bogotá d.c., lima, madrid, méxico d.f

Bogotá D.C., Lima, Madrid, México D.F.

"the computer-based mathematical modeling is the greatest invention of all times"

Herbert SimonPremio Nobel en Economía (1978)

"for his pioneering research into the decision-making process within

economic organizations"

OPCHAIN-SCO-S&OP-BEEROPTIMIZING THE VALUE CHAIN

TACTICAL PLANNING OF INDUSTRIAL OPERATIONS

BEER SUPPLY CHAIN

DEMANDA OFERTA

S&OPPlanificación

TácticaOperaciones

DEMCaracterización

Demanda

Mediano / Largo Proyección Demanda

PolíticaInventarios

Metas de Producción

ERP“ON-LINE”

Metas deDistribución

DemandaMaterias Primas

Insumos

ÓrdenesProducción

ÓrdenesDistribución

ÓrdenesCompra

SCDDiseño Cadena Abastecimiento

PlanesExpansión

SCHEDULING

STRATEGIC PLANNING

TACTICAL PLANNING

PCOOptimización

Compras

PODProgramación

Producción

DISProgramaciónDistribución

INVPolíticas

Inventarios

Mediano / Largo Escenarios Demanda

Corto / Mediano Proyección Demanda

ATPAsignación

Productos-PedidosPedidos-Vehículos

S&OPTactical Planning of

Industrial OperationsMedium / Short Term

Demand Forecast

Long / Medium TermDemand Scenarios

IMPLICA UNA VISION HOLISTICA INTEGRADA, MULTIMENSIONAL

ESPACIO-TIEMPO, DE TODA LA CADENA DE ABASTECIMIENTO.

DEMAND SUPPLY

DEMLong/Medium/Short

Term Demand

ERP“ON-LINE”

Compromised / ProyectedClient Orders

PLANIFICACIÓN TÁCTICA

Soporta el proceso de optimización de la planificaciónagregada de las operaciones industriales y logísticas queconsisten en definir metas cuantitativas para :

Los volúmenes semanales/mensuales a producir en laslíneas de producción.

Asignar productos finales a distribuir entre instalaciones

Selección de modos de transporte a utilizar

El objetivo es minimizar conjuntamente los costos de:producción, almacenamiento y distribución duranteun horizonte de planificación que puede extenderse desdepocas semanas hasta varios meses. Alternativamente sepuede maximizar la utilidad generada.


Industrial Operations

S&OP-OMPlanificación

TácticaMensual

DEMDemanda

Mediano/Corto Plazo

INVPolíticas

Inventarios

Proyección Mercado

Mediano/Corto Plazo

PolíticaInventarios

RequerimientoMateriales

S&OP-OSPlanificación

TácticaSemanal

PCOProgramación

Compras

Metas Mensuales

PODProgramación

Producción

DISProgramación Distribución

Metas Operativas Diarias

S&OP-ODPlanificación

TácticaDías

MetasSemanales

Cantidades Producidas: Para cada línea de proceso y para cada producto se determina el nivel óptimo de producción.

Cantidades empacadas: Para cada línea de empacado y para cada producto final se determina la cantidad óptima de empacado.

Niveles de Inventario: Para cada lugar de almacenamiento y para cada producto almacenable se determina el nivel óptimo de inventario al final de cada período.

Consumo de Recursos: Para todos los recursos involucrados en el proceso productivo se determina su nivel de consumo en cada /fabrica/línea/….

Mezcla Óptima: para los productos provenientes de mezclas flexibles, el modelo determina las cantidades óptimas de acuerdo con las condiciones del mercado.

Transferencias de Productos: volúmenes de transferencias entre instalaciones de materias primas, partes, productos finales entre las instalaciones que hacen parte de la cadena de abastecimiento.

PLANIFICACIÓN TÁCTICARESULTADOS



Por Lote (batch)

