agmemod Україна 2016: Моделювання розвитку аграрного ... · 14...

at the Institute for Economic Research and Policy Consulting

in cooperation with Thünen-Institut

Олекса Степанюк науковий співробітник, IER

AGMEMOD Україна 2016: Моделювання розвитку аграрного сектору до 2030 року

робоча зустріч основної групи

Пропозиція та попит продукції

Марія Богонос експерт з аграрної політики, АПД

at the Institute for Economic Research and Policy Consulting

in cooperation with Thünen-Institut

Олекса Степанюк науковий співробітник, IER

AGMEMOD Україна 2016

Рабоча зустріч основної групи

Пропозиція продукції

1. Поточна база даних

2. Концепція моделювання

3. Оцінка функцій пропозиції

• Джерело: статистичні форми 50 сг

• Період: 7 років, 2008 – 2014

• Панельні дані: можна прослідкувати динаміку розвитку окремих підприємств

• Змінні: 483 змінні, що охоплють виробництво та реалізацію окремих продуктів рослинництва та тваринницва

3

1.0 Дані. Мета опис

• в середньому 9 000 підприємств в кожному році

4

1.1 Дані. Змінні

Виробництво

•Зібрана площа

•Поголів’я

•Кількість виробленого

•Виробнича собівартість

Реалізація

•Кількість проданого

•Виробнича собівартість

•Повна собівартість

•Чистий дохід

Державна підтримка

•Молоко

•ВРХ

•Свині

•Птиця

•Пшениця

•Ріпак

•Загалом

Виробнича собівартість

•Насіння

•Добрива

•Корм

•Нафтопродукти

•Оплата праці

•Амортизація

Земля

•Кількість землі орендовано

•Витрати на оренду

5

1.2 Дані. Продукти Зе

рн

ові

• Пшениця

• Жито

• Ячмінь

• Овес

• Рис

• Кукурудза

• Просо

• Гречка

• Сорго

Ол

ійн

і • Соняшник

• Соя

• Ріпак

Інш

е р

осл

ин

ни

цтв

о

• Картопля

• Цукровий буряк

• Овочі

• Фрукти

Твар

ин

ни

цтв

о

• ВРХ

• Птиця

• Свині

• Молоко

• Вівці

• Яйця

6

1.3 Дані. Зріз бази даних

Площа посівів

15 млн га

Загальна площа

18 млн га

Урожай пшениці

17 млн т

Урожай соняшника

8 млн т

Вир-во свинини

529 тис т

Вир-во молока

2.6 млн т

2014 рік

71% урожаю пшениці

75% урожаю соняшника

100% молока підприємств

71% вир-ва свинини

7

1.4 Дані. Регіони

8

1.5 Дані. Групування підприємств І

Кількість підприємств

74% всіх підприємств це ТзОВ та ПП

9

1.5 Дані. Групування підприємств ІІ

Виробництво зернових та зернобобових, тон

Середнє Стандартне відхилення

Товариство з обмеженою відповідальністю 49,568 121,952

Приватне підприємство 29,264 74,256

Фермерське господарство 34,444 38,023

Сільськогосподарський виробничий кооператив 24,179 32,187

Акціонерне товариство 164,467 838,985

Державне підприємство 28,266 36,521

Дочірнє підприємство 88,047 349,042

Виробничий кооператив 31,035 32,564

Товариство з додатковою відповідальністю 49,263 57,529

Асоціація 14,668 18,173

Відкрите акціонерне товариство 25,506 38,621

Колективне підприємство 15,708 20,572

Закрите акціонерне товариство 90,383 322,331

Кооператив 21,580 25,370

10

1.5 Дані. Групування підприємств ІІІ

Критерії групування

95% підприємств

Менше 5 000 га зібраної площі

Менше 1 200 голів ВРХ

Менше 2 400 голів свиней

Менше 1 117 000 голів птиці

Менше 827 000 тис. шт. яєць

Малі/середні підприємства

5% підприємств

Великі підприємства

11

2.0 Модель. Загальна концепція

Загальна площа (тип підприємства X, регіон У)

