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OPCHAINOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

Para capitalizar toda su experiencia en proyectos de optimizaciónmatemática, DW ha creado la marca OPCHAIN por medio de la cual sereúne coherentemente todas las soluciones informáticas desarrolladas porDW, en diferentes aéreas de aplicación de las metodologías y tecnologíasde la denominada Investigación de Operaciones (Operations Research).En 2011, OPCHAIN acumula experiencia de mas de treinta y cinco (35)años resolviendo problemas de ingeniería y de negocios utilizandomodelos de programación matemática. Acorde con los estándares delas tecnologías informáticas modernas, los modelos de OPCHAIN sontotalmente parametrizables, fáciles de personalizar para cada cliente, yse integran fácilmente con otras soluciones informáticas de lasorganizaciones.

OPCHAINOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

EEO

Energy Efficiency Optimization

Energy Efficiency Optimization

El control ambiental de los procesos productivos es fundamental paraevitar más impactos negativos en el medio ambiente de los procesosindustriales intensivos en consumo de energía

El mercado de la energía está cambiando de forma acelerada:redes inteligentes + generación distribuida

+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles térmicos

+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energía + …

Riesgo hidrológico determinante en el mercado eléctrico, lo que esmayor si se contempla la exposición a al riesgo del precio de loscombustibles

Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneración, la cogeneración y para su mercadeo.

OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

Energy Efficiency Optimization

OPCHAIN-EEO está integrado por múltiples modelos matemáticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergética de las industrias.

Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria:

OPCHAIN-EEO-HIN: industria pesada, de la cual hacen parte las industrias:química, petroquímica, acerías, siderúrgicas, minería, metalúrgicas …

OPCHAIN-EEO-OIL: sector petrolero: producción, refinación y/o transportesde crudos y de productos refinados.

Como apoyo a los anteriores modelos se dispone de la metodología ETRM (EnergyTrading & Risk Management), parte de la cual se concreta en los modelos de lasuite OPCHAIN-ETRM.

OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION

OPCHAIN-EEO-HINOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

Energy Efficiency Optimization

Heavy Industries

OPCHAIN-EEO-HIN reúne coherentemente soluciones informáticas orientadas a la optimización de losdiferentes aspectos que se deben tener en cuenta para desarrollar un plan óptimo de eficiencia energéticaen la denominada industria pesada.

Los modelos matemáticos que integran HIN son: MINES: Optimización de las actividades en las minas BATCH: Optimización de las actividades productivas en las fabricas

Modelamiento del proceso productivo aislado (laboratorio) Optimización consumo energía (x Proceso) Modelamiento del proceso de producción en la planta Optimización del abastecimiento energético Control de la contaminación ambiental

RTO: Teal Time Optimization Optimización consumo horario Gestión en línea de la demanda (“demand response”) Control en Línea del proceso productivo

ISO: Gestión integral de la producción y del consumo de energía en la planta (servicios industriales) CHAIN: Optimización integrada del abastecimiento/consumo energético y de la gestión energética de

la cadena integrada por múltiples instalaciones industriales.

OPCHAIN-EEO-HINENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION

HEAVY INDUSTRIES

OPCHAIN-MINESMINES OPERATIONS OPTIMIZATION

Fuente: ACSJ Informe Final Planificación Estratégica de la Cadena Productiva de Minera

El objetivo de este tipo de modelo es ayudar a

decidir cual debe ser la secuencia de extracción

óptima de los bloques de la mina para satisfacer la

demanda de minerales.

El criterio de la optimización (función objetivo)

depende del decisor y puede ser uno de, o una

combinación de, varios criterios posibles; por

ejemplo: minimizar la diferencia entre el material

extraído y la demanda «calificada» de dicho mineral.

PROGRAMACIÓN DE PRODUCCIÓN/OPERACIONES

OPCHAIN-MINESMINES OPERATIONS OPTIMIZATION

OPCHAIN-EEO-BATCHOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

ENERGY EFFICIENCY PROCESS OPTIMIZATIONHEAVY INDUSTRIES

EJEMPLO: INDUSTRIA DEL CEMENTO

CADENA DE PRODUCCIÓN EN LA INDUSTRIA PESADA

EJEMPLO: INDUSTRIA DEL CEMENTO

Dos tipos de materiales son

necesarios para la producción

de cemento: uno rico en calcio

o materiales calcáreos, como

la piedra caliza, tiza, etc, y uno

que es rico en materiales de

sílice o arcillosos tales como la

arcilla. La piedra caliza y la

arcilla son o bien raspadas o

extraídas con detonaciones de

la cantera para luego ser

transportadas a la trituradora.

