matrices - álgebra lineal

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Introducci´ on Matrices Clases de Matrices Operaciones Matriz Inversa MATRICES Martha C. Moreno Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

MATRICES

Martha C. Moreno

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

MATRICES

Martha C. Moreno

Departamento de Matematicas

Universidad Nacional de Colombia

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Introduccion

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Introduccion

El trabajo con modelos de gran dimension, es decir que manejanconjuntos con amplia iformacion (variables, datos, ecuaciones) sesimplifica cuando se usan matrices, debido a la notacion compactay simplificada.

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Introduccion

El trabajo con modelos de gran dimension, es decir que manejanconjuntos con amplia iformacion (variables, datos, ecuaciones) sesimplifica cuando se usan matrices, debido a la notacion compactay simplificada.

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz es un arreglo rectangular de numeros (reales ocomplejos)

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz es un arreglo rectangular de numeros (reales ocomplejos)

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz es un arreglo rectangular de numeros (reales ocomplejos)

Ejemplo

E =

17 124 56 48 3

4×2

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz es un arreglo rectangular de numeros (reales ocomplejos)

Ejemplo

E =

17 124 56 48 3

4×2

A =

3 −215

1

0√2

3×2

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz es un arreglo rectangular de numeros (reales ocomplejos)

Ejemplo

E =

17 124 56 48 3

4×2

A =

3 −215

1

0√2

3×2

B =

(

1 −2 3 45 1 −9 8

)

2×4

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

En General notaremos

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

En General notaremos

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

En General notaremos

A =

a11 a12 · · · a1ma21 a22 · · · a2m. . . . . . . . . . . .

an1 an2 · · · anm

n×m

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

En General notaremos

A =

a11 a12 · · · a1ma21 a22 · · · a2m. . . . . . . . . . . .

an1 an2 · · · anm

n×m

A = (aij)n×m

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

En General notaremos

A =

a11 a12 · · · a1ma21 a22 · · · a2m. . . . . . . . . . . .

an1 an2 · · · anm

n×m

A = (aij)n×m

n −→ Filas

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Matriz Inversa

En General notaremos

A =

a11 a12 · · · a1ma21 a22 · · · a2m. . . . . . . . . . . .

an1 an2 · · · anm

n×m

A = (aij)n×m

n −→ Filasm −→Columnas

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Matriz Inversa

Ejemplo

Escribir una matriz: A = (aij)2×3 tal que: aij = i + (−1)j

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Matriz Inversa

Ejemplo

Escribir una matriz: A = (aij)2×3 tal que: aij = i + (−1)j

A =

(

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Matriz Inversa

Ejemplo

Escribir una matriz: A = (aij)2×3 tal que: aij = i + (−1)j

A =

(

0

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Matriz Inversa

Ejemplo

Escribir una matriz: A = (aij)2×3 tal que: aij = i + (−1)j

A =

(

0 2

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Matriz Inversa

Ejemplo

Escribir una matriz: A = (aij)2×3 tal que: aij = i + (−1)j

A =

(

0 2 0

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Matriz Inversa

Ejemplo

Escribir una matriz: A = (aij)2×3 tal que: aij = i + (−1)j

A =

(

0 2 01

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Escribir una matriz: A = (aij)2×3 tal que: aij = i + (−1)j

A =

(

0 2 01 3

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Escribir una matriz: A = (aij)2×3 tal que: aij = i + (−1)j

A =

(

0 2 01 3 1

)

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Matriz Inversa

Definicion

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Matriz Inversa

Definicion

Dos matrices A y B del mismo tamano son Iguales si lascomponentes correspondientes son iguales, es decir que si:

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Matriz Inversa

Definicion

Dos matrices A y B del mismo tamano son Iguales si lascomponentes correspondientes son iguales, es decir que si:

A = (aij)n×m y B = (bij)n×m

son dos matrices diremos que:

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Matriz Inversa

Definicion

Dos matrices A y B del mismo tamano son Iguales si lascomponentes correspondientes son iguales, es decir que si:

A = (aij)n×m y B = (bij)n×m

son dos matrices diremos que:

A = B

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Matriz Inversa

Definicion

Dos matrices A y B del mismo tamano son Iguales si lascomponentes correspondientes son iguales, es decir que si:

A = (aij)n×m y B = (bij)n×m

son dos matrices diremos que:

A = B si y solo si aij = bij para todo i = 1, ....n y todo j = 1, .....m

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Matriz Inversa

Definicion

Dos matrices A y B del mismo tamano son Iguales si lascomponentes correspondientes son iguales, es decir que si:

A = (aij)n×m y B = (bij)n×m

son dos matrices diremos que:

A = B si y solo si aij = bij para todo i = 1, ....n y todo j = 1, .....m

Ejercicio

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Matriz Inversa

Definicion

Dos matrices A y B del mismo tamano son Iguales si lascomponentes correspondientes son iguales, es decir que si:

A = (aij)n×m y B = (bij)n×m

son dos matrices diremos que:

A = B si y solo si aij = bij para todo i = 1, ....n y todo j = 1, .....m

Ejercicio

A =

(

2 −1 45 4 2

)

y B =

(

2 x + 3 4z y − 5 m

)

