what's up?! with data intelligence - 11 september 2014 - joris goossens - data als kritische...

© comScore, Inc. Proprietary.

www.comscore.com

www.facebook.com/comscoreinc

@comScore

Data als kritische succesfactor

Deze Presentatie Bevat 10 MB aan data…

@comScore

www.comscore.com


Email: [email protected]

Media Requests: [email protected]

Joris Goossens – VP Sales Benelux – 11 September ‘14

http://www.twitter.com/comscore

http://www.comscore.com/

http://www.facebook.com/comscoreinc

mailto:[email protected]


© comScore, Inc. Proprietary. 2

Customer Data Value Management

Business Intelligence

Marketing Intelligence

Big Data

Smart Data

Huidige vormen van data

Historisch

Real-Time

Voorspellend

Intern

Extern

Holistisch


Big Data, Big Hype


Definieer “Big” in Big Data

Makkelijke fix: Technologie investering

Resultaat: (enorme) kosten

Moeilijke fix: Organisatie verandering

Resultaat: (enorme) waarde


comScore meet wat mensen doen op het Internet…en vertaalt dit in actiegerichte inzichten


Eenduidig, ondubbeld beeld van de klant over Proces, Platform & Plaats

OnlineAdvertising

Video

Search

Demo-graphischeProfielen

In Store

E-Commerce

Website and App gebruik

PC

Smartphone

TV

Tablet

Gaming

POS

Server

V0113


Gebruik makend van een wereldwijd panel van 2 miljoen mensen

Web Visiting & Search Behavior

Online AdvertisingExposure

Demographics,Lifestyles& Attitudes

Media & VideoConsumption

Transactions

Online& Offline

Buying

Mobile InternetUsage & Behavior

PANEL

AdvertisingEffectiveness

V1011


En het comScore Census Network™ (CCN™)

Meer dan1.5 Triljoen

Digitale Interacties Per Maand

Metingen vanuit 172 landen Meer dan 1.5 Miljard domeinen Meer dan 85% van alle devices

V0113


720,000+ digitale interacties per seconde

and growing…

comScore verzamelt meer dan


Data verandert markten:

Retail Advertising Media


• Ontwikkeling van online KPI’s

• Effectieve een-op-een

multichannel communicatie

• Creeeren van nieuwe revenue

modellen


Retail


Data als driver voor nieuwe verdien modellen


• Online campagne planning

• Multi-platform campagne

planning

• Campagne ROI

• Programmatic advertising


Advertising


Digital Advertising – het iPod tijdperk (ca. 2001)


Digital Advertising – Het iPhone6 tijdperk (hopelijk)


• Digital Audience Measurement

• Cross-media measurement

• Data driven content creation


Media


Data als driver voor content creatie


(Nog) Niet iedereen is Google, Amazon, Netflix…Organisaties hebben moeite om data te vertalen in waarde

The growing gap between available data and absorbed data (source: Day et al. (2009))

Data available

Data absorbed

Potential Value


4. Gebrek aan data kennis / expertise / cultuur

5. Data-as-a-service

6. Te hoge of verkeerde verwachtingen

7. Geen rationele besluitvorming

Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?

1. Onduidelijke / ontbrekende doelstellingen

2. Big/smart data benaderen als technisch probleem

3. Weinig consistente, betrouwbare eigen data



1. Onduidelijke / ontbrekende doelstellingen

Geen duidelijke link met strategische bedrijfs doelstellingen. “We willen beter inzicht in onze klanten.”, of: “Wat zouden we met jullie data kunnen doen?”

Het middel als doelstelling .“We willen graag online data kunnen koppelen aan onze CRM data.”

Onrealistische doelstelling. (onlinezakdoeken.nl): “Wij willen 360 graden klantbeeld over alle platformen en alle media, binnen en buiten onze digitale omgeving.”



De IT projectjes.“Wij willen graag een Datawarehouse creeeeren waar al onze data samenkomt.”

Lekker voor de toekomst.“We zoeken een partij die in staat is om een schaalbaar, flexibel data platform te bouwen.”

2. Big/smart data benaderen als technisch probleem



Veel dubbele, conflicterende data.“Als we naar x kijken zien we y, maar z geeft meestal een beter beeld.”

Herkomst, manier van meten onduidelijk.“Wij hebben een miljoen unieke bezoekers.”

Geen standaarden, definities, meeteenheden.“Wat is een klant?”

3. Weinig consistente, betrouwbare eigen data



Onvoldoende ruimte, tijd en vooral zin om te experimenteren met data. “Data voor nerds, stoffig, staat ver van de echte business, liever in de klei.”

Data is contextueel – niet per se een feit“Deze bereikscijfers kunnen niet kloppen.”

Hoe (niet wat) je meet is wat je weet“Deze cijfers krijg ik iedere ochtend netjes aangeleverd.”

4. Gebrek aan data kennis / expertise / cultuur



Data als een aparte stafafdeling.“Onze afdeling Business Insights..”

Data als leuke verrassing voor de vrijdagmiddag.“Wij willen deze data gaan leveren aan onze salesafdeling.”

Of andersom, data als een klusje voor de vrijdagmiddag:“De business heeft ons gevraagd deze data op te leveren.”



Onmiddelijke & volledige realisatie van superambitieuze doelstelling, of niks.“Kunnen jullie (ambitieuze doelstelling)? Niet? Dan heeft het voor ons geen zin.”

