big data & business analytics -...
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EXECUTIVE EDUCATIONNoviembre - Junio
BusinessBig Data &
Analytics
BusinessBig Data &
Analytics
big data & bUSiNESS aNaLYtiCS / 2018/ 4
IE forma líderes que promueven la innovación y el cambio en las
organizaciones con enfoque global, carácter emprendedor y espíritu
humanista, proporcionando un entorno de formación en el que las
tecnologías y la diversidad juegan un papel clave.
Una institUción
innovadora, modernay emprendedora
/ 5
SobreIEDesde
1973 centrados
en la excelencia académica
Más de
1.000ejecutivos formadoscada año
60%de los alumnos
reciben asesoramiento financiero de
IE Financial Aid
Más de
500profesoresde todos loscontinentes
Más de
150compañías
internacionalesreclutan en nuestro Foro
de Talento Anual
Más de
60.000antiguos alumnos
ocupan puestos directivos en 165 países
Más de
180organizaciones
y clubes deAntiguos Alumnos
128nacionalidades
presentes en el campus
29oficinas
de representación en todo el mundo
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IE está presente en todo el mundo con:
29 oficinas internacionales.
583 personas que mejoran la escuela cada día.
1500 eventos al año en todo el mundo.
DE iE
Presenciaglobal NORTEAMÉRICA
Los Á[email protected]
LATAM
8GENERAL
México [email protected]
Bogotá[email protected]
Buenos [email protected]
[email protected]@ie.edu
Santiago de [email protected]
IE HUB / Campus
/ 7
ASIA
6GENERAL [email protected]
[email protected]@ie.edu
O. MEDIOY ÁFRICA
4
GENERAL [email protected]
EUROPA
United [email protected]
Moscú[email protected]
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IE está reconocida por la prensacomo una de las mejores escuelas a nivel internacional.
Reconocimientointernacional
EURoPEAN BUSINESS SCHooL 4º de Europa
diciembre 2016
MBAs4º de Europa8º del mundo
enero 2017
EXECUTIVE MBA10º del mundooctubre 2016
oNLINE MBA 1º del mundomarzo 2017
MASTERS IN FINANCE8º del mundo
junio 2017
MASTERS IN MANAGEMENT 3º del mundo
septiembre 2017
PRoGRAMAS LLM DE IE LAw SCHooL
Entre los mejores programas de formación jurídica del mundo
EXECUTIVE MBA1º del mundo - octubre 2015
MBAs17º del mundo - julio 2015
MBAs1º del mundo
septiembre 2009
MBAs no estadounidenses5º del mundo octubre 2015
MBAs no estadounidenses4º del mundooctubre 2015
BUSINESS SCHooLS1º de Europa - 3º del mundo
septiembre 2011
MASTER IN FINANCE1Oº obtención de un trabajo
en banca de inversiónagosto 2014
DISTANCE oNLINE MBA 1º del mundo, abril 2017
STRATEGY MBA 6º del mundo, julio 2017
MBAs3º del mundo - mayo 2016
EXECUTIVE EDUCATIoN4º del mundo - noviembre 2015
/ 9
ACREDITACIONES
AMBA ASSoCIATIoN oF MBA’SAACSB INTERNATIoNAL ASSoCIATIoN
To ADVANCE CoLLEGIATE SCHooLS oF BUSINESS
EQUIS EURoPEAN QUALITYIMPRoVEMENT SYSTEM
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Testimonios
“Una vez decidido lo que quería estudiar, me decanté por el Programa
del IE Business School en base a su rigor académico, la calidad del
claustro de profesores / alumnos y el networking inherente al IE.
El temario, amplio y concreto, cumple con el objetivo del programa,
pues a su conclusión, el alumno dispone de la capacidad necesaria
tanto para comprender el escenario creado por la 4ª revolución
industrial generada alrededor del dato, como para liderar equipos
multidisciplinares de alto rendimiento, con componentes expertos
en finanzas, compliance, negocio, sistemas, data scientists, etc. El
método del caso, con el cual ya estaba familiarizado, resulta idóneo
para obtener un conocimiento teórico y práctico, proveniente de
profesores y compañeros, y el hecho de que los componentes del
claustro estén, en su gran mayoría, en puestos laborales de alto nivel,
ayuda a que las clases sean amenas e instructivas.
