fundamentos de indices en sql server - enrrique puig
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Los índices son elementos importantísimos a la hora de optimizar consultas. En esta sesión abarcaremos los distintos tipos de índices que existen, veremos como nos ayudan a optimizar consultas y finalmente hablaremos de su mantenimiento.TRANSCRIPT
Fundamentos sobre los índices en SQL Server
20 de Agosto (12 pm GMT -5)
Enrique PuigResúmen:
Los índices son elementos importantísimos a la
hora de optimizar consultas. En esta sesión
abarcaremos los distintos
tipos de índices que existen, veremos como nos
ayudan a optimizar consultas y finalmente
hablaremos de su mantenimiento..
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Fundamentos sobre los Índices en SQL Server
20/08/2014
Enrique Puig
MAP | MCITP
DBA at RipLife Gaming Technologies
Blog: www.sqlserverpasion.com
Mail: [email protected]
Twitter: @epuignouselles
Objetivos
• Introducción a los Índices
• ¿Qué son?
• ¿Para que sirven?
• ¿Qué tipos de índices existen?
• ¿Cómo ayudan los índices a mejorar el performance?
3
Agenda
• ¿Qué son los índices?
• Introducción
• Heaps
• Índices clustered
• Índices nonclustered
• Conclusiones
• Preguntas
4
¿Qué son los Índices?
5
Introducción
• Gestores de base de datos guardan información (Datos) en
• Tablas / Relaciones
• Conjuntos de datos no ordenados
• Los datos se almacenan en disco
• Unidad de almacenamiento son Paginas de datos (8KB)
6
Introducción (II)
7
Data Page 1 Data Page 2 Data Page 3 Data Page 4 …
dbo.Sales
Heaps
• ´Montón’ de datos no ordenado
• Un Heap es la Tabla
• Contiene los datos
8
Data Data Data Data Data
IAM
Índices clustered
• Estructura de datos: Árbol B
• Estructura de datos ordenada por clave
• El Índice clustered es la tabla
• Contiene todos los datos
• Nodos hoja
• Primary Key by Default
9
Root
Int.
Data Data
Int
Data Data
Heaps vs. Clustered Indexes
10
• Clustered Index
• Datos ordenados
• Acceso a datos rápido (KEY)
• Paginas de datos enlazadas
• Acceso secuencial eficiente
• Heaps
• Datos no ordenados
• Paginas de datos no enlazadas
• Acceso secuencial ineficiente
• Consultas extra a la IAM
• Recomendación: Utilizar Clustered Index
DEMO: Heaps vs. Índices clustered
11
Índices nonclustered
• Estructura auxiliar a la tabla de datos: Árbol B
• Ordenada por Clave del Índice
• Nodos hoja contienen
• Claves de Índice
• Referencia a registro de datos
12
Root
Int.
Key
Ref
Key
Ref
Int
Key
Ref
Key
Ref
Índices nonclustered vs. Clustered
13
Root
Int.
Data Data
Int
Data Data
Root
Int.
Key
Ref
Key
Ref
Int
Key
Ref
Key
Ref
Nonclustered INDEX Clustered INDEX
KEY + Row Reference Data rows
Índices nonclustered con Heaps
• Referencias a Datos
• Row IDentifier (RID)
14
Root
Int.
Key
RID
Key
RID
Int
Key
RID
Key
RID
Data
2
Data
3
Data
4
Data
5
Data
6
Data
7
Data
1
INDEX
HEAP
Índices nonclustered con Clustered Index
• Referencia a Datos
• Clustered Index KEY
15
Root
Int.
Key
cl key
Key
cl key
Int
Key
cl key
Key
cl key
INDEX
Root
Int.
Data Data
Int
Data Data
Clustered Index
DEMO: Índices nonclustered
16
Indices nonclustered de cobertura
• Posibilidad de incluir columnas en Índices
• Acerca datos a los índices
• Nodo Hoja
• Eficiencia vs. Espacio
• Reduce Lookups
17
Root
Int.
Key
Ref
COL1
COL2
…
Int
Key
Ref
COL1
COL2
…
Key
Ref
COL1
COL2
…
Key
Ref
COL1
COL2
…
DEMO: Índices nonclustered de cobertura
18
Otros tipo de Índices
• Índices nonclustered (Filtrados)
• Índices columnares (New 2014)
• Hash (New 2014 / In-Memory OLTP)
• Menos comunes
• Índices XML
• Índices espaciales (Spatial Indexes)
• Full-Text
19
Conclusiones
• Índices son armas poderosas para acelerar consultas
• Sigue las buenas practicas!!
• Utiliza Clustered Index
• Evitar sobre indexación
• Evitar índices solapados
• Todo tiene un coste
• Mantenimiento de índices con operaciones de escritura
20
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23
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Resúmen:
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