UNIVERSIDAD TECNOLGICA DE SAN LUIS POTOS

INTEGRADORA

Claudia Esther Viveros Silos

Laura Leticia Rojas Jurez Zabdi Hazael Jurez Valverde Cristian Gilberto Salas Ramrez Hctor David Galvn Gmez

PRODUCTO:

FECHA DE ENTREGA: 30 DE ENERO DEL 2015

INDICE:

2. ANTECEDENTES DE LA EMPRESA33. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:44. INFORMACIN GENERAL DEL PROYECTO64.1 Nombre del proyecto:64.2 Justificacin:64.3 Alcances y Limitaciones:65. MARCO TEORICO85.1 Qu es calidad?85.2 Estandarizacin y Resultados105.3 Herramientas de la Calidad115.3.1 Diagrama de Pareto115.3.2 Grficos de control (GC)126. METODOLOGIA156.1 Investigacin Cuantitativa156.2 Conocimiento profundo a travs del control estadstico de los procesos166.3 La estadstica como instrumento de control176.4 Fundamentos estadsticos176.6 Evaluacin de los sistemas de medicin18A)Delimitacin Geogrfica de la Investigacin:20B)Lmite Temporal20C)Lmite Metodolgico21I.Objetivo General:21Objetivos Especficos:21II.Metas:21III.Instrumentos de Medicin:22IV.Procedimiento de Recoleccin de Datos:227. CONCLUSIONES:23

2. ANTECEDENTES DE LA EMPRESA:

Fundada el 1 de Febrero de 1958, provenientes de una tradicin familiar de ms de 100 aos, su nombre es formado por las iniciales de sus fundadores, en 1988 se adicionan las siglas C.V.

RAMSA es pionera y cuenta con gran experiencia en la fabricacin de aceros inoxidables Dplex y Super Dplex, adems de Incolloys, Hastelloys, Monel, y otras sofisticadas aleaciones base nquel. Adems de materiales de uso comn como son los aceros al carbn, materiales refractarios e inoxidables de clase comercial, con un 80 % de exportacin a pases como; Canad, E.U.A, Argentina, Brasil, Alemania e Italia, y un 20% en Mxico.

Entre sus productos se encuentran:Vlvulas y bombas industriales para la Industria Petroqumica, as tambin como, para Generacin de Energa.

Abarcando mercados en los ramos de:

Refinacin Industria Alimenticia Minera Papelera Fabricacin de hornos Industriales Industria Petroqumica

Entre sus clientes ms destacados son:Cameron, Flowserve, Dresser, Bombardier Transportation, Miller Manufacturing Company.

3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:

En la planta Ramsa se llevan a cabo diferentes procesos de maquinado, los cuales implican parte esencial dentro del anlisis de este estudio, principalmente el cilindrado que consta de hacer un dimetro a todo lo largo de un cilindro con especificaciones acotadas por el cliente en sus diferentes nmeros de parte como son:

Pieza 6 - 300 CILINDRO 9.506 Min 9.511 Max.Pieza 8 - 300 CILINDRO 9.506 Min 9.511 Max.Pieza 16 - 150 CILINDRO 12.006 Min 12.011 Max.Pieza 20 - 150 CILINDRO 19.381 Min 19.386 Max.

Los dimetros especificados a todo lo largo del cilindro, deben ser maquinados por 3 centros de maquinados (TOS HULIN MAZAK - PENSOTTI) cada uno por un operador repartido en los diferentes turnos. Describiendo el problema y revisando el proceso, este presenta una variacin y ovalamiento en el dimetro del cilindro, teniendo como consecuencia demasiada inversin de tiempo, mano de obra y el consumo excesivo de materiales en el detallado final de estas piezas para conseguir el dimetro especificado por el cliente, encontrando como defectos a eliminar o corregir.