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1 A =(

a11 a12 · · · a1m)

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1 A =(

a11 a12 · · · a1m)

Matriz Columna

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1 A =(

a11 a12 · · · a1m)

Matriz Columna Si m = 1

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1 A =(

a11 a12 · · · a1m)

Matriz Columna Si m = 1 A =

a11a21. . .

an1

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1 A =(

a11 a12 · · · a1m)

Matriz Columna Si m = 1 A =

a11a21. . .

an1

Matriz Cuadrada

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1 A =(

a11 a12 · · · a1m)

Matriz Columna Si m = 1 A =

a11a21. . .

an1

Matriz Cuadrada Si n = m

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1 A =(

a11 a12 · · · a1m)

Matriz Columna Si m = 1 A =

a11a21. . .

an1

Matriz Cuadrada Si n = m

A =

a11 a12 · · · a1na21 a22 · · · a2n. . . . . . . . . . . .

an1 an2 · · · ann

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

A = (aij)n×m

Segun el tamano se clasifican en:

Matriz Fila Si n = 1 A =(

a11 a12 · · · a1m)

Matriz Columna Si m = 1 A =

a11a21. . .

an1

Matriz Cuadrada Si n = m

A =

a11 a12 · · · a1na21 a22 · · · a2n. . . . . . . . . . . .

an1 an2 · · · ann

Diagonal Principal

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Matriz Inversa

Definicion

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Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estanfuera de la diagonal principal son ceros se denomina una MatrizDiagonal

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Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estanfuera de la diagonal principal son ceros se denomina una MatrizDiagonalEs decir si aij = 0 para i 6= j

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estanfuera de la diagonal principal son ceros se denomina una MatrizDiagonalEs decir si aij = 0 para i 6= j

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estanfuera de la diagonal principal son ceros se denomina una MatrizDiagonalEs decir si aij = 0 para i 6= j

Ejemplo

C =

3 0 00 8 00 0 0

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estanfuera de la diagonal principal son ceros se denomina una MatrizDiagonalEs decir si aij = 0 para i 6= j

Ejemplo

C =

3 0 00 8 00 0 0

D =

(

10 00 8

)

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Matriz Inversa

Definicion

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Matriz Inversa

Definicion

Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonalson iguales, se denomina Matriz Escalar

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Matriz Inversa

Definicion

Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonalson iguales, se denomina Matriz Escalar

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

Definicion

Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonalson iguales, se denomina Matriz Escalar

Ejemplo

C =

4 0 0 00 4 0 00 0 4 00 0 0 4

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonalson iguales, se denomina Matriz Escalar

Ejemplo

C =

4 0 0 00 4 0 00 0 4 00 0 0 4

I =

1 0 00 1 00 0 1

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonalson iguales, se denomina Matriz Escalar

Ejemplo

C =

4 0 0 00 4 0 00 0 4 00 0 0 4

I =

1 0 00 1 00 0 1

= I3

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonalson iguales, se denomina Matriz Escalar

Ejemplo

C =

4 0 0 00 4 0 00 0 4 00 0 0 4

I =

1 0 00 1 00 0 1

= I3 Matriz Identidad o Identica

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Matriz Inversa

Definicion

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Matriz Inversa

Definicion

Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estandebajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matrizTriangular Superior

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Matriz Inversa

Definicion

Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estandebajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matrizTriangular SuperiorEs decir si aij = 0 para i > j

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

Definicion

Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estandebajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matrizTriangular SuperiorEs decir si aij = 0 para i > j

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estandebajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matrizTriangular SuperiorEs decir si aij = 0 para i > j

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estandebajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matrizTriangular SuperiorEs decir si aij = 0 para i > j

Ejemplo

M =

1 6 −20 4 150 0 6

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estandebajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matrizTriangular SuperiorEs decir si aij = 0 para i > j

Ejemplo

M =

1 6 −20 4 150 0 6

S =

0 0 4 −90 3 4 6

0 0 13

50 0 0 17

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

Ejercicio

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejercicio

¿Como se define una matriz triangular inferior?

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejercicio

¿Como se define una matriz triangular inferior?

¿Una matriz cuadrada puede ser triangular inferior y triangularsuperior simultaneamente?

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Suma:

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Suma:Sean A = (aij) y B = (bij) matrices n ×m

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Suma:Sean A = (aij) y B = (bij) matrices n ×mEntonces:

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Suma:Sean A = (aij) y B = (bij) matrices n ×mEntonces:

A+ B = C = (cij )n×m = (aij + bij)

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Suma:Sean A = (aij) y B = (bij) matrices n ×mEntonces:

A+ B = C = (cij )n×m = (aij + bij)

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Suma:Sean A = (aij) y B = (bij) matrices n ×mEntonces:

A+ B = C = (cij )n×m = (aij + bij)

Ejemplo(

2 −1 45 4 2

)

+

(

5 2 −3−8 1 4

)

=

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Operaciones

Suma:Sean A = (aij) y B = (bij) matrices n ×mEntonces:

A+ B = C = (cij )n×m = (aij + bij)

Ejemplo(

2 −1 45 4 2

)

+

(

5 2 −3−8 1 4

)

