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Un estudio de: Con la colaboración de:

BIG DATA AS A SERVICE

RESUMEN EJECUTIVO

ÍNDICE

1. INTRODUCCIÓN

2. MODELOS DE BDaaS

3. LAS MÚLTIPLES ALTERNATIVAS PARA LA GESTIÓN DEL DATO

4. LA POPULARIZACIÓN DE LOS PROYECTOS DE BIG DATA

5. VENTAJAS DEL BIG DATA AS A SERVICE

6. CONCLUSIONES

De hecho, todos los que nos dedicamos al mundo IT conocemos en menor o mayor medida las innumerables ventajas que ofrecen. Por ello, no es de extrañar que, a medida que pasa el tiempo, más soluciones tecnológicas se incorporen al modelo de uso como servicio, esto es, sin comprar licencias. Una de las últimas, aunque ya lleva unos años en el portfolio de ciertas compañías, es el Big Data as a Service.

El motivo por el cual ha permanecido más “en la sombra” es la lenta (pero imparable) penetración del propio concepto de Big Data en las empresas. Hoy en día, la idea de que es necesario un tratamiento específico de los datos cuando su volumen alcanza un nivel

considerable es aceptada por todos, pero aún no hay consenso en medios que se han de utilizar para conseguirlo.

La presentación de un nuevo servicio de base de datos, DBaas o Database as a Service, en el marco del Oracle Openworld el año pasado, sirvió para llamar la atención sobre los servicios de base de datos como alternativa

El gasto destinado a servicios cloud aumentará del 15% actual al 35% en 2021

Hace tiempo que el mercado ofrece la posibilidad de consumir diferentes productos IT como servicio: software, plataforma, infraestructura…

INTRODUCCIÓN

Resumen ejecutivo · Big Data as a service4

Resumen ejecutivo · Big Data as a service 5

competitiva que están ofreciendo, tanto Oracle como otras empresas, apostando fuertemente por su oferta cloud computing.

Según cita Forbes, el gasto destinado a servicios cloud aumentará del 15% actual al 35% en 2021. Dado que se cree que el mercado global de Big Data tendrá un valor de 88.000 millones de dólares en ese año, podemos estimar el mercado del Big Data as a Service en unos 30.000 millones de dólares.

Más concretamente, el BDaaS describe una amplia variedad de outsourcings relacionados con las funciones que tiene el Big Data en la nube. Es decir, que puede abarcar desde el suministro de datos hasta las herramientas analíticas para extraer información de dichos datos (a menudo a través de una web o panel de control), pasando por la realización de un análisis completo o la elaboración de informes. Algunos proveedores de BDaaS también incluyen servicios de consultoría y asesoramiento en sus ofertas.

La popularidad de Hadoop ha democratizado (hasta cierto punto) el Big Data, y cualquiera puede utilizar hardware barato y software de código abierto para analizar grandes volúmenes de datos si invierte tiempo en aprender cómo hacerlo. Pero la mayoría de las iniciativas empresariales de Big Data seguirán necesitando un presupuesto inicial para pagar

componentes e infraestructuras. Además de estos costes, almacenar y administrar grandes cantidades de información requiere una inversión constante de tiempo y recursos.

Esto es, precisamente, lo que evita el Big Data como servicio, es decir, la externalización o virtualización de actividades de análisis que involucran grandes conjuntos de datos. Así, los proveedores de BDaaS dejan todo preparado y listo al cliente, alquilando el uso de sus herramientas de almacenamiento y analítica cloud, cobrando por el tiempo que son usados o la cantidad de datos procesados. Normalmente, estos proveedores además asumen el coste del cumplimiento y protección de datos.

Desde MuyComputerPRO, en colaboración con Oracle, hemos realizado una encuesta a 213 CIOs de empresas españolas para saber, por una parte, el calado que tiene el Big Data en la estrategia de su negocio y, por otra, si se plantearían utilizar este tipo de herramientas en la modalidad de pago por uso a corto, medio o largo plazo.

