Integracion de herramientas SSAS y .Net para el desarrollo deun sistema de deteccion de casos de mortalidad materna,aplicando arboles de decision, para la Direccion Regional

de Salud (DlRESA), Cusco

Integration of tools SSAS and Net, for the development of a systemof detection of casesof maternal mortality, applying trees of decision,

for the RegionalAddress of Health (DIRESA), Cusco

Nathaly Jacqueline Guillen Vizcarra"

IRESUMEN

En la actualidad, existe una elevada tasa de mortalidad materna, 10cual es muy preocupante, debido aque estos decesos pudieron ser previstos de haber sido detectados con prontitud: esto quiere decir que 10scentros donde son atendidas las pacientes no cuentan con alglin medio de alerta temp ran a, que permitamonitorizar de forma mas especializada, 10scasos que conlleven hacia algun grado de riesgo.

Las tecnologias de informacion y cornunicacion, actualmente estan diseminadas de forma global,y son aplicadas en todas las areas del saber humano, y de forma muy espedfica en los campos de lasalud, donde existen tecnologias que permiten tomar decisiones mas adecuadas a casos espectficos y nociriendose a protocolos rigidos de evaluacion medica, por 10cual, la atencion impersonal de los pacienteses una causa de ineficacia en la presracion de servicios de la salud.

La DIRESA - Cusco tiene datos proporcionales del Ultimo estudio realizado en el2003, por 10queno cuenta con informacion actualizada que le permita establecer estrategias preventivas para la deteccionde los casos de mortalidad materna.

Por tales razones se planteo el desarrollo del sistema de deteccion de casos de mortalidad materna,aplicando arboles de decision, para la Direccion Regional de Salud. (DIRESA), Cusco, integrandolas herramientas SSAS y .Net para poder obtener reportes con informacion proveniente del analisisrealizado, donde se podra conocer el grado de participacion de variables especificas, las cuales deben sertomadas en cuenta en el momento del parto.

Con la integracion del SSAS y .Net se puede estirnar, luego de haber evaluado ciertas variables, laprobabilidad que tiene una gestante de vivir 0 morir en el parto.

Palabras clave: arboles de decision, embarazo, Microsoft SQL Server, Microsoft SQL Server AnalysisServices (SSAS), mineria de datos, mortalidad materna, preeclampsia, puerperio

IABSTRACT

Currently, there is a high maternal mortality rate, which is very worrying, because these deaths couldbe expected to have been detected early, this means that the centers where patients are served not haveany means of early warning, allowing more specialized monitor, cases involving some degree of risk.

•Alumna de la Escuela Academico- Profesional de Ingenierfa de Sistemas e Informatica.

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The information and communication technologies today are spread globally, and are implementedin all areas of human knowledge, and very specifically in the fields of health, there are technologies thatenable better decision-making to specific cases and not sticking to rigid protocols of medical assessment,so impersonal care of patients is a cause of inefficiency in the provision of health services.

The DlRESA - Cusco have percentages of the last study in 2003, so it does not have updatedinformation that allows establish preventive strategies for the detection of cases of maternal mortality.

For these reasons, I say that the development of the detection system of maternal mortality usingdecision trees for the D lRESA - Cusco, integrating tools as SSAS and .Net to get reports with informationfrom the analysis, where you can know the degree of involvement of specific variables, which must betaken into account at the time of childbirth.

With the integration ofSSAS and .Net can be estimated after having evaluated a number of variables,the probability of a pregnant woman to live or die in childbirth.

Keywords: trees of decision, pregnancy, Microsoft SQL Server, Microsoft SQL Server Analysis Services

(SSAS j, Mining of data, maternal mortality, preeclampsia, puerperio.

INTRODUCCION

La elevada tasa de mortalidad maternaen el Peru constituye la segunda mas aha enSudamerica', y se encuentra en 185 muertes porcada 100 000 nacidos vivos, 10 que en nurnerosimplica 1 258 muertes anuales de mujeres' conuna confiabilidad del 80%.

Asimismo, en los afios 1990 - 2005 se halogrado disminuir en un 40% esta citra pero deuna manera lenta'.

El grave problema de salud publica seencuentra relacionado con las condicionesde pobreza, centros de salud alejados, falta deeducacion, mala alimentacion, malas condicionesambientales, etc. Y son estos los indicadores quenos conllevan a realizar el estudio de analisis dedatos y poder otorgar informacion que sirva deapoyo para las acciones al nivel gerencial, a fin decontrarrestar la mortalidad materna en nuestropais.