=

(

7 1 1−3 5 6

)

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C Asociativa

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C Asociativa

Existe una matriz 0n×m tal que:

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C Asociativa

Existe una matriz 0n×m tal que:A+ 0 = 0 + A = A

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C Asociativa

Existe una matriz 0n×m tal que:A+ 0 = 0 + A = A Modulativa

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C Asociativa

Existe una matriz 0n×m tal que:A+ 0 = 0 + A = A Modulativa

Para cada matriz An×m = (aij) existe −An×m = (−aij)Tal que:

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C Asociativa

Existe una matriz 0n×m tal que:A+ 0 = 0 + A = A Modulativa

Para cada matriz An×m = (aij) existe −An×m = (−aij)Tal que: A+ (−A) = −A+ A = 0

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C Asociativa

Existe una matriz 0n×m tal que:A+ 0 = 0 + A = A Modulativa

Para cada matriz An×m = (aij) existe −An×m = (−aij)Tal que: A+ (−A) = −A+ A = 0 Inverso Aditivo

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la suma

Sean A, B , C matrices n×m

A+ B = B + A Conmutativa

A+ (B + C ) = (A+ B) + C Asociativa

Existe una matriz 0n×m tal que:A+ 0 = 0 + A = A Modulativa

Para cada matriz An×m = (aij) existe −An×m = (−aij)Tal que: A+ (−A) = −A+ A = 0 Inverso Aditivo

A− B = A+ (−B)

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

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Matriz Inversa

Producto por Escalar

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto por Escalar

Sea A = (aij)n×m y k ∈ R

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto por Escalar

Sea A = (aij)n×m y k ∈ R

Entonces:

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto por Escalar

Sea A = (aij)n×m y k ∈ R

Entonces:

kA = (k aij)n×m

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto por Escalar

Sea A = (aij)n×m y k ∈ R

Entonces:

kA = (k aij)n×m

Ejemplo

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto por Escalar

Sea A = (aij)n×m y k ∈ R

Entonces:

kA = (k aij)n×m

Ejemplo

2

(

2 −1 45 4 2

)

=

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto por Escalar

Sea A = (aij)n×m y k ∈ R

Entonces:

kA = (k aij)n×m

Ejemplo

2

(

2 −1 45 4 2

)

=

(

4 −2 810 8 4

)

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto por Escalar

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Propiedades del Producto por Escalar

Sean A, B matrices n ×m y α, β numeros reales

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto por Escalar

Sean A, B matrices n ×m y α, β numeros reales

α(βA) = (αβ)A

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto por Escalar

Sean A, B matrices n ×m y α, β numeros reales

α(βA) = (αβ)A

(α+ β)A = αA + βA

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto por Escalar

Sean A, B matrices n ×m y α, β numeros reales

α(βA) = (αβ)A

(α+ β)A = αA + βADistributiva respecto a suma de escalares

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto por Escalar

Sean A, B matrices n ×m y α, β numeros reales

α(βA) = (αβ)A

(α+ β)A = αA + βADistributiva respecto a suma de escalares

α(A + B) = αA + αB

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto por Escalar

Sean A, B matrices n ×m y α, β numeros reales

α(βA) = (αβ)A

(α+ β)A = αA + βADistributiva respecto a suma de escalares

α(A + B) = αA + αBDistributiva respecto a suma de matrices

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto por Escalar

Sean A, B matrices n ×m y α, β numeros reales

α(βA) = (αβ)A

(α+ β)A = αA + βADistributiva respecto a suma de escalares

α(A + B) = αA + αBDistributiva respecto a suma de matrices

1A = A

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Preguntas

Sean A, B matrices n × n y α ∈ R

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Preguntas

Sean A, B matrices n × n y α ∈ R

Si A y B son diagonales, entonces A+ B es diagonal?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Preguntas

Sean A, B matrices n × n y α ∈ R

Si A y B son diagonales, entonces A+ B es diagonal?

Si A es diagonal, entonces αA es diagonal?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Preguntas

Sean A, B matrices n × n y α ∈ R

Si A y B son diagonales, entonces A+ B es diagonal?

Si A es diagonal, entonces αA es diagonal?

Si A y B son triangulares, entonces A+ B es triangular?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Preguntas

Sean A, B matrices n × n y α ∈ R

Si A y B son diagonales, entonces A+ B es diagonal?

Si A es diagonal, entonces αA es diagonal?

Si A y B son triangulares, entonces A+ B es triangular?

Si A y B son triangulares superiores, entonces A+ B estriangular superior?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Preguntas

Sean A, B matrices n × n y α ∈ R

Si A y B son diagonales, entonces A+ B es diagonal?

Si A es diagonal, entonces αA es diagonal?

Si A y B son triangulares, entonces A+ B es triangular?

Si A y B son triangulares superiores, entonces A+ B estriangular superior?