Зернові та зернобобові

Пшениця

Ячмінь

Овес

Гречка

…

Олійні

Соняшник

Соя

Ріпак

Інше

Картопля

Цукрові буряки

Овочі

12

2.1 Модель. Площа категорії

Зібрана площа категорії (зернові, олійні, інші) залежить від:

• Минулорічного зваженого прибутку зернових

• Минулорічних площ цієїта інших категорій

𝑎ℎ𝑟𝑣𝑖,𝑡 = 𝑓(𝑝𝑟𝑓𝑡𝑡−1𝑘 , 𝑎ℎ𝑟𝑣𝑖,𝑡−1)

Прибуток залежить від:

• Ціни культур (окремо для кожного регіону) • Врожайності культур (окремо для кожного виробника) • Собівартосьі культур (окремо для кожного виробника) • Площі культур (окремо для кожного виробника)

13

2.2 Модель. Частка культури

Частка культури (пшениця, ячмінь..) залежить від:

• Минулорічної частки культури

• Цьогорічної площі зернових

𝑠ℎ𝑖,𝑡𝑘 = 𝑓(𝑎ℎ𝑟𝑣𝑖,𝑡 , 𝑠ℎ𝑖,𝑡−1

𝑘 )

14

2.3 Модель. Врожайність

Врожайність культури (пшениця, ячмінь..) залежить від

1) цьогорічних витрат (в розрахунку на 1 га):

• на насіння

• на добрива

• на паливо

• на оплату праці

• на амортизацію

• інших витрат (засобу захисту рослин повинні бути тут)

2) інших показників:

• державної допомоги на 1 га ріллі

• орендної плати на 1 га ріллі

𝒚𝒊𝒆𝒍𝒅𝒊,𝒕𝒌 =

= 𝒇(𝒔𝒆𝒆𝒅𝒊,𝒕−𝟏𝒌 , 𝒇𝒓𝒕𝒍𝒛𝒓𝒊,𝒕−𝟏

𝒌 , 𝒍𝒃𝒓𝒊,𝒕−𝟏𝒌 , 𝒂𝒎𝒓𝒕𝒊,𝒕−𝟏

𝒌 , 𝒐𝒕𝒉𝒆𝒓 𝒎𝒕𝒓𝒍𝒊,𝒕−𝟏𝒌 , 𝒔𝒑𝒑𝒓𝒕𝒊,𝒕−𝟏

𝒌 ,

𝒄𝒔𝒕 𝒍𝒂𝒏𝒅𝒕−𝟏, 𝒚𝒊𝒆𝒍𝒅𝒊,𝒕−𝟏𝒌 )

• минулорічної врожайності

15

3.0 Оцінка

• Малі/середні підприємства

• Лісостеп

• Пшениця

16

3.1 Оцінка. Площа зернових І

17

3.1 Оцінка. Площа зернових ІІ

• F test (fixed vs pooled): p < 0.000

• Hausman Test (fixed vs random): p < 0.000

But!

• Individual effects = 2%

• R^2 of fixed effects = 3%

Random effects!

18

3.2 Оцінка. Частка пшениці І

19

3.2 Оцінка. Частка пшениці ІІ

20

3.2 Оцінка. Частка пшениці ІІІ

Площа зернових, тис га

Минулорічна частка пшениці,

% Константа

Величина 0.2 40.0 22

Коефіцієнт -0.88 0.47

Частка пшениці, % 40.6

21

3.2 Оцінка. Частка пшениці ІІІ

• F test (fixed vs pooled): p < 0.000

• Hausman Test (fixed vs random): p < 0.000

But!

• Individual effects = 5%

• R^2 of fixed effects = 0.1%

Random effects!

22

3.3 Оцінка. Врожайність пшениці І

23

3.3 Оцінка. Врожайність пшениці ІІ

• F test (fixed vs pooled): p < 0.000

• Hausman Test (fixed vs random): p < 0.000

But!

