world class education systems - fondationpourlecole.org · finland canada estonia 505 525 545 565...
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COMPARAISONS INTERNATIONALES :
performance éducative
et autonomie des établissements scolaires,
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Andreas SCHLEICHER, conseiller spécial du secrétaire
général de l’OCDE, chargé de la politique de l’éducation.
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Les systèmes éducatifs de renommée mondiale
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renommée mondiale
Le 2 juin 2010
Andreas SchleicherConseiller spécial du secrétaire général de l’OCDE, chargé de la politique de l’éducation
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Evaluation PISA des connaissances et des compétences des jeunes de 15 ans dans l’OCDE
Part de l’économie mondiale: 77%81%83%85%86%87%
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Average performanceof 15-year-olds in science – extrapolate and apply
High science performance
SwedenPoland
Hungary
AustriaBelgiumIreland
Czech Republic SwitzerlandMacao-China
GermanyUnited Kingdom
Korea
JapanAustralia
Slovenia
NetherlandsLiechtenstein
New ZealandChinese Taipei
Hong Kong-China
Finland
CanadaEstonia
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Low science performance
… 18 countries perform below this line
Israel
ItalyPortugal Greece
Russian Federation
LuxembourgSlovak Republic,Spain,Iceland
LatviaCroatia
Sweden
DenmarkFrancePoland
United States LithuaniaNorway
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Average performanceof 15-year-olds in science – extrapolate and apply
High average performance
Large socio-economic disparities
High average performance
High social equity
Strong socio-economic impact on
Socially equitable distribution of learning
High science performance
SwedenPoland
Hungary
AustriaBelgiumIreland
Czech Republic SwitzerlandMacao-China
GermanyUnited Kingdom
Korea
JapanAustralia
Slovenia
NetherlandsLiechtenstein
New ZealandChinese Taipei
Hong Kong-China
Finland
CanadaEstonia
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Low average performance
Large socio-economic disparities
Low average performance
High social equity
economic impact on student performance
distribution of learning opportunities
Low science performance
Israel
ItalyPortugal Greece
Russian Federation
LuxembourgSlovak Republic,Spain,Iceland
LatviaCroatia
Sweden
DenmarkFrancePoland
United States LithuaniaNorway
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emsDurchschnittliche Schülerleistungen im Bereich Mathematik
High average performance
Large socio-economic disparities
High average performance
High social equity
Strong socio-economic impact on
Socially equitable distribution of learning
High science performance
SwedenHungary
AustriaBelgiumIreland
Czech Republic Switzerland Macao-China
Germany United Kingdom
Korea
JapanAustralia
Slovenia
NetherlandsLiechtenstein
New ZealandChinese Taipei
Hong Kong-China
Finland
CanadaEstonai
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Low average performance
Large socio-economic disparities
Low average performance
High social equity
economic impact on student performance
distribution of learning opportunities
Low science performance
Israel
GreecePortugal ItalyRussian Federation
LuxembourgSlovak Republic SpainIcelandLatvia
Croatia
Sweden
DenmarkFrancePoland
United StatesLithuania Norway
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Performances scolaires et milieu socio-économique: le cas de la France
élèves
Ecoles
Impact du milieu socio-économique des élèves dans l’école sur leur performance
Impact du milieu socio-économique des écoles sur leur performance
Impact du milieu socio-économique des élèves sur leur performance
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Performances des élèves
Plus favorisésIndice PISA de statut socio-économiqueMoins favorisés
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Ambitions élevées et normes universelles
Rigueur, concentrationet cohérence
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Les meilleurs systèmesattirent les meilleursenseignants, favorisantles meilleures pratiqueset un développement
professionnel de qualité
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Stimulation et encouragement
Encouragement fort
Performances fortes
Progrès réguliers
Performances faibles
Progrès irréguliers
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Encouragement faible
Stimulation faible Stimulation forte
Conflit
Découragement
Performance faible
Stagnation
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ems Ambitions élevées
Obligation de rendre des
Déconcentration de la responsabilité ; l‘écoleau coeur du processus
de décision
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Accès aux meilleurespratiques et à undéveloppement
professionnel de qualité
Obligation de rendre des comptes et
interventionnismeinversement
proportionnels à la réussite
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Score PISA en sciences
Autonomie des écoles, examens basés sur des normeset performances en science
Autonomie des écoles quant au recrutement des enseignantsA
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Non
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Examens basés surdes normes
Autonomie des écoles quant au recrutement des enseignants
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Capital humain
Meilleures pratiques
• Des chefs d’établissement formés, qui doivent rendre des comptes, ont des responsabilités propres, et donnent une orientation pédagogique forte
• De futurs enseignants sélectionnés
Situation dans le passé
• Des chefs d’établissement qui gèrent “un bâtiment”, qui ont peude formation, qui doivent rendredes comptes mais ne sont pas responsabilisés
• Des enseignants recrutés parmi le
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• De futurs enseignants sélectionnésparmi le premier tiers duclassement d’une promotion que l’onsait attirer et à qui l’on offre uneformation excellente
• Des incitations, des réglements et des financements qui encouragentune juste répartition des talents pédagogiques
• Des enseignants recrutés parmi le dernier tiers du classement d’unepromotion à qui l’on offre uneformation qui n’est pas en adéquation avec de réellessituations de classe
• Les meilleurs enseignants sont dansles quartiers les plus favorisés
