6 sigma para rapid transformation

8/18/2019 6 Sigma Para Rapid Transformation

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SEIS SIGMA6


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2005Queretaro, Qro.

Seis Sigma para laSeis Sigma para laTransformación RapidaTransformación Rapida


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•Una medida de los niveles de desempeño de losprocesos.

•Un nivel de calidad al que podemos aspirar paranuestros procesos productos

•Una !erramienta estad"stica para #edir, $nali%ar,#e&orar 'ontrolar nuestros procesos

•Un compromiso !acia nuestros clientes paraofrecerles la m(s alta calidad de productos a )a&ocosto.

*etra alfa)etogriego

+ace referencia

a la dispersiónde unadistri)ución demedidas


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ilosof"a

Conocer lo que es importantepara nuestros clientes

Reducir los defectos y fallas(DPMO)

Enfocarse en un objetivo

Reducir la variabilidad(Desviaci n estandar)

?

GE Company Proprietary

November 1998


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'apacidaddel -roceso

2 0/,5 11,/0 1,230

5 21 .

4efectos por millón

3 5

3 33

3 21

3 1/

4ecrecimiento67ponencial

4isminuciónde 4efectos

Capacidad de Proceso


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7/28INVISTA – 06.

Capacidad de Proceso

4efectos

'apacidad de proceso

4iseñoinapropiado'apacidad de

procesoinadecuado

-rocesos 8#ateriales

4efectos $cepta)le

• Pasos de ! σ para determinar fuentes de variabilidad"

# $ndentificar

# Cuantificar

# Eliminar o controlar

*S* US*


8/28INVISTA – 06.

• 'aracteri%ación

• 9ptimi%ación

• :mplementación

US*

%

*S*

US*

%

*S*

%

US**S*

US*;*S*;

Estrategia

6nfoque de clientes internos e7ternos


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10/28INVISTA – 06.

Rend. ==.===11> ?1 Sigma@• 11,/0 de c!ips infundi)les

?unmelts@ por cada 3##

• 35,000 T-$ de desperdicio deuna capacidad de 2 5,000 T-$

• . infundi)les por cada 3##

• 0./ T-$ de desperdicio

Rend. = . 3= > ? .0 Sigma@

En t)rminos pr*cticos +,e signi-ca Seis SigmaPlanta PET


11/28INVISTA – 06.

Q3 ==.===11> ?1 Sigma@• 4e cada 3,000 Am de !ilo -9B

11,/0 m con defectos

• , 5 paqs. ?35 Ag c u@ por cada3,000 ton vendidas de producto

• . m de !ilo con defecto

• 0.2 paquetes defectosos porcada 3,000 ton vendidas.

Q3 = . 3= > ? .0 Sigma@

En t)rminos pr*cticos +,e signi-ca Seis SigmaPlanta Poliester ilamento


12/28INVISTA – 06.

1 Sigma• 55/ fra s ?defectos@ por cada

3,000 Am de !ilo +4:.

11./ ton de desperdicio por cada3,000 ton de +#*S vendidas.

• . fra s por cada 3,000 Am de!ilo +4:.

• . ton de desperdicio +#*S porcada 3,000 ton vendidas.

./ Sigma ?actual@

En t)rminos pr*cticos +,e signi-ca Seis SigmaPlanta i/ras T)cnicas

.0 Sigma ?actual@


13/28INVISTA – 06.

==.===11> 6fic. ?1 Sigma@• 20,000 correos ?eCmail@ perdidos

por !ora

• 5,000 operaciones quirurgicasincorrectas por semana

• 4os aterri%a&es o despegues deavión fallidos cada d"a.

• 200,000 recetas mDdicaserroneas cada año.

• alta de energ"a elDctricadurante !r cada mes.

• correos electrónicos perdidospor !ora.

• 3. operaciones quirurgicasincorrectas por semana.

• Un incidente de avión aldespegar o aterri%ar cada 5 años

• 1/ recetas equivocadas por año.

