisiones energéticas de otras instituciones, personas o del medio. Ninguna estructura social es autosuficiente. Transformación (procesamiento): los sistemas abiertos transforman la energía disponible. La organización procesa y transforma insumos en productos acabados, mano de obra, servicios, etc. Exportación (salidas): Los sistemas abiertos exportan ciertos productos hacia el medio ambiente. Los sistemas como ciclos que se repiten: el funcionamiento de cualquier sistema consiste en ciclos repetitivos de importación-transformación-exportación. La importación y exportación son transacciones que envuelven al sistema en ciertos sectores de su ambiente inmediato, la transformación o procesamiento es un proceso contenido dentro del propio sistema. Entropía negativa: Los sistemas abiertos necesitan moverse para detener el proceso entrópico y reabastecerse de energía manteniendo indefinidamente su estructura organizacional. A dicho proceso se le llama entropía negativa o negentropía.



Información como insumo, retroalimentación negativa y proceso de codificación: Los sistemas vivos reciben como insumos, materiales conteniendo energía que se transforman por el trabajo hecho. También reciben información, proporcionando señales sobre el ambiente. La entrada de información más simple es la retroalimentación negativa (negative feedback), que permite al sistema corregir sus desvíos de la línea correcta. Las partes del sistema envían información de cómo operan a un mecanismo central y mantiene así la dirección correcta. Si dicha retroalimentación negativa es interrumpida, el estado firme del sistema desaparece. El proceso de codificación permite al sistema reaccionar selectivamente respecto a las señales de información para las cuales esté programado. Es un sistema de selección de entradas a través del cual, los materiales son rechazados o aceptados e introducidos a su estructura. Estado firme y homeostasis dinámica: Los sistemas abiertos se caracterizan por un estado firme, ya que existe un influjo continuo de energía del exterior y una exportación continua de los productos del sistema. La tendencia más simple del estado firme es la homeostasis, pero su principio básico es la preservación del carácter del sistema, o sea, un equilibrio casi-estacionario. Los sistemas reaccionan al cambio o lo anticipan por intermedio del crecimiento que asimila las nuevas entradas de energía en la naturaleza de sus estructuras. La homeostasis es un mecanismo regulador. Diferenciación: La organización, como todo sistema abierto, tiende a la diferenciación, o sea, a la multiplicación y elaboración de funciones, lo que le trae también multiplicación de papeles y diferenciación interna. Equifinalidad: Los sistemas abiertos se caracterizan por el principio de equifinalidad, o sea, un sistema puede alcanzar, por una variedad de caminos, el mismo estado final, partiendo de diferentes condiciones iniciales. Límites o fronteras: Como sistema abierto, la organización presenta límites o fronteras, esto es, barreras entre el ambiente y el sistema. Definen el campo de acción del sistema, así como su grado de apertura.

Las organizaciones como clase de sistemas sociales Las organizaciones son una clase de sistemas sociales, los cuales a sus vez son sistemas abiertos. Las organizaciones comparten con todos los sistemas abiertos propiedades como la entropía negativa, retroinformación, homeostasis, diferenciación y equifinalidad. Los sistemas abiertos tienden a la elaboración y a la diferenciación, debido a su propia dinámica. Los sistemas sociales, consisten en actividades estandarizadas de una cantidad de individuos. Ellas son repetitivas, relativamente duraderas y ligadas en espacio y tiempo. La estabilidad o recurrencia de actividades existe en



relación con la entrada de energía en el sistema, en relación con la transformación de energías dentro del sistema y en relación con el producto resultante o salida de energía. Mantener dicha actividad, requiere renovación constante de energía. Es lo conocido como negentropía. Características de primer orden Para Katz y Kahn, las características de las organizaciones como sistemas sociales son las siguientes: Los sistemas sociales, al contrario de las demás estructuras básicas, no tienen limitación de amplitud. Las organizaciones sociales están vinculadas a un mundo concreto de seres humanos, recursos materiales, fábricas y otros artefactos, aunque estos no estén interactuando. El sistema social, es independiente de cualquier parte física determinada, pudiendo aligerarla o sustituirla. El sistema social es la estructuración de eventos o acontecimientos y no la estructuración de partes físicas. Los sistemas sociales necesitan entradas de producción y de mantenimiento. Las entradas de mantenimiento son las importaciones de energía que sustentan al sistema; las entradas de producción son las importaciones de energía, procesadas para proporcionar un resultado productivo. Los sistemas sociales tienen su naturaleza planeada, esto es, son sistemas esencialmente inventados, creados por el hombre e imperfectos. Los sistemas sociales presentan mayor variabilidad que los sistemas biológicos. Los sistemas sociales necesitan fuerzas de control para reducir la variabilidad e inestabilidad de las acciones humanas. Las funciones, normas y valores como los principales componentes del sistema social: las funciones describen formas específicas de comportamiento asociado a determinadas tareas. Las funciones se desarrollan a partir de los requisitos de la tarea. Las normas son expectativas con carácter de exigencia, que alcanzan a todos los que les concierne el desempeño de una función, en un sistema o subsistema. Los valores son las justificaciones y aspiraciones ideológicas más generalizadas. Las organizaciones sociales constituyen un sistema formalizado de funciones. El concepto de inclusión parcial: la organización usa sólo los conocimientos y habilidades de las personas que le son importantes. La organización en relación con su medio ambiente: el funcionamiento organizativo debe ser estudiado en relación con las transacciones continuas con el medio ambiente que lo envuelve. Cultura y clima organizacional Toda organización crea su propia cultura o clima, con sus propios tabúes, costumbres y usos. El clima o cultura del sistema refleja tanto las normas y valores del sistema formal como su reinterpretación en el sistema informal, así como las disputas internas y externas de los tipos de personas que la organización atrae, de sus procesos de trabajo y distribución física, de las modalidades de comunicación y del ejercicio de la autoridad dentro del sistema.



Dichos sentimientos y creencias colectivos, se transmiten a los nuevos miembros del grupo. Dinámica de sistema Para mantenerse, las organizaciones recurren a la multiplicación de mecanismos, ya que les falta la estabilidad de los sistemas biológicos. Así, crean estructuras de recompensas para vincular a sus miembros al sistema, establecen normas y valores y dispositivos de control. Mientras que en la TS se habla de homeostasia dinámica (o mantenimiento del equilibrio por ajuste constante y anticipación), se usa el término dinámica de sistema en las organizaciones sociales: el sistema principal y los subsistemas que lo componen hacen que se vuelve cada vez más aquello que básicamente es. Para sobrevivir (y evitar la entropía), la organización social debe asegurarse de una provisión continua de materiales y hombres (entropía negativa). Concepto de eficacia organizacional La eficiencia se refiere a cuanto de entrada de una organización surge como producto y cuanto es absorbido por el sistema. La eficiencia se relaciona con la necesidad de supervivencia de la organización. La eficacia organizacional se relaciona con la extensión en que todas las formas de rendimiento para la organización se hacen máximas. La eficiencia busca incrementos a través de soluciones técnicas y económicas, mientras que la eficacia busca la maximización del rendimiento para la organización, por medios técnicos y económicos (eficiencia) y por medios políticos (no económicos). Organización como un sistema de roles Rol es el conjunto de actividades requeridas a un individuo que ocupa una determinada posición en una organización. La organización se constituye por roles o conjunto de actividades esperadas de los individuos y por conjuntos de roles o de grupos que se superponen. La organización es una estructura de roles.



4.4 La Teoría de Sistemas: Enfoque holístico Sin duda la Teoría General de Sistemas ha sido uno de los enfoques que le ha dado mayor solidez al conocimiento organizacional. Los aportes de esta teoría general que tuvo su origen en la década del treinta han sido significativos en la teoría administrativa Esta teoría multidisciplinaria ha tenido un fuerte Impacto en el replanteamiento y Desarrollo de los estudios económico-organizacionales y ha posibilitado centrar la problemática organizacional y la organización misma. Otro enfoque potente que comienza a influir en el pensamiento de muchas de las ciencias sociales y físicas es el concepto de holismo, y que se encuentra relacionado estrechamente con el funcionalismo y el enfoque de sistemas.