Las maquinas trituradoras son

las principales responsables

de la reducción de tamaño de

los materiales extraídos.

Rocas tan grandes como un

metro son aplastadas a

tamaños de menos de 80 mm.

Los materiales triturados

pasan a través de un

analizador en línea para

determinar la composición de

la pila. Un apilador se utiliza

entonces para crear diferentes

pilas de materiales y para

reducir la variación en su

composición.

Un transportador de cinta lleva

los pilotes pre-mezclados en

recipientes individuales en

donde un alimentador los

separa en las proporciones

adecuadas de acuerdo con el

tipo de clinker a producir. A

continuación los materiales se

trituran con la finura deseada

en el molino de materia prima.

El polvo resultante es luego

transportado a un silo de

almacenamiento de mezcla

continua, donde las

variaciones se reducen aún

más mediante un proceso de

mezcla con aireación.

La mezcla en bruto homogenizada se

lleva al pre-calentador en donde la

calcinación se lleva a cabo

parcialmente. De allí se transfiere el

material directamente desde el

precalentador al horno rotatorio.

Después de la sección de combustión

del horno, los materiales se convierten

en nódulos sólidos conocidos como

clinker y finalmente se descargan en el

enfriador.El enfriador de clinker enfría la

masa granular soplando aire sobre el

mismo, bajando la temperatura hasta

100 ° C. Finalmente os transportadores

llevan el clinker enfriado hacia el silo de

almacenamiento.

Desde el silo de clinker, el clinker se

pasa a través de un alimentador, que

regula su flujo en proporción con los

materiales aditivos. En esta etapa se

añade yeso al clinker y entonces se

pasa a la molienda final. Se hace la

mezcla deseada dependiendo del tipo

de cemento que se quiere fabricar y

finalmente se transfiere a los silos de

cemento.

El cemento de los silos se empaquetan

en bolsas o se carga a granel y se

distribuye por vía terrestre mediante

camiones o por mar, utilizando barcazas

o buques de carga.

CADENA DE PRODUCCIÓN EN LA INDUSTRIA PESADA

EJEMPLO: INDUSTRIA DEL CEMENTO

PROCESO SECO DE PRODUCCIÓN DEL CEMENTO

GESTION DE LA ENERGÍA Y DE LA CONTAMINACIÓN

Fuente: Optimización de la Energía en la Industria del Cemento. Revista AAB.

ENERGÍA ELÉCTRICA

ENERGÍA ELÉCTRICA

ENERGÍA TÉRMICACONTAMINACIÓN

PLANIFICACIÓNTÁCTICA DE CORTO PLAZO

PROGRAMACIÓN OPERACIONES

OPCHAIN-EEO-RTOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

REAL TIME PROCESS OPTIMIZATION

OPCHAIN-RTO (Real Time Optimization): Mantiene el proceso operando es sus set-points“óptimos” con base en la re-optimización periódica, como el medio para tener en cuenta las condiciones cambiantes del entorno. Está integrado por los siguientes modelos:

OPCHAIN-MPI: Modelo de identificación de las ecuaciones (modelo) y de los parámetros que definen la dinámica del sistema.

OPCHAIN-STE: Modelo de estimación de estado y de reconciliación de las variables del sistema y de re-estimación de los parámetros del sistema (state estimation, data reconciliation and gross and random error detection)

OPCHAIN-OCO: Modelo de control óptimo (advanced control), en tiempo-real, de las variables del sistema.

OPCHAIN-EEO-RTO

PLANIFICACIÓNTÁCTICA DE CORTO PLAZO

PROGRAMACIÓN OPERACIONES

REAL-TIMEOPTIMIZATION

RTO is a well-known mathematical approachto keep the process running on its set-pointsor targets "optimally" based on periodic re-optimization, as a means to take into accountchanging process and environmentalconditions (uncertainty).

Results:

Stable processes ("smoother operation"), Better control of process variables, Optimal production levels, Reduction in energy consumption (kW/ton), "Exact" control of emissions, Increased profits, etc.

