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Revue de géographie de l’Université de Ouagadougou, N°01 - décembre 2012 21
ANALYSE SPATIALE DES DISPARITÉS D’ACCES
GEOGRAPHIQUE AUX SOINS DE SANTE DANS LA
COMMUNE DE SAVALOU AU BENIN
ATTOLOU Sètondji Franck Bertrand
Université d’Abomey-Calavi, Bénin
et JOHNSON Dodé Bendu
Regional Center for Training in Aerospace Surveys (RECTAS)
Ile-Ife, Osun State, Nigeria
Résumé
Ce travail porte sur l’analyse des disparités d’accès géographique aux soins de
santé dans la commune de Savalou au Bénin. Il voudrait mettre à la disposition des
acteurs du système sanitaire des informations et outils pouvant contribuer à une
amélioration de l’accessibilité des populations aux services de santé. Les principaux
objectifs visés sont d'analyser la distribution spatiale des formations sanitaires sur
l’espace de la commune et de faire une analyse SIG pour ressortir les disparités
d’accès géographique aux formations sanitaires.
L’approche utilisée est basée sur les Systèmes d’Information Géographique.
L’étude a eu recours notamment aux fonctions de requêtes et d’analyse spatiale.
L'approche a permis d’appréhender certains problèmes réels dans la commune de
Savalou touchant au secteur de la santé. Il s’agit, entre autres, de l’inégalité de la
distribution spatiale des formations sanitaires, l'inégalité d’accès géographique des
populations aux formations sanitaires. Les résultats obtenus font ressortir la
nécessité de prendre en compte le volet "accessibilité géographique" dans les projets
et programmes de construction d’infrastructures sanitaires sur l’espace de la
commune.
Mots clés : Systèmes d’Information Géographique, centres de santé, accessibilité
géographique, Savalou, Bénin.
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Abstract
“Spatial analysis of geographical differences of access to health care in the
municipality of Savalou, in Benin”
This work is about "the analysis of the disparities of geographical access to health
care’s centers in the commune of Savalou in Benin Republic" It would like to put at
the disposal of the actors of the sanitary system informations and tools that can help
to contribute to an improvement of the accessibility to the health care’s services of
the populations. The main objectives are to analyze the spatial distribution of the
health centers on the space of the study area and to make a GIS analysis to bring out
the disparities of geographical access to the health centers.
The approach used is based on the Geographical Information Systems. The study
had recourse, in particular, to the demand and spatial analysis functions. The
approach made possible to bring out some real problems in the district of Savalou
which are related to the health sector. Some of them are the inequality in the spatial
distribution of the health center, the inequality of geographical access of the
populations to the health care’s centers. The results obtained bring out the need to
take into account the “geographical accessibility” in the programs and projects of
bulding health centers in Savalou district area.
Key words: Geographic Information System, health centers, geographic
accessibility, Savalou, Benin.
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INTRODUCTION
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), "la santé est un état
de complet bien-être physique, mental et social, et ne consiste pas seulement
en une absence de maladie ou d'infirmité". Pour qu’il en soit ainsi, il faut,
entre autres conditions, l’accès aux soins de santé. Cet accès est considéré
comme un droit humain et n’est possible que si les populations ont, à
proximité, des services sanitaires, disposant d’équipements et de personnels
sanitaires conséquents, ainsi que des médicaments. Cet accès relève de la
puissance publique et de la gouvernance locale instituée au Bénin par la
décentralisation depuis 2003 (loi n°97-028 du 15 janvier 1999 portant
organisation des communes en République du Bénin).