Problema de investigacion

El problema principal se basa en la bajareduccion del indice de rnortalidad materna,la falta de analisis de la informacion sobre losfactores causantes de las muertes maternas en loscentros de salud pertenecientes a la DlRESA -Cusco, por 10 que no se puede realizar medidasde accion preventivas para disminuir el Indice demortalidad materna.

Las medidas que se han tornado basandoseen analisis pasados, no son del todo apropiadas,10 que refleja que aun no han sido abordadascon estrategias efectivas para lograr impacto yreducir la tasa de mortalidad materna. Frentea esta situacion, se plantean los siguientesinterrogantes:

• 2De que manera la inregracion de lasherramientas SSAS, .Net y el anilisis degrandes cantidades de datos aplicando arbolesde decision nos permiriran detectar casos de

I Encuesta Nacional de Hogares ENDES 2000.2 Bruno Benavides. Reduccion de la mortalidad materna en elPeru, dPordonde empezar? UNMSM, 2001.3 Encuestas Nacionales ENDES DGE, 2015' meta ODM.

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Integracion de herrarnientas SSAS y .Net para el desarrollo de un sistema de dereccion de casos de mortalidad materna

mortalidad materna y otorgar informacionpara poder establecer estrategias preventivaspara ladisrninucion de este indice?

• ~En que rnedida ayudara la informacion adisminuir el Indice de mortalidad materna?

• ~~e tipo de informacion nos otorgara elanalisis plante ado ?

Objetivo de la investigacion

Desarrollar un sistema de apoyo para de tee tarcasos de mortalidad materna basandose en laintegracion de las herramientas SSAS, .Net yaplicando arboles de decision, para la DireccionRegional de Salud (DlRESA), Cusco.

justificacion e importancia

Dado que los especialistas de la Salud debenotorgar un tratamiento (controles, vitaminas,etc.) alas pacientes en la etapa de gestacion yparto, siguiendo protocolos establecidos, esteproyecto pretende brindar informacion sobre105 facto res influyentes en el analisis de loscasos de mortalidad materna, permitiendo que105 profesionales de salud utilicen un sistemaque brinde la informacion detallada, y puedadeterminar los casos de mortalidad de formaanticipada para su diagnostico y tratamientooportuno.

Es necesario contar con un sistema de apoyopara la deteccion de causas de mortalidadmaterna en la D lRESA - Cusco, por ser deimportancia para:

• La Direccion Regional de Salud, Cusco:Serade apoyo para tomar medidas preventivaspara la deteccion de muertes maternas.

• Las gestantes:~ienes recibiran el tratamiento debidoen el momenta indicado, gracias a la

informacion obtenida del proceso delsistema.

• La poblacion:Sera beneficiada, debido a que la informaciondescubierta perrnitira a la D lRESA tomaracciones preventivas.

• Los especialistas de la salud:La informacion que otorga el sistemales perrnitira conocer sobre los distintoscomportamientos que presentan las gestantesdurante la etapa del embarazo, siendo deapoyo para futuros tratamientos.

MATERIAL Y METODa

Descripcion de la solucion

Esquema conceptual del sistema

La implernentacion de este Sistema parael monitoreo de casos de mortalidad materna,se caracteriza porque su uso es muy facil yentendible. Ayudara a poder consultar lainformacion desde distintos puntos para podertomar acciones preventivas en caso de futurascornplicacion y/o perdidas maternas.

Para la implernentacion y funcionamientode este sistema se hace uso de la herramientaSSAS que perrnitira el desarrollo de los cubosy la aplicacion de mineria de datos, para podergenerar reportes que seran de utilidad para laDlRESA.

Aplicativo 1:

Los responsables de los hospitales, centros desalud y de las postas medicas cargaran los Backupde la informacion de las Bases de Datos de lasgestantes al servidor de la Direccion Regional deSalud (DlRESA), Cusco, por medio de la Web,para que la informacion pueda ser reunida parapoder ser procesada.