El holismo (del griego ὅλος [hólos]: "todo", "entero", "total") es una posición metodológica y epistemológica que postula que los sistemas (ya sean físicos, biológicos, sociales, económicos, mentales, lingüísticos, etc.) y sus propiedades, deben ser analizados en su conjunto y no a través de las partes que los componen, consideradas éstas separadamente. Es el sistema como un todo integrado y global el que en definitiva determina cómo se comportan las partes; mientras que un mero análisis de estas no puede explicar por completo el funcionamiento del todo. Esto es así porque el holismo considera que el "todo" es un sistema más complejo que una mera suma de sus elementos constituyentes o, en otras palabras, que su naturaleza como ente no es derivable de sus elementos constituyentes.



En el campo científico, el reduccionismo es a menudo considerado el opuesto del holismo. El reduccionismo científico postula que un sistema complejo puede ser explicado mediante una simple reducción del mismo a las partes que lo componen. Por ejemplo, los procesos biológicos son reducibles a la química, y las leyes de la química son explicadas por la física. Desde una perspectiva holista, por el contrario, los sistemas funcionan como conjuntos y su funcionamiento no puede ser plenamente comprendido si sólo se tienen en cuenta sus partes componentes. … Como adjetivo, holístico u holística significa una concepción basada en la integración total y global frente a un concepto o situación. El principio general del holismo fue resumido concisamente por Aristóteles en sus escritos sobre metafísica, o sea lo que está más allá de la física (libros que escribió precisamente después de los de física): «el todo es mayor que la suma de sus partes». Este concepto se puede definir como el tratamiento de un tema o de un problema de forma de considerar todos sus componentes a través de los cinco sentidos, incluyendo sus relaciones invisibles pero igualmente evidentes o existentes. Y esta aproximación se usa como una tercera vía o un nuevo enfoque a un determinado problema o cuestión. El holismo enfatiza la importancia del todo considerado en su globalidad, lo que es mayor que la suma de las partes (propiedad de sinergia), ya que da importancia a la interdependencia de éstas y a sus variadas interrelaciones. El holismo trata de presentarse directamente como un axioma para el nuevo planteamiento que se proponga resolver, y a veces no es expuesto como una hipótesis. Éste es su principal problema de validación, al tratarse de verificar si tiene y cumple las propiedades del método científico.

Wikipedia De acuerdo a esto el enfoque holístico plantea que los sistemas están constituidos de subsistemas interrelacionados, por lo que el punto de inicio debe ser el sistema en su conjunto. En circunstancias, que en la teoría organizacional tradicional los subsistemas se estudian en forma aislada con el objeto de reunir subsiguientemente las partes de un sistema. .

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V. TEORÍA DE LAS CUERDAS Y LA TEORÍA DE LAS SUPER CUERDAS

“La Teoría de cuerdas de Jöel Scherk y John Schwuarz (1974) es un modelo fundamental de la física que básicamente asume que las partículas materiales aparentemente puntuales son en realidad "estados vibracionales" de un objeto extendido más básico llamado "cuerda" o "filamento".” “… De acuerdo con esta propuesta, un electrón no es un "punto" sin estructura interna y de dimensión cero, sino un amasijo de cuerdas minúsculas que vibran en un espacio-tiempo de más de cuatro dimensiones. Un punto no puede hacer nada más que moverse en un espacio tridimensional. De acuerdo con esta teoría, a nivel "microscópico" se percibiría que el electrón no es en realidad un punto, sino una cuerda en forma de lazo. Una cuerda puede hacer algo además de moverse; puede oscilar de diferentes maneras. Si oscila de cierta manera, entonces, macroscópicamente veríamos un electrón; pero si oscila de otra manera, entonces veríamos un fotón, o un quark, o cualquier otra partícula del modelo estándar.”

Wikipedia La Teoría de Cuerdas y sus teorías derivadas, son complejísimas e implican interacciones de fuerzas que aún no han sido comprobadas experimentalmente, pero vamos a explicarla de manera muy simplificada a fines de entenderla: A estas energías, se las intenta describir como a pequeñísimas fibras, filamentos, mambranas (branas) o “cuerdas” (de allí el nombre), que vibrando a distintas frecuencias dan forma a lo que nuestro aparato perceptual interpreta como “materia”. La Teoría de Cuerdas ya no concibe las partículas atómicas como “puntos”, sino como líneas de espacio-tiempo o cuerdas que vibran en más de 4 dimensiones. Antes la física consideraba a una partícula como a un punto que podía moverse en un espacio tridimensional (arriba, abajo, hacia los lados), pero una cuerda en forma de lazo, tiene otras posibilidades de movimiento como por ejemplo la oscilación. De acuerdo a cómo sea esta oscilación, es ese el movimiento característico que diferenciaría una partícula de otra. Así, un electrón oscilando de determinada manera en el espacio-tiempo podría convertirse en un fotón o en cualquier otra partícula, según sea la frecuencia oscilatoria, su masa y su carga características. Esto demostraría que absolutamente que todo lo que hay en el Universo como galaxias, planetas, gases, líquidos, sólidos, objetos que vemos, animales, plantas, etc., serían todas manifestaciones formadas por una serie de un solo objeto básico: una cuerda unidimensional vibrando y oscilando. Hay varias Teorías de Cuerdas, entre las que encontramos algunas diferencias, pero básicamente se trata de que las cuatro dimensiones en las que pensábamos se podían mover estas partículas, se aumentan ahora a seis más (variedad Calabi-Yau), declarando que existe una dimensión temporal, 3



dimensiones espaciales, y 6 dimensiones llamadas “compactificadas” que son inobservables en la práctica. El problema de la Teoría de Cuerdas es un poca probabilidad de ser probada empíricamente (en experimentos de laboratorio), ya que no disponemos de los dispositivos tecnológicos aún para observar otras dimensiones incluidas en esta teoría.

Tal vez lo más llamativo de la teoría de Cuerdas, sea la posibilidad de que existan universos paralelos. El físico Brian Greene, autor del libro El Universo Elegante, nos explica cómo sería posible.

Bianca Atwell Mario Bunge se mostraba escéptico con ésta teoría, sobre todo por el hecho de que solo “cerraba” matemáticamente si se “inventaban” esas otras probables dimensiones adicionales, y si se introducían un gran número de partículas que aún son hipotéticas. Es decir que hay muchos condicionantes prácticamente imposibles de probar en la actualidad para que esta teoría pueda ser considerada como cierta, no obstante en muchos estudios e incluso experimentos se la utiliza como principio para explicar ciertos fenómenos. En definitiva, se trata de una teoría, con todo lo que ello implica. Muchos se basan en ella para los cálculos experimentales más complejos como la dinámica de los agujeros negros. Basándose en la Teoría de Cuerdas, el Dr. Edward Witten ha propuesto la famosa Teoría M, candidata a unificar y explicar las cuatro fuerzas fundamentales de la naturaleza en las que podemos ubicar toda la dinámica de las partículas: interacción nueclear fuerte, interacción nuclear débil, interacción electromagnética e interacción gravitatoria. Para efectos de la TUAO se hace necesario partir de un análisis multidimensional que incluya dimensiones adicionales a nuestra dimensión, donde un punto es representado en el espacio mediante 3 coordenadas cartesianas a las que incluimos el tiempo como coordenada adicional. Esto es fundamental debido a que en este estudio demostraremos que el aprendizaje colectivo y por ende el aprendizaje organizacional se basa en una conexión entre un subconjunto de dos o más mentes que pueden agruparse de acuerdo a una afinidad establecida por frecuencias similares de vibración. Partiremos de nuestro análisis del hecho fáctico de que es posible medir el funcionamiento cerebral mediante la medición de las señales eléctricas que emite durante su funcionamiento, hecho comprobable a través de los electro encefalógrafos es entonces consistente colegir que estos campos eléctricos actúan en diferentes frecuencias y demostraremos más adelante que estas diferentes frecuencias actúan en diferentes dimensiones sub atómicas. Cabe señalar que en los modelos relativistas actuales, el campo eléctrico se incorpora, junto con el campo magnético, en campo tensorial cuadridimensional, denominado campo electromagnético. Siendo que es posible modelar las respuestas eléctricas en función de su amplitud y frecuencia de vibración. Podemos extrapolar lo aprendido a las frecuencias cerebrales pudiendo colegir que es también posible muliplexar las frecuencias producidas por los campos eléctricos cerebrales. Más adelante