Il a donc été mis en place une politique sanitaire dont l’objectif est de
permettre à toutes les couches de la population de bénéficier des soins et des
services de santé d’excellente qualité. Ceci s’est traduit par la mise en œuvre
des Plans Nationaux de Développement Sanitaire (PNDS) dont le dernier en
date couvre la décennie 2009-2018. Malgré les efforts de construction de
centres de santé, de recrutement des personnels de santé et d’équipement en
matériels des formations sanitaires, la question de l’accessibilité des
populations aux services et aux soins de santé reste posée. Dans la littérature
en général, le concept d’accessibilité aux soins de santé renvoie, le plus
souvent à la compatibilité entre le coût et la qualité des prestations sanitaires,
d’une part, et le pouvoir d’achat des populations, d’autre part (Doumbouya,
2008). Ce faisant, on accorde peu d’importance à l’accessibilité physique ou
géographique.
Les populations, surtout celles des arrondissements périphériques, sont
éloignées des structures de santé et sont pratiquement marginalisées. La
conséquence évidente du non respect de cette prescription est que les
populations peinent sur plusieurs kilomètres pour se faire soigner. Pourtant,
l’accès aux soins est considéré comme une condition de l’équité (Young et
al., 2000). Il se pose alors le problème de disponibilité et d’accessibilité des
populations aux services et aux soins de santé dans la commune de Savalou.
Comment sont réparties les formations sanitaires sur l’aire de la commune ?
Et en quels termes se pose le problème de l’accessibilité géographique à ces
services de soins ? Pour répondre aux questions de recherche, deux
hypothèses ont été formulées :
- les formations sanitaires de la commune de Savalou sont inégalement
réparties sur l’espace de la commune ;
- les formations sanitaires de la commune de Savalou sont
géographiquement inaccessibles aux populations.
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Ce travail a pour objectifs :
- d’analyser la distribution spatiale des formations sanitaires dans la
commune de Savalou ;
- et d’analyser l’accessibilité géographique des populations aux centres
de santé.
1. LE SECTEUR D’ÉTUDE
1.1. La situation géographique
L’étude a été réalisée dans la commune de Savalou, située entre 7°55 et
8°13 de latitude Nord et entre 1°30 et 2°6 de longitude Ouest. Elle appartient
administrativement au département des Collines et constitue une zone de
transition entre les parties septentrionale et méridionale du Bénin. Son aire
géographique est d’environ 2674 km2 soit 2,37% (Chetangni, 2002) de la
superficie nationale. Elle s’étend sur près de 58 km d’ouest en est et sa
distance maximale de bord à bord est de 90 km (PRODECOM, 2006).
Savalou est l’une des principales villes de transit pour les pays de
l’hinterland, en particulier le Burkina Faso. La commune partage ses
frontières avec la commune de Bantè au nord, celles de Dassa-Zoumè et
Glazoué à l’est, de Djidja au sud et le Togo à l’ouest (cf. carte 1).
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Carte n° 1 : Situation de la commune de Savalou
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1.2. Le milieu physique
La commune de Savalou est portée par une pénéplaine cristalline,
dominée par un relief de socle avec des collines faites de roches éruptives, en
l’occurrence le gneiss et le granite. Les hauteurs des collines observées dans
la commune sont comprises entre 200 et 400 m. Le climat se rapproche du
type soudano-guinéen du Nord-Bénin. Il est caractérisé par deux saisons de
pluie, mais qui évoluent vers une seule avec le démarrage de plus en plus
tardif des pluies. La moyenne annuelle des précipitations oscille entre 1 100
et 1 200 mm de pluies. Les températures sont plus ou moins élevées toute
l’année avec des minima qui se situent entre 23 et 24°C et des maxima qui
varient de 35 à 36°C (PAGEFCOM, 2010). La morphologie du site de la
commune et le régime pluviométrique permettent au réseau hydrographique
d’être assez bien alimenté par des cours d’eau saisonniers (Chetangni, 2002).
Les sols sont essentiellement ferrugineux (PRODECOM, 2006), mais on
observe aussi des sols hydromorphes (sur environ 1/4 de la commune). Le
reste de la commune est caractérisé par des sols ferralitiques engendrés par
une altération très poussée des minéraux primaires. La végétation est à
dominance anthropique.