Si A es triangular, entonces αA es triangular?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Combinacion Lineal (c.l) de las matrices: A1,A2, ....,Ak

es la matriz:

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Combinacion Lineal (c.l) de las matrices: A1,A2, ....,Ak

es la matriz:

α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk

con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Combinacion Lineal (c.l) de las matrices: A1,A2, ....,Ak

es la matriz:

α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk

con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k

Ejercicio

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Combinacion Lineal (c.l) de las matrices: A1,A2, ....,Ak

es la matriz:

α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk

con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k

Ejercicio

Sean: I =

(

1 00 1

)

y D =

(

1 00 0

)

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Combinacion Lineal (c.l) de las matrices: A1,A2, ....,Ak

es la matriz:

α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk

con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k

Ejercicio

Sean: I =

(

1 00 1

)

y D =

(

1 00 0

)

Calcular la c.l −2I + 4D

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Combinacion Lineal (c.l) de las matrices: A1,A2, ....,Ak

es la matriz:

α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk

con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k

Ejercicio

Sean: I =

(

1 00 1

)

y D =

(

1 00 0

)

Calcular la c.l −2I + 4D(

3 00 2

)

es c.l de I y D?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Una Combinacion Lineal (c.l) de las matrices: A1,A2, ....,Ak

es la matriz:

α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk

con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k

Ejercicio

Sean: I =

(

1 00 1

)

y D =

(

1 00 0

)

Calcular la c.l −2I + 4D(

3 00 2

)

es c.l de I y D?

(

4 10 −3

)

es c.l de I y D?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Transpuesta

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Transpuesta

Sea A = (aij)n×m

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Transpuesta

Sea A = (aij)n×m

Entonces:

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Transpuesta

Sea A = (aij)n×m

Entonces:

At = (aji)m×n

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Transpuesta

Sea A = (aij)n×m

Entonces:

At = (aji)m×n

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

Page 127: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Transpuesta

Sea A = (aij)n×m

Entonces:

At = (aji)m×n

Ejemplo

(

2 −1 45 4 2

)t

=

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Transpuesta

Sea A = (aij)n×m

Entonces:

At = (aji)m×n

Ejemplo

(

2 −1 45 4 2

)t

=

2 5−1 44 2

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Transpuesta

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Transpuesta

Sean A, B matrices n ×m y α ∈ R

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Transpuesta

Sean A, B matrices n ×m y α ∈ R

(At)t = A

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Transpuesta

Sean A, B matrices n ×m y α ∈ R

(At)t = A

(A+ B)t = At + B t

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Page 133: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Transpuesta

Sean A, B matrices n ×m y α ∈ R

(At)t = A

(A+ B)t = At + B t

(αA)t = αAt

Martha C. Moreno MATRICES

Page 134: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Simetricas y Antisimetricas

Sea A = (aij)n×n

Martha C. Moreno MATRICES

Page 135: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Simetricas y Antisimetricas

Sea A = (aij)n×n

Si At = A, entonces la matriz A es Simetrica.

Martha C. Moreno MATRICES

Page 136: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Simetricas y Antisimetricas

Sea A = (aij)n×n

Si At = A, entonces la matriz A es Simetrica.Si At = −A, entonces la matriz A es Antisimetrica.

Martha C. Moreno MATRICES

Page 137: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Simetricas y Antisimetricas

Sea A = (aij)n×n

Si At = A, entonces la matriz A es Simetrica.Si At = −A, entonces la matriz A es Antisimetrica.

Ejemplo

Si A y B son matrices cuadradas del mismo tamano ysimetricas, que se puede decir de: ¿ A+ B?

Martha C. Moreno MATRICES

Page 138: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Simetricas y Antisimetricas

Sea A = (aij)n×n

Si At = A, entonces la matriz A es Simetrica.Si At = −A, entonces la matriz A es Antisimetrica.

Ejemplo

Si A y B son matrices cuadradas del mismo tamano ysimetricas, que se puede decir de: ¿ A+ B? ¿ αA conα ∈ R?

Martha C. Moreno MATRICES

Page 139: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Simetricas y Antisimetricas

Sea A = (aij)n×n

Si At = A, entonces la matriz A es Simetrica.Si At = −A, entonces la matriz A es Antisimetrica.

Ejemplo

Si A y B son matrices cuadradas del mismo tamano ysimetricas, que se puede decir de: ¿ A+ B? ¿ αA conα ∈ R?

Si C es una matriz cuadrada, las matrices C + C t y C − C t

¿son simetricas o antisimetricas?

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Page 140: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Multiplicacion

Martha C. Moreno MATRICES

Page 141: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Multiplicacion

Martha C. Moreno MATRICES

Page 142: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Multiplicacion

Producto Punto:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 143: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Multiplicacion

Producto Punto:

Sean A =(

a11 a12 · · · a1n)

1×ny B =

b11b21. .

bn1

n×1

Martha C. Moreno MATRICES

Page 144: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Multiplicacion

Producto Punto:

Sean A =(

a11 a12 · · · a1n)

1×ny B =

b11b21. .

bn1

n×1

Entonces:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 145: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Multiplicacion

Producto Punto:

Sean A =(

a11 a12 · · · a1n)

1×ny B =

b11b21. .

bn1

n×1

Entonces:A • B = a11b11 + a12b21 + ..... + a1nbn1

Martha C. Moreno MATRICES

Page 146: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Multiplicacion

Producto Punto:

Sean A =(

a11 a12 · · · a1n)

1×ny B =

b11b21. .

