everest„–5.pdf · Детальніше на сайті everest.ua everest1 ai review...

Загальні підсумки застосування та розвитку AI у 2018 році

Детальніше на сайті everest.ua

1

EVERESTAI REVIEW

СІЧЕНЬ 2019

�5Загальні підсумки застосування та розвитку AI у 2018 році

Найбільші стартапи 2018 року

Розробки та винаходи, що змінюють наше звичне життя

Штучний інтелект і майбутнє людства

10 прогнозів, які очікують люди від штучного інтелекту в 2019 році

ФОКУС: ЖИТТЯ У ІНШОМУ ВИМІРІ:ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА ЙОГО ВПЛИВ НА ЛЮДСТВО

https://www.everest.ua/ai-platform




2

ЗАГАЛЬНІ ПІДСУМКИЗАСТОСУВАННЯ ТАРОЗВИТКУ AI У 2018 РОЦІВ ЦИФРАХ І ФАКТАХ

СІЧЕНЬ 2019






ЗАГАЛЬНІ ПІДСУМКИ ЗАСТОСУВАННЯ ТАРОЗВИТКУ AI У 2018 РОЦІ В ЦИФРАХ І ФАКТАХ

Технологічні інновації стали рушійною силою прийняття і масштабування штучного інтелекту в усіх галузях і бізнес-процесах





3

Інноваційні технології глобально проявили себе у найрізноманітніших формах - від безпілотних засобів пересування до можливості повністю автоматизувати бізнес і виробництво. І минулий рік став ще одним підтвердженням того, що у найближчому майбутньому ставка на впровадження інновацій буде обов'язковою умовою конкурентоспроможності на будь-якому ринку

За даними спільного глобального дослідження Narrative Science і Національного інституту бізнес-досліджень США, лише протягом останнього року застосування штучно-го інтелекту в усьому світі зросло на 60%. При цьому, 61% підприємств різних напрямків діяльності повідомили, що почали процес впровадження технологій AI у 2017 році, і більше половини з них успішно завершили його у 2018-му. Найбільш широко використовуються рішення на основі AI у прогнозній аналітиці, машинному навчанні та обробці при-родної мови.

Також, у 2018 році з майже 200 опитаних керівників різних компаній 71% заявили, що їх підприємство має «інноваційну стратегію» розвитку для залучення інвестицій у технології AI у найближчому майбутньому. 59% компаній заявили, що у них був сформований окремий бюджет для інвестицій в ін-новації, а 62% - що цей бюджет збільшився у минулому році.

СІЧЕНЬ 2019










4

ДЕ AI НАЙЧАСТІШЕ ВИКОРИСТОВУВАВСЯ НА

ПІДПРИЄМСТВАХ?

СЕРЕД НАЙБІЛЬШ ШИРОКО ВИКОРИСТОВУВАНИХ РІШЕНЬ НА БАЗІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У 2018 РОЦІ ЕКСПЕРТИ ВИДІЛИЛИ НАСТУПНІ НАПРЯМКИ:

Прогнозуюча аналітика

25%

Машинне навчання

22%

Обробка або генерація

природної мови

14%

Розпізнавання голосу,

формування відповіді та підтримання

діалогу

14%

Віртуальні помічники та

чат-боти

11%

Системи діагностики,

рекомендацій і персоналізації

11%

СІЧЕНЬ 2019










5

ДАНІ ІНСТРУМЕНТИ AI, В СВОЮ ЧЕРГУ, ВПЛИНУЛИ НА ПОСИЛЕННЯ НАСТУПНИХ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ:

СІЧЕНЬ 2019






Бізнес-аналітикa

90%

Комунікації

43%

Маркетинг

77%

Фінанси

87%

Ризиковий менеджмент

55%

Управління продажами

68%





6

З ТОЧКИ ЗОРУ ПЕРЕВАГ, ЗДОБУТИХ У РЕЗУЛЬТАТІ ЗАСТОСУВАННЯ AI, ОПИТАНІ КЕРІВНИКИ НАЗВАЛИ ТАКІ МОЖЛИВОСТІ:

• Комплексна автоматизація рутинних завдань, що потребують глобального людського контролю;

• Більш поглиблена аналітика даних, що дозволяє формувати максимально точні прогнози ринку;

• Формування більш дієвих кейсів можливостей для оптимізації бізнес-ресурсів;

• Підвищення продуктивності праці;

• Економія часу, фінансових засобів і технічних ресурсів для реалізації стандартних системних виробничих процесів;

• Підвищення конкурентоспроможності на фоні загального застосування інноваційних технологій і їх розгортання в рамках компанії.

ЯКІ ПЕРЕВАГИ ОТРИМАЛИ БЕЗПОСЕРЕДНЬО КЕРІВНИКИ ТА

КОМПАНІЇ В ЦІЛОМУ?

СІЧЕНЬ 2019










7

ЗАГАЛЬНІ ТЕНДЕНЦІЇ ВПЛИВУ AI НА РІЗНІ ГАЛУЗІ У 2018 РОЦІ

• З'явилося більше можливостей для перетворення структурованих даних в інтелектуальні нарративи на основі генерації природної мови (NLG) і обробки природної мови (NLP). AI став широко використовуватися для авто-матичної генерації контенту в новинах, соціальних мережах, рекламі, на ринку послуг, у банківських питаннях. З'явилося більше розумної автоматизації, аналітичних систем прогнозування, а також додатків для розпізнаван-ня зображень і комп'ютерного зору.