Fisuras Poros Mala aplicacin de soldadura (proceso de moldeo) Incrustaciones de arena silica Levantamiento de material Rompimiento/desgaste de inserto Dimetro Las lneas por las que se comenzar el estudio son en piezas de 16150, por lo que uno de los principales intereses de la gerencia del departamento de calidad, es el de tenerlas controladas desde el proceso de cilindrado hasta el proceso de detallado.

4. INFORMACIN GENERAL DEL PROYECTO

4.1 Nombre del proyecto:

Eliminacin de Fallas en el Proceso

4.2 Justificacin:

La razn por la cual se ha decidido hacer un anlisis en este proceso es para descubrir y describir los probables Porques, de las fallas del proceso para llegar a un resultado acertado, que permita facilitar al operador en conjunto con el departamento de metrologa la toma de decisin para prevenir los defectos y posibles causas, as para disminuir el alto reproceso y la disminucin de horas hombre, materiales, consumibles, etc., y lograr una mejor calidad en el producto y contar con personal mejor calificado y capacitado para la operacin.

4.3 Alcances y Limitaciones:

Alcances:

Que con los resultados obtenidos del proyecto, se implementen propuestas de mejora para el proceso. Que en cada lnea de los procesos analizados, haya registros de las grficas de control. Que los estudios y resultados de las grficas de control se lleven a cabo peridicamente para la comparacin y mejora del proceso, as mismo como el avance del operador encargado. Eliminar retrabajos dentro de las lneas de proceso, apoyndonos en el equipo de medicin para el anlisis y estudio del caso.

Limitaciones:

El presente reporte se enfoca nicamente a los procesos de cilindrado y detallado, en el rea de maquinados, debido al corto tiempo que se tiene estimado para el trmino de este proyecto.

5. MARCO TEORICO

El marco terico, que se desarrolla a continuacin, permite conocer los conceptos bsicos necesarios para el entendimiento del desarrollo de este proyecto.

Primero partiremos con la definicin del trmino Calidad ya que siempre ha sido muy importante, ya que de los niveles de calidad de los productos y servicios depende en gran medida el desarrollo econmico de las comunidades, y este trmino nos llevar a obtener beneficios de manera sostenible.

Por ltimo se describirn las Herramientas de la Calidad a utilizar. Se definir cada una de ellas, se conocern sus etapas y los tipos de investigadores en el estudio, con el fin de recopilar y analizar datos que evidencien y ayuden a evaluar el impacto de lo encontrado y conocer de qu manera podemos utilizar los recursos que nos brindan dichas herramientas para la toma de decisiones ante el proceso.

5.1 Qu es calidad?

Un concepto bsico para entender el verdadero sentido de la calidad es el cliente: que es todo aquel que obtiene un beneficio de nuestro trabajo.

Esta definicin implica que los clientes pueden estar dentro o fuera la empresa y desde una perspectiva ms general, la sociedad y la humanidad misma son los clientes; por otra parte, el proveedor es aquel que hace algn tipo de trabajo para alguien especfico. Ntese que el nfasis est en trabajo, no en producto.

En un trabajo, el jefe es el cliente, pero tambin a la vez es proveedor. Si todos pensarn a nivel macro, todos son clientes y todos son proveedores a la vez.

Esto implica tener un gran conocimiento sobre lo que el cliente espera del producto.

Adems de la bsqueda continua de reducir el desperdicio, que a su vez se traducir en una reduccin de costos, es necesario entregar el producto a tiempo. Pero eso no es todo, el cliente espera adems un servicio amable y una rpida respuesta a sus quejas y requerimientos de informacin.

Calidad contempla el satisfacer o exceder las expectativas y requerimientos del cliente mientras se reducen los costos y se le entrega el producto cuando este es esperado. Brindndole un excelente servicio.

Tipos de inspeccin

Existen tres tipos de muestreo: sencillo, doble y mltiple. Para cada uno de estos existe la posibilidad de inspeccin normal, rigurosa o reducida.

