rancangan percobaan dan analisis data

Post on 09-Jan-2016

88 Views

Category:

Documents

2 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

RANCANGAN PERCOBAAN DAN ANALISIS DATA. Ernawati Sinaga Disampaikan pada Acara Pelatihan Metodologi Penelitian KOPERTIS Wilayah III. Pengertian. Penelitian atau riset (research)  adalah kegiatan “mencari atau menemukan kembali” - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

RANCANGAN PERCOBAAN RANCANGAN PERCOBAAN DANDAN ANALISISANALISIS DATA DATA

Ernawati Sinaga

Disampaikan pada Acara Pelatihan Metodologi Penelitian

KOPERTIS Wilayah III

Pengertian Penelitian atau riset (research)

adalah kegiatan “mencari atau menemukan kembali”

Investigation or experimentation aimed at the discovery and interpretation of facts, revision of accepted theories or laws in the light of new facts, or practical application of such new or revised theories or laws (Merriam-Webster)

Pengertian

Careful, systematic, patient study and investigation in some field of knowledge, undertaken to discover or establish facts or principles (Webster's New World College Dictionary)

Penyelidikan yang dilakukan secara hati-hati, sistematis, dan penuh kesabaran untuk mengungkapkan atau menegakkan suatu fakta atau prinsip

Pengertian

careful, systematic, patient study and investigation in some field of knowledge, undertaken to discover or establish facts or principles (Webster's New World College Dictionary)

Penyelidikan yang dilakukan secara hati-hati, sistematis, dan penuh kesabaran untuk mengungkapkan atau menegakkan suatu fakta atau prinsip

Pengertian

Suatu proses penyelidikan yang dilakukan secara sistematis yang ditujukan pada penyediaan informasi untuk menyelesaikan masalah-masalah (Cooper & Emory, 1995)

Usaha yang secara sadar diarahkan untuk mengetahui atau mempelajari fakta-fakta baru dan juga sebagai penyaluran hasrat ingin tahu manusia (Suparmoko, 1991)

Jenis-jenis Riset

Pendekatan Tempat Bidang ilmu yang diteliti Teknik/cara memperoleh data Jenis data/informasi yang diperoleh

Riset Terapa

n

Riset Dasar Vs

Riset dasar

Memuaskan rasa ingin tahu

Belum memikirkan pemanfaatan langsung hasil penelitian tersebut untuk masyarakat

Hasil penelitian merupakan alat untuk memecahkan masalah-masalah praktis, tetapi tidak/belum memberikan jawaban yang menyeluruh untuk masalah tersebut.

Contoh Riset Dasar Variasi dialek bahasa Karo di Kabupaten

Karo, Deli Serdang dan Langkat Pengaruh beberapa peptida kadherin

terhadap absorpsi senyawa-senyawa steroid Analisis peran ekspresi molekul HLA-DR

dan polimorfisme gen IFNG pada fenotip histologi lupus nefritis

Aktivitas anti kanker ekstrak rimpang bengle hantu (Zingiber ottensii) terhadap sel-sel MCF-7

Riset terapan Hasil penelitian dapat dimanfaatkan langsung Hasil penelitian tidak perlu sebagai suatu

penemuan baru, tetapi merupakan aplikasi baru dari penelitian yang telah ada.

Penelitian terapan memilih masalah yang ada hubungannya dengan kepentingan masyarakat serta untuk memperbaiki praktik-praktik yang ada.

Penelitian terapan harus dengan segera diumumkan hasilnya, agar tidak kadaluwarsa.

Contoh Riset Terapan

Pemanfaatan Mikroba Endofit dan Rizobakteri untuk Meningkatkan Pertumbuhan dan Kesehatan Tanaman Padi Gogo

Pengembangan Pemakaian Hasil Samping Agroindustri Berbahan Dasar Jagung sebagai Alternatif Bahan Baku Pakan Ikan

Penggunaan media alat adaptif komputer untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran anak tunagrahita

Contoh Riset Terapan

Perakitan Varietas Kacang Panjang Tahan Hama Aphid Dan Virus Mosaik Serta Berdaya Hasil Tinggi

Formulasi tablet dari ekstrak daun salam (Eugenia polyantha)

Analisis teknis dan ekonomis penggunaan aluminium untuk komponen konstruksi kapal kayu tradisional

Kuantitatif

Kualitatif

Vs

Deskriptif

Vs

Analitik

Riset Non-eksperimental

Vs

Riset Eksperimental

Hasil penelitian

Valid

Reliabel

Validity

Validity is the strength of our conclusions, inferences or propositions.

best available approximation to the truth or falsity of a given inference, proposition or conclusion (Cook and Campbell,1979)

In short: were we right?

Reliability

Reliability is the consistency of your measurement

the degree to which an instrument measures the same way each time it is used under the same condition with the same subjects

In short: it is the repeatability of your measurement.