Manufactura y Ensamble

PLANIFICACIÓN TÁCTICATIPOS DE PROCESOS



Comprar

Producir

Distribuir

Mantener

ESTABLECER METAS PARA

PLANIFICACIÓN TÁCTICADECISIONES



Cervecerías

Centros de Distribución

3

CONECTIVIDAD DE TRANSPORTE DE LA CADENA

CentrosConsumo

Malterias

Puertos Centros de Distribución

1

Centros de Distribución

2

Envasadoras

LíneaRefrescos

PlantaJarabe

Breweries

Production OthersDrinks

BeerMalted

Distribution Centers

DrinksJuicesWater

Malt

SecondaryTransportation

InputsProduction

Syrup Production

SugarWater

Syrup

BottlesTopCansLabels

SKUs

SKUs

Primary Transportation

Consume Centers

SKUs

SKUs

FACTORY

Returnable Containers

Maltingcompanies

Ports

Packing line

Packing line

Packing line

Barley Distribution Centers

SKUs

BREWERY AND SOFT DRINKS SUPPLY CHAIN

Cocinado

Malta

Malterias

TanquesFermentado

TanquesMadurado

CervezaVerde

FiltradoD W

Carbonatación

CervezaMadura

Línea Envasado

Línea Envasado

Línea Envasado

Producto Marca

Centro Distribución

Mosto

TanquesMadurado

ProductosMalteados

Centro Reempaque

Producto Comercial Normal

Zona Consumo

Producto Comercial Re-empacado -Combo

Producto Comercial

CERVECERÍA

FLUJO DE RECURSOS Y TRANSPORTE EN LAS CERVECERÍAS

Beers & Malts

Waters

Juices

Refreshments

PCC

Producto

Fermentado

ECC

Entrega DirectaVía Carrotanques

Beers & Malts

Waters

Juices

Refreshments

Productos

Diluido

PCC

Filtrado - D WCarbonatación

DCC - NTC

Packing Line

Packing Line

Filtrado - D WCarbonatación

Packing Line

Packing Line

ECC

Producto

Fermentado

HOC

Horas

Ordinarias

HEC

Horas

Extras

HOC

HEC

HOCt,c Horas normales trabajadas en la cervecería cHECt,c Horas extras trabajadas en la cervecería cPCCt,c,p Cantidad de producto marca concentrado p producido en la cervecería cECCt,c,e,p Cantidad de producto marca concentrado p entregado por la cervecería c

directamente a la envasadora eDCCt,c,cc,p Despacho de producto marca concentrado p de la cervecería c a la cervecería ccNTCt,c,cc,p,o Cantidad de camiones utilizados para despacho de producto marca concentrado p

de la cervecería c a la cervecería cc

FECHA

07/07/2014

Entregas de Planta Procesadora -> Planta Envadora(hl/t)SISTEMA FAMILIA ESCENARIO

SIMM / BAVARIA P2014C 1

0

50000

100000

150000

200000

250000

Entregas de Planta Procesadora -> Planta Envadora(hl/t)

AG01 - AG01

BA02 - BA02

BA04 - BA04

BA26 - BA26

CV01 - CV01

UN01 - UN01

Línea Envasado

Línea Envasado

Línea Envasado

Marca:Cerveza DiluidaProductos Malteados

Producto ComercialSKU

Containers:Botellas, Latas

Materiales:Tapas, Etiquetas

Tiempo:Horas Normales, Extras

Cervecerías

CentroDistribución Producción

OtrasBebidas

Marca:Otras Bebidas

FLUJO DE RECURSOS EN LAS PLANTAS ENVASADORAS

Packing LinePCE

Packing LinePCE

Producto Marca Diluido

Producto

Comercial Normal

HEE

Horas Ordinarias

HOE

Horas Extras

HEE

HOE

Beers & Malts

Waters

Juices

Refreshments

Centro de Distribución

Nivel 1

ECC

HOEt,l Horas normales trabajadas en la línea de envasado lHEEt,l Horas extras trabajadas en la línea de envasado lPCEt,l,pf Cantidad de producto comercial pf en la línea de envasado lECCt,c,e,p Cantidad de producto marca concentrado p entregado por la

cervecería c directamente a la envasadora e

Inventario

Producto

Final

Centro

Reempaque

Zona

Consumo

Producto Re-empacado

Combo

Producto

Comercial


Combos

Producto Re-empacadoBahías

Despacho

Bahías

Recibo

Inventario

Producto

Containers

Envasadoras


Combos


Producto

Comercial

PCEt,l,pf Envasado de producto comercial pf proveniente de la planta envasadora e contigua al centro de distribución j

DCKt,j,k,pf Despacho de producto comercial pf del centro de distribución j al centro de distribución k DPZt,j,z,pf Despacho producto comercial pf del centro de distribución j a la zona z DSZt,j,z,pf,ph Despacho producto comercial pf, como producto sustituto del producto comercial ph, del

centro de distribución j a la zona zPUCt,pu,j,pf Despacho producto comercial pf del puerto pu al centro de distribución j DKKt,j,k,o,co Despacho de producto combo co del centro de distribución j al centro de distribución k DKZt,j,z,co Despacho producto combo pf del centro de distribución j a la zona z DELt,j,v Consumo de empaque v vacío en el centro de distribución j DZEt,z,j,v Recuperación de empaque v en la zona z con destino a el centro de distribución j DEVt,j,k,v Despacho de empaque v vacío del centro de distribución j al centro de distribución k DCNt,pi,j,v Despacho de empaque v vacío de la planta productora de insumos pi al centro de distribución j

