Download - Qué herramienta de Analitica web necesito
Herramientas de Analítica Web
¿Qué herramienta de Analitica necesito?
Comparación de herramientas de analítica web
Herramientas de Analítica Web2
1 El Problema
2 Aspectos comparados
4 Tabla de comparación
3 Exactitud vs Precisión
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
Índice
Herramientas de Analítica Web3
1 El Problema
2 Aspectos comparados
4 Tabla de comparación
3 Exactitud vs Precisión
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
Herramientas de Analítica Web4
El ProblemaA medida que la analítica web avanza surgen más y más preguntas que los analistas debemos responder.
2008
¿Cuántas visitas tengo?
1999
20022005
¿Qué páginas visitan?
¿Qué campañafunciona mejor?
¿Cuánto estoyganando?
Herramientas de Analítica Web5
El Problema
Una sola herramienta de analítica no responde a todas las preguntas
¿Ven los vídeos hasta el final?
¿Qué ha pasado en la última hora?
¿Cómo llegana mis competidores?
¿Cómo es mi audiencia?
¿Tengo segmentosavanzados?
2011¿Dónde hacen click dentro de una página?
Herramientas de Analítica Web6
El Problema
• Avinash Kaushik introduce en Web Analytics 2.0 un concepto nuevo: la analítica web no se limita a los datos obtenidos por Clickstream
• La analítica web actual implica muchas más capas de estudio: Analítica cualitativa, medición de otros resultados, inteligencia competitiva, usabilidad….
http://www.kaushik.net/avinash/2010/10/best-web-analytics-tools-quantitative-qualitative.html
Herramientas de Analítica Web7
“Web Analytics 2.0 is the analysis of quantitative and qualitative data from your website and the competition to drive a continual improvement of the online experience that your customer have, which translates into your desired outcomes (online and offline)”
Avinash KaushikWeb Analytics 2.0
Herramientas de Analítica Web8
El Problema Herramientas distintas
• Aunque el resultado sea el mismo KPI (visitas, páginas vistas, tiempo en página), cada herramienta de analítica obtiene los datos y los trata de una manera distinta.
• Es muy importante entender cómo se recogen estos datos y de qué manera nuestra solución de analítica computa una métrica
VisitasGoogle Analytics
Yahoo! AnalyticsOmniture SitecatalystWebtrends
Ninguna herramienta en 100% exacta por sí sola, y raramente nos darán dos KPIs iguales
Herramientas de Analítica Web9
El Problema Hay muchas herramientas
• Muchas soluciones en el mercado, cada una con su ventajas e inconvenientes• En esta comparativa sólo hemos tomado una parte de las herramientas existentes
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_web_analytics_software (no completa)
Herramientas de Analítica Web10
1 El Problema
2 Aspectos comparados
4 Tabla de comparación
3 Exactitud vs Precisión
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
Herramientas de Analítica Web11
Aspectos comparados• Para poder decidir qué solución es la adecuada es necesario comprar distintas
variables: orientación, precio, exactitud, tiempo de respuesta…• Vamos a clasificar y analizar las distintas soluciones en base a 8 variables
Fuente de datos Coste Centrado en Tiempo de Respuesta
Exactitud Precisión Datos de Competidores Datos Demográficos
CookiesTag JavascriptLogPanel de UsuariosToolBar NavegadorLog de ISP
GratisGratis / PagoCoste moderadoCoste elevado
UsuariosNavegadoresRedes
N/AReal time (o cerca)Datos en HorasDatols en Días
Muy ExactoPoco ExactoMuy poco Exacto
Muy PrecisoPoco PrecisoMuy poco Preciso
SiNo
SiNo
Herramientas de Analítica Web12
Fuente de datos
• Es uno de los aspectos claves para saber qué estamos midiendo y cómo• Una herramienta de analítica web puede obtenerlos de una o varias fuentes• Las principales son:
Logs del ServidorCookiesTageado JavascriptLogs del ISPPanel de usuariosBarra de navegador (Alexa, Google Toolbar)
Más adelante veremos la diferencia entre Exactitud y Precisión
Herramientas de Analítica Web13
Fuente de datos Logs del servidor
• Los logs registran con máxima precisión todos los documentos que sirve un servidor.
AltamentePreciso
Pros
Permite saber si un
archivo se ha descargado
¡Los datos son tuyos!
Calcula los visitantes por IP’s
Contras
Hay un montón de información del usuario
que no captura
Si no se configura correctamente incluyea crawlers como visitas
• Los logs fueron las primeras fuentes de datos de analítica web con software que interpretaba los logs de los servidores (Webtrends 1993)
• Requiere de los recursos (tecnológicos y humanos) necesarios para interpretar los datos
Herramientas de Analítica Web14
Fuente de datos Tags de Javascript
• Los webmasters incluyen en sus páginas un código Javascript que registra los clicks (y en algunos casos eventos) que se hacen dentro de nuestro sitio web.
