fundamentos de indices en sql server - enrrique puig

Fundamentos sobre los índices en SQL Server

20 de Agosto (12 pm GMT -5)

Enrique PuigResúmen:

Los índices son elementos importantísimos a la

hora de optimizar consultas. En esta sesión

abarcaremos los distintos

tipos de índices que existen, veremos como nos

ayudan a optimizar consultas y finalmente

hablaremos de su mantenimiento..

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Fundamentos sobre los Índices en SQL Server

20/08/2014

Enrique Puig

MAP | MCITP

DBA at RipLife Gaming Technologies

Blog: www.sqlserverpasion.com

Mail: e.puig@Outlook.es

Twitter: @epuignouselles

Objetivos

• Introducción a los Índices

• ¿Qué son?

• ¿Para que sirven?

• ¿Qué tipos de índices existen?

• ¿Cómo ayudan los índices a mejorar el performance?

3

Agenda

• ¿Qué son los índices?

• Introducción

• Heaps

• Índices clustered

• Índices nonclustered

• Conclusiones

• Preguntas

4

¿Qué son los Índices?

5

Introducción

• Gestores de base de datos guardan información (Datos) en

• Tablas / Relaciones

• Conjuntos de datos no ordenados

• Los datos se almacenan en disco

• Unidad de almacenamiento son Paginas de datos (8KB)

6

Introducción (II)

7

Data Page 1 Data Page 2 Data Page 3 Data Page 4 …

dbo.Sales

Heaps

• ´Montón’ de datos no ordenado

• Un Heap es la Tabla

• Contiene los datos

8

Data Data Data Data Data

IAM

Índices clustered

• Estructura de datos: Árbol B

• Estructura de datos ordenada por clave

• El Índice clustered es la tabla

• Contiene todos los datos

• Nodos hoja

• Primary Key by Default

9

Root

Int.

Data Data

Int

Data Data

Heaps vs. Clustered Indexes

10

• Clustered Index

• Datos ordenados

• Acceso a datos rápido (KEY)

• Paginas de datos enlazadas

• Acceso secuencial eficiente

• Heaps

• Datos no ordenados

• Paginas de datos no enlazadas

• Acceso secuencial ineficiente

• Consultas extra a la IAM

• Recomendación: Utilizar Clustered Index

DEMO: Heaps vs. Índices clustered

11

Índices nonclustered

• Estructura auxiliar a la tabla de datos: Árbol B

• Ordenada por Clave del Índice

• Nodos hoja contienen

• Claves de Índice

• Referencia a registro de datos

12

Root

Int.

Key

Ref

Key

Ref

Int

Key

Ref

Key

Ref

Índices nonclustered vs. Clustered

13

Root

Int.

Data Data

Int

Data Data

Root

Int.

Key

Ref

Key

Ref

Int

Key

Ref

Key

Ref

Nonclustered INDEX Clustered INDEX

KEY + Row Reference Data rows

Índices nonclustered con Heaps

• Referencias a Datos

• Row IDentifier (RID)

14

Root

Int.

Key

RID

Key

RID

Int

Key

RID

Key

RID

Data

2

Data

3

Data

4

Data

5

Data

6

Data

7

Data

1

INDEX

HEAP

Índices nonclustered con Clustered Index

• Referencia a Datos

• Clustered Index KEY

15

Root

Int.

Key

cl key

Key

cl key

Int

Key

cl key

Key

cl key

INDEX

Root

Int.

Data Data

Int

Data Data

Clustered Index

DEMO: Índices nonclustered

16

Indices nonclustered de cobertura

• Posibilidad de incluir columnas en Índices

• Acerca datos a los índices

• Nodo Hoja

• Eficiencia vs. Espacio

• Reduce Lookups

17

Root

Int.

Key

Ref

COL1

COL2

…

Int

Key

Ref

COL1

COL2

…

Key

Ref

COL1

COL2

…

Key

Ref

COL1

COL2

…

DEMO: Índices nonclustered de cobertura

18

Otros tipo de Índices

• Índices nonclustered (Filtrados)

• Índices columnares (New 2014)

• Hash (New 2014 / In-Memory OLTP)

• Menos comunes

• Índices XML

• Índices espaciales (Spatial Indexes)

• Full-Text

19

Conclusiones

• Índices son armas poderosas para acelerar consultas

• Sigue las buenas practicas!!

• Utiliza Clustered Index

• Evitar sobre indexación

• Evitar índices solapados

• Todo tiene un coste

• Mantenimiento de índices con operaciones de escritura

20

¿Preguntas?

21

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Gracias

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31

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