Containers

Consumer

Zone

1-2-3

Packing Material

Plant or Suppliers

Packing Line

Packing Line

Comercial

Products

DCN

DPZ

DSZ

DEV

DZE

DEL

PCE

DCK

Combos

Products

DKZ

DKK

DZE

DPZ

DSZDKZ

Consumer

Zone

1

Distribution Center

Level 1

Distribution Center

Level 1-2-3

Packing Plant

PortPUC

FECHA

07/07/2014

Despacho Producto Final Centro Distribucion -> Centro Distribucion(hl/t)SISTEMA FAMILIA ESCENARIO


0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

Despacho Producto Final Centro Distribucion -> Centro Distribucion(hl/t)

TOC - MON

TOC - AGU

TOC - ARM

TOC - BAR

TOC - BAS

TOC - BOG

TOC - BOY

TOC - BRR

TOC - BUC

TOC - CAR

TOC - CUC

TOC - GIR

TOC - HON

TOC - HUN

TOC - IBA

TOC - NEI

TOC - PAS

TOC - PER

FECHA

07/07/2014

Despacho Combos Centro de Distribucion -> Zona(hl/t)SISTEMA FAMILIA ESCENARIO


0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Despacho Combos Centro de Distribucion -> Zona(hl/t)

MON - MONAG

AGC - AGCAG

AGU - AGUAG

APA - APAAG

ARM - ARMAG

BAR - BARAG

BAS - BASAG

BOG - BOGAG

BOS - BOSAG

BOY - BOYAG

BRR - BRRAG

BUC - BUCAG

CAR - CARAG

FECHA

07/07/2014

Despacho Producto Final Centro de Distribucion -> Zona(hl/t)SISTEMA FAMILIA ESCENARIO


0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

Despacho Producto Final Centro de Distribucion -> Zona(hl/t)

BOG - BOGAG

BOY - BOYAG

NEI - NEIAG

TOC - LEOAG

VIL - VILAG

YOP - YOPAG

FECHA

07/07/2014

Despacho Producto Final Sustituto Centro de Distribucion -> Zona(hl/t)SISTEMA FAMILIA ESCENARIO


0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

Despacho Producto Final Sustituto Centro de Distribucion -> Zona(hl/t)

MON - MONAG

AGC - AGCAG

AGU - AGUAG

APA - APAAG

ARM - ARMAG

BAR - BARAG

BAS - BASAG

BOG - BOGAG

BOS - BOSAG

BOY - BOYAG

BRR - BRRAG

BUC - BUCAG

CAR - CARAG

CAU - CAUAG

CBO - CBOAG

CUC - CUCAG

CUR - CURAG

FON - FONAG

FECHA

07/07/2014

Despacho Producto Final Puerto -> Centro de Distribucion(hl/t)SISTEMA FAMILIA ESCENARIO


0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Despacho Producto Final Puerto -> Centro de Distribucion(hl/t)

IMP01 - MON

IMP01 - AGU

IMP01 - APA

IMP01 - ARM

IMP01 - BOG

IMP01 - BOY

IMP01 - BRR

IMP01 - BUC

IMP01 - CAR

IMP01 - CUC

IMP01 - GIR

IMP01 - IBA

IMP01 - MAG

IMP01 - NEI

IMP01 - PAS

IMP01 - PER

IMP01 - POP

IMP01 - SAN

FECHA

07/07/2014

Despacho Producto Final Centro de Distribucion -> Modo Transporte(hl/t)SISTEMA FAMILIA ESCENARIO


0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

Despacho Producto Final Centro de Distribucion -> Modo Transporte(hl/t)

MON

AGC

AGU

APA

ARM

BAR

BAS

BOG

BOS

BOY

BRR

BUC

CAR

CAU

CBO

CUC

CUR

FON

MODELAJE AVANZADO:



MODELAJE AVANZADO:

- OPERACIONES INDUSTRIALES DETALLADAS:

- GESTIÓN INVENTARIO PERECEDERO/FRESCO

- MODELAJE DE “CONTAINERS”

