how reporting wfd to eu supports public participation ... · how reporting wfd to eu supports...
TRANSCRIPT
How reporting WFD to EU supports
public participation resulting in
better water quality
Niklas Holmgren, strategist South Baltic Water Authority
Linking Water Management and WFD objective 2013-06-14
Situation 2005 – water data in Sweden
• 21 counties – 21 data management systems for
• Monitoring data
• Data in text-files, paper and spreadsheets.
• Water bodies
• Ad Hoc data ground water
• Lakes, rivers and coastal water – first draft done 1:250 000
• Average drainage area – 500 km2 (now 10 km2)
• No hydrological network
• No classifications on water
• No measures compiled
EBH
Eko - data?
Å tg. i
Vatten
Eko - data
Kalk
Eko - data
Milj ö reda
SMP UTIS KUR
KEMKoll
Milj ö boken
Biotop
kart
Å tg db Underlags
db
SMHI Damm
reg
TFV
VHI
TFV
Salt db
anlagda
V å tmarker
SMHI?
SJV?
LST?
EU rapportering
Distrikt/VF
Å P underlag HARO / VF
SLU/FiV Artportalen
mussel
M ä t data
IVL
SMHI
SGU
LST
kommuner
Script som genererar
automatklassningar
p å VF à la
Norge/Finland SMHI
SVAR/SHARK
Bad
platsen
SMI
Vic
Natur NV
Skydd omr
Nitrat -
k ä nsliga
Omr å den
SJV
DGV
SGU
Ö VISS
MSB
V ä rdefulla Vatten
NV
Prio
damm
Kling
F ä rgf ö rklaring
Mussel
vatten
Lst O
N ä rings ä mnes
belastnings modeller
LMV
kartdata
SGU
kartdata
LONA Eko - data
NV
LOVA Eko - data
Vattenf ö ring
SMHI
Diffus F ö rsurnings
Belastning MATCH
Milj ö st ö d
Jordbruk SJV/LST
M Ö V meta data
Milj ö data
Portalen
NV
Internationella
Rapporteringar
SoE, HELCOM,
OSPAR mm
Artportalen
Artdata banken
EBH
Eko - data?
Å tg. i
Vatten
Eko - data
Kalk
Eko - data
Milj ö reda
SMP UTIS KUR
KEMKoll
Milj ö boken
Biotop
kart
Å tg db Underlags
db
SMHI Damm
reg
TFV
VHI
TFV
Salt db
anlagda
V å tmarker
SMHI?
SJV?
LST?
anlagda
V å tmarker
SMHI?
SJV?
LST?
EU rapportering
Distrikt/VF
Å P underlag HARO / VF
SLU/FiV Artportalen
mussel
M ä t data
IVL
SMHI
SGU
LST
kommuner
Script som genererar
p å VF à la
Norge/Finland SMHI
SVAR/SHARK
Bad
platsen
SMI
Vic
Natur NV
Skydd omr
Nitrat -
k ä nsliga
Omr å den
SJV
DGV
SGU
Ö VISS
MSB
V ä rdefulla Vatten
NV
Prio
damm
Kling
F ä rgf ö rklaring
Mussel
vatten
Lst O
N ä rings ä mnes
belastnings modeller
LMV
kartdata
SGU
kartdata
LONA Eko - data
NV
LOVA Eko - data
Vattenf ö ring
SMHI
Diffus F ö rsurnings
Belastning MATCH
Milj ö st ö d
Jordbruk SJV/LST
M Ö V meta data M Ö V meta data
Milj ö data
Portalen
NV
Internationella
Rapporteringar
SoE, HELCOM,
OSPAR mm
Artportalen
Artdata banken
Version 20110608
WFD standards helps out!
• Define terms
• Fish
• QUANT_STAT
• …
• Define structure
• Monitoring
• Protected areas
• …
VISS
EBH
Eko-data?
Åtg. i
Vatten
Eko-data
Kalk
Eko-data
Miljöreda
SMP UTISKUR
KEMKoll
Miljöboken
Biotop
kart
Åtg dbUnderlags
db
SMHIDamm
reg
TFV
VHI
Bearbetning
av data
TFV
Salt db
anlagda
Våtmarker
SMHI?