Validity the strength Reliability consistency

Disain Penelitian

Validitas dan reliabilitas hasil penelitian

Disain Penelitian

Research design can be thought of as the structure of research -- it is the "glue" that holds all of the elements in a research project together (William M.K. Trochim, 2006)

Rencana dan struktur penyelidikan yang digunakan untuk memperoleh bukti-bukti empiris dalam menjawab pertanyaan penelitian (Mc Millan, 1999)

Research Design

A plan outlining how information is to be gathered for an assessment or evaluation, that includes identifying the data gathering method(s), the instruments to be used/created, how the instruments will be administered, and how the information will be organized and analysed.

Research DesignThe strategic plan for a research project or research programme, setting out the broad outline and key features of the work to be undertaken, including the methods of data collection and analysis to be employed, and showing how the research strategy addresses the specific aims and objectives of the study, and whether the research issues are theoretical or policy-oriented. Hence also, the process of developing such a document, choosing between alternative types of study, their relative size, and adjusting plans to the available resources and timetable

Disain Penelitian

Kerangka konsep

Metode penelitian

Kerangka konsep

Permasalahan identifikasi dan perumusan masalah

Nilai penting dan manfaat Tujuan State of the art Road map

Identifikasi dan perumusan masalah Penjelasan mengenai mengapa

masalah yang dikemukakan dipandang menarik, penting dan perlu diteliti

Bukti bahwa masalah atau gagasan tersebut belum ada pemecahan yang memuaskan.

Tujuan harus sejalan dengan masalah atau gagasan inovatif yang dikemukakan

Manfaat penelitian

Manfaat untuk pengembangan ilmu pengetahuan

Manfaat praktis yang menunjang pembangunan dan kesejahteraan masyarakat

Disain Penelitian

Kerangka konsep

Metode penelitian

Metode Penelitian

Pengambilan Data

Analisis Data

ObyekBahanAlatCara kerjaRancangan percobaan

Analisis keilmuanAnalisis statistik

Rancangan Percobaan

Pengambilan Data

Analisis statistik

Pengumpulan data

Berdasarkan setting lapangan, laboratorium, perpustakaan

Berdasarkan sumber data primer, sekunder

Berdasarkan teknik yang digunakan observasi (pengamatan, pengukuran), wawancara, dokumentasi, atau gabungan

Dengan intervensi (eksperimental), tanpa intervensi (non-eksperimental)

Riset Non-eksperimental

Vs

Riset Eksperimental

Penelitian eksperimental ada intervensi/perlakuan dari peneliti, baru dampaknya diukur

Penelitian non-eksperimental peneliti tidak melakukan intervensi, hanya mengumpulkan data/fakta yang ada

Non-Eksperimental

Eksperimental

Quasi-Eksperimental

Quasi-eksperimental Peneliti tidak melakukan intervensi secara

langsung, tetapi mengelompokkan data yang ada seolah-olah ada kelompok perlakuan dan ada kelompok kontrol sebagaimana yang terjadi dalam penelitian eksperimental

Rancangan percobaan dan teknik analisis data dapat menggunakan rancangan dan teknik analisis sebagaimana yang berlaku untuk penelitian eksperimental

Penelitian eksakta (IPATek)

Deskriptif

Eksplorasi

Kuasi-eksperimen (e.g: epidemiologi analitik non-eksperimental)

Eksperimen

Penelitian epidemiologi

Deskriptif

Cohort

Case-control

Cross-sectional studies

Eksperimen

Concato J. Overview of Research Design in Epidemiology. Journal of Law and Policy 2004; 8(2): 489-518.

Case control studies Dalam studi ini dibandingkan antara 2

kelompok, yakni kelompok yang terkena kasus (case) dengan kelompok orang yang tidak terkena (control) variabel independen?

Cohort Studies Membandingkan dua kelompok dengan

variabel independen berbeda variabel dependen?

Cohort Studies Dalam studi ini sekelompok orang terpapar

(exposed) pada suatu penyebab penyakit (agent).

Kemudian diambil sekelompok orang lagi yang mempunyai ciri-ciri yang sama dengan kelompok pertama tetapi tidak dipaparkan atau dikenakan pada penyebab penyakit. Kelompok kedua ini disebut kelompok kontrol.

Setelah beberapa saat yang telah ditentukan kedua kelompok tersebut dibandingkan, dicari perbedaan antara kedua kelompok tersebut, bermakna atau tidak.

Cohort Studies

Contoh : Untuk membuktikan bahwa merokok merupakan faktor utama penyebab kanker paru-paru, diambil 2 kelompok orang, kelompok perokok dan kelompok non-perokok

Diperiksa apakah ada perbedaan pengidap kanker paru-paru antara kedua kelompok tersebut

Penelitian deskriptif

Meneliti status sekelompok manusia, obyek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran, ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang.

