analista de informacion con ssas

Limitless Power of Information (LPI) AddKw S.r.L.

CURSO TALLER EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2012 - 2014

ANALISTA DE INFORMACION

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FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS




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1. SUMILLA

El curso forma al alumno en los procesos de definición de las dimensiones, Cubos y medidas y los procesos de administración del almacenamiento de los cubos y los procesos de información utilizando la plataforma MSSQL Server 2012 o 2014 Analysis Services (SSAS). Asimismo el curso permite al alumno conocer los elementos y componentes de la plataforma de análisis de información MS SQL Server Analysis Services (SSAS). El curso está orientado al desarrollo de procesos de análisis por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas de administración de datos. El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán aspectos de implementación y de soporte de sistemas. La plataforma que se cubrirá en el curso es: SQL Server Analysis Services: Analisis de Datos a partir de los objetos de la empresa con el DW empresarial.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVOS GENERALES Creación de Cubos, dimensiones y la administración automatizada de los cubos y los procesos de información, y la continuación del proyecto iniciado en el taller de SSIS.

2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS 2.2.1. Definición de las estructuras de las dimensiones. 2.2.2. Cubos y Medidas 2.2.3. Emplear el Business Intelligence Wizard 2.2.4. Administrar el almacenamiento del cubo y procesar la información




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Diagrama de Procesos del Taller de SSAS

3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA

El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento). Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso. Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo la tecnología Wiki (Base de Datos del Curso Básico de BI con Mssql Server 2012 o 2014) con información de: - Las clases en power point - Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas - Manuales y documentos de interés. - Links de importancia. - Etc.

http://youtu.be/gfZcPcuMuQM




4

4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN 32 Horas 4.1. PROGRAMA SEMANAL (CLASES)

Sesión HRS. TEMA

1 4

DEFINICIÓN DE LAS DIMENSIONES

Dimensiones

Dimensiones Estándar

Dimensiones SnowFlake

Named Calculations

Dimensiones Padre – Hijo

Attribute relationships

Dimensiones Time

Agrupar los miembros de un atributo

2 6

DEFINICIÓN DE LAS DIMENSIONES, CUBOS Y MEDIDAS

Dimensiones Time

Agrupar los miembros de un atributo

Cubos

Medidas y grupos de Medidas

3 4

CUBOS Y MEDIDAS

Relaciones entre las dimensiones y los grupos de medidas

Relación Regular

Relación referenciada

Relación “Fact”

Relación Muchos - muchos

4 8

EMPLEAR EL BUSINESS INTELLIGENCE WIZARD

Introducción a las personalizaciones de dimensiones y cubos

Agregar personalizaciones de cuenta

Operadores Unarios

Formulas personalizadas

Introducción al MDX




5

5 4

EMPLEAR EL BUSINESS INTELLIGENCE WIZARD, ADMINISTRAR EL ALMACENAMIENTO DEL CUBO Y PROCESAR LA INFORMACION

Personalizaciones de tiempo

Modos de almacenamiento del cubo

Particiones

Agregaciones

6 2

ADMINISTRAR EL ALMACENAMIENTO DEL CUBO Y PROCESAR LA INFORMACION

Procesamiento del cubo

Automatizar el procesamiento del cubo

Agendar en el SQL Agent el procesamiento del cubo

Pruebas y Ajustes

7 4

Data Mining

Descripción básica del algoritmo, referencia técnica,

Contenido del modelo, consultas de minería de datos de los algoritmos

Algoritmos de clasificación, que predicen una o más variables discretas, basándose en otros atributos del conjunto de datos.

Algoritmos de regresión, que predicen una o más variables continuas, como las pérdidas o los beneficios, basándose en otros atributos del conjunto de datos.

Algoritmos de segmentación, que dividen los datos en grupos, o clústeres, de elementos que tienen propiedades similares.

5. BIBLIOGRAFIA




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5.1. Ralph Kimball http://www.kimballgroup.com/

5.2. Building a Data Warehouse Vincent Rainardi

6. REQUERIMIENTOS Para el dictado del curso el estudiante debe tener lo siguiente

Una Línea de Internet mínimo de 2 MB. Un equipo I5 con mínimo 4 GB de RAM, Tercera Generación, ya que se les

entregará una máquina virtual con el Software Base Instalado. Debe tener el Audio y el video correcto.

http://www.kimballgroup.com/

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