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HTML-ASP

SQLServer

VB. Net

SQL

• Arboles de OecisiOn .• SSAS

Figura 1. Esquema de las aplicaciones

Aplicativo 2:

Una vez reunida toda la informacion enel servidor de la Direccion regional de Salud(DlRESA), Cusco, se generad.n los cubos conla informacion actual y se procedera a realizarel proceso de Minerla de Datos para poderencontrar informacion que permita prevenirfuturas perdidas maternas.

Culminado el proceso de extraccion deconocimiento se procedera a imprimir el reporterespectivo con la informacion requerida.

Factibilidad tecnica

El equipo en el que se desarrollara el prototipocuenta con las siguientes caracteristicas:

Hardware:

Procesador Dual Core 2.1 Ghz.2GB de RAM.Disco Duro 250 Gb

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Lectoras Grabadora de DVD-CDImpresora de Tinta Hp deskjet 3550

Software:

Sistema Operativo Windows XP.Microsoft SQL Server 2005Microsoft Visual Studio 2008.Dev express 9.1Internet Explorer.

Requerimientos Funcionales

• RFO 1: Registrar usuario. El sistemapermitira registrar el nombre y password delusuario, para poder tener acceso al sistema.

• RF02: Cargar la data del Sistema SIP2000.El sistema permitira cargar la data para poderactualizar la informacion.

• RF03: Realizar consultas simples ydinamicas. El sistema perrnitira realizarconsultas por medio de la manipulacion de

lntegraci6nde herramientas SSASy .Net para el desarrollode un sistemade detecci6n de casosde morralidad materna

~--o~--~<~~u~e~ __ ;oCargar Data /" /" ProcesarAnalisisEncargadode /"

Sistemas <<include>./ /"/"

/"/"

~-----------C)-*. <<extend>>RealizarConsultas

Generar Repone DlRESA

Generar C6digo

: 0«include» I ~RegisrraC. Prenatal ~

: \ ~-:~i:c~d~»t RegistraRN Actualizar C6digo

R,9="~ /~

PersonalSalud

Figura 2. Diagrama Caso de Uso - 001 Principal

10s cubos y las variables designadas comodimensiones y medidas.

• RF04: Generar reportes. El sistemapermitira al usuario generar reportes.

En la Figura 2, vemos que el Encargado deSistemasse logea para poder acceder al sistemay luego se carga la data, la cual sed. analizada pormedio de arboles de decision y, de esta manera,elpersonal de salud podra generar reportes paratener acceso a la informacion analizada.

EI personal de Salud podra registrar unanueva gestantes, un nuevo control prenatal y unnuevo recien nacido; tambien podra acceder aconsultar las estimaciones proporcionadas por elanalisisde arboles de decision.

EI analisis de informacion se llevara a cabocon la inregracion de las herramientas SSAS y

.Net, para que de esta manera se pueda obtenerlos cubos que perrnitiran las consultas dinamicasy el analisis de arboles que perrnitira realizar lasestimaciones de manera personalizada, segun losdatos de cada gestante.

En la Figura 3, vemos que el personal deSalud indica que, base de datos sed. cargada, lacual cargara el encargado de Sistemas.

El SSAS procesara la data analizada, sedisefiaran los cubos y se aplicaran arboles dedecision para poder tener informacion quepermita estimar la probabilidad de que unagestante muera 0 viva.

Los reportes se generad.n en hojas de Excelpara facilitar la consulta al personal de salud.

Se trabaja sobre la Base de la dataproporcionada por la D lRESA, Cusco. Semuestra la tabla que es usada en el sistema.

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: PersonalooSalud I: Encargado deooSist...I __ c_a_r_ga_r_O_oD_a_ta A_n_<iI_is_is_o_o_D_at_a_...J

* ~ConsultarooData 1--.J

: PersonalSalud

AnalisisData

ConsultarData

: Encargado deSistemas,,-0

, Carga SD

~

,,,,,-0 :

: Transfiere Data Actual:

