Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой...
TRANSCRIPT
![Page 1: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/1.jpg)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСЕЩАЕМОСТИ ОБЪЕКТОВ
КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
СПИРИНА Варвара Сергеевна
IX Международный Камский форум профессионалов рынка недвижимости
5-7 февраля 2014 г.
г. Пермь
![Page 2: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/2.jpg)
В 1963 году была опубликована работа Дэвида Хаффа «A Probabilistic Analysis of Shopping Center Trade Areas (Вероятностный анализ торговых площадей ТЦ)».
David L. Huff
2
![Page 3: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/3.jpg)
Идея метода
3
![Page 4: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/4.jpg)
Идея метода
4
TS
Aij
jij
![Page 5: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/5.jpg)
Распределение параметра
5
02468
101214161820
Параметр λ
Кол
-во
раз
0
5
10
15
20
25
30
Параметр λК
ол-в
о р
аз
а) б)Распределение параметров λ: а) для автомобилистов; б) для пешеходов
λ1max=0; λ2
max=0,6; λ3max=1 λ1
max=0; λ2max=0,4; λ3
max=1
![Page 6: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/6.jpg)
Понятия Goodwill и Badwill
6
В 2010 году из-за слухов о трещинах в стенах посещаемость была снижена.
![Page 7: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/7.jpg)
Модификация модели Хаффа
7
T
QA
ij
jij
![Page 8: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/8.jpg)
8
КАК ОПРЕДЕЛЯТЬ «КАЧЕСТВО»?
Г.Г. Азгальдов1931 г.р.
В.А. Харитонов, 1941 г.р.
![Page 9: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/9.jpg)
9
Исследуемые объекты
ТРК «Семья» ТРК «Колизей»
![Page 10: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/10.jpg)
10
Параметры оценки качества:
1. ПЛОЩАДЬ
2. АССОРТИМЕНТ ТОВАРОВ
3. ТРАНСПОРТНАЯ ДОСТУПНОСТЬ
4. ЭСТЕТИЧЕСКИЙ ПАРАМЕТР
5. АКЦИИ, СКИДКИ
6. КАЧЕСТВО ТОВАРОВ
7. НАЛИЧИЕ БРЕНДОВ
8. МЕРОПРИЯТИЯ, КОНЦЕРТЫ
![Page 11: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/11.jpg)
11
Результаты опроса
Qi
ТЦqiСемья Колизей
Площадь 0,947 0,74 0,12Ассортимент товаров 0,853 0,648 0,15Транспортная доступность 0,851 0,887 0,15Эстетический параметр 0,861 0,842 0,12Акции, скидки 0,66 0,516 0,11Качество товаров 0,789 0,759 0,15Наличие брендов 0,884 0,748 0,12Мероприятия, концерты 0,681 0,605 0,08
![Page 12: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/12.jpg)
12
Дерево свертки критериев
![Page 13: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/13.jpg)
13
Сравнительная таблица вероятностей посещения ТРК
Вероятность (Р) ТРК Семья ТРК Колизей
Оригинальная модель Хаффа 0,6473 0,3527
Квалиметрическая модель 0,5322 0,4678
Модель комплексного оценивания (МКО) 0,5317 0,4683
Реальные опросные данные 0,5339 0,4661
![Page 14: Прогнозирование посещаемости объектов коммерческой недвижимости](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022032505/55c554cebb61ebd2358b458c/html5/thumbnails/14.jpg)
14
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСЕЩАЕМОСТИ ОБЪЕКТОВ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
IX Международный Камский форум профессионалов рынка недвижимости
5-7 февраля 2014 г.
БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ!
Спирина Варвара Сергеевна
Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет614110, г. Пермь, ул. Куйбышева, д.109, к. 409
+7(912)490 48 [email protected]