1. La inspeccin rigurosa se emplea cuando el historial reciente de calidad del producto no es bueno.

2. La inspeccin reducida se emplea cuando el historial reciente de calidad del producto es excepcionalmente bueno.

3. La inspeccin normal se emplea al inicio de una inspeccin y el cambiar a inspeccin rigurosa o a inspeccin reducida depender de la calidad observada.

Para la seleccin del tipo de inspeccin se deben de tomar en cuenta factores como las no conformidades aplicables a cada proceso y producto.

Las no conformidades se clasifican como graves, importantes o secundarias.

a. No conformidades graves: Es aquella que el juicio y la experiencia indican que dar lugar a condiciones peligrosas o riesgosas a las que estarn sujetos aquellas personas que usan o dan mantenimiento al producto o dependen de ste; asi como el juicio de indicar que es muy probable que impida el adecuado desempeo del producto.

b. No conformidades importantes: Es aquella que aunque no es determinante, si es posible que ocasione fallas, o que reduzca el valor de uso del producto.

c. No conformidades secundarias: ES aquella que es poco probable que reduzca el valor de uso del producto. Esta por lo general tiene que ver con el aspecto del producto.

5.2 Estandarizacin y Resultados

La estandarizacin de procedimientos, operaciones, etc., trata de evitar el cambio y apoyarse en lo conocido.

Una herramienta que permite evaluar y dentro de un ciclo determinar el modelo de mejora a seguir es el Control Estadstico de Procesos. (CEP).

Figura 4.1.1Crculo del CEPLos cambios, productos del esfuerzo de mejora continua, son evaluados a travs del CEP; si los cambios no son favorables y muestran un deterioro a la situacin prevaleciente se vuelve a intentar el cambio. Si el producto del cambio es favorable, se estandariza la mejora desarrollando procedimientos y mtodos de operacin que respalden la mejora. Todo cambio debe ser medido, analizado, cuantificado y documentado.

Producto y proceso

El primer paso para mejorar es entender la diferencia entre producto y proceso. Cada uno de estos trminos debe ser descrito en forma individual y separadamente.

El componente clave para la mejora del producto es el proceso

El producto es el resultado de actividades y debe ser siempre un sustantivo. No deben incluir especificaciones o metas.

El anlisis del producto es reactivo, es decir acta una vez que ocurri el problema.

El proceso corresponde a las actividades requeridas para hacer el producto. El proceso siempre es un verbo. El anlisis del proceso es pro-activo, acta durante y anticipadamente a los problemas.

5.3 Herramientas de la Calidad

5.3.1 Diagrama de Pareto

Es un grfico de barras que jerarquiza los problemas, condiciones o las causas de stos, por su importancia e impacto siguiendo un orden descendente de izquierda a derecha. Es utilizado cuando se necesita determinar el orden de importancia de los problemas o condiciones a fin de seleccionar el punto de inicio para la solucin de dichos problemas o la identificacin de la causa fundamental de ellos. Tambin conocido como diagrama 80-20 en el cual se indica el 20% de los problemas que representan el 80% del total.

Figura 4.1.2. Diagrama de Pareto

5.3.2 Grficos de control (GC)

Las GC son herramientas estadsticas que muestran el comportamiento de cierta caracterstica de calidad de un proceso respecto al tiempo, su objetivo es evaluar, controlar y mejorar los procesos.

Un concepto bsico en las grficas de control expuesto por Shewart, 1931; Deming, 1975 y 1982; Nolan y Provost, 1990; Moen y Nolan, 1987; es el de las causas de variacin en un proceso.

El grfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la caracterstica de calidad que se est controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricacin y a medida que se obtienen.

El grfico de control tiene una Lnea Central que representa el promedio histrico de la caracterstica que se est controlando y Lmites Superior e Inferior que tambin se calculan con datos histricos.

Figura 4.1.3 Grfico X-R

Clasificacin de la variacin de los procesos

Como ya se ha discutido, todos los procesos, ya sean naturales o diseados por el hombre, estn sujetos a cierto grado de variabilidad. No existen dos piezas exactamente idnticas.