En resumen, el programa es un desafío pero creo que el resultado
compensa sobradamente el esfuerzo realizado. Este hecho, unido al
elevado reconocimiento que el mercado laboral le otorga, hace que
mi valoración sea altamente satisfactoria.”
ANTONIO JAUREGUÍZAR FRANCÉS
Socio y Responsable de Desarrollo de Negocio Noesis Análisis Financiero
/ 11
“El programa me ha permitido conocer de cerca las diferentes
problemáticas a las que se enfrentan las organizaciones y ver en
detalle como las tecnologías Big Data y la analítica avanzada están
permitiendo resolverlas.
Desde algoritmos que en recursos humanos facilitan la búsqueda
del talento, hasta aquellos que ajustan los precios en tiempo real
en función de la demanda de los productos, pasando por modelos
predictivos que nos ayudan a anticiparnos a la demanda de energía
y transporte y otros que nos permiten la detección del fraude. Todo
ello apoyado en nuevas arquitecturas de referencia que nos ofrece
el Big Data.
Las sesiones han sido enriquecedoras y productivas gracias al
excelente equipo humano que forma el claustro y a la experiencia,
diversidad y calidad de las intervenciones de los compañeros que
formaban el grupo.
En definitiva, el programa supone una gran oportunidad para ampliar
conocimientos y analizar casos reales desde perspectivas diferentes,
en un ambiente de colaboración y trabajo en equipo.”
“Participar en el Programa de Dirección de Big Data & Business
Analytics ha sido una oportunidad magnífica para ampliar mi
formación con unas competencias y conocimientos, que son los
más demandados actualmente, especialmente tras el impulso que
está teniendo la transformación digital en las empresas.
El programa aborda un enfoque multisectorial con diferentes
casuísticas y dimensiones organizativas, aportando un punto de vista
innovador, con las últimas tendencias de Big Data y su aplicación
transversal en todos los departamentos.
El claustro de profesores y los ponentes están en primera línea, no
sólo por el conocimiento que tienen sobre las materias impartidas,
sino también porque son profesionales en activo de las principales
empresas digitales, que nos ayudan a analizar los casos de uso más
actuales, basándose en su experiencia.
Coincidir y trabajar junto a compañeros muy implicados y formados
ha contribuido también a mantener un nivel de debate muy alto, con
una visión diferente y enriquecedora.
En definitiva, este Programa de Dirección conforma una experiencia
de aprendizaje única, que responde a una demanda real del mercado
laborar y te permite diferenciarte frente a la competencia.”
MÓNICA GARCÍA RAMOS
Capgemini SpainManager Insights & Data
PALOMA PObLACIONES GAZTELU
IT Directorbeam Suntory
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Carta de la dirección
Presentamos el Programa de Dirección en Big Data y Business
Analytics con un enfoque basado en experiencias de clientes y
casos de uso reales.
Estamos sin duda, en la era del Big Data (la disponibilidad y acceso
a los datos han experimentado una explosión sin precedentes en los
últimos años) y por tanto necesitamos asimilar y desplegar todo su potencial.
Big Data es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de
los datos, ofreciendo nuevas oportunidades para crear ventajas competitivas. Big Data permite a las empresas utilizar los datos como un activo estratégico: disponer de información relevante en
tiempo de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes, mejorar
la experiencia de clientes, sacar provecho de nuevos mercados etc.
DEMETRIO bARRAGáN Director del Programa
/ 13
Para muchas empresas y negocios, Big Data es la ruta crítica para desarrollar nuevos productos /servicios / modelos de negocio y
estamos convencidos de que va a ocupar, cada vez más, una gran
parte de la agenda de los directivos y de sus equipos.