• Individual effects = 0%

• R^2 of fixed effects = 31%

Random effects!

24

4.0 Наступні кроки

• Оцінка виробництва по кожному продукту і регіону

• Моделювання державної підтримки

• Зв’язок цін виробників і сроживачів

• Краща модель попиту

• Дерегуляція, ринок землі …

at the Institute for Economic Research and Policy Consulting

in cooperation with Thünen-Institut

Марія Богонос експерт з аграрної політики, АПД

AGMEMOD Україна 2016

Рабоча зустріч основної групи

Попит на продукцію

1. Поточна база даних 2. Концепція моделювання 3. Підхід до оцінки функцій попиту

Показники споживання в AGMEMOD

1. Поточна база даних

Продукція рослинництва

26

Використання в Україні в загальному:

продовольство

переробка на нехарчові цілі

корм

насіння

втрати

кінцеві запаси

Продукція тваринництва

Використання в Україні в загальному:

продовольство

обробка (для молока)

втрати

кінцеві запаси

корм

Експорт та імпорт моделюватимуться окремо

1. Поточна база даних

27

Джерела даних:

Раніше: FAO, USDA, Держкомстат

Наразі: FAO, Держкомстат, МАПП, опитування домогосподарств, Європейський банк

Продукти в AGMEMOD та наявніcть даних: рослинництво

1. Поточна база даних

28

Пшениця

Жито

Гречка

Кукурудза

Ячмінь

Горох

Овес

Просо

Інші зернові та зернобобові

Насіння соняшника

Сожві боби

Ріпак

Цукровий буряк

Картопля

Овочі відкритого грунту

Фрукти

Соняшникова олія

Олія ріпака

Олія сої

Макуха соняшника

Макуха ріпака

Макуха сої

Цукор

1. Поточна база даних

29

Яловичина

Свинина

Баранина

Курятина

Молоко

Яйця

Питне молоко

Сухе молоко

Масло – молочні продукти

Сир

Інші молочні продукти (йогурт, сметана, казеїн, морозиво)

Продукти в AGMEMOD та наявніcть даних: тваринництво

Ціль: покращення реалістичності функцій попиту Підхід: переоцінка функцій попиту Y = F(X1, X2, …, Xn) Методологія:

• економетрична оцінка панельних даних (Panel Data Analysis) та часових рядів (Time Series Analysis)

• розрахунок конфіцієнтів Software: STATA 13

2. Концепція моделювання

30

І. Економетрична оцінка панельних даних

1. Попередній аналіз • Залежність між залежними та незалежними змінними - графічний

аналіз

• Наявність тренду (та сезонності)

• Poolability (можливість об’єднання вибірки за часовим або регіональним показниками)

• Автокореляція – залежність значення показника в періоді t від його значення в t-1 та/або t-n

• Гетероскедастичність – непостійна варіація залишків залежної змінної в залежності від значень незалежної змінної

2. Побудова моделі

2. Концепція моделювання

31

ІІ. Економетрична оцінка часових рядів

1. Попередній аналіз • Залежність між залежними та незалежними змінними - графічний

аналіз

• Наявність тренду (та сезонності)

• Автокореляція – залежність значення показника в періоді t від його значення в t-1 та/або t-n

• Авторегресивна гетероскедастичність – непостійна варіація залишків залежної змінної в залежності від їх значень в попередньому періоді

2. Побудова моделі

ІІІ. Розрахунок показників

2. Концепція моделювання

32

33

Група товарів І Пшениця, жито, гречка, кукурудза, овес, інші зернові та зернобобові

Наявні дані

• Споживання хлібних продуктів: рік, область • Витрачено зерна для споживання домогосп. що займ. с/г : рік, область • Витрачено зерна для споживання: рік, Україна • Споживання пшениці, жита, ячменю та кукурудзи: рік, Україна

«Зернові та зернобобові», кількість, область, рік • Витрачено на посів • Витрачено на корм • Втрати • Переробка на нехарчові цілі • Запаси на кінець періоду

3. Оцінка функцій попиту

34

Група товарів І Пшениця, жито, гречка, кукурудза, овес, інші зернові та зернобобові

Наявні дані (прод.)