• Una !ora sin electricidad cada años.

==> efic. ? ./ Sigma@

tros e1emplos de lo +,e signi-ca Seis Sigma


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4efinición

#edición

$n(lisis#e&ora

'ontrol


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Tipos de Metodolog2a

3 Me$%d%l%g+! &MAI &e/#e, Me!)01e, A#!ly2e,I *1%ve, %#$1%l3

Se 0$ili2! (0!#d% 0# *1%(e)% % *1%d0($% exi)$e#$e #%)!$i)'!(e l%) 1e40e1i ie#$%) del (lie#$e % $ie#e 0# *%51ede)e *e %.

3 Me$%d%l%g+! &MA&7 &e/#e, Me!)01e, A#!ly2e, &e)ig#,7e1i'y3

Se 0$ili2! (0!#d% 0# *1%d0($% % *1%(e)% #% exi)$e y1e40ie1e )e! de)!11%ll!d% % 0#% exi)$e#$e (%# *%51ede)e *e %3 40e de5e )e1 1edi)e !d% e# )0 $%$!lid!d.


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4efinición4efinición

• Se identifica oportunidad

# 'alidad

# 6ficiencia

# Seguridad

#


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#edición#edición

• Se identifican Earia)les a #edir # 4e respuesta ?B@ # actores posi)les ?F;s@

• Se desarrolla sistema de medición # 67actitud, -recisión, Repeti)ilidad Reproduci)ilidad

• Se mide el estado actual del proceso # *"nea Gase


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$n(lisis$n(lisis

• HTiene 'apacidad el -rocesoI

• H-ro)lema de 'ontrol o de Tecnolog"aI

• 4iseño de 67perimentos

# H actores que afectan la Earia)le de Respuesta I

# #odelo #atem(tico


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#e&ora#e&ora

• Se e7perimenta o simula para lograr 'ondicionesJptimas


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'ontrol'ontrol

• Se esta)lecen #edidas de 'ontrol # 6ntrenamiento

# $uditor"as

# '6-

# :S9 =000


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•Toma de decisiones )asada en datos•#etodolog"a con KRigor 'ient"ficoL•6nfocada en los clientes las necesidades de

consumidores•67perimentación simulación es utili%ada•4ecisiones o)&etivas con el au7ilio de laestad"stica.


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• 'uando


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6structura de T"pica para la $dministración de -ro ectos 11

#GG #aster GlacA Gelt

GG GlacA Gelt

NG Nreen Gelt

%iempo completo& asesora y administraproyectos& identifica oportunidades demejora& Participa en instrucci n& coordinaactividades de '' s *n M'' por cada +, o!, proyectos

%iempo completo& ejecuta de - a + proyectosal a.o& au/ilia en la tutor0a de proyectos de 123, 4' s

%iempo parcial dedicado a ! 5i6ma& ejecuta7 proyectos al a.o& en los procesos de sucompetencia


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H4onde usamos cada especialidadI

4esarrollo de


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H-or quD 1 sigma en la R(pida TransformaciónI

#e&ora de -lanta ?:-@

#e&ora de 'onfia)ilidadde 6quipo ?:6R@

-ro ectos #enores ?S-@

6valuar la efectividad de los cam)ios

propuestos o reali%ados. 4efiniciónde oportunidades.

4eterminar la me&ora de los equipos su confia)ilidad por medios estad"sticos.

4iseño nuevos procesos desarrollode productos.

9peración de -lanta ?9-@

#e&ora en el #ane&o dela Tecnolog"a ?#T:@

6valuación de la renta)ilidad de lospro ectos su impacto en los procesos.

• #edir desempeño.• 4efinir oportunidades• #e&orar desempeño• 'ontrolar desempeño


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inalmente..........

+erramienta necesaria sugerida por Sinclair a losK67pertos en 9peración de las :nstalacionesLpara dar soporte a los operadores en la soluciónde pro)lemas. ?$pDndice ::. 4escripción de roles.Responsa)ilidades.@


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Preguntas?

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