Hourly Frequency

PRODUCTION and PROCESS

PROCESS CONTROL SYSTEM

Reconciliation Optimization

Regression of Parameters(“Model Update”)

REAL TIME OPTIMIZATION

UNCERTAINTY

ESTIMACIÓN DE ESTADO VÍA FILTRO DE KALMAN

x(t-1/t-1)x(t/t-1)

Estado Sistema“X(t)”

- Diferenciasr(t)=z(t)-Z/t/t-1)

Forecast a PosterioriEstado del Sistema

x(t/t)

MODELO DINÁMICO PROCESO PRODUCTIVO

tX(t) = Ft[X(t),u(t)]

t=t+1

Controlu(t)

MODELO DINÁMICO SISTEMA MEDICIÓN

Z(t) = Ht[X(t)]

SISTEMA PRODUCTIVO

SCADA

Medición Observada

z(t)

ForecastMedición Z(t/t-1)

MODELO DINÁMICO DE CORRECCIÓN

x(t/t) = x(t/t-1) + M(t)r(t)

Controlu(t)

Forecast a PrioriEstado Sistema

x(t/t-1)

IDENTIFICACIÓN

PARÁMETROS MODELO A PRIORI

Parámetros a PrioriModelo Proceso

b(0)

SERIE HISTÓRICAS

ESTIMACIÓN DEESTADO

PARÁMETROS MODELO

ESTIMACIÓN DEESTADO

VARIABLESFÍSICAS

SCADA

Observación

Observación

Parámetrosa Posteriori

b(t)

VariablesFísicas

a Posteriorix(t)

ESTIMACIÓN DE ESTADO DUAL

ModeloParámetros a Priori

b(t/t-1)

Variables Físicasx(t/t-1)

SERIE HISTÓRICA

Observación

ModeloParámetros a Posteriori

b(t/t)

Operación Óptima

u*(t)

OPCHAIN-RTO-MPEIDENTIFICACIÓN

PARÁMETROS MODELO

OPCHAIN-RTO-KALMANDUAL STATE ESTIMATION

VARIABLES FÍSICASPARÁMETROS MODELO

OPCHAIN-RTO-GDDPOPTIMIZACIÓN

CONTROL ÓPTIMOPROCESO

SISTEMA PRODUCTIVOSCADA

OPCHAIN-RTO

OPCHAIN-EEO-ISOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

Industrial Services Optimization

OPCHAIN-EEO-ISO corresponde a uno de los modelos de la suiteOPCHAIN-EEO orientado a la optimización del consumo/producción deenergía en las plantas industriales que incluyen plantas de serviciosindustriales, como puede es el caso de refinerías, petroquímicas, … .

Estos servicios incluyen en muchos casos la auto-generación, la cogeneración yel intercambio de energía eléctrica con el sistema interconectado degeneración/transmisión de electricidad.

El objetivo del modelo es minimizar el consumo, o el costo, de la energíarequerida por los procesos industriales que soporta la planta de serviciosindustriales.

Se acopla al modelo de producción para optimizar holísticamente latransformación de las materias primas en productos finales y la producción deenergía (servicios industriales) necesarios para que dicha transformación se dé.

OPCHAIN-EEO-ISOINDUSTRIAL SERVICES OPTIMIZATION

PLANTA DE SERVICIOSPLANTA DE SERVICIOS

PLANTA DE SERVICIO

Comercializador Electricidad

Productosde

ValorAgregado

Materia PrimaInsumo

Fuel Oil

Agua

Gas

Electricidad

Caldera 1

Caldera 1

Unidad

Turbina

Turbina

COLECTOR

COLECTOR

COLECTOR

…

PLANTA DE PROCESO

Proceso 1

Proceso 2

Proceso 3

Proceso 4

Tipos de VaporElectricidad

Tipos de AguaGas

Electricidad

CAMPO PRODUCCIÓN

SISTEMA DUCTOSREFINERÍA

CONECTIVIDAD SISTEMA DE PRODUCCIÓN/CONSUMO ENERGÍA

AGENTE EXTERNOENERGÍA

PLANTA SERVICIOS INDUSTRIALES

Compra/VentaEnergía

DemandaEnergía

DemandaEnergía

DemandaEnergía

ESCENARIOOPERACIONES

OPTIMIZACIÓNCONSUMO/PRODUCCIÓN

ENERGÍA

ConsumoInterno

Energéticos

ConsumoInterno

Energéticos

OPCHAIN-EEO-CHAINOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

SUPPLY CHAIN ENERGY AND ECONOMIC OPTIMIZATION

OPCHAIN-EEO-CHAIN se genera a partir de la conceptualización de los procesosproductivos como una unión de dos procesos:

• Transformación de la materia: conversión en productos finales por medio de lasunidades de proceso (líneas de producción, celdas de trabajo, unidades de producción,máquinas, … ; y

• Transformación de la energía: procesamiento de servicios industriales auxiliares querequieren las unidades de procesos y que son consumidores/productores de energía, endenominadas unidades de servicio.