• AI також став безпечнішим і в той же час більш «відкритим» - навчився бути толерантним у спілкуванні з людь-ми у сфері послуг, вести повноцінні діалоги, якісно обробляти словесну та візуальну інформацію від клієнтів. Саме тому багато експертів сьогодні вважають, що вже у 2020 році близько 85% взаємодії зі споживачами буде управлятися саме штучним інтелектом.

• Наприкінці 2018 року особливий вплив технології AI здійснили на розширення маркетингу і продажів у B2B компаніях. Підприємства почали масово переходити на цілі ІТ-екосистеми, підключаючи інновації до всіх мож-ливих процесів. Маркетингові компанії почали активніше використовувати AI для досліджень ринку клієнтів, генерації інформації під різні споживчі групи, аналізу ризиків при запусках пілотних проектів і прогнозного управління обліковими записами та продажами.

• Не менш підвищеною увагою AI користувався у сфері сучасної медицини. Пацієнти стали усвідомлено фор-мувати значні обсяги даних про стан власного здоров'я, використовуючи офіційні спеціалізовані додатки на мобільних пристроях, а також за допомогою підключених до мережі натільних гаджетів. А чимало медустанов в усьому світі повністю перейшли на хмарні системи зберігання та класифікації медичних даних, що спростило роботу і лікарям, і пацієнтам. Стійкими тенденціями також стали електронні медичні картки, що генерують величезну кількість інформації, та застосування методів глибокого навчання для винаходу нових ліків і засобів здійснення клінічних досліджень.

СІЧЕНЬ 2019










8

• AI перетворився на масштабний інструмент і ресурс для роздрібної торгівлі - його все частіше використовують з метою підвищення якості обслуговування покупців у інтернет-магазинах та інших сервісах, а також в інтерак-тивних мобільних додатках і навіть програмах лояльності. Інтелектуальні технології дозволяють ритейлерам більш ніж успішно взаємодіяти з клієнтами у двосторонній взаємовигідній бесіді, а не просто розмовляти з ними, часто не отримуючи при цьому потрібного фідбеку.

• Чат-боти та інтелектуальні помічники у 2018 році перевершили всі очікування не лише розробників, але й тих, хто безпосередньо їх використовує. Цифрові персоналізовані програми високоякісно справляються з функ- цією спілкування та підтримки клієнтів, аналізу аудиторії та формування пулу потенційних споживачів, підтри-мують діалог і аналізують усі можливі запити користувачів. Притому, по мірі того, як технології AI в цьому на-прямку вдосконалюються, такі системи все краще навчаються сприймати людську мову й інтонації та підтри-мувати повноцінну розмову в необхідному ключі.

• Різкий стрибок розвитку технологій AI у 2018 році вплинув на трансформацію всіх галузей без винятку. Уже сьо-годні всі види комунікацій і бізнес-процесів максимально схильні до впливу інновацій, тим самим ще більше посилюючи попит на них і глобальне зростання всебічних інвестицій.

СІЧЕНЬ 2019










9

НАЙБІЛЬШІ СТАРТАПИ

2018 РОКУ

СІЧЕНЬ 2019










10

TOUTIAO, 3.11 МЛРД. ДОЛ.

це платформа агрегації новин пекінської компанії ByteDance, яка орієнтована на китайський ринок і використовує ШІ для генерування стрічок новин користувачів і самостійного складання добірок. Використовуючи обробку природної мови і технологію комп'ютерного зору, Tou-tiao розпізнає семантичне ядро і ключові слова з кожного фрагмента контенту, який переглядає читач. Додаток надає користувачам найбільш релевантний контент, вивчаючи, що їм подобається - в основному він орієнтується на дані з облікових записів в соціальних мережах.

SENSETIME, 1.01 МЛРД. ДОЛ.

інтелектуальна програма розпізнавання осіб. Застосовується для аналізу платежів і зображень, що використані у системах безпеки, а також для перевірки банківських карт. Послугу використовують понад 300 компаній, у тому числі China Mobile Communication Co, China UnionPay, Huawei Technologies Co. Ltd., Xiaomi Inc. та JD.com Inc. Імовірність помилки розпізнавання становить менше одного випадку на 100 тисяч. Сервіс розпізнає текстові дані, транспортні засоби, логотипи інтернет-компаній, фінансових служб і охоронних організацій.

СІЧЕНЬ 2019










11

ARGO AI, 1 МЛРД. ДОЛ.

сервіс для вирішення складних завдань в області комп'ютерних наук, робототехніки і штучного інтелекту на транспортних засобах з автономним управлінням. Argo поєднує ШІ, механізми машинного навчання і комп'ютерний зір; застосовується для створення безпечних і ефективних автомобілів з автоматичним управлінням. У 2017 Ford придбав контрольний пакет акцій стартапу, забезпечивши Argo AI фінансуванням, а себе - створенням автомобілів нового покоління з унікальним автоматичним управлінням. Ford планує почати продаж повністю автономного авто для комерційного використання в 2021 році. Інженери стартапу також працюють над системою автономного водіння, яку вони можуть у кінцевому підсумку продати іншим компаніям.