bn1

n×1

Entonces:A • B = a11b11 + a12b21 + ..... + a1nbn1A • B ∈ R

Martha C. Moreno MATRICES

Page 147: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Martha C. Moreno MATRICES

Page 148: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Martha C. Moreno MATRICES

Page 149: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A

Martha C. Moreno MATRICES

Page 150: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A y por B j las columnas de B

Martha C. Moreno MATRICES

Page 151: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A y por B j las columnas de BEntonces:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 152: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A y por B j las columnas de BEntonces:

AB =

Martha C. Moreno MATRICES

Page 153: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A y por B j las columnas de BEntonces:

AB =

A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp

A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

An • B1 An • B2 · · · An • Bp

Martha C. Moreno MATRICES

Page 154: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A y por B j las columnas de BEntonces:

AB =

A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp

A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

An • B1 An • B2 · · · An • Bp

Si C = (cij ) = AB , entonces:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 155: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A y por B j las columnas de BEntonces:

AB =

A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp

A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

An • B1 An • B2 · · · An • Bp

Si C = (cij ) = AB , entonces:

cij = Ai • B j

Martha C. Moreno MATRICES

Page 156: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A y por B j las columnas de BEntonces:

AB =

A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp

A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

An • B1 An • B2 · · · An • Bp

Si C = (cij ) = AB , entonces:

cij = Ai • B j = ai1b1j + ai2b2j + · · · + aimbmj

Martha C. Moreno MATRICES

Page 157: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Producto entre Matrices

Sean An×m y Bm×p

Denotemos por Ai las filas de A y por B j las columnas de BEntonces:

AB =

A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp

A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

An • B1 An • B2 · · · An • Bp

Si C = (cij ) = AB , entonces:

cij = Ai • B j = ai1b1j + ai2b2j + · · · + aimbmj =∑m

k=1 aikbkj

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

El producto AB esta definido si el numero de columnas de Acoincide con el numero de filas de B

Martha C. Moreno MATRICES

Page 159: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

El producto AB esta definido si el numero de columnas de Acoincide con el numero de filas de B

An×mBm×p = Cn×p

Martha C. Moreno MATRICES

Page 160: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

El producto AB esta definido si el numero de columnas de Acoincide con el numero de filas de B

An×mBm×p = Cn×p

¿El producto de dos matrices del mismo tamano esta definido?

Martha C. Moreno MATRICES

Page 161: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

El producto AB esta definido si el numero de columnas de Acoincide con el numero de filas de B

An×mBm×p = Cn×p

¿El producto de dos matrices del mismo tamano esta definido?

Si A es una matriz 3× 5 y AB es una matriz 3× 7. ¿Cual esel tamano de B?

Martha C. Moreno MATRICES

Page 162: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

El producto AB esta definido si el numero de columnas de Acoincide con el numero de filas de B

An×mBm×p = Cn×p

¿El producto de dos matrices del mismo tamano esta definido?

Si A es una matriz 3× 5 y AB es una matriz 3× 7. ¿Cual esel tamano de B?

¿Cuantas filas tiene la matriz B si BA es de tamano 2× 6?

Martha C. Moreno MATRICES

Page 163: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

Martha C. Moreno MATRICES

Page 164: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 165: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 166: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB, BA,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 167: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB, BA, AC t ,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 168: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB, BA, AC t , C tA,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 169: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB, BA, AC t , C tA, AD,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 170: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB, BA, AC t , C tA, AD,DA,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 171: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB, BA, AC t , C tA, AD,DA,DE,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 172: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB, BA, AC t , C tA, AD,DA,DE, DE t ,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 173: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Consideremos las matrices:

A =

(

2 13 4

)

, B =

(

1 26 5

)

, C =

(

1 −13 2

)

,

D =

1 12 −1−3 2

, E =

1 00 −21 −1

¿Cuales de los siguientes productos esta definido?:AB, BA, AC t , C tA, AD,DA,DE, DE t , E tD.

Martha C. Moreno MATRICES

Page 174: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

Page 175: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo rustico,7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 176: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo rustico,7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial: P =

(

5 7 12)

Martha C. Moreno MATRICES

Page 177: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo rustico,7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial: P =

(

5 7 12)

Supongamos ahora que las materias primas que se utilizan en cadatipo de casa son acero,madera, vidrio, pintura y mano de obra,

Martha C. Moreno MATRICES

Page 178: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo rustico,7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial: P =

(

5 7 12)

Supongamos ahora que las materias primas que se utilizan en cadatipo de casa son acero,madera, vidrio, pintura y mano de obra,enla matriz M se dan el numero de unidades de cada materia primaque se utilizara en cada tipo de casa:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 179: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Ejemplo

Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo rustico,7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial: P =

(

5 7 12)

Supongamos ahora que las materias primas que se utilizan en cadatipo de casa son acero,madera, vidrio, pintura y mano de obra,enla matriz M se dan el numero de unidades de cada materia primaque se utilizara en cada tipo de casa:

M =

Acero Madera Vidrio Pintura Manodeobrarustico 5 20 16 7 17moderno 7 18 12 9 21colonial 6 25 8 5 13