incluiremos en el este estudio el fenómeno producido por la multiplexación de las frecuencias cerebrales cuando interactúan con otros cerebros cercanos en esta dimensión o lejanos mediante respuestas cuánticas. Los seres humanos nos agrupamos de acuerdo a lo que colectivamente consideramos bueno o malo, a este respecto se hace necesario comprender que lo bueno o malo básicamente depende de los posicionamientos de nuestras memorias en nuestros cerebros, clasificados básicamente en términos de placer o dolor. Entonces extrapolando concluimos que las organizaciones humanas también disponen de una zona de almacenamiento de memoria ubicable en los cerebros que la componen tanto en nuestra dimensión humana conocida, como asimismo en otra dimensión que podría enlazar en simultáneo a otros cerebros en latitudes distantes. Esta secuencia de inferencias nos permite explicar por qué diferentes civilizaciones de seres humanos ubicados en distintas latitudes con distintos idiomas llegaron a similares pareceres y avances en algunos casos simultáneamente, lo que nos lleva a colegir que la especie humana también incorpora en su adn información concerniente al aprendizaje colectivo de la especie, y que el adn no solamente incluye información de los progenitores sino que además reúne información obtenida de una zona común ubicada en una dimensión actualmente no mesurable por el ser humano donde se da el aprendizaje del ser humano como especie y de las organizaciones como parte de un subconjunto encasillado por paradigmas. Esto explica por qué algunas especies no humanas aprenden colectivamente, siendo que traen algún bagaje de aprendizaje previo, y comparten su aprendizaje con otros componentes de su misma especie sin mediar un idioma universal. Para efectos de la TUAO consideramos asimismo que existe un idioma universal de especie y una comunicación permanente de especie en dimensiones ajenas a las dimensiones mesurables que además se reporta a nivel del adn. .

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VI. LAS TEORÍAS DE REDES NEURONALES Y LA TEORÍA DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Para efectos de la TUAO y de simplificar la explicación del aprendizaje individual en procesos verticales consideramos importante basarnos en los resultados del análisis realizados por la Teoría de Redes Neuronales que fue el punto de inicio para la construcción de la novísima Teoría de Redes Neuronales Artificiales que mañana será el punto de partida para las aplicaciones más importantes de los computadores cuánticos. 6.1 Teoría de Redes Neuronales (Teoría de la Asamblea celular) La Teoría de Redes Neuronales (Donald Hebb 1959) se encarga de explicar cómo se conectan las neuronas formando engramas. Las teorías de Hebb sobre la forma y la función de la asamblea celular se pueden entender de la siguiente manera: "La idea es antigua, que dos células o sistemas de células que están continuamente activas al mismo tiempo, tenderán a convertirse en 'asociadas', de manera que la actividad de una facilitará la de la otra." (Hebb, 1949, p. 70) "Cuando una célula ayuda en repetidas ocasiones a que otra se dispare, en el axón de la primera célula se desarrollan botones sinápticos (o se agrandan si ya existen) en contacto con el soma de la segunda célula." (Hebb, 1949, p. 63) Gordon Allport ha propuesto nuevas ideas sobre la teoría de la Asamblea célular y su papel en la formación de los engramas, en el sentido del concepto de auto-asociación, que se describe como sigue: "Si las entradas a un sistema producen el mismo patrón de actividad repetidamente, el conjunto de elementos activos que constituyen ese modelo llegarán a tener una interasociación más fuerte. Es decir, cada elemento tenderá a activar a otros elementos y (con pesos negativos) a inactivar a los elementos que no formen parte del patrón. En otras palabras, el patrón en su conjunto se convertirá en 'auto-asociado'. Se puede decir que un aprendizaje (auto-asociado) es un patrón de engrama." (Hebb, 1949, p. 44) La teoría hebbiana ha sido la base principal de la visión convencional de que los engramas son redes neuronales cuando se analizan desde un nivel holístico. Los trabajos de laboratorio de Eric Kandel han aportado pruebas de la participación de mecanismos de aprendizaje hebbiano en las sinapsis del gasterópodo marino Aplysia californica Los experimentos sobre los mecanismos hebbianos de modificación en las sinapsis del sistema nervioso central de vertebrados son mucho más difíciles de controlar que los experimentos con las sinapsis del relativamente simple sistema nervioso periférico estudiadas en invertebrados marinos. Gran parte del trabajo sobre cambios sinápticos de larga duración en neuronas de vertebrados (como la potenciación a largo plazo) implican el uso de estimulación experimental no fisiológica de células cerebrales. Sin embargo, algunos de los mecanismos fisiológicamente relevantes de modificación sinaptica que se han estudiado en cerebros de vertebrados parecen ser



ejemplos de procesos hebbianos. Una estudio resultado de estos experimentos indica que los cambios a largo plazo en la fuerza de las sinapsis pueden ser inducidos por actividad sináptica fisiológicamente relevante que trabaja tanto a través de mecanismos hebbianos como no hebbianos. 6.2 Teoría de Redes Neuronales Artificiales Mediante esta técnica se intenta imitar el proceso de aprendizaje del cerebro humano. El cerebro está formado por miles de millones de neuronas conectadas entre sí. Utiliza información que es percibida, trasmitida hasta las neuronas, y allí procesada por ellas para dar una respuesta a cada uno de los diferentes estímulos. Cada neurona tiene tres partes: un cuerpo celular, una estructura de entrada (Dendrita) y una de salida (Axón). La mayoría de las terminales de los axones se conectan con las dendritas de otras neuronas (Sinápsis). El comportamiento de una neurona es el siguiente: recibe una señal de entrada con una fuerza determinada, dependiendo de ellas la neurona emite una señal de respuesta, las sinápsispueden variar en fuerza, algunas pueden dar una señal débil y otras una fuerte. A una neurona pueden llegar miles de señales de entrada, cada una con una fuerza o peso diferente. Matemáticamente el comportamiento de la neurona puede representarse por una lista de sus señales de entrada que son multiplicadas por sus pesos respectivos y posteriormente sumados, el resultado es llamado nivel de activación de la neurona del cual depende la señal de salida que es enviada a cada una de las neuronas a las que está conectada a ella. Una red neuronal artificial (RNA) es un sistema compuesto de muchos elementos procesadores simples conectados en paralelo, cuya función es determinada por la estructura de la red, la fuerza en las conexiones y el procesamiento realizado por los elementos en los nodos (Jang 1997). Las RNA, igual que las personas, aprenden de la experiencia. Uno de los primeros modelos de redes neuronales fue el Perceptrón diseñado por Rosenbalatt, el cual contaba con tres tipos de neuronas: sensoriales, asociativas y de respuesta. Las sensoriales tomaban entradas de fuera de la red, las unidades de respuesta llevaban señales fuera de la red al mundo externo y las asociativas eran exclusivamente internas. Estos tipos ahora son llamados unidades de entrada, de salida y ocultas. Rosenbalatt desarrolló métodos para que la red alterara los niveles sinápticos de forma que la red aprendiera a reconocer niveles de entrada. Después de los años 80 la inteligencia artificial se hizo más popular y aumento su campo de aplicación. Se han desarrollado algoritmos para modelar procesos mentales de alto nivel como la asociación de conceptos, deducción, inducción y razonamiento. En 1986 Rumelhart y McClelland demostraron que algunos problemas imposibles para los Perceptrons simples pueden ser resueltos por redes multi-nivel con funciones de activación no lineales, utilizando procesos simples de entrenamiento (algoritmos Back-propagation).