Tujuannya untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual, dan akurat mengenai fakta, sifat, serta hubungan antar fenomena yang diselidiki (Nazir, 1988)

Penelitian deskriptif

Pencarian fakta dengan interpretasi yang tepat (Whitney, 1960)

Disebut juga survei normatif, studi status

Tidak hanya mengumpulkan fakta, tetapi juga mengklasifikasikannya dan menganalisis hubungan antar fakta

Disain penelitian deskriptif Metode deskriptif sederhana Metode survei

Metode deskriptif berkesinambungan

Studi kasus

Studi komparasi

Analisis proses

Analisis data deskriptif

Umumnya tidak menggunakan analisis statistik atau menggunakan statistik yang sederhana

Tabulasi data

Analisis (keilmuan, dan statistik jika perlu)

Interpretasi, generalisasi dan deduksi kesimpulan

Statistik deskriptif

Statistik lokasi:Rerata hitung (nilai rata-rata)MedianModus

Statistik sebaran/distribusi:KisaranSimpangan bakuKurtosis, Skewness of distribution

Penelitian eksperimental Pemberian perlakuan

Pengontrolan variabel

Dipandu oleh hipotesis

Pengamatan, pengukuran

Pemilihan rancangan Mengatur dan mengontrol variabel-variabel dan

kondisi percobaan secara utuh dan ketat, baik dengan manipulasi, randomisasi, dan kontrol

Membandingkan perlakuan dan kontrol secara nyata

Memaksimalkan varians dari variabel-variabel yang diteliti dan berkaitan dengan hipotesis yang diuji

Meminimalkan:varians dari variabel pengganggu dan

variabel random yang berada di luar penelitian

varians error

Rancangan Percobaan

Validitas Internal

Validitas Eksternal

Seberapa jauh penemuan ini cukup representatif untuk dibuat generalisasi pada kondisi sejenis

Apakah manipulasi percobaan memang benar menimbulkan perbedaan

3 prinsip dasarrancangan penelitian eksperimental (Montgomery, 1997)

Replikasi

Randomisasi

Blocking

Contoh Rancangan percobaan

Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)

Rancangan Acak Kelompok (Completely Randomized Block Design)

Latin Square Design

Rancangan Petak Terbagi (Split plot Design)

Rancangan percobaan faktorial

Teknik sampling Probability sampling: setiap anggota populasi

memiliki kesempatan yang sama besar untuk dipilih. Keuntungan probability sampling adalah: sampling error dapat dihitung. Sampling error adalah derajat yang menunjukkan sejauh mana sampel berbeda dari populasi.

Nonprobability sampling: anggota populasi memiliki kesempatan yang tidak sama besar untuk dipilih. Dalam nonprobability sampling, derajat yang menunjukkan sejauh mana sampel berbeda dari populasi tidak dapat dihitung.

Teknik sampling Probability sampling:

Random sampling

Systematic random sampling

Stratified random sampling

Nonprobability sampling:

Convenience sampling

Judgment sampling

Quota sampling

Snowball sampling

Analisis data

Skala pengukuran data

Rancangan percobaan

Skala nominal

Skala ordinal

Skala interval

Skala rasio

Skala pengukuran data

Skala pengukuran data Skala nominal: Merupakan data yang

tingkatannya paling rendah. Data nominal hanya berupa kategori saja. Misalnya: Jenis kelamin, agama, dan sebagainya.

Skala ordinal: Data yang diukur menggunakan skala ordinal selain mempunyai ciri nominal, juga mempunyai ciri berbentuk peringkat atau jenjang. Istilah ordinal berasal dari kata ordo yang berarti tatanan atau deret. Misalnya tingkat pendidikan, nilai ujian (dalam huruf).

Skala pengukuran data Skala interval: Data yang diukur

menggunakan skala interval selain mempunyai ciri nominal dan ordinal , juga mempunyai ciri interval yang sama. Misalnya nilai ujian (dalam angka), suhu (temperatur), dan sebagainya.

Skala rasio: merupakan skala pengukuran data yang tingkatannya paling tinggi. Selain mempunyai ketiga ciri dari skala pengukuran diatas, juga mempunyai nilai nol yang bersifat mutlak (absolut). Misalnya: Umur, berat, pendapatan, dan sebagainya.

Skala pengukuran data

Skala nominal Skala ordinal

Skala interval Skala rasio

Analisis non-parametrik

Analisis parametrik

Asumsi/syarat penggunaananalisis parametrik

Data berskala interval atau rasio

Distribusi normal

Jumlah sampel

Analisis parametrik

Uji t Sidik ragam (Anova) Uji beda rerata:

Uji Beda Nyata Terkecil (Least Significant Difference Test)

Uji DunnetUji Beda Nyata Jujur

Analisis statistik multivariat Model dependen

Analisis Regresi Berganda (Multiple Regression Analysis)

Analisis Regresi Logistik (Logistic Regression Analysis)

Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)

Multivariate Analysis of Variance = MANOVA

Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)

Asumsi/syarat penggunaananalisis parametrik Data berskala interval atau rasio

Distribusi normal

Jumlah sampel cukup

ContohAnalisis non-parametrikUntuk sampel tunggal

Uji Tanda (Sign Test) Wilcoxon Test Uji Binomial Uji kecenderungan Cox-Stuart

ContohAnalisis non-parametrik sampel independen

Mann-Whitney Test

Kolmogorov-Smirnov Test

Uji peringkat Kruskal-Wallis

Median Test

ContohAnalisis non-parametrik sampel dependen Sign test Wilcoxon’s matched pairs test Mc.Nemar chi-squareTest Friedman’s two-way analysis of

variance Cochran Q test.

top related