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ソーシャルメディアとビジネスモデル つながりと口コミが拓く近未来マーケット
データセクション株式会社
橋本大也
講師プロフィール 橋本大也
• データセクション（株） 取締役会長 • （株）早稲田情報技術研究所 取締役 • デジタルハリウッド大学 教授
– 授業「リサーチ＆プランニング」
• 多摩大学 大学院 経営情報学科 客員教授 – 授業「知識イノベーション論」「Webマーケティングイノベーション」
– 知識リーダーシップ綜合研究所
– 書籍：「情報力」 – 書籍：「Web時代の羅針盤 213冊」主婦と生活社 – 書籍：「新データベースメディア戦略」 インプレス社 – 書籍：「アクセスを増やすホームページ革命術」ほか
Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.
データセクションのソリューション提供範囲
クライアント様の課題や体制に合わせ、最適なソリューションを提供
コンサルティングソリューション
ダッシュボードソリューション
データ基盤ソリューション
DN lab Social Media Report
Insight Intelligence Tweet Analyzer
Social CRM for App Exchange
Social Media Analyze API
新サービス企画・開発 反響・競合調査・リスクモニタリング
反響調査・競合比較 リスクモニタリング
インフルエンサー抽出 社内連携効率化
多種多様なデータとの連携 ソーシャルメディア市場における新
サービスの立案 独自分析プラットフォームの開発
ソリューション サービス名 主な活用用途
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活用 用途
リスクモニタリング 反響調査 市場調査 競合比較
社員による情報漏えいの発見 各種PRにおける悪質な書き込みの発見 サービスに関する不満の抽出 取引先の風評を把握
各種PRのソーシャルメディア上での反響度合の測定 また、CM・タレント起用による反響度合を把握
サービス購入検討者層のライフスタイルの分析
競合他社のPR状況の把握 競合他社サービスの反響を把握 ソーシャル上のクチコミシェアの把握
ブランド調査
自社サービスの顧客満足度の把握 顧客のリクエストの抽出
ソーシャルリスニング（傾聴）から業務活用の方向性を見出すことが 分析ツール活用のポイント
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ダッシュボードソリューション <ソーシャルメディア分析ツール>
ソーシャルメディア分析ツールを利用している企業の活用用途
活用 部門
C,Center リスク管理部
広報・宣伝部 マーケティング部門 商品企画部
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ラウドスピーカー：拡声器 サイレントマジョリティ：積極的な発言行為をしないが大多数である勢力
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ダッシュボードソリューション <ソーシャルメディア分析ツール>
大手化粧品メーカー、C,Centerにてリスクワード発見に活用。
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ダッシュボードソリューション <リスクモニタリング>
御社名・サービス名をご指定
該当ツイート 収集
ご担当者へ メール
リスクワード フィルタリング
指定したキーワードの全データを取得いたします。
2万語に及ぶリスワードにフィルタリングいたします。
リスクフィルタを通過したツイートがご担当者様へメール
任意のキーワード●●数ご指定をいただきます。
Twitterに書き込まれるネガティブワードをいち早く察知
システムイメージ
1. ただでさえ、件数が多いのにすべて確認できない・・
2. リスクワードだけを抽出できたらいいのに・・
3. 自動でアラートを挙げてくれるツールがあったらいいのに・・
Ｔｗｉｔｔｅｒをモニタリングする上での課題
全自動且つ、効率的にフィルタリング。該当ツイートをご連絡
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コンサルティングソリューション <ライフスタイル分析>
潜在ターゲットの発掘と、新ターゲットのライフスタイルを調査
面白い事 ないかな～
あのテレビ面白かった バッグ欲しいな～
レポート終わらないよ～
従来のアンケートやインタビューでは得られない、潜在ターゲットのライフスタイルを調査
潜在ターゲットは
・何を考えているんだろうか・・・？
・どんな情報を得ているんだろうか・・・？
従来のマーケティングリサーチは
・偏った意見がないだろうか・・・？
・パネラー依存しているのでは・・・？
ソーシャルメディア上から、潜在ターゲットのライフスタイルを調査
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コンサルティングソリューション <DN lab>
デジタルネイティブ層と共同でオープンイノベーションプログラム実施
発想豊か、柔軟な思考を持つデジタルネイティブ層。 未来のサービス・プロモーションのあり方を デジタルネイティブ層と一緒に企画。
また、これまでにないプロモーション施策をディスカッション。 斬新かつ多様なアイディアを発想し、 これまでにないコンセプトを創造する