Окремі культури, кількість, вартість, область, місяць • Продано на переробку вкл. елеватори • Продано на ринку через власні магазини • Продано за іншими напрямами

• Ціни домогосподарств, ціни виробників: окремі культури, область, рік • Доходи громадян (область), ВВП, дефлятор ВВП: рік, Україна

3. Оцінка функцій попиту

Група товарів І Пшениця, жито, кукурудза, ячмінь

Методологія

Розрахунок

• Витрати на насіння: коефіцієнт від посівної площі • Втрати: частка від виробництва • Використання на нехарчові цілі (спирт, пиво): частка від «вир-во – експорт + імпорт» • Запаси на кінець періоду: балансовий залишок (в баланс включаються також

імпорт, експорт та виробництво)

Аналіз часових рядів

Корм = f (ціна виробника/дефлятор ВВП, вир-во свинини, ялович., курятини, молока)

Продовольство = f (ціна виробника/дефлятор ВВП або світова ціна, ціна виробника на продукт-замінник/дефлятор ВВП або світова ціна на продукт-замінник, дохід громадян або ВВП, тренд споживання)

35

3. Оцінка функцій попиту

gdpcap_real 10 5593.266 300.5589 5122.458 6073.969

wrld_prc_wt 10 192.006 72.34952 85.72381 324.7774

foodcap_wht 10 .0011657 .0000461 .0011143 .0012687

Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max

Результати оцінки функції споживчого попиту Пшениця

36

3. Оцінка функцій попиту

Характеристика бази даних для «пшениця – продовольство»:

Результати оцінки функції споживчого попиту Пшениця

37

3. Оцінка функцій попиту

Крок 1: Графічний аналіз

у – споживання пшениці/особа, х – рік у – світова ціна пшениці, х – рік

Результати оцінки функції споживчого попиту Пшениця

38

3. Оцінка функцій попиту

Крок 1: Графічний аналіз

у – споживання пшениці/особа х – світова ціна пшениці

Результати оцінки функції споживчого попиту Пшениця

39

3. Оцінка функцій попиту

Крок 1: Графічний аналіз

у – споживання пшениці/особа, х – рік у – ВВП України/особа, х – рік

Результати оцінки функції споживчого попиту Пшениця

40

3. Оцінка функцій попиту

Крок 1: Графічний аналіз

у – споживання пшениці/особа, х – ВВП України на особу

Результати оцінки функції споживчого попиту Пшениця

41

3. Оцінка функцій попиту

Крок 2: Наявність тренду (сезонності). Споживання та світова ціна характеризуються трендами (відповідно, спадання та зростання)

Крок 3: Автокореляція показників «споживання», «світова ціна» та «ВВП на душу населення» коефіцієнти корреляції між t та t-1 нижчі за 0.4 тести Дурбіна-Ватсона для кореляції lag1 та Дурбіна-Ватсона-Альтенрнативний для

lagN відкидають гіпотезу про автокореляцію Крок 4: Авторегресивна гетероскедастичність тест «мультиплікатора Лагранжа» не відхиляє гіпотезу про відсутність

авторегресивної гетероскедастичності

Результати оцінки функції споживчого попиту Пшениця

42

3. Оцінка функцій попиту

Результати:

Споживання пшениці/особа/рік/100 кг = = -2.35e-07 х Світова ціна пшениці – 0.0000118 х Tренд споживання + 0.0000757 x Рік 2014

Групи товарів ІI – Картопля, овочі відкритого грунту, фрукти ІІІ – Олія та цукор ІV – Яйця та молоко/молочні продукти

Наявні дані

• Споживання: рік, область

ІІ – Кількість, область, рік • Витрачено на посів (картопля, овочі) • Витрачено на корм • Перер. на нехар. цілі (карт. – крохмал) • Втрати • Зміна запасів на кінець року

43

3. Оцінка функцій попиту

ІІІ – Кількість, рік • Втрати та витрати на нехарчові цілі (для

олії) • Втрати та витрати на корм (для цукру) • Зміна запасів на кінець року

ІV – Кількість, область, рік • Зміна запасів на кінець року • Витрачено на корм (для молока) • Втрати: Україна

Групи товарів ІI – Картопля, овочі відкритого грунту, фрукти ІІІ – Олія та цукор ІV – Яйця та молоко/молочні продукти

Наявні дані (прод.)