- OPTIMIZACIÓN POLÍTICAS DE MANTENIMIENTO

- GESTIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO



Cooked(½ day)Malt

MaltingCompanies

Fermentation Tanks

(10 days)

Maturated Tanks

(3-5 days)

Must

Filtered

D W

CarbonationBBT

Malted Products

Packing line

Packing line

Packing line

Brand Product:Diluted beer

Malted products

BREWERYBrewery

Green BeerMust

Maturated Tanks

(1-2.5 days)

DeaeratedWater

CO2

De aerator

CO2Purifier

Maturated Beer

DETAILED PROCESSING IN THE BREWERY AREA

Inventario

Producto

Final

Centro

Reempaque

Zona

Consumo


Combo


Combos


Despacho

Bahías

Recibo

CONTAINERS

Inventario

Producto

Containers

Envasadoras


Combos


Producto

Comercial

Producto

Comercial

Inventario

Producto

Final

Centro

Reempaque

Zona

Consumo


Combo

Producto

Comercial


Combos


Despacho

Bahías

Recibo

Containers

Inventario

Producto

Containers

Envasadoras


Combos


Producto

Comercial

CONTAINERS

Unidad Procesos 1

Unidad Procesos 3

Unidad Procesos 4

Unidad Procesos 5

Unidad Procesos 2

TRANSFORMACIÓN MATERIA PRIMA

MODELAJE INTEGRADO PROCESOS INDUSTRIALES – ENERGÍA

Unidad Procesos 1

Unidad Procesos 3

Unidad Procesos 4

Unidad Procesos 5

Unidad Procesos 2

Unidad Servicios 1

Unidad Servicios 3

Unidad Servicios 4

Unidad Servicios 2


TRANSFORMACIÓN ENERGIA


Unidad Procesos 1

Unidad Procesos 3

Unidad Procesos 4

Unidad Procesos 5

Unidad Procesos 2

Unidad Servicios 1

Unidad Servicios 3

Unidad Servicios 4

Unidad Servicios 2


TRANSFORMACIÓN ENERGIA

PLANTA DE PROCESOS INDUSTRIALES

PLANTA DE SERVICIOS INDUSTRIALES


OPTIMIZAR USO DE LOS RECURSOS DEL MANTENIMIENTO

MINIMIZAR IMPACTO DEL MANTENIMIENTO.

DECISIONES SOBRE FECHAS PARA REALIZACIÓN DE MANTENIMIENTOS

MINIMIZAR COSTOS.

MAXIMIZAR BENEFICIOS ECONÓMICOS.

OPTIMIZACIÓN DEL MANTENIMIENTOOBJETIVO:

DETERMINAR POLÍTICAS OPTIMAS DE MANTENIMIENTO DE LA INFRAESTRUCTURA DE UNA EMPRESA

1 2 3 4 5 6 7 8 9

PRIMER MANTENIMIENTO

FIx2,x = 1FAxt,x = 1

DMxx

DURACION MANTENIMIENTO

DIxt,x = 0

0 10 11 12

PRxx

PERIODOS PRIMER MANTENIMIENTO

MANTENIMIENTO INFRAESTRUCTURA

El modelo debe establecer los periodos en queopera la infraestructura (activos industriales)simulando su producción cuando están activosy teniendo en cuanta el consumo de recursosde mantenimiento.

También se deben considerar los periodosmáximos de operatividad al comienzo delperiodo y entre mantenimientos.

1 2 3 4 5 6 7 8 9

PRIMER MANTENIMIENTO


DMxx


DIxt,x = 0

NUEVO MANTENIMIENTO


PRxx PMxx

PERIODO OPERATIVO MAXIMO

0 10 11

DMxx


DIxt,x = 0

12

DIxt,x = 1DIxt,x = 1

PERIODOS PRIMER MANTENIMIENTO Periodo Activo Mantenimiento

Unidad Hidraulica

MANTENIMIENTO INFRAESTRUCTURA

Déficit Obligación de Energía Firme

FECHA COD_CHI COD_BCE VALORCOSTO_OB

J02/01/2009 CESMERAL B01 0 1373002/02/2009 CESMERAL B01 0.013409 1373002/03/2009 CESMERAL B01 0.013409 1373002/04/2009 CESMERAL B01 0.013409 1373002/05/2009 CESMERAL B01 0.013409 1373002/06/2009 CESMERAL B01 0.013409 1373002/07/2009 CESMERAL B01 0.013409 1373002/08/2009 CESMERAL B01 0 1373002/09/2009 CESMERAL B01 0 1373002/10/2009 CESMERAL B01 0 1373002/01/2009 INSULA B01 0 1373002/02/2009 INSULA B01 0 1373002/03/2009 INSULA B01 0 1373002/04/2009 INSULA B01 0 1373002/05/2009 INSULA B01 0 1373002/06/2009 INSULA B01 0 13730