O-0

: SSAS

~ractuar'-------+-,-',

D' ·0

Ge~erar Consulta

Indica SD

o

Enviar Reporte

Genera Informe

C]" D

Figura 3. Diagrama de secuencia

~o ACTUAL*login .,. 'i COO_OI "f.o;: GESTANTE*--,

'icodgo REl._OO 'i COOIGO_GlJsu¥io EDAO HlSTORIA_GPassword A_ESTIDIO NCMIRf_G

E_CIVIl

IONI_G

ASORTOS ESTABlEClMlENTO

RECI6'CNACIOO *NACID_YIVO aASEl

"t:xx=NACID_YIV02 AUTOGEtDA

REl._OI IURTOS_ISREl._OO

IURTOS_O_ISPRESENTACION CONTROL PRB"IIATAl *TERMINACION,!AATO

RH_2S00'i COO_03 "CESAREAS !.oc

NIYEl...ATEC,!AATONACID_IURTO

REl._OI

ATENCION,!AATO PESOREl._OO

ATENCIONJ.t:ONATO TAUAFEC_CONSU.TA_CP

IURTE_1N'AAUTfJUNA OIX)AU\ ••••EDAO_GESTACIONAl._CP

SEXO_RH AHTIlETANIPESO J'IATERt«> PH

APGAA_MINI AHTIlETAN2TEl4'£RATlRA_MADRE_CPN

APGAA_MINS FACTOR_RHTA_SlSTOlICA_CPN

EDAD_EXflSICO SJ\£T1CATA_OIASTOlICA_CPN

EX_FISICO H_CONSU.TASAl.TlRAJlTERINA_CPN

EGRESO _NEONATO PRESENTAClON_ CPN -EOAO_GESTA

AlIIo£NTO _AI.TA TAM_FETAl.F_CJ_CPN

reIlRANAS_UGESO lNIaO_pAAMOYIIUETAI._CPN

OOIC_pAATO -<)!'ERAT ••• EGRESOftTEDEMA_CPN

H_HlSTORIA..RH vRESPONSAIlE_ CPN ~.

ANTICONCEP "-,,"

Figura 4. Diagrama de base de datos.

Integracion de herramientas SSAS y .Net, para el desarrollo de un sistema de deteccion de cas os de mortalidad materna

Se obtienen los cubos, los cuales permiteninteractuar con la informacion.

En esta pantalla se ingresan los valoressegun la gestante; se ingresa la edad, el grado deinstruccion, el numero de gestas, el nurnero departos, el numero de abortos, nacidos vivos, edadgestacional y numero de cesareas.

RESULTADOS

Este cubo muestra el nurnero de partos y elnumero de muertes filtrados par la edad; estecubo puede ser exportado a Excel. Y tam bien,se puede interactuar con el cubo de reciennacido.

Ingresando los valores a estas variables sepuede conocer si una gestante puede tenercomplicaciones en el futuro para poder ser tratadaa tiempo 0, si se encuentra en un buen estado.

~ 3D Prf"Nd1.ll . MOZlII.l fir efo x

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[1] >

Na.Vrvo""" Edad..... edadGesta v Abates:;" ~tos 15"" NOM8RE v Na.".,.to v

11

9

8

765

4

3

21

Grand Total

Grand Total

EsMuerte Nro Embar aro

1 1

0 2

1

2 31 6

3 16

3 20

7 24

2 37

67

27 248

DrOP CoUnn fields Here

Expertar a Excel

[l]

Figura S. Cubo de embarazo actual

Figura 6. Pantalla de estimacion.

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CONCLUSIONES

• Aplicando arboles de decisi6n se ha logradoconstruir un sistemaque otorgue informaci6nque sera usada para poder detectar posiblescasos de mortalidad materna en un futuro ypoder otorgar el tratamiento adecuado, y atiempo, ala gestante.

• El sistema permite que el personal de saludpueda realizar consultas actuales de acuerdocon sus necesidades.

• De los usuarios que emplearon el sistemapropuesto, se aprecia su conformidaden el entendimiento de la funcionalidaddel sistema, siendo atractivo y de facilaccesibilidadpara elusuario. El sistemapuedeser visualizada en diferentes navegadorescomo el safari,mozilla firefox,google chromeentre otros.

TRABAJOS FUTUROS

• Se recomienda la implementaci6n de unalgoritmo propio de arboles de decisi6npara poder realizar el analisis de maneraexterna.

• El presente trabajo podra servir comobase para posteriores investigaciones conla finalidad de mejorar el servicio de saludhacia los ciudadanos

• Se recomienda que las otras DlRESASpuedan hacer uso de esta herramienta parapoder detectar y prevenir a tiempo posiblesperdidas, y al mismo tiempo poder contarcon mayor cantidad de datos, los cualesnos perrnitiran conocer las diferencias queexisten segun la ubicaci6n geografica.

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