Muy cómodo de implementar: SaaS
Pros
Permiten capturar todos los eventos
dentro de la página
Todas las páginas del site deben estar
tageadas
Contras
Los errores de Javascript hacen que falle el
tageado
A veces no llegan a
cargarse, y otras se cargan
sin que el usuario
realmente vea la pagina
• Hoy en día incluso los dispositivos móviles (smartphones) soportan Javascript lo cual ha mejorado su exactitud.
• Hay un 3% de usuarios que tienen desactivado el Javascript en sus navegadores ¡Hay soluciones
Gratis como Google
Analytics!
Herramientas de Analítica Web15
Fuente de datos Cookies
• Las cookies son pequeñas piezas de información que se graban en el navegador• Las herramientas basadas en tags de Javascript las utilizan para saber si un
navegador (en teoría un usuario) ha estado antes en el sitio web.
Permite mantener un histórico de
visitas de un usuario
Pros
Aceptadas por la
mayoría de Smartphones
Un 30% de los usuarios borra cookies al menos
una vez al mes
Contras
Algunos programas de seguridad y firewalls
bloquean cookies
• Actualmente los estudios confirman que al menos un 30% de los usuarios * borran (consciente o inconscientemente) las cookies de sunavegador.
• Un usuario genera una media de 5 cookies al mes*
Varios usuarios usando un solo navegador
cuentan como 1 visitante
* Más info: http://www.madridgirlgeekdinners.es/audiencias/ (Via@pametrics)
Herramientas de Analítica Web16
Fuente de datos Logs de ISP’s
• Otras herramientas obtienen los datos de los logs de ISP (internet service providers)
Permite ver cómo buscan los usuarios en
Google, Bing…
Pros
Permite conocer las palabras clave que aportan más tráfico a la competencia
No tenemos datos demográficos de la
audiencia
Contras
El proveedor debe servir
un buen catálogo de logs
de distintos ISP’s
Son muy precisos pero al trabajar con
muestras la exactitud se resiente
Empresas como Netsuus
están especializadas en el
mercado Español
• Al tener los logs de los proveedores podemos seguir el rastro de los usuarios fuera de nuestro site.
• No necesitamos un gran número de logs. Con el 1-3% de logs obtenemos la información necesaria
* Adplanner obtiene datos de distintas fuentes
*
Herramientas de Analítica Web17
Fuente de datos Paneles
• Los sistemas basados en el usuario (no en el navegador) usan Paneles de usuarios a los que instalan un software que captura sus sesiones de navegación.
• Esta muestra se utiliza para ponderar el número de visitantes que visitan un sitio en un determinado periodo.
Permite tener información demográfica
Pros
Permite conocer la audiencia
y demografía de la
competencia
No son Ni precisos Ni exactos
Contras
Tardan días en dar resultados
No hay consenso en el
mercado de qué panel
es el mejorEs un indicador “imparcial”
• Hablamos de muestras tan pequeñas respecto al total que el sesgo es enorme
Herramientas de Analítica Web18
Fuente de datos Barras de navegadores
• Los datos se obtienen de las barras que se instalan en los navegadores de algunos usuarios (Alexa bar y Google ToolBar).
Permiten tener gratuitamente datos de tendencias de la
competencia
Pros
Capturan todo lo que pasa en
el navegador del usuario
No son exactos ya que basan sus datos en
muestras
Contras
Hay segmentos hyper representados (EEUU,
Geeks, etc)
• Capturan todo lo que ocurre en el navegador del usuario a medida que navega por la red
• Tienen una precisión alta pero muy baja exactitud, normalmente sobre dimensionando el segmento más “geek” que usa estas barras
Herramientas de Analítica Web19
Métodos de extracción
User Centered• Comscore• Nielsen
NetView
Site Centered• Google Analytics• Sitecatalyst• Yahoo Analytics
Network Centered• Netsuus• Hitwise• Compete
• Según la fuente de datos utilizada (o la combinación de varias) hablamos de herramientas centradas en: Usuarios, Sitios web y Redes
Herramientas de Analítica Web20
Otros aspectos a comparar
• Otros aspectos comparados son:
– Precio– Tiempo de respuesta– Datos competencia y mercado– Datos demográficos– Exactitud– Precisión
LEYENDA
Herramientas de Analítica Web21
1 El Problema
2 Aspectos comparados
4 Tabla de comparación
3 Exactitud vs Precisión
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
Herramientas de Analítica Web22
Precisión y Exactitud
• Exactitud se refiere a cuán cercano es un dato a la realidad. • Precisión en una herramienta de analítica web se refiere a que los resultados
medidos se repiten medición tras medición sin mostrar grandes alteraciones.
• Por muy precisa que sea la herramienta, si el dato no se corresponde con la realidad, es poco exacto.