Características generales Pesos: Las redes neuronales pueden tener factores de peso adaptable o fijo. Las que tienen pesos adaptables emplean leyes de aprendizaje para ajustar el valor de la fuerza de interconexión con otras neuronas. Si se utilizan pesos fijos, su tarea debe estar previamente definida. Los pesos son determinados a partir de una descripción completa del problema a tratar. Los pesos adaptables son muy importantes, ya que no se conoce de antemano su valor correcto. Aprendizaje: Se utilizan dos tipos de aprendizaje: supervisado y no supervisado. En el primero se le proporciona a la red tanto la salida como la entrada correcta, y la red ajusta sus pesos para disminuir el error en la salida que ella calcula. Este tipo es utilizado principalmente en el conocimiento de patrones. En el aprendizaje no supervisado a la red se le proporcionan únicamente los estímulos, y la red ajusta los pesos de sus interconexiones utilizando solamente los estímulos y la salida calculada por la red. La forma de aprendizaje que se utiliza depende del tipo de problema que se intenta resolver. Fases de operación: Se presentan dos fases en la operación de una red neuronal artificial: Entrenamiento y recuperación de lo aprendido. En la primera fase se le proporcionan estímulos de entrada y salida (según el caso), para que la red ajuste sus pesos de interconexión y minimice el error en la salida que calcula. En la segunda fase la red solamente calcula la respectiva salida. El aprendizaje de la red disminuye a medida que aumenta el número de veces que se usa. No son algorítmicas: Las redes neuronales artificiales no se programan sólo para seguir una secuencia de instrucciones, sino que ellas mismas pueden generar sus propias reglas para aprender de su propia experiencia. Necesitan un patrón: Las redes neuronales no son capaces de reconocer nada que no tenga algún tipo de patrón. Son muy buenas resolviendo problemas de asociación, evaluación y reconocimiento de patrones.

Definiciones de una red neuronal. Existen numerosas formas de definir a las redes neuronales; desde las definiciones cortas y genéricas hasta las que intentan explicar más detalladamente qué son las redes neuronales. Por ejemplo: 1) Una nueva forma de computación, inspirada en modelos biológicos. 2) Un modelo matemático compuesto por un gran número de elementos procesales organizados en niveles. 3) ...un sistema de computación compuesto por un gran número de elementos simples, elementos de procesos muy interconectados, los cuales procesan información por medio de su estado dinámico como respuesta a entradas externas. 4) Redes neuronales artificiales son redes interconectadas masivamente en paralelo de elementos simples (usualmente adaptativos) y con organización jerárquica, las cuales intentan



interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso biológico. 6.2.1 Ventajas que ofrecen las redes neuronal. Debido a su constitución y a sus fundamentos, las redes neuronales artificiales presentan un gran número de características semejantes a las del cerebro. Por ejemplo, son capaces de aprender de la experiencia, de generalizar de casos anteriores a nuevos casos, de abstraer características esenciales a partir de entradas que representan información irrelevante, etc. Esto hace que ofrezcan numerosas ventajas y que este tipo de tecnología se esté aplicando en múltiples áreas. Entre las ventajas se incluyen: � Aprendizaje Adaptativo. Capacidad de aprender a realizar tareas basadas en un entrenamiento o en una experiencia inicial. � Auto-organización. Una red neuronal puede crear su propia organización o representación de la información que recibe mediante una etapa de aprendizaje. � Tolerancia a fallos. La destrucción parcial de una red conduce a una degradación de su estructura; sin embargo, algunas capacidades de la red se pueden retener, incluso sufriendo un gran daño. � Operación en tiempo real. Los cómputos neuronales pueden ser realizados en paralelo; para esto se diseñan y fabrican máquinas con hardware especial para obtener esta capacidad. � Fácil inserción dentro de la tecnología existente. Se pueden obtener chips especializados para redes neuronales que mejoran su capacidad en ciertas tareas. Ello facilitará la integración modular en los sistemas existentes. 6.2.1 Aprendizaje adaptativo. La capacidad de aprendizaje adaptativo es una de las características más atractivas de redes neuronales. Esto es, aprenden a llevar a cabo ciertas tareas mediante un entrenamiento con ejemplos ilustrativos. Como las redes neuronales pueden aprender a diferenciar patrones mediante ejemplos y entrenamientos, no es necesario elaborar modelos a priori ni necesidad de especificar funciones de distribución de probabilidad. Las redes neuronales son sistemas dinámicos autoadaptativos. Son adaptables debido a la capacidad de autoajuste de los elementos procesales (neuronas) que componen el sistema. Son dinámicos, pues son capaces de estar constantemente cambiando para adaptarse a las nuevas condiciones. En el proceso de aprendizaje, los enlaces ponderados de las neuronas se ajustan de manera que se obtengan ciertos resultados específicos. Una red neuronal no necesita un algoritmo para



resolver un problema, ya que ella puede generar su propia distribución de pesos en los enlaces mediante el aprendizaje. También existen redes que continúan aprendiendo a lo largo de su vida, después de completado su período de entrenamiento. La función del diseñador es únicamente la obtención de la arquitectura apropiada. No es problema del diseñador el cómo la red aprenderá a discriminar. Sin embargo, sí es necesario que desarrolle un buen algoritmo de aprendizaje que le proporcione a la red la capacidad de discriminar, mediante un entrenamiento con patrones. 6.2.2 Auto-organización. Las redes neuronales emplean su capacidad de aprendizaje adaptativo para autoorganizar la información que reciben durante el aprendizaje y/o la operación. Mientras que el aprendizaje es la modificación de cada elemento procesal, la autoorganización consiste en la modificación de la red neuronal completa para llevar a cabo un objetivo específico. Cuando las redes neuronales se usan para reconocer ciertas clases de patrones, ellas autoorganizan la información usada. Por ejemplo, la red llamada backpropagation, creará su propia representación característica, mediante la cual puede reconocer ciertos patrones. Esta autoorganización provoca la generalización: facultad de las redes neuronales de responder apropiadamente cuando se les presentan datos o situaciones a las que no había sido expuesta anteriormente. El sistema puede generalizar la entrada para obtener una respuesta. Esta característica es muy importante cuando se tiene que solucionar problemas en los cuales la información de entrada no es muy clara; además permite que el sistema dé una solución, incluso cuando la información de entrada está especificada de forma incompleta. 6.2.3 Tolerancia a fallos. Las redes neuronales fueron los primeros métodos computacionales con la capacidad inherente de tolerancia a fallos. Comparados con los sistemas computacionales tradicionales, los cuales pierden su funcionalidad cuando sufren un pequeño error de memoria, en las redes neuronales, si se produce un fallo en un número no muy grande de neuronas y aunque el comportamiento del sistema se ve influenciado, no sufre una caída repentina. Hay dos aspectos distintos respecto a la tolerancia a fallos: a) Las redes pueden aprender a reconocer patrones con ruido, distorsionados o incompletos. Esta es una tolerancia a fallos respecto a los datos.



b) Las redes pueden seguir realizando su función (con cierta degradación) aunque se destruya parte de la red. La razón por la que las redes neuronales son tolerantes a los fallos es que tienen su información distribuida en las conexiones entre neuronas, existiendo cierto grado de redundancia en este tipo de almacenamiento. La mayoría de los ordenadores algorítmicos y sistemas de recuperación de datos almacenan cada pieza de información en un espacio único, localizado y direccionable. En cambio, las redes neuronales almacenan información no localizada. Por lo tanto, la mayoría de las interconexiones entre los nodos de la red tendrán sus valores en función de los estímulos recibidos, y se generará un patrón de salida que represente la información almacenada. 6.2.4 Operación en tiempo real. Una de las mayores prioridades, casi en la totalidad de las áreas de aplicación, es la necesidad de realizar procesos con datos de forma muy rápida. Las redes neuronales se adaptan bien a esto debido a su implementación paralela. Para que la mayoría de las redes puedan operar en un entorno de tiempo real, la necesidad de cambio en los pesos de las conexiones o entrenamiento es mínima. 6.2.5 Fácil inserción dentro de la tecnología existente. Una red individual puede ser entrenada para desarrollar una única y bien definida tarea (tareas complejas, que hagan múltiples selecciones de patrones, requerirán sistemas de redes interconectadas). Con las herramientas computacionales existentes (no del tipo PC), una red puede ser rápidamente entrenada, comprobada, verificada y trasladada a una implementación hardware de bajo coste. Por lo tanto, no se presentan dificultades para la inserción de redes neuronales en aplicaciones específicas, por ejemplo de control, dentro de los sistemas existentes. De esta manera, las redes neuronales se pueden utilizar para mejorar sistemas en forma incremental y cada paso puede ser evaluado antes de acometer un desarrollo más amplio. 6.3 Redes neuronales y computadoras digitales. Para entender el potencial de la computación neuronal, sería necesario hacer una breve distinción entre sistemas de computación neuronales y digitales: los sistemas neurológicos no aplican principios de circuitos lógicos o digitales. Un sistema de computación digital debe ser síncrono o asíncrono. Si fuera asíncrono, la duración de los impulsos neuronales debería ser variable para mantener uno de los valores binarios por periodos de tiempo indefinido, lo cual no es el caso. Si el principio fuera síncrono, se necesitaría un reloj global o maestro con el cual los