La popularidad de Hadoop ha democratizado (hasta cierto punto) el Big Data

Resumen ejecutivo · Big Data as a service

MODELOS DE BDAAS

Las diferentes ofertas de cloud público e híbrido se están desarrollando muy rápidamente, algo lógico si tenemos en cuenta el tamaño del mercado que puede abarcar y la habilidad de aprovechar las tecnologías existentes y las infraestructuras.Actualmente, Hadoop es la herramienta más utilizada en un entorno para el cómputo y el almacenamiento. Ambos factores hacen que esta tecnología sea un soporte popular facilitador de BDaaS en el mercado.

Más allá de este sistema, el Big Data as a Service ofrece innumerables ofertas de servicios. Los pilares más significativos, a partir de los cuales nos permiten clasificar cualquier tipo de servicio posterior, son tres:

1. IAAS Infraestructura como máquinas virtuales, almacenamiento, redes o servidores. Es la construcción más básica e incluye cualquiera de los elementos que se pueden encontrar en un data center.

2. PAAS Plataforma. Incluye cualquier tipo de software empleado como servicios web o de base de datos, Hadoop y su ecosistema.

3. SAAS Software. Es más genérico e incluye servicios más de usuario final como el email web, sistemas de gestión de clientes, etc..

A menudo el Big Data as a Service se relaciona con Hadoop as a Service y con el cloud computing.



HADOOP ES LA

HERRAMIENTA MÁS

UTILIZADA EN UN

ENTORNO PARA

EL CÓMPUTO Y EL

ALMACENAMIENTO


Hadoop (o su alternativa) genera de forma natural el núcleo (core) de un BDaaS. En consecuencia, cualquier solución de estas características incluirá una capa PaaS y, potencialmente, SaaS y/o IaaS. Esto nos deja con cuatro modelos posibles para comercializar BDaaS:

CORE BDAASEste modelo implementa una plataforma mínima, por ejemplo Hadoop con YARN y HDFS y unos cuantos servicios populares como Hive.

PERFORMANCE BDAASUno de las características de una integración vertical para BDaaS es incluir como base una infraestructura optimizada. Esto permite abarcar más gracias a los gastos de la virtualización y construir servidores específicos y redes que abastezcan las necesidades de la plataforma Hadoop.

FEATURE BDAASEl otro paso de la integración de BDaaS es incluir características más allá de las típicas que ofrece el ecosistema Hadoop, tales como productividad y simplicidad para que los usuarios puedan sentirse cómodos y aprender a manejar las herramientas para el Big Data rápidamente.

INTEGRATED BDAASPor último, otra opción es una integración totalmente vertical del BDaaS que combine los beneficios de la plataforma y las funcionalidades de los dos modelos anteriores. Se podría decir que es el modelo perfecto, ya que es productivo, ayuda a usuarios y expertos y proporciona el máximo rendimiento, aunque en la práctica, estas características se encuentran en las primeras etapas y el modelo “integrado”, podría resultar un problema de cuadratura del círculo.

Customer/Domain specific applications

SaaS(Web/API, interfaces,

cluster, agnostic, applicatiosn)

Generic Custom

FeatureBDaaS

IntegratedBDaaS

CoreBDaaS

PerformanceBDaaS

PaaS(Hadoop ecosystem - cluster aware, RDBMS,

NoSQL)

IaaS(compute instances - HW or VM, storage,

network)

Generic Plugable



LAS MÚLTIPLES ALTERNATIVAS PARA LA GESTIÓN DEL DATOAunque la consultora Gartner estima que el 90% de las grandes empresas tendrá un CDO en su plantilla de cara a 2019, los resultados de nuestro estudio parecen indicar que en España el cambio no va a ser tan importante. Sólo el 22,2% de los encuestados tiene, a día de hoy, esta figura en su organización.

Según la consultora, ya hay 1.000 directores de datos registrados a nivel mundial en 2016, frente a los 400 que había dos años atrás. No en vano, las organizaciones que han tomado la decisión de introducir el rol del CDO buscan obtener tanto valor como sea posible de ellos, por eso, entre sus funciones, hay algunas típicas de IT, comerciales, recursos humanos y finanzas.

Concretamente, entre los principales objetivos del CDO están el de acercar el negocio al cliente y lograr ventajas competitivas y eficiencia en el conjunto de la organización, todo ello a través de la supervisión de las iniciativas analíticas y la gestión de datos. También tienen responsabilidades a la hora de definir la estrategia de análisis para la empresa, garantizando la fiabilidad y el valor de la información.