1.3. Le milieu humain
Avec un taux d’accroissement annuel de 3,73%, la commune de
Savalou compte 104 749 habitants (RGPH, 2002), soit 50 163 hommes et
54 586 femmes, répartis dans quatorze (14) arrondissements (cf. carte 2).
Cette population est estimée à 135 755 habitants en 2010 et à 193 890
habitants à l’horizon 2025.
La répartition spatiale de la population de la commune de Savalou
montre que les arrondissements les plus peuplés sont ceux d’Agbado, Tchetti,
Aga, Attakè, Doumè et Kpataba qui disposent d’un effectif de population de
plus de 10 000 habitants. Ce sont des lieux de développement d’importantes
activités économiques liées au commerce de noix de cajou ou aux
exportations de produits agricoles en direction du Togo. Les arrondissements
moyennement peuplés sont ceux de Djaloukou, Lèma, Gobada, Logozohè,
Ouèssè, Lahotan et Ottola qui sont beaucoup plus rurales avec l’agriculture
comme principale activité. Il en est de même de l’arrondissement le moins
peuplé (Monkpa) qui en plus est très enclavé.
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Carte n° 2 : Répartition spatiale de la population de la commune de Savalou
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2. L’APPROCHE MÉTHODOLOGIQUE
La méthodologie adoptée comprend la revue documentaire, la collecte
des données, le traitement et l’analyse des données.
2.1. La collecte des données
La revue de littérature a consisté à rechercher et à analyser les
différents travaux effectués sur le sujet et qui pourraient permettre d’en avoir
une vue beaucoup plus exhaustive afin de mieux affiner non seulement la
problématique mais surtout les discussions.
La collecte des données a concerné d’une part les données spatiales et
levés GPS, et d’autre part les données socio-démographiques. Les données
collectées sont les suivantes :
- les coordonnées géographiques des formations sanitaires de la
commune de Savalou levées au GPS en juin 2011, dans le système
UTM, zone 31N avec pour datum WGS 1984.
- la carte analogique du réseau routier de la commune de Savalou, à
l’échelle 1/450 000 datant de 2007.
- les données socio-démographiques acquises à l’Institut National de la
Statistique et de l’Analyse Economique (INSAE) et incluant l’effectif
de la population de Savalou en 2002 et les projections
démographiques de la commune de Savalou jusqu’en 2012.
2.2. Le traitement et analyse des données
2.2.1. Le traitement général des données géospatiales
Les données spatiales ont été géométriquement corrigées et structurées
en base de données spatiales. La carte routière analogique de la commune de
Savalou a été scannée sous format tiff (Tagged Image File Format). Le
fichier numérique obtenu a été importé dans le logiciel ILWIS 3.3 pour les
corrections géométriques. Ceci a permis d’avoir un fichier d’extension mpr
compatible avec le logiciel ILWIS 3.3. A la fin des corrections géométriques,
le fichier corrigé est de nouveau exporté sous format tiff.
Le logiciel ArcGIS 9 a servi de cadre à la mise en place de la base de
données géospatiale. Un Personal Geodatabase est créé dans ArcCatalog 9.3
pour stocker les données dans le Feature dataset à concevoir.
A partir du Personal Geodatabase, un Feature dataset est conçu et
paramétré sur le système UTM, WGS 1984 zone 31 Nord qui est celui de la
zone d’étude. Le Feature dataset a servi de base à la création des Feature
class qui sont des couches à géométrie variable en point, ligne et polygone.
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2.2.2. Les levés GPS
Le traitement des levés GPS a été fait à l’aide du logiciel Excel. Une
table a été conçue et a permis d’associer chaque formation sanitaire à ses
coordonnées. Cette table a été ensuite importée dans Arc Map 9.3, ce qui a
permis d’afficher les centres de santé en points reliés à une table d'attributs
par l'environnement SIG.
Dans la suite, le logiciel Arc Catalog 9.3 a été utilisé pour supporter la
base de données géospatiale.