pulsos estén sincronizados. Éste tampoco es el caso. Las neuronas no pueden ser circuitos de umbral lógico, porque hay miles de entradas variables en la mayoría de las neuronas y el umbral es variable con el tiempo, siendo afectado por la estimulación, atenuación, etc. La precisión y estabilidad de tales circuitos no es suficiente para definir ninguna función booleana. Los procesos colectivos que son importantes en computación neuronal no pueden implementarse por computación digital. Por todo ello, el cerebro debe ser un computador analógico. Ni las neuronas ni las sinapsis son elementos de memoria biestable. Todos los hechos fisiológicos hablan a favor de las acciones de las neuronas como integradores analógicos, y la eficiencia de la sinapsis cambia de forma gradual, lo cual no es característico de sistemas biestables. Los circuitos del cerebro no implementan computación recursiva y por lo tanto no son algorítmicos. Debido a los problemas de estabilidad, los circuitos neuronales no son suficientemente estables para definiciones recursivas de funciones como en computación digital. Un algoritmo, por definición, define una función recursiva.

Redes Neuronales: Conceptos Básicos y Aplicaciones. Autor: Damián Jorge Matich

Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Rosario

Departamento de Ingeniería .

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VII. TEORÍA UNIFICADA DEL APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL. EL APRENDIZAJE INDIVIDUAL Para la TUAO el aprendizaje del individuo es colectivo ya que el individuo no puede ser conceptualizado como una criatura aislada, (es decir, independiente de otros individuos en términos biológicos), en términos de personalidad no lo es, depende de la personalidad de su entorno que inicialmente es familiar y más delante de los escenarios en que se desenvuelve. Éste hecho es más fácilmente comprensible cuando analizamos lo que ocurre cuando un individuo asiste a un escenario grupal donde combina sus emociones con otras personas en forma masiva (p. ej. cuando asiste a conciertos, partidos de futbol, etc.), inevitablemente la personalidad del individuo se amolda a la personalidad grupal y lo que es más importante, su capacidad intelectual también responde a la capacidad intelectual de la personalidad colectiva de la que pasa a formar parte. Conforme hemos explicado anteriormente, para efectos de la TUAO la personalidad del ser humano es dinámica y no obstante referirse a un individuo, la personalidad de éste se compone de las diversas personalidades que conforman su inicial entorno y más adelante, ésta se ajusta a los escenarios en los cuales interactúa el individuo. Este mecanismo de ajuste de personalidad e intelecto se realiza cuando las diversas frecuencias del cerebro individuo se multiplexan con las frecuencias que componen a la personalidad colectiva con que se reúne. De todas las teorías de la personalidad, la TUAO concuerda con las Teorías Sociales la Personalidad que en esencia nos dicen lo siguiente:

Junto con la psicología clínica, la educativa y la organizacional, la psicología social es una de las cuatro grandes ramas de la psicología. La psicología social es el estudio científico de cómo los pensamientos, sentimientos y comportamientos de las personas son influenciados por la presencia real, imaginada o implicada de otras personas. Es una de las cuatro ramas fundamentales de la psicología, así como una de las ramas clásicas de la sociología. Sus orígenes se remontan a 1879 con la aparición de la Völkerpsychologie o Psicología de los pueblos, desarrollada por Wilhelm Wundt y que actualmente es una de las especialidades de estudio, focalizando el individuo en la sociedad y la incidencia de esta en el individuo ya que lo humano y lo social están estrechamente relacionados y se complementan mutuamente. Según la definición anterior, científico refiere al método empírico de investigación. Los términos pensamientos, sentimientos y comportamientos incluyen todas las variables psicológicas que se pueden medir en un ser humano. La afirmación de que otras personas pueden ser imaginadas o implícitas sugiere que, de manera indefectible, estamos influenciados socialmente, incluso cuando:



a) no hay otros individuos presentes -como cuando vemos la televisión-, o b) seguimos normas culturales internalizadas. La Psicología Social puede ser definida también como la ciencia que estudia los fenómenos sociales e intenta descubrir las leyes por las que se rige la convivencia. Investiga las organizaciones sociales y trata de establecer los patrones de comportamientos de los individuos en los grupos, los roles que desempeñan y todas las situaciones que influyen en su conducta. Todo grupo social adopta una forma de organización dictaminada por la misma sociedad con el fin de resolver más eficazmente los problemas de la subsistencia. Típicamente, los psicólogos sociales explican el comportamiento humano como resultado de la interacción de estados mentales y situaciones sociales inmediatas. En la heurística de Kurt Lewin, el comportamiento puede ser visto como una función de la persona y el medioambiente, C=f(P, M). En general, los psicólogos sociales tienen una preferencia por los hallazgos empíricos basados en laboratorios. Sus teorías tienen tendencia a ser específicas y enfocadas, en vez de globales y generales. La psicología social es un dominio interdisciplinario que salva el espacio entre la psicología y la sociología. Durante los años inmediatamente posteriores a la Segunda Guerra Mundial, había una colaboración frecuente entre psicólogos y sociólogos. Sin embargo, las dos disciplinas han virado hacia una actitud cada vez más especializada, aislándose la una de la otra. En años recientes, los sociólogos se han centrado en macro variables (por ejemplo, la estructura social), yendo hacia una extensión mucho más grande. No obstante, los enfoques sociológicos de la psicología social se convierten en una contraparte importante a la investigación psicológica en el área. Además de la ruptura entre la psicología y la sociología, ha habido una diferencia bastante menos pronunciada en el énfasis, entre los psicólogos sociales estadounidenses y los psicólogos sociales europeos. Haciendo una amplia generalización, se puede decir que, tradicionalmente, los investigadores estadounidenses se han centrado más en el individuo, mientras que los europeos han prestado más atención a los fenómenos a nivel de grupo. Aunque el actual predominio anglosajón en esta disciplina ha pretendido establecer el origen de la misma en los Estados Unidos, la realidad es que serán los trabajos de Gustave Le Bon, especialmente su Psicología de las Masas (1895), y muy especialmente los de Gabriel Tarde, especialmente obras como Las Leyes de la imitación (1890) y La opinión y la multitud (1901) quienes la inician. En los Estados Unidos, el primer estudio publicado en esta área fue un experimento sobre el fenómeno de facilitación social.4 Durante los años de 1930, muchos psicólogos



de la Psicología de la Gestalt, entre ellos Kurt Lewin, huyeron de la Alemania Nazi, hacia los Estados Unidos. Fueron instrumentales en el desarrollo del campo como algo distinto a las escuelas de psicología conductista, comportamental y psicoanalítica que fueron dominantes en ese momento, y la psicología social ha seguido manteniendo el legado de sus intereses en la percepción, la cognición y el acto de consciencia individual y colectivo. Las actitudes y una variedad de fenómenos de grupos pequeños fueron los temas más estudiados durante esta era. Durante la Segunda Guerra Mundial, los psicólogos sociales estudiaron la persuasión y la propaganda para los militares estadounidenses. Después de la Guerra, los investigadores se interesaron por una variedad de problemas sociales, incluyendo los asuntos de género y prejuicio racial. Durante los años sesenta, existió un interés creciente en una variedad de nuevos temas como la disonancia cognitiva, el efecto espectador, y la agresión. Sin embargo, por los años setenta, la psicología social en los EEUU había llegado a una crisis. Había un debate acalorado sobre la ética y la deontología en la experimentación en el laboratorio, si las actitudes predicen el comportamiento de verdad o no, y cuánta ciencia podría ser hecha en un contexto cultural.5 Paralelamente, un enfoque situacionalista radical desafió la relevancia del yo y la personalidad en la psicología. La psicología social alcanzó la madurez en teoría y método durante los años 1980 y 1990. Cuidadosos estándares éticos regulan ahora la investigación, y han emergido más perspectivas pluralistas y multiculturalistas. Los investigadores modernos se interesan por una variedad de fenómenos, pero la atribución, la cognición social y el concepto del yo son quizás las áreas que más han aumentado durante los últimos años. Los psicólogos sociales han mantenido sus intereses aplicados, con contribuciones a la psicología de la salud y medioambiental, además de la psicología legal, y la estrecha relación con la psicología clínica, especialmente desde el psicoanálisis y sus posteriores corrientes y tendencias (ej. la Gestalt) que, finalmente, fueron las que dieron origen a la psicología social.