Como complemento (o sustitución) de esta figura, existen en el mercado herramientas especialmente diseñadas para la gestión del dato que deben poseer determinadas características para hacerlas útil al negocio. En la encuesta, llevada a cabo con la colaboración de Oracle, los empresarios establecieron los criterios más relevantes a la hora de elegir una de ellas.

Así, que el Big Data fuera fácilmente integrable con los equipos de la empresa destaca como la característica más importante según el 66,7% de los encuestados; en segundo lugar, con el 44,4% de los votos, que su uso fuera accesible para departamentos IT y, en tercer lugar, con poco más del 40%, que fuera de pago por uso y que no necesitara el pago de licencias.

Que casi la mitad de los encuestados elija como primera opción que la herramienta de Big Data sea accesible como servicio nos da una idea del interés que suscita el mencionado BDaaD a día de hoy en las empresas españolas, así como el potencial de negocio que tiene por explotar aquí.

Curiosamente, el precio es lo que menos se ha valorado, teniendo en cuenta que era la principal baza a la hora de decantarse por soluciones cloud, en sus primeros años en el mercado.

Quizás más preocupante es saber que casi el 50% de los encuestados ni siquiera cuenta con un Data Warehouse corporativo (WDH). Se trata de una herramienta que juega un papel fundamental a la hora de asegurar la calidad de la información para el analytics, es decir, que provee del ambiente necesario para que las organizaciones hagan un mejor uso de los datos que están siendo administrados por diversas aplicaciones operacionales.

Tener un Data Warehouse en la empresa es un paso imprescindible hacia un aprovechamiento total de los datos, ya que en ellos se encuentra integrada toda la información corporativa que se utiliza para la toma de decisiones gerenciales. Su importancia radica en que reúne los elementos de datos apropiados desde diversas fuentes de aplicación en un ambiente integral centralizado, simplifica el problema de acceso a la información y en consecuencia, acelera el proceso de análisis,

Tener un Data Warehouse en la empresa es un paso imprescindible hacia un aprovechamiento total de los datos



consultas y el menor tiempo de uso de la información.

Entre los encuestados que sí tienen un WDH, la mayoría (un 37%) lo tienen en SQL, un residual 3,7% usa Teradata, y poco más del 11% tiene otro tipo de Base de Datos. Oracle (cuando aún se llamaba Relational Software) fue la pionera en lanzar la primera base de datos relacional comercial en SQL.

Este lenguaje de programación es el preferido también por la mayoría de los encuestados a la hora de elegir un motor de base de datos donde poner la información crítica del negocio. Concretamente, casi la mitad (48,1%) apuestan por él, seguido por

Oracle (29,6%) y otros (casi el 20%). Apenas un 4% usa DB2 (propiedad de IBM).

La identificación de elementos de datos críticos es una práctica de gestión de datos que ayuda a las organizaciones a priorizar el trabajo de TI que mejora los ingresos y la calidad del producto o servicio. Estos varían según la industria pero, a menudo, describen los parámetros dentro de los cuáles se debe realizar el trabajo de la empresa.

La importancia de su gestión radica en que evitan la interrupción del negocio y la pérdida de ingresos. De hecho, realizar este trabajo de forma adecuada puede maximizar los ingresos, la satisfacción del cliente y la rentabilidad operacional.

¿EN QUÉ MOTOR DE BBDD SE ENCUENTRAN LOS DATOS CRÍTICOS DE SU NEGOCIO?

18,5%

3,7%

29,6%

48,1%SQL

Oracle

Otro

DB2


LA POPULARIZACIÓN DE LOS PROYECTOS DE BIG DATA

Esto significa un aumento de más de 11 millones de euros, lo que revela el enfoque en el dato como una preocupación creciente de las empresas.

De todo esto se entiende que cada vez más empresas apostarán por afrontar proyectos de Big Data. Sin embargo, según nuestra encuesta, aunque parece que hay cierta curiosidad, la mayoría de las empresas españolas (casi un 60%) o no tienen previsto acometer ningún proyecto de este tipo o lo prevén a largo plazo, es decir, dentro de más de un año.

Solo el 18,5% reconoce estar inmerso en un proyecto de Big Data ahora mismo, mientras que el 14,8% lo hará dentro de seis meses. Una cifra similar lo hará dentro de su año fiscal.