Martha C. Moreno MATRICES

Page 180: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

M =

5 20 16 7 177 18 12 9 216 25 8 5 13

Martha C. Moreno MATRICES

Page 181: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

M =

5 20 16 7 177 18 12 9 216 25 8 5 13

Determinar la cantidad de cada materia prima necesaria parasatisfacer los pedidos:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 182: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

M =

5 20 16 7 177 18 12 9 216 25 8 5 13

Determinar la cantidad de cada materia prima necesaria parasatisfacer los pedidos:

PM =(

5 7 12)

5 20 16 7 177 18 12 9 216 25 8 5 13

=

Martha C. Moreno MATRICES

Page 183: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

M =

5 20 16 7 177 18 12 9 216 25 8 5 13

Determinar la cantidad de cada materia prima necesaria parasatisfacer los pedidos:

PM =(

5 7 12)

5 20 16 7 177 18 12 9 216 25 8 5 13

=

(

146 526 260 158 388)

Martha C. Moreno MATRICES

Page 184: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Determinar el valor que se tendra que pagar por estas materiasprimas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, lapintura y la mano de obra son respectivamente:2500, 1200, 800, 150y1500

Martha C. Moreno MATRICES

Page 185: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Determinar el valor que se tendra que pagar por estas materiasprimas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, lapintura y la mano de obra son respectivamente:2500, 1200, 800, 150y1500

C =

250012008001501500

Martha C. Moreno MATRICES

Page 186: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Determinar el valor que se tendra que pagar por estas materiasprimas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, lapintura y la mano de obra son respectivamente:2500, 1200, 800, 150y1500

C =

250012008001501500

MC =

Martha C. Moreno MATRICES

Page 187: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Determinar el valor que se tendra que pagar por estas materiasprimas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, lapintura y la mano de obra son respectivamente:2500, 1200, 800, 150y1500

C =

250012008001501500

MC =

5 20 16 7 177 18 12 9 216 25 8 5 13

250012008001501500

=

Martha C. Moreno MATRICES

Page 188: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Determinar el valor que se tendra que pagar por estas materiasprimas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, lapintura y la mano de obra son respectivamente:2500, 1200, 800, 150y1500

C =

250012008001501500

MC =

5 20 16 7 177 18 12 9 216 25 8 5 13

250012008001501500

=

758508155071650

Martha C. Moreno MATRICES

Page 189: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

El costo total de cada tipo de casa sera:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 190: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

El costo total de cada tipo de casa sera:

PMC = P(MC ) =

Martha C. Moreno MATRICES

Page 191: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

El costo total de cada tipo de casa sera:

PMC = P(MC ) =(

5 7 12)

758508155071650

=

Martha C. Moreno MATRICES

Page 192: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

El costo total de cada tipo de casa sera:

PMC = P(MC ) =(

5 7 12)

758508155071650

= 1,8099 × 106

Martha C. Moreno MATRICES

Page 193: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

El costo total de cada tipo de casa sera:

PMC = P(MC ) =(

5 7 12)

758508155071650

= 1,8099 × 106

Si adicionalmente el contratista desea tener en cuenta el costo detransportar la materia prima al lugar de la construccion, ası comoel costo de compra y los datos estan en la matriz:

Martha C. Moreno MATRICES

Page 194: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

El costo total de cada tipo de casa sera:

PMC = P(MC ) =(

5 7 12)

758508155071650

= 1,8099 × 106

Si adicionalmente el contratista desea tener en cuenta el costo detransportar la materia prima al lugar de la construccion, ası comoel costo de compra y los datos estan en la matriz:

C ′ =

Compra TransporteAcero 2500 45Madera 1200 20Vidrio 800 30Pintura 150 5

Manodeobra 1500 0

Martha C. Moreno MATRICES

Page 195: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

El costo total de cada tipo de casa sera:

PMC = P(MC ) =(

5 7 12)

758508155071650

= 1,8099 × 106

Si adicionalmente el contratista desea tener en cuenta el costo detransportar la materia prima al lugar de la construccion, ası comoel costo de compra y los datos estan en la matriz:

C ′ =

Compra TransporteAcero 2500 45Madera 1200 20Vidrio 800 30Pintura 150 5

Manodeobra 1500 0

MC ′

Martha C. Moreno MATRICES

Page 196: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

El costo total de cada tipo de casa sera:

PMC = P(MC ) =(

5 7 12)

758508155071650

= 1,8099 × 106

Si adicionalmente el contratista desea tener en cuenta el costo detransportar la materia prima al lugar de la construccion, ası comoel costo de compra y los datos estan en la matriz:

C ′ =

Compra TransporteAcero 2500 45Madera 1200 20Vidrio 800 30Pintura 150 5

Manodeobra 1500 0

MC ′ Que representa PMC ′?

