V DataBeers

29 de enero 2015

Desde #urbanData a la generación de servicios.

#databeers@carlosolmos_arq

OCO URBANDATA

La unión de lo físico y lo digital.

What we do?

La ciudad

Bajamos la nube a la ciudad

Work in progress

Mad Run

ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData

ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData

ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData

ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData

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ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData

• Relación con morfología

de la ciudad.

• Relación

sociodemográfica.

• Relación dotaciones

deportivas.

• Relación Parques

Naturales y forestales.

ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData

N act Ml/m2

ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData

#Runners #urbanData #BigData

Mad Run

• Tendencias y hábitos.

• Nuevos servicios asociados:

Acciones comerciales: marcas comerciales

deportivas, carreras, etc..

Intervenciones públicas urbanas: concejalía

sanidad, deporte…

Waze para runners?

urbanData

•U

rban

Peop

le

•U

rban

Eco

no

mic

s

•U

rban

Mo

ve

•U

rban

Shap

e

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rban

Sy

stem

•U

rban

En

viro

men

t

How ?

Población

Educación

Calidad de vida

Inclusión social

Seguridad y salud

Participación

Identidad

Acces económ

Trabajo

Producción

Sector privado

Servicio público

Infraestruc

Network

Energía

Seguridad

Transporte

Morphology

Vivienda

Esponjeidad

Usos Mixtos

Figura Fondo

Eje

Vector

Espacios Libres

Equipamientos

Red Viaria

Residuos

Energía

Agua

Meteorología

Atmósfera

Acústica

Agricultura

Huella eco

Gestión ambiental

ref. OCO uD160 urbanData Sets

Urban Shape (morphology)

Ocupación | Edificabilidad | Densidad | Mixticidad

graph theory and network analysis

City Size, Polycentricity, Expandabilty, Discontiguity, Accessibility

Reachness, Gravity

Straightness

Betweenness

Visibility

Real Estate

REDs pulse & eLocalia

Stock Sold

4,5 %

New

1.314 ud

Time On Market

95

89

92

4,518Stock Sold

0,4 %

234 ud

85

87

82

0,32 %

202 ud

82

81

95 91

80

Sales €/m2. 2014_12 Distrito Salamanca 2014_12.REDs Insights. Distrito Salamanca 2014_12.

Esri, HERE, DeLorme, MapmyIndia, © OpenStreetMap contributors, andthe GIS user community

REDs pulse & eLocalia

Lavapies_T01

Evolución Stock y precio/m2. 2014_12 Madrid.Árbol por barrio tipología (NVivSal) y ToM (Color). 2014_12 Madrid.

REDs pulse & eLocalia

Densidad de locales comerciales. Madrid 2014.Movilidad Vivienda Distritos Madrid 2014. Circo.

REDs pulse & eLocalia

2014_11 Reportaje Vía Inmobiliaria.

REDs pulse & eLocalia

eLocalia Dashboard v2,4.

REDs pulse & eLocalia

#RealEstate #Business Intelligence #BigData

Real Estate Dynamic System

Pulse

• Aportamos transparencia al

Sector Inmobilario.

• Acercamos la oferta y la

demanda.

• Localización tipos de activos

más rentables, con menos

riesgo.

• Localización zonas mas

rentables, menos riesgo (gemelos

urbanos).

Golden Circle

The way to service

just Why ?

ref. Simon SenekGolden Circle

When?

Where?

Why?Cause, origin.

How?

What?

Product / Sevices.

BBDD

Value Prop.

BI

OCO URBANDATA

#databeers@carlosolmos_arq

Mad, 2015/01/29

La unión de lo físico y lo digital