2.2.3. La numérisation dans Arc Map 9.3
Après la création des couches dans Arc Catalog, l’interface du logiciel
Arc Map 9.3 a servi de cadre pour la numérisation. Les différentes couches
créées dans Arc Catalog ont été "ajoutées" à l’interface de ArcMap. Des
corrections ont été apportées afin d’avoir des couches de bonne qualité. La
base de données qui en résulte comporte le Personal Geodatabase, le Feature
dataset et les Feature class.
Le Personal Geodatabase est une collection d’ensembles de données
géographiques de différents types et qui sont gérés à partir d’un dossier de
fichiers ou d’une base de données relationnelle. On y stocke toutes les
couches de données (Feature dataset)
Le Feature dataset est un répertoire comportant un ensemble de
données à référence spatiale et leurs attributs et se présentant sous formes de
couches de données en points, lignes et polygones.
Les Feature class sont des couches de données de type vecteur et
représentent des détails terrestres à géométrie variable en point, ligne et
polygone. Ils sont composés des limites d’arrondissement (en lignes et en
polygones), les limites de la commune de Savalou (en lignes et en polygones)
les localités (en points), les routes (en lignes).
3. LES RÉSULTATS ET ANALYSE
3.1. Les requêtes et analyses spatiales
Afin d’aboutir aux résultats escomptés par cette étude, des requêtes et
analyses ont été faites sur la base de données spatiales et attributaires.
3.1.1. Les requêtes: sélection des formations sanitaires par type et par statut
Pour analyser la distribution des formations sanitaires dans la commune
d’étude, on a d’abord fait une typologie de ces structures de santé qui a été
intégrée dans la base de données. Ceci a permis de distinguer quatre types de
formations sanitaires : les centres de santé d’arrondissement, le centre de
santé communal, l’hôpital de zone et des centres de santé privés. La sélection
de ces formations sanitaires à des fins cartographiques a été faite à partir
d’une "requête par attributs". La même procédure a été utilisée pour
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sélectionner les formations sanitaires en fonction de leur statut public ou
privé.
Ces requêtes ont pour finalité la réalisation des cartes de distribution
spatiale des formations sanitaires de la commune de Savalou par type et
statut. La première requête a permis d’afficher les formations sanitaires par
type (hôpitaux, centre de santé communal, centre de santé d’arrondissement,
ONG) et la seconde a permis d’avoir les formations sanitaires par statut
(public ou privé) comme l’indiquent les cartes n° 3 et 4.
3.1.2. Les analyses de proximité / voisinage : génération de zones tampon
Pour apprécier les distances d’accès des populations aux formations
sanitaires, une analyse de proximité a été faite et a permis de générer une
zone tampon de 5 km autour de chaque centre de santé, conformément aux
normes en vigueur au Bénin. Ensuite, une requête " select by location" a été
appliquée pour extraire les localités contenues dans les zones tampons. La
sélection a été inversée pour avoir les autres localités en dehors des
"buffers"(cf. carte 5)
3.2. Les résultats obtenus
Les cartes n°3 et n°4 présentent respectivement la distribution spatiale
des formations sanitaires sur le territoire communal de Savalou par type et
par statut. Il ressort de l’analyse de la carte n°3 que quatre types de
formations sanitaires s’observent à Savalou. Il s’agit des Centres de Santé
d’Arrondissement (CSA), le Centre de Santé Communal (CSC), l’Hôpital de
Zone (HZ) et les Centres de Santé Privés qui fonctionnent sous forme
d’ONG. Il faut remarquer que les formations sanitaires sont beaucoup plus
présentes au chef-lieu de la commune et au niveau des chefs-lieux
d’arrondissement, contrairement aux localités plus éloignées. La plupart des
formations sanitaires de la commune sont publiques et administrées par les
services publics comme le montre la carte n°4. Seulement, trois (3) centres de
santé sur les quinze (16) que compte la commune sont privés (ONG) soit une
proportion de 18,75%.