Los Analistas del Mercado predicen que más del 85% de los negocios utilizaran intensivamente big Data en los próximos 5 años, existiendo un desfase de talento y capital humano necesario
estimado en más de 800.000 personas en Europa hasta el año 2018.
La perspectiva del programa que aquí abordamos, cuenta con una
propuesta de valor para los participantes, claramente diferenciada:
Contenido: Descubre al participante la importancia del dato
como base de la nueva economía y su relevancia en la estrategia
empresarial, proporcionando las mejores prácticas tanto sectoriales
como cross-sector en los entornos Business to Business (B2B) y
Business to Consumer (B2C).
Claustro: Los profesores del Programa desempeñan funciones
directivas en compañías nacionales y multinacionales de
diferentes sectores de actividad, incluyendo IBEX 35, lo que
garantiza un acercamiento actualizado, real y práctico.
Networking: Entras a formar parte de la Red de Networking
Profesional más importante y activa de España, con más de
60.000 antiguos alumnos.
Metodologías de Aprendizaje: Aseguramos un impacto en el
desarrollo profesional de los participantes a través de nuestro
Método del Caso, Trabajos en Grupo, Interactive Master Class,
Design Thinking Workshops y Coaching de Proyectos.
Todos estos elementos, además del sello de excelencia de IE business School, nos permitirán abordar con éxito la puesta en valor de Big
Data como palanca clave de Innovación y Transformación Digital de
nuestras empresas.
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Objetivos
Entre los objetivos del programa figuran:
Asimilar y desplegar todo el potencial del Big Data en el negocio
de las empresas.
Poner en valor el Big Data como activo estratégico capaz de
generar una nueva ruta para el desarrollo de nuevos productos,
servicios y modelos de negocio.
Posicionar el Big Data como palanca en la Innovación y la
Transformación Digital.
Llevarte una hoja de ruta sobre el uso, análisis y la explotación de
los datos a la medida de las organizaciones de los participantes
en el programa.
/ 15
A quién va dirigido
Este programa está destinado a profesionales con necesidad de
combinar la gestión de los datos con la estrategia de la empresa.
Profesionales del entorno del negocio que han de tomar decisiones
basadas en el análisis de los datos y profesionales técnicos que
desean incorporar a sus funciones elementos estratégicos del Big
Data y Business Analytics. De este modo, el público objetivo de este
programa es:
Directivos y Gerentes de las Áreas de Negocio
Estrategia, Marketing, Ventas, Operaciones, Finanzas, RRHH
Directores y Gerentes de Sistemas e IT
Directores de Sistemas de Información y CIOs
Directores / Gerentes de Innovación
Directores / Gerentes de Transformación Digital y CDOs
Business Partners
BDM (Business Development Managers)
Directores / Gerentes de Proyectos BI / Big Data
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Contenido
MÓDULO IMANAGEMENT
Conocimientos que aportan una visión gerencial que integra todas
las áreas funcionales relacionadas con el Big Data para la mejor toma
de decisiones:
Dirección Estratégica.
Finanzas Corporativas.
Marketing y Ventas.
Dirección de Operaciones.
Análisis Jurídico.
MÓDULO IIFUNDAMENToS ANALYTICS Y BIG DATA
Big Data aparece como uno de los paradigmas tecnológicos disruptivos
del siglo XXI y una de las palancas clave de la Transformación Digital.
En este módulo se prepara al alumno para entender los conceptos,
modelos analíticos y los fundamentos de la inteligencia de negocio.
Además introduce la computación cognitiva como el siguiente eslabón
para la gestión de los sistemas complejos, e Internet de las Cosas
(IOT) como la gran revolución de presente y futuro de la Industria
4.0.
