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Google Analyticsを使いこなすと何がわかるのか

Powered byデジタルアイデンティティ

１、Google Analyticsとは２、アカウント構造とレポートの見方３、分析に使える！フィルタ機能４、分析事例（GoogleAnalyticsでわかること）

５、Digital Identityの分析サービス

（C）2009 Digital Identity

１、Google Analyticsとは

（C）2009 Digital Identity

アクセス解析とは

Webサイトどこから？

何を使って？

どうやって？

サイト内

どのページを見た？http://digitalidentity.co.jp/

Webサイトへのアクセスに対して「来訪ユーザー」「流入経路」「閲覧コンテンツ（ページ）」など、様々な視点から分析を図り、サイトの状況を把握することを指します。

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Google Analytics（以下GA）

～特徴～

✓ Googleが無料で提供するWebサイトのアクセス解析ツール。

✓ 国内上場企業の8割が導入。

✓ 通常、正式なサポート等は整っておらず、マニュアルもないため、利用者は各自で情報収集し使い方を学ぶ必要がある。（書籍等も多数あり）

✓ UIなどの仕様は不定期に更新される。

（C）2009 Digital Identity

Google Analyticsを用いたアクセス解析の活用先

流入元

ユーザー属性

流入キーワード

閲覧ページ

CVデータ

どこから？

どんな目的で？

誰が？

何を見た？

サイトのゴールまで辿り着いた？

分析

出稿メディア評価 リスティングキーワード選定

コンテンツ案 ユーザー導線設計

ターゲット設計 市場ニーズの把握

広告戦略

サイト設計

マーケティング

etc.

etc.

etc.

集計された多様なアクセスデータの分析結果を元に、広告戦略立案・サイト設計案・マーケティング全般への応用など、様々な施策に活かすことが可能です。

etc.（C）2009 Digital Identity

２、アカウント構造とレポートの見方

（C）2009 Digital Identity

計測開始までのプロセス

①Googleアカウント作成

②GAの利用登録（http://www.google.com/intl/ja/analytics/）

③データを集計するWebサイトの全HTMLファイルへのトラッキングコードの貼付

④計測開始

（C）2009 Digital Identity

GAのアカウント構造

プロパティ Ａ プロパティ Ｂ プロパティ Ｃ

Googleアカウント

ビュー Ａ１

ビュー Ｂ１

ビュー Ｃ１

ビュー Ｂ２

ビュー Ｂ３

ビュー Ｃ２

Webサイト単位（サイト内で分けることもあり）

レポート単位（データ収集単位ごとに作成）

GAアカウント

プロパティ管理単位

（C）2009 Digital Identity

データの見方の基本

唐突ですが、例えば自社の社員をデータ分析したい時・・・

✓ 部署？

✓ 性別？

✓ 出身地？

etc.

✓ 人数？

✓ 平均年齢？

✓ 平均勤続年数？

etc.

✕どうやって

分ける？

何を

比較

する？

（C）2009 Digital Identity

GAにおける指標の名称

Ex.1 ページごとに、 閲覧（PV）数を見たい。

Ex.2 ユーザーのデバイスごとに、 サイトの滞在時間を見たい。

○○ごとに、××を見たい。

ディメン

ション指標

（C）2009 Digital Identity

【レポート画面】参照元ごとの訪問数etc.

ディメンションと指標

ディメンション

指標

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ディメンションの種類（大分類）

リアルタイム ・・・ 現在のサイト訪問状況

ユーザー ・・・ どんなユーザーが訪問しているか

集客 ・・・ どんな経路で流入・流出しているか

行動 ・・・ どんなページが閲覧されているか

コンバージョン ・・・ コンバージョン数、経路など

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３、分析に使える！フィルタ機能

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絞り込み

分析の流れ｜データの絞り込み機能

１）アドバンスドセグメント

訪問単位で条件を指定してフィルタをかける機能

２）アドバンスフィルタ

ディメンションや指標に条件を指定してフィルタをかける機能

３）ドリルダウン

下級階層に絞り込む機能

４）セカンダリディメンション

ディメンションを追加する機能

データ抽出 絞り込み 並べ替え （グラフ化） 比較

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１）アドバンスセグメント

スマートフォンユーザーのみのセッション数が見たい。

コンバージョンしたユーザーが閲覧したページを見たい。

訪問全体に対してフィルタをかけ、特定の条件を満たした訪問だけに絞ってレポートを表示させる機能。

活用例

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２）アドバンスフィルタ

レポート上に表示されているディメンションや指標に対して、特定の条件を与え絞り込みをかける機能。

指名系のキーワードでの流入にしぼって滞在時間を見たい。

特定のURLのページビュー数を見たい。活用例

ディメンション：自然検索キーワード

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３）ドリルダウン

第1階層

第2階層

第3階層

Click

http://digitalidentity.co.jp/service/smartphone-site/points.html

第1階層（ディレクトリ）

第2階層 第3階層

Click

URLのように階層構造を持つようなディメンションに対して、下位層へ進んでいく動作

ディメンション：ディレクトリ

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4）セカンダリディメンション

ディメンションを追加し、２軸に分けた上で数値を表示する機能

参照元を新規ユーザーとリピートユーザーに分けて見たい。

流入キーワードごとにランディングページを見たい。活用例

ディメンション：参照元/メディア

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４、分析事例 ～Google Analyticsでわかること～