Martha C. Moreno MATRICES

Page 197: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Martha C. Moreno MATRICES

Page 198: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

Martha C. Moreno MATRICES

Page 199: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Martha C. Moreno MATRICES

Page 200: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )

Martha C. Moreno MATRICES

Page 201: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Martha C. Moreno MATRICES

Page 202: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC

Martha C. Moreno MATRICES

Page 203: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

Martha C. Moreno MATRICES

Page 204: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC

Martha C. Moreno MATRICES

Page 205: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BCDistributiva a Derecha

Martha C. Moreno MATRICES

Page 206: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BCDistributiva a Derecha

α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)

Martha C. Moreno MATRICES

Page 207: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BCDistributiva a Derecha

α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)Asociativa con el producto por escalar

Martha C. Moreno MATRICES

Page 208: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BCDistributiva a Derecha

α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)Asociativa con el producto por escalar

Am×nIn = A

Martha C. Moreno MATRICES

Page 209: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BCDistributiva a Derecha

α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)Asociativa con el producto por escalar

Am×nIn = A Modulo a derecha

Martha C. Moreno MATRICES

Page 210: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BCDistributiva a Derecha

α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)Asociativa con el producto por escalar

Am×nIn = A Modulo a derecha

ImAm×n = A

Martha C. Moreno MATRICES

Page 211: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades del Producto de Matrices

Sean A, B y C matrices con tamanos apropiados y α ∈ R

El producto de matrices en general NO es conmutaivo.

Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC )Asociativa

Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + ACDistributiva a Izquierda

(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BCDistributiva a Derecha

α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)Asociativa con el producto por escalar

Am×nIn = A Modulo a derecha

ImAm×n = A Modulo a izquierda

Martha C. Moreno MATRICES

Page 212: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Martha C. Moreno MATRICES

Page 213: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

An×nIn = InAn×n = A

Martha C. Moreno MATRICES

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

An×nIn = InAn×n = A Modulativa

Martha C. Moreno MATRICES

Page 215: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

An×nIn = InAn×n = A Modulativa

(An×mBm×p)t = B tAt

Martha C. Moreno MATRICES

Page 216: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Martha C. Moreno MATRICES

Page 217: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Martha C. Moreno MATRICES

Page 218: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Martha C. Moreno MATRICES

Page 219: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Si A =

(

−2 32 −3

)

B =

(

−1 32 0

)

y C =

(

−4 −30 −4

)

Martha C. Moreno MATRICES

Page 220: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Si A =

(

−2 32 −3

)

B =

(

−1 32 0

)

y C =

(

−4 −30 −4

)

Calcule AB y AC

Martha C. Moreno MATRICES

Page 221: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Si A =

(

−2 32 −3

)

B =

(

−1 32 0

)

y C =

(

−4 −30 −4

)

Calcule AB y AC

Si A =

(

1 20 1

)

Martha C. Moreno MATRICES

Page 222: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Si A =

(

−2 32 −3

)

B =

(

−1 32 0

)

y C =

(

−4 −30 −4

)

Calcule AB y AC

Si A =

(

1 20 1

)

Encontrar B2×2 que conmute con A

Martha C. Moreno MATRICES

Page 223: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Si A =

(

−2 32 −3

)

B =

(

−1 32 0

)

y C =

(

−4 −30 −4

)

Calcule AB y AC

Si A =

(

1 20 1

)

Encontrar B2×2 que conmute con A

Si A =

(

−2 32 −3

)

Martha C. Moreno MATRICES

Page 224: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Si A =

(

−2 32 −3

)

B =

(

−1 32 0

)

y C =

(

−4 −30 −4

)

Calcule AB y AC

Si A =

(

1 20 1

)

Encontrar B2×2 que conmute con A

Si A =

(

−2 32 −3

)

Calcular: A2 + 2A− 3I

Martha C. Moreno MATRICES

Page 225: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Si A =

(

−2 32 −3

)

B =

(

−1 32 0

)

y C =

(

−4 −30 −4

)

Calcule AB y AC

Si A =

(

1 20 1

)

Encontrar B2×2 que conmute con A

Si A =

(

−2 32 −3

)

Calcular: A2 + 2A− 3I

Si A y B son matrices cuadradas de tamano n× n

Martha C. Moreno MATRICES

Page 226: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Nota

Sean A =

(

−2 32 −3

)

y B =

(

3 62 4

)

Calcule AB

Si A =

(

−2 32 −3

)

B =

(

−1 32 0

)

y C =

(

−4 −30 −4

)

Calcule AB y AC

Si A =

(

1 20 1

)

Encontrar B2×2 que conmute con A

Si A =

(

−2 32 −3

)

Calcular: A2 + 2A− 3I

Si A y B son matrices cuadradas de tamano n× nAB + 3A =

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Ortogonales

Sea A = (aij)n×n

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Ortogonales

Sea A = (aij)n×n

Si AAt = AtA = In, entonces A es Ortogonal

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Ortogonales

Sea A = (aij)n×n

Si AAt = AtA = In, entonces A es Ortogonal

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Ortogonales

Sea A = (aij)n×n

Si AAt = AtA = In, entonces A es Ortogonal

Ejemplo

I es ortogonal?

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Matriz Inversa

Matrices Ortogonales

Sea A = (aij)n×n

Si AAt = AtA = In, entonces A es Ortogonal

Ejemplo

I es ortogonal?

A =

(√32

−12

12

√32

)

es ortogonal?