UBTECH, 940 МЛН. ДОЛ.

китайський стартап, що розробляє споживчих і комерційних роботів для різних додатків. Місія компанії полягає в тому, щоб «принести робота у кожен будинок і по-справжньому інтегрувати інтелектуальних помічників у повсякденність, створивши більш інтелектуальний спосіб життя». У лінійку продуктів Ubtech входить роботизована операційна система під назвою ROSA, хмарний сервіс, а також нове покоління домашніх і комерційних помічників, які будуть випущені до 2021 року.

СІЧЕНЬ 2019










12

AFFIRM, 730 МЛН. ДОЛ.команда Affirm розробила технологію споживчого фінансування у точках продажів, яка використовує алгоритми ШІ для майже миттєвої перевірки кредитоспроможності клієнтів. Іншими словами, сервіс дозволяє людям витрачати гроші, яких у них немає, «швидким, простим і безпечним» способом на сайтах електронної комерції. У минулому році компанія Affirm видила кредитів на суму понад 1 млрд. дол. Кредити надаються на термін від 3 до 24 місяців з відсотковою ставкою від 10% до 30% в залежності від результатів перевірки кредитоспроможності.

MEGVII, 610 МЛН. ДОЛ.

китайський стартап, який розробляє платформу для розпізнавання осіб на основі штучного інтелекту. Основним продуктом Megvii є Face ++ - платформа, яка може розпізнавати обличчя і підтверджувати особистість людей з високою точністю. Розробка використовується самою компанією. Вхід в усі двері офісу управляється Face ++, для того, щоб увійти, гість має бути доданий у систему. Як тільки ви підходите до дверей, платформа ідентифікує вас майже миттєво і відчиняє двері. Face ++ використовується у ряді галузей промисловості у Китаї, крім того, платформу використовують поліцейські департаменти країни для вистежування злочинців.

СІЧЕНЬ 2019










13

KREDITECH GROUP,500 МЛН. ДОЛ.сервіс "три в одному" - споживчі кредити, цифровий гаманець та послуги персонального фінансового менеджера, покликані допомогти клієнтам керувати своїм кредитним рейтингом і планувати витрати. Kreditech також пропонує модель «Кредитування як послуга», що дозволяє партнерам інтегрувати кредитні продукти Kred-itech через API у свою власну платформу.

ACORN OAKNORTH, 450 МЛН. ДОЛ.

це компанія, яка зосереджена на розкритті потенціалу глобального кредитування малого і середнього бізнесу. Для діяльності використовує власну платформу даних і технологій - ACORN machine.ACORN machine - це високотехнологічна технологія для автоматизації процесів. Збирає дані про малі і середні підприємства з урахуванням різних параметрів, секторів і ринків.

СІЧЕНЬ 2019










14

РОЗРОБКИ ТА ВИНАХОДИ, ЩО ЗМІНЮЮТЬ НАШЕ ЗВИЧНЕ ЖИТТЯ

СІЧЕНЬ 2019










15

ПАЛЬМА ПЕРШОСТІ СЕРЕД РОЗРОБОК, ЩО КАРДИНАЛЬНО ВПЛИНУЛИ НА ЖИТТЯ ЛЮДИНИ (І ПРОДОВЖУЮТЬ ЦЕ РОБИТИ), НАЛЕЖИТЬ МОБІЛЬНИМ ДОДАТКАМ. КОМПАНІЇ APPLE І GOOGLE ЗРОБИЛИ ТЕ, ПРО ЩО 10 РОКІВ ТОМУ МОЖНА БУЛО ЛИШЕ МРІЯТИ. СТАТИСТИКА ЗА ОСТАННІ ДВА РОКИ ПОКАЗУЄ, ЩО ЧЕРЕЗ 9 РОКІВ З МОМЕНТУ ПОЧАТКУ РОЗРОБКИ І ВИПУСКУ, У ВІРТУАЛЬНИХ МАГАЗИНАХ НАЛІЧУЄТЬСЯ БЛИЗЬКО 6,3 МІЛЬЙОНІВ ДОДАТКІВ.

НЕЗАМІННІСТЬ СМАРТФОНІВ НА ТЛІ ЗНИЖЕННЯ ПОПУЛЯРНОСТІ СТАЦІОНАРНИХ КОМП'ЮТЕРІВТак звана динамічна мобільність з'явилася у людей в останні 5-8 років. На зміну громіздким комп'ютерам прийшли смартфони з передовими технологіями. Тепер смартфон надає не тільки базові функції робочого комп'ютера (калькулятор, конвертер, календар, планувальник і т.д.), але і безліч інших опцій: платіжних, комунікаційних, професійних. За допомогою смартфонів люди працюють, спілкуються, грають в ігри, ведуть блоги, рекламують послуги і товари, купують і продають.