• El Sesgo es un error sistémico que altera la exactitud de los resultados (no así su precisión
http://es.wikipedia.org/wiki/Precisi%C3%B3n_y_exactitud
Resultados altamente exactos (cerca del centro - realidad) pero
poco precisos (separados entre sí)
Resultados poco exactos (separados del centro - realidad) pero muy precisos (constantes entre sí)
Herramientas de Analítica Web23
1 El Problema
2 Aspectos comparados
4 Tabla de comparación
3 Exactitud vs Precisión
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
Herramientas de Analítica Web24
Tabla de comparación
• Vamos a ver la tabla de comparación
Herramientas de Analítica Web25
MétodoMedición Precio Basado en Tiempo
Respuesta Exactitud Precisión DatosComp.
DatosDemo.
ClickTale
Google Analytics
SiteCatalyst
Webtrends
Woopra
kissmetrics
Yahoo! Web Analytics
Urchin
Open Web Analytics
Market intelligence
Netview Nielsen Panel
Comscore
Netsuus
Compete
Hitwise
Alexa
Adplanner
Herramientas de Analítica Web26
1 El Problema
2 Aspectos comparados
4 Tabla de comparación
3 Exactitud vs Precisión
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
Herramientas de Analítica Web27
Recomendación para Blogs personal
• Normalmente no obtenemos ingresos por un blog, por lo que nos centramos en analizar lo que pasa dentro de nuestro blog con herramientas fiables y gratuitas
• A pesar de que Alexa y Compete no son herramientas exactas ni precisas, para un blog son estupendas para enteder donde estamos respecto al mercado y otros blogs
http://www.top-rankin.com/analitica-para-blogs/
Herramientas de Analítica Web28
Recomendación para Web de empresa
• En el caso de una web de empresa o corporativa, se requiere algo más de precisión y exactitud
• Muchas veces la información más importante está en cómo los usuarios llegan a nuestro site, qué buscan y a qué competidores acceden
• Si tenemos materiales para descargar (PDF’s, brochures, etc…) o por requerimientos del negocio (o legales) necesitamos garantizar la privacidad de los datos, podemos completar Google Analytics con una solución basada en logs (Urchin o Webtrends)
• Una buena opción es combinar una herramienta centrada en el sitio y otra centrada en la red
o o
(mercado USA)
(mercado España)
Herramientas de Analítica Web29
Recomendación para Ecommerce
• En el caso de un E-commerce es vital centrarse en la analítica OnPage (mapas de calor) y en la optimización de Landing Pages
• Una opción es tener una potente herramienta en aspectos de usabilidad, funnels, conversiones, optimización de Landing Pages, etcétera
• Dependiendo del tamaño del negocio y de las necesidades (mercado y competencia) puede ser interesante plantearse una herramienta basada en red para monitorizar la competencia
Herramientas de Analítica Web30
• Un medio de comunicación necesita mucha agilidad y rapidez a la hora de saber qué está ocurriendo en su site
• Necesita respuestas inmediatas en Tiempo Real y herramientas potentes para procesar un gran volumen de datos (Sitecatalyst es casi obligado).
• Además de una herramienta centrada en el sitio como Omniture necesita compararse con los competidores en los paneles para atraer al mercado publicitario
Recomendación para Medio de Comunicación
Herramientas de Analítica Web31
1 El Problema
2 Aspectos comparados
4 Tabla de comparación
3 Exactitud vs Precisión
5 Recomendaciones
6 Integración, Reporting y Dashboard
Herramientas de Analítica Web32
Integración, Reporting y Dashboard
• En esta presentación hemos hablado –sólo- de analítica web OnPage (visitas a una página) pero hoy en día es necesario monitorizar, además:– Menciones y KPI’s sociales (brand sentiment, share of voice, etcétera
• Por no hablar de herramientas y KPI’s de analítica cualitativa que nos expliquen el “porqué” de lo que ocurre en nuestro site
• El desafío del analista web actual es combinar todas estas fuentes de datos en informes que sean útiles para el negocio y obtener los Insights cruzando estas fuentes de datos.
• En España contamos con grandes herramientas y expertos en integración de datos (envíame un email para recomendaciones)
http://www.top-rankin.com/analitica-web-cualitativa-para-todos-los-publicos-y-bolsillos/
Herramientas de Analítica Web33
• La analítica web va mucho más allá del Clickstream
• Cada vez hay más preguntas que responder
• Debemos entender qué mide una herramienta antes de decidirnos
• Si tienes dudas, cuenta con la ayuda de una empresa o consultor en analítica web. En España tenemos algunos de los mejores talentos en Web Analytics.
Recuerda
http://www.sorprendida.es/http://www.web-analytics.es www.mvconsultoria.com
Herramientas de Analítica Web34
¡Muchas Gracias!
@xavier_colomes
www.linkedin.com/in/xaviercolomes
Bit.ly/xavicolBio
Xavier Colomés