7-analisis data.ppt
TRANSCRIPT
![Page 1: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/1.jpg)
LOGO
ANALISIS DATAPENELITIAN TINDAKAN KELAS
![Page 2: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/2.jpg)
LOGO
Data yang terkumpul perlu dianalisis, yakni diolah dan
diinterpretasikan sehingga data itu memberikan informasi yang berarti;
khususnya untuk guru dalam proses perbaikan kualitas
pembelajaran
![Page 3: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/3.jpg)
LOGO
Analisis data diarahkan untuk mencari dan menemukan upaya yang dilakukan guru dalam meningkatkan kualitas proses dan hasil belajar siswa
Analisis data dalam PTK bisa dilakukan dengan analisis kualitatif dan analisis kuantitatif
![Page 4: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/4.jpg)
LOGO
Analisis hanya bersifat kualitatif Hasil analisis data kualitatif
dikonsultasikan dengan makna kualitatif yang mencerminkan struktur dasar terhadap jawaban masalah penelitian
![Page 5: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/5.jpg)
LOGO
Jika ada data kuantitatif, analisisnya paling banyak menggunakan statistik deskriptif dengan penyimpulan lebih mendasarkan diri pada nilai rata-rata dan simpangan baku amatan atau persentase amatan
![Page 6: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/6.jpg)
LOGO
CONTOH:
Bagaimana metode demonstrasi dapat meningkatkan partisipasi siswa dalam belajar ?
![Page 7: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/7.jpg)
LOGO
Hasil analisis data hendaknya dikonsultasikan dengan makna demonstrasi secara aktual, bukan pikiran guru atau pengamat lainnya
Hasil analisis kuantitatif, selanjutnya dikonsultasikan pada pedoman konversi. Dalam PTK biasanya digunakan pedoman konversi nilai absolut skala lima
![Page 8: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/8.jpg)
LOGO
CONTOH: DATA HASIL BELAJAR
INTERVAL KUALIFIKASI0 – 39,9 Sangat Kurang
40,0 – 54,9 Kurang55,0 – 69,9 Cukup70,0 – 84,5 Baik85,0 – 100 Sangat Baik
PEDOMAN KONVERSI NILAI
![Page 9: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/9.jpg)
LOGO
Di samping itu, kriteria ketuntasan belajar juga dapat dijadikan kriteria keberhasilan
Misalnya, ketuntasan individual adalah nilai 7,5 pada skala 10 dan ketuntasan klasikal 85%, dan seterusnya
![Page 10: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/10.jpg)
LOGO
Sebagai kriteria keberhasilan, peneliti dapat menetapkan nilai rata-rata minimal 55,0 atau 70,0 tergantung rasional yang dijadikan dasar atau Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) yang ditetapkan oleh guru
![Page 11: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/11.jpg)
LOGO
TAHAPAN ANALISIS DATA
![Page 12: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/12.jpg)
LOGO
PERTAMA: REDUKSI DATA
Kegiatan menyeleksi data sesuai dengan fokus masalah
Pada tahap ini, guru atau peneliti mengumpulkan semua instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data; kemudian dikelompokkan berdasarkan fokus masalah atau hipotesis
Peneliti dapat membuang data yang dianggap tidak relevan
![Page 13: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/13.jpg)
LOGO
KEDUA: DESKRIPSI DATA
Mendeskripsikan data sehingga data yang telah diorganisir menjadi lebih bermakna
Dilakukan dalam bentuk naratif, membuat grafik, atau menyusunnya dalam bentuk tabel
![Page 14: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/14.jpg)
LOGO
KETIGA: KESIMPULAN
Membuat kesimpulan berdasarkan deskripsi data
![Page 15: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/15.jpg)
LOGO
A. JUDUL PENELITIANB. LATAR BELAKANG MASALAHC. RUMUSAN MASALAHD. TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIANE. KAJIAN PUSTAKA
1. METODE YANG DIGUNAKAN2. ASPEK-ASPEK3. KERANGKA PIKIR4. PENELITIAN YANG RELEVAN (MINIMAL 2)
![Page 16: 7-Analisis Data.ppt](https://reader030.vdocument.in/reader030/viewer/2022020213/588087891a28ab6f7d8b9445/html5/thumbnails/16.jpg)
LOGO
F. METODE PENELITIAN 1. LOKASI PENELITIAN
2. DESAIN/BENTUK PENELITIAN 3. INSTRUMEN PENELITIAN4. TEKNIK PENGUMPULAN DATA
5. TEKNIK ANALISIS DATA