"La variacin est presente siempre y es inevitable"

Por otra parte, la variacin no es del todo impredecible. Todo proceso tiene una variacin esperada.

De igual forma, el control estadstico de procesos ayudar a identificar cuando la variacin de un proceso es la esperada y cuando es una variacin extraa. Hasta donde, en condiciones normales, se espera que varen los procesos.

"Toda variacin especial es causal. Siempre habr una causa a la cual se puede atribuir la variacin"

La variacin de los procesos est provocada por dos tipos diferentes de causas: Causas Comunes y Causas Especiales.

1. Las causas comunes Son las causas de variacin propias del proceso y que no cambian a menos que cambie el proceso. Si una persona va diario a su trabajo, no todos los das llegara a la misma hora, ya que l trfico, la hora a la que sale de su casa, las condiciones del camino y otros factores sern causas comunes de variacin en su recorrido. Estas estn presentes todos los das.

Dentro de las causas comunes de variacin, existe la variacin sistemtica, provocada por cambios sistemticos o ciclos del proceso.

2. Las causas especialesSon las causas de variacin que no pertenecen al proceso y que se presentan de vez en cuando solamente. Si una persona que va al trabajo se accidenta (lo cual afortunadamente no ocurre todos los das) es probable que llegue fuera del rango de variacin con el que llega todos los das.Este accidente no es parte de la variacin "normal" en su recorrido.

Dentro de las causas especiales, es importante mencionar el entrometimiento, provocado por el ajuste causado por intentar compensar las causas comunes de variacin.

Debido a que la variacin es inevitable, los seres humanos se han dado a la tarea de fijar lmites y tolerancias. 60 kilmetros mxima velocidad, 18 aos mnima edad para votar, se solicita personal entre 25 y 30 aos de edad son los lmites y las tolerancias.

La tolerancia es una variacin mxima y mnima que se est dispuesto a aceptar. Si solo se tiene un mximo o un mnimo, la tolerancia se llama lmite.

Es necesario determinar tolerancias que minimicen la suma de los costos de manufactura y de calidad. Es por eso que se tiene que estar seguros de que la variabilidad natural de los procesos este controlada y dentro de especificacin.

Si los procesos no son capaces de cumplir en condiciones normales con las especificaciones, entonces constantemente se estn entregando productos con costos por arriba del ptimo.

El CEP ayuda a calificar que tan eficientes son los procesos.

6. METODOLOGIA

6.1 Investigacin Cuantitativa

La Metodologa Cuantitativa es aquella que permite examinar los datos de maneraNumrica, especialmente en el campo de la Estadstica.

Para que exista Metodologa Cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de investigacin exista una relacin cuya Naturaleza sea lineal. Es decir, que haya claridad entre los elementos del problema de investigacin que conforman el problema, que sea posible definirlo, limitarlos y saber exactamente donde se inicia el problema, en cual direccin va y que tipo de incidencia existe entre sus elementos.Los elementos constituidos por un problema, de investigacin Lineal, se denominan: variables, relacin entre variables y unidad de observacin.

6.2 Conocimiento profundo a travs del control estadstico de los procesos

El Control Estadstico del Proceso (CEP) es un conjunto de tcnicas estadsticas que permiten entender que es verdaderamente lo que est ocurriendo con los procesos y de qu forma las seis fuentes bsicas de variacin afectan a los sistemas.

Estas seis fuentes bsicas de variacin son mano de obra, maquinaria, materiales, mtodo, medio ambiente y medicin.6 MsMANO DE OBRA

MAQUINARIA

MATERIALES

METODO

MEDIO AMBIENTE

MEDICIN

Figura 4.2.1 Fuentes bsicas de variacin

Adems, el CEP permite pronosticar el comportamiento que tendrn los procesos a travs del tiempo y controlar la variacin.

El verdadero valor del CEP, es que permite conocer con lujo de detalle el comportamiento, bajo diferentes condiciones de nuestro proceso. As, es posible entender cmo va a reaccionar a diferentes estmulos y planear acciones para reducir los efectos negativos (o aumentar los positivos).