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Capital humain (suite)
Meilleures pratiques
• Les attentes des enseignants sontclaires ; qualité à tous les niveaux, conscience professionnelle forte ; développement professionnelexcellent centré sur la pratiquedes situations de classe
Situation dans le passé
• L’ancienneté et l’accès à la titularisation sont plus importantesque la performance ; développement professionnelirrégulier ; grandes différences de qualité
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des situations de classe
• Les enseignants et le systèmes’attendent à ce que chaque enfant réussisse et interviennent de manière préventive pour garantircette réussite
qualité
• Grands écarts de réussitecommençant seulement às’amenuiser, mais des obstacles institutionnels et professionnelsempêchent toute évolution
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Ecoles publiques et privées
0 20 40 60 80 100
Luxembourg
Japan
Italy
Switzerland
Finland
Denmark
Czech Republic
Sweden
Government schools
Government dependent private
Government independent private
-150 -100 -50 0 50 100
Observed performance difference
Difference after accounting for socio-economic background of students and schools
%Score point difference
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Hungary
Austria
Portugal
United States
Netherlands
Slovak Republic
Korea
Ireland
Spain
Canada
Mexico
New Zealand
Germany
OECD
United Kingdom
Private schools perform better
Public schools perform better
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Données internationales groupées, impact de facteurs sélectionnésliés à l’école ou au système sur la performance en science après avoir
pris en compte tous les autres facteurs du modèle
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100de performances en sciences
Une heure supplémentaired’apprentissage des sciences
Une heure supplémentaired’étude (brut et net)
Activités scolaires qui promeuvent l’apprentissagedes sciences (brut et net)
Ecoles plus autonomes(ressources) (brut et net)
Plus d’écoles compétitives(brut)
Evaluation positive par le chef d’établissement de la qualité des ressourcespédagogiques (brut)
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OECD (2007), PISA 2006 – Science Competencies from Tomorrow’s World, Table 6.1a
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20
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0
10
20
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40
Gross Net
Environ uneannée scolaire
Ecartsde performances en sciences
Ecoles pratiquant les groupes par aptitudes sans effet sur le système (brut
et net)
Ecoles qui pratiquent unesélection sur résultatsscolaires (brut et net) mais pas d’effet sur le
système
Résultats scolairesaffichés publiquement
(brut et net)
d’apprentissage des sciences à l’école (brut et net)
Une heure supplémentaire de devoirs hors de l’école (brut
et net)
d’étude (brut et net)
Chaque tranche supplémentaire de 10% de financement public (brut) Perception par le chef d’établissement que le manque d’enseignants
qualitiés nuit à l’instruction (brut)
Effet mesuré
Effet après avoir pris en compte le milieu socio-économique des élèves, des écoles et des pays
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emsDurchschnittliche Schülerleistungen im Bereich Mathematik
High average performance
Large socio-economic disparities
High average performance
High social equity
Strong socio-economic impact on
Socially equitable distribution of learning
High science performance
AustraliaJapan
Finland
CanadaNew Zealand
Korea
Czech Republic United KingdomAustria
Germany
Netherlands
SwitzerlandIrelandBelgium
PolandSwedenHungary
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Low average performance
Large socio-economic disparities
Low average performance
High social equity
economic impact on student performance
distribution of learning opportunities
Low science performanceTurkey
Poland
IcelandFrance Denmark
United States SpainLuxembourg NorwaySlovak Republic
ItalyGreecePortugal
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Autonomie des établissementsHaut degré d’autonomie
Faible degré d’autonomie
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Ambitions élevées
Responsabilitédéconcentrée ; l‘école au coeur du processus de
décisionOffres intégrées en
matière d‘enseignement
De formes
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Accès aux meilleurespratiques et à undéveloppementprofessionnel de
qualité
De formesd‘enseignement et
d‘évaluation normatives à un apprentissagepersonnalisé
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emsDurchschnittliche Schülerleistungen im Bereich Mathematik
High average performance
Large socio-economic disparities
High average performance
High social equity
Strong socio-economic impact on
Socially equitable distribution of learning
High science performance
AustraliaJapan
Finland
CanadaNew Zealand
Korea
Czech Republic United KingdomAustria
Germany
Netherlands
SwitzerlandIrelandBelgium
PolandSwedenHungary
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Low average performance
Large socio-economic disparities
Low average performance
High social equity
economic impact on student performance
distribution of learning opportunities
Low science performanceTurkey
Poland
IcelandFrance Denmark
United States SpainLuxembourg NorwaySlovak Republic
ItalyGreecePortugal
440
460
480
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Sélection et différentiationinstitutionnelle précoces
Haut degré de stratification
Faible degré de stratification
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Paradigm shifts
Système bureaucratiqueancien
Système moderneresponsabilisant
Réussites et échecs �Normes universellesélevées
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Uniformité � Culture de la diversité
Moyens � Résultats
Relations bureaucratiques
verticales�
Relations horizontalesouvertes sur l’extérieur
Parler de l’égalité des Faire advenir l’égalité
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Thank you !Thank you !Thank you !
� www.oecd.org; www.pisa.oecd.org– Toutes les données nationales et internationales
– La base de micro-données complète
� email: [email protected]
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Thank you !Thank you !Thank you [email protected]
… et n’oubliez pas:
Sans données à l’appui, on ne peut émettre qu’unesimple opinion.