СІЧЕНЬ 2019










16

СПІЛКУВАННЯ, СПІВПРАЦЯ І БІЗНЕС В ІНТЕРНЕТІМоментальний обмін повідомленнями, голосові чати, відеочати, соціальні мережі - тепер кожен може спілкуватися з родичами, колегами і друзями, що живуть за тисячі кілометрів. Комунікаційні додатки змінили світ назавжди, давши мільйонам людей можливість для спілкування та віддаленої роботи, проведення платежів, здійснення покупок.

МАЙЖЕ У КОЖНОГО Є ДУЖЕ РОЗУМНИЙ ВІРТУАЛЬНИЙ ПОМІЧНИК

Персональні помічники АІ стають все розумнішими. Оскільки вони дізнаються більше про наші повсякденні справи, можна собі уявити день, коли вам не потрібно буде турбуватися про приготування обіду і покупку продуктів. Ваш АІ знає, що вам подобається, що є у вас в холодильнику та в які дні тижня ви любите готувати, і потурбується, щоб до моменту повернення з роботи всі продукти чекали вас біля порогу.

СІЧЕНЬ 2019










17

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ДОПОМАГАЄ ВАШИМ ВІРТУАЛЬНИМ ПОМІЧНИКАМКожен раз, коли ви задаєте питання Siri, плануєте зустрічі через Google Assistant або замовляєте Uber Eats, ви взаємодієте зі штучним інтелектом. Він знаходить інформацію і показує відповіді на вашому пристрої або управляє іншими додатками для досягнення бажаного результату. Поки що інтелектуальні системи не можуть передбачити, про що ви можете запитати, але Microsoft прогнозує, що незабаром вони зможуть передбачити ваші потреби. Це буде зроблено шляхом вивчення інформації, яку вони збирають, і того, як ви її використовуєте.

ВІРТУАЛЬНЕ НАВЧАННЯПоява мобільних додатків для навчання поступово сприяла створенню окремої ніші в освітній сфері - зручне навчання у форматі, що підходить кожному користувачеві. Тепер, щоб вивчити іноземну мову або навчитися програмувати, не потрібно в обов'язковому порядку відвідувати очні курси або семінари, весь процес навчання можна проводити вдома. Завдяки інтеграції доповненої реальності в мобільні додатки, навчальні науково-технічні програми стали більш ефективними і цікавими.

СІЧЕНЬ 2019










18

ВПЛИВ AI ДУЖЕ ВІДЧУТНИЙ В РОЗУМНИХ БУДИНКАХОдна з нових цікавих тенденцій - інтелектуальні системи в smart-будинках, які налаштовані реагувати не на конкретні подразники, а на будь-які порушення звичного порядку. Вони визначають нормальний рівень шуму і реагують на відхилення від нього, в тому числі в інфра- та ультразвуковому діапазоні. Так можна виявити, наприклад, активність термітів або витік води. Також АІ в будинку може керувати температурою нагрівання труб, домашнім кінотеатром, системою поливу газону та навіть системою безпеки.

СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ ДОЗВОЛИТЬ НЕ НОСИТИ З СОБОЮ ДОКУМЕНТІВ ТА ГРОШЕЙЗавдяки AI, обличчя стане кредитною карткою, водійським посвідченням і навіть паспортом. Розпізнавання облич вже сьогодні використовується у багатьох прогресивних країнах. За допомогою систем розпізнавання облич можна буде розплатитися за продукти, купити квиток у кіно, отримати консультацію по своїй кредитній справі у банку, потрапити до метро, не пред'являючи проїзний, або навіть пройти контроль в аеропорту.

СІЧЕНЬ 2019










19

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ УПРАВЛЯЄ ЛІТАКАМИ

Якщо ви коли-небудь літали літаком, швидше за все, ним керував штучний інтелект. Фактично, пілот Boeing 777 витрачає всього сім хвилин під час одного польоту - на зліт і посадку, під час яких керує літаком вручну. Системи, якими оснащений літак, використовують комбінацію датчиків руху і GPS, щоб відстежувати їх стан і управляти польотом. Програмне забезпечення може навіть посадити літак при необхідності. Це приклад використання технології штучного інтелекту, яка у повсякденному житті практично непомітна.

СІЧЕНЬ 2019










20

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І МАЙБУТНЄ ЛЮДСТВА

СІЧЕНЬ 2019










21

ДУМКИ ЩОДО ТОГО, ЯК В МАЙБУТНЬОМУ СКЛАДУТЬСЯ ВІДНОСИНИ ЛЮДИНИ І "РОЗУМНИХ" МАШИН, РОЗХОДЯТЬСЯ. ПРОГНОЗУВАТИ НА ДЕСЯТИЛІТТЯ ВПЕРЕД ВАЖКО, ПРОТЕ ЕКСПЕРТИ КОНСАЛТИНГОВИХ ФІРМ І КЕРІВНИКИ ВЕЛИКИХ КОМПАНІЙ СВІТУ ВЖЕ ЗРОБИЛИ ВЛАСНІ ПРОГНОЗИ ЩОДО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА НАЙБЛИЖЧЕ МАЙБУТНЄ. ОСЬ ДЕЯКІ З НИХ:

PERSONETICSУ компанії вважають, що інтелектуальний потенціал машин буде у великій мірі використовуватися для управління фінансами. Для забезпечення ефективного розподілу коштів компаніям будуть потрібні AI-рішення для кожного клієнтського сегменту: корпоративні клієнти, роздріб, малий бізнес.

