Globalisation : the Platform Era

Christophe @Benavent

Professor at niversity Paris Ouest

The internet Stratification

● 1990 : Databased Marketing● 19 95 : The encyclopedic Web● 2000 : e-commerce blossom● 2005 : Social Media turn● 2010 : Apps and Mobile● 2015 : Big data era and IOT

1850 : Navier-stokes

WAVEWATCH III™ (Tolman 1997, 1999a, 2009) Based on of the model WAVEWATCH, as developed at Delft University of Technology (Tolman 1989, 1991a)

A question of Coordination

Locus principal de la décision

individu Composant Collectif

décentralisé Marché  : contrôle par les prix résultats et incitations monétaire convient aux environnement dynamique et homogène

ClusterClan  : contrôle par la culture et l'initiation nécessité par l'absence de critère de performance. Environnement héterogène et stable.

Fédératif Classements Réseaux collège

Centralisé

Plateforme  : contrôle par l'information et haut degré d'auto-contrôle par des mécanismes de réputation. Environnement dynamique et hétérogène.

Compétence Bureaucratie  : contrôle par la règle et les systèmes de délégation qui convient à un environnement stable et homogène.

Niveau de coordination

A world of data

BIG DATA

OPEN DATA

SELF DATASMALL DATA

OBJECT DATA

API

DEVICE

TEXT DATA

WEB

Camera

GIT HUB

rVISUAL DATA

TAL

Dashboard

4 Big Data Business Model

● The learning Model● The Empowerment Model● The Automation Model● Data As Service Model

Modèle Compétence Enjeu Exemple

Automation Machine learning et real time

Infrastructure Pricing Plateform

Empowerment Dash board et visualisation

Sense-making/ Motivation

Burberry's /La Poste

Data-based Services

Nudges et Choice architecture

Policies Google Now

Knowledge Data-mining et GIS

None Cartographie (fine)

Automation

Learning machine : ex Modèles MAB

Knowledge

How the world react to Tokyo Games 2024

Empowerment

Data as services

The Uber Case

A journey with Google Now

Relationship, interactions et privacy

Brand Relationship(Trust and Commitment)

Touch Points(Customer Experience

Management)

Sociale Prsence

Légitimacy

Satisfaction

Appropriation

Data

Personnalization

Need Recognition

Information search

Evaluation

Decision

Purchase

Post Purchase reaction

Consumer Experience

Relationship : Commitment, Trust and self efficacy

Environment : Cultural and material condition

48% search on mobile several time aday

82% Use their phone is the street

40% have madesome consumer reviews

45% use comparaison engine

Usage and customer

Different Channels forDifferent Usages

Different channels for Different customers

?Cross channelBusiness integration

Multi channelInter competition

Unique channelSpecialization

TranschannelOrganic integration

Logic of Platforms● Network Externalities● Long Tail ● Multiside Markets● Matching Markets● Crowdsourcing● Reputation systems

=> How to manage ?● Influencing behaviors to favour a global

response : gouvermentality● Marketing : Nudges and Policies

Governementality

● Means– Algorithm : search and recommendation engine,

notification and dashboard, recognition engine,..

● Policies : rules and enforcement● Motivational devices :

– Gamification

– Reputation device

– Nudges

Governementality

● Michel Foucault : the Pastor figure : – influence conduct to produce a desired collective

behavior

The Clubbing Issue

As Dating Platform: IRC, Meetic, AdopteunMec, Tinder, Cam4

Every thing is a Screen

Feed back and nudges devices

● Recommendation system● Feed back and notification● Nudge

Algorithm is about Feed Back and IoT

Nudging

● Default (pre-filled formulas)

● Simplification

● Use of social norms

● Increase in ease and convenience

● Disclosure ( component of a price)

● Warning and graphics

● Precommitment strategies

● Reminder

● Elicit intention

● Feed back

●

Policies

● The behavioral rules, distribution of rights and roles :

● Surveillance and discipline

Motivational devices

● Ranking systems and social recognition● Perks and status● Gamification

Digital labor

Politics of algorihm

Une seule fois Occasionellement Plutôt fréquemment Très souvent-1,5

-1,0

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,0

,5

1,0

1,5

,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

50,0

Motivation par fréquence de publication

Proportion

Egoisme

Vengeance vs encouragement

Espérance de Réciprocité

Alternative à une autre solution

A l'issue d'un de vos voyage avez-vous publié un commentaire en ligne?

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Pro

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22$ of difference (average : 140$)

Privacy paradox

Benéfices

Influence sociale

Self efficacy

Awareness

Collection

Privacy concern

Perceived Risk

Control

Protection

The question of digital sovereignty

Digital education