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Para efectos de la TUAO, la personalidad dominante del individuo (en función de la diversidad social del escenario en que se desenvuelve) accede a las memorias donde el individuo aloja su aprendizaje y que conforme hemos manifestado anteriormente se encuentran clasificadas según la emoción que le produjeron al individuo. Cuando el individuo se integra a un grupo social donde existe una personalidad colectiva muy dominante en función de las emociones básicas que la compusieron, su capacidad intelectual se reduce debido a que mientras más



nutrido es el grupo social con personalidad social integrada, es más lento el acceso a las memorias grupales ya que se encuentran dispersas en los cerebros de los distintas personas que de una forma u otra se consideran cabezas decisoras. Por lo tanto el coeficiente intelectual del individuo se reduce al integrarse a un grupo reunido emocionalmente, ya que son múltiples las cabezas que acceden a las memorias de aquellas cabezas dominantes y por ende el aprendizaje colectivo ante emociones grupales elevadas es sumamente básico. Por el contrario, cuando el individuo se integra a un grupo de personas altamente coherentes e integradas a través de un conjunto básico de paradigmas comunes y que ha desarrollado diversas especialidades en el campo del saber, la capacidad del individuo de desempaquetar las diversas esferas que contienen saberes que no fueron asimilables en épocas anteriores se agudiza al compartir estos paradigmas básicos, pudiendo el individuo integrar éstos saberes a su aprendizaje. El análisis de lo anteriormente expuesto, permite, mediante una lógica inductiva, colegir lo que ocurre con el aprendizaje individual, retrotrayendo de un colectivo hacia un individuo nuestras conclusiones. Primer Postulado: El Aprendizaje Organizacional se estructura en base a una lógica binaria.

La lógica binaria contempla lo verdadero y lo falso. Segundo Postulado: En situaciones de duda, disonancia o conflicto cognitivo, la información resultante del aprendizaje organizacional si es clasificada como prioritaria se procesa, y si no lo es, se encapsula para ser procesada en el futuro. La Memoria Organizacional y su Posicionamiento La memoria se clasifica en memoria estática y memoria dinámica o transicional.



Tercer Postulado: Las memorias estáticas guardan valores inmodificables ordenados según criterios de posicionamiento correspondientes a las emociones del individuo en circunstancias en que se produce el aprendizaje. La Construcción de Paradigmas Organizacionales Cuarto Postulado: Un paradigma organizacional está compuesto por memorias estáticas y dinámicas y un flujo lógico de proceso de datos que también llamaremos constructos paradigmáticos es decir cognitivos. Quinto Postulado: Las memorias dinámicas son transicionales en un proceso cognitivo y guardan valores que dependen de procesos lógicos (constructos paradigmáticos). Las Velocidades de Acceso a la Memoria Organizacional Sexto Postulado: La velocidad de acceso a las memorias individuales es más veloz que la velocidad de acceso a memorias colectivas. El borrado de la Memoria Organizacional Sétimo Postulado: Cuando un paradigma organizacional se corrige, las memorias estáticas organizacionales que anteriormente guardaban valores necesarios para el anclaje del paradigma, se borran, y se produce un fenómeno de amnesia colectiva de los ex decisores que comprende a sus memorias relacionadas con el anclaje del anterior paradigma. Procesos de Transferencia del Aprendizaje Organizacional Octavo Postulado: El aprendizaje organizacional se acelera si existe un conjunto de paradigmas básicos que los decisores situados en el ápice de la pirámide organizacional comparten con sus componentes. Noveno Postulado: El aprendizaje individual se da por capas, es decir por niveles de la personalidad individual, primero, el nivel en el que se encuentra su personalidad dominante que es el plano de mayor conciencia para el individuo, y por un fenómeno de transmisión colectiva del aprendizaje, que más adelante analizaremos en detalle, el aprendizaje concluirá cuando todos los estamentos de la personalidad hayan aprendido. Décimo Postulado: El aprendizaje individual se basa en un método de aproximaciones sucesivas que van ordenando las diferentes cabezas que componen a su personalidad. Al hacer un análisis del aprendizaje colectivo, y tratar de lograr un modelo que se aproxime, en aras de simplificarlo, podemos imaginar una ola que estaría formada por una serie de capas, a su vez formada por una serie de moléculas de agua, cada una de las cuales mueve a la otra y en el camino, algunos componentes logran llegar hasta el ápice que equivale a la cresta de la ola.



Entonces lo que falta analizar al detalle es lo que ocurre con el proceso de aprendizaje a nivel de cada una de las capas. El desplazamiento horizontal del aprendizaje. El aprendizaje horizontal se traslada a gran velocidad cuando no encuentra barreras paradigmáticas en otras cabezas. Décimo Primer Postulado. El aprendizaje en situaciones de dilema, disonancia o conflicto cognitivo, estará referido a lo que se concluya a partir de las posiciones al respecto de las cabezas decisor del individuo. Estos decisores admitirán el flujo libre y asimilación del aprendizaje o por el contrario, lo obstaculizarán. Entonces, el individuo aprenderá con más facilidad si sus decisores no se oponen a su aprendizaje. De esta forma el individuo compondrá sus paradigmas y trasladará lo aprendido horizontalmente a otras cabezas de otros individuos que se encuentran en la misma sintonía o frecuencia mediante de procesos de sinergia o negaentropía, es decir en la misma capa en la que se encuentra en ese momento el conciente del individuo en proceso de aprendizaje. Es decir, visto de una perspectiva binaria, que se ajusta a una lógica verdadero-falso, en la medida que el aprendizaje se haya basado en un análisis simplificado, y por ende fácil de asimilar lógicamente, avanzará horizontalmente sin detenerse.



Lo que es verdadero para un colectivo, tomará la ruta de lo que es verdadero y por ende lo que es falso para ese colectivo, enrutará hacia lo falso. Y las personas que se encuentran en el mismo plano de la personalidad del individuo aprenderán. El mecanismo de transmisión del aprendizaje colectivo individual en forma horizontal se activa mediante la negaentropía producto de la sinergia. Sin embargo, como no todas las cabezas tienen los mismos paradigmas, y además habrán conceptos que para unos sea más fácil de asimilar que para otros, a ese nivel el aprendizaje estará basado en los decisores del aprendizaje, es decir en cabezas externas al individuo que el individuo o su personalidad colectiva ha elegido como sus decisores que inicialmente son sus padres o quienes representen a éstos. Décimo Segundo Postulado: Los decisores o cabezas decisor están estructurados piramidalmente.

Si el individuo en proceso de aprendizaje se halla situado en un determinado nivel de la pirámide de decisores, en el supuesto de variar sus paradigmas en relación a un tema en aprendizaje, se convierte en una autopista de tránsito de aprendizaje y por ende eleva su nivel un segmento en la escala de decisores. Si el individuo decisor se halla en el ápice o médula organizacional, y se producen flujos elevados de entropía (o negaentropía depende de la



perspectiva) el aprendizaje del individuo si se encuentra en estado conciente, se dirige a los pares inconcientes del individuo en la frecuencia de la negaentropía. Décimo Tercer Postulado: El aprendizaje colectivo se da en dos frecuencias inversas, y éstas son la frecuencias de la entropía y de la negaentropía. Es importante, asimismo, comprender que las cabezas decisores llevan un anclaje que solo puede ser levantado en situaciones de emergencia para el individuo usualmente asociadas a su supervivencia primero individual y familiar o grupal y después colectiva. Décimo.Cuarto Postulado: El individuo puede lograr levantar sus anclajes, si ésta corrección es necesaria para su supervivencia. En esta circunstancia su aprendizaje será más veloz y cada vez más veloz. El desplazamiento vertical del aprendizaje Décimo Quinto Postulado: Cuando se producen grandes flujos de entropía y negaentropía, como consecuencia de la variación de la frecuencia, el aprendizaje del individuo se desplaza una capa hacia arriba que es donde la información se desplaza como en una ola a mayor velocidad. Cuando un individuo o un grupo de individuos que son parte de un colectivo se encuentran en una encrucijada donde no pueden decidir entre lo que es verdadero o lo que es falso, el solo hecho de confluir la información y producirse un cuello de botella, produce un efecto similar al que encontramos en un circuito amplificador basado en un condensador, se va acumulando la energía hasta que se descarga, y en ese camino hasta producirse la descarga se produce el paso a un siguiente nivel de aprendizaje.