WALKMEУ сфері логістики і авіаперельотів штучний інтелект, як і раніше, буде

використовуватися для складання карти маршрутів поїздок, планування подорожей. Компанії повинні надавати користувачам актуальну інформацію по оптимальним маршрутам в залежності від часу доби - з цим завданням АІ справляється краще людини.

XPONENTIALWORKSУ майбутньому році з'явиться технологія, яка допоможе дизайнерам взаємодіяти з комп'ютерними програмами на базі AI. За допомогою такого "союзу" стане можливим перепроектування, оптимізація і спрощення деталей, надання їм більш функціональної форми. Завдання дизайнера - проектування і задання параметрів матеріалу, завдання АІ - створення деталей, а також удосконалення тривимірних моделей.

ZOOMINУ компанії вважають, що запорука успішного бізнесу майбутнього - це стандарт персоналізованої цифрової взаємодії, встановлений Amazon та Google. Увагу клієнтів можна буде залучити за допомогою

таких ШІ-інструментів, як чат-боти або персоналізовані помічники.

INTELНа думку фахівців Intel, 2019 рік охарактеризований кількома тенденціями: штучний інтелект стане більш схожим на людину (найскладнішим системам додадуть голосовий супровід і відеоряд); розвиток ШІ прискорить формування персоналізованого підходу до лікування захворювань, в тому числі і психічних (наприклад, із застосуванням технологій віртуальної і доповненої реальності), адаптивна терапія та інше.

TRIGO VISIONУ майбутньому році розпізнавання зображень штучним інтелектом буде інтегровано в повсякденні завдання, наприклад, для допомоги людям з інвалідністю; крім того, ШI буде частіше застосовуватися для безпілотного управління автомобілем, здійснення покупок, контролю торгових операцій, управління ланцюжком поставок - тобто, як для побутових, так і для корпоративних завдань.

СІЧЕНЬ 2019










22

ZUORУ компанії вважають, що АІ під силу трансформувати кожен без винятку вироблений продукт на планеті в "розумний" продукт. Сьогодні ця тенденція чітко проглядається у транспортній та побутовій електроніці - автомобілях, скутерах, пральних машинах, кавоварках, термостатах. В результаті людині не потрібно буде нічим володіти - достатньо оформити підписку на послуги.

GE VENTURESПотрібно більше зближення галузі робототехніки і штучного інтелекту. Сучасні хмарні системи, які дистанційно керують промисловим IoT і AI (найчастіше на значній відстані від місць інспекції) будуть замінені на "розумні" пристрої на місцях, що вимагають особливого контролю - трансформаторні підстанції, залізничні депо і т.д.

DOMINO DATA LABКористувачі більше не будуть асоціювати штучний інтелект з футуристичними роботами і автомобілями з автоматичним управлінням. Тепер згадка про

AI зв'яжуть з інструментами, що підвищують продуктивність і прискорюють виконання повсякденних завдань.

DEMANDBASEЛюди більш активно почнуть вивчати AI, ця область науки для багатьох перестане бути "таємницею за сімома печатками" і перейде із розряду технічних загадок в обов'язкове вміння. У кожній організації повинні бути присутніми люди, що розуміються на інструментах штучного інтелекту - від рядових менеджерів до бізнес-аналітиків.

EMERGENCEПосилення конкуренції та перегони інтелектів - саме таким бачать 2019 рік фахівці компанії Emergence. Протягом декількох років організації гналися за створенням потужних алгоритмів АІ в юриспруденції, медицині, фінансово-технічному секторі та багатьох інших. Зараз світ в очікуванні нової хвилі ідей - AI-систем, які генерують пропрієтарні дані кожного разу під час використання. Ці системи засновані на алгоритмах, які постійно удосконалюються

(динамічні системи). Компаніям, що використовують статичні набори даних і API, буде важко конкурувати з учасниками ринку, що володіють динамічними АІ-системами.

NUTRINOТворці цифрового "підпису" організму (FoodPrint), переконані, що цей рік стане переломним у боротьбі з діабетом. Інтелектуальні машини використовуватимуть дані з носіїв "розумних" пристроїв для створення загальної картини стану здоров'я людини. Крім того, за прогнозами, відбудеться стрибок в області machine learning.

AURORA LABSЩоб створити штучний інтелект, який по-справжньому буде прийнятий людьми, потрібно присвоїти йому якомога більше інтелектуальних якостей, і як можна менше штучних. Щоб люди відчували зв'язок з AI-системою, "розумна" машина повинна стати максимально схожою на людину. У Aurora Labs прогнозують, що в майбутньому ШІ-системи зможуть самостійно виявляти помилки у своєму коді і усувати будь-які неполадки ПЗ.