FUNDAMENTOS ANALYTICS /BIG DATA
Estrategia: Rol del Dato en la Era Digital
Fundamentos y Componentes
Drivers Big Data
Tipologías de Big Data Analytics
Big Data Ecosystem
Escenarios de Aplicación
Análisis Customer Lifetime Value (CLV)
Caso: TESCO
COMPUTACION COGNITIVA (CI)
Gestión de los Sistemas Complejos
Los Datos como Evento
Implicaciones en el Flujo y Coordinación de Procesos Complejos
Empresa Cognitiva I: Operaciones y Riesgos
Empresa Cognitiva II: Marketing y Gestión de Clientes
IOT / INDUSTRIA 4.0
Datos y Proyecciones de Mercado
Tecnologías Clave
Aplicaciones y Tendencias
Roadmap of Internet of Things (IOT)
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SECTOR BANCA/SEGUROS/TELCOS
Experiencias y Aplicaciones Prácticas:
Scoring
Fraudes
Lavado de Dinero
Auditoría
Ubicación de Red de Tiendas / Oficinas
Monetización: Datos a 3º Negocios / Partners
SECTOR RETAIL / DISTRIBUCIÓN / INDUSTRIA
Caso: TV/VIDEO Internet
Caso: Comercio Minorista en Internet
Reconocimiento de Patrones
Clasificación
Personalización
Evaluación factibilidad de Proyectos
SECTOR SEGURIDAD / SANIDAD
Caso: Seguridad en Fronteras / Aeropuertos
Caso: Prevención de Pandemias Mundiales
Ciclo de Vida de Proyectos
Análisis de Situación (AS IS)
Desarrollar / Modelizar TO BE
Obtención de Valor para el Negocio
Metodología SCRUM aplicado a B.Data
MÓDULO IIIBUSINESS TRANSFoRMACIoN
En este módulo el participante analizará y comprenderá las
oportunidades que confiere la gestión estratégica de la información
a las organizaciones, con experiencias y casos de uso tanto sectoriales
como cross-sector en el entorno Business to Consumer (B2C), y
Business to Business (B2B), identificando desde las mejores prácticas
en la aplicación de Big Data para la optimización o creación de
nuevos modelos de negocio, hasta la elaboración de un PDP (Plan
de Desarrollo de Proyecto).
El análisis sectorial y cross-sector permite al alumno conocer
best practices y aprendizajes aplicables a su propia organización,
independientemente de que no pertenezca a la misma actividad.
bUSINESS TO CONSUMER (b2C):
Los sectores que se analizarán son pioneros en el uso estratégico del
Big Data y Analitycs:
SECTOR BANCA
La transformación en la relación con el cliente apalancada en
Big Data.
La transformación en la toma de decisiones habilitada por Big Data
Correlación entre Big Data y los Modelos Informacionales
Tradicionales
Cómo afrontar un Proyecto Informacional Big Data
Elaboración de un PDP de Big Data
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CROSS SECTOR (I): OPERACIONES / MARKETING
Gestión de la Supply Chain (SC)
Previsión / Optimización de la Demanda
Análisis de Procesos en Tiempo Real
Analítica de Clientes
Caso: Wal-Mart
Caso: Rimac
Híper-personalización
Clustering
Modelos Avanzados abandono Clientes
CROSS SECTOR (II): CUSTOMER EXPERIENCE
Caso: Iberia Express
Caso: Volvo
Caso: Juegos Olímpicos
Caso: Microsoft / R. Madrid
Customer Engagement
Nuevos Canales: Social Listening, Customer Apps
Digital Revenue Marketing
Customer Journey
bUSINESS TO bUSINESS (b2b)
SECTOR TELCOS & UTILITIES
Comercialización de Insight de Clientes
Caso: Smart Steps
Big Data as a Service
Futuro de la Comercialización Publicitaria en TV y Medios
Big Data y capacidades Real Time en la eficacia de campañas
comerciales
Estrategia de Canal
SECTOR CONSTRUCCION / TRANSPORTE / SERVICIOS
Análisis de Fraudes / Proveedores en Construcción
Estimaciones Tráfico / Recomendaciones Viajes