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

Matrices Idempotentes, Nulipotentes

Sea A = (aij)n×n

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Matriz Inversa

Matrices Idempotentes, Nulipotentes

Sea A = (aij)n×n

Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Idempotentes, Nulipotentes

Sea A = (aij)n×n

Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente

Si Ak = ⊘, para algun k ∈ N entonces A es Nulipotente oNilpotente,

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

Matrices Idempotentes, Nulipotentes

Sea A = (aij)n×n

Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente

Si Ak = ⊘, para algun k ∈ N entonces A es Nulipotente oNilpotente, el menor k que satisface la condicion se denominaIndice de nilpotencia

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Idempotentes, Nulipotentes

Sea A = (aij)n×n

Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente

Si Ak = ⊘, para algun k ∈ N entonces A es Nulipotente oNilpotente, el menor k que satisface la condicion se denominaIndice de nilpotencia

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Idempotentes, Nulipotentes

Sea A = (aij)n×n

Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente

Si Ak = ⊘, para algun k ∈ N entonces A es Nulipotente oNilpotente, el menor k que satisface la condicion se denominaIndice de nilpotencia

Ejemplo

A =

(

−1 1−2 2

)

es idempotente?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matrices Idempotentes, Nulipotentes

Sea A = (aij)n×n

Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente

Si Ak = ⊘, para algun k ∈ N entonces A es Nulipotente oNilpotente, el menor k que satisface la condicion se denominaIndice de nilpotencia

Ejemplo

A =

(

−1 1−2 2

)

es idempotente?

A =

(

0 00 1

)

es idempotente o nilpotente?

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Matriz Inversa

Definicion

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Matriz Inversa

Definicion

Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular oinvertible, si existe Bn×n talque:

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Matriz Inversa

Definicion

Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular oinvertible, si existe Bn×n talque:

AB = BA = In

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular oinvertible, si existe Bn×n talque:

AB = BA = In

Ejercicio

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular oinvertible, si existe Bn×n talque:

AB = BA = In

Ejercicio

Es B la inversa de A ?

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular oinvertible, si existe Bn×n talque:

AB = BA = In

Ejercicio

Es B la inversa de A ?

A =

(

4 23 1

)

B =

(

1 −23 4

)

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Definicion

Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular oinvertible, si existe Bn×n talque:

AB = BA = In

Ejercicio

Es B la inversa de A ?

A =

(

4 23 1

)

B =

(

1 −23 4

)

A =

(

3 51 2

)

B =

(

2 −5−1 3

)

Martha C. Moreno MATRICES

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Matriz Inversa

Propiedades de la Inversa:

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Matriz Inversa

Propiedades de la Inversa:Sean A, B matrices cuadradas del mismo tamano y nosingulares y α ∈ R− {0}

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Inversa:Sean A, B matrices cuadradas del mismo tamano y nosingulares y α ∈ R− {0}

La inversa es unica

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Inversa:Sean A, B matrices cuadradas del mismo tamano y nosingulares y α ∈ R− {0}

La inversa es unica(A−1)−1 = A

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Matriz Inversa

Propiedades de la Inversa:Sean A, B matrices cuadradas del mismo tamano y nosingulares y α ∈ R− {0}

La inversa es unica(A−1)−1 = A(At)−1 = (A−1)t

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Inversa:Sean A, B matrices cuadradas del mismo tamano y nosingulares y α ∈ R− {0}

La inversa es unica(A−1)−1 = A(At)−1 = (A−1)t

(AB)−1 = B−1A−1

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Inversa:Sean A, B matrices cuadradas del mismo tamano y nosingulares y α ∈ R− {0}

La inversa es unica(A−1)−1 = A(At)−1 = (A−1)t

(AB)−1 = B−1A−1

(αA)−1 = 1αA−1

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Propiedades de la Inversa:Sean A, B matrices cuadradas del mismo tamano y nosingulares y α ∈ R− {0}

La inversa es unica(A−1)−1 = A(At)−1 = (A−1)t

(AB)−1 = B−1A−1

(αA)−1 = 1αA−1

(An)−1 = (A−1)n = A−n

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Matriz Inversa

Matriz Involutiva

Sea A = (aij)n×n no singular

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matriz Involutiva

Sea A = (aij)n×n no singular

Si A−1 = A, entonces A es Involutiva

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IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matriz Involutiva

Sea A = (aij)n×n no singular

Si A−1 = A, entonces A es Involutiva

Ejemplo

Martha C. Moreno MATRICES

Page 257: Matrices - álgebra lineal

IntroduccionMatrices

Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matriz Involutiva

Sea A = (aij)n×n no singular

Si A−1 = A, entonces A es Involutiva

Ejemplo

I es involutiva?

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matriz Involutiva

Sea A = (aij)n×n no singular

Si A−1 = A, entonces A es Involutiva

Ejemplo

I es involutiva?

A =

(

3 −42 −3

)

es involutiva?

Martha C. Moreno MATRICES

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Clases de MatricesOperaciones

Matriz Inversa

Matriz Involutiva

Sea A = (aij)n×n no singular

Si A−1 = A, entonces A es Involutiva

Ejemplo

I es involutiva?

A =

(

3 −42 −3

)

es involutiva?

Nota

¿Una matriz ortogonal An×n es no singular?

Martha C. Moreno MATRICES