Entre los principales motivos que echan para atrás a la hora de abordar este tipo de iniciativas están, en primer lugar, el coste de montar y mantener una solución de Big Data (55,6% de las respuestas). Es decir, que el poder contar con un servicio de estas características y que se pague por uso (no por licencia) eliminaría esta barrera, ya que pagas exactamente por lo que necesitas.

Según IDC, el mercado español de Big Data y Analytics en 2016 ha crecido un 6,3% con relación al mismo período del año pasado hasta alcanzar los 191 millones de euros.



El segundo gran problema de los empresarios es la falta de formación y profesionales en este tipo de tecnología (51%). No obstante, y según un estudio realizado por el portal de empleo Ticjob, la demanda de data scientists en España crece y se prevé que lo siga haciendo a medio plazo, no así la oferta.

Desde otra de las grandes consultoras de empleo, Adecco, reconocen que en Europa existe un problema con la oferta y la demanda de profesionales para el sector de las TIC. “Mientras que la demanda crece significativamente día tras día, las personas que se especializan en esta área no lo hacen de forma proporcional, lo que ocasiona un déficit de profesionales que,

en muchos casos, deriva en un importante número de vacantes que se queda sin cubrir. Las principales causas de esta escasez de profesionales son la falta de perfiles especializados, de experiencia y de formación”.

No tener un caso de uso claro es esgrimido por el 44% de los encuestados como uno de los escollos a la hora de abordar su propio proyecto, mientras que justificar su ROI en el negocio es también un problema para casi el 30% de ellos. Al final, las dudas que tienen estos profesionales son las mismas que las mencionadas tantas veces por consultoras internacionales, sobre todo durante la primeras etapas de lanzamiento de esta tecnología.

FACTORES LIMITANTES PARA ABORDAR UN PROYECTO BIG DATA

Coste de montaje y mantenimiento

1

Formación y falta de profesionales

2

Falta de un caso de uso claro

3

Justificación del ROI para el

negocio

4

Otro

5


Dejando a un lado las dudas, y centrándonos en los principales usos que los encuestados querrían para las soluciones de Big Data, la mayoría de ellos (66,7%) indicó que sería poseer cuadros de mandos e indicadores en tiempo real, seguidos de la gestión y procesamientos de eventos también en tiempo real (51,9%).

No sorprende que el real time sea una de las características más valoradas del Big Data por parte de los profesionales IT. Combinar los datos de procedencia geográfica de los clientes, el comportamiento de compra y la secuencia de clics con la ubicación y las preferencias en los contenidos en tiempo real, actuando en consecuencia en el momento adecuado, permite a la empresa crear servicios personalizados y ofertas que llevan la experiencia de cliente a su máximo esplendor.

A colación de esto, mejorar la experiencia del cliente es uno de los principales objetivos para más de la mitad de los encuestados. Por el contrario, en las posiciones más bajas del ranking, aunque valoradas por un tercio de los encuestados, están los beneficios que estas herramientas darían con respecto a la ciberseguridad (37%), al IoT (33%), la posibilidad de detección de fraude (29,6%) y la de crear data pool corporativos (29%).

¿PARA QUÉ CASOS DE USO CREE QUE SU NEGOCIO

SE BENEFICIARÍA DE UNA SOLUCIÓN BIG DATA?

Cuadros de mando e indicadores en tiempo real[ 1 ]

Gestión y procesamiento de eventos en tiempo real[ 2 ]

Experiencia de usuario, redes sociales[ 3 ]

Ciberseguridad[ 4 ]

Internet of things[ 5 ]

Detección de fraude[ 6 ]

Creación de un “data pool /data lake” informacional corporativo[ 7 ]



CADA VEZ MÁS

EMPRESAS

APOSTARÁN

POR AFRONTAR

PROYECTOS DE

BIG DATA


EL PLANTEAMIENTO DEL BIG DATA AS A SERVICEDado el interés que suscita el tema del Big Data, no es de extrañar que más de la mitad de los encuestados no dude a la hora de plantearse un modelo as a Service para sus proyectos de datos, pero sigue habiendo un 44% que aún no está entre sus prioridades.

Los primeros buscarían en este sistema algo que no les ofrece el tradicional, encabezados por la necesidad de respaldo y seguridad (66,7%), elasticidad (59%), rapidez en la instalación (55, 6%) y, por último, precio más competitivo (40%).