Optimización de Rutas de Recogida de Residuos
Impacto de Actividad en Redes Sociales
Workforce Planning / Planificación RRHH
SECTOR AGROALIMENTARIO
Caso: E. Producción Aceite de Oliva
Caso: E. Producción Hortofrutícola
Centralización e Integración de Datos y Sistemas
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Modelización / Identificación de Factores Relevantes
Análisis Condiciones Óptimas de Producción
Planificación de Recursos
Predicción de Riesgos
Retos y Necesidades Futuras
SECTOR INDUSTRIA / AUTOMOCION / MAQUINARIA / IT
Caso: E. Astilleros
Caso: E. Fabricación Neumáticos
Caso: E. Equipos / Maquinaria
Caso: Data Centers
Mantenimientos Predictivos
Optimización de Recursos
Pay as you GO (DRIVE) / Pay as you USE
CROSS SECTOR (I) – CENTRO DE EXCELENCIA ANALÍTICA
Big Data CoE
Roles y Responsabilidades
Cultura de la Organización
Mejores Prácticas y Técnicas
Plataformas Tecnológicas / Herramientas
Riesgos e Impacto Vinculados al Dato (Privacidad, temas
regulatorios, legales y reputacionales)
CROSS SECTOR (II) – IOT / SMART CITIES
Caso: Smarter Cities Madrid – MiNT
Caso: Smarter Cities AMB
Carriots – Plataforma IOT con paradigma PaaS
Kits for Real IT Projetcs
CROSS SECTOR (III) – OPERACIONES / INNOVACIÓN
Del Big Data al “Big Revenue”
Transformación de Modelos Operativos
Transformación de Procesos – Eficiencia / Productividad
La Innovación y el Big Data Analytics
Creación de Experiencias Únicas
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MÓDULO IVMoDELoS DE GoBIERNo E IMPACTo oRGANIZATIVo
En este módulo se propone un Modelo de Gestión y Gobierno de de
Big Data, así como sus diferentes componentes: Ciclo de via del dato,
acceso, propiedad, seguridad.
Además se visualizan los nuevos roles y el tipo de liderazgo necesario
para sacar el máximo provecho de este disruptor digital
BIG DATA GOVERNANCE /MANAGEMENT
ILM -Information Lifecycle Management
Gobernanza – Qué decisiones deben ser tomadas
(Decision Domains) / Quién toma las decisiones(Accountability)
Management – Tomar e Implementar decisiones:Metrics / KPIs
Data Governance Framework
NUEVAS CAPACIDADES Y ROLES POR UN COLIDERAZGO
TRANSFORMACIONAL
Nuevos Roles: CDO, DS, CdO, MT..
Driving Business Value
Co-Liderazgo Transformacional
Nuevos Paradigmas
Dimensiones y Características
RELACIONES TECNOLOGIA - NEGOCIO POR UNAS LECCIONES
APRENDIDAS
MÓDULO VMoDELoS DE GoBIERNo E IMPACTo oRGANIZATIVo
El objetivo es proponer ejemplos específicos utilizando la Metodología
del Caso, así como una serie de Master Class con experiencias reales
contadas por sus líderes.
Case Study: Enresa
Case Study: E. Líder Seguridad / E. Líder Telecomunicaciones
Master Class: E. Líder Retail / E. Líder Seguros C.
Master Class: Hawkers
Master Class: QK/MSTR/EMC
MÓDULO VIDESIGN THINKING / CoACHING PRoYECTo BIG DATA
El fin de este módulo es realizar unas sesiones de aplicación de
técnicas de diseño para la resolución de problemas complejos de
negocio, y la generación de Innovación Estratégica. Finalmente hay
un coaching de los proyectos identificados en los Workshops.
Design Thinking - Wokshop Big Data
Big Data Project Coaching
/ 21
Para reforzar los conocimientos adquiridos en el programa y en nuestro
objetivo de propiciar un efecto de alto impacto y transformacional en
el participante, ofrecemos dos actividades extracurriculares que se
realizarán fuera del horario lectivo y que se incluyen en los derechos
de inscripción.