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Carte 3 : Distribution spatiale des formations sanitaires de la commune de
Savalou par type
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Carte 4 : Distribution spatiale des formations sanitaires de la commune de
Savalou par statut
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Carte 5 : Distance d’accès des populations de Savalou aux centres de santé
selon les normes OMS
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Selon l’OMS, le premier centre de santé doit être au plus à 5 km des
populations. En fonction de cette norme, la carte n° 5 montre l’état des lieux
dans la commune de Savalou. Il ressort de cette figure que près de 25
localités (villages et quartiers) n’ont pas accès aux centres de santé. Les
populations de ces localités doivent parcourir plus de 5 km pour se faire
soigner (Ministère de la Santé, 2007). Ceci pose un véritable problème dans
la mesure où la disponibilité des services implique leur proximité dans une
certaine mesure. Et, le fait que les populations doivent parcourir plus de
distance avant de se faire soigner n’est pas de nature à améliorer le recours
aux formations sanitaires tel que souhaité par les pouvoirs publics.
3.3. Discussions
La question de l’accessibilité des populations aux services et aux soins
de santé se pose avec acuité, surtout dans les pays à ressources limitées
d’Afrique subsaharienne. L’accessibilité relève d’une géographie appliquée,
utilisée comme outil d’aide à la décision. Elle utilise des méthodes et fait
référence à des modèles. Elle est alors un outil des politiques d’aménagement
dans la mesure où l’objectif à atteindre est la réduction des inégalités d’accès
aux ressources sanitaires pour servir en fin de compte la réduction des
inégalités de santé. Après une comparaison des écrits d’auteurs non
géographes et géographes de la santé, Powel (1995) a observé que peu
d’auteurs non géographes font mention d’auteurs géographes de la santé (2%
des citations), ce qui serait une preuve du manque d’interdisciplinarité de
certains auteurs vis-à-vis de ces concepts. Nous partageons ce point de vue,
dans la mesure où les mots les plus cités pour traduire des problèmes d’accès
et d’inégalités sont : région (notion d’échelle d’observation), distance (une
variable de mesure), mots éminemment géographiques.
On remarque que la plupart des articles de politique sanitaire font
souvent référence à la géographie de la santé pour traiter de l’allocation
territoriale des ressources budgétaires (Picheral, 2001) et pour rétablir
l’égalité devant les soins. Les inégalités géographiques d’offre (et donc leur
accessibilité) et de besoins y sont perçues comme des héritages historiques du
passé bien que de nombreuses mentions soient faites sur la persistance de ces
inégalités de traitement après leur identification. Le type de traitement
médical reçu dépendrait donc aussi du lieu de vie (Powell, 1995). Ce qui
montre la nature très géographique de l’accès aux soins, même si des facteurs
de disparité tels que l’âge, le sexe et la classe sociale apparaissent plus
fréquemment cités. Cette situation amène Powell à proposer
l’interdisciplinarité synergique entre disciplines abordant l’accessibilité et
l’accès aux soins plutôt que la multidisciplinarité additive.
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La géographie a un rôle essentiel à jouer en matière d’analyse d’accès
et de recours aux soins de santé. En effet, nous adhérons à la thèse selon
laquelle les faits spatiaux en particulier la localisation et la distance ont un
impact majeur sur les comportements de recherche de soins d’une population
(Richard, 2001). Les Systèmes d’Information Géographique (SIG) pourraient
mieux aider à mettre en exergue cette dimension spatiale de l’accès aux soins
des populations même si des discussions sont menées actuellement sur quel
type de distance utiliser. Après une analyse critique de la notion de temps et
de distance pour apprécier l’accès et le recours aux soins de santé, le même
auteur est arrivé à la conclusion qu’il était illusoire de vouloir calculer un
temps moyen de trajet entre deux lieux, mesure qui rend pourtant mieux
compte de la diversité des situations que la distance linéaire (localisation,
qualité des voies de communication, réseau de transport public, niveau
d’équipement en moyen de locomotion personnels). Cette analyse a amené
l’auteur à proposer comme alternative la distance perçue qui constituerait
selon lui une alternative séduisante dans la mesure où ce concept permet
d’intégrer toutes les dimensions possibles et imaginables (Richard, 2001).