GENERACIÓN POR PLANTADIAS SAN FRANCISCO ESMERALDA INSULA

1 0.305464 0.644679 0.2629032 0.853414 0 0.2629033 0.840178 0 0.2629034 0.840178 0 0.2629035 0.840178 0 0.2629036 0.840178 0 0.2629037 0.840178 0 0.2629038 0.826942 0.56158 0.2629039 0.840178 0.573014 0.26290310 2.353487 0.584448 0.262903

Operación

Ini Man

Parada

OPERACIÓN

INICIO

PARADA

OPERACIÓN

INICIO

PARADA

MODELAJE AVANZADO:

MODELAMIENTO FINANCIERO- ESTADOS FINANCIEROS:

- BALANCE

- FLUJO DE CAJA

- PÉRDIDAS Y GANANCIAS

- OPTIMIZACIÓN DE:

- MANEJO FISCAL (DIVIDENDOS, …)

- ESTRUCTURA DE CAPITAL



S&OPSimulación

Ventas & Operaciones

Metas de:Producción – Distribución - Compras

Costos Esperados de OperaciónIngresos por Ventas

OPCHAIN-SCDINTEGRACIÓN – OPERACIONES - FINANZAS

S&OPSupply Chain

Design

FINSimulación Financiera

Estados FinancierosSimulados• Balance• P Y G

• Flujo Caja

InversiónPrestamos

J. Shapiro. “Beyond Supply Chain Optimization to Enterprise Optimization”

Como mejora sustancial al proceso de toma de decisiones, lavinculación del modelo financiero con el modelo de SupplyChain permite optimizar:

Manejo fiscal (dividendos, repatraciones de capital, pago ypre-pago de pasivos, …)

Estructura de capital

Precios de transferencia

Análisis corporativo de riegos financieros

El modelaje financiero integrado es necesario para un correctomodelamiento de la optimización cadenas de abastecimientomulti-regionales/globales

MODELAJE FINANCIERORESULTADOS


Debido a la diferencia entre las políticas fiscales, los regímenesarancelarios, las políticas de control cambiario y las políticas depromoción de exportaciones de los diferentes países/estados,el modelaje financiero integrado es necesario para un correctomodelamiento de la optimización cadenas de abastecimientomulti-regionales/globales.

Es la única forma de determinar simultáneamente, de maneraóptima, los precios de transferencia y las cantidades atransferir entre filiales de una corporación global.

MODELAJE FINANCIERORESULTADOS


PAÍS 1 PAÍS 2

PAÍS 3

PAÍS 4

PAÍS 5

CADENA DE ABASTECIMIENTO GLOBAL

FLUJO DE PRODUCTOS( Q )

FLUJO FINANCIERO(PT x Q)

CADENA DE ABASTECIMIENTO GLOBAL

PT Precio de TransferenciaQ Cantidad

PAÍS APAÍS B

DDEETTAALLLLEE SSUUBBSSIIDDIIAARRIIAA

AA SSUUBBSSIIDDIIAARRIIAA

BB CCOORRPPOORRAACCIIÓÓNN

GGLLOOBBAALL

((PPRREECCIIOO DDEE TTRRAANNSSFFEERREENNCCIIAA == $$1111//UUNNIIDDAADD))

VVeennttaass::

2200,,000000 @@ $$1111//uunniiddaadd

2200,,000000 @@ $$2200//uunniiddaadd 222200,,000000

440000,,000000

440000,,000000

-- CCoossttooss vvaarriiaabblleess (($$77//uu..)) 114400,,000000 114400,,000000

-- CCoossttooss ddee ccoommpprraa 222200,,000000

-- AArraanncceelleess ((1122%%)) 2266,,440000 2266,,440000

-- CCoossttooss ffiijjooss 2200,,000000 112200,,000000 114400,,000000

UUttiilliiddaadd nneettaa aanntteess ddee

iimmppuueessttooss 6600,,000000 3333,,660000 9933,,660000

-- IImmppuueessttooss

((3344%% yy 5500%%)) 2200,,440000 1166,,880000 3377,,220000

UUTTIILLIIDDAADD NNEETTAA

DDEESSPPUUÉÉSS DDEE IIMMPPUUEESSTTOOSS

3399,,660000

1166,,880000

5566,,440000

Conferencia Carlos Julio Vidal, “Optimización de la Cadena de Suministro” Conferencia Carlos Julio Vidal, “Optimización de la Cadena de Suministro”

