integrador de información con ssis
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Limitless Power of Information (LPI) AddKw S.r.L.
CURSO TALLER EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2012-2014
INTEGRADOR DE INFORMACION SSIS
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FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS
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1. SUMILLA
El curso forma al alumno en los procesos de Integración de Datos que extraen transforman y cargan (ETL) información estructurada y no estructurada de diferentes origines de datos a áreas de información corporativa denominadas Stage y DataMart. Basados en los paradigmas de Ralph Kimball y Bill Inmon. Asimismo el curso brinda al alumno las mejores prácticas para realizar la creación y automatización de componentes, con la plataforma de integración de información MS SQL Server Integration Services (SSIS). El curso está orientado al desarrollo de procesos de integración por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas de administración de base de datos, conocimiento de Transact SQL y Herramientas de Modelamiento. El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán la arquitectura, aspectos de implementación, automatización y de soporte de sistemas. La plataforma que se cubrirá en el curso es: SQL Server Integration Services: Integración de Datos de la empresa con el DW empresarial.
2. OBJETIVOS
2.1. OBJETIVOS GENERALES
Realizar un Proyecto de BI, empleando para ello la Guia del PMBOK v5. Crear los procesos de ETL a los modelos Stage y Data Mart de datos estructurados y No estructurados con el uso de la tecnología de BI SSIS de Microsoft.
2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS 2.2.1. Crear el Start Net del Data Mart en función a la definición de los
Requerimientos del Negocio y la matriz de rastreabilidad de Requerimiento, Dimensiones (Jerarquías), Fact y casos de pruebas.
2.2.2. Analizar mediante los DataProfiler la calidad de datos a cargar a la BD Stage y BD del DataMart
2.2.3. Modelar y crear la BD Stage y la BD del DataMart. (Evaluar el particionamiento de las tablas Fact en función al volumen de datos)
2.2.4. Crear los componentes de carga a la BD Stage y al DataMart 2.2.5. Automatizar las rutinas de Carga la BD Stage y al DataMart
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3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento). Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso. Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo la tecnología Wiki (Base de Datos del Curso Básico de BI con Mssql Server 2012 o 2014) con información de: - Las clases en power point - Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas - Manuales y documentos de interés. - Links de importancia. - Etc.
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4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN
4.1. PROGRAMA SEMANAL (CLASES) 32 horas
Sesión HRS. TEMA
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Arquitectura y Modelamiento de datos
Modelamiento Dimensional
Modelo Copo de Nieve
Relación Modelo Estrella – Reporte
Integración de los Modelos Estrellas
Definición de los procesos de carga Inicial
Definición de procesos de carga periódica
Análisis y Evaluación de los datos a carga empleando los DataProfiler
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PROCESOS DE ETL: Construcción de las BDs y Paquetes
Construcción de la BD Stage
Construcción de la BD del DataMart
Particionamiento de Tablas Fact
Inserción de Datos Genéricos a las Tablas Fact y Dimensiones
Construcción del Paquete de dimensión Time empleando un archivo CVS o Excel externo BD DataMart
Construcción del paquete de clientes según ranking externo desde una archivo Access BD Stage (Data No estructurada)
Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD Stage.
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PROCESOS DE ETL, Construcción de paquetes.
Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD Stage
Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD DataMart
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PROCESOS DE ETL: Construcción de paquetes de automatización
Construcción del paquete de Automatización de carga de las BD Stage
Construcción del paquete de Automatización de la BD del DataMart
Pruebas y Ajustes de los paquetes
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5. BIBLIOGRAFIA
5.1. Ralph Kimball http://www.kimballgroup.com/
5.2. Building a Data Warehouse Vincent Rainardi
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6. REQUERIMIENTOS Para el dictado del curso el estudiante debe tener lo siguiente
Una Línea de Internet mínimo de 2 MB. Un equipo I5 con mínimo 4 GB de RAM, Tercera Generación, ya que se les
entregará una máquina virtual con el Software Base Instalado. Debe tener el Audio y el video correcto.