Geen bereidheid om te leven met compromissen.“We moeten 100% zeker kunnen zijn van deze data.”

Dogmatisch over eigen data.“Dat kan niet kloppen, onze eigen cijfers zijn al hoger.”

6. Te hoge of verkeerde verwachtingen



Eeuwig voortslepende besluittrajecten.“We hebben de scope gewijzigd, we willen nu ook..”

Onduidelijke stakeholders.“We weten niet uit welk budget dit zou moeten komen.”

Geen ROI, OPEX/CAPEX onduidelijk“We weten niet wat deze data ons gaat opleveren.”

7. Geen rationele besluitvorming


4. Organisatie cultuur is data georienteerd

5. Data is een integraal onderdeel van de organisatie

6. Men begrijpt dat waarde creeeren door middel van data een langdurig proces is

7. Data als strategische investering

Kritische succes factoren voor data adoptie

1. Data ter validatie of realisatie van (strategisch) doel

2. Technologie is secundair probleem

3. Herkomst en waarde van eigen data is helder en uniform


Succes in het absorberen van data is volledig afhankelijk

van de aanwezige capaciteiten binnen een organisatie.

Bestaande data, expertise, cultuur, investeringsklimaat en

organisatie zijn de balangrijkste factoren die bepalen hoe

groot de mogelijkheden zijn voor het creeeren van echte

waarde door middel van (big/smart) data.

Inventarisatie en waardering van deze factoren zijn

daarom een essentiele stap naar succes.

Je kunt niet rennen voordat je kunt lopen..

© comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary.

The road to 2020

Preparing for the customer and competition of 2020


Shopping 2020

“Prepare Dutch retail for the customer

and competition of 2020.”

19 Expertgroepen, 460 experts uit

bedrijfsleven, wetenschap en politiek.

100 Retailers

Onderzoeksfase & actiefase


“ Set a direction, embark on the journey with data as the

fuel”

(Online) retailers moeten strategische verandering door –

doelstelling en eindpunt.

Volwassenheid van de organisatie bepaalt het startpunt.

Data is de brandstof voor deze tocht.

Customer Data Value Management


Maturity inspiration model

InitiateLooking back with fragmented data

AccelerateNear-real-time

customer value answers

InnovatePredictive analytics

and innovation

Low CDVM maturity High CDVM maturity

Low

val

ueH

igh

Val

ue

FragmentedAd hoc analysesLimited valueFragmentedapproach

EmergingIndividual profitData in silosEmerging interest for data

ScaleAnalytics tools in placeGrowing demand for data More data collectedGovernance and standardization in development

Business ValueConsolidation of analysesAbility to absorb data increasesFirst serious business value from data

EnterpriseData driven business modelingData-driven value can be forecastedLink between data usage and improved customer valueMore data sources and data absorbed

StrategicActionable intelligenceAt the heart of innovation, transformation and customer value strategy


Data assessment

Quantity, Quality and value

1. We have high quality data that is complete, clean and can be trusted.

2. We collect the right data to answer to strategic customer value questions

3. We have standardized our data to support comparisons across business

units

4. We have standardized our data to support comparisons with the market place

5. We make data accessible to those who need it, when they need it, where they

need it

6. We collect data for a purpose; every piece of information stored is important

to customer value

7. The data accurately represents reality or a verifiable source. Data is objective,

unbiased and impartial, it does not depend on the judgment, interpretation, or

evaluation of people

8. Reports are in the right format and show the right data to inform customer

centric decisions

9. We can create a unique customer view out of the data

10. Based on the data, we know what customers value, know how to deliver the

value better than the competition and based on the data we can communicate with our customers in such a way that they feel the true value is delivered


Maturity assessment

Data

Governance

InvestmentExpertise

Culture

0

5

10

GoalActual


Maturity assessment for a brick and mortar retailer moving into digital

Data

Governance

InvestmentExpertise

Culture

0

5

10

GoalActual


Maturity assessment for a small retailer

Data

Governance

InvestmentExpertise

Culture

0

5

10

GoalActual


Maturity assessment of a large multi-national retailer

Data

Governance

InvestmentExpertise

Culture

0

5

10

GoalActual


De Actiefase

Na bepalen van de huidige status in het data

maturity plan ligt in de actiefase de focus op een

concreet stappenplan waarin organisaties een

aantal fases in het model gaan doorlopen.

Concrete veranderingen op het gebied van cultuur,

expertise, data, governance en investeringen.


Think Big – act small• Durf nu al ambitieus te dromen over de mogelijkheden

en vooral waarde van data voor je eigen organisatie.

• Maar ben realistisch over de huidige capaciteiten van de

organisatie voor de omgang met data – stel dit

modelmatig vast – bijvoorbeeld obv het maturity model.

• Stippel een concreet meerjarenplan uit, waarin

doelstellingen voor data, expertise, governance,

investeringen, cultuur, etc worden gesteld.

What’s in it for you tomorrow?


www.comscore.com


@comScore

Questions?

@comScore

www.comscore.com


Email: [email protected]

Media Requests: [email protected]

[email protected]

http://www.twitter.com/comscore

http://www.comscore.com/

http://www.facebook.com/comscoreinc



what's up?! with data intelligence - 11 september 2014 - joris goossens - data als kritische...

Data & Analytics

commercetablet comscore

enormewaarde comscore

potentialvalue comscore

devices comscore

bigsmart data

big hype comscore

secondeand growing comscore

content creatie comscore