El objetivo de la optimización, es determinar el plan de producción que satisface la demandade productos finales, de acuerdo con una oferta de materias primas disponibles (compradaso por comprar) durante el período de planificación.

A diferencia de los modelos convencionales de cadena de abastecimiento, el modelo deoptimización EEO-CHAIN considera toda la cadena de abastecimiento e incluye elmodelamiento “detallado” de unidades productivas que son altamente consumidoras deenergía, en sus diferentes formas, y/o generadoras de contaminación. Si se consideraconveniente se puede incluir el modelamiento financiero/fiscal de la empresa.

OPCHAIN-EEO-CHAINSUPPLY CHAIN ENERGY AND ECONOMIC OPTIMIZATION

PLANTA DE PROCESOS INDUSTRIALES

PLANTA DE SERVICIOS INDUSTRIALES

OPCHAIN-EEO-OILOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

Energy Efficiency Optimization

Oil Industries

OPCHAIN-EEO-OIL reúne coherentemente todas las soluciones informáticas desarrolladaspor DW en diferentes aéreas de aplicación de modelos de matemáticos optimizaciónorientados a la optimización del la planificación y de la programación de operaciones en losdiferentes negocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados delpetróleo.

OPCHAIN-EEO está compuesto por los siguientes modelos matemáticos de optimización:

OPCHAIN-EEO-PRO: abastecimiento de electricidad en campos petroleros

OPCHAIN-EEO-REF: refinación de petróleo incluyendo servicios industriales

OPCHAIN-EEO-PIPES: transporte de productos mediante ductos

OPCHAIN-EEO-OILENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION

OIL INDUSTRIES

OPCHAIN-EEO-OIL-PROOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

ENERGY SUPPLY OPTIMIZATION FOR OIL PRODUCTION SYSTEMS

http://lachispa.mx/

OPCHAIN-EEO-OIL-PRO optimiza el diseño/re-diseño del sistema eléctricoque atiende la demanda de electricidad requerida para realizar la producciónde crudo en un campo, o conjunto de campos petroleros.

El modelaje de decisiones considera el re-diseño de la topología de la red deabastecimiento de electricidad e incluye las siguientes alternativas deinversión o de des-inversión en lo que se refiere a infraestructura industrial:

Conectividad de pozos a barras (buses)

Conexión de facilidades a barras

Conexión de PADs de inyección a barras

Asignación de transformadores a circuitos

Asignación de electrógenos (autogeneradores) a barras

Conexión de unidades de generación a la red eléctrica

Análisis de contratos PPA (Power Purchase Agreement)

Abastecimiento de electricidad a los campos petroleros

OPCHAIN-EEO-OIL-PROELECTRICITY SUPPLY OPTIMIZATION

FOR OIL PRODUCTION SYSTEMS

SISTEMA ELÉCTRICO - PETROLEROCONECTIVIDAD INSTALACIONES

ELECTRÓGENO

FACILIDADES PRODUCCIÓNBARRA / BUS

POZO EXTRACTOR

CARGA LOCATIVA

TERMOELÉCTRICA

INTERCONEXIÓNSISTEMA NACIONAL

POZO INYECTOR

FUENTESRENOVABLES

ENERGYSTORAGE

PLANTA DE SERVICIOSAUTO-GENERADOR

MERCADO DE ENERGIA

PLANTA DE PROCESO

Compra EnergíaRespaldo del Sistema REDES DE

INTERCONEXIÓNELECTRICA

ContratosCompra/Venta

OPCHAIN-EEO-REFOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

REFINERIES ENERGY OPTIMIZATION

OPCHAIN-EEO-REF incluye un modelo genérico que puede servir indistintamente paraplanificar, a nivel agregado los procesos de refinación de crudo y/o de bio-masa. El nivel deagregación fundamentalmente tiene que ver con las no-linealidades asociadas a este tipo deprocesos, mas no con el nivel de detalle con el cual es posible representar los procesosproductivos, los que pueden detallarse espacialmente en todas las unidades utilizadas en laproducción de los productos refinados.