СІЧЕНЬ 2019










23

HERE MOBILITY2019 рік - час створення ефективних транспортних інтелектуальних систем. Запорука ефективності: розуміння того, звідки, куди, коли і за допомогою яких транспортних засобів пересуваються люди - це ядро, яке дозволить розумним містам будувати функціональну транспортну мережу. У цій мережі сама собою знизиться потреба у пересуванні поодинці, але з'явиться мультимодальність (можливість переміщатися групами).

UNBOUNCEНа думку керівництва Un-bounce, найбільш актуальними питаннями будуть інструменти атрибуції, засновані на штучному інтелекті. У сучасному цифровому середовищі атрибуція (процес розуміння, що люди куплять після перегляду реклами, як відреагують на пропозицію послуг і т.д) як і раніше залишається проблемою - підприємства все ще не можуть з точністю сказати, які саме маркетингові канали несуть максимальний прибуток. Які види контенту допомагають утримувати

клієнтів? На якому етапі клієнти випадають з воронки продажів? Штучний інтелект впорядковує пересування потенційного клієнта по воронці продажу. Компанії, які використовують ШІ-інструменти атрибуції, отримають очевидну перевагу над конкурентами.

COGNITIVE SYSTEMS CORP.Користувачі ще далекі від по-справжньому якісних систем "розумного будинку". Є безліч технологій смарт-хаус, але всі вони відокремлені одна від одної, а значить, не можуть діяти комплексно - споживач повинен сам надавати таким системам інформацію, щоб вони чогось навчилися. Очікування від наступного року: зіставлення технології радіочастотного зондування з мережевими схемами збільшить цінність мережевого обладнання і створить потужну комунікаційну інфраструктуру, а також дасть зворотний зв'язок, необхідний для створення когнітивних систем розумних будинків.

AFFECTIVAЗдатність розуміти людські емоції - ось вміння, яке, на думку фахівців компанії Affecti-va, буде розвиватися у АІ-систем. IQ комп'ютера тепер не єдиний критерій його "розуму". EQ або емоційний інтелект - ось друга якість, над якою повинні працювати фахівці з AI.Здатність розпізнавати людські емоції у майбутньому стане одним із критеріїв вибору корпоративних АІ-програм або смарт-систем для домашнього використання.

FACEFIRSTНайближчим часом ШІ все частіше почне використовуватися у сфері обслуговування, наприклад, при здійсненні покупок в онлайн-магазині боти можуть видавати рекомендації або пропонувати товари, які зацікавлять клієнта. Персоналізований підхід до клієнта буде виражений також у використанні програм розпізнавання осіб - постійні клієнти, приходячи до магазину, отримають особисту знижку.

СІЧЕНЬ 2019










24

Дискусії на тему AI у концепції «чорної скриньки» більше не актуальні: світ розставить акценти на користь зміцнення довіри до штучного інтелекту, так як вигода від його застосування очевидна і для бізнесу, і для суспільства

Виходячи з прогнозів більшості західних експертів, можна вивести два ключових висновки щодо подій, які очікують нас на фоні глобального інноваційного середовища: люди за жодних умов не будуть виключені з циклу розвитку AI, а інтелектуальні системи будуть максимально адаптовані саме до людських потреб

Чимало хто, ймовірно, досі припускає ілюзорне «повстання» машин, які без шкоди великому бізнесу позбавлять робочих місць мільйони людей, і залишать людський інтелект за бортом кращих досягнень технологічного прогресу. Але ні, - виходячи з усіх

існуючих на сьогоднішній день прогнозів, можна вивести два ключових висновку щодо подій, які очікують нас на фоні розгортання глобального інноваційного середовища: люди за жодних умов не будуть виключені з циклу розвитку AI, а інтелектуальні системи будуть максимально адаптовані саме до людських потреб. Штучний інтелект - особливо машинне навчання і глибоке навчання – буде на ще більшому піку ажіотажу. Але «теорія обману» зрештою помре, і вже у 2019 році AI стане просто ще однією послідовною ниткою у павутинні нашого життя - так само, як Інтернет або електрика. На фоні цього дискусії на тему AI в концепції «чорної скриньки» більше не актуальні: світ розставить акценти на користь зміцнення довіри до систем штучного інтелекту, так як вигода від його застосування очевидна і для бізнесу, і для суспільства.

ПРОГНОЗІВ, ЯКІ ОЧІКУЮТЬ ЛЮДИ ВІД ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В 2019 РОЦІ

СІЧЕНЬ 2019










25

НОВІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ДОЗВОЛЯТЬ АВТОМАТИЗУВАТИ ЗАВДАННЯ ЧАСТКОВО І БЕЗ ДОДАТКОВИХ ВИТРАТ Експерти припускають, що у 2019 році з'явиться багато нових інте-лектуальних інструментів у вигляді повноцінних додатків і систем, за допомогою яких можна буде автоматизувати необхідні бізнес- процеси в обраному порядку. Крім того, автоматизація зможе бути поетапною у рамках одного розгорнутого пілотного проекту, а це зробить технології більш доступними для середніх і малих підпри-ємств. Це сприятиме як зростанню попиту на інновації у бізнесі, так і зростанню продуктивності серед розробників. Крім того, за оцін-ками McKinsey, лише менше 5% професій у 2019 році можуть бути об'єктивно повністю автоматизовані - інші, навпаки, потребувати-муть вливання людського ресурсу і вміння співробітників-людей вирішувати питання, які машини не в змозі вирішувати до сих пір, та й навряд чи навчаться.