Curiosamente, el aspecto económico, considerado como el principal hándicap a

la hora de emprender un proyecto de Big Data tradicional no es lo que más anima a la mayoría para decantarse por un modelo de pago por uso sino, como se ha mencionado antes, el respaldo y la seguridad que ofrece el proveedor en ese servicio.

Pero, ¿qué valores proporcionan al cliente ese respaldo que necesitan? En primer lugar, la



experiencia. Casi el 75% de los encuestados la considera como lo más importante que ha de tener un proveedor de servicios de Big Data, seguido del precio (70%) que debe ser competitivo, y la seguridad que transmita al contratarlo (63%).

Los resultados obtenidos y, se entiende, satisfactorios que hayan podido obtener con otros clientes es muy valorado también por casi el 60% de los encuestados, seguido de la rapidez con la que le instalen la herramienta y atiendan a sus peticiones (51,9%).

En los últimos puestos se encuentra la innovación que el proveedor sepa aportar a sus soluciones en materia de datos (37%) y la elasticidad (33,3%), característica que está más valorada en la herramienta en sí que en la empresa que la suministre (proveedor). Por

último, que este sea contenido en los costes es mirado con lupa solo por el 14% de los encuestados.

Respaldo y seguridad

66,7%

VENTAJAS DEL BIG DATA AS A SERVICE FRENTE AL TRADICIONAL

Precio

40,7%

Elasticidad

59,3%

Rapidez en la instalación

55,6%

¿VALORARÍA PONER EN MARCHA PROYECTOS DE

BIG DATA EN SU MODALIDAD“AS A SERVICE”?

Sí

3,7% NO

44,4 % QUIZÁS

51,9%


CONCLUSIONESLos empresarios españoles miran con una mezcla de curiosidad e interés una tendencia arrolladora que, desde hace tiempo, está avisando de su potencial para cambiar el negocio: el Big Data.

Como pasa en muchos países, la poca comunicación que hasta ahora existía entre el mundo IT y el del negocio, unido a la época de crisis, ha provocado que la mayoría de estos empresarios no sepa muy bien cómo abordar el problema de los datos, a pesar de saber que tienen que hacerlo.

Todos ellos se enfrentan a miedos más que justificados a la hora de abordar proyectos de Big Data en su empresa, esto es: una inversión elevada, falta de personal, un ROI inadecuado o un manejo complejo para sus

empleados. Sin embargo, el planteamiento del Big Data hace tiempo que lleva modificándose, por parte de proveedores como Oracle, para que el cliente no se sienta desbordado por un “monstruo” de gestión de datos, desatando todos esos perjuicios de los que hablamos.

En resumen, el Big Data as a Service nace para eliminar de un plumazo todas las barreras económicas, de desconocimientos o flexibilidad que, a priori, tiene la gestión tradicional del dato, ofreciendo un modelo



sencillo y útil para el tratamiento de la información en el que el cliente solo tiene que preocuparse por utilizarlos para tomar las mejores decisiones y hacer crecer su negocio. Así, dejan en manos de los proveedores todo el embrollo de la instalación, seguridad o gestión de las herramientas, pagando solo por lo que necesitan y el tiempo que necesitan.Como hemos indicado a lo largo del estudio, lo más valorado de este tipo de servicios es que den pocos quebraderos de cabeza, es decir, que se integren fácilmente con los equipos de la empresa y que su uso no

sea muy complicado para el departamento IT. Lo que buscan los clientes, como con tantos otros servicios de diversa índole, son facilidades.

Por último, recordar que el principal uso que darían los usuarios a estas herramientas es el de obtener datos a tiempo real, lo que redunda en otro de sus principales objetivos: conseguir una mejor experiencia de cliente. Y es que un cliente contento, compra más. Y así ganamos todos.


RESUMEN EJECUTIVO · BIG DATA AS A SERVICE

(+34) 914 136 549 | [email protected] | tpnet.es

Elaborado por MuyComputerPro y Total Publishing Network con la colaboración de Oracle a partir de los datos obtenidos de una encuesta realizada a 213 CIOs de empresas españolas.

Redacción: Elisabeth RojasMaquetación: Inma TagleImágenes: Freepik.com, Unsplash.com, Pexels.com

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