OPCHAIN-EEO-REF considera el proceso de refinación como una unión de dos procesos:

• Transformación de crudos: conversión en productos refinados de crudos de petróleoy de biomasa, por medio de unidades de proceso, y

• Transformación de energía: procesamiento de servicios industriales auxiliares querequieren las unidades de procesos y que son consumidores/productores de energía, endenominadas unidades de servicio.

El objetivo de la optimización, es determinar el plan de producción que satisface la demandade productos refinados, de acuerdo con una oferta de crudos disponibles (comprados o porcomprar) durante el período de planificación.

OPCHAIN-EEO-REFOIL REFINING OPTIMIZATION

PLANTA DE PROCESOS INDUSTRIALES

PLANTA DE SERVICIOS INDUSTRIALES

DESTILACIÓNATMOSFÉRICA

NAFHTA LIVIANA

NAFHTA INTERMEDIA

NAFHTA PESADA

JET-FUEL

KEROSENE

ACPM

GASES CONTAMINANTES

GASES ATMOSFERICOS

CRUDOSCMA-CMB

CRACKINGORTHOFLOW

DESTILACIONVACIO

CRUDOREDUCIDO

MODELAJE DE UNA UNIDAD DE PROCESO

UNIDAD SERVICIOS

OPCHAIN-EEO-PIPESOPTIMIZING THE VALUE CHAIN

Pipelines Planning and Scheduling

OPCHAIN-EEO-PIPES soporta la planificación y la programación de las operaciones detrasporte de productos mediante ductos, pudiendo ser aplicados a: oleoductos, poliductos y/ogasoductos.

Por medio de tres modelos coordinados, a nivel la toma de decisiones OPCHAIN-EEO-PIPESpuede soportar:

• OPCHAIN-EEO-PIPES-PTA: Planificación Táctica (PTA) determina los volúmenesóptimos a transferir en durante el período de planificación, sin considerar la secuencia delos productos en los ductos;

• OPCHAIN-EEO-PIPES-SCH: Programación de Baches (SCH) determina losvolúmenes y la secuencia de los baches/ténderes/lotes a transferir en durante el períodode planificación, considerando la planificación volumétrica establecida en el nivel anterior;

• OPCHAIN-EEO-PIPES-OCE: Optimización del Consumo/Costo de Energía (OCE)determina las velocidades de transferencia, las presiones de descarga y los patrones debombeo en las estaciones de bombeo para satisfacer la programación de baches.

El objetivo de la optimización es minimizar los costos de operación a lo largo de todo elproceso de planificación y de programación de operaciones.

OPCHAIN-EEO-PIPESPIPELINES OPTIMIZATION

OPCHAIN-EEO-PIPES incluye ecuaciones que determinan la cantidad transportada duranteun período y la energía consumida en dicho proceso con base en caudal del flujo deproducto en el sistema. En los modelos agregados (TAP y SCH), cuando en el ducto sepueden transportar múltiples tipos de productos, se divide el tiempo total de transporte enlos sub-períodos utilizados para transportar cada tipo de producto.

Para representar el flujo de energía a través del sistema de transporte se considera lacontinuidad de la línea de energía en los ductos y en las áreas operativas. Se deben tener encuenta restricciones para• Conservación de energía en los ductos y nodos del sistema• Límites mínimos de presión, o compresión, a la salida de los ductos• Presión, o compresión, mínima de entrada a los ductos, dependiendo del tipo de conexión

entre el área operativa (nodo) y el ducto.

En los modelos agregados el modelaje hidráulico se realiza de manera aproximada, teniendoen cuenta el comportamiento detallado del sistema. En el modelo de operación de bombasse dispone de un modelo hidráulico detallado a nivel de cada tipo de bomba utilizado en elsistema de bombeo.