1. PROCESO DE COAChING INDIVIDUAL
El coaching es actualmente una de las herramientas de desarrollo de
las personas más poderosa que existe, y es habitual que se contemple
dentro de los planes de desarrollo directivo de las organizaciones más
innovadoras y comprometidas con sus empleados.
Los participantes de este programa podrán recibir un proceso de
coaching individual con un coach profesional senior formado en el IE
y miembro de la IECA, (International Executive Coach Association).
2. ELECTIVOS
Una vez finalizado el programa, en los meses de julio y septiembre
posteriores a la clausura, se convocarán seminarios electivos. Cada
alumno podrá elegir realizar 3 electivos. Para que estos electivos se
celebren, tendrán que contar con un número mínimo de participantes.
Las plazas se asignarán por riguroso orden de reserva en función
de la capacidad del aula y se ofrecerán a todos los alumnos de los
programas de dirección, promoviendo un networking multisectorial
y funcional.
MÓDULO VIISEMINARIoS ELECTIVoS Y EXPERIENCIASEXTRACURRICULARES
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Claustro
bARRAGáN, DEMETRIODirector del programa
Profesor de IE Business School . Ha
trabajado en Oracle como Director de
Estrategia de Cliente. Director de Negocios
de IBM y Director de Servicios en Microsoft.
Ingeniero en Informática de la UPM ,
Executive MBA de IE Business School ,
AMP por Insead y Máster en Tecnología
porla Universidad de Berkeley Ingeniería de
Software - de California ( Berkeley ) .
ALONSO, JOSÉ MARÍA
Vicepresidente de Ventas y Director General
de QlikTech Ibérica. Gerente de Soluciones
en Oracle. Gerente Director de España y
Portugal en Hyperion Solutions. Ingeniero
en Informática, UPM. Executive MBA, IE
Business School .
ANChUELO , OSCAR
Gerente de Coordinación, Análisis y
Proyectos en la Dirección de Planificación
de Negocio y Business Intelligence de
Telefonica. Ha trabajado en la Unidad de
BI en Soluziona en multiples proyectos
de empresas en el sector Telcos y Utilities.
Licenciado en Administración y Dirección
de Empresas por la Universidad San Pablo
CEU.
ARAGÓN, SALVADOR
Director de Innovación en IE Business
School. Miembro del Consejo Asesor del
Instituto de Aditores Internos de España.
Profesor en IE Business School. Ingeniero
Industrial, Universidad de Navarra. MBA, IE
Business School. Doctor en Filosofía.
AZCáRATE, JOSÉ MARÍA
Ingeniero en informática, PDD en IESE,
cuenta con más de 15 años de experiencia
en el sector TIC. Experto en ERPs y Analytics
/ Big Data. Pertenece al consejo de varias
empresas, es socio-cofundador de SCL y
socio de Strategy Big Data.
bRESSAN , MARCO
Presidente y Fundador de Datos y Análisis
en BBVA. Director de Innovación y Servicios
de datos en BBVA. Director de Investigación
en Xerox Corporation. Licenciado en
Matemáticas Aplicadas. PhD en Informática
e Inteligencia Artificial.
CORTÉS , ENRIQUE
Profesor de Dirección Estratégica y
Entrepreneurship en IE Business School.
Doctor en Organización de Empresas.
MBA y Máster en Dirección Comercial y
Marketing, IE Business School. Licenciado
en Derecho, ICADE. Managing Partner de
Copley-Advisors y consejero de distintos
CEO’s.
ESCALA, ALFRED
Vicepresidente responsable de Industrias
y Desarrollo de Negocio para IBM España,
Portugal, Grecia e Israel. Alfred se incorporó
a IBM en 2002 mediante la adquisición de
PwC Consulting, donde era Socio-Director
desde 1998 y miembro del Comité de
Dirección. MBA por ESADE, Graduado
en Dirección Financiera por el Institut
d’Estudis Financers, Certificado en Gestión
de la Producción por APICS (American
Production & Inventory Control Society)
y Licenciado en Letras (especialidad
Filosofía) por la Universidad Autónoma de
Barcelona.