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分析事例①

自社サイトにはどんなユーザーが多く来ているのか？（想定ターゲットと相違はないのか）

女性

想定 実際

50歳以上

PC中心

平日・日中にアクセス

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分析事例②

ユーザーのサイト内行動は、サイト制作時の導線構造と一致しているのか？

②

①

コンテンツの並び順 クリック順

③ ②

① ③

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分析事例③

コンバージョンしているユーザーがよく見ているページはどれなのか？

商品特徴ページ 料金ページ お客様の声 FAQ

よく見られているコンテンツ

コンバージョンユーザー

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分析事例④

申し込みフォームの一連のページで、ユーザーが最も多く離脱しているページはどこなのか？

【カート】 【ログイン画面】 【お届け先】 【支払方法】 【確認画面】

30％

離脱

60％

離脱

10％

離脱

20％

離脱

5％

離脱

離脱が最も多い！

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５、Digital Identityの分析サービス

（C）2009 Digital Identity

Digital Identityの分析サービス

こんな需要や課題はございませんか？

自社サイトのアクセス状況を“見える化”したい

サイト分析・広告出稿実績をもとに今後のWeb施策を模索したい

計測タグは入っているが活用できていないツールデータがある

年間を通じて我が社のサイトはどんな人が来て、どんなコンテンツが見られていたんだろう？

サイト改修、広告出稿、一通りの手は打っているけど、今後はどこに力を入れいくべきなんだろう？

昨年導入したあのツール、データはだいぶ溜まっているんだけど、管理画面にもログインしてないし、どう活用すればいいのかわからないな。

（C）2009 Digital Identity

弊社分析専門部署が、各種分析ツールのレポーティング

および課題発掘をお手伝いいたします！

Digital Identityの分析サービス

Google Analytics以外の各種ツールにも対応いたします。

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サービス内容｜アクセス解析・定型レポート

月別サマリーデバイス別アクセス状況

ページ別アクセス状況

トラフィックサマリー

コンバージョンサマリー

コンテンツの成果寄与度

主要項目を月次などでレポーティングすることで、サイトの大勢を理解するとともに、状況の変化の発見に活かします。

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レポートサンプル｜アクセス解析・詳細レポート

全体サマリー コンテンツ（ページ）分析 入力フォーム遷移率分析

ユーザー属性分析 流入経路分析 ユーザー導線分析

分析項目については、お客様の課題・ご要望に合わせてカスタマイズした、詳細なレポートも作成可能です。

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レポートサンプル｜その他ツールを用いたレポート

メディア別直接CV・間接CV集計 属性別売上分析 広告出稿額と成果数の相関性

潜伏期間分析 TVCMの影響分析 ヒートマップ分析

その他各種ツールの分析にも対応いたします。分析項目については、ご要望に応じてカスタマイズいたします。

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Google Analytics無料セミナー

（C）2009 Digital Identity

https://digitalidentity.co.jp/service/access-analytics/seminar.html

現状抱えておられる課題やリテラシーに合わせ、3パターンのセミナーをご用意！弊社GAコンサルタントが、その場で具体的なご相談に応じます！

岡根谷真平

2013年の入社以降、社内におけるデータ分析の中心的立場として、業種を問わず様々なクライアントの広告出稿データの分析やアクセス解析などの業務に従事。

特にアクセス解析においては、Google Analytics、Adobe Analytics（旧Site Catalyst）、Visionalistなど、クライアントによって異なる各ツールを使いこなしながら、毎月30社以上のクライアントのWebサイトの分析を行い、レポートや改善提案などを作成。 フルマラソンの自己ベスト3時間6分。

アクセス解析を用いたデータ分析でサイトを見える化！完全個別相談会！

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マーケティングDiv. データサイエンティスト

三木竹士

2015年入社以降、大手ECポータルサイトや英会話教室などの広告運用及び解析業務に従事。2017年よりマーケティングDiv所属。

広告出稿データからアクセス解析を一貫で分析、及び分析データからの広告戦略策定に強みを持つ。統計的アプローチも得意としており、広告のコストアロケーション最適化などアクセス解析以外の事績も多数。

マーケティングDiv. データサイエンティスト