44

3. Оцінка функцій попиту

Окремі продукти (овочі, молочні продукти), кількість, вартість, область, місяць • Продано на переробку • Продано на ринку через власні магазини • Продано за іншими напрямами

• Ціни домогосподарств, ціни виробників, ціни споживачів: область, місяць • Доходи громадян (область), ВВП, дефлятор ВВП: рік, Україна

Групи товарів ІI – Картопля, овочі відкритого грунту, фрукти ІІІ – Олія та цукор ІV – Яйця та молоко/молочні продукти

Методологія

Розрахунок

• На насіння (картопля, овочі): коефіцієнт від посівної площі • Переробка на нехарчові цілі : частка від «виробництво – експорт + імпорт» • Втрати: частка від виробництва • Запаси на кінець періоду: балансовий залишок

45

3. Оцінка функцій попиту

Групи товарів ІI – Картопля, овочі відкритого грунту, фрукти ІІІ – Олія та цукор ІV – Яйця та молоко/молочні продукти

Методологія

Розрахунок

• На насіння (картопля, овочі): коефіцієнт від посівної площі • Переробка на нехарчові цілі : частка від «виробництво – експорт + імпорт» • Втрати: частка від виробництва • Запаси на кінець періоду: балансовий залишок

46

3. Оцінка функцій попиту

Групи товарів ІI – Картопля, овочі відкритого грунту, фрукти ІІІ – Олія та цукор ІV – Яйця та молоко/молочні продукти

Методологія

Розрахунок

• На насіння (картопля, овочі): коефіцієнт від посівної площі • Переробка на нехарчові цілі : частка від «виробництво – експорт + імпорт» • Втрати: частка від виробництва • Запаси на кінець періоду: балансовий залишок

47

3. Оцінка функцій попиту

Групи товарів ІI – Картопля, овочі відкритого грунту, фрукти ІІІ – Олія та цукор ІV – Яйця та молоко/молочні продукти

Методологія

Групи ІІ, ІV (молоко):

Корм = f (ціна виробника/дефлятор ВВП, виробництво свинини, яловиччини, молока)

Групи ІІ, ІІІ, ІV: Продовольство = f ((ціна споживача/дефлятор ВВП = f (ціна виробника/дефлятор ВВП), дохід громадян або ВВП, тренд споживання) • Для груп ІІ та ІV – аналіз панельних даних • Для групи ІІІ – аналіз часових рядів

48

3. Оцінка функцій попиту

49

Група товарів ІV Яловичина, свинина та курятина

Наявні дані

• Споживання м’ясних продуктів загалом: рік, область Кількість, рік • Зміна запасів на кінець року • Втрати

Кількість, вартість, область, місяць • Продано на переробку • Продано на ринку через власні магазини • Продано за іншими напрямами

• Ціни домогосподарств, ціни виробників, ціни споживачів: область, місяць • Доходи громадян (область), ВВП, дефлятор ВВП: рік, Україна

3. Оцінка функцій попиту

Група товарів ІV Яловичина, свинина та курятина

Методологія

Розрахунок • Втрати: частка від виробництва • Запаси на кінець періоду: балансовий залишок Аналіз панельних даних Продовольство = Продано на переробку + +Продано на ринку через власні магазини + +Продано за іншими напрямами = =f ((ціна спожив./дефлятор ВВП = f (ціна виробника/дефлятор ВВП), дохід громадян або ВВП, тренд споживання)

50

3. Оцінка функцій попиту

51

ДЯКУЄМО ЗА ВАШУ УВАГУ