FRANCO, SANTIAGO
Socio PwC en España y miembro del
equipo de liderazgo en EMEA. Especialista
en tecnologías Big Data y Analytics. Ha
trabajado en IBM y KPMG. Licenciado
en Ciencias Económicas y Empresariales
por la Universidad de Valladolid. Estudios
de postgrado en IESE Business School y
Harvard Business School
/ 23
GARCÍA, CARLOS
Socio Co-fundador de Strategy Big Data.
Profesional con 15 años de experiencia
en el campo de las telecomunicaciones,
10 de ellos en I+D en los Bell Labs
Software Development Center. Profesor de
Metodologías Agiles y Big Data. Ingeniero
en Informática, MBA por ICADE, IDD
ALU, Stretch International Managerial
SDA Boconni, ALU Executive Leadership
& Development impartido por Harvard
Mentoring School. Además, Mining Massive
Data Sets Graduate Certificate de Stanford
GARCÍA ESTÉVEZ, PAbLO
Doctor en CC. Económicas y Empresariales.
Acreditado por la ACAP. Profesor Asociado
de IE Business School. Profesor de Finanzas
en la URJC, CUNEF e ICADE. Economista
Colegiado y perito judicial.
hORCA JO, JESÚS
Ingeniero Industrial, ha ocupado puestos
de responsabilidad en ENRESA tales
como Jefe del Dpto. de Sistemas y TI
(CIO), Director de Organización y RRHH
y actualmente Técnico en la Dirección
de Ingeniería. Profesor asociado de IE
Business School, donde ha sido Director
del Programa Executive Master en Dirección
de Sistemas y TI.
MARTÍN, ELISA
Directora de Tecnología e Innovación de
IBM España, especialista en Computación
Cognitiva e Inteligencia de Negocio. Es
Licenciada en Matemáticas, Computación
por la Universidad Complutense de Madrid
MARTÍN, GONZALO
Cofundador y CEO de Bynse, U.N. de
Agricultura de Datos de la compañía
Desarrollo Informático -Grupo ACS- y de
la startup Cubenube (Especialistas en Big
Data). Ingeniero de Telecomunicaciones
en la U. de Alcalá de Henares. Ha ocupado
puestos de responsabilidad para Rusia y
Europa en la compañía Farwave Optic y
Ci2T y forma parte de comités de expertos
en Big Data e IOT, donde colabora con IEEE,
M. Agricultura.
MOLINA, PEDRO
Director de Wholesale Risk, Monitoring
& Reporting y Risk Data Officer en BBVA
para América del Sur. Licenciado en C.C.
Empresariales y Económicas por la U.A.M.
Programa Dirección Corporativo por IESE y
Máster por la Universidad de Pennsylvania
Wharton. Ha desarrollado su carrera en
BBVA desde 1996 en áreas como Customer
Intelligence, Herramientas Comerciales,
Desarrollo Informacional y Tecnología de
Riesgos.
MUñOZ, FÉLIX
Director del Programa de Dirección
Estratégica de “Marketing y Ventas” de IE
Business School. Consultor independiente
del área de Marketing y Comunicación. Más
de 25 años de experiencia en Coca-Cola,
Telefónica Movistar y Cepsa.
ROD RIGUEZ, PILAR
Directora de Soluciones IT del grupo
Ferrovial y responsable del equipo de Big
Data. Previamente ha trabajado en Nielsen,
Mercedes, El Corte Ingles y KPMG. Pilar
es Licenciada en Matemáticas por la
Universidad Complutense de Madrid en
la especialidad de Investigación Operativa
big data & bUSiNESS aNaLYtiCS / 2018/ 24
SIRERA, CRISTINA
Abogado. Negocios y Contratos. Experta
en IP/IT and Privacy. Group Privacy Advisor
Colt Technology Services. Profesora de IE
Law School.