OPCHAIN-EEO-PIPESPIPELINES OPTIMIZATION

VSTt,s2,p

DAPR t,n,p

VBSt,s2,p

SISTEMA s2

TERMINAL(n)

VTAt,n,p

VSTt,s1,p

DAPR t,n,p

VBSt,s1,p

SISTEMA s1

TERMINAL

(n)

VTAt,n,p

SISTEMA s

OFPRt,n,p

VTSt,n,s,p

TERMINAL(n)

VTAt,n,p

VBSt,s,p

TERMINAL(n)

VTAt,n,p

DAPRt,n,p

VTCt,n,p

VTCt,n,p

VTCt,n,p

VTSt,p,SNS(n)=s2

VTSt,p,SNS(n)=s1

CONECTIVIDAD RED DE DUCTOS

TRAMO

TERMINAL

TERMINAL

Presión

(mca)

Kmts

PSAj =

PENj - PEPj + DCOTAj

PENj

PSAj

PEPj

PBTn

PSAj

PENTPO(j)

PENj = PSATAN(j) + PBTNIT(j)

PRESIÓN DEL SISTEMA DE DUCTOS

OPCHAIN-EEO-PIPES está en capacidad de manejar costos de energía eléctricadiferenciados por la hora del día, o bloque de carga. De esta forma se puede tomarventaja de las bajas tarifas, o de los bajos costos marginales, en los períodos de bajacarga.

Para evitar complicar los modelos lineales agregados en modelos no-lineales, se incluye enel modelaje el concepto de tecnología, o modo de operación, de forma tal de asociar cadatecnología a una velocidad de transferencia (caudal) de formal tal de que el modelodeterminen el caudal optimo para cada bloque de carga.

En el modelo detallado, el período es horario y se manejan tarifa/costos diferenciados procada hora.

TARIFAS/COSTOS DE ENERGIA

CONCEPTUALIZACION DEL SISTEMA DE DUCTOSMÚLTIPLES MODOS DE OPERACIÓN

MODO DE OPERACIÓN i

TERMINAL

TERMINAL

MODO DE OPERACIÓN 1

MODO DE OPERACIÓN MO

MODO DE OPERACIÓN 2

OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE LOS DUCTOS

OPCHAIN-EEO-PIPES-OEC está orientado a la optimización en “tiempo-real” de

oleoductos y poliductos garantizando implica una operación segura, confiable y

económica; en la que, para cada instante del período de planificación, se debe

determinar los flujos, las presiones y las configuraciones de las estaciones de

bombeo, de acuerdo con los diferentes tipos de crudos que deben transportarse por

la red de oleoductos.

El objetivo de la operación se mueve entre múltiples criterios:

Minimizar el consumo de energía (criterio ambiental), lo que es importante

para preservar la sostenibilidad del planeta

Minimizar el costo de la energía (criterio económico), lo que es importante en

los mercados de energía en los que las tarifas cambian a lo largo del día.

Maximizar el crudo transportado orientado a resolver situaciones de emergencia

en los que la cantidad a transportar es lo principal.

Por otro lado, se deben respetar las condiciones técnica de operación (condiciones

hidráulicas a lo largo de los ductos y en las estaciones de bombeo) en lo que se

refiere al flujo múltiples baches, de diferentes características, que deben fluir por una

red de oleoductos que implica la sincronización de múltiples tramos que conectan

varios campos de producción.

OPERACIÓN DE LAS ESTACIONES DE BOMBEOPATRONES DE OPERACIÓN

EN SERIE

EN PARALELO

OPERACIÓN DE LAS ESTACIONES DE BOMBEOPATRONES DE OPERACIÓN

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

0 5 10 15 20

HP

HORA

Consumo Energía Acumulada, MC vs M$

M$-Costo MC-Consumo

OLEODUCTO XXX-YYYMÍNIMO COSTO(M$) vs. MÍNIMO CONSUMO(MC)

LA POLÍTICA DE MÍNIMO COSTO GENERASOBRE-CONSUMO DE ENERGÍA DEL ORDEN DE

19.43%

-4000

1000

6000

11000

16000

21000

26000

31000

36000

0 5 10 15 20

00

0$

HORA

Costos Acumulado Operación, MC vs M$

M$-Costo MC-Costo

OLEODUCTO XXX-YYYMÍNIMO COSTO(M$) vs. MÍNIMO CONSUMO(MC)

LA POLÍTICA DE MÍNIMO CONSUMO GENERASOBRE-COSTO DEL ORDEN DEL

16.21%

"the computer-based mathematical modeling is the greatest invention of all times"

Herbert SimonPremio Nobel en Economía (1978)

"for his pioneering research into the decision-making process within

economic organizations"

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