O en caso contrario, la información se encapsula, si es que el individuo o personalidad colectiva en ese plano del aprendizaje no logra asimilar el impacto que la información produce sobre sí.



Décimo Sexto Postulado: En las capas superiores, el aprendizaje es más veloz porque la información se traslada más rápidamente. A este nivel podríamos imaginar autopistas en el mismo sentido superpuestas cada vez más veloces o la velocidad a la que se mueven las capas superiores en una ola.

Décimo Sétimo Postulado: En la medida que el individuo se libra de contradicciones que obstaculizan su aprendizaje, podrá tomar mejores decisiones, consecuentemente aprender mejor y por ende integrarse naturalmente a la capa del aprendizaje que es concordante con su instancia evolutiva. Pero qué ocurre con las cabezas decisoras. Cuando el individuo logra finalmente desprenderse de contradicciones, los moldes paradigmáticos si eso fuesen o cabezas decisoras, o decisores, que anteriormente se oponían a su aprendizaje, van recogiendo las llaves que les son necesarias para pasar a una nueva dimensión. El desplazamiento del aprendizaje del Conciente al Inconciente Organizacional. Décimo Octavo Postulado: El intercambio del aprendizaje organizacional del conciente e inconciente o viceversa (esto depende de la perspectiva del que realiza el análisis) se da a nivel de los segmentos más elevados de conciencia. Podemos comprender mejor este fenómeno si observamos el siguiente gráfico:



La recomposición del cuadro decisorial. Décimo Noveno Postulado: En tiempo previo a la desaparición de un decisor la organización reajusta sus paradigmas y se prepara para el reemplazo del anterior decisor. El aprendizaje organizacional en situaciones de acefalía. Vigésimo Postulado: Cuando desaparece alguno de los decisores que anteriormente hubiesen estado ubicados en posiciones elevadas en la pirámide organizacional y no habiendo existido el tiempo suficiente para un adecuado reajuste paradigmático, la organización suspende su aprendizaje y actúa autónomamente el tiempo que le tome restablecer su dirección atribuyéndosela prioritariamente al grupo de decisores que componen una personalidad dominante en la organización. .

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VII. EL IMPACTO NO PRONOSTICABLE DE INTERNET EN EL APRENDIZAJE COLECTIVO Cuando internet se crea, la humanidad atravesaba por un clima de inseguridad sumamente elevado, el mundo se hallaba en una guerra fría, lo que hacía necesario que se diseñase un sistema de comunicaciones que no colapsase en el supuesto negado de que desapareciese un sector de algún país. Internet pudo dar solución a este problema, sin embargo, lo que no era pronosticable por sus creadores es a qué le dieron inicio al darle partida a internet. Como todos aquellos que hemos hecho de internet nuestra cátedra sabemos, internet es un conjunto de miles de millones de páginas web, que a su vez no son otra cosa cada una que un conjunto de programas es decir información comprensible y que se expresa a través de instrucciones de programación. Los lenguajes de programación son rutas lógicas que atraviesa la información con que se abastece a un programa de computador y haciendo un paralelo los paradigmas que son precisamente los marcos conceptuales que integran el pensar colectivo de las organizaciones que en algún momento cobraron vida al integrarse en personalidades colectivas. Conforme los internautas se sumaban a internet, y estas personas al ir reemplazando los antiguos decisores por nuevos decisores que procedían de parámetros conceptuales aprendidos en la red, la figura de una gran personalidad colectiva fue tomando forma. Esto no fue pronosticable por los creadores de la red que simplemente buscaban un sistema basado en una red de comunicaciones que no colapsase al faltar uno de sus nodos. Tampoco era pronosticable para los creadores de internet que los miles de millones de programas que componen sus páginas web, en algún momento adquiriesen vida al integrarse en dimensiones diferentes a la humana, como producto de su correlación con emociones humanas vitales y que esta forma de vida se desplazase a radicar en el inconciente colectivo de los internautas y que en sus cerebros individuales se replicase el conjunto de paradigmas de internet asociado a su componente de personalidad individual. Por lo expuesto, y en conformidad a la TUAO, estas personas reunidas colectivamente se van agrupando en escenarios globales y sus aprendizajes se van intercambiando en diferentes planos dimensionales. Nada está oculto en internet y por ende en una extranet o en una intranet porque por el solo hecho de estarlo, ya involucra inevitablemente su aprendizaje conciente o inconciente. Afortunadamente los usuarios de internet mayormente son jóvenes y por ende menos sesgados a trasgresiones que aquellos grupos de más edad, y también afortunadamente las grandes corporaciones que dominan la economía mundial se han percatado de la necesidad de dejar como legado un mundo más comprensivo y por ende más justo y solidario a las nuevas generaciones, que es el mundo que reciben los jóvenes de sus élderes.



En las últimas décadas se han afinado los mecanismos legales para desterrar las malas prácticas que obedecían a una formación bajo estándares X. La nueva generación de administradores que compone los cuadros directivos de las corporaciones que dominan la economía mundial, recompensa en lugar de castigar debido a que es más humano recompensar que castigar para modificar inconductas. La ética se ha añadido con mucha firmeza al conductismo, y ha sido internet el eslabón oculto que trasladaba el aprendizaje en forma globalizada hacia los diversos colectivos humanos. Entonces, no es extraño que en sociedades más civilizadas donde no falta el acceso a la red, al adquirirse conciencia de trasgresiones a derechos básicos a través de mecanismos de aprendizaje colectivo, inicialmente inconcientes, se producían multitudinarias manifestaciones colectivas de jóvenes algunos tomando parte activa y otros simplemente simpatizando con la idea de forma simultánea en distintos países del mundo, y nadie podía explicarse a qué se debía el fenómeno. Gracias al aporte de los más jóvenes que reconocemos, las ruedas que anteriormente giraban en sentido contrario al progreso civilizado, primero fueron reduciendo su velocidad, hasta detenerse por completo, para luego pasar a girar en la dirección correcta. Todavía es prematuro considerar que a nivel mundial puedan ser implementadas todas las soluciones que lleven a la humanidad hacia escenarios más elevados, ya que el mundo todavía no está preparado para ello, pero lo satisfactorio es reconocer que día a día está más preparado. Un tema que no abordaremos por el momento en la TUAO es el análisis de las causas cuyos efectos permiten el traslado de una personalidad colectiva organizacional desde el pasado hasta el presente. Recordemos que una personalidad colectiva, conforme hemos explicado, no es independiente de sus memorias. Tampoco abordaremos en ese nivel de nuestro análisis el fenómeno inverso, es decir cómo se retrotrae una personalidad colectiva organizacional del futuro hacia el presente. Asimismo, la explicación del fenómeno de traslado del aprendizaje organizacional hacia el pasado. Algunos seres humanos, lograron por lo menos acceder a las memorias de personalidades colectivas e individuales futuras. No obstante, a través del tiempo existen numerosas evidencias de seres humanos que lograron acceder a recuerdos del futuro y lo pusieron por escrito dejando incontables testimonios, y la única forma cómo pudieron haberlo logrado, sería enlazando a las dimensiones en que se encuentran desactivados tanto seres humanos como organizaciones en algún intervalo futuro del tiempo. Y estos elegidos pudieron narrarnos lo que vieron cuando las causas y los efectos coincidieron para la apertura de una puerta dimensional hacia recuerdos del futuro. Es por lo tanto razonable colegir que existen dimensiones que guardan memorias y formas colectivas e individuales de aprendizaje que en algún momento y que para determinadas personas logran ser coplanares dimensionalmente.