A travs del conocimiento profundo de los procesos es posible tomar decisiones concernientes a los mismos basados en los datos y hechos, no en suposiciones. La definicin de Armand Feigenbaum define el control como un proceso para delegar responsabilidad y autoridad sobre una autoridad administrativa sin perder los medios para asegurar resultados satisfactorios.

6.3 La estadstica como instrumento de control

Es posible definir la estadstica como la ciencia que trata con la recoleccin, anlisis y obtencin de conclusiones a partir de datos.

De acuerdo con William Mendenhall, el objetivo de la estadstica es hacer inferencias con respecto a una poblacin a partir de una informacin contenida y proporcionar una medida de la bondad de la inferencia.

La estadstica se presenta entonces como instrumento a partir del cual se puede interpretar la variabilidad de los procesos. La estadstica cumple con dos funciones vitales para la mejora continua en las empresas:

1. Proporcionar un lenguaje comn, hablar con hechos y cifras y no con suposiciones.

2. Pronosticar el comportamiento de los procesos, ya que mide, compara y analiza.

6.4 Fundamentos estadsticos

Es necesario entender algunos conceptos estadsticos que permitan participar en forma activa en el control de los procesos y en la reduccin de la variabilidad.

Muestra: Una parte de la poblacin o un subconjunto del conjunto de unidades obtenidas con el objeto de investigar las propiedades de la poblacin. Muestreo estadstico: Es un enfoque sistemtico para seleccionar unos cuantos elementos (una muestra) de un grupo de datos (poblacin) a fin de hacer algunas inferencias sobre el grupo total.

Muestreo aleatorio: Consiste en escoger los sujetos de la poblacin al azar.

6.5 Etapas de aplicacin de la estadstica

ETAPAOBJETIVORESULTADO

MuestreoDeteccin de defectosObtencin de datos

Control estadsticoPrevencin de defectosDesarrollo de sistemas

Diseo de experimentosOptimizacin de procesosAplicacin de conocimientos

Mtodo TaguchiOptimizacin de recursosOptimizacin de sistemas

La aplicacin de la estadstica en las empresas es gradual, sin embargo, en cada una de las etapas es posible obtener un conocimiento de los procesos tal que sirva como base para la etapa siguiente y sobre todo como apoyo para la toma de decisiones.

Figura. 4.2.4Etapas de aplicacin estadstica

6.6 Evaluacin de los sistemas de medicin

La evaluacin de los sistemas de medicin consiste en determinar la capacidad y estabilidad de los sistemas de medicin por medio de estudios de, repetibilidad, reproducibilidad.

Un sistema de medicin es la coleccin de operaciones, procedimientos, instrumentos de medicin y otros equipos, software y personal definido para asignar un nmero a la caracterstica que est siendo medida (MSA, 1995).

Las mediciones son muy importantes en toda empresa, pues con base en ellas se evala el desempeo de las mismas, de los equipos, de la gente, y se toman decisiones importantes y a veces costosas. Toda medida est sujeta a un error.

De acuerdo con la NOM e ISO 10012-1:1992, la calibracin de un instrumento de medicin se define como:

Conjunto de operaciones que se establecen bajo condiciones especificadas, la relacin entre los valores indicados por un instrumento de medicin, o los valores representados por una medida materializada o un material de referencia.

La misma norma define ajuste como:

Operacin destinada a llevar un instrumento de medicin a un estado de funcionamiento y exactitud adecuada para su uso.

Es decir, calibrar solamente significa comparar y no ajustar o arreglar el instrumento como pudiera creerse comnmente.

La evaluacin de un sistema de medicin significa examinar su variacin y los factores que la afectan (MSA, 1995).

Propiedades estadsticas de los sistemas de medicin (MSA)1. Estar en control estadstico (estabilidad estadstica)2. Su variabilidad debe ser pequea comparada con las especificaciones y con la variacin del proceso.3. Poco sesgo.