Mais, très tôt il s’est rendu compte que cette approche souffre aussi de
plusieurs handicaps liés notamment aux variabilités individuelle et
conjoncturelle. Il s’est donc contenté de la distance linéaire selon le chemin le
plus court usuellement utilisé pour se rendre du centre de chaque village aux
divers services de santé. Nous pensons que ces difficultés perdurent et
l’unanimité est loin d’être obtenue sur les options d’analyse dans ce secteur.
Il est important que les normes fixées dans les différents pays en
matière de distance d’accès aux structures sanitaires soient respectées pour
amoindrir les peines des populations. Ceci n’est pas encore le cas au Bénin et
notamment dans la commune de Savalou. Il s’agit d’une question
d’aménagement du territoire et les formations sanitaires doivent être
implantées à des lieux qui devraient assurer une équité d’accès des
populations aux soins (Diechmann, 1997). Il faut alors optimiser
l’accessibilité des populations aux services de santé pour de meilleurs
recours. Ceci peut amener à modifier la carte sanitaire afin de positionner de
nouvelles ressources sur l’échiquier spatial.
De ce point de vue, il faut reconnaitre que toute tentative de mieux
localiser une offre de santé est complexe. Les modèles d’interaction spatiale
entre offreurs de service vis-à-vis d’une population cible tentent de fournir
des outils de modélisation de la localisation optimale d’un nouveau service.
Dans un environnement de concurrence, les modèles d’allocation doivent
tenir compte de ces interactions entre offres mais deviennent trop complexes
sinon impossibles à spécifier. C’est pourquoi leur utilisation est souvent faite
dans un contexte de concurrence régulée où les contraintes à optimiser sont
en nombre réduit. Valider les choix faits implique aussi de s’interroger sur la
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satisfaction des patients en termes d’accessibilité. Il faudrait surtout prendre
en compte le point de vue du patient qui est le seul à pouvoir envisager
l’utilité globale et le coût global d’un recours (usager d’un service public,
client d’un service privé) et capable d’apprécier tous les facteurs
d’accessibilité et de les intégrer en une seule réponse sur sa satisfaction
(Lachaine et al., 2001).
CONCLUSION
L’analyse spatiale des disparités d’accès géographique aux soins de
santé dans la commune de Savalou au Benin a permis l’utilisation des
systèmes d’information géographique pour analyser la distribution spatiale
des formations sanitaires sur l’espace de la commune, l’appréciation de la
disponibilité et de la distance séparant les populations des formations
sanitaires.
La base de données géospatiale des formations sanitaires (élaborée)
constitue un instrument important pour la gestion du système sanitaire de la
commune.
Au terme de cette étude, on retient que la commune de Savalou compte
seize (16) formations sanitaires dont treize (13) sont publiques et seulement
trois (3) formations sanitaires appartiennent au secteur privé.
Les distances séparant les populations du premier centre de santé
dépassent 5 km pour environ 30% des villages/quartiers. Ceci pose un réel
problème d’accès physique aux formations sanitaires.
L’utilisation des SIG appliqués à la santé devrait donc permettre aux
institutions et aux acteurs intervenant dans ce secteur de bien apprécier et
d’appréhender les problèmes qui se posent afin de prendre des décisions
idoines.
L’étude, à l’étape actuelle des analyses, n’a pas intégré un certain
nombre de paramètres en rapport par exemple avec les obstacles naturels liés
à l’orographie ou à l’hydrographie, mais aussi à la qualité des routes et aux
moyens de transport, pour mieux analyser l’accessibilité géographique des
populations aux formations sanitaires. De même, la perception des
populations sur la notion d’accessibilité aux formations sanitaires n’est pas
prise en compte. Ces aspects feront l’objet d’analyses ultérieures.
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Autres documents
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05 décembre 2011