СІЧЕНЬ 2019










26

ДЛЯ «УНІВЕРСАЛЬНОГО» AI НА ПІДПРИЄМСТВАХ З'ЯВИТЬСЯ БІЛЬШЕ АНАЛІТИЧНИХ ДОДАТКІВ, ЯКІ ДОЗВОЛЯТЬ ОПЕРУВАТИ ЙОГО ФУНКЦІОНАЛОМЗа останні кілька років компанії в усьому світі витратили мільярди на створення і налагодження процесів та інфраструктури для того, щоб так званий «універсальний» AI міг виконувати закладені функції з меншою кількістю помилок. Ресурси необхідні для того, щоб, наприклад, розблокувати розрізнені джерела даних, поліпшити аналітику для їх найбільш важливого аналізу, посилити функції персоналізації, прогнозування і виявлення, деталізувати моніторинг поломок і аномалій. Передбачається, що у 2019 році розробники будуть приділяти більше часу створенню додаткових аналітичних додатків, які дозволять направити «універсальний» AI, що вже повсюдно застосовується, у потрібне русло - тобто, адаптувати його чітко там, де він перш за все необхідний. Це дозволить бізнесу оперувати функціоналом технологій у повній мірі, уникаючи фінансових втрат. Крім того, такі розробки будуть стимулювати розвиток поглибленого навчання у найбільш затребуваних для нього областях, так як дуже часто «універсальному» AI, як не парадоксально, не вистачає «інтелекту» для того, щоб закривати питання по мірі їх виникнення, а не постфактум. Для цього система повинна володіти навичками глибшого аналізу даних і орієнтуватися на ключові потреби конкретного процесу.

СІЧЕНЬ 2019










27

UX/UI ДИЗАЙН СТАНЕ КРИТИЧНО ЗАТРЕБУВАНИМ Багато сучасних рішень у галузі штучного інтелекту крокують без-посередньо в ногу зі споживачами, співробітниками та експертами у предметній області. Ці системи покращують продуктивність ко-ристувачів і в багатьох випадках дозволяють їм виконувати завдання з неймовірними масштабом і точністю. Належний дизайн UX/UI не лише спрощує ці завдання, але й сприяє тому, щоб користувачі до-віряли AI та активніше застосовували рішення на його базі. У 2019 році відповідний напрямок стане критично затребуваним і буде ак-тивно розвиватися.

СІЧЕНЬ 2019










28

З'ЯВИТЬСЯ БІЛЬШЕ СПЕЦІАЛІЗОВАНОГО АПАРАТНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ СИСТЕМ СПРИЙНЯТТЯ, НАВЧАННЯ МОДЕЛЕЙ І АНАЛІТИКИ ДАНИХВідродження глибокого навчання почалося приблизно у 2011 році з вдосконалення унікальних систем прийняття і відтворення мови та комп'ютерного зору. Сьогодні ж апаратне забезпечення для масштабування подібних опцій сягнуло божевільних масштабів - один тільки Facebook робить трильйони прогнозів на день, а Google здатний підтримувати свої ж власні потужності та навіть нарощувати їх. Передбачається, що у 2019 році з'явиться ширший вибір спеці-алізованого апаратного обладнання, яке дозволить посилити функ- ціонал систем сприйняття, навчання моделей і аналітики даних. Чис-ленні компанії і стартапи, зокрема, у Китаї та США вже не перший рік працюють над апаратним забезпеченням, орієнтованим на побудову і навчання інтелектуальних систем - як у центрі обробки даних, так і на периферійних пристроях.

СІЧЕНЬ 2019










29

ГІБРИДНІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ БУДУТЬ У ПРІОРИТЕТІ Глибоке машинне навчання вимагає величезних зусиль, вивчен-ня і додаткового розвитку для максимально ефективної реалізації і масштабування своїх можливостей. На цьому фоні гібридні інтелек-туальні системи, за рахунок своєї «гнучкості», можуть закривати пи-тання більш локально, що дуже зручно. А тому у 2019 році розробки в методах машинного навчання, які не засновані на нейронних ме-режах, будуть користуватися особливою популярністю і, ймовірно, виявляться на піку зростаючої популярності.

СІЧЕНЬ 2019










30

МАШИННЕ НАВЧАННЯ «РОЗЧЛЕНЯТЬ» НА ІНСТРУМЕНТИ ТА ПРОІНВЕСТУЮТЬ У НАЙБІЛЬШ ДІЄВІ ІНСТРУМЕНТИРозробки ML повинні враховувати важливість даних, експеримен-тів і пошуку моделей і систем, а також їх розгортання і моніторин-гу. Сьогодні багато компаній починають все частіше розглядати ці опції окремо, а не в комплексі: вивчають доступні інтелектуальні інструменти, які необхідні для одного конкретного процесу, а також можливість їх адаптації в різних бізнес-умовах і галузях діяльності. Передбачається, що у 2019 році з'явиться більше інформації, роз-робок і впроваджень на базі часткових можливостей та інструментів AI і ML, які допоможуть ще більше спростити роботу з реалізацією багатьох товарів і послуг. І зростання інвестицій у такі дослідження та експерименти буде збільшуватися в геометричній прогресії.