La evaluacin de los sistemas de medicin se efecta a travs de estudios de repetibilidad y reproducibilidad Gage R&R; que es la herramienta estndar en la metodologa Seis Sigma de mejora de procesos para evaluar la adecuacin de un sistema de medicin con respecto a la variabilidad de la medicin. Est bien establecido y ampliamente utilizado en la industria de manufactura discreta.

Los usos de la evaluacin son:I. Aceptar equipo nuevo.II. Comparar dos equipos entre s.III. Evaluar un calibrador sospechoso.IV. Evaluar un calibrador antes y despus de repararlo.V. Antes de implantar grficas de control.VI. Cuando disminuya la variacin del proceso.VII. De manera continua de acuerdo a la frecuencia de medicin recomendad en los estudios.

A) Delimitacin Geogrfica de la Investigacin:

Nombre de la empresa:Ramsa Speciality Steel Foundry

Domicilio:Av. Desarrollo # 105 esq. Eje 108Zona Industrial, San Luis PotosC.P. 78395

B) Lmite Temporal

De Enero del 2015 a Abril del 2015 C) Lmite Metodolgico

I. Objetivo General:

Tener las herramientas necesarias para determinar oportunamente cambios al proceso en base al anlisis de la causa raz de las variaciones en el proceso de cilindrado e implementar un sistema de Control de Procesos (Graficas de Control), para reducir problemas de calidad y devoluciones de los clientes.

Objetivos Especficos:

Definir estrategia de reduccin de desperdicios. Reducir los defectos en un 50 % sobre la produccin diaria. Implementar controles o estndares en el proceso Dar seguimiento a la implementacin de la herramienta o metodologa seleccionada

II. Metas:

Los operadores sern capaces de detectar a tiempo y con xito los defectos en una pieza antes de enviarla al siguiente proceso.

Los operadores debern ser capaces de tomar las mediciones correctas de las piezas para el llenado correcto de las hojas de control para poder determinar las variaciones del proceso y prevenir defectos en las piezas.

El operador ser capaz de detectar cuando el instrumento de medicin presente variaciones en los resultados obtenidos y podr tomar la decisin de pedir la calibracin del mismo al laboratorio de metrologa.

III. Instrumentos de Medicin:

Micrmetro de Interiores LM-135-13. Lmpara

IV. Procedimiento de Recoleccin de Datos:

El muestreo aleatorio simple es la base de la teora muestra.Para obtener una muestra de este tipo, numeramos los individuos de la poblacin de 1 a N, pues se extraen n individuos.El objetivo es proporcionar una estimacin no errnea de la media y de la varianza poblacional.Los mtodos aleatorios recurren a los conceptos de probabilidades en la eleccin de las muestras. Solos estos mtodos permiten estimar el nivel de confianza de los resultados de la poblacin muestral.Una vez definidas las caractersticas crticas y relevantes, se empezaran a obtener datos acerca de su comportamiento. Se recabar ms informacin para la toma de decisiones. Para que los datos sean valiosos, se tomara en cuenta informacin til, verdadera y oportuna: Saber qu informacin y que decisiones se pretenden obtener. Tener el instrumento adecuado para poder efectuar las mediciones. Asegurar que la muestra sea aleatoria. Usar ilustraciones / ayudas visuales siempre que sea necesario (til). Tener un formato donde anotar los datos.

7. CONCLUSIONES:

Se identificaron los conceptos especficos que debemos saber para, formular objetivos claros y planear de qu manera estos objetivos cumplen los estndares para el alcance de los mismos dentro de un proyecto.Que en todo proyecto debe haber una descripcin de la situacin o problema que el proyecto busca atender o resolver. Que dicho proyecto debe tener un propsito que cuente con una explicacin concisa del objetivo ltimo del proyecto y de qu manera atiende este la situacin o el problema, as como especificaciones del desempeo que el proyecto debe cumplir.Tener bases y fundamentos para avalar el objeto de estudio y poder aplicar metodologas que sean tiles para conseguir el xito del proyecto.

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