SOLÍS, LUIS
Ingeniero Industrial y de Sistemas
y MBA, Instituto Tecnológico y de
Estudios Superiores de Monterrey. PhD
in Manufacturing Management and
Engineering, University of Toledo, Ohio.
CPCL Harvard Business School. Profesor
de Dirección de Operaciones y Tecnología
de IE Business School.
TORRES, PILAR
Directora de Operaciones y Marketing
en Microsoft Ibérica. Ingeniera Superior
Industrial por la Universidad Politécnica de
Madrid, Máster Posgrado en Economía y
Gestión de la Innovación por la Universidad
Politécnica de Madrid, Universidad
Complutense y Universidad Autónoma.
TOSCANINI, ANDREA
Directora de Business Analytics &
Big Data en Fujitsu. Responsable del
Laboratorio Big Data en España y de la
investigación y desarrollo de Arquitecturas
Big Data. Licenciada en Económicas por la
Universidad de Buenos Aires. Anteriormente
ha ocupado puestos de gerencia en
Birchman y Accenture.
VIDAChEA, SERGIO
Jefe del Dpto. de Sistemas y Tecnologías de
la Información de ENRESA. Profesor del área
de Sistemas de Información de IE Business
School. Ha sido director Académico de
varios programas y escuelas de negocio.
Licenciado en Físicas, especialidad de
Cálculo Automático y Executive MBA por
IE Business School.
/ 25
Más InformaciónFECHAS
Noviembre a Junio
LUGAR DE REALI ZACIóN
Campus IE Business School, Madrid.
DURACIóN
El programa consta de 120 sesiones lectivas,
correspondientes a 180 horas. Las clases se
realizan los viernes de 17:00 a 22:00 horas y
los ábados de 9:00 a 14:00 horas.
DoCUMENTACIóN
Los participantes en el Programa irán
recibiendo con antelación a su uso las
Notas Técnicas y Casos de Estudio, así
como la documentación de referencia
necesaria para el seguimiento del Programa.
ALoJAMIENTo
Con el objeto de facilitar el alojamiento a las
personas de fuera de Madrid, IE Business
School tiene acuerdos de colaboración con
diferentes hoteles cercanos al Instituto.
DERECHoS DE INSCRIPCIóN
El precio total del programa es de 17.500
euros más 500 euros como aportación
a la Fundación IE. Este precio incluye la
asistencia a las sesiones lectivas, acceso
al campus virtual. La aportación a la
Fundación IE implica que el asistente a
este programa tiene derecho a pertenecer
a la Asociación de Antiguos Alumnos de
IE durante el año posterior a la finalización
del programa.
CóMo FoRMALIZAR TUMATRÍCULA
Para iniciar el proceso de inscripción al
programa o ampliar tu información sobre
el programa puedes contactar con:
Raquel Gutiérrez
Admisiones Programas de Dirección
Telf. +34 91 568 96 16
C/ María de Molina 7, 28006, Madrid.
Tadea Querejazu
Admisiones Programas de Dirección
Telf. +34 91 568 96 90
C/ María de Molina 7, 28006, Madrid
Marcelino Lominchar
Dirección Programas de Dirección
Telf. +34 91 568 95 62
C/ María de Molina 7, 28006, Madrid.
big data & bUSiNESS aNaLYtiCS / 2018/ 26
Ayuda Financiera
La Oficina de Ayuda Financiera de IE tiene el orgullo de guiar a los
candidatos que lo soliciten, en la búsqueda de la solución financiera
que más se adapte a las necesidades económicas requeridas para
cubrir los costes del programa. www.ie.edu/es/financial-aid
Consulte las políticas de bonificación para Antiguos Alumnos de
IE Business School y para aquellas empresas que envíen a varios
participantes. Nuestros programas pueden ser subvencionados por
la Fundación Tripartita, www.fundaciontripartita.org
@IEExecEducationIE Business SchoolExecutive Education
/ 27
www.ie.edu/PDBD
IE Business School Executive EducationC/ María de Molina, 7Madrid 28006 - España
Tlf: +34 91 568 96 [email protected]