СІЧЕНЬ 2019










31

ПРОБЛЕМ, ПОВ'ЯЗАНИХ ІЗ БЕЗПЕКОЮ ДАНИХ, СТАНЕ БІЛЬШЕНезважаючи на нові методи захисту даних, ми все ще живемо в епоху машинно-згенерованого контенту (підроблені зображення, відео, аудіо, текст). На даний момент сучасні інтелектуальні техно-логії, заточені на кібербезпеку, здатні виявляти, аналізувати і часто лише частково усувати небажану або фальшиву інформацію та за-хищати дані. Однак, ці інструменти досі недосконалі, коли мова йде про способи й області їх застосування. У той час, як інструменти для створення підробленого контенту або злому конфіденційних даних швидко вдосконалюються, і компанії в усьому світі будуть сильно стурбовані цим. «Машинний обман» не просто відноситься до ма-шин, які обманюють людей. Він також відноситься до інших машин, які обманюють машини (ботів) і людей, які обманюють машини. Методи поширення небажаної інформації будуть, як і раніше, вико-ристовуватися для обману систем ранжирування контенту і платформ роздрібної торгівлі, а методи виявлення і боротьби з цими явищами стануть як ніколи актуальними і повинні будуть розроблятися і пра-цювати на випередження порушень безпеки даних.

СІЧЕНЬ 2019










32

ПИТАННЯ ПРО ЗАХИСТ ДАНИХ БУДЕ НА ПОРЯДКУ ДЕННОМУ У КОЖНОЇ КОМПАНІЇДослідники і розробники вже не перший рік серйозно займаються вирішенням питання, що стосується недоторканності закритих особи-стих даних, справедливості та етики, коли мова йде про застосування штучного інтелекту, особливо у глобальних масштабах. Але, по мірі розгортання систем AI, у критично важливих аналітичних додатках, підвищена ефективність автоматизації повинна супроводжуватися максимально точними прогнозами і непідробною гарантією безпеки і надійності. Зростання обману машин на онлайн-платформах, зокре-ма, ставить питання про захист даних на порядок денний для кожної компанії.

СІЧЕНЬ 2019










33

КОМПАНІЇ ОТРИМАЮТЬ ДОСТУП ДО БІЛЬШОЇ КІЛЬКОСТІ ДАНИХ ДЛЯ РОЗГОРТАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМОскільки чимало інтелектуальних систем та моделей, у тому числі глибоке навчання, на які спираються багато підприємств, вимага-ють великої кількості даних, очікуваними лідерами у їх використанні стають великі світові компанії або безпосередньо країни, які мають відповідний ресурс для масштабування технологій. Але сьогодні багато служб для створення маркованих наборів даних починають використовувати відкриті інструменти машинного навчання, щоб допомогти своїм співробітникам масштабуватися та підвищувати їх точність. А у певних областях такі нові інструменти, як генеративні змагальні мережі (GAN) і платформи моделювання, здатні надавати реалістичні синтетичні дані, які можна використовувати для нав-чання моделей машинного навчання при низьких витратах. Завдяки новим і безпечним технологіям збереження конфіденційності орга-нізації зможуть використовувати дані, які вони самі не створювали. Отже, невеликі організації отримають можливість конкурувати, ви-користовуючи машинне навчання та AI.

СІЧЕНЬ 2019










34

ГЛОБАЛЬНА АВТОМАТИЗАЦІЯ - НЕ ТЕНДЕНЦІЯ, А ТРЕНД 2019 РОКУДаний факт підтвердило вже не одне дослідження: автоматизація, як і раніше, буде однією з найактивніших областей розгортання AI у 2019 році. А згідно з дослідженням Harvard Business Review, 44% світових компаній заявили, що вже використовують AI для виявлення і запобігання вторгнень до системи безпеки, 41% повідомили, що вже використовують AI для вирішення питання взаємодії людського потенціалу і технологій, і 34% сказали, що вже використовують AI для поліпшення управління виробництвом за допомогою автоматизації, а також для оцінки і аналізу внутрішніх бізнес-процесів.

СІЧЕНЬ 2019








Smart city: Як правильно застосовувати світовий досвід


35СІЧЕНЬ 2019






ПІДПИСАТИСЬ

EVEREST AI REVIEW ЦІКАВІ ФАКТИ, ОСТАННІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА ГОЛОВНІ ПЕРСПЕКТИВИ

У СВІТІ ІННОВАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Передрук матеріалів чи будь-яке інше використання можливе лише з письмового дозволу редакції. При використанні матеріалів посилання на www.everest.ua/ai-platform обов’язкове. Запитання та пропозиції щодо співпраці надсилайте на поштову скриньку [email protected]© Everest | 2019

СІЧЕНЬ 2019








https://www.everest.ua/ai-platform/

https://www.everest.ua/ai-platform/

everest„–5.pdf · Детальніше на сайті everest.ua everest1 ai review...

Documents