Otra hipótesis digna de tomarse en consideración es que cada organización creada por el hombre genera, en otra dimensión, una mutación de adn, es decir un espécimen nuevo y por ende una nueva raza. Asimismo, la creencia en la existencia de los archivos akháshicos ahora tiene argumentos científicos. Es altamente probable que en esta época en la que los ojos de la humanidad se han posado sobre la India para promover su incorporación a economías integradas y numerosos informáticos han apelado a la reconstrucción de los personalidad colectivas de las deidades hindúes, buscando permitir a la juventud liberarse de parámetros que impiden su progreso, se verán cambios que en otras épocas no se podrían dar. Sin embargo, no podemos pronosticar si serán los esperados aquellos efectos que lograrán quienes que corrigen la personalidad colectivas de los dioses antiguos del ser humano, porque si cuanto nos narra el Bhagavad Ghita y Mahabharata es cierto, al hacerlo, nos pondríamos ad portas de una convergencia con seres de otras dimensiones cuyos antepasados en algún momento habitaron sobre nuestro planeta. Lo delicado del asunto es que de acuerdo al Mahabharata nuestros antepasados fueron testigos de encuentros hostiles en sus cielos. Por eso me parece delicado evocar a esas personalidades colectivas porque si no somos guiados correctamente en nuestros esfuerzos por corregirlos, el ser humano podría sin siquiera haberlo comprendido, puesto las causas para que una batalla en nuestros cielos de entidades extradimensionales se repita, esperemos que ese evento de darse se dé en dimensiones ajenas a la nuestra. Porque el espíritu colectivo de la deidad Krishna ubicado en la India tenía como propósito extender la vida de la humanidad en este escenario, girando ruedas en sentido contrario al sentido del progreso, recordemos, que el Mahabharata nos narra encuentros en los cielos de aquella época, que concluyeron al afincarse esta deidad y como resultado la India fue protagonista de numerosos esfuerzos civilizados por pacificar el mundo. Al corregir las bases conceptuales del superconjunto de paradigmas de la deidad Krishna, lo más probable es que el efecto se traslade en una primera instancia no hacia nuestra dimensión, sino a dimensiones diferentes a la nuestra, las cuales empezarán a sinergizar en forma diferente a la usual. Corregir a una deidad, entonces, podría ser igual de peligroso entonces que pretender mediante “cuerdas separadas” obtener un efecto Schrödinger, aislando a un individuo o grupos de personas, para dañarlas hasta matarlas. En una primera instancia probablemente se logrará el objetivo de afectar al individuo o población seleccionada, sin embargo, a continuación, existirán efectos colaterales cuando el boomerang producido por la negaentropía retorne el efecto a su origen. Es decir, si bien es cierto, que al corregir el superconjunto de paradigmas Krishna lograremos integrar a la India a un escenario de economía global, me pregunto si no estaremos acelerando de esta forma el paso de la humanidad por este planeta.



Es altamente probable que las primeras misiones de visitantes extra-dimensionales a nuestro planeta se dirigiesen hacia el estudio de las civilizaciones primitivas y que hayan recogido todos los avances de nuestros arqueólogos que se preocuparon de dejar testimonios detallados de los hechos acaecidos en el pasado. Esos fenómenos inexplicables que se dan en nuestra época donde meteoritos son aparentemente desviados de sus trayectorias por ovnis cuando se dirigen hacia poblaciones humanas no serían sino la evidencia de que existe actualmente una misión de seres de otras dimensiones que protegen la Tierra, entonces sintámonos tranquilos porque tal vez estemos a tiempo de recuperar ecológicamente a nuestro planeta. Si bien es cierto que algunos de nosotros no podamos comprender esos mensajes sobre los campos de trigo, en el plano más elevado de nuestra conciencia, estoy seguro que en algún plano de nuestra conciencia, esos mensajes son comprensibles y lo más probable es que se trate de una transferencia de aprendizaje. Los esfuerzos de la humanidad por hacer de éste un mundo más civilizado, entonces han dado frutos, y hemos empezado a cosechar lo que embajadores de otras dimensiones con el mismo altruismo que nosotros en forma global estamos tratando de lograr, es decir se han sumado a nuestros esfuerzos por construir un mundo más comprensivo y con la mayor comprensión, inevitablemente más justo. Han sido los millones de códigos de programas que componen las páginas web de internet el mecanismo que cobró vida y nosotros en la misma forma que nuestros antecesores Taylor y Fayol no nos percatamos de que estábamos logrando la construcción de puentes hacia dimensiones en tiempos diferentes al nuestro con civilizaciones diferentes a la nuestra que se trazaron el objetivo de intercomunicarse con seres de otros planetas. Nuestra búsqueda giraba en torno a lo que nos ofrecía el universo conocido por nuestros astrónomos y topamos, en cambio, con entidades procedentes de universos en otras dimensiones diferentes a la nuestra, algunos de los cuales viajaron desde el futuro hacia el pasado en una búsqueda por aprender de sus Creadores. Notas: (1) Noticia del 13 de junio de 2013. Autopistas entre la Tierra y el Sol descubiertas por la Nasa. http://www.nasa.gov/mission_pages/themis/main/index.html http://milesdemillones.com/2013/06/11/portales-entre-la-tierra-y-el-sol-descubiertos-por-la-nasa/ No es una noticia de la última película de ciencia-ficción de alguna gran factoría cinematográfica. Es el último descubrimiento de la NASA.



Estos portales ocultos, hasta ahora, han sido descubiertos en el campo magnético terrestre. Llamados “puntos X” o “regiones de difusión de electrones” lo que hacen es ayudar a la transferencia de toneladas de partículas cargadas magnéticamente desde el sol hasta nuestro planeta, causando las luces típicas de las auroras y las tormentas geomagnéticas. Los portales han sido descubiertos por la sonda THEMIS a distancias situadas entre 10.000 y 30.000 millas de la Tierra. En 2014 se lanzará una nueva misión llamada MMS (Magnetospheric Multiscale Mission) que consistirá en cuatro naves que rodearán nuestro planeta para localizar y estudiar estos “puntos X”. Las observaciones de THEMIS sugieren que estos portales magnéticos se abren y se cierran una docena de veces al día. La mayoría son pequeños y de corta duración, otros son enormes y con gran cantidad de partículas fluyendo en su interior. El problema reside en que estos portales son invisibles, inestables y muy escurridizos. No hay señales que avisen de su apertura y tampoco de cuando van a cerrarse. Todo un reto para encontrarlos.



Una sonda que lleva desde finales de los 90 mandando datos puede ayudarnos a localizarlos. La nave Polar ha pasado años investigando la magnetosfera terrestre y ha encontrado muchos de estos puntos durante su misión. Usando los datos de esta misión se han tipificado cinco tipos diferentes de combinaciones entre campos magnéticos y partículas energéticas que nos indican si provienen de esos portales. Una nave con los instrumentos adecuados puede avisarnos de la apertura de uno de estos flujos de partículas, alertando a toda una red de observadores para que puedan estudiarlo con más detenimiento. Autopistas de 150 millones de kilómetros de longitud que aparecen y desaparecen en cuestión de minutos. El futuro está aquí.

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VIII. BIBLIOGRAFÍA

- Cálculo de Louis Leithold - Cálculo de James Stewart - Calculo Diferencial de Moises Lázaro - Integrales de Moises Lázaro - Series de Moisés Lázaro - Análisis Matricial de Estructuras – Roberto Aguilar Falconí - Cálculo de Pórticos de Varios Pisos - Pinto Mindiola, Lácides – García

Cerezo, Alfonso - Análisis de pórticos – Método de Kani - Russell C. Hibbeler - Psicología de masas - Gustave Le Bon – 1895 - Sobre el Conductismo – B.F. Skinner - 1974 - Teoría de la Asamblea Celular - Donald Hebb - 1959 - El Universo Elegante – Supercuerdas, dimensiones ocultas y la

búsqueda de una teoría final – Brian Greene – Primera Edición - EDITORIAL CRITICA, S.L., Diagonal, 662-664, 08034 Barcelona

- Curso de Redes Neuronales Artificiales – Profesor Xavier Basocain Olave – Escuela Superior de Ingeniería de Bilbao, EHU, Despacho: P3BN11

- La Ciencia y el Campo Akásico – Una teoría integral del todo – Ervin Laszlo - 2004 Ediciones Nowtilus S.L. - Doña Juana I de Castilla 44, 3o C, 28027 - Madrid

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victor flores tantaleán - teorÍa unificada del aprendizaje organizacional v3.3.3

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