SJV?
LST?
EU rapportering
Distrikt/VF
ÅP underlag
HARO / VF
SLU/FiV
Artportalen
mussel
Mät data
IVL
SMHI
SGU
LST
kommuner
Script som genererar
automatklassningar
på VF à la
Norge/FinlandSMHI
SVAR/SHARK
Bad
platsen
SMI
Vic
Natur
NV
Skydd omr
Nitrat-
känsliga
Områden
SJV
DGV
SGU
ÖVISS
MSB
Värdefulla
VattenNV
Prio
damm
Kling
Färgförklaring
Mussel
vatten
Lst O
Näringsämnes
belastnings
modeller
LMV
kartdata
SGU
kartdata
LONAEko-data
NV
LOVAEko-data
Vattenföring
SMHI
Diffus
Försurnings
Belastning
MATCH
Miljöstöd
Jordbruk
SJV/LST
MÖV meta data
Miljödata
Portalen
NV
Internationella
Rapporteringar
SoE, HELCOM,
OSPAR mm
Artportalen
Artdata
banken
VISS
EBH
Eko-data?
Åtg. i
Vatten
Eko-data
Kalk
Eko-data
Miljöreda
SMP UTISKUR
KEMKoll
Miljöboken
Biotop
kart
Åtg dbUnderlags
db
SMHIDamm
reg
TFV
VHI
Bearbetning
av data
TFV
Salt db
anlagda
Våtmarker
SMHI?
SJV?
LST?
anlagda
Våtmarker
SMHI?
SJV?
LST?
EU rapportering
Distrikt/VF
ÅP underlag
HARO / VF
SLU/FiV
Artportalen
mussel
Mät data
IVL
SMHI
SGU
LST
kommuner
Script som genererar
automatklassningar
på VF à la
Norge/FinlandSMHI
SVAR/SHARK
Bad
platsen
SMI
Vic
Natur
NV
Skydd omr
Nitrat-
känsliga
Områden
SJV
DGV
SGU
ÖVISS
MSB
Värdefulla
VattenNV
Prio
damm
Kling
Färgförklaring
Mussel
vatten
Lst O
Näringsämnes
belastnings
modeller
LMV
kartdata
SGU
kartdata
LONAEko-data
NV
LOVAEko-data
Vattenföring
SMHI
Diffus
Försurnings
Belastning
MATCH
Miljöstöd
Jordbruk
SJV/LST
MÖV meta dataMÖV meta data
Miljödata
Portalen
NV
Internationella
Rapporteringar
SoE, HELCOM,
OSPAR mm
Artportalen
Artdata
banken
Version 20110608
Water Information
System Sweden
WISS
Ground water
SGU: 3023
Coast
SMHI: 622
Lakes
SMHI: 7232
Rivers
SMHI: 15 563
26 440
Wate
r bo
die
s
Monitoring stations > 19 000 (15 383 reported)
Mon
ito
rin
g
Example: Ecological status
Sta
tus c
lassific
ation
Example: National models – water flow and eutrophication
Pre
ssu
re a
naly
sis
Mea
su
res
Example: Planning of measures for a river WB
Example: Bathing water
Pro
tecte
d a
rea
s
One of 26 440 waterbodies
Allgunnen
The same lake – in Wikipedia
• 1% of Swedish population visited WISS 2013
• Users:
• General public
• Municipalities: Physical planning, decision support,
supervision
• Consultants: Environmental Impact Assessments, …
• Researchers and students.
• Officers at national and regional authorities handling
permits, subsidies, environmental planning,..
• NGO: Information used at risc for exploitations
• …
Example Växjö municipality – Webmapservice DSS
http://kartor.vaxjo.se/hkarta/
Example Tranås municipality –
Physical plan 2011
WISS used for agriculture advisory
Better measures through better
reporting demands…
• Definitions:
• measures – intercalibration exercises?
• significant pressures
• Evolve Shared Environmental Information System
• Streamline reporting
What do we want to
reach?
• Decision Support Systems
including good visualisations
• A new and better Programme
of Measures 2015
• Reporting to EU
• Cooperation tools!