DDEETTAALLLLEE SSUUBBSSIIDDIIAARRIIAA

AA SSUUBBSSIIDDIIAARRIIAA

BB CCOORRPPOORRAACCIIÓÓNN

GGLLOOBBAALL

((PPRREECCIIOO DDEE TTRRAANNSSFFEERREENNCCIIAA == $$1122//UUNNIIDDAADD))

VVeennttaass::

2200,,000000 @@ $$1122//uunniiddaadd

2200,,000000 @@ $$2200//uunniiddaadd 224400,,000000

440000,,000000

440000,,000000

-- CCoossttooss vvaarriiaabblleess (($$77//uu..)) 114400,,000000 114400,,000000

-- CCoossttooss ddee ccoommpprraa 224400,,000000

-- AArraanncceelleess ((1122%%)) 2288,,880000 2288,,880000

-- CCoossttooss ffiijjooss 2200,,000000 112200,,000000 114400,,000000

UUttiilliiddaadd nneettaa aanntteess ddee

iimmppuueessttooss 8800,,000000 1111,,220000 9911,,220000

-- IImmppuueessttooss

((3344%% yy 5500%%)) 2277,,220000 55..660000 3322,,880000

UUTTIILLIIDDAADD NNEETTAA

DDEESSPPUUÉÉSS DDEE IIMMPPUUEESSTTOOSS

5522..880000

55,,660000

5588,,440000


ESTADOS FINANCIEROSFUNCIÓN DE LOS PRECIOS DE

PRECIO DE TRANSFERENCIA ÓPTIMO

-120000

-100000

-80000

-60000

-40000

-20000

0

20000

40000

60000

80000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Precio de transferencia

t

Uti

lid

ad

ne

ta d

es

pu

és

de

im

pu

es

tos

x = 20,000

x = 15,000

x = 12,000

x = 8,000

x = 6,000

A pierde, B gana

A y B ganan

A gana, B pierde

A y B pierden

FRONTERA EFICIENTEPRECIO - CANTIDAD

TRANSFERENCIA ÓPTIMA versus

PRECIO DE TRANSFERENCIA ÓPTIMO

MODELAJE AVANZADO:

OPTIMIZACIÓN INTEGRADA CON

MARKETING Y VENTAS:- ANÁLISIS DE CAMPAÑAS



MODELAJE AVANZADO:

OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA:

- RESTRICCIONES DE RIESGO FINANCIERO

- OPTIMIZACIÓN DE POLÍTICAS DE INVENTARIO

- ANÁLISIS DE RESILIENCIA



t = 1 t = 2

Escenario 1

Decisiones

Inversión

Decisiones

Operación Simulada

ESCENARIOSDETERMINÍSTICOS

t = 1 t = 2

Escenario H

Escenario 1

Escenario 2

Decisiones

Inversión

Decisiones

Operación Simulada

ESCENARIOSESTOCÁSTICOS

ARBOL DE DECISIONESDE DOS ETAPAS

Demanda 10

Demanda 1

Demanda 2

0.10

0.10

Demanda 10

Demanda 1

Demanda 2

0.10

0.10

NO Evento Extremo

SI Evento Extremo

0.90

0.10

t = 1 t = 2

Decisiones

Inversión

Decisiones

Operación Simulada

ARBOL DE DECISIONES NO-EQUIPROBABLEDE DOS ETAPAS

OPCHAIN-SCO-BEERSISTEMA DE INFORMACIÓN RELACIONAL

OPCHAIN-SCO

INFORMATIONSYSTEM

CERVECERÍAS CERVECERÍAS PRODUCTO

CERVECERÍAS HORAS

CERVECERÍASRECURSOS PRODUCTO

CERVECERÍASCONDICIONES

INICIALES

CERVECERÍASRECURSOS

CERVECERÍASFÁBRICAS

ENVASADORAS ENVASADORASCENTROS DE

DISTRIBUCIÓN

ENVASADORASRECURSOS

ENVASADORASFÁBRICAS

Bogotá D.C., Lima, Madrid, México D.F.

bogotá d.c., lima, madrid, méxico d.f

Documents