未来・イノベーションを創出
デジタルネイティブラボ
新市場
ソーシャル
キャピタル（信頼）
ソーシャルグラフ
（人脈）
ソーシャルメディアと
ソーシャルネットワーク
インターネット＆クラウド
見る
保存する
評価する
転送する
コメントする
クリックする
交流する
購買する
推薦する 新ビジネス
新ビジネス
新ビジネス
新ビジネス
新ビジネス
新ビジネス
新ビジネス
コミュニケーション市場
Blog
Web
NewsLetter
Mixi
Google+
LINE
Foursquare
ハイコンテクスト
SNS時代はハイコンテクストの感性コミュニケーションが主流に。
ローコンテクスト
ブロードキャスト インタラクティブ
個人メディアの変遷 ２０００→２０１２
長文的メッセージ 記号的メッセージ
*文化人類学者エドワード.T.ホール
ソーシャルCRM
Salesforce.comが買収（２０１１） 買収金額２６０億８千万円
Salesforce.comが買収（2012） 買収金額５５１億円
オラクルが買収（2011） 買収金額240億円
オラクルが買収（2011） 買収金額 推定数百億円
ツイッターが買収（2011）
自社顧客のメールアドレスのリストをアップロードすると、顧客のソーシャルメディアや公開情報から情報収集して、年齢、性別、職業、結婚、子供、年収、持ち家、クルマ、投資などのデータを付加して戻してくれる。９０％の高精度という。
シェアエコノミー市場
カーシェアリング
DIY道具のシェア
子供服のシェア
本、CD、ゲーム…のシェア
個人間融資
個人間の交換・売買
キュレーション市場
ソーシャルメディアの書き込みから 新聞を自動的につくる
ソーシャルネットワークの ニュース要約をする Summify
自分のソーシャル投稿を一覧する Ｍｅｍｏｌａｎｅ
ソーシャル予測市場
テレビ、カメラ、PCなどのデジタル家電の価格
情報１０万件以上と、ブログやツイッター、プレスリリース、ニュースを収集して１００テラバイト級のデータ量から、価格の上昇・下落を高精度で予測する。
エスエス製薬。風邪についてのツイートを収集して自然言語分析を行う。その結果と気温や湿気などの予測を組み合わせ、風邪のつぶやきの増減を予測する。
英国のヘッジファンド。ツイッターのデータを分析してマーケットセンチメンツを抽出し、市場予測を行う。ファンド運用で好成績をあげているという。
Recorded Future
Flight Caster
イノベーションマネジメント
新しいインキュベータの形 Innocentive
Boing,Dupont,P&Gがクライアント、８万ドルで企業会員。科学者や大学、研究機関に 困難な問題の解決を依頼する CloudCasting
企業がクラウドにアイデアを募集 Idea crossing
InnovationChallenge 賞金５万ドル、大手通信Sprintの新規事業、IBM、インドの中国 進出アイデア、HiltonホテルがMBA学生から従業員向けサービス。
Procter&Gambles Pringles
イタリアのボローニャで小さなパン屋を経営する大学教授が見つかった。パンやケーキに絵を描くインクジェット技術を保有していた。
エジソンと白熱電球 1879
• エジソンの発明 – 専門知の勉強 – 膨大な試行錯誤
• これからのエジソン
– ネットで呼びかけ
• 「ウチの庭に生えている竹なんかいいんじゃないかな？」 – 日本 京都 八幡村在住 男性39歳 農業兼EC
• 6000種類の素材で試作実験
• 京都八幡村の竹を発見した
アマチュアのルネサンスの原因
1. 高等教育を受ける人々が急増したこと
2. 知識分配メカニズムとしてのインターネットの登場
3. 複数の能力を身につけた労働力が専門性の高い労働市場で能力や教養を生かし切れず充実感を得られないでいる
世界には1日に20～60億
時間もの潜在的な労働力が眠っている
ソーシャルテレビ
選手の成績、俳優プロフィール、商品情報、ツイッターなど関連情報が表示される。YAHOO.
音声認識で番組チェックイン テレビにスマートフォンをかざすだけ
ソーシャル番組表、Netflix視聴、万能リモコン（iPhone）
新市場
ソーシャル
キャピタル（信頼）
ソーシャルグラフ
（人脈）
ソーシャルメディアと
ソーシャルネットワーク
インターネット＆クラウド
見る
保存する
評価する
転送する
コメントする
クリックする
交流する
購買する
推薦する ソーシャル
CRM
ソーシャルテレビ
予測市場
イノベーション マネジメント
コミュニケーション
キュレーション
シェア エコノミー
World Wide Web
News
Blog Twitter
facebook Foursquare
LINE
Life Log Sensor log
Brain
Machine Log
Deep Web
Social Web
Mixi
Real World
Intranet
BBS
Private Web
【テクノロジーの進化】 ディープウェブ、インビジブルウェブの収集 ライフログ、センサーログ、ユビキタスログの収集 サイバー情報＝フィジカル情報の統合 バッチ処理からリアルタイム処理の基盤
【企業活動における変化】 データ・サイエンティスト人材の需要増 ex.数理統計、自然言語処理、大規模基盤 マーケティング部門と技術部門の融合組織 ex.リクルート社MIT United、 富士通コンバージェンス ビッグデータ×ソーシャルデータを経営判断に 活かせる経営者 ex.レントゲンを使う医師 医師の知見を統合する院長
